АИ будућност прилагођавања и персонализације

Френк Пилер са Универзитета РВТХ у Ахену говори о еволуцији масовног прилагођавања, од онлајн покушаја из 90-их до данашње револуције вођене вештачком интелигенцијом. „Паметно прилагођавање“ користи вештачку интелигенцију за дизајнирање персонализованих производа, док утицајни људи покрећу ниша тржишта. Генеративна АИ омогућава микро-сегментацију и производе „Персона оф Оне“, спајање паметних производа и паметне производње за крајњу персонализацију.

Веома сам узбуђен што говорим на следећем издању конференције о искуству персонализације која се сада зове СмартХуб конференција (6. маја у Берлину). У свом говору говорићу о вишеструкој природи масовног прилагођавања у доба вештачке интелигенције. Ово је такође одлична прилика да одразим своје искуство у области од сада већ 30 година, почевши од мог доктората касних 1990-их о важности интернета за индустријску производњу – изазвано вашом фасцинацијом Леви Страуссовом понудом прилагођених фармерки за 60 долара. Данас масовно прилагођавање доживљава оживљавање кроз напредак у вештачкој интелигенцији и има огроман потенцијал за будућност.

Еволуција масовног прилагођавања

Још увек се сећам почетака масовног прилагођавања из 1990-их, када су компаније попут Процтер & Гамбле (рефлецт.цом), Нике (Нике ИД) и Адидас (Ми Адидас) покушале да креирају јединствене понуде вредности на мрежи које нису биле могуће путем традиционалних канала дистрибуције. Идеја је била да се омогући потрошачима да дизајнирају производе на мрежи у складу са својим жељама, користећи флексибилне производне системе.

Од овог времена можемо разликовати различите нивое прилагођавања:

• Естетско прилагођавање: Ово укључује прилагођавање изгледа производа, као што су боја или дизајн. Ово је често изазовно, јер потрошачи нису увек најбољи дизајнери. Међутим, занимљив тренутни развој овде је улога инфлуенсера који дизајнирају производе и продају их својим следбеницима, о чему ћу говорити у наставку.
• Функционално прилагођавање: Овај ниво има за циљ да прилагоди функционалност производа индивидуалним потребама. Ово је стандард за индустријску робу. Али и персонализовање посуђа за мали ресторан напредном дигиталном штампом је функционално прилагођавање, јер је ојачало бренд и инспирацију ресторана.
• Иновација крајњег корисника: Ово укључује развој комплета алата за потрошаче који омогућавају водећим купцима да креирају истински нове производе и прошире простор решења који произвођач првобитно није разматрао.

Револуција кроз вештачку интелигенцију и утицај инфлуенцера

Данас видим да су вештачка интелигенција (АИ) и машинско учење начин да се масовно прилагођавање подигне на нови ниво. Анализом трагова података које потрошачи остављају на мрежи, АИ би у будућности могла да дизајнира савршено прилагођене производе за појединце, а да они не морају активно да учествују. Ово зовемо „паметно прилагођавање“, где алгоритми, на пример, могу боље да знају која кошуља или хаљина из снова најбоље пристају на основу Инстаграм профила.

Повезани, подједнако узбудљиви развој је надолазећи модел од бизнис-инфлуенцера до потрошача . Платформе као што су Заззле, Лулу или Спреадсхирт омогућавају утицајним људима и тржиштима да креирају сопствене дизајне и продају их својим заједницама, уз подршку дигиталних и ефикасних флексибилних производних система. Познавање тржишта утицаја на њиховим локалним тржиштима и нишама је кључ успеха овде. Додавање генеративне вештачке интелигенције могло би још више да прошири овај модел помажући у процесима дизајна.
Такође постоји занимљива идеја коришћења генеративне вештачке интелигенције за креирање дигиталних близанаца потрошачких сегмената , омогућавајући много финију сегментацију тржишта. Уместо неколико великих сегмената, могло би се појавити стотине микро-сегмената који се само мало разликују по својим преференцама. Пилер овде види могућност „Персоне оф Оне“, где, на пример, произвођач кошуља може анализирати профиле својих купаца на друштвеним мрежама како би дизајнирао кошуљу која савршено пристаје. Он сматра ову идеју бриљантном и види је као јасну разлику од традиционалног истраживања тржишта.

Паметни производи и персонализација

Важан актуелни тренд је развој паметних производа који омогућавају индивидуализацију кроз сам производ. Примери укључују апликације за паметне куће које прилагођавају осветљење и друге функције индивидуалним преференцијама – право дигитално решење за персонализацију.

Већ неколико година позивам на интеграцију паметних производа и паметне производње (нпр. напредно дигитално штампање или 3Д штампање) у холистички концепт. Данас су то и даље два силоса у већини компанија (и стратегија). Али из перспективе потрошача, они постижу исто: дају корисницима оно што желе на заиста прилагођен начин. Ово је једна од великих неискоришћених прилика на терену!

Закључак: Динамична будућност

После 30 година, масовно прилагођавање је и даље поље које расте и мења се. Генеративна АИ је најновији и потенцијално најреволуционарнији додатак овом развоју. Од „паметнијег прилагођавања“ до подршке утицајним људима и креирања високо сегментираних тржишта и персонализованих производа кроз генеративну вештачку интелигенцију – будућност прилагођавања и персонализације је динамична и обећавајућа. Сарадња између људи и вештачке интелигенције ће играти централну улогу у задовољавању потреба потрошача на све прецизније и ефикасније начине.

Радујем се дискусији о овим и даљим трендовима на ФЕСПА Персонализатион Екпериенце конференцији у Берлину 6. маја!

Додатне информације:

• Дужа верзија размишљања Френка Пилера о масовном прилагођавању може се наћи овде: хттпс ://дои.орг/10.1080/08956308.2024.2350919
• У једној академској студији, Франк Пиллер и његови коаутори расправљају о вези између паметних производа и паметног прилагођавања : хттпс://дои.орг/10.1111/јпим.12680
• У овој студији, Френк Пилер и његови коаутори истраживали су основни разлог зашто стартупи за персонализацију успевају и зашто не успевају : прави степен усредсређености на купца: хттпс: //дои.орг/10.1016/ј.лрп.2019.05.006
• Конференција о искуству персонализације 2025 : хттпс: //ввв.феспа.цом/ен/евентс/2025/персоналисатион-екпериенце-2024