Budúcnosť AI prispôsobenia a personalizácie

Frank Piller z RWTH Aachen University diskutuje o vývoji masového prispôsobenia, od online pokusov z 90. rokov až po dnešnú revolúciu riadenú AI. „Inteligentné prispôsobenie“ využíva AI na navrhovanie personalizovaných produktov, zatiaľ čo ovplyvňovatelia riadia špecializované trhy. Generatívna umelá inteligencia umožňuje mikro-segmentáciu a produkty „Persona of One“, pričom spája inteligentné produkty a inteligentnú výrobu pre maximálnu personalizáciu.

Som veľmi nadšený z prejavu na ďalšom vydaní konferencie Personalization Experience Conference, ktorá sa teraz volá SmartHub Conference (6. mája v Berlíne). Vo svojej prednáške budem diskutovať o mnohostrannej povahe masového prispôsobenia vo veku umelej inteligencie. Je to tiež skvelá príležitosť na vyjadrenie mojich 30-ročných skúseností v tejto oblasti, počnúc doktorátom z konca 90. rokov o dôležitosti internetu pre priemyselnú výrobu, ktorý bol vyvolaný fascináciou ponúkaním džínsov na mieru za 60 dolárov od Leviho Straussa . V súčasnosti zažíva masové prispôsobenie oživenie vďaka pokrokom v AI a má obrovský potenciál do budúcnosti.

Evolúcia masového prispôsobenia

Stále si spomínam na začiatky masového prispôsobenia v deväťdesiatych rokoch, keď sa spoločnosti ako Procter & Gamble (reflect.com), Nike (Nike ID) a Adidas (Mi Adidas) pokúšali vytvoriť jedinečné hodnotové ponuky online, ktoré nebolo možné dosiahnuť prostredníctvom tradičných distribučných kanálov. Myšlienkou bolo umožniť spotrebiteľom navrhovať produkty online podľa ich želaní s využitím flexibilných výrobných systémov.

Odvtedy môžeme rozlišovať medzi rôznymi úrovňami prispôsobenia:

• Estetické prispôsobenie: Zahŕňa prispôsobenie vzhľadu produktu, ako je farba alebo dizajn. To je často náročné, pretože spotrebitelia nie sú vždy najlepšími dizajnérmi. Zaujímavým aktuálnym vývojom je tu však rola influencerov , ktorí navrhujú produkty a predávajú ich svojim followerom, ako rozoberiem nižšie.
• Funkčné prispôsobenie: Cieľom tejto úrovne je prispôsobiť funkčnosť produktu individuálnym potrebám. Toto je štandard pre priemyselný tovar. Ale aj personalizácia riadu pre malú reštauráciu pomocou pokročilej digitálnej tlače je funkčné prispôsobenie, pretože posilnilo značku a inšpiráciu reštaurácie.
• Inovácia koncového používateľa: Zahŕňa vývoj spotrebiteľských nástrojov , ktoré umožňujú popredným zákazníkom vytvárať skutočne nové produkty a rozširovať priestor riešení, s ktorým výrobca pôvodne neuvažoval.

Revolúcia prostredníctvom umelej inteligencie a vplyvu influencerov

Dnes vidím, že umelá inteligencia (AI) a strojové učenie je spôsob, ako posunúť hromadné prispôsobenie na novú úroveň. Analýzou údajových stôp , ktoré spotrebitelia zanechávajú online, by AI mohla v budúcnosti navrhovať dokonale prispôsobené produkty pre jednotlivcov bez toho, aby sa na tom museli aktívne podieľať. Hovoríme tomu „inteligentné prispôsobenie“, kde by napríklad algoritmy mohli lepšie vedieť, ktorá vysnívaná košeľa alebo šaty sa najlepšie hodia na základe profilu na Instagrame.

Prepojeným, rovnako vzrušujúcim vývojom je nadchádzajúci model medzi podnikmi a ovplyvňovateľmi a spotrebiteľmi . Platformy ako Zazzle, Lulu alebo Spreadshirt umožňujú ovplyvňovateľom a špecializovaným trhom vytvárať vlastné návrhy a predávať ich svojim komunitám s podporou digitálnych a efektívnych flexibilných výrobných systémov. Znalosť trhu influencerov na ich miestnych trhoch a výklenkoch je kľúčom k úspechu. Pridanie generatívnej AI by mohlo tento model ešte viac zväčšiť pomocou pomoci pri procesoch návrhu.
Zaujímavá je aj myšlienka využitia generatívnej AI na vytvorenie digitálnych dvojčiat spotrebiteľských segmentov , čo umožní oveľa jemnejšiu segmentáciu trhu. Namiesto niekoľkých veľkých segmentov by mohli vzniknúť stovky mikrosegmentov , ktoré sa len mierne líšia svojimi preferenciami. Piller tu vidí možnosť „Persona of One“ , kde napríklad výrobca košele môže analyzovať profily svojich zákazníkov na sociálnych sieťach a navrhnúť perfektne padnúcu košeľu. Túto myšlienku považuje za geniálnu a považuje ju za jasnú odlišnosť od tradičného prieskumu trhu.

Inteligentné produkty a personalizácia

Dôležitým súčasným trendom je vývoj smart produktov , ktoré umožňujú individualizáciu prostredníctvom samotného produktu. Príklady zahŕňajú aplikácie pre inteligentnú domácnosť , ktoré prispôsobujú osvetlenie a ďalšie funkcie individuálnym preferenciám – skutočné riešenie digitálnej personalizácie.

Už niekoľko rokov volám po integrácii inteligentných produktov a inteligentnej výroby (napr. pokročilá digitálna tlač alebo 3D tlač) do holistického konceptu. Dnes sú to vo väčšine spoločností (a stratégií) stále dve silá. Ale z pohľadu spotrebiteľa dosahujú to isté: Poskytujú používateľom to, čo chcú, skutočne vlastným spôsobom. Toto je jedna z veľkých nevyužitých príležitostí v tejto oblasti!

Záver: Dynamická budúcnosť

Po 30 rokoch je masové prispôsobenie stále rastúcou a meniacou sa oblasťou. Generatívna AI je najnovším a potenciálne najrevolučnejším doplnkom tohto vývoja. Od „inteligentnejšej prispôsobenia“ po podporu ovplyvňovateľov a vytváranie vysoko segmentovaných trhov a personalizovaných produktov prostredníctvom generatívnej AI – budúcnosť prispôsobenia a personalizácie je dynamická a sľubná. Spolupráca medzi ľuďmi a AI bude hrať ústrednú úlohu pri plnení potrieb spotrebiteľov čoraz presnejšími a účinnejšími spôsobmi.

Teším sa na diskusiu o týchto a ďalších trendoch na konferencii FESPA Personalization Experience Conference v Berlíne 6. mája!

Ďalšie informácie:

• Dlhšiu verziu úvah Franka Pillera o masovom prispôsobení nájdete tu: https://doi.org/10.1080/08956308.2024.2350919
• V akademickej štúdii Frank Piller a jeho spoluautori diskutujú o prepojení medzi inteligentnými produktmi a inteligentným prispôsobením : https://doi.org/10.1111/jpim.12680
• V tejto štúdii Frank Piller a jeho spoluautori skúmali hlavný dôvod , prečo personalizované startupy uspejú a prečo zlyhávajú : správna miera orientácie na zákazníka: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.05.006
• Konferencia Personalization Experience 2025 : https://www.fespa.com/en/events/2025/personalisation-experience-2024