Reálne aplikácie umelej inteligencie v tlači

V tejto epizóde relácie FESPA Insights sa diskusia sústredí na kľúčovú úlohu umelej inteligencie, automatizácie a udržateľnosti v podnikaní. Cieľom rečníkov je demystifikovať AI zdieľaním praktických aplikácií a prípadových štúdií, pričom zdôrazňujú dôležitosť zapojenia človeka do procesu AI. Zdôrazňujú, ako môže AI zvýšiť efektívnosť služieb zákazníkom a zachovať konzistentnosť hlasu značky, a zároveň sa zaoberajú bežnými obavami manažmentu v súvislosti s prijatím AI. Zasadnutie nabáda podniky, aby začali s malými zlepšeniami a zapojili zainteresované strany pre úspešnú integráciu. Keď sa konverzácia posunie do formátu otázok a odpovedí, skúmajú sa rôzne platformy AI a ich aplikácie, čo poukazuje na rastúci dopyt po funkciách AI v rôznych odvetviach.

Prepis

Vítame všetkých pri prvej epizóde relácie Fespa Insights, v ktorej budeme dúfať, že niektorých z vás prevedieme cestou za prijatím umelej inteligencie.

Takže na začiatku vás opäť vítam pri prvej epizóde. Čo je Fespa Insights? Nuž, prvá z mnohých epizód, ktorá upozorňuje na tri hlavné odvetvia, a to prevažne na umelú inteligenciu, automatizáciu a udržateľnosť.

V krátkosti vám priblížim, aký je vlastne dnešný program a prečo ho robíme. Takže umelá inteligencia je tu teraz, už nie je trendom. Je to niečo, s čím sa budeme musieť všetci čoskoro alebo niekedy v blízkej budúcnosti vyrovnať. Budeme plánovať prekonať humbuk a pochopiť, čo je dnes skutočne reálne a použiteľné.

AI v reálnom svete, musíme sa učiť z prípadových štúdií a podnikov, ktoré už sú priekopníkmi v oblasti fermentácie, a tak sa od nich môžeme učiť. Praktické aplikácie, učenie sa a využívanie správnych nástrojov pre váš podnik a samozrejme konečný cieľ vybudovanie plánu pre vašu vlastnú cestu implementácie.

Prečo je táto epizóda dôležitá?

A táto epizóda je dôležitá z niekoľkých dôvodov, z ktorých prevláda hlavný cieľ. Humbuk okolo umelej inteligencie v súčasnosti z väčšej časti oslabil kvalitu informácií. Neviete celkom presne, čo je správne, čo hľadáte a kam sa po to vydať Dúfame teda, že vám ponúkneme pochopenie všetkých krokov, ktoré by ste mohli podniknúť smerom k implementácii už dnes, nastavíme čas do budúcnosti a vydláždime cestu. Takže výsledkom tohto zasadnutia dúfame, že premeníme vedomosti na praktické poznatky a niečo, na čom môžete skutočne pracovať už dnes, Dôvera na zlepšenie vašich projektov s aplikáciami AI a zlepšenie celkovej skúsenosti a čo najskôr sa dostanete do škálovania.

A samozrejme, budúcnosť sa snaží preskúmať ešte viac, pretože veci, ktoré dnes preberáme, sú napriek tomu, že sú pomerne pokročilé, stále v ranom štádiu, pokiaľ ide o umelú inteligenciu. Je toho ešte veľa a pripravuje sa toho ešte viac, takže sa tešte a premýšľajte. A samozrejme, celková téma, nevadilo by nám budovať kultúru, experimentovania, pretože toto je experimentálna doba a je toho veľa, na čo treba prísť a čo treba zistiť. Takže teraz prejdem k našim rečníkom a predstavím ich počnúc Robom Hayesom.

Ahoj, Jack. Ahojte, chlapci. Volám sa Rob. Ďakujem vám všetkým, že ste sa k nám dnes pripojili.

Som zakladateľom spoločnosti AirNova. A ako Jack zdvorilo povedal už skôr, naozaj, viete, bol založený s cieľom znížiť vám humbuk. Je to tak? Je to praktická záležitosť týkajúca sa prijatia umelej inteligencie.

Pomáha či už našim zákazníkom, klientom, partnerom, alebo aj širokej verejnosti pochopiť, čo je s AI reálne, čo s AI reálne nie je a čo je pre nich skutočne hmatateľné. Dbáme na to, aby sme všetko, alebo ja dbám na to, aby sme všetko vrátili k obchodnej hodnote, pretože na konci dňa, aj keby sme AI na pár minút odložili a pozreli sa len na akýkoľvek nový proces, akýkoľvek transformačný projekt, ktorý chcete urobiť, mal by mať korene v obchodnej hodnote, obchodnej zmene. A to je to, kde berieme AI od samého začiatku.

Vrátime sa teda k tomu, čo to vlastne prinesie vášmu podnikaniu, akú hodnotu to prinesie. Nedávno vyšla správa z MIT, v ktorej sa hovorí o tom, že deväťdesiatpäť percent projektov umelej inteligencie zlyháva alebo sa nedostane cez fázu overenia hodnoty, overenia konceptu, alebo neprináša hodnotu. A ja určite za seba, Chrisa a Carla, ktorí sú tu prítomní, môžem povedať, že pri všetkých projektoch, na ktorých sme sa podieľali, bolo naše percento úspechu oveľa vyššie. A z veľkej časti je to preto, že máme rovnaký étos, naozaj.

To je to, že vás vyradí z hry. Urobte to reálne. Urobte to praktické. Urobte to ľahko prijateľné.

Uistite sa, že je pre vás relevantná. To som ja. Prepáčte. Posledná časť o mne na úvod. Pätnásť rokov pôsobím v oblasti rozvíjajúcich sa technológií.

A áno, posledné dva a pol, tri roky som sa venoval zavádzaniu umelej inteligencie do rôznych odvetví na Blízkom východe a v regióne GCC.

Vďaka, Jacques. Carlo?

Ahoj, chlapci. Volám sa Carlo Pepe. Už dvadsať takmer dvadsaťšesť rokov pracujem v oblasti technológií a začínal som s prvým nezávislým poskytovateľom internetových služieb v Spojenom kráľovstve, spoločnosťou s názvom Demon Internet, ktorú si možno niektorí z vás pamätajú z minulosti.

Som obchodný konzultant v oblasti umelej inteligencie a zakladateľ spoločnosti Kashima.

A v podstate pomáhame jednotlivcom, tímom, oddeleniam a organizáciám ako celku pochopiť, že umelá inteligencia môže skutočne pomôcť, ale cielene.

Ako uviedol Jack, umelá inteligencia je pomerne nová. Teda, nie je. Ako koncept existuje už sedemdesiatpäť rokov. Ale pokiaľ ide o generatívnu umelú inteligenciu, ktorá nám ju dala do rúk, je to nový koncept.

Samotná Kašima teda robí dve veci niekoľkými rôznymi spôsobmi. Po prvé, poskytujeme zvyšovanie kvalifikácie. To znamená, že pomáhame jednotlivcom naučiť sa používať nástroje na vykonávanie ich úloh a pracovných postupov. A potom po druhé, poskytujeme poradenstvo, takže môžeme loviť tie oblasti, v ktorých môže AI skutočne pridať hodnotu, pre podnikanie.

Chris?

Áno. Vďaka, Carlo. Ďakujem, že si nás pozval, Jack. Dobré popoludnie, dobré ráno alebo dobrý večer, podľa toho, kde sa nachádzate.

Mal som veľké šťastie, že som posledných pätnásť rokov pracoval v tlačiarenskom priemysle. Nemám také skúsenosti ako Carlo alebo Rob s niektorými z tých väčších čísel, ktoré práve spomínali. Nie som si istý, či je to veková záležitosť alebo nie, Carlo, ale môžeme to zobrať offline. Takže v podstate mi ide o automatizáciu.

Web to print je jednou z mojich špecializácií, personalizácia, čokoľvek, čo zapojí koncového používateľa do používania technológií. Takže AI sa toho určite dotýka. Ale ako som hovoril chlapcom, keď sme sa v zákulisí pripravovali na tento hovor, jednou z frustrácií je ten puch, ktorý sa teraz okolo AI objavuje. A jednou z vecí, ktoré ma veľmi zaujímajú a tešia, je spolupráca s konzultantmi, ako sú títo chlapci, aby sme sa ju pokúsili správne využívať, aby sme mohli lepšie automatizovať naše systémy a v konečnom dôsledku zásobovať tieto lisy a udržiavať ich v chode.

Takže to je jedna z mojich najväčších motivácií. Mám veľké šťastie, že môžem viesť veľmi úspešný a šikovný tím marketérov, ktorí rozumejú automatizácii tlače a pracovným postupom.

Mám tiež veľké šťastie, že som v januári spolupracoval so spoločnosťou Vespa Middle East, kde som sa stretol s týmito pánmi a oni mi skutočne zmenili pohľad na to, ako sa pozerať na umelú inteligenciu a ako by sme ju mali implementovať. Lekcie, ktoré som získal od Carla a Roba v januári v Dubaji, som tak silno vnímal, že som o nich hovoril na konferencii Fespa Global v Berlíne a mal som veľké, veľké šťastie, že som sa o toto posolstvo mohol podeliť ďalej. Takže áno, Digital Ink je v konečnom dôsledku to, čo hovorí. Sme digitálni.

Pracujeme so všetkými digitálnymi platformami a chceme sa uistiť, že atrament bude stále v prevádzke. A to môže byť čokoľvek od poradenstva cez pracovné postupy až po tvorbu aktív a marketingové stratégie. Takže pravdepodobne prevažne pôsobíme v krajinách GCC. Máme však aj zákazníkov a tímy so sídlom v Európe, kontinentálnej Európe, Spojenom kráľovstve a Severnej Amerike.

A nakoniec nám ide o to, aby sme dosiahli úspech. Nech to vyzerá akokoľvek, môže to byť partnerstvo, integrácia alebo rozhovor s niekým, ako je Carlo alebo Rob?

Fantastické, chlapci. Je mi veľkým potešením, že ste tu všetci, a mám pocit, že mám teraz veľké šťastie. Takže ešte predtým, než sa pustíme do obsahovej stránky veci, pustím do chatu anketu, aby som tak trochu zistil, ako na tom každý je s implementáciou umelej inteligencie. Bude trvať asi minútu tridsať, takže sa príliš neponáhľajte, a na konci si prejdeme tieto výsledky.

Takže to len naštartujem a dostaneme sa k ďalšej časti obsahu.

Takže, páni, ak by vám nevadilo, ak by ste nám prezradili reálny kontext a komu je tento webinár vlastne určený.

Takže to začnem, chlapci. Takže toto je pre ľudí, ktorí sú nielen zvedaví, ale aj trochu zahltení týmto obrovským množstvom nových informácií, ktoré sa objavujú, nových nástrojov a tvrdení na LinkedIn, na Instagrame okolo, vyvinul som tento nástroj. Zničilo to môj predajný tím. Všetkých som sa ich zbavil.

Alebo som vytvoril tento pracovný postup, pracovný postup s komentármi, a dám vám túto možnosť zredukovať váš marketingový tím na jedného človeka a vykonať prácu za päťsto ľudí. Je to väčšinou trochu nezmysel, aby som bol k vám úprimný. A tak ak chcete pochopiť, ako vám AI môže vlastne pomôcť a ako s tým môžete začať už dnes a ako môžete zlepšiť to, čo momentálne robíte, pretože môj odhad, tak možno, Jack, to je, vlastne na anketu. Ja neviem.

Odhadujem však, že drvivá väčšina z vás používa nástroj AI každý týždeň, možno každý deň. V telefóne používate Gemini v systéme Android, možno používate chat gpt a nenaučili ste sa to všetko používať. Robíte to tak, ako všetci ostatní, a to je len používanie a pokusy a omyly. Takže ak patríte do jednej z týchto kategórií, toto je pre vás, aby ste presne pochopili, aké by mali byť tieto prístupy, najlepšie postupy.

A toto vám poskytne veľmi jednoduchý pohľad. Ako povedal Chris, keď sme boli v januári na veľtrhu FESPA Middle East, všetci chceli zabudnúť na nezmysly a prejsť rovno k tomu, čo sa dá skutočne urobiť. A to je prístup Roba aj môj. Takže ak ste urobili prvý krok, ak ste zvedaví, toto je pre vás ideálna príležitosť dozvedieť sa viac.

Našťastie, a myslím si, že podľa výsledkov ankety by sme mohli mať v miestnosti tých správnych ľudí, a ja sa o tieto výsledky len rýchlo podelím, aby som vám ich trochu priblížil. Takže len tri percentá publika ju používajú viac ako päť rokov a šesťdesiatjeden percent publika je len v začiatkoch, zatiaľ čo tridsaťšesť percent ju nepoužíva ani v najmenšom. Takže si myslím, že by sme mohli mať v miestnosti správnych ľudí. Našťastie som pre vás nasadil tých správnych ľudí. Takže teraz prejdeme na ďalšiu časť obsahu a práve si preberieme, čo môžete očakávať od používania AI, niektoré prípadové štúdie a aké výsledky sú vlastne dosiahnuteľné.

Myslím, že ešte predtým, ako sa k tomu dostaneme, Jack, len k výsledkom prieskumu, o ktorých si hovoril, bolo 36 percent, myslím, že si povedal, že ho nikdy nepoužili. Áno. Počas Carlovho úvodu spomenul zaujímavú vec, že umelá inteligencia existuje už niečo vyše sedemdesiat rokov. Ale generatívna umelá inteligencia, ktorú poznáme oveľa viac, takže vaše ChatChipts, vaše Gemini, to sa blíži k trom rokom. Ale pre drvivú väčšinu ľudí je v našom každodennom živote už pätnásť rokov. A pre niektorých ďalších ľudí je tam oveľa dlhšie.

Keď sa pozriete na systémy CRM, ktoré možno používate, teda na Salesforce, HubSpot, alebo sa pozriete na niektoré nástroje, ktoré možno používate na marketingové kampane, alebo keď to dokonca prenesieme do vašej domácnosti a pozriete sa, či máte doma Alexu alebo Siri, všetky používajú technológiu AI pod kapotou. Teraz to nie je generatívna AI, ktorá je najnovšou iteráciou. A ako Carlo spomenul, to je taká tá nová, ktorá sa nám dostala viac do rúk, s ktorou sme oboznámení. Ale AI je technológia, ktorá je tu už roky a my ju používame už roky bez toho, aby sme si to nevyhnutne uvedomovali alebo vedeli, že ju používame, ako takú.

Je to len viac teraz s nedávnou zmenou, alebo len nedávnou novou, novou iteráciou, že sme ako, okej. Teraz môžem pred sebou potenciálne vidieť oveľa viac hmatateľných výhod. Teraz mi to môže pomôcť naplánovať si dovolenku. Teraz mi to môže pomôcť pozrieť sa na recept, čo budem zajtra variť na večeru, na základe toho, že vložím obrázok toho, čo mám v chladničke.

Teraz to dokáže, ale je tu už dlho. A jednou z vecí, ktoré som zistil, že je veľmi zaujímavé, keď som robil veľa svojich seminárov a niektoré z tých, ktoré som robil s Carlom predtým, je množstvo ľudí, ktorí hovoria, nikdy sa toho nedotýkajte. Nepoužívame to. Nie.

Nikdy som sa toho všetkého nedotkol. A ty si hovoríš: „Dobre. Ale máš Siri? Použili ste napríklad Alexu?

Áno. Dobre. Spotify, Netflix, opäť, všetci využívajú umelú inteligenciu v zákulisí, aby nám mohli odporúčať. Takže z tohto pohľadu, a jednou z vecí, o ktorých veľa hovoríme na našich rôznych seminároch, ktoré robíme, je, že to nie je nič nové.

Všeobecná umelá inteligencia je nová, ale základné koncepty a technológie nie sú nové.

Áno. Môžeš mi k tomu niečo povedať, Rob? Môžem do toho vstúpiť a uviesť príklad z oblasti tlače? Pretože si myslím, že si práve trafil klinec po hlavičke. Väčšina ľudí, ktorí sa pravdepodobne pripojili k tomuto hovoru, používa Enfocus a aplikácie Enfocus.

Ak používate napríklad aplikácie Enfocus a prepínač Enfocus, dajte nám v chate palec hore. Ale napríklad títo ľudia používajú takéto technológie pod kapotou už desať rokov. Ľudia, ktorí majú systémy MIS. Systémy MIS používajú tento druh inteligencie, keď vypracúvajú ceny.

Personalizácia webu na tlač, XMPI už nejaký čas niečo používa. Takže si myslím, že Jack by tu mohol naozaj podporiť Robov názor. Áno. Je v domácnosti, ale už asi desať rokov sa používa aj v tlačiarenskom priemysle.

Myslím si, že zabúdame na to, ako je tlačový priemysel technicky vyspelý.

A vlastne sa príliš sústredíme na fluff a uniká nám podstata funkcie. Takže áno, len som chcel uviesť niekoľko príkladov, Rob. Dúfam, že ti to nevadí. Áno.

Áno. Áno. Nie. Nie. Veľmi dobre. Teraz sa vráťte k svojmu pravidelnému vysielaniu. Takže, čo je vlastne tak trochu v ňom alebo alebo čo môžete urobiť viac?

Urobme to dnes konkrétnejšie. Pretože je okolo toho veľa humbuku. Je tu veľa vzrušenia. Je tu veľký potenciál.

Generatívna umelá inteligencia prešla obrovským vývojom a skutočne zmenila hru. Takže tu pred vami máme tri prípadové štúdie. Prvá z nich je síce z oblasti priemyselných nehnuteľností, ale to, čo radi robíme, je, že sa vraciame ku konceptom.

Je to tak? Takže klient, s ktorým som pracoval na tomto projekte, to je pre jeho tím zákazníckej skúsenosti. Dobre? Takmer každá organizácia nejakého druhu, či už veľká alebo malá, bude mať tím pre zákaznícku skúsenosť.

V závislosti od veľkosti vašej spoločnosti môže byť generálny riaditeľ stále osobou zodpovednou za zákaznícku skúsenosť, ale stále tam bude niekto, kto sa tým bude zaoberať. A jedným z problémov, ktoré títo ľudia mali, bolo to, že išlo o obrovskú spoločnosť, ktorá si prenajímala, fyzické pozemky, prenajímala kancelárie, prenajímala výrobné priestory. A mali problém, že ak mal niektorý z ich klientov priestupok, keď sa nahlásil, trvalo to niekde medzi štyridsiatimi piatimi až šesťdesiatimi minútami, kým tím zákazníckej skúsenosti dokázal zistiť, aký priestupok klient urobil, pozrieť sa do súboru pravidiel, zistiť, aký by mal byť ďalší krok, aká je sankcia v dôsledku toho, aký je postup, ak je táto sankcia alebo ak je to, ak sa to do určitej doby neodstráni atď. a aké sú ďalšie kroky na základe toho.

Potom to priraďte k relatívnej situácii, zostavte e-mail a potom ho pošlite klientovi. V poriadku? A samozrejme, keď ide o takýto e-mail, musíte si dávať veľký pozor na to, ako formulujete určité veci, a kľúčový je váš tón a empatia, s ktorou sa stretávate v závislosti od problému. Takže by im to zabralo od štyridsaťpäť do šesťdesiat minút.

Týždenne mali dvadsať až tridsať takýchto vydaní. Dobre? To by im trvalo tak dlho. Takže ak to nazveme hodina na jedno vydanie, tak im to zaberie tridsať hodín v niektorých týždňoch.

Bol to tím pre zákaznícku skúsenosť, ktorý mal asi desať ľudí. Takže to tiež znamenalo, že v závislosti od osoby, ktorá sa s problémom stretla, mohla vybrať iné pravidlo, ktoré hovorilo, že ste vlastne porušili pravidlo päť bod jedna namiesto sedem bod dva alebo naopak, a podobne. Takže neexistovala ani jednotnosť v rámci celého systému, keď každý mal trochu iný názor a každý to formuloval a posielal e-maily trochu inak.

Zavedením riešenia GenAI sa im to podarilo znížiť na päť minút na prípad. Takže do asistenta GenAI mohli vložiť obrázky z priestupku, ako aj tento opis toho, čo sa stalo.

Asistent Gen AI si prezrel knihu pravidiel, vrátil sa a povedal: „Tu sú tri pravidlá, tri priestupky, o ktorých si myslíme, že ich mohli porušiť. Toto je ten, o ktorom by som si myslel, že je najviac bodovaný. Takže stále máte ten ľudský prvok, ktorý môže preskúmať a povedať, súhlasím alebo nesúhlasím. V skutočnosti je to číslo dva.

Je to číslo tri. A potom na základe tohto výberu napísal e-mail klientovi. Teraz opäť platí, že tento e-mail ešte skontroloval človek. Dobre?

Takže stále máte človeka v procese, ktorý je kľúčový. Človek stále kontroluje e-mail, uisťuje sa, že sú s nami spokojní, s tónom, s použitou formuláciou. A potom sa to všetko odoslalo klientovi. Ale ďalšia vec je, že sa pozeráte na päťdesiatpäťminútovú úsporu na jeden incident, tridsať z nich denne tridsať z nich týždenne, pardon.

Týždenne ušetríte dvadsaťosem a pol hodiny. Je to takmer plný úväzok zamestnanca. Ak to celé rozdelíte na mesiac, rok, je to obrovská, obrovská úspora. Myslím si však, že aj v tomto prípade, keď ide o prijatie umelej inteligencie a rozprávanie o nej, veľa ľudí nie je vždy o finančnom prvku.

Takže áno, môžeme povedať, dobre. Získali efektívnosť. Takže, hej. Správne. Pretože som im vrátil čas v ich dobe, možno boli schopní robiť niečo iné.

Ako tím zákazníkov sa možno dokázali rýchlejšie vrátiť k viacerým problémom. Fantastické. To je skvelé. Ale aj zo strany samotných agentov pre zákaznícku skúsenosť to bola nudná, zdĺhavá úloha, ktorú nikto z nich nerobil naozaj rád.

Neznie to ako zábava. Musíte presadzovať pravidlá. Túto prácu nemá nikto rád. Je mi ľúto.

Je niekoľko ľudí, ktorí majú radi túto prácu, ale väčšina ľudí túto prácu nemusí mať rada. Takže toto bol jeden z tých prípadov, keď sa im to ako tímu páčilo, pretože skúsenosti, ktoré vlastne mali zo zlepšenia tohto procesu, boli pre nich obrovské, pretože teraz sa zmenil päťdesiatpäťminútový, šesťdesiatminútový proces, ktorý ich nebavil, na päťminútový proces, ktorý bol mimoriadne efektívnejší. A mali pocit, že pridávajú väčšiu hodnotu tým, že sa starajú o to, čo im nástroj umelej inteligencie posiela späť, namiesto toho, aby museli stráviť veľa času skúmaním, čítaním všetkých pravidiel, uisťovaním sa, že im správne rozumejú v kontexte situácie.

Mne sa to páči, pretože to nie je len o úspore času. Zlepšuje sa v ňom aj ten zážitkový prvok. Ale to sa dá využiť, aj keď to nie je to, čo ste povedali, to sa dá využiť kdekoľvek, kde máte tím pre zákaznícku skúsenosť, ktorý sa snaží buď riešiť problémy, alebo ktorý sa stretáva s problémami zo strany zákazníka. Ako môžeme prejsť naše procesy, ktoré máme dnes, a uistiť sa, že identifikujeme správny spôsob riešenia tohto problému od zákazníka?

Vaša koncepcia je rovnaká a o koncepciách veľa hovoríme na rôznych seminároch. Robíme to.

Takže, Robe, toto sa mi naozaj páči.

Ak tomu presne rozumiem, máte takmer štandardizovaný proces a štandardizovanú odpoveď na toto oznámenie. Je to tak? Áno. Takže ak sa pozriete na výhody štandardizácie procesu a získate, že stále potrebujete človeka v slučke, čo ste spomínali. Je to tak? Človek v slučke je umelá inteligencia AI, ktorá urobí množstvo práce a potom človek potom upraví tento e-mail, povedzme, alebo skontroluje pár vecí, len aby sa uistil, že je správny predtým, ako sa odošle. Na tomto sa mi veľmi páči, že ak povedzme vediete tím predajcov v tlačiarenskej spoločnosti a máte pätnásť predajcov a každý z týchto pätnástich predajcov dostáva výstup, návrh, alebo dostáva rýchlu cenovú ponuku, alebo robí niečo ako veľmi na mieru, pokiaľ ide možno o dizajnové služby, ako aj rôzne druhy tlače na rôzne druhy prostriedkov.

Z toho, čo ste povedali, vyplýva, že jednou z obrovských výhod je skutočnosť, že teraz máte akoby štandardizovaný tón hlasu a štandardizovanú osobnosť podniku, ktorú trhy prijímajú. Je to tak?

A to je pre mňa super, pretože teraz je jedno, či hovoríte s Bobom, Petrom alebo Pavlom, ale vaša osoba z organizácie vám odpovie s človekom v slučke, aby ste to trochu personalizovali.

Ale čo ma na tom naozaj vzrušuje, je skutočnosť, že keď to raz urobíte, začnete zlepšovať proces, zlepšujete výsledok pre celú organizáciu a už sa nesnažíte zlepšiť desať ľudí, desať predajcov.

Vylepšujete ich všetky tým, že robíte malé úpravy, malé zlepšenia v procese navrhovania a potom to extrapolujete na všetko, správne? Predstavte si dodávateľské služby alebo spoluprácu s primárnymi partnermi.

Nie je to len v jednej oblasti. Toto je naozaj skvelý prípad použitia. To sa mi naozaj páči.

Áno. Myslím, Carlo, že vidím dve ďalšie veci. Je zábavné, že to hovoríš. Vidím ďalšie dve veci, ktoré na mňa vyskočia. V prvom rade vidím konzistentnosť značky.

Vďaka tomuto procesu máte konzistenciu značky. Takže, ako ste povedali, máte svojho ideálneho zákazníka, za ktorým idete. Viete, ako viete, komu chcete predávať, ale potom máte konzistenciu značky. Značka bude stále konzistentná.

Môžete si oddýchnuť. Preto máte objem. Ale tiež sa to vracia k tomu, o čom ste sa s nami delili v januári. Všetko je to o hľadaní tých myslím, že to bolo jedno percento jedno percento na každej úlohe.

Nakoniec získate deň späť, a to vám umožní škálovať, pretože ak máte deň späť, môžete robiť viac a viac objemov atď. Takže si opäť myslím, že ako si povedal, Carlo, platí to pre všetko.

Áno.

A ja by som povedal, že je to to, čo hovoríte, myslím.

To je to, čo hovoríš, Rob. Je to tak? Takže to môže byť prípad využitia nehnuteľností, zameranie na nehnuteľnosti, riešenie alebo angažovanosť, ale v skutočnosti z koncepčného hľadiska a Rob a ja, sme v tomto posolstve na trhu úplne zosynchronizovaní.

Ak dokážete pochopiť, ako sa umelá inteligencia využíva na koncepčnej úrovni, otvoril sa vám svet, pretože to, o čom Rob práve hovoril, môžete teraz aplikovať možno na právny tím alebo na rôzne aspekty podnikania. Je to tak? Pretože to, čo robíte, je, že beriete proces, zlepšujete proces, ktorý používajú mnohí. Takže je to ako z koncepčnej úrovne, je to geniálne. Brilantné.

Chcel by som sa dotknúť dvoch častí, aby som to doplnil, a prejdeme k ďalšej, Carlo, hovoril si o postupných ziskoch, ktoré sa presúvajú. Konkrétne toto bol nejaký týždeň trvajúci záväzok. Je to tak? Takže veľa z toho, čo vidíme aj online, je, že to musí byť veľký transformačný kus.

Musí to byť projekt na šesť mesiacov, deväť mesiacov, dvanásť mesiacov. Nemusí to tak byť. Keď sa pozriete na tie, ako povedal Chris, tie jednopercentné zisky, tie prírastkové zisky, ktoré sa pridajú k väčšej časti, nemusia byť šesť, deväť mesiacov dlhé projekty iniciatív, ktoré ideme pred tým, ako začnete vidieť hodnotu. Toto bolo pod týždňové zapojenie, aby sme sa dostali dovnútra, identifikovali problém, našli riešenie, ktoré funguje, otestovali riešenie a potom ho na chvíľu zaviedli do produkcie.

Odvtedy ho používajú veľmi radi a teraz sa zaoberáme ďalšími oblasťami. Ale na druhej strane si spomenul aj ďalšiu časť, Carlo, týkajúcu sa konzistentnosti značky, a Chris, aj toho si sa dotkol. To nás veľmi pekne privádza k druhej téme. Takže druhým je elektronický obchod.

Je to tak? A som si istý, že veľa ľudí na dnešnom webinári, hoci by mohli byť, mohli by povedať, že sú tlačiarenskými spoločnosťami, by boli aj spoločnosťami elektronického obchodu, ktoré sú s nimi veľmi úzko prepojené, že? A mnohí naši zákazníci sú potenciálne aj spoločnosti elektronického obchodu. A jeden z problémov, s ktorým som pracoval, bol ten, že sa pridávali, že rástli dosť rýchlo.

A každý týždeň pridávali od dvadsať do päťdesiat nových skews.

A to, s čím sa potýkali, bolo získanie značky a tónu hlasu v popisoch a príbehu, ktorý chceli poskytnúť pre každý produkt. Pretože v tíme je niekoľko rôznych ľudí, ktorí pomáhajú písať popisy podľa toho, ako a kedy prichádzajú, ako a kedy prichádzajú produkty a sme pripravení na spustenie prevádzky. A to je každý individuálne. A to, že je každý individuálny, je skvelé, ale zároveň to znamená, že keď sa ako spoločnosť snažíte povedať, že tu je naša značka a tón hlasu, o ktorý sa snažíme, je veľmi, veľmi ťažké udržať to konzistentné, keď to robia rôzni ľudia a píšu tieto popisy a dávajú tieto informácie dohromady. Takže to, čo použili, bolo postavené tak, že sme s nimi spolupracovali na vytvorení veľmi, veľmi jednoduchého procesu, v ktorom by sme prijali ich pokyny týkajúce sa hlasu značky. Takže každý bude mať sprievodcu hlasom značky, sprievodcu.

Vzali sme obrázky, ktoré mali k dispozícii pre nové produkty, ktoré sa chystali umiestniť, takže niekoľko obrázkov na SKU. A potom sme uviedli niekoľko vzorových opisov.

Vložili sme to do systému umelej inteligencie a ten nám poskytol návrhy. Takže, opäť, tu je jeden. Tu sú dva. Zaujímavé je, že keď sme začínali, klient povedal, že chce päť príkladov.

A ja som si povedal, že áno, ale v skutočnosti to tak nie je, pretože naším cieľom je zachovať konzistentnosť značky. Takže si myslíte, že chcete päť, ale v skutočnosti vám dám dve Pretože sme tiež ľudia, u ktorých si myslíme, že máme radi výber, ale nechceme príliš veľký výber. Takže nám dajte príliš veľký výber, a potom to bude odkladať a odkladať a odkladať naše rozhodnutie. Takže sme s nimi urobili malý experiment, keď sme pred tým, ako sme začali pracovať s umelou inteligenciou, zobrali päť ľudí z ich tímu, ktorí už predtým písali popisy produktov, a tak trochu sme ich posadili k jednotlivým stolom, kde sa medzi sebou nerozprávali.

Dostali sme od nich obrázky toho istého výrobku a oni povedali: „Tu máte, napíšte nám popis. A mali presne tie isté nástroje, ktoré mal nástroj AI. Je to tak? Mali pred sebou usmernenie k značke.

Mali pred sebou opisy príkladov a obrázky.

A tím, s ktorým som pracoval, vedúci marketingu, s ním spolupracoval a povedal: „Dobre. Teraz sa pozrime na všetkých päť. A bol ako, aha, toto sa mi páči. Toto sa mi celkom páči.

Toto sa mi celkom páči. Je to v poriadku. Ale keby sme sa pozreli len na jeden od Jimmyho a toto bol ten, ktorý bol jej predchádzajúci proces, išlo by to na internet? Áno.

Je to ako, okej. Tak sa pozrite, kde nám ten kus možností môže tak trochu ubrať, pretože teraz nás to spomaľuje. Tak sme si povedali, dobre. Urobili sme kompromis.

Povedali sme dve možnosti. Takže nástroj umelej inteligencie navrhne dve možnosti a potom ste opäť človek v slučke. Vedúci marketingu vyberie možnosť a, možnosť b, a to je možnosť, ktorá ide naživo online. Dobre?

A to je všetko. Veľmi, veľmi jednoduchý pracovný postup. Jedna z vecí, ktorá sa mi na ňom veľmi páčila, bola, že sme sa veľmi zamerali na to, aký proces majú dnes.

Zamerali sme sa na to, aby sme jasne pochopili, kde sú problémy, aké sú frustrácie z dnešného procesu a čo sa vlastne snažíme vyriešiť. Pretože v tomto scenári to nebolo, hej. Chceli sme, aby to bolo efektívnejšie, pretože nám to ušetrí peniaze. To nebolo cieľom.

Cieľom bol hlas značky. To je to, čo chceme. Chceme v tom byť konzistentní. Takže v dôsledku toho sú aj možnosti zlé.

Ale práve tam sme s nimi išli a povedali sme si, že dobre. Vylepšime dnes váš proces. Rozdeľme ho. Urobme príklad, ako by mohol nástroj AI fungovať, ale najprv ho poľudštíme.

Takže veľmi jasne pochopili, že toto je to, čo to bude robiť, ale my tento proces len zautomatizujeme. Opäť sme spustili niekoľko testovacích cyklov, s ktorými sme boli spokojní, aby sme sa uistili, že výstup a všetko je také, ako sme očakávali, a potom sme to presunuli do výroby. Stále však udržiavame toho človeka v slučke. Takže nástroj umelej inteligencie nevytlačí opis priamo na webovú stránku.

Ešte stále sa posudzujú, ale teraz je to oveľa rýchlejší a jednoduchší proces, ktorý sa potom schváli a zverejní na internete. Týmto sa táto veľmi opakovaná úloha skrátila na niekoľko minút, pretože teraz ide len o preskúmanie. Rozhodnutie o týchto veciach.

Robe, k tomu bodu o človeku v slučke sa môžeme vrátiť neskôr v rámci výziev? Pretože chcem povedať naozaj dôležitú marketingovú lekciu, ktorú sme sa naučili z rozhovorov s marketingovými konzultantmi v oblasti umelej inteligencie o človeku v slučke.

Určite. A posledná časť, ktorú by som povedal o tomto, podobne ako vyššie, opäť to nebolo, hej. Tu je šesťmesačný plán transformačného projektu, ktorým sa musíme uberať. This was also a a a sub one we can get.

Je to tak? Vstúpte. Určime, na čo sa chceme zamerať. Pochopme proces, aký je dnes.

Pochopme, aké bolestivé body sa snažíme vyriešiť, a to je to, čo sa budeme snažiť vyriešiť a dosiahnuť.

Poďme a, áno, poďme na to. A to bolo to, čo sme tu urobili. Je to zaujímavé.

Každý je zahľadený do svojich každodenných povinností.

Je to tak? Každý je naozaj zaneprázdnený.

Nikto si nemôže dovoliť čas.

Myslím si však, že v hĺbke duše budeme vedieť, čo musíme urobiť. Je to tak?

Ak podnik definuje svoje potreby, AI definuje svoju obchodnú hodnotu.

Musíte si nájsť čas, aby ste pochopili, čo sa deje, čo funguje, čo nefunguje, kde máme neefektívnosť, aby ste sa potom mohli zamerať na správnu oblasť. A tak to vyzerá, Robe, že z tohto príkladu vyplýva, že si im poskytol ďalší prínos, a to možnosť urobiť krok späť a pozrieť sa na obchodné výzvy, ktoré majú, a na najlepší spôsob, ako pristúpiť k ich riešeniu. A tak viem, že keď sme sa predtým rozprávali, veľa práce, ktorú robíme počas zisťovania, vlastne funguje ako zrkadlo späť k zákazníkovi.

A oni sú ako, woah. To je naozaj zaujímavé. Takto som svoje podnikanie ešte nevnímal. Takže pridaný výsledok, ktorý ste dosiahli, je, že ste pomohli svojmu zákazníkovi vidieť nielen obchodnú výzvu, ale aj rôzne spôsoby, ako k nej pristupovať spôsobom, ktorý by možno neurobil.

Áno. Áno. Áno.

Jasnosť. Je to jasnosť, však? Je to krok späť. Viete, fungujeme ako podnik správne? Sú naše pracovné postupy efektívne? Sú ľudia efektívni?

Naozaj by sme, AI je spúšťačom pre tento proces myslenia. Viete, mohli sme to urobiť aj bez AI, naozaj. Je to len vtedy, keď teraz prinášate štruktúru do myslenia.

Takže áno.

Je to dobré. Je to dobré. Tak ja budem, máme Jacka späť. Ahoj, Jack.

Dobrý deň, páni.

Tak som si pomyslel, že sa na chvíľu vrátim na pódium, len som čakal, kým sa to dostatočne uzavrie.

Neponáhľajte sa však. Neponáhľajte sa.

Chýbali ste nám. Chýbali ste nám.

Vitajte. Ďalšia spoločnosť je spoločnosť poskytujúca služby pre podniky.

Kreatívna vlastne podľa svojej obchodnej funkcie. Pracujú v oblasti výstavníctva a ich produktom je v podstate kreatívny dizajn výstavných stánkov.

Zamerali sme sa na predajné tímy.

Táto organizácia má teraz mnoho rôznych čiastkových oddelení s vlastným obchodným tímom, vlastnými kreatívnymi tímami atď.

V dvoch prípadoch však uznali, že návrhy, ktoré boli predložené, boli úplne chaotické. Neexistoval žiadny skutočný štandardizovaný proces.

A v dôsledku toho niektoré z problémov, ktoré mali na nižších úrovniach, len zahlcovali ich podnikanie. Je to tak? A som si istý, že každý s tým bude môcť rezonovať. Takže niektoré z výziev, ktoré mali, spočívali v tom, že návrhy neboli dostatočne jasné, neboli dostatočne stručné a dva návrhy, teda prvý návrh a revidovaný návrh, môžu mať v skutočnosti úplne odlišný prístup.

Pretože je to takmer akoby predajcovia začínali od nuly.

Ak sa teraz pustíte do podnikania a pochopíte to, majú štandardizované návrhy? Áno. Používajú sa? Nie.

Prečo sa nepoužívajú? Pretože štandardizované návrhy sa časom vyvíjali a ľudia zistili alebo ich predajný tím zistil, že pre nich nefungujú. Boli príliš dlhé. Viete, takže len zmiešané prijatie.

V pomerne veľkých organizáciách vždy postupujem tak, že každému, koho sa to týka, pošlem online prieskum.

Anonymný prieskum, je to naozaj jednoduché. Ľudia to môžu urobiť v pohodlí svojho pracovného stola alebo vlastného domova. Nemyslia si, že ich sleduje veľký brat, a sú brutálne úprimní.

Preto sme sa o tom dozvedeli, získali sme niekoľko pôvodných alebo počiatočných poznatkov a potom sme usporiadali medzifunkčné workshopy naprieč tímami, aby sme sa skutočne dostali k podstate problému, čo nám umožnilo získať rôzne názory na tento problém, ktorý sa týkal všetkých. Aj keď mali štandardizované návrhy, ktoré boli ich riešením.

Takže dôležitú časť toho, čo sa chystám povedať teraz, preberieme o niečo neskôr.

Keď však zavádzate nový proces, musíte myslieť na riadenie zmien. A nemám na mysli skutočne formálny spôsob. Ale musíte myslieť na to, ako organizácia alebo ako zamestnanci prijmú alebo sa vyrovnajú s novým procesom.

V opačnom prípade môžete vykonať všetky potrebné kroky. Môžete mať najlepší vylepšený proces alebo riešenie na svete. Ale ak sa neprijíma, zabudnite naň. Tak a hodnota toho sa potom znižuje.

Aby ste to dokázali, musíte mať čo najmenšie trenie.

Preto som veľkým zástancom toho, že ak hľadáte nové riešenia AI, a za chvíľu sa dostanem k tomu, prečo to vysvetľujem, mali by ste sa pozrieť na existujúce technológie alebo dodávateľov, ktorých v súčasnosti máte.

Riešenie, ktoré sme tu mali, spočívalo v tom, že sme použili existujúce štandardizované návrhy, ktoré boli uložené v službe Microsoft OneDrive, a sprístupnili sme ich pomocou Microsoft Copilot, čo je asistent s umelou inteligenciou, ktorý pracuje špeciálne v balíku Office tristošesťdesiatpäť. A to, čo dokázali urobiť, je použiť Microsoft Copilot štruktúrovaným spôsobom, ktorý by potom upravoval štandardizované návrhy.

To im umožnilo robiť naozaj rýchle zmeny, odstraňovať hromadný obsah, ak to bolo potrebné na revízie návrhov, a to všetko spôsobom, ktorý bol v súlade so smernicami značky, v súlade s komunikáciou, zachovával tie malé právne upozornenia, ktoré potrebovali vo svojich návrhoch, a zabezpečil, že ceny boli štruktúrované presne rovnakým spôsobom.

Vďaka tomu mohol predajný tím rýchlejšie, rýchlejšie a efektívnejšie predkladať návrhy.

Zároveň to prinieslo oveľa väčšiu zrozumiteľnosť pre zákazníka, ktorý ich dostáva, pretože návrhy boli štruktúrované veľmi jasným spôsobom.

Výsledkom bolo obrovské objasnenie stretnutí, ktoré sa zo šesťdesiatich percent všetkých návrhov, ktoré boli zaslané, znížili na desať percent. Teraz si len predstavte, ako sa znížila pracovná záťaž a koľko času teraz môžu títo predajcovia venovať iným predajným činnostiam.

A námietky sa znížili o sedemdesiat percent.

Zvýšenie alebo skrátenie predajného cyklu celkovo o tridsať percent. To sú obrovské výsledky. Je to tak? A keď sa pozriem na Robove prvé dva prípady použitia, dve prípadové štúdie, a pozriem sa na to, Ak sa na to pozrieme z koncepčného hľadiska, to, čo robíme, je, že zlepšujeme proces, štandardizujeme ho, získavame jasnosť, aby sme mohli získať jasnosť späť, odstraňujeme trenie.

Takže áno, z koncepčného hľadiska sú veľmi podobné, ale myslím, že je dôležité zdôrazniť, že sa chcete pozrieť na existujúce nástroje, ktoré máte.

Zákazníkom často radím, aby si pozvali svojich existujúcich dodávateľov technológií a spýtali sa ich, čo máte s AI? Pretože môže existovať niečo, čo už majú, k čomu už máte prístup a o čom ste neboli informovaní.

Áno. Ale ďalším prvkom, ktorý sa mi páči, Carlo, sú, myslím, dva veľké prvky. Prvým je interakcia so zákazníckym bodom, ktorá sa teraz drasticky zlepšila. Takže skvelé. Ušetrili sme kopec času, pretože sa nám nevracajú námietky alebo sa nám nevracajú vysvetlenia.

Ale aj moje služby zákazníkom sa teraz výrazne zlepšili. Takže tento prvok zákazníckej skúsenosti, o ktorom sa možno nevyhnutne veľa nehovorilo v zmysle, že tu je hodnota. V skutočnosti sa to teraz výrazne zlepšilo, pretože sa ku mne nevracajú s ďalšími otázkami alebo s toľkými otázkami, pretože sú oveľa spokojnejší, oveľa jasnejší s tým, čo sme im dali. To nám v tendri prinesie body navyše a bonusové body, čo je fantastické.

A čo sa týka Chrisových poznámok, ktoré sa predtým týkali prekonávania humbugu, že vo všetkých týchto scenároch, ktoré sme vám doteraz ukázali, sme nepovedali, hej. Úplne zmením váš predajný proces.

AI sa transformuje nie. Nie. Ak sa pozrieme na posledného, Carla, ktorý vybral určitý prvok vášho predajného procesu od konca do konca, zameral sa konkrétne na časť ponuky a povedal, dobre. Poďme a zapracujme na tom. A práve tam získate to jedno, dve percentá zisku v tejto celkovej časti a potom začnete budovať svoju dynamiku.

K bodu Carol, ktorý sa týka prvku riadenia zmien, je kľúčové zapojiť zainteresované strany. A aj vďaka tomuto prístupu a opravte ma, ak sa mýlim, Carl, ale ja predpokladám, že sa mýlim. Nerád v tejto súvislosti vyslovujem predpoklady, ale predpokladám to.

Pokračujte.

Pokračujte. Pretože tento prípad použitia bol taký úspešný, že ten istý tím je potom otvorenejší prijatiu ďalšieho riešenia AI do svojich súčasných pracovných postupov, ale tiež, podľa mojich skúseností, úspech plodí úspech. Je to tak? Takže ďalšia vec, pretože tento obchodný tím o tom hovorí, tímy, s ktorými sa im veľmi dobre spolupracuje, technický tím, ktorý možno niekedy robil zostavenie návrhu, sa k nim teraz vracajú oveľa menej.

Možno marketingový tím, na ktorom môžu byť závislí od niektorých prvkov, sa k nim teraz vracia oveľa menej. A súčasťou toho bude aj to, že budú niečo hovoriť, pretože teraz využívame umelú inteligenciu týmto spôsobom, aby nám tu pomohla. A tento úspech sa potom začne rozmnožovať v celej organizácii, kde sa budú chcieť pozrieť na prijatie nástrojov AI do svojich pracovných postupov. A to je to, čo pomôže vašej tak trochu celopodnikovej adopcii, vašej väčšej časti transformácie.

No, môžem len rýchlo preskočiť na tento bod? Pretože sme o tom diskutovali v Berlíne na globálnej konferencii. A jednou z vecí, o ktorých sme hovorili, bol bod o prijatí na úrovni manažmentu, aby sa všetci zapojili. A spýtal som sa niekoľkých ľudí v dave, viete, či majú vaše tímy nejaký strach z používania umelej inteligencie v ich každodennej práci?

A všetci povedali áno, ale mal som veľké šťastie. Mal som veľmi milé publikum, ktoré bolo veľmi za AI a boli to, povedal by som, pravdepodobne majitelia firiem. Jednou z vecí, o ktoré sme sa podelili v Berlíne, bol príklad veľmi aktívneho, pokrokového majiteľa tlačiarne, ktorý vlastne dostal svoju staršiu generáciu, viac ako päťdesiat pracovníkov, na dodatočné školenie. A on ich teraz nielenže posilnil a získal z nich viac ako jedno percento, ale oni opäť milujú svoju prácu.

Teraz sa menej boja technológií a prijali ich, pretože prístup zhora bol správny, aby ich prijali správnym spôsobom. Takže chcem, aby ste sa o to podelili, pretože to vidíme v oblasti tlače, kde správne vedenie so správnou mentalitou dostáva ešte viac z ľudí, o ktorých nám spoločnosť hovorí, že by mali byť na smetisku. Viete?

Chris, toto je naozaj zaujímavé. Dnes sme vydali bielu knihu o tlačiarenskom priemysle, o zavádzaní umelej inteligencie v tlačiarenskom priemysle. A z nej vyplýva, že šesťdesiat percent manažérov si vlastne nie je istých, či skutočne rozumejú tomu, čo AI je.

Napriek tomu sa deväťdesiat percent predajcov a marketingových pracovníkov zaoberalo využívaním generatívnej umelej inteligencie vo svojich podnikoch. Takže máte vedúcich pracovníkov, väčšina z nich vlastne nerozumie, o čo ide. Namiesto toho. Áno. Nemajú dôveru v to, že rozumejú AI, nehovoriac o tom, ako ju možno využiť v ich podnikaní. Ale zatiaľ čo sa to deje, máte ich zamestnancov, ktorí experimentujú s AI bez akejkoľvek štruktúry, usmernenia, akýchkoľvek pravidiel.

A tak tu máme túto tieňovú umelú inteligenciu, ako ju nazývame, kde ľudia robia veci z vlastnej iniciatívy, čo je dobré, pretože preberajú iniciatívu.

Ale ako majiteľ firmy Áno. Nechcem, aby ľudia pobehovali ako na divokom západe. Určite.

Willy nilly.

Klamal som. Klamal som na to. Je to zaujímavé. Keď ideme mapovať proces a pracovný postup pre klientov, je to obrovský rozdiel, ktorý vidíte medzi tým, čo vám povie manažment, ako funguje proces a pracovný postup, a tým, čo vám povedia ľudia v teréne, ktorí skutočne vykonávajú proces a pracovný postup.

A je to super, keď sedíte v miestnosti. Takže urobím to, že vyhodím manažérov z miestnosti. Vykopnem vedenie z miestnosti a idem, dobre. Dajte mi sem tím z prvej línie a porozprávame sa s nimi.

Budeme ich chápať. Pretože niekedy, ak máte v miestnosti stále manažment, môžu sa báť prehovoriť. Je to tak trochu ako Carlo anonymný sluha. Je to tak?

Každý tak trochu rozpráva, keď vie, že je to v poriadku, ale keď vás sleduje veľký brat, môže byť trochu ťažšie zdieľať, čo sa naozaj deje.

A jedna zo štatistík, ktorá sa vždy vráti, každý jeden klient, s ktorým som to robil, sa vždy vrátil. Predtým, ako to urobím, sa porozprávam s manažmentom. Pôjdem, dobre, chlapci. Ako spoločnosť, kde je umelá inteligencia?

Používate umelú inteligenciu? A vy ste si povedali, že väčšinou nie. Nie. Ešte sme ju nezaviedli.

V skutočnosti s tým nič nerobíme. Nie sme si istí. Je to ako, okej.

A potom sa obráťte na samotných jednotlivcov. A začneme hovoriť o procese a oni sú ako, ja som ako, dobre. Používate umelú inteligenciu? Áno.

Áno. Áno. Používam ChatGPT, ktorý mi s tým pomáha v práci. Používam Gemini. Používam Copilota.

Používam MidJourney. Používam toto. Používam to, aby mi to pomohlo pri práci. Dobre?

Takže váš tím v prvej línii ho skutočne používa na to, aby im pomohol niečo urobiť, a váš manažment a vedenie so šéfom hovoria, nie. Nie. Nie. Vôbec to nepoužívame.

A to, čo mi na tom pripadá naozaj veľmi zaujímavé, je, že keď sa rozprávate s vedúcim tímom, jeden na jedného, tak ich opäť vezmete von z miestnosti a vediete s nimi rozhovor jeden na jedného a poviete si, dobre. Používate to ako spoločnosť? Nie. Nie.

Nepoužívame ho celý. Žiadny problém. Už ste mi to povedali. To je fantastické. Ako jednotlivec ho používate?

Áno. Áno. Používam na to ChachiPT. Zvyčajne je to scenár súvisiaci s prácou.

Používam Gemini. Používam toto. Používam Okay. Fantastické. Používam Grammarly. Grammarly je tiež umelá inteligencia.

Používam Grammarly, ktorý mi s tým pomáha. Dobre. Takže máš dokonca aj také prípady, keď na podnikovej úrovni, na úrovni spoločnosti, ako napr. My to nerobíme.

Nebudeme s tým nič robiť. Nevieme, čo robíme. Dobre. ale na individuálnej úrovni ho takmer všetci používajú na to, aby niečo robili pre prácu.

Takže tu máme tú veľkú medzeru, ktorá existuje, aby sme sa dostali k bodu Carol okolo tej tieňovej AI.

Kde je váš tím a je mi ľúto, ak je v hovore niekto, kto je ako, nie. Nie. Nie. Môj tím to určite nepoužíva na sto percent.

Vôbec ho nepoužívame. Oni áno. Prepáčte. Nechceme vám to teraz oznamovať, ale používajú ho.

Myslím si, že to je pre mňa tiež dôležitý prvok, pretože ľudia hovoria o tom, čo s tým možno robia, ale nehovoria o tom z hľadiska úplného konceptu, ako to vyzerá vo vnútri organizácie. Takto to robíme na úrovni organizácie. Hovoria o tom, že to bude takto: „Tu je to, čo s tým robím ja, pre môj konkrétny spôsob, akým robím svoj proces. Ale to nemusí nevyhnutne fungovať vo vnútri spoločnosti.

Keď sa opäť vrátia k štandardom značky, viete, ak to robíte z centrálneho bodu, máme centrálny proces, potom ho každý môže používať správnym spôsobom.

Áno. Prepáčte, páni. Nevadí, ak sa na chvíľu prihlásim? Musíme sa presunúť k cestovnej mape.

Nemôžem uveriť, ako rýchlo ten čas ubehol. Úprimne, už štyridsaťpäť minút. Ale áno, ak by nám nevadilo prejsť k cestovnej mape, pretože mám pocit, že to je to, čo chceme ľuďom zanechať, len dobrú predstavu o tom, kam ďalej. Takže poďme, poďme na to.

Chris, ak môžeš, odídem, chlapci. Takže vo vašom podnikaní, v každom podnikaní, existujú tri spôsoby, ako sa pozerať na to, ako postupovať s AI. Prvý je nízko visiace ovocie. To je vaša pracovná sila, produktivita pracovnej sily.

Ide o ľudí v tejto oblasti.

V tomto prípade sa pozeráte na nástroje. Úprimne povedané, pozeráte sa na Gemini, pozeráte sa na Claude, pozeráte sa na ChatGPT, čo je mimochodom podľa môjho názoru pravdepodobne generatívny nástroj AI, ku ktorému má prístup každý, ktorý má pre organizáciu najväčšiu hodnotu, pretože existuje toľko rôznych spôsobov, ako môžete ChatGPT použiť.

Ide teda o ľudí, o ich úlohy, činnosti a pracovné postupy.

Druhou oblasťou, na ktorú sa treba pozrieť, sú obchodné procesy.

Akonáhle sa vám podarí dosiahnuť, aby zamestnanci, pracovná sila pracovala o niečo efektívnejšie a účinnejšie pomocou AI, ďalšou prekážkou v podnikaní je zvyčajne obchodný proces. Takže áno, viem správne vypracovať svoj návrh, viem veľmi dobre zorganizovať stretnutie, pretože som urobil nejaký prieskum o svojom zákazníkovi. Ďalšou vecou je nočná mora, ktorou je proces vypracovania návrhu. To je obchodný proces.

Alebo, sakra, bol som naozaj úspešný a uzavrel som obchod. Teraz musím interne zadať objednávku. Ako, viete, tieto obchodné procesy. Takže optimalizácia obchodných procesov je ďalšia oblasť, na ktorú sa treba pozrieť.

Potom, alebo súbežne, ale možno až ako tretia priorita, sú kľúčové podnikové systémy.

Takže Chris o tom bude vedieť hovoriť pravdepodobne o niečo lepšie ako ja o tlačiarenskom priemysle.

Tu sa však pozeráme na umelú inteligenciu vnútri niektorých masívne nákladných strojov, ktoré používate, a na dve tlačové služby, ktoré máte. Takže v týchto oblastiach je to trochu ako pri operácii otvoreného srdca. Je to tak? Pochopíte to zle. A k Robovej predchádzajúcej poznámke, dôvera plodí dôveru.

Takže chcete začať s najhorším ovocím a prejsť na obchodné procesy.

Áno. Až potom máte istotu na skutočnú operáciu otvoreného srdca. Takže neviem, Robe, súhlasil by si s týmto prístupom?

Áno. Áno. Je to začiatok vašej pracovnej sily. To je vaše nízko visiace ovocie. Takto začnete budovať svoju dynamiku.

Ďalšia vec, ktorú sme videli v mnohých scenároch, je, že obaja sme všetci, ktorí sú na tejto strane mikrofónu, sú tiež veľmi dobrým identifikátorom toho, kam ísť ďalej. Pretože keď ich začnete zrýchľovať a posilňovať, ďalšia vec, s ktorou za vami prídu, je, dobre. Svoju úlohu ako jednotlivec môžem vykonávať veľmi dobre, ale teraz ma tento proces spomaľuje. Už to nie je o mne, ako rýchlo dokážem zostaviť návrh?

Práve tento proces, táto funkcia, tento pracovný postup ma teraz spomaľuje. A to je naozaj dobré miesto na identifikáciu, ako povedala Carol, takejto časti optimalizácie obchodných procesov, ktorá ich zlepšuje. A čo som tiež zistil, Chris, k tvojmu bodu okolo tej skupiny päťdesiatnikov a viac, ktorí sa naozaj vrátili k tomu, že ich práca baví, že ich baví to, čo robia. Áno.

Je to teraz taká téma a je okolo nej, bohužiaľ, toľko humbuku.

Humbuk však môže byť dobrým prvkom, do ktorého sa chce zapojiť každý. Každý chce vedieť viac. Každý chce s tým niečo robiť, pretože je to vnímané aj ako vzrušujúce. Takže tým, že posilníte aj túto časť pracovnej sily, môžete začať budovať to nadšenie, tú dôveru späť, že aj oni chcú začať zlepšovať podnikové procesy. Opäť máte menej takýchto prekážok, výziev. Ak teda na chvíľu odhliadneme od umelej inteligencie, keď sa pozriete na akúkoľvek zmenu procesov, akúkoľvek transformačnú zmenu, termín digitálna transformácia sa skloňuje už roky a roky a roky.

Ale takáto zmena je jedným z najväčších dôvodov, prečo sa im nedarí, prečo zlyhávajú alebo prečo nedosahujú očakávané výsledky, pretože do nich nie sú zapojené všetky zainteresované strany. A jednou z kľúčových zainteresovaných strán pri akejkoľvek zmene interných procesov sú vaši zamestnanci. Takže keď začnete v prvej fáze, teda v prvej časti, keď ich nadchnete a začnú vidieť výsledky, budú sa viac zapájať do zavádzania nových procesov a zapájania umelej inteligencie, pretože viem, že to bude fungovať. Viem, že mi to pomôže ušetriť čas.

Viem, že to pomôže zlepšiť skúsenosti, ktoré mám. Fantastické. Poďme na to. Poďme.

Interne sa oveľa lepšie prispôsobíte a budete mať menej prekážok, na ktoré budete musieť naraziť.

Áno.

A to je to, čo povedie k vašej obchodnej hodnote.

Prepáč, Carlo?

Nie. Potom prejdete na identifikáciu prípadov použitia štíhlej umelej inteligencie. Je to tak? Tie, ktoré netransformujú celý podnik. To, čo robia, je, že robia zlepšenia v správnych oblastiach. A potom ich musíte ako pilotovať a potom rozšíriť.

Nie je to o tom, viete, ako zjesť slona? Viete, sekciu po sekcii. Je to tak? Takže sa musíte zamerať na identifikáciu oblastí s vysokou hodnotou, ktoré sa dajú vyriešiť pomerne rýchlo, a potom to dokázať a rozšíriť v rámci celého podniku. Takže zakomponovanie osvedčených riešení do pracovného procesu a následné rozšírenie do celej organizácie.

Fantastické, páni. Veľmi oceňujem, že ste tento plán pre všetkých pripravili. V posledných minútach, ktoré máme, a panebože, stále neverím, že to ubehlo tak rýchlo. Prejdeme k otázkam a odpovediam a mám pre vás pár otázok. Takže najprv začnem s Carlom. Moment.

Nie top sa momentálne nemá dobre, ale áno. Takže Carlo, aké platformy umelej inteligencie navrhuješ, aby sme používali v našom podnikaní, ak vôbec nejaké? A mám na mysli akési konkrétne značky, ak chcete, alebo alebo nástroje.

Takže odpoveď, ktorú nikto nechce počuť, je, že záleží na tom, čo robíte.

Prvé miesto, kde by ste sa mali pozrieť, je váš existujúci zásobník technológií, ako ho nazývajú. Ak teda používate kancelársky balík Microsoft Office, potom musí byť vašou voľbou Microsoft Copilot three six five, čo je asistent v rámci balíka Microsoft Office. Ak používate Google Workspace, potom je ekvivalentom Google Gemini v rámci Google Workspace.

Ak používate nástroje ako Zoho, ERP, potom majú niečo, čo sa nazýva Zia, čo je asistent v rámci Zoho, ktorý pomáha v mnohých rôznych oblastiach.

Prejdite teda k existujúcim dodávateľom vašej existujúcej technológie a len sa rýchlo pozrite, čo majú. Pre mňa je bezpochyby najlepším všestranným riešením OpenAI Chat GPT a stavím sa, že minimálne šesťdesiat percent ľudí tu by s ním malo nejakú interakciu. Ak to používate každý deň už dva roky a nikdy ste sa formálne nenaučili používať nejaký nástroj, máte z toho tak päť percent hodnoty. Je toho toľko, čo dokáže.

Fantastické. Ďakujem. A nie som si istý, či máte prístup na stránku otázok a odpovedí, ale Mika položil jedinečnú otázku, na ktorú by sme, myslím, mohli všetci správne odpovedať. Takže ak by vám nevadilo, že sa na ňu pozriete a dáte nám vedieť.

Takže otázka znie, či v odvetví tlače, najmä v oblasti automatizácie pracovného postupu, ide o rovnakú cestovnú mapu. Ak sa pozeráte na ciele, otázky, problémové oblasti a na to, čo chcete vyriešiť, čo prináša umelá inteligencia? Rob?

Myslím si, že si nie som istý, akým smerom by sa táto otázka mala uberať, pretože môže smerovať na niekoľko rôznych miest. Ale to, čo vidíme z I ja socha s automatizáciou. Je to tak? Takže to, čo vidíme v oblasti automatizácie, je, že pre ľudí je teraz oveľa jednoduchšie automatizovať si procesy interne.

Existuje veľa platforiem, ktoré sa označujú ako platformy na automatizáciu bez kódu, ktoré veľmi uľahčujú prepojenie rôznych nástrojov, ktoré môžete používať, aby vám pomohli odovzdávať informácie a automatizovať takýto proces. A ak sa vrátime k druhému prípadu použitia, o ktorom som hovoril, používame jednu z týchto platforiem na automatizáciu procesu požitia obrázkov, požitia usmernení pre značky, požitia vzoriek, ich vloženia do nástroja umelej inteligencie, získania výstupu a jeho odoslania človeku na preskúmanie. Takže na to potrebujeme automatizačnú platformu.

Zároveň však chcem povedať, že automatizačné platformy nie sú pre každého. Je to tak? Nie je to pre každého. Nie je to nástroj, ktorý si každý môže zajtra zobrať.

Hoci sú, nemusíte byť softvérovým vývojárom, aby ste ich mohli používať. Na mnohé z nich je potrebný určitý druh myšlienkového procesu technického zmýšľania, najmä ten druh počiatočnej krivky učenia.

Ale prenesiem to na druhú časť vašej otázky. Čo vidíme v oblasti umelej inteligencie? No, dvadsať, dvadsaťpäť, podľa toho, koho počúvate na LinkedIn, Instagrame, TikToku, nech už je vaša obľúbená platforma sociálnych médií akákoľvek, budeme hovoriť o tom, že dvadsaťpäť je rokom agentovej AI. A agentúrna AI sú agenti AI.

Takže rozdiel medzi, povedzme, chat g p t dnes, sa dostávajú tam, ale v tejto chvíli, ChatGPT, povedal by som, napríklad, nie je naozaj nič robiť. Funkcionalita agenta Broadwell to na chvíľu odloží bokom. Ale je to tak, že mu zadáte vstup, vráti vám výstup. Je to tak?

Položte otázku, pomôžte mi napísať návrh. Tu sú moje usmernenia, môj kontext. Ono vám to vráti. Pomôžte mi vypracovať návrh e-mailu, pomôžte mi naplánovať dovolenku.

Prejdete do aplikácie Microsoft Copilot v programe Outlook, pomôžte mi vypracovať e-mail, zhrňte mi tento e-mail, Copilot v programe Excel, pomôžte mi zostaviť pivotný graf a urobí to za vás. Ale nebude tak trochu vykonávať akcie na základe rozhodnutia, ktoré ste chceli urobiť, alebo na základe poznatkov, ktoré môže získať. Práve tu prichádza na rad agentský prvok umelej inteligencie. Takže to, čo teraz vidíme, je akási kombinácia AI a automatizačných platforiem, ktoré sa spájajú, kde ste schopní automatizovať rozhodnutia, ktoré sa robia na základe poznatkov, ktoré nástroje AI získavajú z informácií, ktoré akoby pozerajú a analyzujú, ale potom tiež začínajú možno personalizovať a prispôsobovať nejaký obsah, ktorý potom na základe toho automaticky vytvárajú.

Takže práve tu sa možno začínajú títo dvaja trochu viac zbližovať. Povedal som, že ChatChimpT práve vyviedol agentov. Povedal som, že to na chvíľu odložím. Je to tam.

Z mojich skúseností s používaním je to stále ako váš prvý mobilný telefón. Robí veci. Áno. Je to to najlepšie, čo kedy bude?

Nie. Je potrebné na ňom ešte trochu popracovať? Má. Ale stále je to niečo, s čím sa dá začať hrať, ako východiskový bod.

Myslím si, že práve tam sa bude uberať umelá inteligencia, pretože začne vykonávať viac činností autonómne.

Ďakujem veľmi pekne, Rob. A Chris, ak sa môžem spýtať, kde a ako vidíš prácu umelej inteligencie s tlačovým softvérom v budúcnosti?

A to súvisí s Robovou odpoveďou na otázku, ktorú ste práve položili. Je už zavedená. Už sa to deje. Takže tí z vás, ktorí poznajú napríklad spoločnosť Electron, ktorá, myslím, bola Fesper v Berlíne, sú dokončovacou spoločnosťou.

Už teraz vytvárajú plán, základy pre svojich zákazníkov, aby mali AI ako súčasť servisnej podpory, automaticky zisťovali problémy a potom vytvárali lístky a robili veci. Takže vidím, vidím užitočnú podporu a inteligenciu na hardvéri. Verím, že niektorí výrobcovia OEM to už majú v tlačiarňach. Vidím, že sa opäť objavia veci ako automatické načítanie.

Viem, že niektoré dokončovacie stoly používajú niektoré rezacie stoly, takže sa snažia o dvadsať až tridsaťpäťpercentné zlepšenie.

A myslím, že tu mám čísla. Tisícpäťsto ušetrených hodín práce len vďaka zavedeniu umelej inteligencie do automatizácie všednej úlohy presúvania substrátov a iných vecí. Už teraz to máme. Už teraz to vidíme v našej personalizácii a v našom web to print.

Myslím, že ak sa teraz pozriete na direct mailing, spoločnosť XMPI nedávno vytvorila demo, v ktorom ste uviedli svoje meno a mesto, z ktorého pochádzate. A hneď zapojili niektoré značky, značky umelej inteligencie, ktoré chlapci práve zdieľali. A poskytlo to personalizovaný produkt, vstupnú stránku a dokonca urobilo nejaký prieskum mesta, z ktorého pochádzate, pomocou chatu GPT esque, ktorý potom urobil tento prieskum. Takže si myslím, že budeme mať Myslím, že personalizácia bude, bude očakávaná.

Nebude to voľba. Myslím, že budeme mať rýchlosť. Myslím, že budeme mať čas späť. Všetci sme chudobní na čas.

Viete, je oveľa ťažšie robiť tú istú prácu ako predtým. A myslím si, že množstvo inteligencie, ktorú budeme čoskoro vidieť v našom vlastnom odvetví, pretože mnohé z týchto spoločností, ktoré spomínam a na ktoré sa opäť zameriavam, sa k nim vraciam. MIS, budú teraz schopné posielať ponuky, okamžité ceny koncovému používateľovi na počítači oveľa rýchlejšie, pretože rýchlosť výpočtu je vyššia. Takže si myslím, že keď sa toho dočkáme, myslím, že v tomto roku.

Myslím si, že v budúcom roku zaznamenáme veľký skok v pokrokoch v oblasti softvéru. Ale chcem sa vrátiť k tomu, čo chlapci hovoria. Mnohí z vás na tomto hovore už budú mať tento softvérový zásobník. Budete mať elektrónkový stroj alebo budete mať prepínač Enfocus alebo budete mať systém web to print alebo MIS.

Oslovte ich. Spýtajte sa ich, čo sa chystá. Spýtajte sa ich, čo je na pláne, a opýtajte sa ich, ako môžete presvedčiť prevádzkovateľa lisu alebo, viete, alebo operátora, aby sa o tom dozvedel v rámci prípravy.

Ďakujem veľmi pekne, páni. Nemôžem tomu znovu uveriť. Ach, prepáčte.

Chcel som len na záver povedať, že ku Chrisovmu článku. A ak vám povedia, že momentálne nemajú nič vlastné, spýtajte sa ich prečo. Pretože by mali mať. Pretože každé iné odvetvie tam postupuje spolu s AI, zavádza funkcie AI, pretože si to trh vyžaduje. Takže ak vy ako poskytovateľ technológií nie ste, je to určite vlajka, ktorá by vás mala znepokojovať.

Ďakujem vám veľmi pekne, chlapci. A ešte predtým, než to ukončíme, nechám vás, chlapci, chvíľu hovoriť s publikom, ak sa chcete s niektorým z týchto ľudí spojiť. A ja len rýchlo spomeniem festival Festa Middle East, kde vlastne môžete zastihnúť všetkých troch týchto chlapcov, našťastie pre všetkých, kde sa podelíme o ďalšie poznatky. Tentoraz to však bude osobne.

Takže ak si to chcete pozrieť, dám vám sem malý odkaz na registráciu. Odporúčam vám to. Je to naozaj skvelé podujatie a je to v krásnom Dubaji, takže nemôžete nič pokaziť. Takže vám veľmi pekne ďakujem.

Neváhajte sa podeliť o svoje údaje a ja sa podelím o odkaz. Ďakujem.