Spoločnosť Keypoint Intelligence, globálny líder v oblasti údajov o trhu pre odvetvie digitálneho spracovania obrazu, ukázala rastúce uplatnenie umelej inteligencie vo všetkých aspektoch tlače na konferencii SmartHub na veľtrhu Personalization Experience 2025, ktorý sa konal začiatkom tohto mesiaca v rámci veľtrhu FESPA Global Print Expo.
Aký je skutočný prínos umelej inteligencie? Podľa spoločnosti Keypoint Intelligence je to jednoducho povedané: umožňuje rýchlejšie rozhodovanie. Šetrí čas, minimalizuje plytvanie a zvyšuje celkový zážitok zákazníka. Tlačiarne, ktoré si osvoja AI, budú agilnejšie a pravdepodobne aj ziskovejšie. A keďže AI prechádza z reaktívnej do proaktívnej úlohy v pracovných postupoch, je to otázka: môžete si dovoliť neinvestovať?
Spoločnosť Keypoint Intelligence, ktorá sa špecializuje na všetky segmenty tlače, od veľkoformátovej tlače až po komerčný textil, obaly a etikety, ponúka najkomplexnejšie nezávislé údaje, výskum a myšlienkové vedenie v odvetví a má jedinečnú pozíciu na analýzu najrozporuplnejšej sily na trhu v súčasnosti: AI.
Umelá inteligencia je odpoveďou na večné problémy tlačiarenského priemyslu: nedostatok kvalifikovanej pracovnej sily, tlak na náklady, nekonzistentná kvalita a nové bremeno predpísaných ukazovateľov udržateľnosti.
Na konferencii SmartHub v rámci veľtrhu Personalisation Experience, ktorý sa konal v máji v Berlíne v rámci veľtrhu FESPA Global Print Expo, Lisa Brown a Johnny Shell, hlavní analytici spoločnosti Keypoint, opísali, ako sa umelá inteligencia už integruje do kľúčových oblastí hodnotového reťazca: od dizajnu a predtlačovej prípravy až po služby zákazníkom a dodávku. AI je tiež odpoveďou na večné problémy tlačového priemyslu: nedostatok kvalifikovanej pracovnej sily, tlak na náklady, nekonzistentná kvalita a nové bremeno predpísaných ukazovateľov udržateľnosti.
Lisa a Johnny poukázali na to, že niektorí, ak nie všetci poskytovatelia a predajcovia tlačiarní už využívajú umelú inteligenciu. V súčasnosti AI zefektívňuje fázu návrhu a umožňuje používateľom automaticky doostrovať a aktualizovať obrázky s cieľom zlepšiť ich kvalitu. Vo fáze predtlačovej prípravy pomáhajú nástroje na predpovedanie poháňané AI predvídať problémy vopred, ešte pred ich vznikom, a konfigurovať plánovanie úloh a zdrojov. Vo fáze výroby optimalizačné nástroje zvyšujú efektivitu v rámci plánovania výroby a plánovania úloh. V postprodukčnej fáze sa pri kontrole a kontrole kvality využíva strojové učenie, ktoré pomáha včas odhaliť chyby. A napokon v bode hodnotového reťazca, ktorý sa týka služieb zákazníkom a dodávok, je personalizácia riadená umelou inteligenciou kľúčová pri cielení personalizovaných výstupov a lepšej zákazníckej skúsenosti.
Umelá inteligencia sa teda v tomto odvetví už vo veľkej miere používa a testuje a integruje najmä v oblastiach, ako je príprava súborov a správa farieb. Ak sa však pozrieme do budúcnosti, ktoré oblasti zaznamenajú najväčší rast, pokiaľ ide o maximalizáciu využívania AI?
Z prieskumu spoločnosti Keypoint vyplýva, že aplikácie, ktoré sa v súčasnosti využívajú len v obmedzenej miere, ako napríklad prediktívna analýza a údržba, dynamická automatizácia pracovných postupov a monitorovanie v reálnom čase, budú o niekoľko rokov štandardom v celom odvetví. A umelá inteligencia bude prúdiť do rôznych aplikácií a fáz pracovného procesu vrátane predaja, marketingu a rozvoja podnikania. Tí, ktorí stoja bokom, môžu zostať pozadu, ak neuvažujú o tom, že budú držať krok so svojimi konkurentmi využívajúcimi AI.
Digitálna potlač textilu
Spoločnosti Brown a Shell sa hlbšie zaoberali napríklad poskytovaním cielenej hodnoty pomocou umelej inteligencie v oblasti digitálnej tlače na textil. Inteligentná optimalizácia súborov umožňuje prispôsobenie pre typy látok a farebné škály. Automatizované smerovanie úloh zlepšuje priepustnosť a prideľovanie zdrojov. Správa tlače riadená AI minimalizuje ľudské chyby a dynamicky vyvažuje kapacitu. A tieto systémy plne zefektívňujú výstup, čím umožňujú rozšírenie výroby bez zvyšovania zložitosti. AI využíva údaje zo senzorov a vzory z výrobného hardvéru, ktoré predvídajú zlyhanie komponentov, aby sa znížili neplánované prestoje, ktoré sú hlavným nákladovým faktorom v mnohých prevádzkach s vysokou priepustnosťou.
Systém AI nepretržite monitoruje výkon tlačovej hlavy, pohyb látky a parametre vytvrdzovania, aby sa zabezpečila konzistentná kvalita a aktívne sa predchádzalo chybám.
Atlas Max spoločnosti Kornit Digital je príkladom tohto posunu smerom k inteligencii prostredníctvom zabudovanej analytiky v tlači na textil. Systém umelej inteligencie nepretržite monitoruje výkon tlačovej hlavy, pohyb látky a parametre vytvrdzovania s cieľom zabezpečiť konzistentnú kvalitu a aktívne predchádzať chybám. Moduly riadené umelou inteligenciou dynamicky upravujú nastavenia farby a vytvrdzovania na základe typu odevu a podmienok prostredia v reálnom čase, zatiaľ čo upozornenia na prediktívnu údržbu znižujú prestoje. Operátori zariadenia Atlas Max môžu v reálnom čase získať prehľad o produktivite, spotrebe atramentu a ziskovosti tlače. Výsledkom tejto funkcie je vyššia presnosť prvej tlače, zníženie odpadu a výrazne menej zásahov obsluhy.
Oblasti rozšírenia umelej inteligencie
Spoločnosť Keypoint vidí štyri hlavné oblasti, v ktorých sa bude AI rozširovať.
- Generatívna umelá inteligencia pre dizajn a marketing
Okamžitá tvorba obsahu povedie k rýchlejšej produkcii a hyperpersonalizovaným, masovo prispôsobeným kampaniam. Už teraz sa pri použití AI dosahuje o 30 % až 50 % rýchlejší obrat v dizajne a výnimočné algoritmy správy farieb zlepšujú konzistenciu farieb na rôznych substrátoch, takže personalizácia vo veľkom rozsahu už nebude prekážkou. - Udržateľnosť
AI je nástrojom, ktorý umožňuje tlačiarňam sledovať ukazovatele udržateľnosti a plniť ciele ESG. Dokáže vypočítať emisie pre každú úlohu na základe použitia materiálu a spotreby energie namiesto toho, aby sa spoliehala na manuálne audity alebo následné vykazovanie. Systémy AI dokážu doladiť nastavenia sušičky, objemy atramentu a nastavenia stroja s cieľom znížiť zdroje a automatizovať podávanie správ ESG. Výsledok? Zefektívnený audit udržateľnosti so silnejšou reputáciou značky, lepšou dôverou klientov a väčším súladom s vyvíjajúcimi sa predpismi, ako je Zelená dohoda EÚ alebo iniciatívy obehového hospodárstva. - Automatizovaná orchestrácia tlačiarne
AI sa posunie za hranice izolovaných nástrojov a bude plne orchestrovať celé výrobné prostredie, kde nielen automatizuje úlohy, ale aj prijíma rozhodnutia na vysokej úrovni a optimalizuje operácie od začiatku až do konca. Vďaka inteligentnému smerovaniu úloh dokáže AI priradiť tlačové úlohy najvhodnejším zariadeniam na základe kompatibility materiálov, aktuálneho pracovného zaťaženia, dostupnosti atramentu a dokáže simulovať výrobné scenáre s cieľom preventívne optimalizovať expedíciu, spotrebu atramentu, spotrebu substrátu a náklady na energiu ešte pred samotným spustením úloh. Očakávaným výsledkom je zvýšená priepustnosť a dodržiavanie dohody o úrovni povrchu, znížená závislosť operátora pri plánovaní a lepšia schopnosť reagovať na náhle zmeny úloh alebo urýchlené objednávky. - AI + IoT pre prepojené tlačiarne
Môžeme očakávať inteligentnejšiu a prepojenejšiu tlačiareň. Všetok hardvér, softvér a ďalšie rôznorodé systémy tlačiarne vo viacerých regiónoch alebo lokalitách budú centrálne prepojené. Jedným z príkladov je prediktívna údržba, keď umelá inteligencia diagnostikuje a predpovedá poruchy v predstihu pred ich vznikom. Monitorovanie a upozornenia budú len pokročilejšie vďaka vzdialenej diagnostike v reálnom čase, vzdialenej diagnostike problémov so zariadeniami, ako aj proaktívnej náprave mimo pracoviska. Pokročilé monitorovanie spotrebného materiálu (atramenty, papiere, tkaniny) sa bude monitorovať a inteligentné cykly dopĺňania znížia prestoje. Toto všetko bude pravdepodobne integrované do pokročilejšieho informačného panelu, aby tlačiarne mohli centrálne riadiť svoje prostredie a lepšie rozhodovať o svojom podnikaní.
„Budúcnosť je v konvergencii,“ povedal Johnny Shell. „Inteligentné továrne už nie sú teoretické. Budujú sa s integráciou umelej inteligencie a internetu vecí v jadre. Tlačiareň budúcnosti nie je len inteligentná, ale aj autonómna.“