Frank Piller z RWTH Aachen University hovorí o vývoji masového prispôsobovania od online pokusov v 90. rokoch až po dnešnú revolúciu poháňanú umelou inteligenciou. „Inteligentná kustomizácia“ využíva umelú inteligenciu na navrhovanie personalizovaných produktov, zatiaľ čo influenceri riadia medzery na trhu. Generatívna AI umožňuje mikrosegmentáciu a produkty „Persona of One“, čím sa spájajú inteligentné produkty a inteligentná výroba pre maximálnu personalizáciu.

Veľmi sa teším, že budem prednášať na ďalšom ročníku konferencie o personalizácii skúseností, ktorá sa teraz volá SmartHub Conference (6. mája v Berlíne). Vo svojej prednáške budem diskutovať o mnohostrannej povahe masového prispôsobovania vo veku umelej inteligencie. Je to tiež skvelá príležitosť reflektovať moje skúsenosti v tejto oblasti, ktoré mám už 30 rokov, počnúc mojím doktorátom koncom 90. rokov o význame internetu pre priemyselnú výrobu – vyvolaným y fascináciou ponukou džínsov na mieru od spoločnosti Levi Strauss za 60 USD. V súčasnosti zažíva masové prispôsobovanie na mieru oživenie vďaka pokroku v oblasti umelej inteligencie a má obrovský potenciál do budúcnosti.

Vývoj hromadného prispôsobenia

Stále si spomínam na začiatky masového prispôsobovania v 90. rokoch, keď sa spoločnosti ako Procter & Gamble (reflect.com), Nike (Nike ID) a Adidas (Mi Adidas) pokúšali vytvoriť jedinečné ponuky hodnôt online, ktoré neboli možné prostredníctvom tradičných distribučných kanálov. Myšlienkou bolo umožniť spotrebiteľom navrhovať výrobky online podľa ich želaní s využitím flexibilných výrobných systémov.

Od tohto momentu môžeme rozlišovať medzi rôznymi úrovňami prispôsobenia:

  • Estetické prispôsobenie: Ide o úpravu vzhľadu výrobku, napríklad farby alebo dizajnu. Často je to náročné, pretože spotrebitelia nie sú vždy najlepšími dizajnérmi. Zaujímavým súčasným vývojom je však v tejto oblasti úloha influencerov, ktorí navrhujú výrobky a predávajú ich svojim nasledovníkom, o čom budem hovoriť ďalej.
  • Funkčné prispôsobenie: Cieľom tejto úrovne je prispôsobiť funkčnosť produktu individuálnym potrebám. Ide o štandard pre priemyselný tovar. Ale aj personalizácia stolového riadu pre malú reštauráciu pomocou pokročilej digitálnej tlače je funkčná customizácia, pretože posilnila značku a ducha reštaurácie.
  • Inovácie pre koncových používateľov: Ide o vývoj spotrebiteľských súprav nástrojov, ktoré umožňujú popredným zákazníkom vytvárať skutočne nové produkty a rozširovať priestor riešení, o ktorých výrobca pôvodne neuvažoval.

Revolúcia prostredníctvom umelej inteligencie a vplyvu influencerov

Dnes vidím, že umelá inteligencia (AI) a strojové učenie je spôsob, ako posunúť masové prispôsobovanie na novú úroveň. Analýzou dátových stôp, ktoré spotrebitelia zanechávajú online, by AI mohla v budúcnosti navrhovať dokonale prispôsobené produkty pre jednotlivcov bez toho, aby sa museli aktívne podieľať. Nazývame to „inteligentná kustomizácia“, pri ktorej by algoritmy mohli napríklad na základe profilu na Instagrame lepšie vedieť, ktoré vysnívané tričko alebo šaty najlepšie sedia.

Súvisiacim, rovnako vzrušujúcim vývojom je nadchádzajúci model business-to-influencer-to-consumer. Platformy ako Zazzle, Lulu alebo Spreadshirt umožňujú influencerom a výklenkovým trhom vytvárať vlastné návrhy a predávať ich svojim komunitám s podporou digitálnych a efektívnych flexibilných výrobných systémov. Kľúčom k úspechu je tu znalosť trhu influencerov na ich lokálnych trhoch a výklenkoch. Pridanie generatívnej umelej inteligencie by mohlo tento model ešte viac rozšíriť tým, že by pomáhalo pri procesoch navrhovania.
Existuje aj zaujímavá myšlienka využitia generatívnej umelej inteligencie na vytvorenie digitálnych dvojčiat spotrebiteľských segmentov, čo by umožnilo oveľa jemnejšiu segmentáciu trhu. Namiesto niekoľkých veľkých segmentov by mohli vzniknúť stovky mikrosegmentov, ktoré sa líšia len nepatrne svojimi preferenciami. Piller tu vidí možnosť „persóny jedného“, kde napríklad výrobca košieľ môže analyzovať profily svojich zákazníkov na sociálnych sieťach a navrhnúť dokonale padnúce tričko. Túto myšlienku považuje za brilantnú a vidí v nej jasný rozdiel od tradičného prieskumu trhu.

Inteligentné produkty a personalizácia

Dôležitým súčasným trendom je vývoj inteligentných výrobkov, ktoré umožňujú individualizáciu prostredníctvom samotného výrobku. Príkladom sú aplikácie pre inteligentné domácnosti, ktoré prispôsobujú osvetlenie a ďalšie funkcie individuálnym preferenciám – ide o skutočné digitálne personalizačné riešenie.

Už niekoľko rokov vyzývam na integráciu inteligentných výrobkov a inteligentnej výroby (napr. pokročilá digitálna tlač alebo 3D tlač) do ucelenej koncepcie. Dnes sú to vo väčšine spoločností (a stratégií) stále dve siločiary. Zo spotrebiteľského hľadiska však dosahujú to isté: Dávať používateľom to, čo chcú, skutočne na mieru. Toto je jedna z veľkých nevyužitých príležitostí v tejto oblasti!

Záver: Dynamická budúcnosť

Po 30 rokoch je masové prispôsobovanie stále rastúcou a meniacou sa oblasťou. Generatívna umelá inteligencia je najnovším a potenciálne najrevolučnejším doplnkom tohto vývoja. Od „inteligentnejšej kustomizácie“ až po podporu influencerov a vytváranie vysoko segmentovaných trhov a personalizovaných produktov prostredníctvom generatívnej AI – budúcnosť kustomizácie a personalizácie je dynamická a sľubná. Spolupráca medzi ľuďmi a AI bude zohrávať ústrednú úlohu pri uspokojovaní potrieb spotrebiteľov čoraz presnejšími a efektívnejšími spôsobmi.

Teším sa na diskusiu o týchto a ďalších trendoch na konferencii FESPA Personalisation Experience, ktorá sa uskutoční 6. mája v Berlíne!

Ďalšie informácie:

Objavte skúsenosti s personalizáciou