Budúcnosť AI a ML a jej vplyv na komunitu digitálnej výroby

Umelá inteligencia a jej partner, strojové učenie, budú mať obrovský vplyv na tlačový priemysel. Vo všetkých tlačových disciplínach, pracovných priestoroch a pracovných postupoch – AI a ML sa chystajú premeniť naše výrobné linky na neurónovú sieť novej éry pre inteligentnú výrobu.

Keďže naše technológie a klienti postupne prechádzajú na bezproblémovú výrobu na požiadanie, AI a ML sú pripravené narušiť výrobný ekosystém. Vo veľmi krátkom čase budeme svedkami zásadnej zmeny v oblasti prenosu znalostí, učenia a efektívnosti. AI prepája tlačenú výrobu v celom hodnotovom reťazci, návrat k analógu už nebude možný, ide o jednosmerný lístok.

Textilný priemysel, ktorý sa v súčasnosti nachádza v strednej fáze digitalizácie, predstavuje presne ten druh výzvy, ktorý môže vyriešiť umelá inteligencia a ML. Stále viac posilňuje požiadavky a zavádzanie digitálnych technológií v celom výrobnom procese a u všetkých zainteresovaných strán. Odvetvie v súčasnosti pozostáva z mnohých rôznorodých odvetví, ktoré musia fungovať bez problémov, ak má odvetvie čeliť výzvam^21. storočia – budúcnosť je teraz, musíme prijať AI & ML, prispôsobiť sa a vyvíjať.

Či už ide o dizajn, tlačovú produkciu, marketing alebo správu tlače, AI a ML zohrávajú kľúčovú úlohu. V tomto článku upozorňujeme na niekoľko produktov a technológií, ktoré poukazujú na hĺbku a množstvo inovácií vyvíjajúcich sa v našom odvetví.

Textilný a odevný dizajn

Umelá inteligencia sa dá využiť na pomoc textilným dizajnérom pri definovaní trendov, vytváraní nových vzorov a návrhov odevov vo viacerých iteráciách, a to rýchlosťou osudu. Digitálni remeselníci môžu využívať pohotovú ML a generatívnu AI na vytváranie intuitívnych, cielených dizajnových tém a odevov zameraných na zákazníka, pričom umožňujú konštrukciu drapérie alebo tkaniny a špecifikácie výrobku v čase, ktorý by si predtým vyžadoval prácu veľkého vysokokvalifikovaného dizajnérskeho štúdia.

Nedávnym príkladom je verce, priekopnícke štúdio CGI, ktoré vytvára živé virtuálne modely a aktíva prispôsobené pre módu a životný štýl. Od koncepcie virtuálnych fittingových modelov až po tvorbu virtuálnych módnych modelov a prostredí, verce plynulo spája svet módy, hier, umenia, CGI produkcie a umelej inteligencie (AI) do interdisciplinárneho celku.

Jaqrd.com predstavuje generátor umenia umelej inteligencie prispôsobený na navrhovanie textilných tkanín, ktorý dizajnérom poskytuje pohodlné prostriedky na vytváranie výnimočných a podmanivých návrhov. Výkonný softvér AI spoločnosti Jaqrd využíva pokročilé algoritmy na vytváranie ohromujúcich textilných návrhov. Pomocou špičkovej technológie rozpoznávania obrazu – Jaqrd AI dokáže analyzovať vstupy a vygenerovať jedinečný dizajn, ktorý obsahuje požadovanú paletu farieb, štýl vzoru a ďalšie prvky dizajnu. Spájaním rôznych vzorov, textúr a farieb tieto návrhy AI s vysokým rozlíšením zachytávajú každý detail.

Kontrola a riadenie farieb textílií

Pomocou umelej inteligencie môžu textilné spoločnosti určiť ideálnu farebnú zhodu a zloženie farbiva pre konkrétny výrobok. Systémy poháňané umelou inteligenciou dokážu predpovedať blednutie farieb, čo podnikom umožňuje upraviť zloženie farbiva a znížiť množstvo odpadu a nákladov. AI môže tiež optimalizovať proces farbenia, čím sa zníži spotreba vody a energie.

Dobrým príkladom je SmartMatch od spoločnosti Datacolor, ktorý využíva umelú inteligenciu a strojové učenie na automatizáciu procesu formulácie farbiva. Tradične sa receptúra farbiva na konkrétnu farbu formulovala vizuálne a zvyčajne si vyžadovala niekoľko fáz korekcie farby. Softvér SmartMatch ukladá a využíva predchádzajúce skúsenosti na vytvorenie farebnej zhody s nižšou Delta E CMC, čo pomáha minimalizovať kroky korekcie farby.

Textilná výroba a robotika s umelou inteligenciou

Umelá inteligencia a strojové učenie (ML) môžu pomôcť výrobcom textilu optimalizovať výrobné procesy, zvýšiť efektivitu a znížiť náklady. Textilné závody môžu využívať roboty poháňané umelou inteligenciou na automatizáciu opakujúcich sa úloh, ako je manipulácia s materiálom a strihanie, s cieľom zvýšiť presnosť a správnosť, čo vedie k vyššej produktivite. Trh s umelou inteligenciou (UI) v robotike riadenej zrakom (VGR) rýchlo rastie, čo je spôsobené potrebou automatizácie v odvetviach, ako je textilná výroba.

Spoločnosť Fanuc používa nástroje s umelou inteligenciou na zvýšenie presnosti, skrátenie času programovania a zlepšenie celkovej stability svojich robotických systémov. Verí, že technológia AI môže pomôcť prekonať obmedzenia tradičných vizuálne riadených robotických systémov a priniesť do výrobných operácií novú úroveň presnosti a efektívnosti.

Honeywell predstavila svoj inteligentný flexibilný depaletizátor, ktorý využíva umelú inteligenciu na uľahčenie implementácie robotických depaletizačných technológií a minimalizuje potrebu manuálnej práce pri rozoberaní paletových nákladov. Technológia počítačového videnia spoločnosti identifikuje umiestnenie každého obalu na palete, zatiaľ čo jej softvér na vnímanie riadený umelou inteligenciou automaticky rozpoznáva rôzne formáty obalov. Strojové učenie a plánovanie pohybu použité v inteligentnom flexibilnom depaletizátore optimalizujú pohyby robotického ramena, aby sa zabezpečila maximálna rýchlosť vychystávania. Riadiaca logika systému potom zisťuje hmotnosť každej položky, keď ju robot zdvíha, a automaticky aktualizuje svoju reakciu na uchopenie, aby bezpečne preniesol každý výrobok.

Textilné závody v súčasnosti využívajú umelú inteligenciu aj na analýzu veľkého množstva údajov z textilnej výroby s cieľom optimalizovať výrobné plány. Moderné textilné továrne potrebujú, aby údaje medzi ich systémami komunikovali bez problémov, aby sa obmedzil manuálny zber, zadávanie a analýza údajov a aby sa viac času venovalo rozhodovaniu na základe údajov.

Smartex.ai ponúka integráciu medzi svojimi systémami kontroly kvality CORE s podporou umelej inteligencie a informačnými systémami svojich zákazníkov. Prostredníctvom rozhrania Smartex API môže teraz Smartex komunikovať s kľúčovými softvérovými systémami svojich zákazníkov v továrňach, ako sú napríklad systémy plánovania podnikových zdrojov (ERP) a systémy na realizáciu výroby (MES). To uľahčuje produktívnu obojsmernú konverzáciu.

Kontrola kvality textilu

Senzory, kamery a algoritmy ML poháňané umelou inteligenciou v textilných továrňach môžu zlepšiť presnosť a účinnosť procesov kontroly kvality. Kamery poháňané umelou inteligenciou možno použiť na identifikáciu chýb, ako sú diery, škvrny a nerovnomerné šitie, v reálnom čase a s vysokou mierou presnosti. Textilné spoločnosti môžu pomocou umelej inteligencie znížiť potrebu ľudskej kontroly a v súčasnosti ju možno implementovať s cieľom znížiť náklady a znížiť chybovosť ľudského faktora.

Napríklad systém Hawk Eye od spoločnosti Durst Group zahŕňa systém skenera, pracovnú stanicu a dotykový monitor. Opravuje chyby v tlači, napríklad chýbajúce trysky, inline a v reálnom čase. V zriedkavých prípadoch nefunkčnosti trysky tlačovej hlavy zabudované systémy umelej inteligencie (AI) automaticky zistia a lokalizujú všetky problémy bez zníženia rýchlosti. Susedné trysky potom kompenzujú väčšie kvapky, aby sa zabezpečilo zachovanie vynikajúcej kvality tlače. Operátori nemusia vykonávať žiadne nastavenia a nie je potrebné tlačiť špeciálny testovací vzor.

Plánovanie zdrojov

Využitie umelej inteligencie v textilnom priemysle dokáže predpovedať dopyt, optimalizovať výrobné plány a riadiť úroveň zásob v reálnom čase. Systémy poháňané umelou inteligenciou môžu identifikovať a zmierňovať riziká dodávateľského reťazca, pričom potenciálne problémy sa riešia proaktívne. AI nielenže zvyšuje efektívnosť a znižuje náklady, ale vedie aj k rýchlejšiemu uvedeniu na trh, lepším službám zákazníkom a zvýšenej konkurencieschopnosti.

Spoločnosť Netsuite využíva umelú inteligenciu s obmedzenou pamäťou na učenie a zefektívnenie obchodných procesov. NetSuite Fulfilment Automation teraz dokáže automatizovať plnenie na viacerých miestach na základe blízkosti skladu, poradia alebo rôznych iných pravidiel zadaných používateľom. To zefektívni skladové operácie a skráti časy expedície zákazníkom. Využitie sily umelej inteligencie na nové definovanie obchodných procesov a zvýšenie organizačnej efektívnosti.

Transformačné schopnosti umelej inteligencie umožňujú podnikom inteligentnú automatizáciu, prediktívne poznatky a rozhodovanie založené na údajoch, čím zvyšujú efektivitu a konkurencieschopnosť na novú úroveň. NetSuite využíva AI vo svojom implementačnom procese, ktorý má hlboký vplyv na podniky.

Predaj a marketing

Technológiu virtuálnej a rozšírenej reality poháňanú umelou inteligenciou možno použiť na vytvorenie pohlcujúcich virtuálnych výstavných priestorov. Textilné spoločnosti môžu túto technológiu využiť na prezentáciu svojich výrobkov zákazníkom interaktívnejším a pútavejším spôsobom. Virtuálnu realitu možno použiť na simuláciu výrobného procesu, čo textilným spoločnostiam umožňuje testovať nové nápady a návrhy. Chatboti poháňaní umelou inteligenciou môžu poskytovať rýchle a presné odpovede na otázky zákazníkov a pomáhať pri online nakupovaní.

V spoločnosti H&M môže ich nový chatbot riadený umelou inteligenciou pomôcť zákazníkom s informáciami o produktoch a polohe predajní a tiež pomôcť pri online nakupovaní. Algoritmy AI sa využívajú na monitorovanie návštevnosti sociálnych médií ich používateľmi na účely zistenia módnych trendov, zmienok o značke a nálad zákazníkov.

V spoločnosti aifora sa ľahko konfiguruje trendový, vysoko sezónny tovar, ako je móda, oblečenie, obuv a domácnosť, na ľahko použiteľnej platforme SaaS, ktorá ponúka prediktívne algoritmy a modely strojového učenia na interaktívnu optimalizáciu cien v rôznych fázach životného cyklu maloobchodného predaja. riešenia spoločnosti aifora tiež zlepšujú prideľovanie a dopĺňanie zásob, čo umožňuje podnikom optimalizovať dodávateľské reťazce a znižovať nadmerné zásoby alebo výpadky zásob v súlade s iniciatívami v oblasti udržateľnosti.

Vplyv AI a ML v textilnom a polygrafickom priemysle nemožno príliš zdôrazniť ani podceňovať. Umelá inteligencia spĺňa potrebu bezproblémovej, prispôsobivej výroby. Využíva údaje a automatizuje zložité procesy s cieľom zjednodušiť riadenie výroby.

Od návrhu cez výrobu až po predaj a marketing AI a ML zohrávajú čoraz významnejšiu úlohu v našej budúcnosti, pretože ich výhody sa využívajú na mimoriadne presné plánovanie a kontrolu. Do budúcnosti sa táto úloha bude len zvyšovať s rozvojom softvéru a senzorov, čo umožní väčšiu integráciu AI & ML do širokého spektra textilnej a tlačenej výroby.

V našom najnovšom podcaste sme sa rozprávali s Kevinom Suraceom, odborníkom a futuristom, ktorý sa špecializuje na umelú inteligenciu a strojové učenie.

Kliknutím sem si môžete pozrieť príslušný podcast k tomuto článku.