Nessan jasne hovorí o tom, ako sa umelá inteligencia v tlači spolieha na porovnávanie vzorov údajov, ktoré už vylepšuje softvér pre poskytovateľov veľkoformátových služieb. Predpovedá, že to povedie k väčšej integrácii AI do plánovania pracovných postupov, riadenia frontu úloh, korekcie farieb, zvyšovania mierky obrazu a prediktívnej údržby prostredníctvom senzorov a systémov videnia, čo v konečnom dôsledku zefektívni prevádzku a ponúkne väčšiu flexibilitu.

Súdiac podľa novinových titulkov z celého sveta je v súčasnosti veľký záujem o umelú inteligenciu alebo AI, keďže nadnárodné spoločnosti a vlády otvorene hovoria o využívaní tejto technológie na optimalizáciu svojej produkcie a dosiahnutie väčších príjmov. Ako sa to však premietne do tlačiarenského priemyslu, a najmä do mnohých poskytovateľov veľkoformátovej tlače, ktorí obsluhujú trh s nápismi a displejmi?

Iróniou je, že v umelej inteligencii nie je veľa inteligencie. Inteligencia zvyčajne znamená určitú úroveň kognitívneho uvažovania na riešenie problémov. AI však jednoducho zhromažďuje veľké množstvo údajov vrátane minulých príkladov uvažovania a porovnáva ich so vzormi, ktoré z týchto údajov vyplývajú. V každej situácii väčšina systémov umelej inteligencie len robí najlepší odhad na základe dostupných údajov (a niekedy to vedie k nepravdivým údajom). Na niečo podobné sme už predtým používali algoritmy, ale to, čo skutočne odlišuje umelú inteligenciu, sú obrovské súbory nespracovaných informácií, ktoré tieto systémy prijímajú. To samotné bolo možné vďaka pokroku v oblasti hrubého výpočtového výkonu.

Veľká časť súčasného humbugu je založená na generatívnej umelej inteligencii, ktorá dokáže vytvárať riešenia na základe podnetov zadaných do systému. Takéto systémy však musia byť vopred natrénované na existujúcich údajoch, preto sa presnejšie nazývajú generatívne natrénované alebo GPT. Najznámejší z nich je pravdepodobne ChatGPT.

Na všeobecnej úrovni sa tieto systémy môžu používať v praxi, napríklad na vytváranie prvotných návrhov listov, ktoré sprevádzajú ponuky, alebo dokonca celých predajných prezentácií. Keďže umelá inteligencia nie je dokonalá, najlepšie je používať ju skôr na počiatočné návrhy než na konečné kópie, ale napriek tomu to stačí na to, aby používatelia mohli urobiť viac za kratší čas.

Niektoré varianty umelej inteligencie sa viac zameriavajú na vytváranie obrázkov a sú už dostatočne dobré na to, aby umožnili ľuďom s určitou úrovňou znalostí vytvoriť prácu, ktorá by inak bola nad ich sily. To výrazne znižuje náklady spojené s výrobou umeleckých diel, dokonca aj na vytvorenie rýchlych makiet pred zapojením profesionálneho dizajnéra. Môže ísť napríklad o grafiku pre výstavný stánok alebo vzory pre digitálne tlačené oblečenie.

Nemyslite si však, že umelá inteligencia jednoducho začne pracovať a urobí všetku prácu za vás. Kvalita výsledkov závisí od kvality podnetov, ktoré do systému zadávate, a to si vyžaduje určitý tréning. To znamená, že človek, ktorý bol vyškolený na používanie AI, bude schopný vytvoriť prácu v iných oblastiach, v ktorých nemal rovnaký stupeň školenia. Tento typ viacnásobnej kvalifikácie sa odráža vo vete: „AI vám nezoberie prácu, ale niekto, kto používa AI, vám ju pravdepodobne vezme“.

AI a tlač

Existuje niekoľko oblastí, v ktorých môže mať umelá inteligencia zásadný vplyv na tlač, pričom niektoré z nich už môžeme vidieť. Technológia AI nie je až taká nová, ako naznačujú niektoré novinové titulky. Používa sa už viac ako desať rokov a už sa používa v rámci niektorých softvérov dostupných pre tlačový priemysel. Novinkou je, že tam, kde sa predtým používala v jednotlivých izolovaných produktoch, môžeme teraz očakávať, že tieto riešenia budú viac integrované, s väčšou mierou automatizácie poháňanej AI priamo vo výrobných pracovných postupoch.

Titulok: Esko Phoenix využíva umelú inteligenciu na automatické vykladanie a vkladanie.

To zahŕňa plánovanie najefektívnejšieho spôsobu výroby zákaziek, ktorý sa môže použiť na vytvorenie cenovej ponuky aj na plánovanie postupu výroby. Umelá inteligencia sa čoraz viac využíva aj na riadenie frontu zákaziek. Neodmysliteľnou súčasťou je spôsob, akým sa rôzne úlohy spájajú alebo vkladájú okolo seba na hárku alebo rolke, aby sa minimalizovalo množstvo plytvania médiami. Toto sa vyvinulo z vyraďovania, t. j. usporiadania stránok na tlačovom liste s cieľom optimalizovať rozloženie. Existuje niekoľko existujúcich programov, napríklad Esko Phoenix, ktoré už využívajú umelú inteligenciu na vyraďovanie, a táto technológia sa teraz preniesla do správy veľkoformátových úloh. Je potrebné zvážiť množstvo rôznych parametrov vrátane toho, ako budú tieto rôzne úlohy dokončené, a dohodnutých časov dodania pre každú z týchto úloh. A samozrejme, všetky tieto faktory sa budú v priebehu dňa neustále meniť, pretože prichádzajú ďalšie objednávky. Schopnosť vyrovnať sa s oneskorenými objednávkami je však nevyhnutnou súčasťou dnešných rýchlych objednávok na požiadanie, ktoré zákazníci už očakávajú.

Ďalšou oblasťou, ktorá už využíva výhody technológie AI, je správa farieb. Mnohé súbory zákazníkov obsahujú chyby v správe farieb, z ktorých niektoré, ako napríklad nesprávny farebný priestor, možno ľahko opraviť. Mnohé programy na správu farieb teraz využívajú AI aj na pomoc pri úprave farieb v týchto súboroch, aby sa dosiahol prirodzenejší vzhľad, čo môže znížiť počet zákazníckych odmietnutí zákaziek z dôvodu vnímania vytlačených farieb. Často je to v softvéri označené len ako automatické vylepšenie a nie je to označené, že je založené na umelej inteligencii.

Titulok: Najnovšia latexová tlačiareň HP radu 830 má zabudovaný spektrofotometer na automatizovanú správu farieb s umelou inteligenciou.

Správa farieb zahŕňa aj ďalšie oblasti od linearizácie a kalibrácie tlačiarní až po vytváranie profilov pre všetky rôzne médiá a výber správnych nastavení pre každú úlohu. Postupne začíname vidieť viac spektrofotometrov integrovaných do veľkoformátových tlačiarní, ktoré umožňujú automatizovať celú túto správu farieb s minimálnym vstupom obsluhy. Aj to je poháňané umelou inteligenciou.

Umelá inteligencia sa využíva aj na zlepšenie ďalších aspektov kvality obrazu. Mohlo by to zahŕňať zväčšovanie obrázkov, v podstate pomocou umelej inteligencie, ktorá pridáva ďalšie pixely do obrázka na základe najlepšieho odhadu po analýze existujúcich pixelov. To je zrejmý prínos pre každého, kto chce vytvárať veľké billboardy. Pomáha to tiež prekonať problémy so zákazníkmi, ktorí posielajú súbory s nízkym rozlíšením.

Jednou z oblastí, ktorá skutočne ťaží z väčšieho využívania umelej inteligencie, je prediktívna údržba. Pandémia s rôznymi výlukami prinútila väčšinu dodávateľov prehodnotiť svoju ponuku služieb, pretože bolo ťažšie vysielať technikov na návštevy na mieste. Ale umelá inteligencia umožnila týmto predajcom analyzovať údaje, ktoré už majú k dispozícii, o dôvodoch výjazdov do servisu, aby mohli predvídať, kedy by jednotlivé komponenty mohli zlyhať.

Aby bolo možné pridať viac automatizácie, veľkoformátové tlačiarne budú musieť generovať viac údajov. V nasledujúcich rokoch sa teda takmer určite do veľkoformátových tlačiarní pridá viac senzorov, ktoré budú zisťovať potenciálne problémy a zachytávať zlyhávajúce časti. Väčšie tlačiarne určite získajú viac systémov videnia, aby skontrolovali, či vytlačené údaje zodpovedajú očakávaniam zákazníka.

Ďalšou oblasťou, v ktorej by sa umelá inteligencia mohla uplatniť, je riadenie zásob vrátane objednávania ďalšieho spotrebného materiálu a náhradných dielov podľa potreby. Trik spočíva v tom, aby ste neobjednávali príliš veľa – čo by viazalo kapitál v zásobách – ale zároveň neriskovali, že vám niečo dôjde, čo by zdržalo výrobu.

Umelá inteligencia je tiež základom mnohých analytických služieb, ktoré zaviedli niektorí dodávatelia tlačiarní, ako aj niektorých MIS. Dobre dokáže odhaliť zákonitosti, napríklad pokles predaja v niektorých oblastiach, a navrhnúť riešenia založené na nápadoch, ktoré už úspešne vyskúšali iní, ale prispôsobené konkrétnej situácii jednotlivých používateľov na základe ich údajov.

Záverom možno povedať, že umelá inteligencia nie je technológiou budúcnosti, ale je už zabudovaná do veľkej časti automatizačného softvéru, ktorý sa už používa. A môžeme očakávať, že do tlačiarní sa bude pridávať viac hardvéru – vo forme senzorov, spektrofotometrov a systémov videnia -, aby sa uľahčila táto automatizácia. Umelá inteligencia by mala uľahčiť integráciu riešení medzi rôznymi výrobcami. To by zase malo používateľom veľkoformátových tlačiarní poskytnúť väčšiu slobodu pri vytváraní výrobných pracovných postupov, ktoré lepšie vyhovujú ich individuálnym požiadavkám.