Agentová AI je ďalším veľkým skokom v automatizácii – systémy AI, ktoré nielen reagujú, ale aj konajú. Tu sa dozviete, čo znamená pre tlačiarne, ako sa líši od tradičnej AI a ako by mohla zmeniť vašu tlačiareň aj vaše obchodné operácie.

Umelá inteligencia už zmenila odvetvie tlače nespočetnými spôsobmi – od online systémov cenových ponúk a prediktívnej analýzy až po automatizáciu pracovných postupov. Teraz však vstupujeme do novej fázy vývoja AI: agentovej AI.

Na rozdiel od veľkých jazykových modelov (LLM), ktoré väčšina z nás pozná, ako napríklad ChatGPT, agentová umelá inteligencia nereaguje len na výzvy, ale koná. Preberá iniciatívu, stanovuje ciele a vykonáva úlohy s minimálnym ľudským dohľadom.

Pre tlačiarne to môže znamenať jednu z najväčších prevádzkových zmien od zavedenia digitálnych tlačiarní. Čo presne je agentská umelá inteligencia a ako ju môžu tlačiarne začať využívať na zvýšenie efektívnosti, zníženie nákladov a zlepšenie služieb zákazníkom?

Čo je agentská umelá inteligencia?

Zjednodušene povedané, agentová umelá inteligencia sa vzťahuje na systémy umelej inteligencie schopné autonómne konať v záujme dosiahnutia konkrétnych cieľov. Namiesto čakania na ľudský vstup na generovanie textu alebo analýzy môžu títo „agenti“ AI prijímať rozhodnutia, vykonávať činnosti a koordinovať sa s inými systémami alebo agentmi s cieľom dosiahnuť výsledky.

Veľký jazykový model, ako je ChatGPT, vám môže povedať, ako optimalizovať plán tlače, ak mu položíte správnu otázku. Na druhej strane agentová umelá inteligencia by mohla analyzovať váš plán, identifikovať úzke miesta a automaticky zmeniť poradie úloh – a to všetko bez toho, aby ste museli zasiahnuť.

V čom sa agentová AI líši od tradičných LLM?

Veľké jazykové modely (LLM) – technológia, ktorá stojí za konverzačnými nástrojmi ako ChatGPT a CoPilot – sú navrhnuté tak, aby generovali text podobný ľudskému. Sú výkonné na komunikáciu, generovanie obsahu a uvažovanie v rámci danej konverzácie. Modely LLM sú však reaktívne. Potrebujú podnety a nevykonávajú reálne akcie, pokiaľ nie sú pripojené k iným systémom.

Agentová umelá inteligencia využíva tento základ a pridáva schopnosť plánovať a vykonávať úlohy samostatne, sledovať pokrok pri dosahovaní cieľov, prijímať rozhodnutia na základe meniacich sa údajov a spolupracovať s ľuďmi alebo inými agentmi.

Z praktického hľadiska by vám program LLM mohol povedať, ako doplniť atrament, keď dochádza. Agentová umelá inteligencia by si všimla úroveň atramentu, skontrolovala by dostupnosť u dodávateľa, porovnala ceny a automaticky by zadala objednávku.

Prečo je to dôležité pre tlačiarne

Pre tlačiarenské podniky – najmä malé a stredné podniky, ktoré sa…

...