Spoločnosť Keypoint Intelligence, globálny líder v oblasti údajov o trhu pre odvetvie digitálneho spracovania obrazu, ukázala rastúce uplatnenie umelej inteligencie vo všetkých aspektoch tlače na konferencii SmartHub na veľtrhu Personalization Experience 2025, ktorý sa konal začiatkom tohto mesiaca v rámci veľtrhu FESPA Global Print Expo.

Aký je skutočný prínos umelej inteligencie? Podľa spoločnosti Keypoint Intelligence je to jednoducho povedané: umožňuje rýchlejšie rozhodovanie. Šetrí čas, minimalizuje plytvanie a zvyšuje celkový zážitok zákazníka. Tlačiarne, ktoré si osvoja AI, budú agilnejšie a pravdepodobne aj ziskovejšie. A keďže AI prechádza z reaktívnej do proaktívnej úlohy v pracovných postupoch, je to otázka: môžete si dovoliť neinvestovať?

Spoločnosť Keypoint Intelligence, ktorá sa špecializuje na všetky segmenty tlače, od veľkoformátovej tlače až po komerčný textil, obaly a etikety, ponúka najkomplexnejšie nezávislé údaje, výskum a myšlienkové vedenie v odvetví a má jedinečnú pozíciu na analýzu najrozporuplnejšej sily na trhu v súčasnosti: AI.

Umelá inteligencia je odpoveďou na večné problémy tlačiarenského priemyslu: nedostatok kvalifikovanej pracovnej sily, tlak na náklady, nekonzistentná kvalita a nové bremeno predpísaných ukazovateľov udržateľnosti.

Na konferencii SmartHub v rámci veľtrhu Personalisation Experience, ktorý sa konal v máji v Berlíne v rámci veľtrhu FESPA Global Print Expo, Lisa Brown a Johnny Shell, hlavní analytici spoločnosti Keypoint, opísali, ako sa umelá inteligencia už integruje do kľúčových oblastí hodnotového reťazca: od dizajnu a predtlačovej prípravy až po služby zákazníkom a dodávku. AI je tiež odpoveďou na večné problémy tlačového priemyslu: nedostatok kvalifikovanej pracovnej sily, tlak na náklady, nekonzistentná kvalita a nové bremeno predpísaných ukazovateľov udržateľnosti.

Lisa a Johnny poukázali na to, že niektorí, ak nie všetci poskytovatelia a predajcovia tlačiarní už využívajú umelú inteligenciu. V súčasnosti AI zefektívňuje fázu návrhu a umožňuje používateľom automaticky doostrovať a aktualizovať obrázky s cieľom zlepšiť ich kvalitu. Vo fáze predtlačovej prípravy pomáhajú nástroje na predpovedanie poháňané AI predvídať problémy vopred, ešte pred ich vznikom, a konfigurovať plánovanie úloh a zdrojov. Vo fáze výroby optimalizačné nástroje zvyšujú efektivitu v rámci plánovania výroby a plánovania úloh. V postprodukčnej fáze sa pri kontrole a kontrole kvality využíva strojové učenie, ktoré pomáha včas odhaliť chyby. A napokon v bode hodnotového reťazca, ktorý sa týka služieb zákazníkom a dodávok, je personalizácia riadená umelou inteligenciou kľúčová pri cielení personalizovaných výstupov a lepšej zákazníckej skúsenosti.

Umelá inteligencia sa teda v tomto odvetví už vo veľkej miere používa a testuje a integruje najmä v oblastiach, ako je príprava súborov a správa farieb. Ak sa však…

...