Будущее ИИ в кастомизации и персонализации
Фрэнк Пиллер из Рейнско-Вестфальского технического университета Ахена обсуждает эволюцию массовой кастомизации, от попыток онлайн-продаж в 90-х до сегодняшней революции, основанной на искусственном интеллекте. «Умная кастомизация» использует искусственный интеллект для разработки персонализированных продуктов, в то время как инфлюенсеры управляют нишевыми рынками. Генеративный искусственный интеллект позволяет проводить микросегментацию и использовать продукты «Персона одного», объединяя интеллектуальные продукты и интеллектуальное производство для максимальной персонализации.
Я очень рад выступить на следующем выпуске конференции Personalisation Experience Conference, которая теперь называется SmartHub Conference (6 мая в Берлине). В своем докладе я расскажу о многогранной природе массовой кастомизации в эпоху искусственного интеллекта. Это также прекрасная возможность отразить мой опыт в этой области, который насчитывает уже 30 лет, начиная с моей докторской диссертации в конце 1990-х годов о важности Интернета для промышленного производства — вызванной y увлечением предложением Levi Strauss кастомизированных джинсов за 60 долларов. Сегодня массовая кастомизация переживает возрождение благодаря достижениям в области ИИ и имеет огромный потенциал для будущего.
Эволюция массовой кастомизации
Я до сих пор помню начало массовой кастомизации в 1990-х годах, когда такие компании, как Procter & Gamble (reflect.com), Nike (Nike ID) и Adidas (Mi Adidas), пытались создать уникальные ценностные предложения онлайн, которые были невозможны через традиционные каналы дистрибуции. Идея заключалась в том, чтобы позволить потребителям разрабатывать продукты онлайн в соответствии со своими желаниями, используя гибкие производственные системы.
С этого времени мы можем различать различные уровни кастомизации:
- Эстетическая кастомизация: это подразумевает адаптацию внешнего вида продукта, например, цвета или дизайна. Это часто бывает сложно, поскольку потребители не всегда являются лучшими дизайнерами. Однако интересным текущим развитием здесь является роль инфлюенсеров , которые разрабатывают продукты и продают их своим подписчикам, о чем я расскажу ниже.
- Функциональная кастомизация: Этот уровень направлен на адаптацию функциональности продукта к индивидуальным потребностям. Это стандарт для промышленных товаров. Но персонализация столовых приборов для небольшого ресторана с помощью усовершенствованной цифровой печати также является функциональной кастомизацией, поскольку она усиливает бренд и вдохновение ресторана.
- Инновации для конечного пользователя: это разработка потребительских наборов инструментов , которые позволяют ведущим клиентам создавать действительно новые продукты и расширять пространство решений, которые производитель изначально не рассматривал.
Революция посредством искусственного интеллекта и влияния инфлюенсеров
Сегодня я вижу, что искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение — это способ вывести массовую кастомизацию на новый уровень. Анализируя следы данных , которые потребители оставляют в сети, ИИ в будущем сможет разрабатывать идеально подходящие продукты для отдельных лиц без их активного участия. Мы называем это «умной кастомизацией», когда алгоритмы, например, могут лучше знать, какая рубашка или платье мечты подходят лучше всего, основываясь на профиле в Instagram.
Связанное, не менее захватывающее развитие — это грядущая модель «бизнес-инфлюенсер-потребитель» . Такие платформы, как Zazzle, Lulu или Spreadshirt, позволяют инфлюенсерам и нишевым рынкам создавать собственные дизайны и продавать их своим сообществам, поддерживаемые цифровыми и эффективными гибкими производственными системами. Знание рынка инфлюенсерами на их местных рынках и нишах является ключом к успеху здесь. Добавление генеративного ИИ может масштабировать эту модель еще больше, помогая в процессах проектирования.
Также есть интересная идея использования генеративного ИИ для создания цифровых двойников потребительских сегментов , что позволит гораздо более тонко сегментировать рынок. Вместо нескольких крупных сегментов могут возникнуть сотни микросегментов , которые лишь немного отличаются по своим предпочтениям. Пиллер видит здесь возможность «Персоны одного», где, например, производитель рубашек может анализировать профили своих клиентов в социальных сетях, чтобы разработать идеально сидящую рубашку. Он считает эту идею блестящей и видит в ней четкое отличие от традиционных маркетинговых исследований.
Умные продукты и персонализация
Важной современной тенденцией является разработка интеллектуальных продуктов , которые позволяют индивидуализировать через сам продукт. Примерами служат приложения для умного дома , которые адаптируют освещение и другие функции к индивидуальным предпочтениям — настоящее цифровое решение для персонализации.
Уже несколько лет я призываю к интеграции интеллектуальных продуктов и интеллектуального производства (например, передовой цифровой печати или 3D-печати) в целостную концепцию. Сегодня это все еще два отделения в большинстве компаний (и стратегий). Но с точки зрения потребителя они достигают одного и того же: дают пользователям то, что они хотят, по-настоящему индивидуальным способом. Это одна из больших неиспользованных возможностей в этой области!
Заключение: Динамичное будущее
Спустя 30 лет массовая кастомизация по-прежнему является растущей и меняющейся областью. Генеративный ИИ — новейшее и потенциально самое революционное дополнение к этой разработке. От «умной кастомизации» до поддержки влиятельных лиц и создания высокосегментированных рынков и персонализированных продуктов посредством генеративного ИИ — будущее кастомизации и персонализации динамично и многообещающе. Сотрудничество между людьми и ИИ будет играть центральную роль в удовлетворении потребностей потребителей все более точными и эффективными способами.
Я с нетерпением жду возможности обсудить эти и другие тенденции на конференции FESPA Personalization Experience Conference в Берлине 6 мая!
Дополнительная информация:
- Более подробную версию мыслей Фрэнка Пиллера о массовой кастомизации можно найти здесь: https://doi.org/10.1080/08956308.2024.2350919
- В академическом исследовании Фрэнк Пиллер и его соавторы обсуждают связь между интеллектуальными продуктами и интеллектуальной настройкой : https://doi.org/10.1111/jpim.12680
- В этом исследовании Фрэнк Пиллер и его соавторы рассмотрели основную причину , по которой стартапы по персонализации добиваются успеха и почему они терпят неудачу : правильная степень клиентоориентированности: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.05.006
- Конференция по персонализации опыта 2025 : https://www.fespa.com/en/events/2025/personalisation-experience-2024
SmartHub Conference — это специализированная информационная программа на выставочной площадке, которая выдвигает на первый план интеллектуальное, интеллектуальное производство с помощью ряда содержательных сессий. Зарегистрируйтесь здесь , чтобы посетить конференцию и Personalisation Experience с 6 по 9 мая в Messe Berlin в Германии.
темы
Хотите присоединиться к нашему сообществу?
Узнайте сегодня о вступлении в местную ассоциацию FESPA или FESPA Direct
Свежие новости
Специальные эффекты в DTF сделают ваши «отпечатки» более запоминающимися
Рынок DTF расширяется за счет новых поставщиков и инноваций, таких как многоголовочные принтеры, обеспечивающие различные варианты чернил (точечные, неоновые). Декоративные пленки предлагают оптимизированные специальные эффекты. Keypoint Intelligence протестировала металлические и блестящие пленки, отметив различную простоту использования и устойчивость к стирке. Новая технология с использованием клея и фольги напрямую обещает дальнейшие творческие достижения в DTF.
SmartHub – ожидания, возможности и почему вам стоит посетить!
SmartHub на выставке Personalisation Experience 2025 в Берлине продемонстрирует возможности персонализации и интеллектуального производства в таких отраслях, как текстильная промышленность. В рамках Smart Factory Trail с такими брендами, как Inkcups и Trotec, а также конференции с экспертами, обсуждающими ИИ, массовую кастомизацию и стратегии получения прибыли, он предлагает идеи по сокращению отходов и повышению эффективности с помощью цифровых методов. Панельные сессии будут посвящены росту, автоматизации в текстильной промышленности и интеллектуальному производству.
Как ИИ меняет широкоформатную печать?
Nessan Clearly обсуждает, как ИИ в печати опирается на сопоставление шаблонов данных, уже улучшая программное обеспечение для поставщиков большого формата. Он предсказывает, что это приведет к повышению интеграции ИИ в планирование рабочего процесса, управление очередью заданий, цветокоррекцию, масштабирование изображений и предиктивное обслуживание с помощью датчиков и систем зрения, в конечном итоге оптимизируя операции и предлагая большую гибкость.
Одни чернила для всех? Исследуем пигмент в текстильной печати
Цифровая текстильная печать сталкивается со сложностями из-за разнообразных субстратов, требующих определенных чернил. Отрасль ищет универсальные чернила, и пигментные чернила демонстрируют потенциал. Хотя традиционно для натуральных волокон, достижения направлены на расширение их применения, упрощение процессов за счет сокращения предварительной/последующей обработки и повышение устойчивости, хотя проблемы, такие как ощущение на одежде, остаются.