Как направлять

Как ИИ может помочь при сборе данных

by FESPA Staff | 18.04.2024
Как ИИ может помочь при сборе данных

Типографии собирают данные обо всем: от затрат до клиентов и запасов. Но как ИИ может помочь вам извлечь из этого максимальную пользу?

Внедрение новых технологий жизненно важно для многих полиграфических предприятий, которые рискуют остаться позади, если не сделают этого. Самая обсуждаемая сегодня технология — искусственный интеллект — предлагает множество возможностей для инноваций, повышения эффективности и ведения дел по-новому. От персонализированных продуктов в проектах печати через Интернет до массовой настройки и виртуальной примерки в швейной промышленности — решения на основе искусственного интеллекта могут революционизировать традиционные процессы.

Но с помощью ИИ «вы получаете только то, что вкладываете», поэтому вам нужно будет обучить его, используя свои наборы данных, чтобы максимально использовать эти возможности. Но что это за возможности? Используя свои данные с помощью ИИ, вы можете получить ценную информацию, оптимизировать операции и улучшить качество обслуживания клиентов. Потенциальные применения ИИ огромны, будь то оптимизация маркетинговых стратегий, прогнозирование тенденций продаж или обеспечение бесшовных виртуальных примерок.

Хотя вы можете многое генерировать с помощью ИИ — как и миллионы людей, вы, вероятно, пробовали использовать ChatGPT — он работает намного лучше с четко определенными входными данными и большим количеством соответствующей информации. Дайте ему что-то, с чем можно работать, и оно может действительно преобразоваться во многих отношениях. Например, если производители одежды хотят снизить затраты на возврат, виртуальные примерочные постоянно совершенствуются — Google недавно запустил виртуальную примерку одежды, которая показывает, как одежда выглядит на широком диапазоне типов телосложения со всеми типами телосложения. важные детали ткани, такие как складки и складки, запечатлены.

Как ИИ может помочь вам максимально эффективно использовать ваши данные?

Инструменты искусственного интеллекта имеют различные приложения, которые могут использовать ваши данные таким образом, чтобы это было полезно, экономя время и деньги. Вот несколько примеров того, что вы можете сделать с вашими данными.

Улучшение качества печати. Изучая предыдущие задания, ИИ может определить оптимальные настройки для новых заданий печати, гарантируя, что их качество всегда будет хорошим. Это означает более счастливых клиентов, которые продолжают возвращаться.

Техническое обслуживание оборудования. Следя за данными машины и изучая записи о прошлых обслуживаниях, ИИ может предсказать, когда что-то пойдет не так, или предложить вам провести профилактическое обслуживание до возникновения серьезной проблемы. Это приводит к сокращению простоев и снижению затрат на ремонт. О модели прогнозного обслуживания Durst мы писали здесь.

Сокращение затрат: ИИ может определить, сколько материала вы используете, затраты на электроэнергию и расходы на персонал. Определяя области, где вы можете сэкономить или сократить масштабы, ИИ может помочь повысить эффективность, сократить отходы и, в идеале, сократить расходы и, следовательно, увеличить прибыль.

Обслуживание клиентов. Анализируя, что нравится клиентам, что они заказывали раньше и их покупательское поведение, ИИ может помочь вам предложить им персонализированное обслуживание. Это может означать специальные предложения или предложения принтов, которые им могут понравиться. Целевой маркетинг упрощается благодаря сегментации, а постоянная работа чат-ботов означает, что вы можете работать круглосуточно и без выходных во всех часовых поясах.

Управление запасами. Управление запасами — это еще одна область, в которой ИИ может помочь вашему бизнесу. Изучая прошлые места работы и прогнозируя будущее использование, ИИ может предсказать, какие материалы вам понадобятся и когда. Это может помочь не только с заказом, но и с тем, чтобы у вас не было слишком большого количества инвентаря.

Как начать обучение ИИ на наборах данных

Например, попросить ИИ управлять вашими запасами работает только в том случае, если вы сообщите ему, какой инвентарь у вас есть в настоящее время и сколько исторически вы использовали для различных заданий на печать. Хотя это, несомненно, экономит время, вы не можете ожидать, что ИИ будет поднимать фигуры из воздуха. Вы также захотите использовать правильное программное обеспечение для правильной работы. Существует постоянно растущий набор специализированных инструментов искусственного интеллекта, охватывающих все: от производства видео до управления проектами, от создания изображений до печати по требованию. Вот как предоставить выбранной вами платформе искусственного интеллекта точные и актуальные данные, чтобы вы могли достичь наилучших результатов.

Будьте точны: какую бы платформу искусственного интеллекта вы ни выбрали, вам необходимо поставить перед ней четкие цели. Например, если вы хотите использовать ИИ для обслуживания вашего оборудования или управления запасами, вам необходимо точно определить, что он может сделать для вас.

Добавьте данные. У вас может быть больше данных, чем вы можете обработать. В этом случае ИИ действительно может помочь. Будь то прошлые задания на печать, счета-фактуры, база данных инвентаризации, настройки печатного оборудования, информация о клиентах или что-либо еще, имеющее отношение к вам как к полиграфической компании, чем более актуальными и полезными будут данные, тем лучше. Хотя ИИ, казалось бы, может творить чудеса, вам или одному из членов вашей команды придется подумать о том, какие данные вы хотите, чтобы ИИ обрабатывал за вас.

Выберите свою модель: здесь могут возникнуть технические вопросы, но многие из лучших решений искусственного интеллекта проведут вас через многое из этого – или сделают большую часть этого «под капотом». Если выбранный вами ИИ четко понимает, что вам нужно ввести, чтобы получить от него наилучший результат, отлично. Другие варианты могут потребовать от вас выбора модели ИИ, которая лучше всего соответствует вашим данным и поставленной задаче. Это могут быть алгоритмы машинного обучения или модели глубокого обучения. Определенные модели хорошо подходят для определенных задач — например, вы можете использовать кластеризацию для сбора данных в группы на основе заданных вами критериев.

Обучайте и тестируйте свой ИИ. Существуют разные способы обучения и тестирования вашего помощника ИИ, в зависимости от того, с чем вы работаете. Однако в целом вам потребуется загрузить в него данные, а затем выполнить проверку. По сути, это способ увидеть, насколько хорошо ваша модель ИИ обрабатывает данные, которых она раньше не видела, потому что иногда они могут прекрасно работать со старыми, с которыми она знакома, но не с новыми данными. Важно точно настроить его так, чтобы он мог обрабатывать и то, и другое с одинаковой точностью. Главное отличие, которое вы можете здесь сделать, — это обеспечить высокое качество ваших данных и правильность маркировки. Оценив производительность своей модели ИИ, вы готовы заставить ее работать на вас. Если что-то из этого кажется вам чем-то, что вы просто не можете сделать, не волнуйтесь. Растет число экспертов в области машинного обучения и данных искусственного интеллекта, которых вы можете нанять или с которыми вы можете сотрудничать. Аутсорсинг обработки данных также является вариантом, если выгоды будут достаточно большими.

Развертывание и обновление данных . Ручная работа, которую вам придется выполнить, чтобы убедиться, что ИИ полезен для вас, может показаться сложной задачей, но большая часть ее загружается заранее, и как только вы развернете ИИ, его просто нужно будет интегрировать в что вы делаете. После этого вам нужно будет следить за ним, добавлять новые данные там, где это необходимо, и наслаждаться плодами того, на что он способен.

Как видите, нет смысла использовать ИИ в печати, если у вас нет четкой цели. Как только вы узнаете, какие преимущества вы можете получить от ИИ и как он может изменить вашу работу, это должно помочь вам определить, как вы подходите к его обучению на своих наборах данных. Помощь доступна от экспертов по искусственному интеллекту, но существует также постоянно растущее число интуитивно понятных моделей искусственного интеллекта, которые вы можете опробовать бесплатно.

by FESPA Staff Вернуться к новостям

Станьте членом FESPA, чтобы продолжить чтение

Чтобы узнать больше и получить доступ к эксклюзивному контенту на портале Club FESPA, обратитесь в местную ассоциацию. Если вы не являетесь действующим участником, пожалуйста, спросите здесь . Если в вашей стране нет ассоциации FESPA, вы можете присоединиться к FESPA Direct . Как только вы станете членом FESPA, вы сможете получить доступ к порталу Club FESPA.

Свежие новости

Новые экологичные материалы на выставке Sustainability Spotlight
Завтрашний мир

Новые экологичные материалы на выставке Sustainability Spotlight

«В центре внимания устойчивого развития» по многочисленным просьбам вернулась на FESPA Global Print Expo в прошлом месяце на выставке, курируемой The Good Factory.

22-04-2024
Спортивная одежда Pro: создаем «Brand Me»
Завтрашний мир

Спортивная одежда Pro: создаем «Brand Me»

После успеха первой выставки Sportswear Pro в прошлом месяце мы поговорили с участником дискуссии и экспертом по персонализации Джеймсом Лоуренсом-Джонсом о самых интересных открытиях этого мероприятия.

22-04-2024
Регулирование упаковки – предупреждение для полиграфистов Великобритании
Бизнес-совет

Регулирование упаковки – предупреждение для полиграфистов Великобритании

Мы поговорили с Джорджем Аткинсоном, руководителем отдела политики экологической консалтинговой компании Valpak, о том, как типографиям следует проявлять осторожность в отношении ужесточения правил упаковки.

19-04-2024
От ЖК-дисплея к микро-светодиоду – взгляд в будущее вывесок
Завтрашний мир

От ЖК-дисплея к микро-светодиоду – взгляд в будущее вывесок

Объяснение технологий отображения и новых гибких способов использования непечатных вывесок.

18-04-2024