Будьте креативны: ИИ и артистизм

Искусственный интеллект (ИИ) неизбежен во многих сферах жизни в настоящее время, но мы только начинаем понимать его влияние на творчество. От дизайнеров до художников, он уже демонстрирует потенциал для нарушения наших обычных режимов творчества — мы рассмотрим, помогает или мешает ИИ творческим людям.
ИИ быстро проник в различные секторы, включая печатную промышленность. Хотя ИИ предлагает инструменты, которые могут повысить эффективность и ввести новые возможности, он также поднимает вопросы о сути творчества и ценности человеческого вклада. Какова роль ИИ в печати? Каковы преимущества, проблемы и действительно ли человеческое творчество можно заменить?
Растущее присутствие ИИ в печати
ИИ теперь глубоко укоренился в индустрии печати, от автоматизированной генерации дизайна до услуг печати по запросу. Передовые инструменты ИИ могут быстро создавать изображения высокого разрешения, улучшать качество печати и генерировать настраиваемый контент в масштабе. Это привело к увеличению количества печатной продукции на основе ИИ, особенно в таких секторах, как одежда, персонализированные товары и маркетинговые материалы. Такие платформы, как Gelato, позволили поставщикам услуг печати создавать художественные работы с помощью ИИ, облегчая массовую настройку, при этом требуя минимальных знаний в области дизайна.
Хотя ИИ демократизирует дизайн, делая его доступным для недизайнеров, он также вызывает опасения по поводу отсутствия оригинальности в контенте, создаваемом ИИ.
Влияние на дизайнеров и рынок
Один из самых спорных вопросов, связанных с ИИ в печати, — это его влияние на дизайнеров-людей. Многие графические дизайнеры обратились на LinkedIn и другие форумы, чтобы выразить разочарование по поводу их обесценивания, поскольку компании все чаще обращаются к ИИ в качестве экономически эффективных альтернатив, таких как Midjourney. Работодатели сокращают бюджеты на дизайн под руководством человека, предполагая, что автоматизированные инструменты могут обеспечить эквивалентные результаты. Это худшие опасения всех по поводу ИИ, которые сбываются — ну, за исключением того, что показано в таких фильмах, как «Терминатор» — талантливые работники будут заменены.
По сути, самое большое ограничение ИИ заключается в том, что он не понимает креативности, а просто копирует шаблоны.
Это поднимает важный вопрос: является ли ошибкой оттеснять дизайнеров-людей? Хотя ИИ может быстро генерировать высококачественные визуальные эффекты, ему не хватает творческой интуиции, эмоционального интеллекта и способностей решать проблемы, которые привносят опытные дизайнеры. ИИ может создавать впечатляющие композиции, но он не может понимать культурный контекст, идентичность бренда или тонкости, которые отличают отличный дизайн от стандартных изображений.
Унификация дизайна ИИ
Несмотря на быстрые достижения ИИ, растет ощущение, что его результаты часто выглядят одинаково. Произведения искусства, созданные ИИ, часто содержат гиперреальную эстетику, сюрреалистические композиции и всегда популярный мотив «собак в скафандрах». Эти повторяющиеся темы подчеркивают фундаментальное ограничение ИИ: он не творит так, как это делают люди, — он имитирует и переосмысливает существующие шаблоны.
Это приводит к неизбежному вопросу: не упрощает ли ИИ дизайн? Если тысячи компаний используют одни и те же инструменты ИИ для создания печатных материалов, означает ли это, что теряется оригинальность?
Зависимость ИИ от данных для обучения означает, что его творческий потенциал ограничен тем, что уже существует. В то время как художники-люди могут бросать вызов нормам и вводить действительно оригинальные концепции, ИИ ограничен своим набором данных, подкрепляя эстетику прошлого, а не раздвигая границы.
Мимолетная природа креативности, созданной ИИ
Ключевой проблемой визуальных эффектов, созданных ИИ, является их мимолетность. Искусство ИИ часто привлекает внимание, но долговечно ли оно? Рассмотрим рост числа рекламных роликов, созданных ИИ, — хотя они визуально впечатляют, они часто кажутся пустыми, лишенными глубины и повествования традиционной рекламы. Это отражение творческого ограничения ИИ: он может синтезировать, но не может концептуализировать.
Недавнее возрождение «забытых детей ИИ» — более старых форм ИИ, которые были затмены большими языковыми моделями (LLM), — еще больше подчеркивает эту проблему. Хотя LLM, такие как ChatGPT, доминируют в разговорах об ИИ, они не являются окончательным ответом на креативность. Другие формы ИИ, такие как генеративные состязательные сети (GAN), сыграли решающую роль в изобразительном искусстве и дизайне печати, но их результаты все еще испытывают трудности с оригинальностью и кажутся временными.
Дипфейки и этическая дилемма контента ИИ
Еще одна проблема, которую представляет собой ИИ, — это этический аспект визуальных эффектов, создаваемых ИИ, особенно дипфейков. Хотя технология дипфейков в первую очередь ассоциируется с видеоманипуляцией, ее применение в печати вызывает не меньшее беспокойство. Теперь ИИ может создавать фотореалистичные портреты, логотипы и элементы брендинга, но идет ли это в ущерб подлинности бренда?
Клиенты заслуживают знать, созданы ли проекты, с которыми они взаимодействуют, людьми-дизайнерами или собраны алгоритмом.
Например, если система ИИ генерирует стоковую картинку «улыбающегося бизнесмена», имеет ли эта картинка какое-либо реальное значение или это просто иллюзия подлинности? Поскольку поставщики услуг печати интегрируют ИИ в свои рабочие процессы, обеспечение прозрачности в контенте, созданном ИИ, становится критически важным. Клиенты заслуживают знать, были ли дизайны, с которыми они взаимодействуют, созданы дизайнерами-людьми или собраны алгоритмом.
ИИ против человеческого творчества: фундаментальное различие
По сути, самое большое ограничение ИИ заключается в том, что он не понимает креативность, а просто копирует шаблоны. Он не вводит новшества так, как это делают люди. Вместо этого он генерирует вариации существующих идей. Вот почему созданное ИИ искусство часто лишено более глубокого эмоционального резонанса, которым обладают созданные человеком проекты.
ИИ создает сходства, но не истинные подобия. Он может создать изображение, напоминающее произведение искусства известного дизайнера, но не мыслительный процесс, жизненный опыт или культурный контекст, стоящие за оригиналом. Это различие имеет решающее значение в дизайне печати, где брендинг и идентичность опираются на глубоко человеческие элементы, такие как эмоции, намерения и повествование.
Несмотря на свои ограничения, ИИ останется. Однако вместо того, чтобы рассматривать его как замену человеческого творчества, его следует рассматривать как инструмент улучшения. Это не «все и вся» творчества. Для поставщиков услуг печати ключевой вывод очевиден: принимайте ИИ за то, что он делает лучше всего, но не недооценивайте уникальные навыки дизайнеров-людей. Творчество не может быть автоматизировано, и будущее печати будет зависеть от нахождения правильного баланса между технологическими инновациями и художественной целостностью.
Станьте членом FESPA, чтобы продолжить чтение
Чтобы узнать больше и получить доступ к эксклюзивному контенту на портале Club FESPA, обратитесь в местную ассоциацию. Если вы не являетесь действующим участником, пожалуйста, спросите здесь . Если в вашей стране нет ассоциации FESPA, вы можете присоединиться к FESPA Direct . Как только вы станете членом FESPA, вы сможете получить доступ к порталу Club FESPA.
темы
Свежие новости

Персональный подход: посетите конференцию SmartHub 2025 от Personalisation Experience
Присоединяйтесь к конференции SmartHub в Personalization Experience в следующем месяце, чтобы быть в курсе последних технологий и тенденций.

Как повысить доверие к бренду с помощью отзывов клиентов
Отзывы могут принести пользу или навредить репутации вашего бизнеса. От распространения информации до социального доказательства, вот почему отзывы важны и что вы можете сделать, чтобы управлять отзывами клиентов, чтобы улучшить репутацию вашего бренда.

Руководство по регулированию: Расширенная ответственность производителя
Расширенная ответственность производителя (EPR) уже вступила в силу. Что это значит для тех, кто работает в печатной индустрии? Консультант по устойчивому развитию Рэйчел Ингланд расскажет все, что вам нужно знать.

Как максимально автоматизировать ваш производственный процесс
Автоматизация рабочего процесса вышла за рамки базовой подготовки файлов, теперь охватывая отправку заданий, допечатную подготовку и послепечатную обработку. Печатники автоматизируются для повышения производительности, сокращения отходов и решения проблемы нехватки навыков. Внедрение индивидуальной автоматизации, от RIP до MIS, оптимизирует пропускную способность и прибыльность, сводя к минимуму вмешательство человека.