Будущее моды зависит от умных технологий, которые позволят перейти от расточительной быстрой моды к персонализированному производству по требованию. Цифровая печать, автоматизация и искусственный интеллект являются ключевыми факторами для сокращения отходов и удовлетворения потребительского спроса на уникальные вещи. Стандартизированные данные и бесшовная интеграция имеют решающее значение для эффективности и устойчивости.
Будущее производства одежды и одежды должно быть основано на интеллектуальных технологиях рабочего процесса, о чем говорилось в ходе круглого стола с участием экспертов отрасли Гая Алроя из Early Vision, Оливера Мусто-Плейфэйра из Prinfab и Фила МакМаллина из Epson. В этой статье собраны основные выводы из их интересной и глубокой беседы.
Индустрия моды не лишена своих проблем. Быстрая мода с ее пагубным воздействием на окружающую среду вызывает серьезную озабоченность. Фил МакМаллин из Epson пролил свет на тот тревожный факт, что «30% одежды, производимой каждый год, остается непроданной, что приводит к 4% глобальных выбросов». Таким образом, возникает необходимость в более экологичном подходе. Фил МакМаллин еще больше подчеркнул этот момент, заявив: «Нынешняя модель перепроизводства явно неустойчива. Достижения в области технологий, особенно в области точной печати, предлагают жизнеспособные решения для сокращения отходов, позволяя продавцам и дизайнерам производить только то, что действительно необходимо».
В ходе беседы цифровая печать на текстиле была подчеркнута как важное решение в процессе создания персонализированной продукции. Оливер Мустое-Плейфейр из Printfab, бренда электронной коммерции, производящего текстиль с печатью по требованию, подчеркнул, что эффективность цифровой печати позволяет сократить количество отходов. Оливер одобрил жизненно важную роль автоматизации и программных решений в оптимизации процессов и повышении устойчивости.
«Цифровая печать на текстиле способна произвести революцию в текстильной промышленности», — отметил Оливер Мустое-Плейфейр. «Сочетая точность и автоматизацию, мы можем значительно сократить избыточное производство, сохраняя при этом исключительное качество. Это передовой подход, который учитывает как потребительский спрос, так и экологическую ответственность, и эта дисциплина лежит в основе культуры нашей компании».
Этот подход поддержал Гай Алрой из Early Vision, который рассказал об интеграции разработки дизайна, производства и электронной коммерции для оптимизации рабочих процессов. «Мы считаем, что, оптимизировав весь жизненный цикл от разработки до доставки, мы сможем создать бесперебойный процесс, который повысит эффективность и сократит количество отходов», — сказал Гай Алрой. «Наша цель — дать предприятиям возможность адаптироваться к современным вызовам без ущерба для креативности и качества».
Одним из ключевых сдвигов в индустрии, как отмечают эксперты, является движение от быстрой моды к персонализированной моде. В то время как персонализация требует возможностей по требованию, обратное не обязательно верно.
Возможности «по требованию» сосредоточены на способности быстро и эффективно производить товары небольшими партиями, часто руководствуясь данными в режиме реального времени и потребностями рынка, без необходимости индивидуальной настройки. Это означает, что бизнес может работать по модели «по требованию», просто производя стандартные товары в ответ на потребительский спрос, сокращая избыточные запасы и производственные отходы. Однако персонализированная мода идет на шаг дальше, требуя не только эффективности работы по требованию, но и передовых технологий для поддержки разработки и производства бесконечного количества вариантов изделий и принтов. Это различие подчеркивает, что если производство по требованию является основой современного производства, то персонализация добавляет дополнительный уровень сложности и инноваций.
Эксперты согласились с тем, что цифровые технологии и автоматизация позволяют компаниям эффективно обрабатывать короткие тиражи и персонализированные изделия, тем самым удовлетворяя растущий спрос.
Производство по требованию, похоже, имеет свои проблемы. Гай Алрой поделился своими соображениями о трудностях управления микрофабриками, в частности, о неэффективности ожидания утверждения дизайна и необходимости более рациональных рабочих процессов. Однако он подчеркнул, что программные решения, подобные тем, что предлагает Early Vision, могут эффективно минимизировать эти проблемы. На своем примере он объяснил, как подключение электронной коммерции к операциям бэк-офиса и автоматизация процесса подготовки могут значительно сократить количество точек соприкосновения. По его словам, «ключ к преодолению этих проблем лежит в интеграции и автоматизации — подключение Ваших платформ электронной коммерции непосредственно к производственным процессам устраняет ненужные шаги и ускоряет весь рабочий процесс».
Роль искусственного интеллекта (ИИ) в формировании будущего швейной промышленности стала еще одной ключевой темой для обсуждения. Алрой подчеркнул потенциал генеративного ИИ в демократизации дизайна и повышении уровня персонализации. Он считает, что искусственный интеллект поможет автоматизировать рабочие процессы печати и раскроя, тем самым помогая небольшим брендам работать с несколькими цветовыми решениями и небольшими партиями.
Постоянно повторяющейся темой была потребность в стандартизированных форматах данных для повышения эффективности и устойчивости. Единый формат данных для описания производимых продуктов поможет беспрепятственно соединить платформы электронной коммерции с производственными линиями. Такая стандартизация также может послужить основой для внедрения робототехники и автоматизации, чтобы оптимизировать процесс раскроя и шитья на производственных предприятиях, работающих по требованию.
В заключение хочу сказать, что будущее швейной промышленности требует интеграции технологий интеллектуального рабочего процесса. Трансформация отрасли зависит не только от внедрения цифровой текстильной печати и производства по требованию, но и от интеграции искусственного интеллекта и стандартизированных форматов данных. Задача ясна: повысить эффективность, сократить количество отходов и создать более устойчивое будущее для индустрии моды.
Персонализация представляет собой мощную коммерческую возможность для индустрии печатной одежды, поскольку она тесно связана с развивающимися ожиданиями потребителей. Современные покупатели все чаще требуют продукцию, которая отражает их индивидуальность, способствуя более глубокой эмоциональной связи с брендами и открывая глубокий канал коммерческих возможностей. Используя такие технологии, как искусственный интеллект и цифровая печать, компании могут предложить индивидуальный дизайн и индивидуальные продукты в масштабе. Это не только повышает удовлетворенность клиентов, но и способствует повышению лояльности к бренду и готовности платить премию за эксклюзивные персонализированные вещи.
Маневренность интеллектуального производства по требованию поддерживает эту тенденцию, позволяя брендам отказаться от перепроизводства и быстро реагировать на конкретные запросы клиентов. Чтобы добиться успеха, печатная индустрия должна адаптироваться и общаться со всеми заинтересованными сторонами в цепочке поставок, используя один язык для бесперебойного и успешного производства.