Реальные приложения ИИ в печати

В этом выпуске FESPA Insights речь пойдет о критической роли искусственного интеллекта, автоматизации и устойчивости в бизнесе. Докладчики стремятся разъяснить суть ИИ, рассказывая о практических приложениях и конкретных примерах, подчеркивая важность участия человека в процессе ИИ. Они расскажут о том, как ИИ может повысить эффективность обслуживания клиентов и поддержать единство восприятия бренда, а также устранят распространенные опасения руководства по поводу внедрения ИИ. Участники сессии призывают компании начинать с небольших улучшений и привлекать заинтересованные стороны для успешной интеграции. По мере того, как беседа переходит в формат вопросов и ответов, рассматриваются различные платформы ИИ и их применение, демонстрируя растущий спрос на функциональность ИИ в различных отраслях.

Транскрипт

Добро пожаловать в первый эпизод Fespa Insights, в котором мы надеемся направить некоторых из Вас на путь внедрения ИИ.

Итак, вначале снова добро пожаловать в первый эпизод. Что такое Fespa Insights? Это первый из многих эпизодов, посвященных трем основным секторам, преимущественно ИИ, автоматизации и устойчивому развитию.

Я расскажу Вам вкратце о том, что на самом деле стоит на повестке дня сегодня и почему мы этим занимаемся. Итак, искусственный интеллект уже здесь и больше не является тенденцией. Это то, с чем нам всем придется столкнуться в ближайшее время или в ближайшем будущем. Мы собираемся прорваться сквозь шумиху и понять, что на самом деле реально и пригодно для использования сегодня.

AI в реальном мире, нам нужно учиться на конкретных примерах и на предприятиях, уже ставших первопроходцами на пути ферментации, чтобы мы могли учиться у них. Практическое применение, изучение и использование правильных инструментов для Вашего бизнеса и, конечно же, конечная цель — создание дорожной карты для Вашего собственного пути внедрения.

Итак, вкратце, почему этот эпизод имеет значение?

И этот эпизод важен по нескольким причинам, главным из которых является цель. Шумиха вокруг искусственного интеллекта в настоящее время по большей части разбавила качество информации. Вы не знаете, что именно нужно, что Вы ищете и куда за этим идти. Поэтому мы надеемся предложить Вам понимание всех действий, которые Вы можете предпринять для внедрения уже сегодня, определить время для будущего и проложить путь. Таким образом, в результате этой сессии мы надеемся преобразовать знания в практические идеи и что-то, над чем Вы можете работать уже сегодня, уверенность в том, что Вы сможете усовершенствовать свои проекты с помощью приложений ИИ, улучшить общий опыт и как можно скорее приступить к масштабированию.

И, конечно же, в будущем мы будем исследовать еще больше, потому что то, о чем мы говорим сегодня, несмотря на то, что это довольно продвинутая технология, все еще находится на ранней стадии развития ИИ. Есть еще много нового, и многое другое находится на стадии разработки, так что радуйтесь и думайте. И, конечно, общая тема — мы не прочь создать культуру экспериментов, потому что это время экспериментов, и нам предстоит многое выяснить и многое узнать. Итак, я перехожу к нашим докладчикам и представляю их, начиная с Роба Хейса.

Привет, Джек. Привет, ребята. Меня зовут Роб. Большое спасибо всем Вам за то, что присоединились к нам сегодня.

Я являюсь основателем компании AirNova. И, как уже вежливо выразился Джек, действительно, знаете ли, была основана с целью избавить Вас от шумихи. Верно? Речь идет о практической стороне внедрения ИИ.

Это помогает нашим клиентам, заказчикам, партнерам или просто обычным людям понять, что реально в ИИ, что не реально в ИИ, и что на самом деле делает его ощутимым для них. Мы все сводим или я свожу к бизнес-ценности, потому что в конце концов, даже если мы на несколько минут отложим ИИ в сторону и просто посмотрим на любой новый процесс, любой трансформационный проект, который Вы хотите осуществить, он должен быть основан на бизнес-ценности, на изменениях в бизнесе. И именно здесь мы берем ИИ с самого, самого начала.

Поэтому мы возвращаемся к вопросу о том, что же на самом деле это даст Вашему бизнесу, где это принесет пользу. Недавно был опубликован отчет Массачусетского технологического института, в котором говорилось о том, что девяносто пять процентов проектов в области искусственного интеллекта терпят неудачу, или не проходят стадию доказательства ценности, доказательства концепции, или не приносят ценности. И я определенно могу сказать, что для меня, Криса и Карло, присутствующих здесь на звонке, в любом из проектов, в которых мы участвовали, наш процент успеха был намного выше. И во многом это потому, что у нас одинаковый подход к работе.

Откажитесь от шумихи. Сделайте это реальным. Сделайте его практичным. Сделайте его легким для принятия.

Сделайте его актуальным для Вас. Это я. Простите. Последний материал обо мне для вступления. Я пятнадцать лет работаю в сфере развивающихся технологий.

И да, последние два с половиной или три года я уделяю большое внимание внедрению искусственного интеллекта в различные отрасли промышленности на Ближнем Востоке и в регионе Персидского залива.

Спасибо, Жак. Карло?

Привет, ребята. Меня зовут Карло Пепе. Я уже почти двадцать шесть лет работаю в сфере технологий, начиная с первого независимого провайдера в Великобритании, компании под названием Demon Internet, которую, возможно, некоторые из Вас помнят по прошлому.

Я являюсь бизнес-консультантом по искусственному интеллекту и основателем компании под названием Kashima.

И, по сути, мы помогаем отдельным людям, командам, отделам и организациям в целом разобраться с ИИ там, где он действительно может помочь, но целенаправленно.

Как уже говорил Джек, ИИ появился довольно недавно. То есть, это не так. Как концепция он существует уже семьдесят пять лет. Но с точки зрения генеративного ИИ, благодаря которому он оказался в наших руках, это новая концепция.

Итак, сама компания Kashima делает две вещи несколькими разными способами. Первое — мы обеспечиваем повышение квалификации. То есть мы помогаем людям научиться использовать инструменты для выполнения своих задач и рабочих процессов. И, во-вторых, мы предоставляем консультации, чтобы найти те области, в которых ИИ может принести пользу бизнесу.

Крис?

Да. Спасибо, Карло. Спасибо, что пригласили нас, Джек. Добрый день, доброе утро или добрый вечер, в зависимости от того, где Вы находитесь.

Мне очень повезло, что я работаю в печатной индустрии последние лет пятнадцать. Я не так опытен, как Карло или Роб, в работе с некоторыми из тех больших чисел, на которые они только что ссылались. Не уверен, что это возрастное или нет, Карло, но мы можем взять это на вооружение. Итак, в целом, я за автоматизацию.

Печать с сайта — одна из моих специализаций, персонализация, все, что привлекает конечного пользователя к использованию технологий. Так что ИИ определенно затрагивает эту тему. Но, как я говорил ребятам, когда мы за кулисами готовились к этому звонку, одно из разочарований — это пустые разговоры, которые сейчас ходят вокруг ИИ. И одна из вещей, которая меня очень увлекает и радует, — это работа с такими консультантами, как эти ребята, чтобы попытаться использовать его правильно, чтобы мы могли лучше автоматизировать наши системы и, в конечном счете, питать эти прессы и поддерживать их в рабочем состоянии.

Так что это одна из моих главных мотиваций. Мне очень повезло, что я возглавляю очень успешную и умную команду маркетологов, которые разбираются в автоматизации печати и рабочих процессах.

Мне также очень повезло, что в январе я работал в компании Vespa Middle East, где я встретил этих джентльменов, и они действительно изменили мое представление о том, как нужно смотреть на ИИ и как мы должны его внедрять. Я настолько проникся уроками, полученными от Карло и Роба в январе в Дубае, что рассказал об этом на Fespa Global в Берлине, и мне очень, очень повезло, что я смог поделиться этой идеей дальше. Так что, да, Digital Ink, в конечном счете, это то, о чем говорится. Мы — цифровые.

Мы работаем со всеми цифровыми платформами и хотим быть уверенными в том, что мы поддерживаем чернила в рабочем состоянии. Это может быть что угодно — от консультаций до рабочего процесса, от создания активов до маркетинговых стратегий. Поэтому мы, вероятно, преимущественно работаем в странах Персидского залива. У нас также есть клиенты и команды, расположенные в Европе, материковой Европе, Великобритании, Северной Америке.

И, в конце концов, мы все стремимся к успеху. Как бы это ни выглядело, может ли это быть партнерство, может ли это быть интеграция, или это может быть разговор с кем-то вроде Карло или Роба?

Фантастика, ребята. Мне очень приятно видеть всех вас здесь, и я чувствую, что мне сейчас очень повезло. Итак, прежде чем мы перейдем к контентной части, я проведу опрос в чате, чтобы определить, на каком этапе внедрения ИИ находится каждый. Он продлится около минуты тридцати, так что не стоит слишком торопиться, и мы обсудим результаты в конце.

Поэтому я просто начну с этого, и мы перейдем к следующему разделу контента.

Итак, господа, если Вы не против, расскажите нам о реальном положении дел и о том, для кого, собственно, предназначен этот вебинар.

Итак, я начну, ребята. Итак, эта статья предназначена для людей, которые не только любопытны, но и перегружены огромным количеством новой информации, новых инструментов и заявлений на LinkedIn, в Instagram о том, что я разработал этот инструмент. Это убило мой отдел продаж. Я избавился от них всех.

Или я разработал этот рабочий процесс, рабочий процесс комментариев, и я дам Вам возможность сократить Вашу команду маркетологов до одного человека и выполнять работу пятисот. Честно говоря, большинство из этого — полная ерунда. И если Вы хотите понять, как ИИ может помочь, и как Вы можете приступить к этому уже сегодня, и как Вы можете улучшить то, что Вы делаете сейчас, потому что я думаю, что, возможно, Джек, это, на самом деле, опрос. Я не знаю.

Но я полагаю, что подавляющее большинство из Вас пользуется инструментами искусственного интеллекта каждую неделю, а может быть, и каждый день. На своем телефоне Вы используете Gemini в Android, возможно, используете chat gpt, и Вы еще не научились пользоваться всем этим. Вы просто делаете то же самое, что и все остальные, а это просто использование и метод проб и ошибок. Так что если Вы относитесь к одной из этих категорий, эта статья для Вас, чтобы Вы поняли, какими должны быть эти подходы, лучшие практики.

И это даст Вам очень простую картину. Как сказал Крис, когда мы были на FESPA Middle East в январе, все хотели отбросить все глупости и перейти к тому, что можно сделать на самом деле. И мы с Робом придерживаемся именно такого подхода. Так что если Вы сделали первый шаг, если Вам интересно, то эта книга идеально подходит для того, чтобы узнать больше.

К счастью, и я думаю, что, судя по результатам опроса, у нас в зале собрались именно те люди, которые нам нужны, и я просто быстро поделюсь этими результатами, чтобы дать Вам представление. Итак, только три процента аудитории используют ИИ уже более пяти лет, шестьдесят один процент аудитории находится только на ранних стадиях, а тридцать шесть процентов вообще не использовали ИИ. Так что я думаю, что у нас есть правильные люди в комнате. К счастью, я подобрал для Вас правильных ребят. Итак, мы перейдем к следующему разделу контента и расскажем о том, чего можно ожидать от использования ИИ, о конкретных примерах и о том, каких результатов можно достичь.

Я думаю, даже прежде чем мы перейдем к этому, Джек, просто о результатах опроса, о котором Вы говорили, что тридцать шесть процентов, как Вы сказали, вообще никогда не пользовались им. Да. Во время вступительного слова Карло он упомянул интересный момент: ИИ существует уже чуть более семидесяти лет. Но генеративный ИИ, с которым мы гораздо больше знакомы, например, Ваш ChatChipts, Ваш Gemini, — это то, чему уже скоро три года. Но для подавляющего большинства людей он используется в повседневной жизни на протяжении последних пятнадцати лет. А для некоторых людей он существует гораздо дольше.

Поэтому, когда Вы смотрите на CRM-системы, которые Вы используете, например, Salesforce, HubSpot, или на некоторые инструменты, которые Вы используете для маркетинговых кампаний, или, если мы даже перенесем это в Ваш дом и посмотрим, есть ли у Вас дома Alexa или Siri, то все они используют технологию искусственного интеллекта под капотом. Теперь это не генеративный ИИ, который является последней итерацией. И, как уже говорил Карло, это новая, более доступная нам технология, с которой мы знакомы. Но ИИ — это технология, которая существует уже много лет, и мы используем ее годами, не осознавая и не понимая, что используем ее, как таковую.

Просто теперь, с недавними изменениями или просто с недавней новой итерацией, мы чувствуем: «Хорошо. Теперь я могу потенциально видеть перед собой гораздо больше ощутимых преимуществ. Теперь это может помочь мне спланировать свой отпуск. Теперь он может помочь мне найти рецепт того, что я собираюсь приготовить на ужин завтра вечером, основываясь на фотографии того, что лежит у меня в холодильнике.

Сейчас он может сделать это за меня, но он существует уже очень давно. И одна из вещей, которая показалась мне очень интересной, когда я проводил множество своих семинаров и некоторые из тех, что я проводил с Карло раньше, — это количество людей, которые говорят: «Никогда не трогайте это. Мы не используем его. Нет.

Я никогда не прикасался ко всему этому. И Вы говорите: «Хорошо. Но есть ли у Вас Siri? Пользовались ли Вы, например, Alexa?

Да. Spotify, Netflix, опять же, все они используют искусственный интеллект за кулисами, чтобы давать нам рекомендации. Так что с этой точки зрения, и это одна из тех вещей, о которых мы много говорим на различных семинарах, которые мы проводим, это не ново.

Сейчас общий ИИ — это новинка, но базовые концепции и технологии не новы.

Да. Можно мне кое-что сказать по этому поводу, Роб? Могу ли я присоединиться к этому и привести пример из печатной индустрии? Потому что я думаю, что Вы просто попали в самую точку. Большинство людей, которые, вероятно, участвуют в этом разговоре, используют Enfocus и приложения Enfocus.

Если Вы используете приложения Enfocus и, например, коммутатор Enfocus, пожалуйста, просто похлопайте нам в чате. Но, например, эти ребята используют подобные технологии «под капотом» уже десять лет. Люди, у которых есть системы MIS. MIS-системы используют подобные интеллектуальные возможности при разработке ценообразования.

Персонализация из Интернета в печать, XMPI уже некоторое время использует это. Поэтому я думаю, что Джек действительно может поддержать точку зрения Роба. Да. Он есть в доме, но также уже около десяти лет используется в печатной индустрии.

И вообще, я думаю, мы забываем о том, насколько продвинута печатная индустрия в плане технического мастерства.

И, на самом деле, мы слишком сосредоточены на пустяках, и мы не упускаем суть функции. Так что, да, я просто хотел привести несколько примеров, Роб. Надеюсь, Вы не против. Да.

Да. Да. Нет. Нет. Очень хорошо. А теперь вернемся к Вашей обычной передаче. Итак, что же на самом деле в ней есть, или что Вы можете сделать еще?

Давайте сегодня сделаем это более осязаемым. Потому что сейчас много шумихи. Есть много воодушевления. Есть большой потенциал.

Например, генеративный ИИ стал огромным достижением и действительно изменил игру. Итак, перед Вами три примера из практики. Первый из них, хотя и относится к промышленной недвижимости, но мы любим возвращаться к концепциям.

Верно? Итак, клиент, с которым я работал, это команда по работе с клиентами. Понятно? Почти в каждой организации, большой или маленькой, есть команда по работе с клиентами.

В зависимости от размера Вашей компании, генеральный директор может по-прежнему отвечать за работу с клиентами, но все равно где-то должен быть человек, отвечающий за это. И одна из проблем, с которой столкнулись эти ребята, заключалась в том, что это была огромная компания, которая арендовала физическую землю, офисы, производственные площади. И у них была проблема: если у одного из их клиентов было нарушение, когда о нем сообщалось, команде по работе с клиентами требовалось от сорока пяти до шестидесяти минут, чтобы выяснить, какое нарушение было совершено клиентом, просмотреть свод правил, выяснить, каким должен быть следующий шаг, какой штраф в результате этого будет, каков процесс, если этот штраф или если это не будет исправлено в течение определенного времени, и т.д., и каковы дальнейшие действия в связи с этим.

Затем соотнесите это с относительной ситуацией, затем составьте письмо, а затем отправьте его клиенту. Понятно? И, конечно же, когда речь идет о таком письме, Вы должны быть очень внимательны к тому, как Вы формулируете некоторые вещи, и Ваш тон и Ваша эмпатия, с которой Вы к нему обращаетесь, в зависимости от проблемы, являются ключевыми. Таким образом, это займет у них от сорока пяти до шестидесяти минут.

У них будет от двадцати до тридцати таких выпусков в неделю. Понятно? Это займет у них столько времени. Так что если мы будем считать, что на каждый выпуск уходит по часу, то в некоторые недели у них будет уходить по тридцать часов на это.

Это была команда по работе с клиентами, в которой было около десяти человек. Это означало, что в зависимости от того, кто столкнулся с проблемой, они могли выбрать другое правило, сказав, что на самом деле Вы нарушили правило 5 пункт 1, а не 7 пункт 2, или наоборот, и тому подобное. Таким образом, не было никакого единообразия в том, что у всех было немного разное мнение, и все формулировали и отправляли письма тоже немного по-разному.

Применив решение GenAI, они смогли сократить это время до пяти минут на каждый случай. Таким образом, они смогли передать в ассистент GenAI фотографии с места нарушения, а также описание произошедшего.

Ассистент Gen AI просмотрел книгу правил, вернулся и сказал: «Вот три правила, три нарушения, которые, по нашему мнению, они могли нарушить. Вот одно из них, которое, на мой взгляд, заслуживает наибольшего внимания. Так что у Вас все еще есть человеческий фактор, чтобы проанализировать и решить, согласен я или не согласен. На самом деле, это номер два.

Это номер три. И затем, основываясь на этом выборе, отправьте письмо клиенту. И снова человек просматривает это письмо. Ясно?

Таким образом, у Вас все еще есть человек, который участвует в процессе, что очень важно. Человек все еще просматривает письмо, убеждается, что он доволен нами, тоном, используемыми формулировками. А затем все это было отправлено клиенту. Но в следующий момент Вы увидите, что на каждый инцидент уходит пятьдесят пять минут, тридцать из них в день, тридцать из них в неделю, простите.

Вы рассчитываете на двадцать восемь с половиной часов экономии в неделю. Это почти полный рабочий день. Если Вы начнете разбивать это на месяц, на год, это будет огромная, огромная экономия. Но, как мне кажется, многие люди, когда речь заходит о внедрении ИИ и разговорах о нем, не всегда имеют в виду финансовую составляющую.

Так что, да, мы можем сказать: «Хорошо». Они повысили эффективность. Так что, эй. Верно. Потому что я даю им время на то, чтобы в свое время, возможно, они смогли сделать что-то еще.

Как команда клиентов, возможно, они смогли быстрее вернуться к решению большего количества вопросов. Фантастика. Это замечательно. Но, по мнению самих агентов по работе с клиентами, это была скучная, утомительная работа, которую никто из них не любил выполнять.

Не похоже на веселье. Вам приходится следить за соблюдением правил. Никому не нравится такая работа. Извините.

Есть несколько человек, которым нравится такая работа, но большинству людей она не обязательно нравится. Так что в данном случае им, как команде, это понравилось, потому что опыт, который они получили от улучшения этого процесса, был для них огромным, потому что теперь то, что было пятидесятипяти-шестидесятиминутным процессом, который им не нравился, превратилось в пятиминутный процесс, который был чрезвычайно эффективным. И они почувствовали, что на самом деле приносят больше пользы, контролируя то, что предоставляет им инструмент искусственного интеллекта, вместо того, чтобы тратить массу времени на исследования, читать все правила, убеждаться, что они правильно поняли их в контексте ситуации.

Поэтому мне нравится этот вариант, потому что он не просто экономит время. В нем также улучшен элемент опыта. Но это можно применить, хотя это и не то место, о котором Вы сказали, это можно применить везде, где у Вас есть команда по работе с клиентами, которая занимается решением проблем или сталкивается с проблемами клиентов. Как мы можем пройти через наши сегодняшние процессы и убедиться, что мы определяем правильный способ решения этой проблемы, чтобы решить ее с помощью клиента?

Ваша концепция одна и та же, и мы много говорим о концепциях на разных семинарах. Мы делаем.

Итак, Роб, мне это очень нравится.

На самом деле, если я правильно понимаю, то, что у Вас есть, — это почти стандартизированный процесс и стандартизированный ответ на это уведомление. Так ли это? Да. Так что если Вы посмотрите на преимущества стандартизации процесса и получения ответа, Вам все равно нужен человек, о котором Вы упомянули. Верно? Человек в цикле — это искусственный интеллект, который выполняет весь объем работы, а затем человек редактирует это письмо, допустим, или проверяет несколько фактов, чтобы убедиться, что оно правильно, прежде чем отправить его. Что мне действительно нравится, так это то, что если Вы, допустим, возглавляете команду продавцов в полиграфической компании, и у Вас есть пятнадцать продавцов, и каждый из этих пятнадцати продавцов получает выходное письмо, предложение, или быстрое предложение, или делает что-то вроде очень индивидуального заказа с точки зрения, возможно, дизайнерских услуг, а также различной печати на различных активах.

Из того, что Вы рассказали, одним из главных преимуществ является тот факт, что теперь у Вас есть стандартный тон голоса и стандартный образ компании, который воспринимается рынками. Верно?

И это, на мой взгляд, здорово, потому что теперь неважно, с кем Вы разговариваете — с Бобом, Питером или Полом, — Вы получите ответ от персоны Вашей организации с человеком в петле, чтобы придать ему некоторую персонализацию.

Но что меня по-настоящему восхищает, так это тот факт, что, сделав это однажды, Вы начинаете совершенствовать процесс, улучшать результат для всей организации, и Вы больше не пытаетесь улучшить десять человек, десять продавцов.

Вы улучшаете их все, внося небольшие коррективы, небольшие улучшения в этот процесс подачи предложений, а затем экстраполируете это на все остальное, верно? Представьте себе службу доставки или взаимодействие с основными партнерами.

Это не только в одной области. Это действительно классный вариант использования. Мне это очень нравится.

Да. Я думаю, Карло, я вижу еще две вещи. Забавно, что Вы так говорите. Я вижу еще две вещи, которые бросаются мне в глаза. Прежде всего, я вижу постоянство бренда.

Таким образом, благодаря этому процессу Вы обеспечиваете постоянство бренда. Таким образом, как Вы говорите, у Вас есть идеальный клиент, которого Вы хотите найти. Вы знаете, как Вы знаете, кому Вы хотите продавать, но затем у Вас есть постоянство бренда. Бренд будет неизменным снова и снова.

Вы можете расслабиться. Следовательно, у Вас есть объем. Но, кроме того, это относится к тому, чем Вы, ребята, делились с нами в январе. Все дело в том, чтобы найти те самые, я думаю, один процент на каждую задачу.

В конце концов, Вы получаете день назад, и, следовательно, это позволяет Вам масштабироваться, потому что теперь, если у Вас есть день назад, Вы можете делать все больший и больший объем и так далее, и так далее. Так что, повторюсь, я просто думаю, что, как Вы сказали, Карло, это применимо ко всему.

Да.

И я бы сказал, что это то, о чем Вы говорите, я думаю.

Это то, о чем Вы говорите, Роб. Верно? Так что это может быть примером использования недвижимости, фокусом на недвижимости, решением или взаимодействием, но на самом деле с концептуальной точки зрения и Роб, и я, мы полностью совпадаем в этом послании рынку.

Если Вы сможете понять, как используется искусственный интеллект на концептуальном уровне, то Вы откроете мир, потому что теперь Вы сможете применить то, о чем только что говорил Роб, к юридической команде или к различным аспектам бизнеса. Верно? Потому что Вы делаете то, что Вы берете процесс, улучшаете процесс, который используется многими. Так что на концептуальном уровне это просто великолепно. Блестяще.

Я бы хотел затронуть две части, просто чтобы добавить к этому, и мы перейдем к следующей: Карло, Вы говорили о том, что нужно двигаться по нарастающей. В частности, в этом случае речь шла о недельной работе. Верно? Поэтому многие из тех, кого мы видим в Интернете, говорят: «О, это должна быть большая трансформационная часть».

Это должен быть шестимесячный, девятимесячный, двенадцатимесячный проект. Не обязательно. Когда Вы смотрите на эти, как сказал Крис, однопроцентные достижения, на те инкрементные достижения, которые складываются в большую часть, они не обязательно должны быть шести-, девятимесячными инициативными проектами, которые мы проводим, прежде чем Вы начнете видеть ценность. Этот проект длился не более одной недели, в течение которой нужно было вникнуть в проблему, определить ее, найти работающее решение, протестировать его, а затем запустить его в производство.

И с тех пор они пользуются им с большим удовольствием, а мы сейчас рассматриваем следующие направления. Но с другой стороны, Карло, Вы также упомянули о постоянстве бренда, и, Крис, Вы также затронули эту тему. Это очень хорошо подводит нас ко второму вопросу. Итак, второе — это электронная коммерция.

Верно? И я уверен, что многие из тех, кто сегодня присутствует на вебинаре, хотя и могут сказать, что они полиграфические компании, но они также являются компаниями электронной коммерции, очень тесно переплетающимися с ними, верно. И многие наши клиенты тоже потенциально являются компаниями электронной коммерции. И одна из проблем, с которой я работал, заключалась в том, что они очень быстро росли.

И каждую неделю они добавляли от двадцати до пятидесяти новых видов.

И вот с чем они столкнулись, так это с тем, что им нужно было создать брендинг и тон голоса в описаниях и описаниях, которые они хотели дать для каждого продукта. Потому что в команде есть несколько разных людей, которые помогают писать описания по мере поступления, по мере поступления товаров и готовности их к запуску. И каждый человек индивидуален. И каждый человек индивидуален — это здорово, но это также означает, что как компания, когда Вы пытаетесь сказать: «Вот наш бренд и тон голоса, к которому мы стремимся», — очень, очень трудно сохранить последовательность, когда у Вас есть разные люди, которые делают это и пишут эти описания и собирают информацию вместе. Поэтому мы вместе с ними разработали очень, очень простой процесс, в ходе которого мы будем следовать их рекомендациям относительно голоса бренда. Таким образом, у каждого будет руководство по озвучиванию бренда.

Мы взяли изображения, которые у них были для новых продуктов, которые они собирались разместить, так что по несколько изображений на каждый SKU. А затем мы дали несколько примеров описаний.

Мы поместили это в систему искусственного интеллекта и заставили ее выдать нам черновики. Итак, снова: вот один. Вот два. Интересно, что когда мы только начинали, клиент сказал: «Мне нужно пять примеров».

И я сказал, что да, но на самом деле это не так, потому что наша цель — придерживаться последовательности бренда. Так что Вы думаете, что Вам нужно пять, но на самом деле я дам Вам два, потому что мы тоже люди, которым нравится выбор, но мы не хотим слишком много выбора. Так что дайте нам слишком много выбора, и тогда это будет откладывать, откладывать и откладывать наше решение. Поэтому мы провели с ними небольшой эксперимент, который заключался в том, что перед тем, как приступить к работе с искусственным интеллектом, мы взяли пятерых человек из их команды, которые уже писали описания товаров, и посадили их за отдельный стол, где они не разговаривали друг с другом.

Мы дали им фотографии одного и того же товара, и они сказали: «Вот, напишите нам описание». И у них были точно такие же инструменты, что и у инструмента ИИ. Верно? Перед ними было руководство по бренду.

Перед ними были описания примеров, и у них были фотографии.

И команда, с которой я работал, руководитель отдела маркетинга работали с ним и сказали: «Хорошо. Теперь давайте посмотрим на все пять. И он сказал: «О, мне нравится это. Мне нравится вот это.

Мне это даже нравится. Все хорошо. Но если бы мы посмотрели только одну работу Джимми, а эта была бы ее предыдущим процессом, она бы попала в Интернет? Да.

Это как, хорошо. Так что посмотрим, куда можно убрать часть опций, потому что сейчас они замедляют нашу работу. Поэтому мы сказали: «Хорошо. Мы пошли на компромисс.

Мы сказали «два варианта». Итак, мы попросили инструмент искусственного интеллекта подготовить два варианта, а затем, опять же, в дело вступаете Вы — человек. Руководитель отдела маркетинга выбирает вариант a, вариант b, и именно этот вариант выходит в онлайн. Понятно?

Вот и все. Очень, очень простой рабочий процесс. Одна из вещей, которая мне очень понравилась в этой работе, заключается в том, что мы сосредоточились на том, что представляет собой процесс, который они имеют сегодня.

Сосредоточьтесь на том, чтобы убедиться, что мы четко понимаем, в чем заключаются проблемы, какие разочарования вызывает этот процесс сегодня, и что мы на самом деле пытаемся решить. Потому что в этом сценарии речь шла не о том, чтобы сказать: «Эй. Мы хотим, чтобы процесс был более эффективным, потому что это сэкономит нам деньги. Это не было целью.

Целью был голос бренда. Это то, чего мы хотим. Нам нужна последовательность в этом. Поэтому, как следствие, варианты — это тоже плохо.

Но мы пошли им навстречу и сказали: «Хорошо. Давайте сегодня изменим Ваш процесс. Давайте разложим его на части. Давайте приведем пример того, как может работать инструмент ИИ, но сначала мы очеловечим его.

Так что они очень четко понимали, что именно это и будет сделано, но мы просто автоматизируем этот процесс. Опять же, мы провели пару тестовых циклов, которые нас устроили, чтобы убедиться, что результат и все остальное соответствует нашим ожиданиям, а затем мы запустили его в производство. Но мы по-прежнему держим человека в курсе всех событий. Так что инструмент искусственного интеллекта не выводит описание прямо на сайт.

Они по-прежнему отправляются на рецензирование, но теперь это гораздо более быстрый и простой процесс, когда они принимаются, а затем размещаются в Интернете. И теперь эта очень повторяющаяся задача займет всего несколько минут, потому что теперь это только рассмотрение. Принятие решения по этому вопросу.

Роб, что касается человека в петле, можем ли мы вернуться к этому позже? Потому что я хочу сделать очень важный маркетинговый урок, который мы вынесли из разговоров с консультантами по маркетингу в сфере ИИ о человеке в петле.

Определенно. И последнее, что я хотел бы сказать по поводу этого случая, аналогичного предыдущему, — опять же, это не было «эй. Вот дорожная карта шестимесячного трансформационного проекта, по которой нам нужно двигаться. Это также была подкарта, которую мы можем получить.

Верно? Заходите. Давайте определим, на чем мы хотим сосредоточиться. Давайте поймем процесс в его сегодняшнем виде.

Давайте поймем, какие болевые точки мы пытаемся решить, и это то, что мы будем стремиться решить и достичь.

Давайте и, да, давайте с этим согласимся. И именно так мы и поступили. Это интересно.

Каждый человек занят своими повседневными делами.

Верно? Все очень заняты.

Никто не может позволить себе время.

Но я думаю, что в глубине души мы знаем, что нам нужно делать. Верно?

Если бизнес определит свои потребности, искусственный интеллект определит его ценность для бизнеса.

Вам нужно уделить время тому, чтобы понять, что происходит, что работает, что не работает, где у нас есть неэффективность, чтобы затем сосредоточиться на нужной области. И, судя по этому примеру, Роб, дополнительная выгода, которую Вы получили, заключается в том, что Вы дали им возможность сделать шаг назад и взглянуть на проблемы бизнеса, которые у них есть, и на лучший способ их решения. И поэтому, и я знаю, что, когда мы уже говорили об этом, большая часть работы, которую мы выполняем во время обнаружения, на самом деле является зеркалом, отражающим клиента.

И они такие, вау. Это действительно интересно. Я еще не видел свой бизнес в таком ракурсе. Таким образом, дополнительный результат, который Вы получили, заключается в том, что Вы помогли своему клиенту увидеть не только бизнес-задачу, но и различные способы ее решения, которые он, возможно, не смог бы реализовать.

Да. Да. Да.

Ясность. Это ясность, не так ли? Это шаг назад. Знаете, правильно ли мы функционируем как бизнес? Эффективны ли наши рабочие процессы? Эффективны ли люди?

Мы действительно, ИИ — это спусковой крючок для такого мыслительного процесса. Вы знаете, мы могли бы сделать это и без ИИ. Просто теперь Вы привносите структуру в мышление.

Так что да.

Это хорошо. Это хорошо. Итак, мы вернули Джека. Привет, Джек.

Здравствуйте, джентльмены.

Поэтому я решил ненадолго пригласить себя обратно на сцену, просто ожидая, когда она достаточно приблизится.

Не торопитесь. Не торопитесь.

Мы скучали по Вам. Мы скучали по Вам.

Добро пожаловать. Итак, следующий парень — это компания, предоставляющая услуги для бизнеса.

Креатив на самом деле по своей бизнес-функции. Они работают на выставках, и их продукт — это, по сути, креативный дизайн выставочных стендов.

И все внимание было сосредоточено на отделах продаж.

В этой организации есть множество различных отделов, в которых есть свои отделы продаж, свои творческие команды и т.д.

Но во втором случае они поняли, что в предложениях царит полная неразбериха. Не было никакого реального стандартизированного процесса.

И в результате некоторые из проблем, с которыми они сталкивались, просто засоряли их бизнес. Верно? И я уверен, что каждый сможет с этим согласиться. Итак, некоторые из проблем, с которыми они столкнулись, заключались в том, что предложения были недостаточно четкими, недостаточно лаконичными, а два предложения — первое и пересмотренное — на самом деле могут иметь совершенно разные подходы.

Потому что создается впечатление, что продавцы только что начали с нуля.

А теперь, если вникнуть в суть дела и понять, есть ли у них стандартизированные предложения? Да. Используются ли они? Нет.

Почему их не используют? Потому что стандартизованные предложения развивались в течение долгого времени, и люди обнаружили, что они не работают, или их отдел продаж обнаружил, что они не работают для них. Они были слишком длинными. Так что прием был неоднозначным.

Поэтому подход, который я всегда применяю в довольно крупных организациях, заключается в том, чтобы провести онлайн-опрос среди всех, кто затронут этой сферой.

Анонимный опрос — это очень просто. Люди могут делать это, например, не выходя из-за стола или из дома. Они не думают о том, что за ними наблюдает большой брат, и при этом они предельно честны.

Так что донести это до людей, получить некоторые оригинальные или первоначальные идеи, а затем провести межфункциональные семинары в разных командах, чтобы по-настоящему вникнуть в суть проблемы, позволило нам принять различные точки зрения на эту проблему, которая затрагивала всех. Даже если у них были стандартные предложения, которые были их решением.

Поэтому важную часть того, что я собираюсь сказать сейчас, мы затронем чуть позже.

Но когда Вы внедряете новый процесс, Вам необходимо подумать об управлении изменениями. И я не имею в виду формальный подход. Но Вы должны думать о том, как организация или сотрудники примут или примут новый процесс.

В противном случае, Вы можете провести всю необходимую проверку. У Вас может быть самый лучший в мире усовершенствованный процесс или решение. Но если оно не будет принято, то забудьте о нем. Таким образом, ценность этого будет сведена на нет.

Поэтому для того, чтобы сделать это, Вам необходимо как можно меньше трения.

Поэтому я очень советую Вам, если Вы рассматриваете новые решения в области искусственного интеллекта, и я перейду к тому, почему я это объясняю, через секунду, обратиться к существующим технологиям или поставщикам, которые у Вас уже есть.

Поэтому наше решение заключалось в том, чтобы использовать существующие стандартизированные предложения, которые они сохраняли в Microsoft OneDrive, и сделать их доступными с помощью Microsoft Copilot — помощника искусственного интеллекта, который работает именно в Office три шестьдесят пять. И они смогли использовать Microsoft Copilot в структурированном виде, чтобы затем редактировать стандартизированные предложения.

Это дало им возможность быстро вносить изменения, удалять контент, если это было необходимо для пересмотра предложений, и делать все это в соответствии с рекомендациями бренда, в соответствии с сообщениями, сохраняя те небольшие юридические уведомления, которые были необходимы в предложениях, и обеспечивая точную структуру ценообразования.

Благодаря этому отдел продаж стал быстрее, быстрее и эффективнее рассылать предложения.

Но также это дало гораздо больше ясности для клиента, получающего их, потому что предложения были структурированы очень четко.

Это привело к тому, что количество встреч для уточнения сократилось до десяти процентов с шестидесяти процентов от общего числа предложений. Представьте себе, насколько снизилась рабочая нагрузка, и сколько времени эти продавцы теперь могут потратить на другие виды продаж.

А количество возражений сократилось на семьдесят процентов.

Увеличение или сокращение цикла продаж в целом на тридцать процентов. Это огромные результаты. Верно? И на самом деле, когда я смотрю на два первых примера использования, два примера Роба, и я смотрю на это. Если смотреть с концептуальной точки зрения, то мы делаем то, что Вы улучшаете процесс, стандартизируете его, добиваетесь ясности, чтобы получить ясность обратно, устраняем трения.

Так что, да, они очень похожи с концептуальной точки зрения, но я думаю, что важно подчеркнуть, что Вы хотите обратить внимание на существующие инструменты, которые у Вас есть.

Многие советы, которые я даю клиентам, заключаются в том, чтобы пригласить Ваших существующих поставщиков технологий и спросить: «Что у Вас есть нового в области ИИ? Потому что, возможно, у них есть что-то, к чему у Вас уже есть доступ, но о чем Вы не знали.

Да. Но еще один элемент, который мне нравится, Карло, — это два больших элемента. Первый — это взаимодействие с клиентом, которое теперь просто радикально улучшилось. Так здорово. Мы сэкономили уйму времени, потому что нам не приходится возвращаться с возражениями или уточнениями.

Но и мой сервис для клиентов теперь радикально улучшился. Таким образом, тот элемент клиентского опыта, о котором, возможно, не так часто говорят с точки зрения того, что здесь есть ценность. На самом деле, теперь он значительно улучшился, потому что они не возвращаются ко мне с новыми вопросами, потому что они намного счастливее, намного лучше понимают, что мы им дали. Это даст нам дополнительные очки и бонусы в тендере, что просто замечательно.

И, отвечая на вопрос Криса о том, как прорваться сквозь шумиху, о том, что здесь есть один процент, во всех этих сценариях, которые мы показали Вам до сих пор, мы не говорили: «Эй. Я полностью изменю Ваш процесс продаж.

ИИ преобразуется в «нет». Нет. Если мы посмотрим на последнего, Карло, который выбрал определенный элемент Вашего процесса продаж из конца в конец, сосредоточился на части предложения и сказал: «Хорошо. Давайте поработаем над этим. И именно здесь Вы получаете один, два процента прироста в общей части, а затем начинаете наращивать темп.

Кроме того, как отметила Кэрол, элемент управления изменениями — привлечение заинтересованных сторон — имеет ключевое значение. И, используя такой подход, и поправьте меня, если я ошибаюсь, Карл, но я делаю предположение. Не люблю делать предположения, но я делаю предположение.

Продолжайте.

Продолжайте. Потому что этот вариант использования был настолько успешным, что потом эта же команда стала более открытой к внедрению другого AI-решения в свои текущие рабочие процессы, но также, как правило, по моему опыту, успех порождает успех. Верно? Итак, следующее: поскольку эта команда продаж говорит об этом, команды, с которыми они очень хорошо работают, техническая команда, которая, возможно, иногда занимается составлением предложений, теперь возвращаются к ним гораздо реже.

Возможно, команда маркетологов, от которой они могли бы зависеть в некоторых вопросах, теперь обращается к ним гораздо реже. И отчасти они будут говорить, что теперь мы используем искусственный интеллект, чтобы помочь нам. И этот успех начнет распространяться по всей организации, где захотят рассмотреть возможность внедрения инструментов ИИ в свои рабочие процессы. И именно это поможет Вам в более широком внедрении в компании, в более масштабной трансформации.

Могу ли я просто быстро перейти к этому вопросу? Потому что мы обсуждали это в Берлине на глобальной конференции. И одной из тем, о которых мы говорили, был пункт о том, что нужно принимать решения на уровне руководства, чтобы все были на борту. И я спросил нескольких человек в толпе: «Знаете, есть ли у Ваших команд страх перед использованием ИИ в повседневной работе?

И все сказали «да», но мне очень повезло. У меня была очень приятная аудитория, и они были очень за ИИ, и они были, я бы сказал, скорее всего, владельцами бизнеса. Одним из примеров, которым мы поделились в Берлине, был пример очень инициативного, дальновидного владельца типографии, который привлек старшее поколение, пятьдесят с лишним работников, к дополнительному обучению. И теперь он не только расширил их возможности и получил от них больше, чем один процент, но они снова полюбили свою работу.

Теперь они меньше боятся технологий, и они приняли их, потому что отношение сверху было правильным, чтобы принять их правильным образом. Я хочу, чтобы Вы поделились этим, потому что мы видим это и в печатном пространстве, где правильное руководство с правильным менталитетом добивается еще большего от людей, которые, по мнению общества, должны быть выброшены на свалку. Понимаете?

Крис, это действительно интересно. Сегодня мы выпустили белый документ по печатной индустрии, посвященный внедрению ИИ в печатной индустрии. И вот что выяснилось: шестьдесят процентов руководителей не уверены в том, что они действительно понимают, что такое ИИ.

Несмотря на это, девять девяносто процентов отделов продаж и маркетинга пытались использовать генеративный ИИ в своем бизнесе. Итак, у Вас есть руководители, большинство из которых не очень понимают, что происходит. Вместо этого. Да. Они не уверены в своем понимании ИИ, не говоря уже о том, как его можно использовать в своем бизнесе. А пока это происходит, их сотрудники работают, экспериментируя с ИИ без какой-либо структуры, руководства, правил.

И вот у Вас есть этот теневой ИИ, как мы его называем, где люди просто делают что-то по собственному желанию, что хорошо, потому что они проявляют инициативу.

Но как владелец бизнеса да. Не хочу, чтобы люди бегали по улицам, как на Диком Западе. Определенно.

Вилли нилли.

Я солгала. Я солгал. Это интересно. Когда мы приходим в компанию, и когда я прихожу туда, чтобы составить план процесса и рабочего процесса для клиентов, мы видим огромную разницу между тем, что руководство скажет Вам, вот как работает процесс и рабочий процесс, и тем, что скажут Вам люди на местах, которые на самом деле выполняют процесс и рабочий процесс.

И это здорово, когда Вы сидите в комнате. Поэтому я сделаю так: я выгоню менеджеров из комнаты. Я выгоню руководство из комнаты и скажу: «Хорошо. Дайте мне команду передовых специалистов, и мы поговорим с ними.

Мы добьемся их понимания. Потому что иногда, если в комнате все еще находится руководство, они могут бояться высказаться. Это немного похоже на анонимного слугу Карло. Верно?

Все как бы говорят, когда знают, что все в порядке, но когда за Вами наблюдает старший брат, поделиться тем, что происходит на самом деле, может быть немного сложнее.

И одна из статистик, которая всегда возвращается, — все клиенты, с которыми я это делал, всегда возвращались. Прежде чем сделать это, я поговорю с руководством. Я говорю: «Хорошо, ребята. Как компания, где находится искусственный интеллект?

Используете ли Вы искусственный интеллект? И вы отвечаете, что в большинстве случаев нет. Нет. Мы его еще не внедрили.

На самом деле мы не делаем с ним ничего такого. Мы не уверены. Это как, хорошо.

А затем Вы переходите к самим людям. И мы начинаем говорить о процессе, и они такие, я такой: «Хорошо. Вы используете искусственный интеллект? Да.

Да. Да. Я использую ChatGPT, чтобы помочь себе в этом на работе. Я использую Gemini. Я использую Copilot.

Я использую MidJourney. Я использую это. Я использую это, чтобы помочь себе в работе. Хорошо?

Итак, у Вас есть передовой отряд, который действительно использует его, чтобы помочь им что-то сделать, а у Вас есть руководство и босс, который говорит: «Нет. Нет. Нет. Мы вообще не используем его.

И что мне кажется очень интересным, так это то, что когда Вы разговариваете с руководством, один на один, то есть, опять же, выводите их из комнаты и проводите с ними беседу один на один, и Вы говорите: «Хорошо. Как компания, Вы используете это? Нет. Нет.

Мы не используем все. Нет проблем. Вы уже сказали мне об этом. Это потрясающе. Как отдельный человек, Вы используете его?

Да. Да. Я использую ChachiPT, чтобы помочь себе в этом. Обычно это связано с работой.

Я использую Близнецов. Я использую это. Я использую ОК. Фантастика. Я использую Grammarly. Grammarly — это тоже искусственный интеллект.

Я использую Grammarly, чтобы помочь мне в этом. Хорошо. Значит, у Вас есть даже такие случаи, когда на корпоративном уровне, на уровне компании, Вы говорите: «Нет. Мы не будем этого делать.

Мы не делаем с ним ничего. Мы не знаем, что мы делаем. Хорошо. Но на индивидуальном уровне они почти все используют его, чтобы делать что-то для работы.

Таким образом, у нас есть большой пробел, который существует, как сказала Кэрол, вокруг теневого ИИ Да.

Где Ваша команда, и мне жаль, если среди присутствующих есть такие, кто говорит «нет». Нет. Нет. Моя команда определенно не использует его на сто процентов.

Мы не используем его вообще. Они используют. Простите. Мы не хотим сообщать Вам новость, но они используют его.

Но этот большой пробел, который существует, и я думаю, что для меня это тоже часть, которая как бы подпитывает этот элемент шумихи, потому что у Вас есть люди, которые говорят о том, что они делают с этим, но они не говорят об этом с точки зрения полной концепции: вот как это выглядит внутри организации. Вот как мы это делаем на уровне организации. Они говорят об этом так: вот что я делаю с этим для себя, для моего конкретного способа, которым я выполняю свой процесс. Но это не обязательно работает внутри компании.

Когда они снова возвращаются к стандартам бренда, Вы знаете, если Вы делаете это из центральной точки, у нас есть центральный процесс, то все могут использовать его правильно.

Ага. Простите, джентльмены. Ничего, если я на минутку отвлекусь? Мы просто должны перейти к дорожной карте.

Не могу поверить, как быстро пролетело время. Честно говоря, уже сорок пять минут. Но, да, если мы не против, перейдем к дорожной карте, просто потому что я чувствую, что это то, с чем мы хотим оставить людей, просто хорошее представление о том, куда двигаться дальше. Так что давайте, давайте перейдем к этому.

Крис, если можно, я откланиваюсь, ребята. Итак, в Вашем бизнесе, да и в любом бизнесе, есть три способа взглянуть на то, как продвигаться с помощью ИИ. Первый — это низко висящие фрукты. Это Ваша рабочая сила, производительность труда.

Это люди, которые занимаются бизнесом.

Здесь Вы смотрите на инструменты, на самом деле. Честно говоря, Вы смотрите на Gemini, Вы смотрите на Claude, Вы смотрите на ChatGPT, который, кстати, на мой взгляд, является инструментом генеративного ИИ, доступ к которому есть у каждого, и который имеет наибольшую ценность для организации, потому что существует так много различных способов использования ChatGPT.

Итак, речь идет о людях, об их задачах, их деятельности, их рабочих процессах.

Вторая область, на которую следует обратить внимание, — это бизнес-процессы.

Итак, как только Вы заставили сотрудников работать немного эффективнее, немного эффективнее с помощью ИИ, следующим препятствием в бизнесе обычно становится бизнес-процесс. Итак, да, я могу правильно составить предложение, я могу отлично провести встречу, потому что я провел небольшое исследование о своем клиенте. Следующий момент — это кошмарный процесс подготовки предложения. Это уже бизнес-процесс.

Или, черт возьми, я добился настоящего успеха и заключил сделку. Теперь мне нужно разместить заказ внутри компании. Вот такие, знаете ли, бизнес-процессы. Поэтому оптимизация бизнес-процессов — это следующая область, на которую следует обратить внимание.

После этого, или параллельно, но, возможно, в качестве третьего приоритета, идут основные бизнес-системы.

Поэтому Крис сможет рассказать об этом, возможно, немного лучше, чем я, для печатной индустрии.

Но здесь мы рассматриваем ИИ внутри некоторых дорогостоящих машин, которые Вы используете, и двух служб печати, которые у Вас есть. Так что в этих областях это похоже на операцию на открытом сердце. Верно? Вы ошибетесь. И, как уже говорил Роб, уверенность порождает уверенность.

Так что начните с «низко висящих фруктов» и переходите к бизнес-процессам.

Да. Только тогда у Вас появится уверенность для настоящей операции на открытом сердце. Так что я не знаю, Роб, Вы бы согласились с таким подходом?

Да. Да. Начните с рабочей силы. Это Ваш низко висящий плод. Именно так Вы начнете строить свой импульс.

Другой момент, который мы наблюдали во многих сценариях, в которых участвовали и мы, и все присутствующие по эту сторону микрофона, заключается в том, что они также очень хорошо определяют, куда двигаться дальше. Потому что, когда Вы начинаете ускорять их и расширять их возможности, следующее, с чем они приходят к Вам, это: «Хорошо. Я могу очень хорошо выполнять свою роль как личность, но теперь этот процесс замедляет меня. Дело уже не в том, как быстро я могу составить предложение?

Именно этот процесс, эта функция, этот рабочий процесс замедляет меня сейчас. И это действительно хорошее место для определения, как сказала Кэрол, той части оптимизации бизнес-процессов, которая поможет улучшить их. И еще я обнаружил, Крис, что, по Вашему мнению, в группе «пятьдесят плюс» есть люди, которым действительно нравится работать, которые снова получают удовольствие от того, что делают. Да.

Это такая тема сейчас, и вокруг нее сейчас, к сожалению, столько шумихи.

Но шумиха может быть хорошей частью, когда все хотят быть вовлеченными. Все хотят знать больше. Все хотят что-то с этим делать, потому что это также воспринимается как нечто захватывающее. Таким образом, расширяя права и возможности сотрудников, Вы начинаете укреплять их воодушевление и уверенность в себе, чтобы они также захотели начать улучшать бизнес-процессы. И опять же, у Вас будет меньше таких препятствий и проблем. Итак, если мы на минуту отложим ИИ в сторону, то, когда Вы смотрите на любое изменение процесса, любое трансформационное изменение, термин «цифровая трансформация» используется уже много лет, много лет и много лет.

Но одна из главных причин, почему такие изменения не удаются или не приносят ожидаемых результатов, заключается в том, что не все заинтересованные стороны принимают в них участие. А одна из ключевых заинтересованных сторон в любом изменении внутренних процессов — это Ваши сотрудники. Поэтому, опять же, если Вы начнете с первой фазы, с того, что воодушевите их и они начнут видеть результаты, они будут более заинтересованы, когда Вы начнете внедрять новые процессы и привлекать AI, потому что я знаю, что это будет работать. Я знаю, что это поможет мне сэкономить время.

Я знаю, что это поможет улучшить опыт, который у меня есть. Фантастика. Давайте сделаем это. Давайте двигаться.

И Вы увидите гораздо большее внедрение внутри компании, и у Вас будет меньше препятствий на пути.

Да.

И именно это приведет к повышению ценности Вашего бизнеса.

Простите, Карло?

Нет. Тогда Вы переходите к определению примеров использования бережливого ИИ. Верно? Те, которые не преобразуют весь бизнес. Они лишь вносят улучшения в нужные области. А затем Вам нужно провести пилотное тестирование, а затем масштабировать их.

Речь идет не о том, как съесть слона? Вы знаете, секция за секцией. Верно? Поэтому Вам нужно выявить те области с высокой ценностью, которые можно решить довольно быстро, а затем доказать это и распространить на весь бизнес. Так что внедряйте проверенные решения в рабочий процесс, а затем распространяйте их на всю организацию.

Фантастические джентльмены. Я очень благодарен Вам за то, что Вы изложили эту дорожную карту для всех. В последние минуты, которые у нас есть, и, боже мой, я все еще не верю, что все прошло так быстро. Мы просто перейдем к вопросам и ответам, и у меня есть пара вопросов к Вам, ребята. Итак, во-первых, я начну с Карло. Один момент.

Сейчас у нас не самые лучшие времена, но да. Итак, Карло, какие платформы искусственного интеллекта Вы предлагаете использовать в нашем бизнесе, если таковые имеются? Я имею в виду конкретные бренды, если хотите, или инструменты.

Итак, ответ, который никто не хочет слышать: это зависит от того, что Вы делаете.

Но в первую очередь Вы должны искать в Вашем существующем технологическом стеке, как они его называют. Так, если Вы используете Microsoft Office, то Вашим помощником должен стать Microsoft Copilot three six five, который является помощником внутри Microsoft Office. Если Вы используете Google Workspace, то Google Gemini — это эквивалент Google Workspace.

Если Вы используете такие инструменты, как Zoho as, ERP, то у них есть нечто под названием Zia, что, опять же, является помощником внутри Zoho, который помогает во многих различных областях.

Поэтому обратитесь к поставщикам существующих технологий и просто посмотрите, что у них есть. Для меня лучшим универсальным инструментом, без сомнения, является OpenAI Chat GPT, и я готов поспорить, что не менее шестидесяти процентов людей, сидящих здесь, имели с ним дело. Если Вы пользуетесь им каждый день в течение двух лет и никогда формально не учились пользоваться инструментом, то Вы получите от него около пяти процентов пользы. Он может сделать так много.

Фантастика. Спасибо. И я не уверен, что Вы, ребята, можете зайти на страницу q and a, но Мика задала уникальный вопрос, на который, я думаю, мы все могли бы правильно ответить. Так что, если Вы не против, просто загляните туда и дайте нам знать.

Вопрос в том, что в печатной индустрии, особенно в автоматизации рабочего процесса, это та же самая дорожная карта. Если Вы рассматриваете цели, вопросы, проблемные области и то, что Вы хотите решить, что дает ИИ? Роб?

Поэтому я думаю, что не уверен в том, в каком именно направлении следует двигаться, потому что этот вопрос может идти в нескольких разных направлениях. Но то, что мы видим, — это автоматизация. Верно? В области автоматизации мы видим, что людям становится намного проще автоматизировать процессы внутри компании.

Появилось множество так называемых платформ автоматизации с низким содержанием кода, без кода, которые позволяют очень легко связать различные инструменты, которые Вы используете, вместе, чтобы помочь Вам передавать информацию и автоматизировать подобный процесс. И если вернуться ко второму варианту использования, о котором я говорил, то мы используем одну из таких платформ для автоматизации процесса ввода изображений, ввода рекомендаций по бренду, ввода образцов, передачи их в инструмент искусственного интеллекта, получения результата и отправки его человеку на проверку. Поэтому нам нужна платформа автоматизации для этого.

Но я бы также сказал, что платформы автоматизации подходят не всем. Верно? Они не для всех. Это не тот инструмент, который каждый может взять и использовать завтра.

Хотя они и являются таковыми, Вам не обязательно быть разработчиком программного обеспечения, чтобы использовать их. Для многого из этого требуется определенный технический склад ума, особенно для начального обучения.

Но я перейду ко второй части Вашего вопроса. Что мы видим в области ИИ? Ну, в двадцать, двадцать пять, в зависимости от того, кого Вы слушаете на LinkedIn, Instagram, TikTok, какой бы ни была Ваша социальная медиа-платформа, мы будем говорить о том, что двадцать пять — это год агентного ИИ. А агентный ИИ — это ИИ-агенты.

Так что разница между, скажем, чатом g p t сегодня уже есть, но на данный момент ChatGPT, я бы сказал, например, ничего не делает. Функциональность агента Broadwell отложит это на время. Но Вы даете ему входные данные, а он в ответ выдает Вам выходные. Верно?

Вы задаете ему вопрос: «Помогите мне написать предложение». Вот мои рекомендации, мой контекст. Он вернет его Вам. Помогите мне составить электронное письмо, помогите мне спланировать отпуск.

Вы обращаетесь к Microsoft Copilot в Outlook: помогите мне составить письмо, подведите итоги этого письма для меня, Copilot в Excel: помогите мне построить сводную таблицу, и он сделает это за Вас. Но он не будет выполнять действия, основанные на решении, которое Вы хотите принять, или на информации, которую он может получить. Именно здесь и появляется элемент агентского ИИ. Итак, сейчас мы видим некое сочетание ИИ и платформ автоматизации, в котором Вы можете автоматизировать решения, принимаемые на основе информации, которую инструменты ИИ собирают и анализируют, а также начать персонализировать и адаптировать контент, который он создает в результате этого автоматически.

Так что именно здесь мы начинаем видеть, как эти двое начинают понемногу сближаться. Я сказал, что ChatChimpT только что вывел агентов. Я сказал, что отложу это на секунду. Так и есть.

По моему опыту использования он все еще напоминает Ваш самый первый мобильный телефон. Он делает всякое. Да. Это лучшее, что когда-либо было?

Нет. Нужно ли его немного доработать? Да. Но это все равно что-то хорошее, с чем можно начать играть, в качестве отправной точки.

И я думаю, что именно в этом направлении мы видим развитие ИИ, поскольку он начинает предпринимать все больше автономных действий.

Большое спасибо, Роб. И, Крис, если Вас не затруднит спросить, где и как Вы видите работу ИИ с программным обеспечением для печати в будущем?

И это связано с ответом Роба на вопрос, который Вы только что задали. Это уже происходит. Это уже происходит. Так, например, те из Вас, кто знает компанию Electron, которая, как я думаю, была Fesper в Берлине, занимаются отделкой.

Они уже закладывают основу для того, чтобы их клиенты могли использовать искусственный интеллект в качестве части сервисной поддержки, автоматически обнаруживая проблемы, а затем поднимая тикеты и выполняя различные действия. Так что я вижу, как полезная поддержка и интеллект будут работать на аппаратном обеспечении. Я полагаю, что некоторые OEM-производители уже используют это в печатных машинах. Я вижу, что такие вещи, как автоматическая загрузка, снова появляются.

Я знаю, что некоторые столы для финишной обработки используют некоторые столы для резки уже сейчас, так что они рассчитывают на улучшение от двадцати до тридцати пяти процентов.

И я думаю, что у меня есть цифры. Тысяча пятьсот трудочасов, сэкономленных только за счет внедрения ИИ в автоматизацию рутинной работы по перемещению подложек и прочего. Мы уже имеем это сейчас. Мы уже наблюдаем это в персонализации и печати через Интернет.

Я думаю, если Вы посмотрите на прямую рассылку, XMPI недавно провела демонстрацию, где Вы указываете свое имя и город, откуда Вы родом. И сразу же они подключили некоторые из брендов, брендов искусственного интеллекта, которыми ребята только что делились. И это дало персонализированный продукт на целевой странице и даже провело исследование города, из которого Вы приехали, используя чат GPT, чтобы затем провести это исследование. Так что я думаю, что персонализация будет, будет ожидаемой.

Это не будет выбором. Я думаю, у нас будет скорость. Я думаю, мы вернем себе время. Нам всем не хватает времени.

Знаете, сейчас намного сложнее выполнять ту же работу, что и раньше. И я думаю, что то количество интеллекта, которое мы увидим очень скоро в нашей собственной отрасли, потому что многие из этих компаний, которые я упоминаю и на которых я снова фокусируюсь, я возвращаюсь к ним. MIS, они теперь смогут отправлять котировки, мгновенные цены конечному пользователю на компьютер гораздо быстрее, потому что скорость вычислений выше. Так что я думаю, когда мы увидим это, я думаю, в этом году.

В следующем году, я думаю, мы увидим большой скачок в развитии нашего программного обеспечения. Но я просто хочу вернуться к тому, что говорят ребята. У многих из Вас, присутствующих на этом звонке, уже есть этот программный стек. У Вас есть электронная машина, или у Вас есть коммутатор Enfocus, или Вы работаете с системой web to print или MIS.

Поговорите с ними. Спросите их, что будет дальше. Спросите их, что есть в дорожной карте, и спросите их, как Вы можете заставить оператора пресса или оператора узнать об этом в процессе подготовки.

Большое спасибо, джентльмены. Я снова не могу поверить. О, простите.

Я хотел сказать в заключение к статье Криса. И если Вам скажут, что в данный момент у них нет ничего собственного, спросите их, почему. Потому что они должны были бы. Потому что каждая другая отрасль развивается вместе с ИИ, внедряет ИИ-функции, потому что рынок требует этого. Так что если Вы, как поставщик технологий, не делаете этого, это определенно повод для беспокойства.

Большое спасибо, ребята. И прежде чем мы закончим, я позволю вам немного пообщаться с аудиторией, если вы хотите связаться с кем-то из этих ребят. И я просто быстро упомяну о выставке Festa Middle East, где Вы сможете увидеть всех трех этих парней, к счастью для всех, и где мы поделимся еще некоторыми соображениями. Но на этот раз все будет происходить лично.

Поэтому я просто размещу здесь небольшую ссылку на регистрацию, если Вы хотите проверить ее. Я бы рекомендовал Вам это сделать. Это действительно классное мероприятие, и оно проходит в прекрасном Дубае, так что Вы не ошибетесь. Итак, большое спасибо, ребята.

Не стесняйтесь делиться своими подробностями, а я поделюсь ссылкой. Спасибо.