Компания Keypoint Intelligence, мировой лидер в области обработки данных для индустрии цифровых изображений, продемонстрировала растущее применение искусственного интеллекта во всех сферах печати на конференции SmartHub в рамках выставки Personalisation Experience 2025, которая проходила на выставке FESPA Global Print Expo в начале этого месяца.

В чем истинная польза искусственного интеллекта? Проще говоря, по мнению Keypoint Intelligence: он позволяет быстрее принимать решения. Он экономит время, минимизирует потери и повышает качество обслуживания клиентов. Типографии, внедряющие ИИ, будут более проворными и, вероятно, более прибыльными. И по мере того, как ИИ переходит от реактивной к проактивной роли в рабочих процессах, возникает вопрос: можете ли Вы позволить себе не инвестировать?

Специализируясь на всех сегментах печати, от широкоформатной до коммерческого текстиля, упаковки и этикетки, компания Keypoint Intelligence предлагает наиболее полные независимые данные, исследования и идейное лидерство в отрасли и занимает уникальную позицию для анализа наиболее разрушительной силы на рынке в настоящее время: ИИ.

ИИ — это ответ на извечные проблемы печатной индустрии: нехватка квалифицированной рабочей силы, давление на стоимость, непостоянное качество и новое бремя обязательных показателей устойчивого развития.

На конференции SmartHub в рамках выставки Personalisation Experience, проходившей в мае в Берлине совместно с выставкой FESPA Global Print Expo, Лиза Браун и Джонни Шелл, главные аналитики Keypoint, рассказали о том, как искусственный интеллект уже внедряется в ключевые области цепочки создания стоимости: от дизайна и допечатной подготовки до обслуживания клиентов и доставки. ИИ также является ответом на извечные проблемы печатной индустрии: нехватка квалифицированной рабочей силы, давление на стоимость, непостоянное качество и новое бремя обязательных показателей устойчивости.

Лиза и Джонни отметили, что некоторые, если не все, поставщики и продавцы печатной продукции уже используют ИИ. Сегодня ИИ оптимизирует стадию дизайна, позволяя пользователям автоматически повышать резкость и обновлять изображения для улучшения качества. На этапе допечатной подготовки инструменты прогнозирования на основе ИИ помогают заранее предсказать проблемы до их возникновения и настроить планирование заданий и ресурсов. На этапе производства инструменты оптимизации повышают эффективность планирования производства и заданий. На этапе после производства инспекция и контроль качества используют машинное обучение для раннего обнаружения дефектов. Наконец, на этапе обслуживания клиентов и доставки в цепочке создания стоимости персонализация на основе искусственного интеллекта является ключевым фактором в обеспечении персонализированных результатов и улучшении потребительского опыта.

Итак, искусственный интеллект уже широко распространен в этом секторе, его тестируют и внедряют, особенно в таких областях, как подготовка файлов и управление цветом. Но если заглянуть в будущее, в каких областях будет наблюдаться наибольший рост, когда речь зайдет о…

...