Компания Keypoint Intelligence, мировой лидер в области обработки данных для индустрии цифровых изображений, продемонстрировала растущее применение искусственного интеллекта во всех сферах печати на конференции SmartHub в рамках выставки Personalisation Experience 2025, которая проходила на выставке FESPA Global Print Expo в начале этого месяца.

В чем истинная польза искусственного интеллекта? Проще говоря, по мнению Keypoint Intelligence: он позволяет быстрее принимать решения. Он экономит время, минимизирует потери и повышает качество обслуживания клиентов. Типографии, внедряющие ИИ, будут более проворными и, вероятно, более прибыльными. И по мере того, как ИИ переходит от реактивной к проактивной роли в рабочих процессах, возникает вопрос: можете ли Вы позволить себе не инвестировать?

Специализируясь на всех сегментах печати, от широкоформатной до коммерческого текстиля, упаковки и этикетки, компания Keypoint Intelligence предлагает наиболее полные независимые данные, исследования и идейное лидерство в отрасли и занимает уникальную позицию для анализа наиболее разрушительной силы на рынке в настоящее время: ИИ.

ИИ — это ответ на извечные проблемы печатной индустрии: нехватка квалифицированной рабочей силы, давление на стоимость, непостоянное качество и новое бремя обязательных показателей устойчивого развития.

На конференции SmartHub в рамках выставки Personalisation Experience, проходившей в мае в Берлине совместно с выставкой FESPA Global Print Expo, Лиза Браун и Джонни Шелл, главные аналитики Keypoint, рассказали о том, как искусственный интеллект уже внедряется в ключевые области цепочки создания стоимости: от дизайна и допечатной подготовки до обслуживания клиентов и доставки. ИИ также является ответом на извечные проблемы печатной индустрии: нехватка квалифицированной рабочей силы, давление на стоимость, непостоянное качество и новое бремя обязательных показателей устойчивости.

Лиза и Джонни отметили, что некоторые, если не все, поставщики и продавцы печатной продукции уже используют ИИ. Сегодня ИИ оптимизирует стадию дизайна, позволяя пользователям автоматически повышать резкость и обновлять изображения для улучшения качества. На этапе допечатной подготовки инструменты прогнозирования на основе ИИ помогают заранее предсказать проблемы до их возникновения и настроить планирование заданий и ресурсов. На этапе производства инструменты оптимизации повышают эффективность планирования производства и заданий. На этапе после производства инспекция и контроль качества используют машинное обучение для раннего обнаружения дефектов. Наконец, на этапе обслуживания клиентов и доставки в цепочке создания стоимости персонализация на основе искусственного интеллекта является ключевым фактором в обеспечении персонализированных результатов и улучшении потребительского опыта.

Итак, искусственный интеллект уже широко распространен в этом секторе, его тестируют и внедряют, особенно в таких областях, как подготовка файлов и управление цветом. Но если заглянуть в будущее, в каких областях будет наблюдаться наибольший рост, когда речь зайдет о максимальном использовании ИИ?

Исследование Keypoint показывает, что приложения, которые в настоящее время используются лишь ограниченно, такие как предиктивная аналитика и техническое обслуживание, динамическая автоматизация рабочих процессов и мониторинг в режиме реального времени, через пару лет станут стандартом во всей отрасли. ИИ будет внедряться в самые разные приложения и этапы рабочего процесса, включая продажи, маркетинг и развитие бизнеса. Те, кто стоит на обочине, могут остаться позади, если они не позаботятся о том, чтобы не отстать от своих конкурентов, использующих ИИ.

Цифровая печать на текстиле

В качестве примера Браун и Шелл углубились в изучение того, как ИИ обеспечивает целевую ценность в цифровой текстильной печати. Интеллектуальная оптимизация файлов позволяет корректировать типы тканей и цветовые гаммы. Автоматизированная маршрутизация заданий улучшает пропускную способность и распределение ресурсов. Управление печатью, управляемое искусственным интеллектом, сводит к минимуму человеческие ошибки и динамически балансирует производительность. Эти системы полностью оптимизируют выпуск продукции, позволяя наращивать производство без лишних сложностей. ИИ использует данные датчиков и шаблоны производственного оборудования, предвидя отказ компонентов, чтобы сократить незапланированные простои, которые являются основным фактором стоимости во многих высокопроизводительных операциях.

Система искусственного интеллекта постоянно контролирует работу печатающей головки, движение ткани и параметры отверждения, чтобы обеспечить стабильное качество и предупредить ошибки.

Atlas Max от Kornit Digital является примером перехода к интеллектуальному подходу через встроенную аналитику в текстильной печати. Система искусственного интеллекта постоянно контролирует работу печатающей головки, движение ткани и параметры отверждения, чтобы обеспечить стабильное качество и заблаговременно предотвратить ошибки. Модули, управляемые искусственным интеллектом, динамически корректируют настройки краски и отверждения в зависимости от типа одежды и условий окружающей среды в режиме реального времени, а предупреждения о необходимости профилактического обслуживания сокращают время простоя. Операторы Atlas Max могут в режиме реального времени получать информацию о производительности, расходе чернил и рентабельности печати. Эта функциональность позволяет повысить точность первой печати, уменьшить количество отходов и значительно сократить количество вмешательств оператора.

Области распространения ИИ

Keypoint видит четыре основные области, в которых ИИ будет развиваться.

  1. Генеративный ИИ для дизайна и маркетинга
    Мгновенное создание контента приведет к ускорению производства и созданию гиперперсонализированных, массово персонализированных кампаний. Уже сейчас при использовании искусственного интеллекта скорость разработки дизайна увеличивается на 30%-50%, а исключительные алгоритмы управления цветом улучшают согласованность цветов на различных подложках, так что персонализация в масштабе больше не будет узким местом.
  2. Устойчивое развитие
    ИИ играет важную роль в том, чтобы принтеры могли отслеживать показатели устойчивого развития и достигать целей ESG. Он может рассчитать выбросы для каждого задания на основе использования материалов и потребления энергии, а не полагаться на ручной аудит или отчетность «постфактум». Системы искусственного интеллекта могут точно настроить параметры сушки, объемы чернил и параметры машины, чтобы сократить расход ресурсов и автоматизировать отчетность по вопросам экологического менеджмента. Результат? Оптимизированный аудит устойчивого развития, укрепление репутации бренда, повышение доверия клиентов и более полное соответствие развивающимся нормативным актам, таким как «Зеленый курс» ЕС или инициативы по циркулярной экономике.
  3. Автоматизированная оркестровка работы типографии
    ИИ выйдет за рамки изолированных инструментов и станет полноценной оркестровкой всей производственной среды, где он не только автоматизирует задачи, но и принимает решения высокого уровня и оптимизирует работу от начала до конца. Благодаря интеллектуальной маршрутизации заданий ИИ может распределять задания на печать по наиболее подходящим устройствам, основываясь на совместимости материалов, текущей нагрузке, наличии чернил, а также моделировать сценарии производства для упреждающей оптимизации загрузки, использования чернил, расхода подложки и энергозатрат еще до начала выполнения заданий. Ожидаемый результат — увеличение производительности и соблюдение соглашения об уровне поверхности, снижение зависимости оператора от планирования и улучшение реакции на внезапные изменения задания или срочные заказы.
  4. AI + IoT для подключенных типографий
    Мы можем ожидать появления более умных и подключенных типографий. Все оборудование, программное обеспечение и другие разрозненные системы типографии, расположенные в нескольких регионах или местах, будут централизованно подключены. Одним из примеров является предиктивное обслуживание, когда искусственный интеллект диагностирует и предсказывает поломки заранее, до того, как они произойдут. Мониторинг и оповещения будут становиться все более совершенными благодаря удаленной диагностике в режиме реального времени, удаленной диагностике проблем с устройством, а также проактивному устранению неполадок за пределами предприятия. Будет осуществляться расширенный мониторинг расходных материалов (чернила, бумага, ткани), а интеллектуальные циклы пополнения запасов позволят сократить время простоя. Все это, вероятно, будет интегрировано в более продвинутую панель данных, чтобы печатники могли централизованно контролировать свою среду и принимать лучшие решения для своего бизнеса.

«Будущее — за конвергенцией», — говорит Джонни Шелл. «Умные фабрики» больше не являются теоретическими. Они строятся с интеграцией ИИ и IoT в основе. Типография будущего не просто умная, она автономная».