Агентный ИИ — это следующий большой скачок в автоматизации — системы ИИ, которые не просто отвечают, а действуют. Вот что это значит для типографий, чем он отличается от традиционного ИИ и как он может преобразить как Вашу типографию, так и Ваши бизнес-операции.

Искусственный интеллект уже изменил печатный сектор бесчисленными способами — от систем онлайн-котировок и предиктивной аналитики до автоматизации рабочего процесса. Но сейчас мы вступаем в новую фазу развития ИИ: агентный ИИ.

В отличие от больших языковых моделей (LLM), с которыми знакомо большинство из нас — например, ChatGPT — агентный ИИ не просто отвечает на запросы, он действует. Он проявляет инициативу, ставит цели и выполняет задачи с минимальным контролем со стороны человека.

Для типографий это может ознаменовать один из самых больших операционных сдвигов с момента появления цифровых печатных машин. Итак, что же такое агентский ИИ, и как типографии могут начать использовать его для повышения эффективности, снижения затрат и улучшения обслуживания клиентов?

Что такое агентный ИИ?

Проще говоря, агентный ИИ относится к системам искусственного интеллекта, способным автономно действовать для достижения определенных целей. Вместо того, чтобы ждать человеческого ввода для создания текста или анализа, эти «агенты» ИИ могут принимать решения, выполнять действия и координировать свои действия с другими системами или агентами для получения результатов.

Большая языковая модель, такая как ChatGPT, может подсказать Вам, как оптимизировать расписание печати, если Вы зададите ей правильный вопрос. Агентный ИИ, с другой стороны, может проанализировать Ваше расписание, выявить узкие места и автоматически перераспределить задания — и все это не дожидаясь Вашего вмешательства.

Чем агентный ИИ отличается от традиционного LLM?

Большие языковые модели (БЯМ) — технология, лежащая в основе таких разговорных инструментов, как ChatGPT и CoPilot, — предназначены для создания человекоподобного текста. Они очень удобны для общения, создания контента и рассуждений в рамках конкретного разговора. Однако LLM реактивны. Им нужны подсказки, и они не предпринимают реальных действий, если не подключены к другим системам.

Агентный ИИ использует эту основу и добавляет способность самостоятельно планировать и выполнять задания, следить за прогрессом в достижении целей, принимать решения на основе изменяющихся данных и сотрудничать с людьми или другими агентами.

С практической точки зрения, LLM может подсказать Вам, как пополнить запасы чернил, когда они заканчиваются. Агентный ИИ заметит уровень чернил, проверит наличие у поставщика, сравнит цены и автоматически разместит заказ.

Почему это важно для печатников

Для полиграфических предприятий — особенно малых и средних, которые полагаются на эффективность использования времени и контроль затрат — появление агентского…

...