Нессан Клири рассказывает о важности понимания того, как изнашиваются детали, и о том, как это может предотвратить поломки оборудования, чтобы улучшить и повысить производительность.
Прибыльность во многом зависит от производительности, а она, в свою очередь, зависит от того, насколько исправно работают все машины. Широкоформатная печать — достаточно зрелый сектор рынка, и большинство машин, которые обычно используются в этой области, способны прослужить много лет при условии правильного обслуживания. Это означает выполнение ежедневных задач и замену компонентов по мере их износа.
Существует очевидный соблазн увеличить срок службы отдельных компонентов, чтобы сократить расходы на обслуживание, но это чревато поломкой машины и остановкой производства. Практически все капитальное оборудование, и особенно принтеры, могут выдавать различную информацию, например, о количестве выполненных заданий и расходе чернил. Они также могут отслеживать основные компоненты и их состояние. Анализ этой информации может помочь быстро диагностировать проблемы и подсказать, когда следует заменить детали, прежде чем они приведут к поломке. Однако разные производители принтеров по-разному подходят к получению этой информации.
Самым основным подходом должен быть экспорт информации, чтобы пользователи могли отправить ее в MIS для надлежащего анализа. Эрскин Стюарт, управляющий директор SwissQprint UK, отмечает, что многие швейцарские и немецкие компании придерживаются более осторожного подхода к работе с данными клиентов, ориентированного на конфиденциальность. В большинстве современных моделей планшетов SwissQprint используется более старая операционная система Amber, которая записывает подробные XML-файлы, которые клиенты могут отправить в MIS для собственного анализа. Однако он отмечает, что многие небольшие компании не используют MIS для бизнес-анализа.
Однако компания SwissQprint разработала более новую операционную систему под названием Lory, которая используется на ее рулонном принтере Karibu, а также на новейшем планшетном принтере Kudu. Она также может генерировать XML-файл, но при этом содержит инструменты для диагностики и профилактического обслуживания.
Стюарт объясняет: «У нас есть система Connect с тремя уровнями доступных функций, в зависимости от объема данных, которыми хотят поделиться клиенты.
Мы можем предоставить некоторые базовые функции, такие как обновление программного обеспечения, отслеживание ошибок и выявление чернил, не соответствующих спецификации. Другой уровень позволяет загружать в систему информацию о конфигурации машины, анализе проблем и отслеживании красок. И еще один уровень, который предоставляет нам возможности для более глубокого анализа и улучшения продукции, в зависимости от того, каким объемом данных клиенты хотят поделиться с нами».
Он добавляет: «Одним из ключевых измерений, которые мы используем для определения определенных действий по обслуживанию, является расход чернил, поэтому количество чернил, проходящих через фильтр или дегазационный блок, определяет определенные интервалы обслуживания».
Он отмечает, что использование данных может помочь компании более адекватно реагировать на потребности клиентов в техническом обслуживании, добавляя: «Наши клиенты требуют повышения надежности и времени безотказной работы, и я думаю, что профилактическое обслуживание станет важной частью этого процесса».
За последний год компания Fujifilm представила целый ряд новых широкоформатных принтеров. Адам Мур, менеджер по продукции Fujifilm Speciality Ink Systems, объясняет: «Мы задумались над тем, как улучшить профилактическое обслуживание и дистанционную диагностику, а также аналитические данные для наших клиентов. Изначально мы планировали хранить данные внутри машины, чтобы обеспечить более эффективное профилактическое обслуживание, но данные, получаемые с машины, были настолько богатыми и мощными, что их необходимо было представить заказчику. Клиенты становятся все более и более осведомленными, и они хотят знать, как работают их машины, хотят знать расход чернил и время, затраченное на выполнение работы. Они хотят знать, нужно ли что-то чинить, и когда они могут запланировать сервисные интервалы в своем напряженном графике».
Компания Fujifilm разработала облачную приборную панель, которая показывает различные виды оператору машины, руководителю производства или сотрудникам отдела продаж и обслуживания Fujifilm. Это позволяет Fujifilm следить за машиной и предлагать любое необходимое обслуживание, а также предупреждать пользователей о предстоящем обслуживании. За доступ к Dashboard не взимается дополнительная плата, и при необходимости клиенты могут экспортировать данные в MIS. Но Мур отмечает, что MIS не всегда сможет понять производительность или отдельные компоненты. Он добавляет: «Мы отслеживаем такие вещи, как движение каретки, чернильные насосы и фильтры, а также систему рециркуляции белых чернил, поэтому она будет уведомлять о вещах, которые выходят за рамки ее возможностей, например, о насосе, который не активирован в ожидаемое время».
Компания EFI в основном полагалась на визиты клиентов, определяемые контрактами на обслуживание, для оценки потребностей в обслуживании своих машин. Однако компания предлагает клиентам аналитическую систему Fiery iQ, которая представляет собой лицензированный сервис, показывающий все: от расхода чернил до анализа времени простоя и производительности.
Грег Хэтчетт, директор по технической поддержке и обслуживанию струйных принтеров EFI в регионе EMEA, говорит: «Мы только начинаем изучать искусственный интеллект. Последние принтеры серии H, представленные в 2018 году, имеют гораздо больше возможностей для подключения, поэтому мы можем видеть такие вещи, как скорость вращения двигателя, скорость вращения вентилятора, датчики давления, температуру и влажность, что позволяет нам видеть гораздо больше, чтобы помочь клиенту удаленно. Таким образом, мы можем войти в принтер, если у клиента возникла проблема и он обратился к нам, и мы можем увидеть, что происходило до определенного события, и на основании этого составить представление о том, в чем проблема, прежде чем мы отправимся на место и сможем заранее заказать запасные части».
Хатчетт говорит, что принтеры EFI в стандартной комплектации оснащены множеством датчиков и переключателей, и что компания может удаленно устранять все большее количество проблем. Он добавляет: «Я думаю, что в следующем году или около того мы увидим большой шаг вперед. Несмотря на то, что в настоящее время наблюдается сильная инфляция, цены на переключатели и передатчики снизились, так что теперь мы используем передатчики вместо простых переключателей и можем видеть, как растет давление, как увеличивается скорость вращения двигателя, скорость вращения вентилятора, как нагреваются датчики температуры на плате, как нагреваются электронные компоненты, и это то, что Вы можете включить в план технического обслуживания. Так, если плата вышла из строя, Вы можете увидеть, что она вышла из строя через два дня после того, как температура достигла 100ºC, поэтому Вы можете установить сигналы тревоги в своем программном обеспечении, и это следующий шаг для нас. Мы видим, что происходит с принтерами, и можем заблаговременно позвонить клиентам и сказать, что мы приедем, потому что у Вас произойдет сбой».
Durst также оснащает свои принтеры рядом датчиков, с помощью которых можно измерять производительность в соответствии со спецификацией. Кристиан Казацца, директор по работе с клиентами Durst Group, пояснил: «Сочетание интеллектуальных датчиков и программного обеспечения для оценки данных о компонентах и машинах создает основу для предиктивного обслуживания — обнаружения состояний ошибки или необходимости обслуживания или замены запасных частей заранее, чтобы производство могло быть соответствующим образом скорректировано».
В 2021 году компания Durst начала сотрудничать со Свободным университетом Бозена (unibz) в рамках финансируемого ЕС проекта под названием Premise, направленного на разработку алгоритмов для предиктивного технического обслуживания производственных объектов. Касацца добавляет: «В рамках проекта «Premise» мы сделаем еще один шаг вперед и используем методы искусственного интеллекта, чтобы сделать эти прогнозы и вмешательства до возникновения чрезвычайной ситуации еще более эффективными и иметь возможность применять их даже к сложным причинно-следственным связям».
Компания Durst собрала данные от клиентов по всему миру с их разрешения с помощью своего программного обеспечения Durst Analytics. Теперь эти данные используются в рамках проекта Premise для «обучения» алгоритмов предсказания потенциальных проблем. Компания Durst надеется, что к 2025 году ее клиентам не придется сталкиваться с незапланированным обслуживанием.
Касацца объясняет: «Постоянно отслеживая и анализируя данные и параметры датчиков, мы сможем определить, выйдет ли деталь из строя, еще до того, как она выйдет из строя. Это даст нам время заблаговременно организовать вместе с нашими клиентами сервисное вмешательство в соответствии с их производственным планом. Например, измерив потребляемую двигателем мощность или измерив перепад давления, можно сделать вывод о состоянии запасной или расходной детали».
Способность контролировать компоненты и предсказывать поломки, чтобы планировать обслуживание с учетом смен и простоев, будет становиться все более важной по мере того, как типографии будут переходить к более бережливому и автоматизированному способу работы. Автоматизация необходима для повышения производительности, но она сама зависит от надежности и, соответственно, обслуживания машин.