Маршалл Аткинсон обсуждает новые возможности, открывающиеся благодаря использованию искусственного интеллекта в декорировании одежды. Маршалл также рассказывает о метриках, управляемых ИИ, и об опыте покупателей, управляемом ИИ.

В настоящее время мы живем в удивительное время. Осознаете ли Вы это? Искусственный интеллект проникает во все уголки бизнеса и общества, принося с собой волну новых применений. Надеюсь, Вы обращали на это внимание и пробовали новые идеи.

В прошлом году The Beatles выпустили новую песню, в которой AI помогает в работе с секциями Джона Леннона. Билли Джоэл недавно выпустил новое видео с новой песней, в которой он поет в клипе на разных этапах своей жизни.

Какими бы удивительными ни были эти достижения в музыке, они не идут ни в какое сравнение с достижениями в области искусственного интеллекта, которые Вы можете использовать прямо сейчас в своем бизнесе. Вы уже пробовали их использовать?

Управление запасами

Ваша компания вкладывает значительные средства в товарно-материальные запасы. Не только в одежду, но и в чернила, расходные материалы, печатающие головки, запасные части, коробки и другие предметы, которые постоянно необходимы для того, чтобы творить волшебство. Знаете ли Вы ТОЧНО, что находится на складе, сколько раз в год Вы делаете заказ и когда в следующий раз Вам нужно будет что-то заказать?

Скорее всего, нет.

Хуже того, у Вас есть коробки и салазки с купленными товарами, засунутые на стеллаж со слоями термоусадочной пленки вокруг них. Что это за товар? Он еще годен? Может ли он пригодиться Вам для заказа, который поступит в следующий вторник? Никто не знает.

Именно поэтому одна из лучших практик ИИ будет сосредоточена на управлении запасами. Почему? Потому что ИИ может связать множество точек данных, таких как уровень запасов, необходимость повторного заказа, время выполнения заказа и незавершенное производство, с другими факторами, такими как прогноз движения денежных средств и требования клиентов. Можете ли Вы представить себе, как можно соединить мощь системы управления запасами, такой как Sortly, с управляющей программой на основе ИИ?

Огромное преимущество использования искусственного интеллекта заключается в том, что инструмент можно научить анализировать данные, чтобы выявить критические моменты в отношении запасов и закупок, которые делает Ваш бизнес, и которые Вы никогда бы не обнаружили сами. Если Вы соедините информацию и данные о работе Ваших поставщиков и даже о частоте покупок Ваших клиентов, отчет на основе ИИ поможет Вам принимать более обоснованные решения. Это включает в себя отчетность в режиме реального времени по комплектации, упаковке и отгрузке товаров на складе.

Контроль качества

Не за горами появление некоторых решений для контроля качества, которые станут огромным преимуществом для типографий с большими объемами печати.
Магазины полагаются на людей, которые визуально проверяют качество печатной продукции. Это означает, что человек должен просматривать каждую футболку в процессе ее печати и проверять цвет, регистрацию и любые отклонения в печати. Даже магазины с отличными сотрудниками пропускают некоторые проблемы, поскольку они спешат завершить работу, или сотрудники не так остры к концу смены. Люди могут сделать лишь очень многое.

Image Credit: M&R

 

Компания M&R собирается выпустить свою новую систему захвата изображения Series 100 в 2024 году. Эта система ICS была специально разработана для мониторинга печатной продукции с целью выявления значительных отклонений в конечном печатном изображении. Все начинается с одобренного оператором мастер-изображения. Каждый последующий финальный отпечаток автоматически сравнивается с утвержденным мастер-изображением. Чувствительность системы может быть настроена до уровня, при котором можно обнаружить даже маленькие проколы.

Система использует искусственный интеллект для сравнения утвержденного изображения с каждым напечатанным. Любые отклонения вызывают сигнал тревоги, чтобы производственная команда могла их устранить.

Все, что связано с текстом

Как часто Вы пишете что-то в своем бизнесе? Электронные письма, описания продуктов, статьи в блогах, ответы расстроенным клиентам или все, где Вам нужно сесть и изложить свои мысли.

С помощью таких инструментов, как Bard, ChatGPT или Copilot, Вы можете поручить удобному помощнику подобрать идеальный способ сказать что-то.

Вот забавный эксперимент. В инструкции к подсказке напишите:

«Напишите SEO-дружественное описание товара для дизайна футболки для интернет-магазина средней школы. Школа — Leon High School, и они называются «Львы». Цвет футболки будет Vintage Heather Red. Спереди будет веселый трехцветный рисунок для класса 2024 года. Будьте веселы, непринужденны и с юмором. Это для старшеклассников.

Вот описание товара: 5,4 унции/г² (США), 9 унций/л.д. (CA), 50/50 хлопок/полиэстер Оксфорд — 47/53 хлопок/полиэстер Предварительно отстиранный Улучшенные характеристики управления влажностью Заметно более мягкая рука и отличная способность к печати Прокладка от плеча до плеча Прострочите двойной иглой рукава, низ подола и переднюю часть горловины 1×1 ребристый бесшовный воротник Четверть оборота Отрывной ярлык»

Примерно за 45 секунд искусственный интеллект создаст практически идеальное, специально разработанное SEO-описание товара для Вашего интернет-магазина для школы. В моих тестах ChatGPT даже включал каламбуры и шутки в описание, чтобы подчеркнуть веселость подросткового возраста.

Но подождите, это еще не все!

Любая из этих платформ искусственного интеллекта поможет Вам составить руководства для сотрудников, расписания, капельные маркетинговые письма, статьи в блогах и даже электронные таблицы с графиками, если Вы подключите цифры.

Создание изображений

Не секрет, что я являюсь большим поклонником Midjourney. Как бывший арт-директор, я жалею, что у меня не было этого инструмента в те времена.

Почему?

Потому что Ваша творческая команда обычно до предела загружена работой, пытаясь создать «идеальный» образ для покупателей. Давайте посмотрим правде в глаза: лучшее искусство продается лучше.

Независимо от того, занимаетесь ли Вы трафаретной печатью на футболках, разрабатываете лекала для болтов ткани или выполняете некоторые работы по печати DTF по требованию, получение изображений более высокого качества за более короткий промежуток времени имеет для Вас большое значение.

Мне нравится Midjourney, потому что создаваемые изображения просто лучше. Однако использование этой платформы платное, и многие люди успешно используют DALL-E3, который размещен на Bing.

Буквально все, что Вы можете придумать, эти платформы могут воплотить в жизнь. Фокус в том, что все создание изображений на этих платформах основано на словесных подсказках, а не на обычных инструментах дизайна, которыми пользуются профессионалы творческих профессий. Это означает, что люди с лучшим словарным запасом и выбором слов могут добиться лучших результатов, чем те, кто не умеет обращаться со словами.

Являются ли эти платформы идеальными? Вряд ли. Однако тот, кто обучен работе с ними, может быстро (менее чем за минуту) создавать изображения, которые можно редактировать и обрабатывать в более стандартных дизайнерских программах.

Эти программы работают, начиная со случайного шума изображения, похожего на статический. Инструменты обучаются на модели LLM (Large Language Model), которая сопоставляет триллионы изображений с парами «изображение-слово». Поэтому, когда пользователь набирает Blue, Banana, ИИ сопоставляет то, что он считает синим, с тем, что он считает бананом. Поскольку он начинает со случайного шума, каждый результат будет совершенно разным. Ничто не повторяется.

Лучшие слова-подсказки дают лучшие результаты. Послушайте меня: это одновременно удивительно и разочаровывающе.

Что дальше?

Эта статья даже не приблизилась к тому, чтобы пощупать поверхность при рассмотрении влияния искусственного интеллекта на индустрию. Как только что-то напечатано, может появиться другое решение на основе искусственного интеллекта. Мы движемся с такой скоростью.

В связи с этим предсказание будущего с помощью ИИ может оказаться забавным. Помните, что сначала Вы прочитали это здесь. Без особого порядка: что, если:

Система проектирования телефонов на основе голоса, управляемая искусственным интеллектом

Идея такова. Голосовой поиск уже является отличным способом выхода на рынок. Что, если бы пользователь мог использовать голосовой поиск по-новому, когда он может сказать предпочтение в свой телефон, искусственный интеллект спроектирует что-то, и четыре варианта будут отправлены на утверждение? Предпочтения пользователя по размеру, адрес и информация о кредитной карте уже загружены, и после одобрения отпечатков пальцев заказ на печать по требованию будет поставлен в очередь и отправлен в тот же день.

Примечательно то, что здесь не будет никаких кнопок, которые нужно нажимать, информации, которую нужно вводить, или задержек.

Еще более удивительно то, что собранные данные о том, что продается — фасоны одежды, цвета, дизайн, изображения и местоположение покупателей, — помогают компании принимать более эффективные решения и в других областях. Искусственный интеллект помогает компании реагировать быстрее и точнее, поскольку он основан на информации, поступающей в режиме реального времени.

Известно, что индустрия моды является вторым по величине загрязнителем окружающей среды на планете, поскольку бренды производят больше одежды, чем постоянно продают. Что, если бы искусственный интеллект мог помочь модным брендам производить только то, что действительно понравится потребителям и будет ими куплено, поскольку он основан на взаимодействии с клиентом в точке продажи? Ничто не производится, пока его не покупают.

Метрики, основанные на искусственном интеллекте

Идея такова. Все мы знаем, что нельзя управлять тем, что не измеряется. Тем не менее, слишком мало компаний следят за своими Ключевыми показателями эффективности, которые помогают принимать ценные бизнес-решения.

Используя сеть камер, сканеров и подключенного оборудования, любой магазин в отрасли может мгновенно получить доступ к производственным, инвентарным, торговым и финансовым данным. Представьте себе, что Вы можете мгновенно узнать ответы на эти вопросы!

  • Какова сегодняшняя маржа чистой прибыли по сравнению с этим же днем в прошлом году?
  • Какие работы, выполненные нами в прошлом месяце, были самыми прибыльными и почему?
  • Что общего у двадцати наших лучших клиентов? Эти данные говорят о том, что нашему отделу продаж следует привлечь еще двадцать клиентов и разработать план действий по продажам для каждого из них.
  • Проанализируйте наши производственные данные, имеет ли смысл приобретать новое оборудование, если окупаемость инвестиций составит менее 18 месяцев? Что будет лучшим капиталовложением, чтобы снизить процент простоя и повысить эффективность работы?

Это было бы возможно, если бы все в магазине было подключено.

Клиентский опыт, управляемый искусственным интеллектом

Независимо от того, в каком сегменте отрасли находится Ваш бизнес, Вы существуете благодаря своим клиентам. Без них Вы обречены.

Итак, какие границы необходимо раздвинуть с помощью ИИ? Как Вы можете обеспечить более персонализированный и обогащенный опыт для тех, кто имеет наибольшее значение в Вашем бизнесе… для Ваших клиентов? Как Вы подключите такие новые инструменты, как «умные очки», виртуальные примерки и индивидуальные измерения к индивидуальному пошиву одежды с помощью телефонного приложения?

Экспериментальный маркетинг сейчас в моде. Социальные сети слишком шумные. Создание лучшего опыта с вовлеченными клиентами — вот куда движется маркетинговое мышление. Искусственный интеллект играет ключевую роль в этом развитии.

Может ли кто-то из Ваших клиентов принять участие в виртуальном показе мод с последними тенденциями? Что, если они смогут виртуально пройтись по подиуму или занять места в первом ряду на показе мод? Как поставщик, как Вы можете помочь своим компаниям обеспечить такой опыт для их клиентов?

С развитием фильмов, основанных на словесных подсказках, сможете ли Вы разработать маркетинг, который обеспечит личный опыт, не имеющий аналогов в современном маркетинге? Станет ли это следующей маркетинговой «гонкой вооружений» за внимание?