Nessan Cleary fala sobre a importância de compreender como os componentes se desgastam e como isso pode evitar avarias nas máquinas para melhorar e aumentar a produtividade.

 

A rentabilidade depende em grande parte da produtividade e esta, por sua vez, depende de todas as máquinas funcionarem como esperado. A impressão de grande formato é um sector de mercado razoavelmente maduro e a maioria das máquinas que são normalmente utilizadas nesta área têm capacidade para muitos anos de vida útil, desde que sejam mantidas corretamente. Isto significa realizar as tarefas diárias e substituir os componentes à medida que se desgastam.

Há uma tentação óbvia de aumentar o tempo de vida útil de componentes individuais para reduzir a fatura de manutenção, mas isso arrisca-se a que a máquina se avarie e interrompa a produção. Quase todo o equipamento de capital e especialmente as impressoras podem produzir uma série de informações, como o número de trabalhos concluídos e a quantidade de tinta consumida. Podem também controlar os principais componentes e o seu estado. A análise destas informações pode ajudar a diagnosticar rapidamente os problemas e sugerir a substituição de peças antes que estas provoquem uma avaria. No entanto, os diferentes fornecedores de impressoras têm abordagens diferentes para aceder a estas informações.

A abordagem mais básica deveria ser exportar a informação para que os utilizadores a possam enviar a um SIG para uma análise adequada. Erskine Stewart, diretor-geral da SwissQprint UK, salienta que muitas empresas suíças e alemãs adoptam uma abordagem mais cautelosa em relação à privacidade no tratamento dos dados dos clientes. A maior parte da atual gama de máquinas planas da SwissQprint utiliza o antigo sistema operativo Amber, que regista ficheiros XML detalhados que os clientes podem enviar para um SIG para análise. No entanto, salienta que muitas empresas mais pequenas não utilizam um MIS para análise comercial.

No entanto, a SwissQprint desenvolveu um sistema operativo mais recente, denominado Lory, que é utilizado na sua impressora rolo-a-rolo Karibu, bem como na mais recente impressora plana, a Kudu. Este sistema também pode gerar um ficheiro XML, mas inclui igualmente ferramentas de diagnóstico e de manutenção preventiva.

Stewart explica: “Temos um sistema Connect com três níveis de funcionalidades disponíveis, dependendo da quantidade de dados que os clientes pretendem partilhar.

Podemos fornecer algumas funcionalidades básicas, como actualizações de software, rastreio de erros e identificação de tintas fora de especificação. Outro nível permite que o sistema carregue informações relativas à configuração da máquina, análise de problemas e controlo de tintas. E outro nível que nos proporciona uma análise mais aprofundada e oportunidades de melhoria do produto, dependendo da quantidade de dados que os clientes queiram partilhar connosco.”

Acrescenta: “Uma das principais medidas que utilizamos para determinar determinadas acções de manutenção é o consumo de tinta, pelo que a quantidade de tinta que passa por um filtro ou unidade de desgaseificação determinará determinados intervalos de manutenção.”

Observa que a utilização de dados pode ajudar a empresa a responder de forma mais adequada às necessidades de manutenção dos clientes, acrescentando: “A exigência dos nossos clientes de uma maior fiabilidade e de um maior tempo de atividade é crítica e penso que a manutenção preventiva será uma parte importante disso”.

A Fujifilm introduziu uma gama de novas impressoras de grande formato ao longo do último ano. Adam Moore, gestor de produto da Fujifilm Speciality Ink Systems, explica: “Analisámos a forma de melhorar a manutenção preventiva, o diagnóstico remoto e os dados analíticos para os nossos clientes. Inicialmente, planeámos manter os dados internamente para podermos obter uma melhor manutenção preventiva, mas os dados que estão a ser produzidos pela máquina eram tão ricos e poderosos que precisavam de ser apresentados ao cliente. Os clientes estão cada vez mais informados e querem saber o desempenho das suas máquinas, querem saber o consumo de tinta e o tempo que demoram a fazer um trabalho. Querem saber se as coisas precisam de ser reparadas ou quando podem planear os intervalos de manutenção nos seus horários ocupados.”

A Fujifilm desenvolveu um painel de controlo baseado na nuvem que apresenta diferentes vistas ao operador da máquina, ao gestor de produção ou ao pessoal de vendas e assistência da Fujifilm. Isto permite à Fujifilm manter um olho na máquina e sugerir qualquer manutenção necessária e o painel de controlo também avisa os utilizadores de quaisquer necessidades de manutenção futuras. O acesso ao Dashboard é gratuito e os clientes podem exportar os dados para um MIS, se necessário. Mas Moore salienta que um MIS não será necessariamente capaz de compreender o desempenho ou os componentes individuais. Acrescenta: “Acompanhamos coisas como os movimentos do carro, as bombas e os filtros de tinta e o sistema de recirculação das tintas brancas, pelo que notificará coisas que estão fora do seu âmbito, como uma bomba que não é activada quando esperado.”

A EFI tem-se baseado principalmente nas visitas dos clientes, determinadas pelos contratos de assistência, para avaliar as necessidades de assistência das suas máquinas. Mas a empresa oferece aos clientes o seu sistema de análise Fiery iQ, que é um serviço licenciado que mostra tudo, desde a utilização de tinta a uma análise do tempo de inatividade e da produtividade.

Greg Hatchett, diretor de serviços e suporte técnico de jato de tinta da EFI para a região EMEA, afirma: “Estamos apenas a começar a olhar para a IA. As mais recentes impressoras da série H, introduzidas em 2018, têm muito mais conetividade, pelo que podemos ver coisas como velocidades do motor, velocidades da ventoinha, sensores de pressão, temperatura e humidade, pelo que podemos ver muito mais para ajudar o cliente remotamente. Assim, podemos iniciar sessão na impressora se o cliente tiver um problema e nos contactar e podemos ver o que aconteceu antes de um determinado evento e, a partir daí, ter uma boa ideia de qual é o problema antes de nos deslocarmos ao local e podemos encomendar peças sobresselentes com antecedência.”

Hatchett afirma que as impressoras da EFI estão equipadas com uma série de sensores e interruptores de série e que é possível reparar remotamente um número crescente de problemas. Acrescenta: “Penso que no próximo ano, mais ou menos, vamos assistir a um grande passo em frente. Apesar de haver muita inflação neste momento, os preços dos interruptores e dos transmissores baixaram, pelo que agora utilizamos transmissores em vez de simples interruptores e podemos ver à medida que a pressão aumenta, podemos ver as velocidades do motor, as velocidades da ventoinha, os sensores de temperatura a bordo, os componentes electrónicos a aquecer, e isso é algo que podes incluir no teu plano de manutenção. Assim, se uma placa tiver falhado, podes ver que falhou dois dias depois de ter atingido os 100ºC, pelo que podes definir alarmes no teu software e esse é o próximo passo para nós. Podemos ver o que se está a passar com as impressoras e podemos telefonar proactivamente aos clientes e dizer-lhes que vamos aí porque vais ter uma falha.”

A Durst também equipa as suas impressoras com uma gama de sensores que pode utilizar para medir o desempenho em relação às especificações. Christian Casazza, Diretor de Serviço ao Cliente do Grupo Durst, explicou: “A combinação de sensores inteligentes e avaliação de software para dados de componentes e máquinas constitui a base para a manutenção preditiva – a deteção de estados de erro ou a necessidade de assistência ou substituição de peças sobresselentes com antecedência, para que a produção possa ser ajustada em conformidade.

Em 2021, a Durst começou a trabalhar com a Universidade Livre de Bozen (unibz) num projeto financiado pela UE chamado Premise, para desenvolver algoritmos para medidas de manutenção preditiva em instalações de produção. Casazza acrescenta: “Com o projeto “Premise”, vamos mais longe e utilizamos métodos de inteligência artificial para tornar estas previsões e intervenções antes de uma emergência ainda mais eficientes e para podermos aplicá-las mesmo a relações complexas e causais”.

A Durst recolheu dados de clientes de todo o mundo, com a sua autorização, através do seu software Durst Analytics. Estes dados estão agora a ser utilizados através do projeto Premise para “treinar” os algoritmos de previsão de potenciais problemas. A Durst espera que, em 2025, os seus clientes não tenham de lidar com serviços não planeados.

Casazza explica: “Ao seguirmos e analisarmos constantemente os dados e parâmetros dos sensores, poderemos determinar se uma peça irá falhar antes de falhar. Isto dá-nos tempo para organizar proactivamente com os nossos clientes uma intervenção de serviço de acordo com o seu planeamento de produção. Por exemplo, através da medição do consumo de energia de um motor ou da medição da pressão diferencial, é possível tirar conclusões sobre o estado de uma peça sobresselente ou consumível.”

Esta capacidade de monitorizar componentes e prever falhas, de modo a que a manutenção possa ser planeada em função das mudanças de turno e do tempo de inatividade, vai tornar-se mais crítica à medida que as oficinas de impressão avançam para uma forma de trabalho mais simples e automatizada. A automação é essencial para aumentar a produtividade, mas depende da fiabilidade e, consequentemente, da manutenção das máquinas.