Nessan discute claramente a forma como a IA na impressão assenta na correspondência de padrões de dados, melhorando já o software para fornecedores de grandes formatos. Prevê que isto resultará numa maior integração da IA no planeamento do fluxo de trabalho, na gestão de filas de trabalho, na correção de cor, no aumento de escala da imagem e na manutenção preditiva através de sensores e sistemas de visão, acabando por simplificar as operações e oferecer maior flexibilidade.
A julgar pelos títulos dos jornais de todo o mundo, existe atualmente um grande interesse na Inteligência Artificial, ou IA, uma vez que as multinacionais e os governos falam abertamente sobre a utilização desta tecnologia para otimizar a sua produção e gerar mais rendimentos. Mas como é que isto se vai repercutir na indústria da impressão e, em particular, nos muitos fornecedores de serviços de impressão de grande formato que servem o mercado da sinalética e da exposição?
Ironicamente, não há muita inteligência envolvida na IA. A inteligência implica normalmente um certo nível de raciocínio cognitivo para resolver problemas. Mas a IA está simplesmente a recolher grandes quantidades de dados, incluindo exemplos passados de raciocínio, e a fazer corresponder isso a padrões que emergem desses dados. Em qualquer situação, a maioria dos sistemas de IA está apenas a fazer a melhor suposição com base nos dados disponíveis (e, por vezes, isto gera falsidades). Já utilizámos anteriormente algoritmos para fazer algo semelhante, mas o que realmente distingue a IA são os enormes conjuntos de dados de informação em bruto que estes sistemas ingerem. Isto foi possível graças aos avanços na capacidade de computação bruta.
Grande parte da atual moda baseia-se na IA generativa, que pode criar soluções com base em sugestões introduzidas no sistema. No entanto, esses sistemas precisam de ser pré-treinados com dados existentes, pelo que são mais corretamente conhecidos como Generative Pre-Trained, ou GPT. O mais conhecido destes sistemas é provavelmente o ChatGPT.
De um modo geral, estes sistemas podem ser utilizados de forma prática, por exemplo, para criar rascunhos iniciais de cartas que acompanham orçamentos ou mesmo apresentações de vendas completas. Uma vez que a IA não é perfeita, é melhor utilizá-la para os primeiros rascunhos do que para as cópias finais, mas, mesmo assim, é suficiente para permitir que os utilizadores façam mais em menos tempo.
Algumas variações de IA estão mais centradas na criação de imagens e já são suficientemente boas para permitir que pessoas com algum nível de conhecimento produzam trabalhos que, de outra forma, estariam para além do seu alcance. Isto reduz consideravelmente os custos envolvidos na produção de trabalhos artísticos, mesmo que seja apenas para criar maquetas rápidas antes de recorrer a um designer profissional. Pode incluir coisas como os gráficos para um stand de exposição ou padrões para vestuário impresso digitalmente.
No entanto, não penses que a IA vai simplesmente fazer todo o trabalho por ti. A qualidade dos resultados depende da qualidade das instruções que dás ao sistema, o que requer alguma formação. Significa que alguém que tenha recebido formação para utilizar a IA será capaz de produzir trabalho noutras áreas em que não tenha tido o mesmo grau de formação. Este tipo de polivalência reflecte-se na frase: “A IA não te vai tirar o emprego, mas alguém que utilize a IA provavelmente sim”.
IA e impressão
Há uma série de áreas em que a IA pode ter um impacto profundo na impressão, algumas das quais já podemos ver. A tecnologia de IA não é tão nova como alguns títulos de jornais sugerem. Está a ser utilizada há mais de uma década e já é utilizada em alguns dos softwares disponíveis para a indústria gráfica. O que é novo é que, enquanto anteriormente era utilizada em produtos individuais isolados, podemos agora esperar ver essas soluções mais integradas, com mais automação alimentada por IA ao longo dos fluxos de trabalho de produção.
Legenda: A Esko Phoenix utiliza a IA para imposição e colocação automatizadas.
Isto incluirá o planeamento da forma mais eficiente de produzir trabalhos, que pode ser utilizado tanto para gerar uma cotação como para planear o percurso através da produção. A IA também está a ser cada vez mais utilizada para gerir a fila de trabalhos. Uma parte intrínseca desta gestão é a forma como os diferentes trabalhos são agrupados ou aninhados uns em torno dos outros na folha ou no rolo para minimizar a quantidade de suportes desperdiçados. Isto evoluiu a partir da imposição, ou seja, a organização das páginas numa folha de impressão para otimizar a apresentação. Há vários programas existentes, como o Esko Phoenix, que já utilizam a IA para a imposição, e esta tecnologia foi agora transposta para a gestão de trabalhos de grande formato. Há uma série de parâmetros diferentes a considerar, incluindo a forma como os diferentes trabalhos serão concluídos e os prazos de entrega acordados para cada um deles. E, claro, todos estes factores mudam constantemente ao longo do dia, à medida que chegam mais encomendas. Mas a capacidade de lidar com encomendas atrasadas é uma componente essencial das actuais encomendas rápidas a pedido, com as quais os clientes já estão habituados.
Outra área que já está a beneficiar da tecnologia de IA é a gestão da cor. Muitos ficheiros de clientes incluem erros de gestão da cor, alguns dos quais, como o espaço de cor errado, podem ser facilmente corrigidos. Atualmente, muitos programas de gestão da cor também utilizam a IA para ajudar a ajustar as cores nestes ficheiros de modo a produzir um aspeto mais natural, o que pode reduzir o número de clientes que rejeitam trabalhos devido à perceção das cores impressas. Muitas vezes, isto é apenas rotulado no software como uma melhoria automática e não é assinalado como sendo baseado em IA.
Legenda: A mais recente impressora de látex da HP, a série 830, tem um espetrofotómetro incorporado para gestão automatizada da cor com base em IA.
A gestão da cor também abrange outras áreas, desde a linearização e calibração das impressoras, até à criação de perfis para todos os diferentes suportes e à escolha das definições corretas para cada trabalho. Gradualmente, estamos a começar a ver mais espectrofotómetros integrados em impressoras de grande formato para permitir que toda esta gestão da cor seja automatizada, com o mínimo de intervenção do operador. Mais uma vez, isto também está a ser impulsionado pela IA.
A IA também está a ser utilizada para melhorar outros aspectos da qualidade da imagem. Isto pode incluir o aumento da escala das imagens, essencialmente através da utilização da IA para acrescentar pixéis adicionais a uma imagem com base no seu melhor palpite depois de analisar os pixéis existentes. Esta é uma vantagem óbvia para quem pretende criar grandes painéis publicitários. Também ajuda a ultrapassar os problemas com os clientes que enviam ficheiros de baixa resolução.
Uma área que está realmente a beneficiar de uma maior utilização da IA é a da manutenção preditiva. A pandemia, com os seus vários confinamentos, obrigou a maioria dos fornecedores a repensar a sua oferta de serviços, uma vez que se tornou mais difícil enviar engenheiros para visitas às instalações. Mas a IA permitiu que esses fornecedores analisassem os dados de que já dispunham sobre os motivos das chamadas de serviço para antecipar quando cada componente poderia falhar.
Para adicionar mais automação, as impressoras de grande formato terão de gerar mais dados. Por isso, é quase certo que nos próximos anos veremos mais sensores adicionados às impressoras de grande formato para detetar potenciais problemas e para detetar peças que estejam a falhar. As impressoras de maior dimensão irão certamente adquirir mais sistemas de visão, para verificar se o que foi impresso corresponde às expectativas do cliente.
Outra área em que a IA pode ser útil é a gestão do inventário, incluindo a encomenda de mais consumíveis e peças sobresselentes, conforme necessário. O truque é não encomendar em excesso – o que imobilizará capital em stock – mas, ao mesmo tempo, não correr o risco de ficar sem algo que atrase a produção.
A IA também está subjacente a muitos dos serviços de análise que alguns fornecedores de impressoras introduziram, bem como a alguns MIS. É boa a detetar padrões, como uma queda nas vendas em algumas áreas, e a apresentar soluções baseadas em ideias que outros tentaram com sucesso, mas adaptadas à situação específica de um utilizador individual com base nos seus dados.
Em conclusão, a IA está longe de ser uma tecnologia futura, mas sim uma tecnologia que já está incorporada em grande parte do software de automação que já está a ser utilizado. E podemos esperar que mais hardware – sob a forma de sensores, espectrofotómetros e sistemas de visão – seja adicionado às impressoras para facilitar essa automatização. A IA deverá facilitar a integração de soluções entre diferentes fornecedores. Isto, por sua vez, deverá dar aos utilizadores de grandes formatos mais liberdade para criarem fluxos de trabalho de produção que melhor se adaptem às suas necessidades individuais.