Neste segundo artigo, Mark Coudray partilha a forma de tirar partido dos programas de IA para criar gráficos de marca comerciais interessantes para publicidade, sinalética, vestuário e produtos promocionais, com especial destaque para o vestuário decorado.

Principais desafios do design assistido por IA

Embora as ferramentas de IA ofereçam um potencial imenso, também apresentam desafios únicos que os designers têm de ultrapassar. Para ler a primeira parte deste artigo de duas partes que aborda ferramentas generativas para design assistido por IA, incluindo Open AI DALL-E 3, Adobe Fireflya e Midjourney Versão 6.1, clica aqui.

Manter a criatividade e a originalidade

Uma das principais preocupações com os desenhos gerados por IA é a potencial falta de verdadeira criatividade. Para contrariar esta situação, utiliza a IA como uma ferramenta para inspiração e conceitos iniciais e não para os desenhos finais. A combinação de elementos gerados por IA com a criatividade humana pode conduzir a designs de vestuário verdadeiramente únicos e apelativos.

Garantir a consistência da marca

As ferramentas de IA podem ter dificuldade em compreender totalmente as diretrizes da marca e as subtis nuances da identidade visual de uma empresa. Os designers devem rever e ajustar cuidadosamente o conteúdo gerado pela IA para garantir que está em conformidade com a estética e a mensagem estabelecidas pela marca.

Ultrapassar as limitações técnicas

A IA ainda tem limitações em áreas como a criação de elementos tipográficos precisos ou o tratamento de designs complexos em camadas. Os designers devem estar preparados para aperfeiçoar e ajustar o conteúdo gerado pela IA, especialmente no caso de designs de vestuário complexos ou gráficos promocionais pormenorizados.

Manter a coerência e os elementos tipográficos
Para criar temas de design multidimensionais eficazes para vestuário decorado, manter a coerência visual entre vários elementos é um requisito fundamental. As ferramentas de IA podem ajudar a manter a coerência visual, analisando e replicando elementos de design em diferentes peças. A melhor prática é manter a supervisão humana para garantir que os designs gerados pela IA captam verdadeiramente o tema pretendido e a identidade da marca.

Criar elementos tipográficos

A criação de elementos tipográficos pode envolver processos manuais e assistidos por IA.

  1. Fontes geradas por IA: Utiliza algoritmos de IA para gerar tipos de letra totalmente novos ou personalizar os existentes. Ferramentas como “Runway ML” permitem aos designers criar tipos de letra personalizados com base em letras desenhadas à mão.
  2. Tipos de letra variáveis: Implementa fontes variáveis alimentadas por IA que podem adaptar-se dinamicamente a diferentes contextos e dispositivos.
  3. Tipografia personalizada: Utiliza a análise de IA da identidade da marca para criar tipografia personalizada que se alinhe com a mensagem e os valores da marca.
  4. Design manual: Combina sugestões de IA com criatividade humana para refinar e aperfeiçoar designs tipográficos.

Editar elementos tipográficos

A edição de elementos tipográficos envolve o ajuste fino e a otimização do design:

  1. Refinamento assistido por IA: Utiliza ferramentas de IA para otimizar o kerning, o tracking e outros detalhes tipográficos.
  2. Otimização da legibilidade: Utiliza algoritmos de IA para analisar e ajustar o espaçamento entre letras, a altura da linha e o tamanho do tipo de letra para melhorar a legibilidade, especialmente em formatos digitais.
  3. Ajuste da hierarquia visual: Ajusta manualmente o tamanho, o peso e a cor para criar uma hierarquia clara e eficaz no design.
  4. Integração com elementos de design: Assegura que a tipografia complementa outros elementos de design, como imagens e formas. A IA pode ajudar-te a analisar a composição geral e a sugerir melhorias.
  5. Design responsivo: Utiliza ferramentas com tecnologia de IA para criar tipografia que se adapta a diferentes tamanhos e orientações de ecrã.

Melhores práticas de integração

    1. Equilibra a IA e o contributo humano: Embora a IA possa gerar ideias e otimizar aspectos técnicos, os designers humanos devem tomar as decisões finais para garantir que a tipografia está alinhada com a visão criativa do projeto.
    2. Experimenta as opções geradas por IA: Utiliza a IA para gerar rapidamente múltiplas variações tipográficas e, em seguida, seleciona e aperfeiçoa manualmente as melhores opções.
    3. Mantém a consistência da marca: Assegura que a tipografia assistida por IA está em conformidade com as diretrizes e a identidade da marca estabelecidas.
    4. Considera a acessibilidade: Utiliza ferramentas de IA para verificar e melhorar a acessibilidade dos elementos tipográficos, garantindo que são legíveis para todos os utilizadores.
    5. Iterar e aperfeiçoar: Combina sugestões de IA com ajustes manuais para criar designs tipográficos únicos e eficazes.

Os designers podem criar elementos tipográficos mais eficientes, inovadores e eficazes nos seus gráficos, integrando ferramentas assistidas por IA com técnicas de design tradicionais. Esta abordagem permite uma rápida iteração e exploração de possibilidades criativas, mantendo o toque humano essencial na tomada de decisões de design.

Diretrizes éticas e salvaguardas

Violação de direitos de autor e como evitá-la
Uma das preocupações éticas mais significativas no design assistido por IA é o potencial de violação de direitos de autor. Os modelos de IA são treinados em vastos conjuntos de dados que podem incluir material protegido por direitos de autor, levantando questões sobre a originalidade e o estatuto legal do conteúdo gerado pela IA.

Para mitigar este risco:

  1. Utiliza conteúdos gerados por IA como inspiração em vez de produtos finais.
  2. Revê e modifica minuciosamente os resultados da IA para garantir a originalidade.
  3. Mantém registos detalhados do processo de conceção, das instruções de IA utilizadas e das modificações.
  4. Efectua uma pesquisa de imagens no Google para determinar se a imagem da IA é suficientemente próxima da arte anterior publicada para criar confusão quanto à origem.
  5. Em caso de dúvida, consulta peritos jurídicos especializados em direito de propriedade intelectual.
  6. Transparência na utilização da IA. Sê transparente com os clientes sobre a utilização da IA no processo de conceção. Isto cria confiança e ajuda a gerir as expectativas em relação ao produto final[5].
  7. Supervisão humana e aprovação final. Pede sempre a um designer humano para rever e aprovar os designs finais. Isto garante que o resultado está em conformidade com as diretrizes da marca, cumpre as normas de qualidade e evita potenciais problemas éticos ou legais.

Uma estrutura para o design de vestuário assistido por IA

Para aproveitar eficazmente a IA na criação de temas de design multidimensionais para vestuário decorado, considera a seguinte estrutura:

  1. Geração de conceitos Utiliza ferramentas de IA como DALL-E3, Adobe Firefly ou Midjourney para gerar conceitos iniciais de design com base no briefing da marca e no público-alvo.
  2. Refinamento do design Utiliza o Adobe Suite ou ferramentas semelhantes para refinar os conceitos gerados pela IA, ajustando os layouts, as cores e a tipografia para se alinharem com as diretrizes da marca.
  3. Criatividade humana Incorpora elementos únicos e toques criativos que reflectem a perceção e a experiência humanas no design de vestuário.
  4. Verificação da consistência Utiliza ferramentas de análise de IA para garantir a consistência visual do tema de design, fazendo os ajustes necessários.
  5. Revisão legal e ética Realiza uma revisão minuciosa para garantir que todos os elementos são originais e não infringem os direitos de autor existentes.
  6. Apresentação ao cliente Apresenta os desenhos assistidos por IA ao cliente, realçando a combinação da eficiência da IA com a criatividade humana.
  7. Iteração e finalização Com base no feedback do cliente, utiliza ferramentas de IA para iterações rápidas, mantendo sempre a supervisão humana nas decisões finais de design.

A integração de ferramentas de IA no design de vestuário representa uma mudança transformadora no nosso fluxo de trabalho criativo, mas o sucesso depende do equilíbrio correto entre a inovação tecnológica e o conhecimento humano. Ao implementar um quadro estruturado que combina a geração de conceitos assistida por IA com uma supervisão humana meticulosa, os designers podem aproveitar as capacidades da IA, preservando os elementos essenciais da originalidade criativa e da integridade da marca.

Fundamental para esta abordagem é o estabelecimento de diretrizes éticas sólidas e de salvaguardas práticas, especialmente no que diz respeito a questões de direitos de autor e à manutenção da transparência com os clientes. O quadro delineado demonstra como a IA pode ser eficazmente aproveitada ao longo de todo o processo de design, desde a geração do primeiro conceito até à implementação final, assegurando simultaneamente o cumprimento das normas legais e éticas.

Olhando para o futuro, a chave para uma integração bem sucedida da IA não está na adoção generalizada, mas na implementação estratégica. Os designers devem abordar a IA como uma ferramenta complementar que melhora e não substitui a criatividade humana.

Mantendo esta perspetiva e seguindo as melhores práticas estabelecidas para a tipografia, a consistência do design e o alinhamento da marca, orienta a criação de designs de vestuário multidimensionais. Esta abordagem beneficiará da eficiência da IA, ao mesmo tempo que mantém os conhecimentos criativos únicos que só os designers humanos podem proporcionar. Esta abordagem equilibrada actuará como um equilíbrio criativo à medida que continuamos a navegar na paisagem em evolução do design assistido por IA.

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