Aplicações de IA do mundo real na imprensa

Neste episódio do FESPA Insights, a discussão centra-se no papel crítico da IA, da automação e da sustentabilidade nos negócios. Os oradores pretendem desmistificar a IA, partilhando aplicações práticas e estudos de caso, enfatizando a importância do envolvimento humano no processo de IA. Destacam a forma como a IA pode melhorar a eficiência do serviço ao cliente e manter a consistência da voz da marca, ao mesmo tempo que abordam os receios comuns da gestão relativamente à adoção da IA. A sessão incentiva as empresas a começar com pequenas melhorias e a envolver as partes interessadas para uma integração bem-sucedida. À medida que a conversa muda para um formato de perguntas e respostas, são exploradas várias plataformas de IA e as suas aplicações, mostrando a crescente procura de funcionalidades de IA em todos os sectores.

Transcrição

Sejam todos bem-vindos ao primeiro episódio do Fespa Insights, onde esperamos orientar alguns de vós na vossa jornada para a adoção da IA.

Então, inicialmente, sê bem-vindo ao primeiro episódio. O que é o Fespa Insights? Bem, o primeiro de muitos episódios que destacam três sectores principais, predominantemente IA, automação e sustentabilidade.

Vou fazer-te um breve resumo do que é a agenda atual e porque a estamos a fazer. A IA já chegou, já não é uma tendência. É algo que todos nós vamos ter de adotar em breve ou num futuro próximo. Vamos tentar ultrapassar o hype e perceber o que é realmente real e utilizável hoje em dia.

IA no mundo real, precisamos de aprender com estudos de caso e empresas que já são pioneiras no caminho da fermentação e para que possamos aprender com elas. Aplicações práticas, aprender e utilizar as ferramentas corretas para o teu negócio e, claro, o objetivo final de construir um roteiro para a tua própria jornada de implementação.

Então, resumidamente, porque é que este episódio é importante?

E este episódio é importante por algumas razões, predominantemente o objetivo principal. O entusiasmo que rodeia a IA neste momento diluiu a qualidade da informação na sua maior parte. Não sabes exatamente o que está certo, o que procuras e onde o podes fazer. Por isso, esperamos oferecer-te uma compreensão de todas as acções que podes tomar para a implementação hoje, preparando o tempo para o futuro e abrindo caminho. Assim, esperamos que o resultado desta sessão transforme o conhecimento em ideias práticas e em algo em que possas realmente trabalhar hoje, em Confiança para melhorares os teus projectos com aplicações de IA e melhorares a experiência geral, e para que possas escalar o mais rapidamente possível.

E, claro, no futuro, procura explorar ainda mais, porque as coisas que estamos a analisar hoje, apesar de serem bastante avançadas, são ainda fases iniciais no que diz respeito à IA. Há muito mais por aí e há muito mais na calha, por isso anima-te e começa a pensar. E, claro, o tema geral, não nos importamos de construir uma cultura de experimentação, porque esta é uma época experimental, e há muito para descobrir e muito para descobrir. Vou passar agora aos nossos oradores e apresentá-los, começando por Rob Hayes.

Olha, Jack. Olá, malta. O meu nome é Rob. Muito obrigado por te juntares a nós hoje.

Sou o fundador da AirNova. E, como o Jack educadamente já referiu, foi fundada com o objetivo de te deixar de fora da moda. Percebes? É a praticidade em torno da adoção da IA.

Ajuda os nossos clientes, os nossos parceiros ou mesmo o público em geral a compreender o que é real com a IA, o que não é real com a IA e o que a torna realmente tangível para eles. Certificamo-nos de que levamos tudo ou eu certifico-me de que levamos tudo de volta ao valor comercial porque, no final do dia, mesmo que ponhamos a IA de lado por alguns minutos e olhemos para qualquer novo processo, qualquer projeto transformacional que queiras fazer, deve estar enraizado no valor comercial, na mudança comercial. E é aí que nós levamos a IA desde o início.

Por isso, voltamos a perguntar o que é que ela vai realmente fazer pelo teu negócio, onde é que vai trazer valor. Foi publicado um relatório recente do MIT que refere que noventa e cinco por cento dos projectos de IA falham, ou não passam da fase de prova de valor, de prova de conceito, ou não geram valor. E, sem dúvida, para mim, para o Chris e para o Carlo aqui presentes, em qualquer dos projectos em que estivemos envolvidos, a nossa percentagem de sucesso tem sido muito superior. E muito disso deve-se ao facto de termos o mesmo espírito.

É para acabar com a propaganda. Torna-o real. Torna-o prático. Torna-o fácil de adotar.

Torna-o relevante para ti. Estás a falar de mim. Desculpa. Última peça sobre mim para a introdução. Tenho quinze anos de experiência em tecnologia emergente.

Nos últimos dois anos e meio, três anos, tenho-me concentrado na adoção da IA em diferentes indústrias do Médio Oriente e da região do CCG.

Obrigado, Jacques. Carlo?

Olha, pessoal. O meu nome é Carlo Pepe. Tenho quase vinte e seis anos de experiência em tecnologia, tendo começado com o primeiro ISP independente no Reino Unido, uma empresa chamada Demon Internet, que talvez alguns de vocês se lembrem do passado.

Sou um consultor empresarial de IA e fundador de uma empresa chamada Kashima.

Essencialmente, o que fazemos é ajudar os indivíduos, as equipas, os departamentos e as organizações como um todo a compreenderem a IA, onde ela pode realmente ajudar, mas de uma forma intencional.

Como o Jack referiu, a IA é bastante recente. Quero dizer, não é. Já existe há setenta e cinco anos como conceito. Mas em termos de IA generativa, que a colocou, tipo, nas nossas mãos, é um conceito novo.

Portanto, o próprio Kashima faz duas coisas de formas diferentes. A primeira é que te damos formação. Ajudamos as pessoas a aprender a utilizar as ferramentas para realizar as suas tarefas e fluxos de trabalho. E depois, em segundo lugar, prestamos consultoria para podermos procurar as áreas em que a IA pode efetivamente acrescentar valor ao negócio.

Chris?

Tens razão. Obrigado, Carlo. Obrigado por nos receberes também, Jack. Boa tarde, bom dia ou boa noite, dependendo de onde estiveres.

Tenho tido a sorte de trabalhar na indústria gráfica nos últimos quinze anos. Não tenho tanta experiência como o Carlo ou o Rob com alguns dos números maiores que acabaram de referir. Não tenho a certeza se isso é uma questão de idade ou não, Carlo, mas podemos tirar isso a limpo. Então, basicamente, eu sou a favor da automação.

Web to print é uma das minhas especialidades, personalização, tudo o que envolva o utilizador final para utilizarmos a tecnologia. Por isso, a IA toca definitivamente nisso. Mas, como eu estava a dizer aos rapazes quando estávamos nos bastidores a preparar esta chamada, uma das frustrações é a confusão que existe atualmente em torno da IA. E uma das coisas que mais me interessa e entusiasma é trabalhar com consultores como estes para tentar utilizá-la corretamente, para podermos automatizar melhor os nossos sistemas e, em última análise, alimentar as prensas e mantê-las a funcionar.

Por isso, essa é uma das minhas maiores motivações. Tenho muita sorte por poder liderar uma equipa de marketeers muito bem sucedida e inteligente, que compreende a automatização da impressão e os fluxos de trabalho.

Também tive muita sorte por ter trabalhado com a Vespa Middle East em janeiro, onde conheci estes senhores, e eles mudaram realmente a minha perspetiva sobre a forma de encarar a IA e como a devemos implementar. As lições que aprendi com o Carlo e o Rob em janeiro, no Dubai, foram tão importantes que falei sobre elas na Fespa Global, em Berlim, e tive muita, muita sorte em poder partilhar essa mensagem. Portanto, sim, a Digital Ink, em última análise, é o que diz. Nós somos digitais.

Trabalhamos com todas as plataformas digitais e queremos certificar-nos de que mantemos a tinta a correr. E isso pode ser qualquer coisa, desde consultoria a fluxo de trabalho, criação de activos e estratégias de marketing. Por isso, provavelmente, estamos predominantemente sediados no CCG. Também temos clientes e equipas na Europa, na Europa continental, no Reino Unido e na América do Norte.

E, no fim de contas, o que nos interessa é o sucesso. Bem, seja como for, pode ser uma parceria, pode ser uma integração, ou pode ser falar com alguém como o Carlo ou o Rob?

Fantástico, malta. Bem, é um prazer absoluto ter-te aqui e sinto que tenho muita sorte neste momento. Por isso, antes de começarmos a falar do conteúdo, vou lançar uma sondagem no chat para avaliar em que ponto estão todos na implementação da IA. Vai durar cerca de um minuto e trinta, por isso não há muita pressa, e vamos analisar os resultados no final.

Por isso, vou dar o pontapé de saída e vamos passar à próxima secção de conteúdos.

Portanto, meus senhores, se não se importarem de nos dar a conhecer o contexto do mundo real e a quem se destina este webinar.

Vou dar o pontapé de saída, malta. Isto é para as pessoas que não só estão curiosas, mas também um pouco sobrecarregadas com a vasta quantidade de novas informações que estão a sair, novas ferramentas e reivindicações no LinkedIn, no Instagram, eu desenvolvi esta ferramenta. Matou a minha equipa de vendas. Livrei-me de todos eles.

Ou desenvolvi este fluxo de trabalho, fluxo de trabalho de comentários, e vou dar-te esta capacidade de reduzir a tua equipa de marketing a uma pessoa e fazer o trabalho de quinhentas. A maior parte destas coisas são um pouco absurdas, para ser sincero contigo. Por isso, se queres perceber como é que a IA pode ajudar e como é que podes começar a fazer isso hoje e como é que podes melhorar o que estás a fazer atualmente, porque o meu palpite é que talvez, Jack, isto esteja na sondagem. Não sei.

Mas o meu palpite é que a grande maioria de vocês utiliza uma ferramenta de IA todas as semanas, talvez todos os dias. No teu telemóvel, estás a usar o Gemini no Android, talvez a usar o chat gpt, e ainda não aprendeste a usar tudo isto. Estás a fazer como toda a gente, ou seja, a usar e a tentar e a errar. Por isso, se te encontras numa dessas categorias, isto é para perceberes exatamente quais devem ser estas abordagens, as melhores práticas.

E o que isto vai fazer é dar-te uma visão muito direta. Como o Chris disse, quando estivemos na FESPA Middle East, em janeiro, toda a gente queria deixar os disparates de lado e ir diretamente para o que realmente pode ser feito. E esta é a abordagem tanto do Rob como minha. Por isso, se já deste o primeiro passo, se estás curioso, isto é perfeito para aprenderes mais.

Felizmente, e a julgar pelos resultados da sondagem, talvez tenhamos as pessoas certas na sala e vou partilhar esses resultados rapidamente, só para te dar uma ideia. Assim, apenas três por cento da audiência utiliza a IA há mais de cinco anos e sessenta e um por cento da audiência está apenas na fase inicial, enquanto trinta e seis por cento não utiliza IA de forma alguma. Por isso, penso que talvez tenhamos as pessoas certas na sala. Felizmente, coloquei as pessoas certas para ti. Por isso, vamos passar à próxima secção de conteúdos e analisar o que podes esperar da utilização da IA, alguns dos estudos de caso e os resultados que podem ser alcançados.

Acho que, mesmo antes de falarmos disso, Jack, apenas sobre os resultados da sondagem, falaste de trinta e seis por cento, acho que disseste, nunca a usaram. Sim. Durante a apresentação do Carlo, ele mencionou um ponto interessante: a IA existe há pouco mais de setenta anos. Mas a IA generativa, com a qual estamos muito mais familiarizados, ou seja, os teus ChatChipts, os teus Gemini, isso tem cerca de três anos. Mas tem estado no nosso dia a dia nos últimos quinze anos para a grande maioria das pessoas. E para algumas outras pessoas, está lá há muito mais tempo.

Assim, quando olhas para sistemas de CRM como o Salesforce, o HubSpot, ou para algumas das ferramentas que podes utilizar para as tuas campanhas de marketing, ou se o trouxermos para a tua casa e vires se tens uma Alexa em casa ou um Siri em casa, todos eles utilizam tecnologia de IA por baixo do capô. Agora não se trata de IA generativa, que é a mais recente iteração. E, como o Carlo mencionou, é o tipo de IA nova que está mais nas nossas mãos e com a qual estamos familiarizados. Mas a IA é uma tecnologia que existe há anos e que usamos há anos sem necessariamente nos apercebermos ou sabermos que a estamos a usar, por si só.

É só que agora, com a mudança recente, ou apenas com a nova iteração recente, que nos faz pensar, ok. Agora posso ver potencialmente muito mais benefícios tangíveis à minha frente. Agora pode ajudar-me a planear as minhas férias. Agora pode ajudar-me a ver uma receita do que vou cozinhar para o jantar de amanhã à noite com base numa fotografia do que tenho no frigorífico.

Agora pode fazer isso por mim, mas já existe há muito tempo. E uma das coisas que achei muito interessante quando fiz muitos dos meus workshops e alguns dos que fiz com o Carlo anteriormente é a quantidade de pessoas que dizem, nunca lhe toques. Não o usamos. Não.

Nunca te toquei em tudo. E tu dizes, ok. Mas tens a Siri? Já usaste a Alexa, por exemplo?

Sim. Spotify, Netflix, mais uma vez, estão todos a usar IA nos bastidores para poderem fazer as suas recomendações para nós. Portanto, nessa perspetiva, e uma das coisas de que falamos muito nos nossos diferentes workshops que fazemos, é que não é novidade.

Agora, a IA geral é nova, mas os conceitos e a tecnologia subjacentes não são novos.

Podes dar-me algo sobre isso, Rob? Podes dar-me algo sobre isso, Rob? Posso dar-te um exemplo da indústria gráfica? Porque acho que acertaste em cheio. A maior parte das pessoas que provavelmente estão a participar nesta chamada utilizam a Enfocus e as aplicações Enfocus.

Se estiveres a utilizar as aplicações Enfocus e o Enfocus switch, por exemplo, dá-nos um aplauso no chat. Mas, por exemplo, há dez anos que estes tipos de pessoas têm vindo a utilizar este tipo de tecnologias. As pessoas que têm sistemas MIS. Os sistemas MIS estão a utilizar esse tipo de inteligência quando estão a calcular preços.

A personalização da Web para impressão, a XMPI tem vindo a utilizar há já algum tempo. Por isso, acho que o Jack pode mesmo apoiar o ponto de vista do Rob. Sim. Está em casa, mas também está na indústria gráfica há cerca de dez anos.

E, na verdade, acho que nos esquecemos de como a indústria gráfica está avançada em termos técnicos.

E, na verdade, estamos demasiado concentrados nas coisas sem importância, e não estamos a perder o objetivo da função. Por isso, sim, só queria dar-te alguns exemplos, Rob. Espero que não te importes. Espero que não te importes.

Tens razão. Não. Não. Não. Não. Muito bem. Agora de volta à tua emissão normal. Então, o que é que realmente está lá dentro ou o que é que podes fazer mais?

Deixa-nos tornar isto mais tangível hoje. Então, porque há muito entusiasmo. Há muito entusiasmo. Há muito potencial.

Por exemplo, a IA generativa tem sido um desenvolvimento enorme e mudou realmente o jogo. Por isso, temos três estudos de caso aqui à tua frente. O primeiro, embora se trate de um imóvel industrial, o que gostamos de fazer é levar as coisas de volta aos conceitos.

Percebes? Então, o cliente em que eu estava a trabalhar com este, era para a sua equipa de experiência do cliente. Percebes? Quase todas as organizações, grandes ou pequenas, vão ter uma equipa de experiência do cliente.

Pode acontecer que o CEO continue a ser a pessoa responsável pela experiência do cliente, dependendo da dimensão da tua empresa, mas terá de haver alguém para isso. E um dos problemas que estes tipos tinham era o facto de serem uma empresa enorme que alugava terrenos físicos, escritórios e espaços de produção. E tinham um problema em que, se um dos seus clientes cometesse uma infração, quando esta era comunicada, demorava entre quarenta e cinco a sessenta minutos para que a equipa de experiência do cliente conseguisse perceber qual era a infração cometida pelo cliente, consultar o livro de regras, perceber qual deveria ser o passo seguinte, qual a penalização resultante, qual o processo se essa penalização ou se essa infração não for corrigida dentro de um determinado período de tempo, etc., e quais os passos seguintes.

Depois, coloca isso na situação relativa, depois junta o e-mail e envia o e-mail para o cliente. Percebes? E, obviamente, quando se trata de um e-mail como esse, tens de ter muito cuidado com a forma como escreves certas coisas e o teu tom e a empatia com que te apresentas, dependendo da questão, são fundamentais. Por isso, demora entre quarenta e cinco a sessenta minutos.

Teriam mais de vinte ou trinta destas edições por semana. Percebes? Isso levar-lhes-ia este tempo. Portanto, se lhe chamarmos uma hora por edição, estás a olhar para trinta horas em algumas semanas que eles demorariam só nisto.

E era uma equipa de experiência do cliente com cerca de dez pessoas. Por isso, o que isso também significava era que, dependendo da pessoa que se deparasse com o problema, poderia escolher uma regra diferente, dizendo que, na verdade, violaste a regra cinco ponto um em vez de sete ponto dois ou vice-versa, coisas desse género. Por isso, também não havia consistência em toda a linha, pois todos tinham uma visão ligeiramente diferente e todos redigiam e enviavam e-mails de forma ligeiramente diferente.

Ao utilizar uma solução GenAI, conseguiram reduzir o tempo de resposta para cinco minutos por caso. Assim, puderam introduzir no assistente GenAI imagens da infração, bem como a descrição do que tinha acontecido.

O assistente do Gen AI consultou o livro de regras, voltou e disse: aqui estão as três regras, as três infracções que pensamos que podem ter sido infringidas. Esta é a que eu considero que tem a pontuação mais elevada. Portanto, ainda tens o elemento humano para rever e dizer, concordo ou discordo. Na verdade, é a número dois.

É o número três. E depois, com base nessa seleção, escreve o e-mail para o cliente. Agora, mais uma vez, o humano ainda revê esse e-mail. Percebeste?

Por isso, continuas a ter aquele humano no processo de loop, que é fundamental. O humano ainda revê o e-mail, certifica-se de que estão satisfeitos connosco, com o tom, com a redação utilizada. E depois enviaste tudo isso ao cliente. Mas a seguir estás a olhar para uma poupança de cinquenta e cinco minutos por incidente, trinta desses por dia, trinta desses por semana, desculpa.

Estás a olhar para uma poupança de vinte e oito horas e meia por semana. É quase um empregado a tempo inteiro. Se começares a dividir isso ao longo de um mês, ao longo de um ano, é uma poupança enorme, enorme. Mas, e é aqui que penso que muitas pessoas também, quando se trata da adoção da IA e de falar sobre ela, nem sempre se trata do elemento financeiro.

Por isso, sim, podemos dizer, ok. Eles ganharam eficiência. Então, olha. Olha. Porque eu lhes dou tempo no seu tempo, talvez eles pudessem fazer outra coisa.

Como equipa de clientes, talvez tenham conseguido resolver mais problemas mais rapidamente. És fantástico. Isso é ótimo. Mas também para os próprios agentes da experiência do cliente, esta era uma tarefa aborrecida e entediante que nenhum deles gostava realmente de fazer.

Não me parece divertido. Tens de fazer cumprir as regras. Ninguém gosta muito, muito desse trabalho. Desculpa.

Há algumas pessoas que gostam desse trabalho, mas a maioria das pessoas não gosta necessariamente desse trabalho. Por isso, esta foi uma situação em que eles, enquanto equipa, adoraram, porque a experiência que tiveram ao melhorar este processo foi enorme para eles, porque transformou o que era um processo de cinquenta e cinco, sessenta minutos, de que não gostavam, num processo de cinco minutos extremamente mais eficiente. E eles sentiram que estavam a acrescentar mais valor ao fazer a curadoria do que a ferramenta de IA lhes transmitia, em vez de terem de passar muito tempo a fazer a pesquisa, a ler todas as regras, a certificar-se de que as entendiam corretamente no contexto da situação.

Por isso, para mim, adoro esta porque não se trata apenas de poupar tempo. Também consegues melhorar o elemento experiência. Mas isso pode ser levado, embora não tenha sido aqui que disseste, pode ser levado para qualquer lugar onde tenhas uma equipa de experiência do cliente que procura resolver problemas ou que se depara com problemas de um cliente. Como é que podemos analisar os processos que temos atualmente e garantir que estamos a identificar a forma correta de resolver esta solução para resolver este problema do cliente?

O teu conceito é o mesmo, e falamos muito de conceitos nas diferentes oficinas. E é o que fazemos.

Então, Rob, isto é, eu gosto mesmo disto.

Na verdade, se estou a perceber bem, o que tens é quase como um processo normalizado e uma resposta normalizada a essa notificação. Estás certo? Podes crer. Por isso, se olharmos para as vantagens de normalizar o processo e conseguirmos que o ser humano continue a estar presente, que é o que mencionaste. Não é verdade? O humano no circuito, sendo a IA, faz um monte de trabalho e depois o humano edita o e-mail, digamos, ou verifica alguns factos para ter a certeza de que está correto antes de ser enviado. O que eu realmente gosto nisto é que se estiveres, digamos, a chefiar uma equipa de vendas numa empresa de impressão e tiveres quinze vendedores e cada um desses quinze vendedores estiver a receber uma saída, uma proposta, ou estiver a receber uma cotação rápida, ou estiver a fazer algo muito personalizado em termos de serviços de design, bem como várias impressões diferentes em vários bens diferentes.

Pelo que disseste, um dos grandes benefícios é o facto de agora teres um tom de voz padronizado e uma persona padronizada da empresa, que está a ser recebida pelos mercados. Não achas?

E isso, para mim, é muito bom, porque agora não importa se falas com o Bob, o Peter ou o Paul, vais receber uma resposta da pessoa da tua organização com o humano no circuito para lhe dar alguma personalização.

Mas o que realmente me entusiasma é o facto de que, depois de o fazeres uma vez, começas a melhorar o processo, estás a melhorar o resultado para toda a organização e já não estás a tentar melhorar dez pessoas, dez vendedores.

O que estás a fazer é melhorar todos eles, fazendo pequenos ajustes, pequenas melhorias nesse processo de proposta e depois extrapola isso para tudo, certo? Imagina os serviços de entrega ou o envolvimento com os principais parceiros.

Não é, sabes, não é só numa área. Este é um caso de utilização muito fixe. Gosto mesmo disto.

Sim. Acho que, Carlo, vejo mais duas coisas. É engraçado dizeres isso. Vejo duas outras coisas que me saltam à vista. Antes de mais, vejo a consistência da marca.

Assim, com o processo, tens consistência de marca. Por isso, como dizes, tens o teu cliente ideal que pretendes atingir. Sabes como sabes, a quem queres vender, mas depois tens a consistência da marca. A marca vai ser consistente vezes sem conta.

Podes relaxar. Portanto, tens volume. Mas, também, isto remete para o que vocês partilharam connosco em janeiro. Trata-se de encontrares aqueles, acho que era 1%, 1% em cada tarefa.

Eventualmente, tens um dia de volta e, portanto, isso permite-te escalar porque agora, se tens um dia de volta, podes fazer mais e mais volume e assim por diante. Por isso, mais uma vez, penso que, tal como dizes, Carlo, se aplica a tudo.

Não te preocupes.

E eu diria que é o que estás a dizer, penso eu.

É isso que estás a dizer, Rob. Estás certo? Portanto, este pode ser um caso de uso imobiliário, um foco, solução ou compromisso imobiliário, mas, na verdade, de um ponto de vista conceitual e Rob e eu, estamos completamente em sincronia com esta mensagem no mercado.

Se conseguires perceber como é que a IA está a ser utilizada a nível concetual, então, agora abriste o mundo porque podes aplicar o que o Rob acabou de dizer a uma equipa jurídica ou a diferentes facetas do negócio. Não achas? Porque o que estás a fazer é pegar num processo, estás a melhorar o processo que é usado por muitos. Por isso, é como se fosse a nível concetual, é brilhante. Brilhante.

Eu gostaria de tocar em duas partes apenas para acrescentar algo a isso, e vamos passar para a próxima: Carlo, falaste sobre os ganhos incrementais que movem essa parte. Este, em particular, foi um trabalho de uma semana. Não achas? Por isso, muito do que vemos online é: “Oh, tem de ser esta grande peça transformadora.

Tem de ser um projeto de seis meses, de nove meses, de doze meses. Não tem de ser. Quando olhas para esses, como o Chris disse, esses ganhos de um por cento, esses ganhos incrementais que se somam à parte maior, não têm de ser projectos de iniciativas de seis ou nove meses antes de começares a ver valor. Este foi um compromisso de menos de uma semana para entrar, identificar o problema, encontrar a solução que funciona, testar a solução e depois colocá-la em produção por um momento.

E eles têm-no usado desde então, muito satisfeitos, e nós estamos agora a olhar para as próximas áreas. Mas a outra parte que também mencionaste, Carlo, foi a consistência da marca e, Chris, também tocaste nesse assunto. Leva-nos muito bem para a segunda. A segunda é o comércio eletrónico.

Tens razão? E tenho a certeza de que muitas das pessoas que estão hoje neste webinar, embora possam dizer que são empresas de impressão, também são empresas de comércio eletrónico muito interligadas, certo, com elas. E muitos dos nossos clientes também são potencialmente empresas de comércio eletrónico. E um dos problemas com que trabalhei foi o facto de estarem a crescer muito rapidamente.

E estavam a acrescentar entre vinte a cinquenta novos skews todas as semanas.

E o que lhes custou foi conseguir a marca e o tipo de tom de voz nas descrições e na narrativa que queriam dar a cada produto. Porque há um par de pessoas diferentes na equipa que estão a ajudar a escrever as descrições à medida que chegam, à medida que os produtos chegam e estamos prontos para entrar em funcionamento. E cada um é um indivíduo. E o facto de cada um ser individual é ótimo, mas também significa que, enquanto empresa, quando tentas dizer “eis a nossa marca e o tom de voz que pretendemos”, é muito, muito difícil manter a coerência quando tens pessoas diferentes a fazê-lo e a escrever essas descrições e a reunir essa informação. Por isso, trabalhámos com eles para criar um processo muito, muito simples, em que seguíamos as suas orientações sobre a voz da marca. Assim, todos terão um guia de voz da marca.

Pegámos nas imagens que eles tinham para os novos produtos que iam colocar, ou seja, um par de imagens por SKU. E depois demos-te alguns exemplos de descrições.

Colocámos isso num sistema de IA e conseguimos que ele nos desse rascunhos. Portanto, mais uma vez, aqui tens um. Aqui tens dois. Curiosamente, quando começámos, o cliente disse: “Quero cinco exemplos.

E eu disse: “Queres, mas não queres, porque o nosso objetivo aqui é manter a consistência da marca. Por isso, pensas que queres cinco, mas, na verdade, vou dar-te duas, porque também somos pessoas que pensam que gostam de ter escolha, mas não queremos ter demasiada escolha. Se nos deres demasiada escolha, isso vai atrasar e atrasar e atrasar a nossa decisão. Por isso, antes de fazermos qualquer trabalho de IA, fizemos uma pequena experiência com eles, pegámos em cinco elementos da equipa que já tinham escrito descrições de produtos e colocámo-los numa secretária individual onde não falavam uns com os outros.

Demos-lhes fotografias do mesmo produto e eles disseram: toma, escreve-nos a descrição. E eles tinham exatamente as mesmas ferramentas que a ferramenta de IA tinha. Percebeste? Tinham as diretrizes da marca à sua frente.

Tinham exemplos de descrições à sua frente e tinham as fotografias.

E a equipa com quem eu estava a trabalhar, o chefe de marketing, estava a trabalhar com ele e disse: “Está bem. Agora vamos ver os cinco. E foi do género, oh, gosto disto. Gosto mais ou menos disto.

Eu até gosto disto. Não faz mal. Mas se só tivéssemos visto um do Jimmy e este fosse o seu processo anterior, terias ido para a Internet? Sim.

Pensa, ok. Então vê onde é que a peça de opções nos pode tirar, porque agora está a atrasar-nos. Por isso dissemos, ok. Comprometemo-nos.

Dissemos duas opções. Por isso, a ferramenta de IA esboça duas opções e depois, mais uma vez, és um humano no circuito. O diretor de marketing escolhe a opção a, a opção b, e essa é a opção que vai para o ar online. Percebeste?

E é só isso. Fluxo de trabalho muito, muito simples. Uma das coisas de que gostei muito neste caso foi que nos concentrámos muito no processo que têm atualmente.

Concentra-te para te certificares de que percebemos claramente onde estão os problemas, quais são as frustrações com o processo atual e o que estamos realmente a tentar resolver. Porque, nesse caso, não se tratava de uma questão de “olha. Queríamos que isto fosse mais eficiente porque nos ia poupar dinheiro. Não era esse o objetivo.

O objetivo era a voz da marca. É isso que queremos. Queremos consistência nisso. Por isso, por extensão, as opções também são uma coisa má.

Mas foi aí que fomos ter com eles e dissemos: “Está bem. Vamos ajustar o teu processo hoje. Vamos decompô-lo. Vamos dar um exemplo de como a ferramenta de IA poderia funcionar, mas vamos humanizá-la primeiro.

Por isso, eles perceberam muito bem que isto é o que vai fazer, mas que vamos automatizar o processo. Mais uma vez, fizemos alguns ciclos de teste que nos agradaram para garantir que o resultado e tudo o mais era o que esperávamos, e depois passámos à produção. Mas continuamos a manter o humano no circuito. Assim, a ferramenta de IA não envia a descrição diretamente para o site.

Continuam a ser revistos, mas agora é um processo muito mais rápido e simples, para serem aprovados e depois colocados online. E isto reduziu a tarefa, altamente repetitiva, a alguns minutos, porque agora é apenas a revisão. Decide sobre essas coisas.

Rob, essa questão do humano no circuito, podemos voltar a ela mais tarde nos desafios? Porque quero dar-te uma lição de marketing muito importante, que aprendemos ao falar com consultores de marketing no espaço da IA sobre o ser humano no circuito.

Sem dúvida. E a última coisa que eu diria sobre este projeto, semelhante ao anterior, é que, mais uma vez, não foi um “ei. Aqui tens um roteiro para um projeto transformacional de seis meses que temos de seguir. Este também foi um subprojecto que podemos obter.

Não achas? Entra. Vamos identificar onde nos queremos concentrar. Vamos entender o processo como ele é hoje.

Vamos compreender os pontos problemáticos que estamos a tentar resolver, e é isso que vamos tentar resolver e alcançar.

Vamos e, sim, vamos a isso. E foi isso que fizemos aqui. É interessante.

Toda a gente está presa no seu dia a dia.

Não achas? Toda a gente está muito ocupada.

Ninguém pode dar-se ao luxo de ter tempo.

Mas acho que, no fundo, saberemos o que temos de fazer. Não achas?

Se uma empresa definir as suas necessidades, a IA definirá o seu valor comercial.

Tens de tirar algum tempo para perceber o que se passa, o que está a funcionar, o que não está a funcionar, onde é que temos ineficiências para que te possas concentrar na área certa. Parece que, Rob, a partir desse exemplo, o benefício adicional que deste é que lhes deste a capacidade de dar um passo atrás e analisar os desafios empresariais que têm e a melhor forma de os resolver. Por isso, e sei que quando falámos anteriormente, muito do trabalho que fazemos durante a descoberta funciona como um espelho para o cliente.

E eles ficam tipo, woah. Isso é muito interessante. Nunca tinha visto o meu negócio desta forma. Assim, o resultado adicional que obtiveste é que ajudaste o teu cliente a ver não só o desafio do negócio, mas também diferentes formas de o abordar de uma forma que talvez não tivesse feito.

Tens razão. Estás bem? Estás bem?

Clareza. É clareza, não é? Dá um passo atrás. Sabes, será que estamos a funcionar corretamente como empresa? Os nossos fluxos de trabalho são eficientes? As pessoas são eficientes?

Na verdade, a IA é um gatilho para esse processo de pensamento. Sabes, podíamos ter feito isso sem a IA, na verdade. Só que agora estás a estruturar uma mentalidade.

Então, sim.

Não te preocupes. Estás bem. Então eu vou oh, temos o Jack de volta. Olá, Jack.

Olá, meus senhores.

Por isso, pensei em convidar-me a voltar ao palco por breves instantes, só à espera que este se feche o suficiente.

Mas não tenhas pressa. Não tenhas pressa.

Sentimos a tua falta. Sentimos a tua falta.

Sê bem-vindo. O próximo é uma empresa de serviços de negócios para negócios.

Criativo, na verdade, pela sua função comercial. Trabalha em exposições e o seu produto é essencialmente um design criativo em torno de stands de exposição.

E o foco estava todo nas equipas de vendas.

Agora, esta organização tem muitos subdepartamentos diferentes com a sua própria equipa de vendas, as suas próprias equipas criativas, etc.

Mas em dois, reconheceram que as propostas apresentadas eram uma verdadeira confusão. Não havia um processo normalizado.

E, como resultado, alguns dos desafios a jusante que tinham estavam a entupir o seu negócio. Percebes? E tenho a certeza de que toda a gente vai conseguir perceber isto. Por isso, alguns dos desafios que tinham era que as propostas não eram suficientemente claras, não eram suficientemente concisas, e duas propostas, ou seja, uma primeira proposta e uma proposta revista, podem ter abordagens completamente diferentes.

Porque é quase como se os vendedores estivessem a começar do zero.

Agora, se entrares no negócio e perceberes isto, eles têm propostas normalizadas? Sim. Estão a ser utilizados? Não.

Porque é que não estão a ser utilizadas? Porque as propostas normalizadas tinham evoluído ao longo do tempo e as pessoas ou as suas equipas de vendas descobriram que não estavam a funcionar para elas. Eram demasiado longas. Sabes, portanto, é uma receção mista.

Por isso, a abordagem que sempre faço em organizações de grande dimensão é colocar um inquérito online a todos os que são afectados nesta área.

Inquérito anónimo, é muito fácil. As pessoas podem fazê-lo, tipo, no conforto da sua secretária ou da sua própria casa. Não pensam que o Big Brother está a ver, e são brutalmente honestas.

Por isso, transmitir isso, obter algumas ideias originais ou iniciais e, em seguida, realizar workshops multifuncionais entre equipas para chegar ao âmago do problema, permitiu-nos obter diversas opiniões sobre este problema que estava a afetar toda a gente. Apesar de terem propostas padronizadas que eram a sua solução.

Por isso, uma parte importante do que vou dizer agora será abordada um pouco mais tarde.

Mas quando estás a introduzir um novo processo, tens de pensar na gestão da mudança. E não me refiro a uma forma realmente formal. Mas tens de pensar na forma como uma organização ou como a força de trabalho vai aceitar ou aceitar um novo processo.

Caso contrário, podes fazer toda a tua diligência. Podes ter o melhor processo ou solução melhorada do mundo. Mas se não for adoptada, esquece. Assim, o valor da tua solução é reduzido.

Por isso, para o fazeres, tens de ter o mínimo de fricção possível.

Por isso, defendo vivamente que, se estiveres à procura de novas soluções de IA – e já vou explicar por que razão estou a explicar isto -, deves olhar para as tecnologias existentes ou para os fornecedores que tens atualmente.

Por isso, a solução que encontrámos foi utilizar as propostas normalizadas existentes, que estavam a ser guardadas no Microsoft OneDrive, e disponibilizá-las utilizando o Microsoft Copilot, que é um assistente de IA que funciona especificamente no Office 3605. E o que conseguiram fazer foi utilizar o Microsoft Copilot de forma estruturada para editar as propostas normalizadas.

Isto deu-lhes a capacidade de fazer alterações muito rápidas, remover conteúdos em massa se fosse necessário para revisões de propostas, e fazer tudo isto de uma forma que estivesse alinhada com as diretrizes da marca, alinhada com as mensagens, mantendo os pequenos avisos legais de que necessitavam nas suas propostas, assegurando que os preços eram estruturados exatamente da mesma forma.

E o que isto fez foi tornar mais rápido, mais ágil e mais eficiente o envio de propostas por parte da equipa de vendas.

Mas também proporcionou uma maior clareza por parte do cliente que as recebeu, porque as propostas foram estruturadas de uma forma muito clara.

E o resultado foi uma enorme redução das reuniões de esclarecimento para dez por cento, em vez de sessenta por cento de todas as propostas apresentadas. Agora imagina a redução do volume de trabalho e o tempo que estes vendedores podem agora dedicar a outras actividades de vendas.

E as objecções foram reduzidas em setenta por cento.

Aumenta ou reduz o ciclo de vendas em trinta por cento no total. Estes resultados são enormes. Não achas? E, na verdade, quando olho para os dois primeiros casos de utilização do Rob, dois estudos de caso, e olho para isto, se olharmos de uma perspetiva concetual, o que estamos a fazer é melhorar um processo, padronizá-lo, obter clareza para que possas obter clareza de volta, removendo o atrito.

Portanto, sim, são muito semelhantes do ponto de vista concetual, mas penso que é importante sublinhar que deves olhar para as ferramentas existentes que tens.

Muitos dos conselhos que dou aos clientes são: convidem os vossos fornecedores de tecnologia existentes e perguntem-lhes o que têm feito com a IA. Porque pode haver alguma coisa que eles tenham e à qual já tenhas acesso e que ainda não tenhas tido conhecimento.

Mas a outra parte que me agrada neste, Carlo, é que, na verdade, são dois grandes elementos. Mas a outra parte que me agrada neste caso, Carlo, é que, suponho, há dois grandes elementos. O primeiro é a interação com o cliente, que agora melhorou drasticamente. É fantástico. Poupámos imenso tempo porque não temos objecções ou esclarecimentos.

Mas também o meu serviço ao cliente melhorou drasticamente. Portanto, esse elemento da experiência do cliente que, sabes, pode não ter sido necessariamente muito falado em termos de valor aqui. Na verdade, melhorou significativamente, porque não voltam a fazer-me mais perguntas ou tantas perguntas, porque estão muito mais satisfeitos, muito mais esclarecidos com o que lhes demos. Isso vai dar-nos pontos extra e pontos de bónus no concurso, o que é fantástico.

E, em relação ao que o Chris referiu anteriormente sobre o facto de se ter de ultrapassar a publicidade, o tal 1%, em todos estes cenários que te mostrámos até agora, não dissemos: “Olá. Vou transformar completamente o teu processo de vendas.

A IA transforma-se em não. Não. Se olharmos para o último, Carlo, que escolheu um determinado elemento do teu processo de vendas de ponta a ponta, concentrou-se especificamente na parte da proposta e disse, ok. Vamos lá trabalhar nisto. E é aí que obténs aquele ganho de um, dois por cento nessa parte geral, e depois começas a criar uma dinâmica a partir daí.

Também em relação ao ponto de vista da Carol sobre o elemento de gestão da mudança, é fundamental envolver as partes interessadas. E ao adotar este tipo de abordagem e corrige-me se estiver enganado, Carl, mas faço uma suposição. Não gosto de fazer suposições sobre isto, mas faço uma suposição.

Vai em frente.

Diz lá. Porque este caso de utilização foi tão bem sucedido que a mesma equipa está mais aberta a adotar outra solução de IA nos seus fluxos de trabalho actuais, mas também, normalmente, na minha experiência, o sucesso gera sucesso. Não achas? A seguir, porque esta equipa de vendas está a falar sobre o assunto, as equipas com quem trabalham muito bem, a equipa técnica, que por vezes tem de construir uma proposta, estão agora a recorrer muito menos a elas.

Talvez a equipa de marketing, da qual podem depender de alguns elementos, esteja agora a recorrer muito menos a eles. E, em parte, dirão algo porque agora estamos a utilizar a IA desta forma para nos ajudar. E esse sucesso vai começar a espalhar-se pela organização, que vai querer adotar ferramentas de IA nos seus fluxos de trabalho. E é isso que vai ajudar a tua adoção por toda a empresa, a tua maior peça de transformação.

Bem, posso saltar para esse ponto muito rapidamente? Porque eu discuti isto em Berlim, numa conferência global. E uma das coisas de que falámos foi sobre a adoção a nível da gestão, para que todos aderissem. E perguntei a algumas pessoas na plateia: “As tuas equipas têm algum receio em relação à utilização da IA no seu dia a dia?

E todos disseram que sim, mas eu tive muita sorte. Tive uma audiência muito simpática, muito favorável à IA e, provavelmente, proprietários de empresas. Uma das coisas que partilhámos em Berlim foi um exemplo de um proprietário de uma loja de impressão muito proactivo e com visão de futuro, que fez com que a sua geração mais velha, mais de cinquenta trabalhadores, recebesse formação adicional. E agora não só os capacitou e conseguiu mais de um por cento, como eles voltaram a gostar do seu trabalho.

Agora têm menos medo da tecnologia e abraçaram-na porque a atitude do topo foi a correta para a abraçar da forma correta. Por isso, só quero que partilhes isso, porque estamos a ver isso no espaço da imprensa escrita, onde a liderança certa, com a mentalidade certa, está a conseguir tirar ainda mais partido das pessoas que a sociedade nos diz que deviam estar na sucata. Percebes?

Chris, isto é muito interessante. Lançámos hoje um livro branco sobre a indústria da impressão, a adoção da IA na indústria da impressão. E a partir daí, sessenta por cento dos gestores não se sentem confiantes de que compreendem o que é a IA.

Apesar disso, nove e noventa por cento das vendas e do marketing estavam a experimentar a utilização de IA generativa nas suas empresas. Portanto, tens os líderes, a maioria deles não compreende realmente o que se está a passar. Em vez disso, não percebes. Não tens confiança? Não confiam na sua compreensão da IA e muito menos na forma como esta pode ser utilizada nos seus negócios. Mas enquanto isso acontece, tens os seus empregados a trabalhar, a fazer experiências com IA sem qualquer tipo de estrutura, orientação, qualquer tipo de regras.

Por isso, tens esta IA sombra, como lhe chamamos, em que as pessoas fazem as coisas por sua própria vontade, o que é bom porque tomam a iniciativa.

Mas como dono de um negócio, sim. Não queres que as pessoas andem à solta como no Oeste selvagem. Podes crer.

Não te preocupes.

Eu menti-te. Menti-te a isso. É interessante. Por isso, uma das coisas que fazemos quando entramos e quando eu entro para mapear um tipo de processo e um fluxo de trabalho para os clientes, é a enorme diferença que vês entre o que a administração te diz, eis como o processo e o fluxo de trabalho funcionam, e o que as pessoas no terreno que estão realmente a executar o processo e o fluxo de trabalho funcionam, e o que elas te dizem.

E é fixe quando te sentas na sala. Por isso, o que vou fazer é expulsar os gestores da sala. Expulso a liderança da sala, e digo, ok. Dá-me a equipa da linha da frente e falamos com eles.

Vamos conseguir a sua compreensão. Porque, por vezes, se ainda tiveres a direção na sala, eles podem ter medo de falar. É um pouco como o empregado anónimo do Carlo. Não achas?

Toda a gente fala quando sabe que está tudo bem, mas quando tens um irmão mais velho a observar, pode ser um pouco mais difícil partilhar o que realmente se passa.

E uma das estatísticas que sempre aparece, em todos os clientes que fiz isso, é sempre a seguinte. Antes de o fazer, falo com a direção. E digo: “Muito bem, malta. Como empresa, onde está a IA?

Estás a usar IA? E tu dizes que, na maioria das vezes, não. Não. Ainda não a implementámos.

Não estamos a fazer essa coisa com ele. Não tens a certeza. É como se estivesses bem.

E depois vais ter com os próprios indivíduos. Começamos a falar de processos e eles perguntam-me: “Está bem. Estás a usar IA? Estás a usar IA?

Tens razão. Sim. Eu uso o ChatGPT para me ajudar com isto no trabalho. Eu uso o Gemini. Eu uso o Copilot.

Eu uso o MidJourney. Utilizo isto. Uso isto para me ajudar com isto no trabalho. Percebes?

Por isso, tens a tua equipa da linha da frente a utilizá-la para os ajudar a fazer alguma coisa, e tens a tua gestão e a tua liderança com o chefe a dizer, não. Não. Não. Não o estamos a utilizar de todo.

E o que eu acho muito, muito interessante é que, quando falas com a equipa de liderança, um a um, mais uma vez, tira-os da sala e tem essa conversa um a um com eles e diz: “Muito bem. Como empresa, vocês estão a usá-lo? Não. Não.

Não o usas todo. Não te preocupes. Já me disseste isso. É fantástico. Como indivíduo, usas?

Estás bem? Sim. Eu uso o ChachiPT para me ajudar com isto. Normalmente é um cenário relacionado com o trabalho.

Eu uso o Gemini. Eu uso isto. Eu uso o “ok”. És fantástico. Eu uso o Grammarly. O Grammarly também é uma IA.

Eu uso o Grammarly para me ajudar com isto. Então, até já chegaste ao ponto de, a nível corporativo, a nível de empresa, dizerem: “Não. Não vamos fazer isso.

Não estamos a fazer nada com ele. Não sabemos o que estamos a fazer. Está bem. Mas a nível individual, quase todos estão a usá-lo para fazer algo para o trabalho.

Por isso, temos aquela grande lacuna que existe em relação ao ponto de vista da Carol sobre a peça da IA sombra.

Onde é que a tua equipa, e peço desculpa se há alguém na chamada que diz, não. Não. Não. A minha equipa não a usa a cem por cento.

Nós não a usamos de todo. Eles usam. Desculpa. Não te queremos dar a notícia agora, mas eles usam-na.

Mas essa grande lacuna que existe, e penso que essa é também uma parte que, para mim, está a alimentar esse elemento de hype, porque tens pessoas a falar sobre o que estão a fazer, mas não estão a falar sobre o conceito completo de como é dentro de uma organização. Eis como o fazemos ao nível da organização. Fala sobre isso, eis o que eu faço para mim, para a minha maneira particular de fazer o meu processo. Mas isso não funciona necessariamente dentro da empresa.

Quando voltam às normas da marca, sabes, se o fizeres a partir de um ponto central, temos um processo central, então todos podem utilizá-lo da forma correta.

Sim. Desculpa, cavalheiros. Posso interromper-te por um momento? Vamos ter de passar ao roteiro.

Não acredito que o tempo passou tão depressa. Sinceramente, já passaram quarenta e cinco minutos. Mas, sim, se não te importas de passar para o roteiro, porque acho que é com isso que queremos deixar as pessoas, com uma boa ideia de para onde ir a seguir. Por isso, vamos lá a isso.

Chris, se puderes, eu vou embora, pessoal. Portanto, no teu negócio, em todos os negócios, há três formas de ver como progredir com a IA. A primeira é a dos frutos mais fáceis. Trata-se da tua força de trabalho, da produtividade da força de trabalho.

É a gente do ramo.

Aqui, estás a olhar para ferramentas, na verdade. Honestamente, estás a olhar para o Gemini, estás a olhar para o Claude, estás a olhar para o ChatGPT, que, aliás, para mim, é provavelmente a ferramenta de IA generativa a que todos têm acesso e que tem mais valor para uma organização, porque há tantas formas diferentes de utilizar o ChatGPT.

Portanto, o que está em causa são as pessoas, as suas tarefas, as suas actividades, os seus fluxos de trabalho.

A segunda área a analisar são os processos empresariais.

Assim que tiveres os empregados, a força de trabalho a trabalhar de forma um pouco mais eficiente, um pouco mais eficaz, utilizando a IA, o próximo obstáculo na empresa é normalmente o processo empresarial. Por isso, sim, posso fazer a minha proposta corretamente, posso realizar uma reunião muito bem porque fiz alguma pesquisa sobre o meu cliente. O próximo passo é o pesadelo do processo de apresentação de uma proposta. Este é um processo comercial.

Ou então, raios, fui muito bem sucedido e fechei o negócio. Agora preciso de fazer uma encomenda internamente. Como, sabes, estes processos empresariais. Por isso, a otimização dos processos empresariais é a próxima área a analisar.

Depois disso, ou paralelamente, mas talvez como terceira prioridade, estão os sistemas de negócios principais.

Por isso, o Chris poderá falar sobre este assunto provavelmente um pouco melhor do que eu para a indústria gráfica.

Mas aqui, estamos a olhar para a IA dentro de algumas das máquinas de custo extremamente elevado que utilizas e dos serviços de impressão que tens. Portanto, nestas áreas, é um pouco como uma cirurgia de coração aberto. Percebes? Se te enganares. E, tal como o Rob referiu anteriormente, a confiança gera confiança.

Por isso, deves começar com a fruta mais fácil e passar para os processos empresariais.

Só depois tens confiança para a verdadeira cirurgia de coração aberto. Só depois é que tens confiança para a verdadeira cirurgia de coração aberto. Por isso, não sei, Rob, concordas com esta abordagem?

Sim. Começa pela tua força de trabalho. Sim. Começa com a tua força de trabalho. Essa é a tua fruta mais fácil de pendurar. É assim que começas a construir o teu impulso.

A outra coisa sobre isso, e já vimos em muitos cenários, tanto de nós como de todos nós, deste lado do microfone, é que eles também identificam muito bem para onde ir a seguir. Porque quando começas a acelerá-los e a dar-lhes poder, a próxima coisa que eles vêm ter contigo é, ok. Posso fazer a minha parte como indivíduo muito bem, mas agora este processo está a tornar-me mais lento. Já não se trata de saber com que rapidez posso construir uma proposta?

É este processo, esta função, este fluxo de trabalho que me está a atrasar. E esse é um bom lugar para identificar, como a Carol disse, esse tipo de otimização de processos de negócio para os melhorar. E também o que eu também descobri, Chris, em relação ao teu ponto de vista sobre o grupo de mais de cinquenta anos que está realmente, tipo, a voltar a gostar do trabalho, a voltar a gostar do que faz. Sim.

É um tema muito atual e, infelizmente, há muito entusiasmo em torno dele.

Mas o hype pode ser uma boa peça em que toda a gente quer estar envolvida. Toda a gente quer saber mais. Toda a gente quer fazer alguma coisa, porque também é visto como algo excitante. Assim, ao capacitares a força de trabalho, começas a criar esse entusiasmo, essa confiança, para que também eles queiram começar a melhorar os processos empresariais. Mais uma vez, tens menos esse tipo de obstáculo, esse desafio. Portanto, um dos maiores desafios, se pusermos a IA de lado por um momento, quando olhas para qualquer mudança de processo, qualquer mudança transformacional, o termo transformação digital tem sido usado há anos e anos e anos.

Mas esse tipo de mudança é uma das maiores razões pelas quais se debate ou falha ou não obtém os resultados esperados, porque não tem todas as partes interessadas envolvidas. E uma das principais partes interessadas em qualquer mudança de processo interno são os teus empregados. Por isso, mais uma vez, se começares na fase um, a primeira parte de os entusiasmar e eles começarem a ver resultados, ficam mais convencidos quando começas a introduzir novos processos e a envolver a IA, porque sei que isto vai funcionar. Sei que isto me vai ajudar a poupar tempo.

Sei que isto vai ajudar a melhorar uma experiência que tenho. És fantástico. Anda lá. Toca a mexer.

Verás uma adoção muito maior a nível interno e terás menos obstáculos a ultrapassar.

Não te preocupes.

E é isso que vai levar ao valor do teu negócio.

Desculpa, Carlo?

Não. Depois passas a identificar os casos de utilização da IA. Percebes? Aqueles que não estão a transformar todo o negócio. O que estão a fazer é melhorar as áreas certas. E depois tens de os pilotar e depois escalá-los.

Não se trata de, sabes, como é que comes o elefante? Tu sabes, secção por secção. Percebes? Por isso, tens de procurar identificar as áreas de elevado valor que podem ser resolvidas muito rapidamente e, em seguida, provar isso e expandi-lo por toda a empresa. Assim, incorpora soluções comprovadas no fluxo de trabalho e depois expande-as para a organização.

Fantástico, meus senhores. Agradeço-te muito por teres apresentado este roteiro a toda a gente. Nos últimos minutos que temos e, meu senhor, ainda não acredito que tenha passado tão depressa. Vamos passar às perguntas e respostas e eu tenho algumas perguntas para ti. Primeiro, vou começar pelo Carlo. Espera um momento.

Não é que o topo não esteja a passar um bom momento, mas sim. Então, para o Carlo, que plataformas de IA sugeres que usemos no nosso negócio, se é que há alguma? Refiro-me a marcas específicas, se quiseres, ou a ferramentas.

Por isso, a resposta disparatada que ninguém quer ouvir é que depende do que estás a fazer.

Mas o primeiro sítio onde deves procurar é na tua pilha de tecnologia existente, como lhe chamam. Por isso, se utilizas o Microsoft Office, então a tua opção tem de ser o Microsoft Copilot três seis cinco, que é um assistente dentro do Microsoft Office. Se utilizas o Google Workspace, então o Google Gemini é o equivalente dentro do Google Workspace.

Se estiveres a utilizar ferramentas como o Zoho as, ERP, eles têm uma coisa chamada Zia, que é um assistente dentro do Zoho, que ajuda em muitas áreas diferentes.

Por isso, vai ao teu fornecedor atual, à tua tecnologia atual e dá uma vista de olhos rápida ao que eles têm. Para mim, a melhor ferramenta sem dúvida é o OpenAI Chat GPT, e aposto que pelo menos sessenta por cento das pessoas aqui presentes já tiveram alguma interação com ele. Se usas isto todos os dias há dois anos e nunca aprendeste formalmente a usar uma ferramenta, estás a obter, pelo menos, cinco por cento do seu valor. Há tanta coisa que podes fazer.

És fantástico. Obrigado. E não sei se conseguem aceder à página de perguntas e respostas, mas o Mika fez uma pergunta única, uma pergunta a que creio que todos poderíamos responder adequadamente. Por isso, se não te importares, dá uma espreitadela e diz-nos.

Portanto, a questão é que, na indústria da impressão, especialmente na automatização do fluxo de trabalho, este é o mesmo roteiro. Se olharmos para os objectivos, as questões, as áreas problemáticas e o que pretendemos resolver, o que é que a IA traz para a mesa? Rob?

Por isso, acho que, para mim, não sei exatamente qual é a direção que a pergunta quer seguir, porque pode ir para vários sítios diferentes. Mas o que estamos a ver de uma estátua da I I com a automação. Não achas? O que estamos a ver num espaço de automação é que está a tornar-se muito mais fácil para as pessoas automatizarem processos internamente.

Estão a ser lançadas muitas plataformas de automatização com pouco código, sem código, que facilitam muito a ligação de diferentes ferramentas que podes estar a utilizar para te ajudar a passar informação e automatizar um processo como esse. E se voltarmos ao segundo caso de utilização de que te falei, utilizamos uma dessas plataformas para automatizar o processo de ingestão das imagens, das diretrizes da marca, das amostras, de as submeter a uma ferramenta de IA, de obter o resultado e de o enviar a um humano para revisão. Por isso, precisamos de uma plataforma de automatização para isso.

Mas o que eu também diria é que as plataformas de automatização não são para todos. Não é verdade? Não estás a dizer que não existem para serem usadas por todos. Não é uma ferramenta que qualquer pessoa possa ir buscar amanhã.

Embora sejam, não precisas de ser um programador de software para os utilizar. Há uma espécie de processo de pensamento técnico que é necessário para muitas delas, especialmente para aquela curva de aprendizagem inicial.

Mas vou passar para a segunda parte da tua pergunta. O que é que estamos a ver na IA? Bem, vinte, vinte e cinco, dependendo de quem ouves no LinkedIn, Instagram, TikTok, qualquer que seja a tua plataforma de redes sociais de eleição, vamos falar de vinte e vinte e cinco como sendo o ano da IA agêntica. E a IA agêntica são os agentes de IA.

Portanto, a diferença entre, digamos, um chat g p t hoje, está a chegar lá, mas, neste momento, o ChatGPT, por exemplo, não faz realmente nada. A funcionalidade do agente Broadwell vai deixar isso de lado por um momento. Mas se lhe deres um input, ele devolve-te um output. Não é verdade?

Fazes-lhe uma pergunta, ajuda-me a escrever uma proposta. Aqui tens as minhas orientações, o meu contexto. Ele devolve-te isso. Ajuda-me a redigir um e-mail, ajuda-me a planear umas férias.

Vai ao Microsoft Copilot no Outlook, ajuda-me a redigir um e-mail, resume este e-mail para mim, Copilot no Excel, ajuda-me a criar um gráfico dinâmico, e ele fará isso por ti. Mas não tomará medidas com base numa decisão que querias tomar ou com base em informações que possa obter. É aí que entra o elemento de IA agêntica. Portanto, o que estamos a ver agora é uma espécie de combinação de plataformas de IA e de automatização que se juntam e que te permitem automatizar as decisões que são tomadas com base nas informações que as ferramentas de IA recolhem e analisam, mas também começam a personalizar e a adaptar alguns dos conteúdos que constroem automaticamente em resultado disso.

É por isso que estamos a começar a ver os dois a juntarem-se um pouco mais. Eu disse que o ChatChimpT acabou de trazer agentes. Eu disse que ia deixar isso de lado por um segundo. Fica aqui.

Ainda é como o teu primeiro telemóvel, certo, pela minha experiência de utilização. Faz coisas. Sim. É o melhor que alguma vez será?

Não. Tem um pouco de trabalho de desenvolvimento a fazer? Tem. Mas não deixa de ser algo bom para começares a brincar, como ponto de partida.

E penso que é por aí que vemos a IA a avançar, à medida que começa a tomar mais acções de forma autónoma.

Muito obrigado, Rob. Chris, se não te importares de perguntar, onde e como vês a IA a trabalhar com software de impressão no futuro?

E isto está relacionado com a resposta do Rob à pergunta que acabaste de fazer. Já está em vigor. Já está a acontecer. Por isso, aqueles de entre vós que conhecem a Electron, por exemplo, que penso que era a Fesper em Berlim, são uma empresa de acabamentos.

Já estão a lançar o plano, as bases para que os seus clientes tenham a IA como parte do serviço de apoio, detectando automaticamente os problemas e, em seguida, criando bilhetes e fazendo coisas. Por isso, vejo apoio útil e inteligência no hardware. Creio que alguns dos OEM já o têm nas prensas. Vejo coisas como o carregamento automático a surgir novamente.

Sei que algumas das mesas de acabamento estão a utilizar algumas das mesas de corte, pelo que estão a prever uma melhoria de vinte a trinta e cinco por cento.

E acho que tenho aqui os números. Poupa mil e quinhentas horas de trabalho só com a introdução da IA na automatização da tarefa mundana de mover substratos e outras coisas. Já o temos agora. Já o estamos a ver na nossa personalização e na nossa web to print.

Acho que se olharmos para o direct mailing, a XMPI fez uma demonstração recentemente em que colocas o teu nome e a cidade de onde és. E, de imediato, ligaram algumas das marcas, as marcas de IA que os rapazes têm estado a partilhar. E deram-te um produto de página de destino personalizado e até fizeram alguma pesquisa sobre a cidade de onde és, utilizando um chat do tipo GPT para fazer essa pesquisa. Por isso, acho que a personalização vai ser esperada.

Não vais ter escolha. Acho que vamos ter velocidade. Acho que vamos ter, sabes, o tempo de volta. Sabes, somos todos pobres em tempo.

Sabes, é muito mais difícil fazer o mesmo trabalho do que era. E penso que a quantidade de inteligência que vamos ver muito em breve na nossa própria indústria, porque muitas destas empresas que estou a mencionar e a focar novamente, volto a elas. Os MISs vão agora poder enviar cotações e preços instantâneos ao utilizador final no computador muito mais rapidamente, porque o cálculo é mais rápido. Por isso, penso que o veremos ainda este ano.

No próximo ano, acho que vamos ver um grande salto nos nossos avanços de software. Mas quero voltar à questão que os rapazes levantaram. Muitos de vós nesta chamada já têm esta pilha de software. Terás uma máquina Electron ou terás um switch Enfocus ou terás um sistema Web to Print ou um MIS.

Fala com eles. Pergunta-lhes o que está para vir. Pergunta-lhes o que está no roteiro e pergunta-lhes como é que podes fazer com que o operador da prensa ou o operador, sabes, ou o operador, se informe sobre isso na preparação.

Muito obrigado, meus senhores. Não posso acreditar outra vez. Oh, desculpa.

Ia dizer apenas um último ponto em relação ao artigo do Chris. E se te disserem que não têm nada por conta própria neste momento, pergunta-lhes porquê. Porque devias ter. Porque todas as outras indústrias estão a avançar com a IA, estão a introduzir funcionalidades de IA porque o mercado assim o exige. Por isso, se és um fornecedor de tecnologia que não o faz, isso é definitivamente um sinal para te preocupares.

Muito obrigado, malta. E antes de terminarmos, vou deixar-vos falar um pouco com o público, caso queiram entrar em contacto com algum deles. E vou mencionar rapidamente a Festa do Médio Oriente, onde poderás ver estes três tipos, felizmente para todos, e onde partilharemos mais algumas ideias. Mas, desta vez, vai ser em pessoa.

Por isso, vou deixar aqui um pequeno link de registo, se quiseres dar uma vista de olhos. Eu encorajo-te a fazê-lo. É um evento muito, muito fixe, e é no belo Dubai, por isso não podes errar. Por isso, muito obrigado, malta.

Não hesites em partilhar os teus dados, e eu partilharei o link. Obrigado.