A Keypoint Intelligence, líder mundial em dados de mercado para o sector da imagem digital, mostrou a aplicação crescente da inteligência artificial a todas as facetas da impressão na Conferência SmartHub na Personalisation Experience 2025, que decorreu em conjunto com a FESPA Global Print Expo no início deste mês.
Qual é o verdadeiro benefício da IA? Simplificando, de acordo com a Keypoint Intelligence: permite decisões mais rápidas. Poupa tempo, minimiza o desperdício e melhora toda a experiência do cliente. As gráficas que adoptarem a IA serão mais ágeis e provavelmente mais rentáveis. E à medida que a IA passa de um papel reativo para um papel proactivo nos fluxos de trabalho, é uma questão de: podes dar-te ao luxo de não investir?
Especializada em todos os segmentos da impressão, desde o grande formato aos têxteis comerciais, embalagens e etiquetas, a Keypoint Intelligence oferece os dados independentes, a investigação e a liderança de pensamento mais abrangentes do sector e está numa posição única para analisar a força mais perturbadora do mercado atualmente: A IA.
A IA é a resposta aos problemas permanentes da indústria gráfica: escassez de mão de obra qualificada, pressões sobre os custos, qualidade inconsistente e o novo fardo das métricas de sustentabilidade obrigatórias
Na conferência SmartHub da Personalisation Experience, que decorreu em simultâneo com a FESPA Global Print Expo, em Berlim, em maio, Lisa Brown e Johnny Shell, analistas principais da Keypoint, descreveram a forma como a IA já estava a ser integrada em áreas-chave ao longo da cadeia de valor: desde o design e a pré-impressão até ao serviço ao cliente e à entrega. A IA é também a resposta a problemas permanentes da indústria gráfica: escassez de mão de obra qualificada, pressões sobre os custos, qualidade inconsistente e o novo fardo das métricas de sustentabilidade obrigatórias.
Lisa e Johnny referiram que alguns, se não todos, os fornecedores e vendedores de impressoras já estão a tirar partido da IA. Atualmente, a IA está a simplificar a fase de design, permitindo que os utilizadores aperfeiçoem e actualizem automaticamente as imagens para melhorar a qualidade. Na fase de pré-impressão, as ferramentas de previsão com IA estão a ajudar a prever problemas com antecedência, antes de estes ocorrerem, e a configurar o planeamento de trabalhos e recursos. Na fase de produção, as ferramentas de otimização estão a aumentar a eficiência da programação da produção e do planeamento de trabalhos. Na pós-produção, a inspeção e o controlo de qualidade estão a tirar partido da aprendizagem automática para ajudar a detetar defeitos precocemente. Por último, no serviço ao cliente e no ponto de entrega da cadeia de valor, a personalização baseada na IA é fundamental para obter resultados personalizados e uma melhor experiência do cliente.
Assim, a IA já foi amplamente adoptada no sector e está a ser testada e integrada, especialmente em áreas como a preparação de ficheiros e a gestão da cor. Mas, olhando para o futuro, que áreas irão registar maior crescimento quando se trata de maximizar a utilização da IA?
A investigação da Keypoint mostra que as aplicações que atualmente têm uma utilização limitada, como a análise e a manutenção preditivas, a automatização dinâmica do fluxo de trabalho e a monitorização em tempo real, serão uma norma em toda a indústria dentro de alguns anos. E a IA irá fluir para uma variedade de aplicações e fases de fluxo de trabalho, incluindo vendas, marketing e desenvolvimento de negócios. Os que ficarem à margem podem ficar para trás se não pensarem em acompanhar os seus concorrentes que utilizam a IA.
Impressão digital de têxteis
Como exemplo, a Brown e a Shell aprofundaram o fornecimento de valor direcionado pela IA na impressão digital de têxteis. A otimização inteligente de ficheiros permite ajustar os tipos de tecido e as gamas de cor. O encaminhamento automatizado de trabalhos melhora o rendimento e a atribuição de recursos. A gestão de impressão orientada por IA minimiza os erros humanos e equilibra a capacidade de forma dinâmica. E estes sistemas optimizam totalmente a produção, permitindo o aumento da produção sem aumentar a complexidade. A IA utiliza dados de sensores e padrões do hardware de produção que antecipam a falha de componentes para reduzir o tempo de inatividade não planeado, que é um fator de custo importante em muitas operações de elevado rendimento.
O sistema de IA monitoriza continuamente o desempenho da cabeça de impressão, o movimento do tecido e os parâmetros de cura para garantir uma qualidade consistente e evitar erros de forma proactiva
O Atlas Max da Kornit Digital exemplifica esta mudança para a inteligência através da análise incorporada na impressão têxtil. O sistema de IA monitoriza continuamente o desempenho da cabeça de impressão, o movimento do tecido e os parâmetros de cura para garantir uma qualidade consistente e evitar erros de forma proactiva. Os módulos orientados por IA ajustam dinamicamente as definições de tinta e cura com base no tipo de peça de vestuário e nas condições ambientais em tempo real, enquanto os alertas de manutenção preditiva reduzem o tempo de inatividade. Os operadores da Atlas Max podem obter informações em tempo real sobre a produtividade, a utilização de tinta e a rentabilidade da impressão. Esta funcionalidade resulta numa maior precisão na primeira impressão, na redução do desperdício e num número significativamente menor de intervenções do operador.
Áreas de expansão da IA
A Keypoint identificou quatro áreas principais onde a IA se irá expandir.
- IA generativa para design e marketing
A criação instantânea de conteúdos conduzirá a uma produção mais rápida e a campanhas hiper-personalizadas e personalizadas em massa. Já se verifica uma aceleração de 30% a 50% na execução do design quando se utiliza a IA, e os excepcionais algoritmos de gestão da cor estão a melhorar a consistência da cor em diferentes substratos, pelo que a personalização à escala deixará de ser um estrangulamento. - Sustentabilidade
A IA é fundamental para permitir que as gráficas acompanhem as métricas de sustentabilidade e cumpram os objectivos ESG. Consegue calcular as emissões de cada trabalho com base na utilização de materiais e no consumo de energia, em vez de depender de auditorias manuais ou de relatórios posteriores. Os sistemas de IA podem afinar as definições do secador, os volumes de tinta e as definições da máquina para reduzir os recursos e automatizar os relatórios ESG. O resultado? Uma auditoria de sustentabilidade simplificada com uma reputação de marca mais forte, maior confiança do cliente e maior conformidade com os regulamentos em evolução, como o Acordo Verde da UE ou as iniciativas de economia circular. - Orquestração automatizada da loja de impressão
A IA irá passar de ferramentas isoladas para a orquestração completa de todo o ambiente de produção, onde não só automatiza tarefas, como também toma decisões de alto nível e optimiza as operações do início ao fim. Com o encaminhamento inteligente de trabalhos, a IA pode atribuir trabalhos de impressão aos dispositivos mais adequados com base na compatibilidade dos materiais, no volume de trabalho atual e na disponibilidade de tinta, e pode simular cenários de produção para otimizar preventivamente os carregamentos, a utilização de tinta, o consumo de substrato e os custos de energia antes de os trabalhos serem efetivamente executados. O resultado esperado é o aumento do rendimento e o cumprimento do acordo de nível de superfície, a redução da dependência do operador para a programação e a melhoria da capacidade de resposta a alterações súbitas de trabalhos ou encomendas urgentes. - IA + IoT para lojas de impressão conectadas
Podemos esperar uma loja de impressão mais inteligente e conectada. Todo o hardware, software e outros sistemas díspares de uma loja de impressão, em várias regiões ou locais, serão ligados centralmente. Um exemplo é a manutenção preditiva, em que a IA diagnostica e prevê falhas com antecedência, antes de estas ocorrerem. A monitorização e os alertas só se tornarão mais avançados com diagnósticos remotos em tempo real, diagnósticos remotos de problemas de dispositivos, bem como remediação proactiva fora do local. A monitorização avançada dos consumíveis (tintas, papéis, tecidos) será monitorizada e os ciclos de reabastecimento inteligentes reduzirão o tempo de inatividade. Tudo isto será provavelmente integrado num painel de dados mais avançado, para que as gráficas possam controlar centralmente o seu ambiente e tomar melhores decisões sobre o seu negócio.
“O futuro é a convergência”, disse Johnny Shell. “As fábricas inteligentes já não são teóricas. Estão a ser construídas com a integração da IA e da IoT no centro. A loja de impressão do futuro não é apenas inteligente, é autónoma.”