A IA agêntica é o próximo grande salto na automatização – sistemas de IA que não se limitam a responder, mas que actuam. Eis o que significa para as impressoras, como difere da IA tradicional e como pode transformar tanto a sua sala de impressão como as suas operações comerciais.

A inteligência artificial já transformou o sector da impressão de inúmeras formas – desde os sistemas de orçamentação online e a análise preditiva até à automatização do fluxo de trabalho. Mas estamos agora a entrar numa nova fase de desenvolvimento da IA: a IA agêntica.

Ao contrário dos modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) com que a maioria de nós está familiarizada – como o ChatGPT – a IA agêntica não se limita a responder a pedidos; age. Toma a iniciativa, define objectivos e executa tarefas com o mínimo de supervisão humana.

Para as gráficas, isto poderá marcar uma das maiores mudanças operacionais desde a introdução das prensas digitais. Então, o que é exatamente a IA agêntica e como podem as gráficas começar a utilizá-la para melhorar a eficiência, reduzir os custos e melhorar o serviço ao cliente?

O que é a IA agêntica?

Em termos simples, a IA agêntica refere-se a sistemas de inteligência artificial capazes de agir autonomamente para atingir objectivos específicos. Em vez de esperar pela intervenção humana para gerar texto ou análise, estes “agentes” de IA podem tomar decisões, realizar acções e coordenar-se com outros sistemas ou agentes para obter resultados.

Um modelo linguístico de grande dimensão como o ChatGPT pode dizer-te como otimizar a tua agenda de impressão se lhe fizeres a pergunta certa. Uma IA agêntica, por outro lado, pode analisar a sua agenda, identificar estrangulamentos e reordenar trabalhos automaticamente – tudo sem esperar pela sua intervenção.

Em que é que a IA agêntica difere dos LLM tradicionais?

Os modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) – a tecnologia subjacente a ferramentas de conversação como o ChatGPT e o CoPilot – foram concebidos para gerar texto semelhante ao humano. São poderosos para a comunicação, a geração de conteúdos e o raciocínio numa determinada conversa. No entanto, os LLMs são reactivos. Precisam de instruções e não tomam medidas no mundo real, a menos que estejam ligados a outros sistemas.

A IA agêntica parte dessa base e acrescenta a capacidade de planear e executar tarefas de forma independente,…

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