A Inteligência Artificial e a sua parceira, a Aprendizagem Automática, estão prestes a exercer uma enorme influência na indústria da impressão. Em todas as disciplinas de impressão, espaços de trabalho e fluxos de trabalho – a IA e o ML estão prestes a transformar as nossas linhas de produção numa rede neural da nova era para um fabrico inteligente.

À medida que as nossas tecnologias e os nossos clientes mudam gradualmente para uma produção sem descontinuidades e a pedido – a IA e o ML estão preparados para perturbar o ecossistema de fabrico. Num espaço de tempo muito curto, assistiremos a uma mudança radical na transferência de conhecimentos, na aprendizagem e na eficiência. A IA está a reativar a produção impressa em toda a cadeia de valor, não haverá regresso ao analógico, este é um bilhete de ida.

A indústria têxtil, atualmente em plena digitalização, apresenta exatamente o tipo de desafio que a IA e o ML podem resolver. Reforça cada vez mais a exigência e a adoção de tecnologias digitais em todo o processo de produção e em todas as partes interessadas. Atualmente, a indústria é composta por muitos ramos díspares que precisam de funcionar sem problemas, se a indústria quiser enfrentar os desafios do séculoXXI – o futuro é agora, temos de abraçar a IA e o ML, adaptarmo-nos e evoluirmos.

Quer se trate de design, produção impressa, marketing ou gestão de impressão, a IA e o ML têm um papel fundamental a desempenhar. Neste artigo, destacamos uma série de produtos e tecnologias que evidenciam a profundidade e a variedade de inovações que estão a evoluir no nosso sector.

Design têxtil e de vestuário

A IA pode ser utilizada para ajudar os designers têxteis a definir tendências, criar novos padrões e designs de vestuário em múltiplas iterações, a uma velocidade de dobra. Os artesãos digitais podem empregar o ML e a IA generativa para criar temas de design intuitivos e direcionados e peças de vestuário centradas no cliente, permitindo simultaneamente a construção de drapeados ou tecidos e especificações de produtos num período de tempo que anteriormente exigiria o trabalho de um grande estúdio de design altamente qualificado.

Um exemplo recente disto é o verce, um estúdio de CGI pioneiro que cria modelos virtuais realistas e activos adaptados à moda e ao estilo de vida. Desde a conceção de modelos de prova virtuais, até à criação de modelos e ambientes de moda virtuais, a verce funde perfeitamente os mundos da moda, dos jogos, da arte, da produção CGI e da inteligência artificial (IA) numa entidade interdisciplinar.

Jaqrd.com apresenta um gerador de arte de IA adaptado para o design de tecidos têxteis, proporcionando aos designers um meio conveniente para criar designs excepcionais e cativantes. O poderoso software de IA do Jaqrd usa algoritmos avançados para produzir designs têxteis impressionantes. Utilizando tecnologia de ponta de reconhecimento de imagem, o Jaqrd AI pode analisar dados e gerar um design único que incorpora uma paleta de cores, um estilo de padrão e outros elementos de design desejados. Ao combinar uma variedade de padrões, texturas e cores, estes desenhos de alta resolução captam todos os pormenores.

“O mercado da inteligência artificial (IA) na robótica guiada por visão (VGR) está a crescer rapidamente, impulsionado pela necessidade de automação em indústrias como a do fabrico de têxteis”.

Controlo e gestão da cor dos têxteis

Com a IA, as empresas têxteis podem identificar a combinação ideal de cores e a formulação de corantes para um produto específico. Os sistemas alimentados por IA podem prever o desbotamento da cor, permitindo que as empresas façam ajustes na formulação do corante e reduzam o desperdício e os custos. A IA também pode otimizar o processo de tingimento, reduzindo o consumo de água e energia.

Um bom exemplo é o SmartMatch da Datacolor, que utiliza a IA e a aprendizagem automática para automatizar o processo de formulação de corantes. Tradicionalmente, a formulação de uma receita de corante para corresponder a uma cor específica seria feita visualmente e normalmente exigiria uma série de fases de correção de cor ao longo do processo. Com o SmartMatch, o software armazena e utiliza experiências anteriores para produzir uma correspondência de cor com um Delta E CMC inferior, ajudando a minimizar as etapas de correção de cor.

Produção têxtil e robótica de IA

A inteligência artificial e a aprendizagem automática (ML) podem ajudar os fabricantes de têxteis a otimizar os processos de produção, aumentar a eficiência e reduzir os custos. As fábricas têxteis podem utilizar robôs alimentados por IA para automatizar tarefas repetitivas como o manuseamento de materiais e o corte para melhorar a precisão e a exatidão, conduzindo a uma maior produtividade. O mercado da inteligência artificial (IA) na robótica guiada por visão (VGR) está a crescer rapidamente, impulsionado pela necessidade de automação em indústrias como a do fabrico de têxteis.

A Fanuc utiliza ferramentas com tecnologia de IA para melhorar a precisão, reduzir o tempo de programação e melhorar a estabilidade geral dos seus sistemas robóticos. A Fanuc acredita que a tecnologia de IA pode ajudar a ultrapassar as limitações dos sistemas tradicionais de robótica guiada visualmente e trazer novos níveis de precisão e eficiência às operações de fabrico.

Honeywell introduziu a sua Despaletizadora Inteligente Flexível, que utiliza a inteligência artificial para facilitar a implementação de tecnologias de despaletização robótica e minimizar a necessidade de mão de obra manual para decompor as cargas de paletes. A tecnologia de visão computorizada da empresa identifica a localização de cada caixa na palete, enquanto o seu software de perceção baseado em inteligência artificial reconhece automaticamente uma variedade de formatos de embalagem. A aprendizagem automática e o planeamento de movimentos utilizados no Smart Flexible Depalletizer optimizam os movimentos do braço robótico para garantir a máxima velocidade de recolha. A lógica de controlo do sistema detecta o peso de cada item à medida que o robô o levanta e actualiza automaticamente a sua resposta de preensão para transferir cada produto de forma segura.

Atualmente, as fábricas têxteis também utilizam a IA para analisar grandes quantidades de dados da produção têxtil para otimizar os calendários de produção. As fábricas têxteis modernas precisam que os dados sejam comunicados sem problemas entre os seus sistemas, para reduzirem a recolha, a introdução e a análise manuais de dados e passarem mais tempo a tomar decisões baseadas em dados.

A Smartex.ai oferece integrações entre os seus sistemas de controlo de qualidade CORE, baseados em IA, e os sistemas de informação dos seus clientes. Através da API da Smartex, a Smartex pode agora falar com os principais sistemas de software de fábrica dos seus clientes, como o Enterprise Resource Planning (ERP) e os Manufacturing Execution Systems (MES). Isto facilita uma conversa produtiva e bidirecional.

“Quer se trate de design, produção impressa, marketing ou gestão de impressão, a IA e o ML têm um papel fundamental a desempenhar. Neste artigo, destacamos uma série de produtos e tecnologias que evidenciam a profundidade e a variedade de inovações que estão a evoluir no nosso sector.”

Controlo de qualidade dos têxteis

Os sensores, as câmaras e os algoritmos de aprendizagem automática alimentados por IA nas fábricas têxteis podem melhorar a precisão e a eficiência dos processos de controlo de qualidade. As câmaras alimentadas por IA podem ser utilizadas para identificar defeitos como buracos, manchas e costuras irregulares, em tempo real e com um elevado grau de precisão. As empresas têxteis podem reduzir a necessidade de inspeção humana utilizando a Inteligência Artificial e podem agora ser implementadas para reduzir os custos e os erros humanos.

Por exemplo, o sistema Hawk Eye do Grupo Durst inclui um sistema de scanner, uma estação de trabalho e um monitor de ecrã tátil. Corrige os erros de impressão, como a falta de bicos, em linha e em tempo real. No caso raro de um bico da cabeça de impressão funcionar mal, os sistemas de inteligência artificial (IA) incorporados detectam e localizam automaticamente quaisquer problemas sem qualquer redução de velocidade. Os nozzles vizinhos compensam-nos com gotas maiores para garantir a manutenção de uma qualidade de impressão excecional. Os operadores não precisam de efetuar qualquer configuração e não é necessário imprimir um padrão de teste especial.

Planeamento de recursos

A utilização da IA nos têxteis pode prever a procura, otimizar os calendários de produção e gerir os níveis de inventário em tempo real. Os sistemas alimentados por IA podem identificar e mitigar os riscos da cadeia de fornecimento, onde os potenciais problemas são abordados de forma proactiva. A IA não só melhora a eficiência e reduz os custos, como também conduz a um tempo de colocação no mercado mais rápido, a um melhor serviço ao cliente e a uma maior competitividade.

A IA de memória limitada está a ser utilizada pela Netsuite para aprender e otimizar os processos empresariais. O NetSuite Fulfilment Automation pode agora automatizar o cumprimento em vários locais com base na proximidade do armazém, na classificação ou em várias outras regras introduzidas pelo utilizador. Isto irá simplificar as operações de armazém e reduzir os tempos de expedição dos clientes. Aproveita o poder da Inteligência Artificial para redefinir os processos empresariais e aumentar a eficiência organizacional.

As capacidades transformadoras da IA capacitam as empresas com automação inteligente, conhecimentos preditivos e tomada de decisões baseadas em dados, levando a eficiência e a competitividade a novos patamares. O NetSuite utiliza a IA no seu processo de implementação, o que tem um impacto profundo nas empresas.

“As capacidades transformadoras da IA capacitam as empresas com automação inteligente, conhecimentos preditivos e tomada de decisões baseadas em dados, levando a eficiência e a competitividade a novos patamares”.

Vendas e marketing

A tecnologia de realidade virtual e aumentada alimentada por IA pode ser utilizada para criar showrooms virtuais imersivos. As empresas têxteis podem utilizar esta tecnologia para mostrar os seus produtos aos clientes de formas mais interactivas e envolventes. A realidade virtual pode ser utilizada para simular o processo de produção, permitindo às empresas têxteis testar novas ideias e designs. Os chatbots alimentados por IA podem dar respostas rápidas e precisas aos pedidos de informação dos clientes e ajudar nas compras em linha.

Na H&M, o seu novo chatbot com IA pode ajudar os clientes com informações sobre os produtos e a localização das lojas, bem como com as compras em linha. Os algoritmos de IA estão a ser utilizados para monitorizar as redes sociais dos seus utilizadores no que diz respeito às tendências da moda, às menções à marca e ao sentimento dos clientes.

Na aifora, os produtos orientados para as tendências e altamente sazonais, como a moda, o vestuário, o calçado e o lar, são facilmente configurados na plataforma SaaS fácil de utilizar, que oferece algoritmos preditivos e modelos de aprendizagem automática para otimizar interactivamente os preços em várias fases do ciclo de vida do retalho.

O efeito da IA e do ML na indústria têxtil e de impressão não pode ser demasiado realçado ou subestimado. A IA responde à necessidade de uma produção adaptável e sem falhas. Aproveita os dados e automatiza processos complexos para simplificar a gestão da produção.

Desde o design, passando pela produção, até às vendas e ao marketing, a IA e o ML estão a desempenhar um papel cada vez mais influente no nosso futuro, à medida que os benefícios são aproveitados para permitir um planeamento e um controlo hiper precisos. Olhando para o futuro, este papel só irá aumentar à medida que o software e os sensores se desenvolvem, permitindo uma maior integração da IA e da ML no vasto espetro da produção têxtil e impressa.

No nosso podcast mais recente, entrevistámos Kevin Surace, um perito e futurista especializado em IA e aprendizagem automática.

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