Rzeczywiste zastosowania sztucznej inteligencji w druku

W tym odcinku FESPA Insights dyskusja koncentruje się na kluczowej roli sztucznej inteligencji, automatyzacji i zrównoważonego rozwoju w biznesie. Prelegenci starają się zdemistyfikować sztuczną inteligencję, dzieląc się praktycznymi zastosowaniami i studiami przypadków, podkreślając znaczenie zaangażowania człowieka w proces sztucznej inteligencji. Podkreślają, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zwiększyć wydajność obsługi klienta i utrzymać spójność głosu marki, jednocześnie odnosząc się do powszechnych obaw kierownictwa związanych z przyjęciem sztucznej inteligencji. Sesja zachęca firmy do rozpoczęcia od drobnych usprawnień i zaangażowania interesariuszy w celu pomyślnej integracji. Gdy rozmowa przechodzi do formatu pytań i odpowiedzi, badane są różne platformy AI i ich aplikacje, pokazując rosnące zapotrzebowanie na funkcjonalność AI w różnych branżach.

Transkrypcja

Witamy wszystkich w pierwszym odcinku Fespa Insights, w którym mamy nadzieję poprowadzić niektórych z was w podróży do adopcji sztucznej inteligencji.

A więc witamy ponownie w pierwszym odcinku. Czym jest Fespa Insights? Cóż, pierwszym z wielu odcinków podkreślających trzy główne sektory, głównie sztuczną inteligencję, automatyzację i zrównoważony rozwój.

Przedstawię w skrócie dzisiejszą agendę i powody, dla których to robimy. Sztuczna inteligencja jest już tutaj, nie jest już trendem. To coś, z czym wszyscy będziemy musieli się zmierzyć w pewnym momencie lub w najbliższej przyszłości. Zamierzamy przebić się przez szum i zrozumieć, co jest dziś rzeczywiste i użyteczne.

AI w prawdziwym świecie, musimy uczyć się na podstawie studiów przypadków i firm, które już są pionierami na drodze fermentacji, abyśmy mogli się od nich uczyć. Praktyczne zastosowania, nauka i wykorzystanie odpowiednich narzędzi dla Twojej firmy i oczywiście ostateczny cel – zbudowanie mapy drogowej dla własnej podróży wdrożeniowej.

Dlaczego ten odcinek ma takie znaczenie?

Ten odcinek ma znaczenie z kilku powodów, z których najważniejszym jest cel. Szum otaczający obecnie sztuczną inteligencję w większości przypadków obniżył jakość informacji. Nie wiesz dokładnie, co jest właściwe, czego szukasz i gdzie się udać, więc mamy nadzieję zaoferować zrozumienie wszystkich działań, które możesz podjąć w celu wdrożenia już dziś, wyznaczając czas na przyszłość i torując drogę. Mamy więc nadzieję, że rezultatem tej sesji będzie przekształcenie wiedzy w praktyczne spostrzeżenia i coś, nad czym można faktycznie pracować już dziś, Confidence, aby ulepszyć swoje projekty za pomocą aplikacji AI i poprawić ogólne wrażenia oraz jak najszybciej skalować.

I oczywiście przyszłość, którą chcemy zbadać jeszcze bardziej, ponieważ rzeczy, które dziś omawiamy, mimo że są dość zaawansowane, są wciąż na wczesnym etapie, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję. Jest o wiele więcej i jest o wiele więcej w przygotowaniu, więc bądź podekscytowany i zacznij myśleć. I oczywiście, ogólny temat, nie mielibyśmy nic przeciwko budowaniu kultury eksperymentowania, ponieważ jest to czas eksperymentów i jest wiele do odkrycia i wiele do odkrycia. Przejdę teraz do naszych prelegentów i przedstawię ich, zaczynając od Roba Hayesa.

Cześć, Jack. Cześć, chłopaki. Nazywam się Rob. Dziękuję wszystkim bardzo za dołączenie do nas dzisiaj.

Jestem założycielem AirNova. I jak Jack uprzejmie ujął to już wcześniej, naprawdę, wiesz, została założona w celu ograniczenia szumu. Prawda? Chodzi o praktyczność adopcji sztucznej inteligencji.

Pomagamy naszym klientom, naszym klientom, naszym partnerom, a nawet ogółowi społeczeństwa zrozumieć, co jest prawdziwe w przypadku sztucznej inteligencji, co nie jest prawdziwe w przypadku sztucznej inteligencji i co faktycznie czyni ją namacalną dla nich. Upewniamy się, że wszystko sprowadzamy do wartości biznesowej, ponieważ pod koniec dnia, nawet jeśli odłożymy sztuczną inteligencję na bok na kilka minut i po prostu spojrzymy na każdy nowy proces, każdy projekt transformacyjny, który chcesz wykonać, powinien być zakorzeniony w wartości biznesowej, zmianie biznesowej. I to jest właśnie miejsce, w którym bierzemy AI od samego początku.

Wracamy więc do tego, co faktycznie zrobi dla Twojej firmy, gdzie przyniesie wartość. Niedawno ukazał się raport MIT, w którym mówiono o tym, że dziewięćdziesiąt pięć procent projektów AI kończy się niepowodzeniem lub nie przechodzi przez etap dowodu wartości, dowodu koncepcji lub nie dostarcza wartości. I zdecydowanie dla mnie, Chrisa i Carlo podczas rozmowy telefonicznej, w przypadku każdego z projektów, w które byliśmy zaangażowani, nasz procent sukcesu był znacznie wyższy. W dużej mierze dlatego, że mamy ten sam etos.

To cięcie szumu. Niech to będzie realne. Niech będzie praktyczne. Niech będzie łatwe do przyjęcia.

Niech to będzie istotne dla ciebie. To ja. Przepraszam. Ostatni kawałek o mnie na wstępie. Mam piętnastoletnie doświadczenie w nowych technologiach.

I tak, przez ostatnie dwa i pół, trzy lata skupiałem się na wdrażaniu sztucznej inteligencji w różnych branżach na Bliskim Wschodzie i w regionie GCC.

Dzięki, Jacques. Carlo?

Hej, chłopaki. Nazywam się Carlo Pepe. Od dwudziestu prawie dwudziestu sześciu lat zajmuję się technologią, zaczynając od pierwszego niezależnego dostawcy usług internetowych w Wielkiej Brytanii, firmy o nazwie Demon Internet, którą być może niektórzy z was pamiętają z przeszłości.

Jestem konsultantem biznesowym AI i założycielem firmy o nazwie Kashima.

Zasadniczo pomagamy jednostkom, zespołom, działom i organizacjom jako całości zrozumieć sztuczną inteligencję tam, gdzie może ona faktycznie pomóc, ale w celowy sposób.

Jak wspomniał Jack, sztuczna inteligencja jest dość nowa. To znaczy, nie jest. Jako koncepcja istnieje od siedemdziesięciu pięciu lat. Ale jeśli chodzi o generatywną sztuczną inteligencję, która oddała ją w nasze ręce, jest to nowa koncepcja.

Tak więc sama Kashima robi dwie rzeczy na kilka różnych sposobów. Po pierwsze, zapewniamy podnoszenie kwalifikacji. Pomagamy więc osobom fizycznym nauczyć się korzystać z narzędzi do wykonywania zadań i przepływów pracy. Po drugie, świadczymy usługi konsultingowe, dzięki czemu możemy szukać obszarów, w których sztuczna inteligencja może wnieść wartość dodaną do biznesu.

Chris?

Tak. Dzięki, Carlo. Dzięki za zaproszenie, Jack. Dzień dobry, dzień dobry lub dobry wieczór, w zależności od tego, gdzie jesteś.

Miałem szczęście pracować w branży poligraficznej przez ostatnie piętnaście lat. Nie do końca tak doświadczony jak Carlo czy Rob z niektórymi z tych większych liczb, o których właśnie wspomnieli. Nie jestem pewien, czy to kwestia wieku, czy nie, Carlo, ale możemy to wyłączyć. Zasadniczo jestem zwolennikiem automatyzacji.

Web to print to jedna z moich specjalności, personalizacja, wszystko, co angażuje użytkownika końcowego do korzystania z technologii. Więc AI zdecydowanie tego dotyka. Ale jak powiedziałem chłopakom, kiedy przygotowywaliśmy się za kulisami do tej rozmowy, jedną z frustracji jest puch, który obecnie krąży wokół sztucznej inteligencji. Jedną z rzeczy, które naprawdę mnie interesują i ekscytują, jest współpraca z konsultantami takimi jak ci faceci, aby spróbować właściwie z niej korzystać, abyśmy mogli lepiej zautomatyzować nasze systemy i ostatecznie zasilić te prasy i utrzymać je w ruchu.

To jedna z moich największych motywacji. Mam to szczęście, że mogę kierować bardzo udanym i sprytnym zespołem marketerów, którzy rozumieją automatyzację druku i przepływy pracy.

Mam również wielkie szczęście, że w styczniu współpracowałem z Vespa Middle East, gdzie spotkałem tych panów, a oni naprawdę zmienili moje spojrzenie na to, jak patrzeć na sztuczną inteligencję i jak powinniśmy ją wdrażać. Tak mocno odczułem lekcje, których nauczyłem się od Carlo i Roba w styczniu w Dubaju, że mówiłem o tym na Fespa Global w Berlinie i miałem wielkie szczęście, że mogłem dalej dzielić się tym przesłaniem. Więc tak, Digital Ink jest ostatecznie tym, co mówi. Jesteśmy cyfrowi.

Współpracujemy ze wszystkimi platformami cyfrowymi i chcemy mieć pewność, że atrament działa. Może to być wszystko, od doradztwa, przez przepływ pracy, tworzenie zasobów, po strategie marketingowe. Prawdopodobnie mamy więc głównie siedzibę w GCC. Mamy również klientów i zespoły w Europie, Europie kontynentalnej, Wielkiej Brytanii i Ameryce Północnej.

W końcu chodzi nam o osiągnięcie sukcesu. Cóż, jakkolwiek to wygląda, czy może to być partnerstwo, czy może to być integracja, czy może to być rozmowa z kimś takim jak Carlo lub Rob?

Fantastycznie. Cóż, to absolutna przyjemność mieć was wszystkich tutaj i czuję, że jestem teraz bardzo szczęśliwy. Tak więc, zanim przejdziemy do strony merytorycznej, po prostu wrzucę ankietę na czat, aby ocenić, gdzie wszyscy są w swojej implementacji AI. Potrwa ona około minuty trzydzieści, więc nie będziemy się zbytnio spieszyć, a wyniki omówimy na końcu.

Zacznę więc od początku i przejdziemy do następnej sekcji treści.

Tak więc, panowie, jeśli nie mielibyście nic przeciwko przedstawieniu nam rzeczywistego kontekstu i tego, dla kogo właściwie jest ten webinar.

Więc zacznę to, chłopaki. Więc to jest dla ludzi, którzy są nie tylko ciekawi, ale w pewnym sensie przytłoczeni ogromną ilością nowych informacji, które się pojawiają, nowych narzędzi i twierdzeń na LinkedIn, na Instagramie, opracowałem to narzędzie. To zabiło mój zespół sprzedaży. Pozbyłem się ich wszystkich.

Albo opracowałem ten przepływ pracy, przepływ komentarzy i dam ci możliwość zredukowania zespołu marketingowego do jednej osoby i wykonania pracy pięciuset osób. Szczerze mówiąc, większość z tych rzeczy to nonsens. A więc jeśli chcesz zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja może faktycznie pomóc i jak możesz zacząć to robić już dziś i jak możesz ulepszyć to, co obecnie robisz, ponieważ moje przypuszczenie, Jack, jest w rzeczywistości w ankiecie. Nie wiem.

Ale przypuszczam, że zdecydowana większość z was korzysta z narzędzia AI w pewnym momencie każdego tygodnia, może codziennie. Na swoim telefonie używasz Gemini na Androida, być może korzystasz z czatu gpt i nie nauczyłeś się, jak z tego wszystkiego korzystać. Po prostu robisz to, co wszyscy inni, czyli po prostu używasz go metodą prób i błędów. Więc jeśli należysz do jednej z tych kategorii, to jest to dla Ciebie, aby dokładnie zrozumieć, jakie powinny być te podejścia, najlepsze praktyki.

A to da ci bardzo bezpośredni obraz sytuacji. Jak powiedział Chris, kiedy byliśmy na FESPA Middle East w styczniu, wszyscy chcieli odłożyć bzdury i przejść od razu do tego, co faktycznie można zrobić. I to jest podejście zarówno Roba, jak i moje. Więc jeśli zrobiłeś pierwszy krok, jeśli jesteś ciekawy, jest to idealne miejsce, aby dowiedzieć się więcej.

Cóż, na szczęście i sądzę, że sądząc po wynikach ankiety, możemy mieć odpowiednich ludzi na sali i zamierzam szybko podzielić się tymi wynikami, aby dać ci trochę miernika. Tak więc tylko trzy procent publiczności używa jej od ponad pięciu lat, sześćdziesiąt jeden procent publiczności jest dopiero na wczesnym etapie, podczas gdy trzydzieści sześć procent nie używało sztucznej inteligencji w najmniejszym stopniu. Myślę więc, że możemy mieć odpowiednich ludzi w pokoju. Na szczęście postawiłem na właściwych ludzi. Przejdziemy więc teraz do następnej sekcji treści i omówimy niektóre z tego, czego można oczekiwać od wykorzystania sztucznej inteligencji, niektóre studia przypadków i jakie wyniki są faktycznie możliwe do osiągnięcia.

Myślę, że nawet zanim do tego przejdziemy, Jack, tylko w wynikach ankiety, o której mówiłeś, było trzydzieści sześć procent, myślę, że powiedziałeś, że nigdy go nie używałeś. Tak. Podczas wprowadzenia Carlo wspomniał o interesującym punkcie, w którym sztuczna inteligencja istnieje już od nieco ponad siedemdziesięciu lat. Ale generatywna sztuczna inteligencja, z którą jesteśmy dużo bardziej zaznajomieni, więc ChatChipts, Gemini, to zbliża się do trzech lat. Ale dla zdecydowanej większości ludzi jest to codzienność od piętnastu lat. A dla niektórych innych osób jest tam znacznie dłużej.

Kiedy więc spojrzysz na systemy CRM, których możesz używać, takie jak Salesforce, HubSpot, lub spojrzysz na niektóre narzędzia, których możesz używać do swoich kampanii marketingowych, lub jeśli nawet przeniesiemy to do twojego domu i spojrzysz na to, czy masz Alexę w domu, czy masz Siri w domu, wszystkie one używają technologii AI pod maską. Teraz nie jest to generatywna sztuczna inteligencja, która jest najnowszą iteracją. I jak wspomniał Carlo, jest to rodzaj nowego, który jest bardziej oddany w nasze ręce, z którym jesteśmy zaznajomieni. Ale sztuczna inteligencja to technologia, która istnieje od lat i używamy jej od lat, niekoniecznie zdając sobie z tego sprawę.

Teraz, po niedawnej zmianie lub po prostu niedawnej nowej, nowej iteracji, jesteśmy jak, okej. Mogę teraz potencjalnie zobaczyć przed sobą o wiele bardziej namacalne korzyści. Teraz może mi pomóc zaplanować wakacje. Teraz może pomóc mi spojrzeć na przepis na to, co ugotuję na obiad jutro wieczorem, na podstawie zdjęcia tego, co mam w lodówce.

Teraz może to zrobić dla mnie, ale istnieje już od dłuższego czasu. Jedną z rzeczy, która wydała mi się bardzo interesująca, gdy prowadziłem wiele moich warsztatów i niektóre z tych, które prowadziłem wcześniej z Carlo, jest liczba osób, które mówią: nigdy tego nie dotykaj. Nie używamy tego. Nie.

Nigdy nie dotykałem tego wszystkiego. A ty na to: okej. Ale czy masz Siri? Używałeś na przykład Alexy?

Tak. Spotify, Netflix, ponownie, wszystkie one używają sztucznej inteligencji za kulisami, aby móc tworzyć dla nas swoje rekomendacje. Więc z tej perspektywy, i jedną z rzeczy, o których dużo mówimy w naszych różnych warsztatach, które prowadzimy, jest to, że nie jest to nic nowego.

Teraz ogólna sztuczna inteligencja jest nowa, ale podstawowe koncepcje i technologia nie są nowe.

Tak. Czy mogę coś na ten temat powiedzieć, Rob? Czy mogę do tego dołączyć i podać przykład z branży poligraficznej? Myślę, że trafiłeś w sedno. Większość osób, które prawdopodobnie dołączą do tej rozmowy, korzysta z Enfocus i aplikacji Enfocus.

Jeśli korzystasz na przykład z aplikacji Enfocus i przełącznika Enfocus, po prostu daj nam kciuka w górę na czacie. Ale na przykład ci faceci używają tego rodzaju technologii pod maską przez ostatnie dziesięć lat. Ludzie, którzy mają systemy MIS. Systemy MIS wykorzystują tego rodzaju inteligencję podczas opracowywania cen.

Personalizacja od sieci do druku, XMPI używa czegoś od jakiegoś czasu. Myślę więc, że Jack mógłby naprawdę poprzeć punkt widzenia Roba. Tak. Jest w domu, ale od około dziesięciu lat jest również w branży poligraficznej.

Myślę, że zapominamy o tym, jak zaawansowana technicznie jest branża druku.

W rzeczywistości zbytnio skupiamy się na puchu i nie tracimy sensu funkcji. Więc tak, chciałem tylko podać kilka przykładów, Rob. Mam nadzieję, że nie masz nic przeciwko. Tak.

Tak. Tak. Nie. Nie. Bardzo dobrze. A teraz wracamy do regularnej transmisji. Więc co właściwie w niej jest lub co możesz zrobić więcej?

Uczyńmy to dzisiaj bardziej namacalnym. Ponieważ jest dużo szumu. Jest wiele emocji. Istnieje duży potencjał.

Generatywna sztuczna inteligencja była ogromnym postępem i naprawdę zmieniła grę. Mamy więc przed sobą trzy studia przypadków. Pierwszy z nich, choć dotyczy nieruchomości przemysłowych, to co lubimy robić, to wracać do koncepcji.

Prawda? Więc klient, nad którym pracowałem, to jest dla ich zespołu ds. obsługi klienta. Dobrze? Tak więc prawie każda organizacja, duża lub mała, będzie miała zespół ds. obsługi klienta.

Może się zdarzyć, że dyrektor generalny nadal będzie osobą odpowiedzialną za obsługę klienta, w zależności od wielkości firmy, ale nadal gdzieś tam będzie ktoś, kto się tym zajmuje. Jednym z problemów tych facetów było to, że byli ogromną firmą, która dzierżawiła fizyczną ziemię, dzierżawiła biura, dzierżawiła powierzchnie produkcyjne. I mieli problem, w którym jeśli jeden z ich klientów miał wykroczenie, gdy zostało to zgłoszone, zespół ds. obsługi klienta potrzebował od czterdziestu pięciu do sześćdziesięciu minut, aby dowiedzieć się, jakie wykroczenie zostało popełnione przez klienta, przejrzeć regulamin, dowiedzieć się, jaki powinien być następny krok, jaka jest kara w wyniku tego, jaki jest proces, jeśli ta kara lub jeśli nie zostanie naprawiona w określonym czasie itp. i jakie są kolejne kroki od tego.

Następnie odnieś to do względnej sytuacji, zredaguj wiadomość e-mail, a następnie wyślij ją do klienta. W porządku? I oczywiście, gdy jest to taki e-mail, musisz bardzo uważać na to, jak formułujesz pewne rzeczy, a twój ton i empatia, z którą się spotykasz, w zależności od kwestii, są kluczowe. Więc zajęłoby im to od czterdziestu pięciu do sześćdziesięciu minut.

Mieliby od dwudziestu do trzydziestu takich spraw tygodniowo. Dobrze? To zajęłoby im tyle czasu. Więc jeśli nazwiemy to godziną na sprawę, to w niektórych tygodniach zajęłoby im to trzydzieści godzin.

Był to zespół obsługi klienta składający się z około dziesięciu osób. Oznaczało to również, że w zależności od osoby, która natknęła się na daną kwestię, mogła odebrać inną zasadę, mówiąc: w rzeczywistości złamałeś zasadę piątą punkt pierwszy zamiast siódmej punkt drugi lub głos na odwrót, takie rzeczy. Nie było więc spójności we wszystkich obszarach, w których każdy miał nieco inny pogląd, a każdy sformułował i wysłał e-mail nieco inaczej.

Wprowadzając rozwiązanie GenAI, byli w stanie skrócić ten czas do pięciu minut na sprawę. Byli więc w stanie przesłać zdjęcia z wykroczenia, a także opis tego, co się stało, do asystenta GenAI.

Asystent Gen AI przejrzał regulamin, wrócił i powiedział: oto trzy zasady, trzy wykroczenia, które naszym zdaniem mogły zostać złamane. To jest to, które moim zdaniem jest najwyżej punktowane. Więc nadal masz ten ludzki element do przejrzenia i pójścia, zgadzam się lub nie. Właściwie to numer dwa.

To numer trzy. A następnie na podstawie tego wyboru napisał wiadomość e-mail do klienta. Ponownie, człowiek nadal sprawdzał tę wiadomość e-mail. W porządku?

Więc nadal masz tego człowieka w procesie pętli, który jest kluczowy. Człowiek nadal sprawdzał wiadomość e-mail, upewniając się, że są z nas zadowoleni, z tonu, z użytych sformułowań. A potem to wszystko zostało wysłane do klienta. Ale następną rzeczą jest oszczędność pięćdziesięciu pięciu minut na incydent, trzydzieści z nich dziennie, trzydzieści z nich tygodniowo, przepraszam.

Oszczędności wynoszą dwadzieścia osiem i pół godziny tygodniowo. To prawie cały etat pracownika. Jeśli zaczniemy rozkładać to wszystko na miesiąc, rok, to jest to ogromna oszczędność. Ale myślę, że w tym miejscu wiele osób, również jeśli chodzi o adopcję sztucznej inteligencji i mówienie o niej, nie zawsze chodzi o element finansowy.

Więc tak, możemy powiedzieć, w porządku. Zyskali na wydajności. Więc, hej. Racja. Ponieważ daję im czas w ich czasach, może byli w stanie zrobić coś innego.

Jako zespół klienta, być może byli w stanie szybciej wrócić do większej liczby spraw. Fantastycznie. To świetnie. Ale również z punktu widzenia samych agentów obsługi klienta było to nudne, żmudne zadanie, którego żaden z nich nie lubił wykonywać.

To nie brzmi jak zabawa. Musisz egzekwować zasady. Nikt tak naprawdę nie lubi tej pracy. Przykro mi.

Jest kilka osób, które lubią tę pracę, ale większość ludzi niekoniecznie lubi tę pracę. Więc to był taki, w którym jako zespół uwielbiali to, ponieważ doświadczenie, które faktycznie mieli z usprawnienia tego procesu, było dla nich ogromne, ponieważ zmieniło to, co było pięćdziesięciopięcio-, sześćdziesięciominutowym procesem, którego nie lubili, w pięciominutowy proces, który był niezwykle wydajny. Czuli też, że wnoszą większą wartość dodaną, dbając o to, co przekazuje im narzędzie AI, zamiast spędzać mnóstwo czasu na badaniach, czytaniu wszystkich zasad, upewnianiu się, że rozumieją je poprawnie w kontekście sytuacji.

Tak więc dla mnie uwielbiam ten produkt, ponieważ nie chodzi tylko o oszczędność czasu. Poprawia się również element doświadczenia. Można to jednak zastosować wszędzie tam, gdzie mamy zespół ds. obsługi klienta, który chce rozwiązać problemy lub który napotyka na problemy ze strony klienta. Jak możemy przejść przez nasze obecne procesy i upewnić się, że identyfikujemy właściwy sposób rozwiązania tego problemu klienta?

Twoja koncepcja jest taka sama, a na różnych warsztatach dużo rozmawiamy o koncepcjach. Robimy to.

Więc, Rob, to jest, naprawdę to lubię.

Właściwie, jeśli dobrze rozumiem, to masz prawie jak ustandaryzowany proces i ustandaryzowaną odpowiedź na to powiadomienie. Czy to prawda? Tak. Jeśli więc spojrzeć na korzyści płynące ze standaryzacji procesu i uzyskania wciąż potrzebujesz człowieka w pętli, o czym wspomniałeś. Prawda? Człowiek w pętli jest sztuczną inteligencją, która wykonuje mnóstwo pracy, a następnie człowiek edytuje ten e-mail, powiedzmy, lub sprawdza kilka rzeczy, aby upewnić się, że jest poprawny, zanim zostanie wysłany. To, co naprawdę mi się w tym podoba, to fakt, że jeśli kierujesz zespołem sprzedawców w firmie poligraficznej i masz piętnastu sprzedawców, a każdy z tych piętnastu sprzedawców otrzymuje dane wyjściowe, propozycję lub otrzymuje szybką wycenę, lub robi coś w rodzaju bardzo niestandardowych usług w zakresie być może usług projektowych, a także różnych wydruków na różnych różnych zasobach.

Z tego, co powiedziałeś, jedną z ogromnych korzyści jest fakt, że masz teraz ustandaryzowany ton głosu i ustandaryzowaną osobowość firmy, która jest odbierana przez rynki. Prawda?

I to jest dla mnie fajne, ponieważ teraz nie ma znaczenia, czy rozmawiasz z Bobem, Piotrem czy Pawłem, otrzymasz odpowiedź od swojej organizacji z człowiekiem w pętli, aby nadać jej pewną personalizację.

Ale to, co naprawdę mnie w tym ekscytuje, to fakt, że kiedy już raz to zrobisz, zaczynasz ulepszać proces, poprawiasz wynik dla całej organizacji i nie próbujesz już ulepszać dziesięciu osób, dziesięciu sprzedawców.

To, co robisz, to ulepszanie ich wszystkich poprzez wprowadzanie drobnych korekt, drobnych ulepszeń w procesie składania propozycji, a następnie ekstrapolowanie tego na wszystko, prawda? Wyobraź sobie usługi dostawy lub współpracę z głównymi partnerami.

Nie chodzi tylko o jeden obszar. To naprawdę fajny przypadek użycia. Bardzo mi się to podoba.

Tak. Myślę, Carlo, że widzę jeszcze dwie rzeczy. Zabawne, że to mówisz. Widzę dwie inne rzeczy, które rzucają mi się w oczy. Przede wszystkim spójność marki.

Proces ten zapewnia spójność marki. Tak więc, jak mówisz, masz idealnego klienta, do którego dążysz. Wiesz, jak wiesz, komu chcesz sprzedawać, ale masz też spójność marki. Marka będzie spójna raz za razem.

Możesz się zrelaksować. Dlatego też masz objętość. Ale to także powrót do tego, o czym mówiliście nam w styczniu. Chodzi o znalezienie tego jednego procenta w każdym zadaniu.

W końcu dostajesz dzień z powrotem, a to pozwala ci skalować, ponieważ teraz, jeśli masz dzień z powrotem i możesz robić coraz więcej wolumenu i tak dalej, i tak dalej. Więc znowu, myślę, że tak jak mówisz, Carlo, dotyczy to wszystkiego.

Tak.

I powiedziałbym, że to jest to, o czym mówisz.

Tak właśnie mówisz, Rob. Prawda? Więc może to być przypadek użycia nieruchomości, skupienie się na nieruchomościach, rozwiązanie lub zaangażowanie, ale w rzeczywistości z koncepcyjnego punktu widzenia i Rob i ja jesteśmy całkowicie zsynchronizowani w tym przesłaniu na rynku.

Jeśli jesteś w stanie zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana z poziomu koncepcyjnego, to otworzyłeś świat, ponieważ możesz teraz zastosować to, o czym właśnie mówił Rob, być może w zespole prawnym lub w różnych aspektach działalności. Prawda? Ponieważ to, co robisz, to bierzesz proces, ulepszasz proces, który jest używany przez wielu. Więc to tak, jakby to było z poziomu koncepcyjnego, jest genialne. Genialne.

Chciałbym poruszyć tam dwa elementy, aby dodać do tego, a przejdziemy do następnego, Carlo, mówiłeś o tym, że przyrostowe zyski przesuwają ten element. Ten w szczególności był zaangażowany przez kilka tygodni. Prawda? Tak więc wiele z tego, co widzimy również w Internecie, idzie, och, to musi być ten duży element transformacji.

Musi to być projekt sześciomiesięczny, dziewięciomiesięczny, dwunastomiesięczny. Nie musi. Jak powiedział Chris, te jednoprocentowe zyski, te przyrostowe zyski, które składają się na większy element, nie muszą być sześcio-, dziewięciomiesięcznymi inicjatywami, które realizujemy, zanim zaczniemy dostrzegać wartość. W tym przypadku wystarczyło zaangażować się na mniej niż tydzień, zidentyfikować problem, znaleźć rozwiązanie, które działa, przetestować je, a następnie wdrożyć je na chwilę.

Od tego czasu korzystają z niego bardzo zadowoleni, a my teraz przyglądamy się kolejnym obszarom. Ale drugi koniec, drugi element, o którym również wspomniałeś, Carlo, dotyczył spójności marki, a Chris, również o tym wspomniałeś. Bardzo ładnie prowadzi nas do drugiego. Drugi to e-commerce.

Prawda? I jestem pewien, że wiele osób biorących udział w dzisiejszym webinarium, chociaż mogą powiedzieć, że są firmami poligraficznymi, będą również firmami e-commerce, które są z nimi bardzo blisko powiązane, prawda. Wielu naszych klientów to potencjalnie również firmy e-commerce. Jednym z problemów, z którymi pracowałem, było to, że dodawali, rozwijali się dość szybko.

Co tydzień dodawali od dwudziestu do pięćdziesięciu nowych skewów.

I to, z czym się zmagali, to uzyskanie marki i rodzaju tonu głosu w opisach i narracji, którą chcieli nadać każdemu produktowi. Ponieważ w zespole jest kilka różnych osób, które pomagają pisać opisy w miarę ich pojawiania się, w miarę pojawiania się produktów i gdy jesteśmy gotowi do uruchomienia. I każdy jest indywidualnością. I każdy jest indywidualny jest świetny, ale oznacza to również, że jako firma, kiedy próbujesz powiedzieć, oto nasza marka i ton głosu, do którego dążymy, bardzo, bardzo trudno jest zachować spójność, gdy masz różne osoby, robiąc to i pisząc te opisy i łącząc te informacje. Więc to, czego użyli, zostało zbudowane, pracowaliśmy z nimi, aby zbudować bardzo, bardzo prosty proces, w którym przyjmowalibyśmy ich wskazówki dotyczące głosu marki. Tak więc każdy będzie miał przewodnik po głosie marki.

Wzięliśmy obrazy, które mieli dla nowych produktów, które zamierzali umieścić, więc kilka obrazów na SKU. Następnie podaliśmy kilka przykładowych opisów.

Umieściliśmy to w systemie sztucznej inteligencji i sprawiliśmy, że zaczął wysyłać nam wersje robocze. Więc, jeszcze raz, oto jeden. Oto dwa. Co ciekawe, kiedy zaczynaliśmy, klient powiedział: Chcę pięć przykładów.

A ja na to: chcesz, ale tak naprawdę nie chcesz, ponieważ naszym celem jest zachowanie spójności marki. Więc myślisz, że chcesz pięć, ale tak naprawdę dam ci dwa, ponieważ jesteśmy również ludźmi, którzy lubią wybór, ale nie chcemy zbyt dużego wyboru. Więc daj nam zbyt duży wybór, a to opóźni, opóźni i opóźni naszą decyzję. Zrobiliśmy więc z nimi mały eksperyment polegający na tym, że zanim wykonaliśmy jakąkolwiek pracę związaną ze sztuczną inteligencją, wzięliśmy pięciu członków ich zespołu, którzy wcześniej pisali opisy produktów, i ustawiliśmy ich przy osobnych biurkach, gdzie nie rozmawiali ze sobą.

Dostarczyliśmy im zdjęcia tego samego produktu, a oni powiedzieli: tutaj, napisz nam opis. I mieli dokładnie te same narzędzia, które miało narzędzie AI. Prawda? Mieli przed sobą wytyczne dotyczące marki.

Mieli przed sobą przykładowe opisy i zdjęcia.

A zespół, z którym pracowałem, marketing, szef marketingu, pracował z nim i powiedział: OK. Przyjrzyjmy się teraz wszystkim pięciu. I był jak, och, podoba mi się to. To mi się podoba.

Trochę mi się to podoba. Jest w porządku. Ale gdybyśmy spojrzeli tylko na jednego Jimmy’ego i to był ten, który był jej poprzednim procesem, czy trafiłby on do sieci? Tak.

To jest jak, w porządku. Zobaczmy więc, gdzie te opcje mogą zostać usunięte, ponieważ teraz nas spowalniają. Więc powiedzieliśmy, w porządku. Poszliśmy na kompromis.

Powiedzieliśmy dwie opcje. Mamy więc narzędzie AI, które przygotowuje dwie opcje, a następnie, ponownie, jesteś człowiekiem w pętli. Szef marketingu wybiera opcję a, opcję b i to jest opcja, która jest dostępna online. W porządku?

I to wszystko. Bardzo, bardzo prosty przepływ pracy. Jedną z rzeczy, które naprawdę mi się podobały, było to, że bardzo skupiliśmy się na tym, jaki proces mają obecnie.

Skupiliśmy się na tym, aby upewnić się, że dobrze rozumiemy, gdzie są problemy, jakie są frustracje związane z obecnym procesem i co tak naprawdę próbujemy rozwiązać. Ponieważ w tym scenariuszu nie było to „hej”. Chcieliśmy, aby było to bardziej wydajne, ponieważ pozwoli nam to zaoszczędzić pieniądze. To nie był cel.

Celem był głos marki. Tego właśnie chcemy. Chcemy spójności w tym zakresie. W związku z tym opcje są również złą rzeczą.

Ale właśnie tam poszliśmy z nimi i powiedzieliśmy: okej. Zmodyfikujmy dzisiejszy proces. Rozbijmy go na czynniki pierwsze. Zróbmy przykład tego, jak może działać narzędzie AI, ale najpierw je uczłowieczymy.

Zrozumieli więc bardzo wyraźnie, że właśnie to będzie robić, ale po prostu zautomatyzujemy ten proces. Ponownie przeprowadziliśmy kilka cykli testowych, z których byliśmy zadowoleni, aby upewnić się, że dane wyjściowe i wszystko było zgodne z naszymi oczekiwaniami, a następnie przenieśliśmy je do produkcji. Ale nadal utrzymujemy człowieka w pętli. Tak więc narzędzie AI nie przesyła opisu bezpośrednio na stronę internetową.

Nadal trafiają one do przeglądu, ale teraz jest to o wiele szybszy, prostszy proces, który jest następnie zatwierdzany, a następnie umieszczany w Internecie. Dzięki temu to bardzo powtarzalne zadanie zostało skrócone do kilku minut, ponieważ teraz jest to tylko przegląd. Decyzja w tej sprawie.

Rob, ten punkt o człowieku w pętli, czy możemy do tego wrócić w późniejszych wyzwaniach? Ponieważ chcę dać naprawdę ważną lekcję marketingową, której nauczyliśmy się rozmawiając z konsultantami marketingowymi w przestrzeni AI na temat człowieka w pętli.

Zdecydowanie. I ostatni element, który chciałbym powiedzieć o tym, podobny do tego powyżej, znowu, to nie było, hej. Oto sześciomiesięczna mapa drogowa projektu transformacji, którą musimy kontynuować. To również było podrzędne, które możemy uzyskać.

Prawda? Wejdź. Określmy, na czym chcemy się skupić. Zrozummy proces w obecnej formie.

Zrozummy bolączki, które staramy się rozwiązać, i to właśnie będziemy starać się rozwiązać i osiągnąć.

Tak, zróbmy to. I to właśnie zrobiliśmy. To interesujące.

Każdy jest pochłonięty swoją codziennością.

Prawda? Wszyscy są naprawdę zajęci.

Nikt nie może sobie pozwolić na czas.

Ale myślę, że w głębi duszy będziemy wiedzieć, co musimy zrobić. Prawda?

Jeśli firma zdefiniuje swoje potrzeby, sztuczna inteligencja zdefiniuje jej wartość biznesową.

Musisz poświęcić trochę czasu, aby zrozumieć, co się dzieje, co działa, co nie działa, gdzie mamy nieefektywności, abyś mógł skupić się na właściwym obszarze. Wygląda więc na to, Rob, że dodatkową korzyścią, jaką dałeś, jest to, że dałeś im możliwość cofnięcia się o krok i przyjrzenia się wyzwaniom biznesowym, które mają, oraz najlepszemu sposobowi podejścia do ich rozwiązania. Wiem, że kiedy rozmawialiśmy wcześniej, wiele pracy, którą wykonujemy podczas odkrywania, działa jak lustro dla klienta.

A oni na to: woah. To naprawdę interesujące. Nie widziałem swojego biznesu w ten sposób. Tak więc dodatkowym rezultatem jest to, że pomogłeś swojemu klientowi zobaczyć nie tylko wyzwanie biznesowe, ale także różne sposoby podejścia do niego w sposób, którego być może by nie zrobił.

Tak. Tak. Tak.

Klarowność. To jasność, prawda? To krok w tył. Czy funkcjonujemy prawidłowo jako firma? Czy nasze przepływy pracy są wydajne? Czy ludzie są wydajni?

Naprawdę, AI jest wyzwalaczem dla tego procesu myślowego. Wiesz, naprawdę moglibyśmy to zrobić bez AI. Po prostu teraz wprowadzasz strukturę do sposobu myślenia.

Więc tak.

Jest dobrze. Jest dobrze. Wrócił Jack. Cześć, Jack.

Witam, panowie.

Pomyślałem więc, że zaproszę się z powrotem na scenę na krótko, po prostu czekając, aż ta się zamknie.

Nie spiesz się jednak. Nie spiesz się.

Tęskniliśmy za tobą. Tęskniliśmy za tobą.

Witamy. Kolejną firmą jest firma świadcząca usługi dla biznesu.

Kreatywni faktycznie ze względu na swoją funkcję biznesową. Pracują w branży wystawienniczej, a ich produktem jest przede wszystkim kreatywne projektowanie stoisk wystawienniczych.

Skupiono się tam na zespołach sprzedażowych.

Teraz ta organizacja ma wiele różnych poddziałów z własnym zespołem sprzedaży, własnymi zespołami kreatywnymi itp.

Ale w dwóch przypadkach zdali sobie sprawę, że wysyłane propozycje były po prostu kompletnym bałaganem. Nie istniał żaden ustandaryzowany proces.

W rezultacie niektóre z wyzwań, przed którymi stanęli, po prostu blokowały ich działalność. Prawda? Jestem pewien, że każdy będzie mógł się z tym zgodzić. Tak więc niektóre z wyzwań, które mieli, polegały na tym, że propozycje nie były wystarczająco jasne, nie były wystarczająco zwięzłe, a dwie propozycje, a więc pierwsza propozycja i poprawiona propozycja, w rzeczywistości mogą mieć zupełnie inne podejścia.

Bo to prawie tak, jakby sprzedawcy zaczynali od zera.

Czy faktycznie wchodząc w biznes i rozumiejąc to, mają standardowe propozycje? Tak. Czy są używane? Nie.

Dlaczego nie są używane? Ponieważ standardowe propozycje ewoluowały z czasem i ludzie lub ich zespoły sprzedaży odkryli, że nie działają one dla nich. Były zbyt długie. Wiemy, więc po prostu mieszany odbiór.

Tak więc podejście, które zawsze stosuję w dość dużych organizacjach, polega na wysłaniu ankiety online do każdego, kogo dotyczy ten obszar.

Anonimowa ankieta jest naprawdę łatwa. Ludzie mogą to zrobić w zaciszu własnego biurka lub domu. Nie myślą, że Wielki Brat ich obserwuje i są brutalnie szczerzy.

Tak więc przeanalizowanie tego, uzyskanie oryginalnych lub wstępnych spostrzeżeń, a następnie przeprowadzenie międzyfunkcyjnych warsztatów między zespołami, aby naprawdę zagłębić się w szczegóły problemu, pozwoliło nam przyjąć różne poglądy na ten problem, który dotyczył wszystkich. Mimo że mieli oni standardowe propozycje, które były ich rozwiązaniem.

Tak więc ważną część tego, co powiem teraz, poruszymy nieco później.

Ale kiedy wprowadzasz nowy proces, musisz pomyśleć o zarządzaniu zmianą. I nie mam tu na myśli zarządzania formalnego. Ale trzeba pomyśleć o tym, jak organizacja lub pracownicy zaakceptują nowy proces.

W przeciwnym razie można przeprowadzić wszystkie badania due diligence. Możesz mieć najlepszy ulepszony proces lub rozwiązanie na świecie. Ale jeśli nie zostanie ono przyjęte, należy o nim zapomnieć. W ten sposób wartość tego rozwiązania ulega erozji.

Aby to zrobić, musisz mieć jak najmniej tarcia.

Dlatego też zdecydowanie opowiadam się za tym, że jeśli szukasz nowych rozwiązań AI i za chwilę przejdę do tego, dlaczego to wyjaśniam, powinieneś przyjrzeć się istniejącym technologiom lub dostawcom, których obecnie posiadasz.

Tak więc rozwiązanie, które mieliśmy tutaj, polegało na wykorzystaniu istniejących standardowych propozycji, które były zapisywane w Microsoft OneDrive, udostępnieniu ich za pomocą Microsoft Copilot, który jest asystentem sztucznej inteligencji, który działa specjalnie w pakiecie Office trzy sześćdziesiąt pięć. A to, co byli w stanie zrobić, to użyć Microsoft Copilot w ustrukturyzowany sposób, który następnie edytowałby standardowe propozycje.

Dało im to możliwość wprowadzania naprawdę szybkich zmian, usuwania treści luzem, jeśli były potrzebne do korekty propozycji, i robienia tego wszystkiego w sposób zgodny z wytycznymi marki, dostosowany do przekazu, zachowujący te małe noty prawne, których potrzebowali w swoich propozycjach, upewniając się, że ceny są skonstruowane dokładnie w ten sam sposób.

Dzięki temu zespół ds. sprzedaży mógł szybciej, sprawniej i wydajniej przygotowywać oferty.

Ale także dało to o wiele większą przejrzystość od strony klienta, który je otrzymał, ponieważ propozycje były skonstruowane w bardzo jasny sposób.

Zaowocowało to ogromnym spadkiem liczby spotkań wyjaśniających do dziesięciu procent z sześćdziesięciu procent wszystkich wysyłanych propozycji. Wyobraźmy sobie teraz, jak zmniejszyło się obciążenie pracą i ile czasu sprzedawcy mogli poświęcić na inne działania sprzedażowe.

A liczba zastrzeżeń zmniejszyła się o siedemdziesiąt procent.

Zwiększenie lub skrócenie cyklu sprzedaży o trzydzieści procent. To są ogromne wyniki. Prawda? I faktycznie, kiedy patrzę na dwa pierwsze przypadki użycia Roba, dwa studia przypadków i patrzę na to, Jeśli spojrzymy z perspektywy koncepcyjnej, to co robimy, to ulepszanie procesu, standaryzowanie go, uzyskiwanie jasności, abyś mógł odzyskać jasność, usuwając tarcia.

Są one bardzo podobne z perspektywy koncepcyjnej, ale myślę, że ważne jest, aby podkreślić, że chcesz przyjrzeć się istniejącym narzędziom, które posiadasz.

Wiele rad, których udzielam klientom, to zapraszanie istniejących dostawców technologii i pytanie, co się dzieje z AI? Ponieważ może być coś, co oni już mają, a do czego ty nie masz dostępu, a o czym nie zostałeś poinformowany.

Tak. Ale drugi element, który mi się podoba, Carlo, to cóż, przypuszczam, że tak naprawdę dwa duże elementy. Po pierwsze, interakcja z punktem klienta uległa teraz drastycznej poprawie. Świetnie. Zaoszczędziliśmy mnóstwo czasu, ponieważ nie mamy zastrzeżeń powracających lub nie mamy wyjaśnień.

Ale także moja obsługa klienta drastycznie się poprawiła. Tak więc element doświadczenia klienta, o którym niekoniecznie mówiło się w kontekście wartości. W rzeczywistości znacznie się to teraz poprawiło, ponieważ nie wracają do mnie, zadając więcej pytań lub tak wiele pytań, ponieważ są o wiele szczęśliwsi, o wiele bardziej zrozumiali dzięki temu, co im daliśmy. To da nam dodatkowe punkty i punkty bonusowe w przetargu, co jest fantastyczne.

Odnosząc się do wcześniejszych uwag Chrisa na temat przebijania się przez szum, tego jednego procenta tutaj, we wszystkich scenariuszach, które pokazaliśmy do tej pory, nie powiedzieliśmy, hej. Całkowicie przekształcę twój proces sprzedaży.

Sztuczna inteligencja przekształca nie. Nie. Jeśli spojrzymy na ostatniego, Carlo, który wybrał pewien element procesu sprzedaży od końca do końca, skupił się konkretnie na części ofertowej i powiedział: okej. Popracujmy nad tym. I to jest miejsce, w którym uzyskujesz ten jeden, ten dwuprocentowy wzrost w tym ogólnym elemencie, a następnie zaczynasz budować swoje tempo od tego miejsca.

Nawiązując również do punktu Carol dotyczącego elementu zarządzania zmianą, kluczowe jest zaangażowanie interesariuszy. A także przyjmując tego rodzaju podejście i popraw mnie, jeśli się mylę, Carl, ale robię założenie. Nie lubię robić założeń w tej kwestii, ale robię założenie.

Śmiało.

Proszę bardzo. Ponieważ ten przypadek użycia był tak udany, że ten sam zespół jest bardziej otwarty na przyjęcie innego rozwiązania AI w swoich obecnych przepływach pracy, ale także, zwykle z mojego doświadczenia, sukces rodzi sukces. Prawda? Kolejna rzecz, ponieważ ten zespół sprzedaży o tym mówi, zespoły, z którymi bardzo dobrze współpracują, być może zespół techniczny, który czasami tworzył propozycję, teraz wracają do nich znacznie rzadziej.

Być może zespół marketingowy, od którego mogą zależeć niektóre elementy, teraz wraca do nich znacznie rzadziej. Częścią tego będzie to, że będą coś mówić, ponieważ teraz używamy sztucznej inteligencji w ten sposób, aby nam pomóc. Sukces ten zacznie się następnie rozprzestrzeniać w organizacji, która będzie chciała wdrożyć narzędzia AI do swoich przepływów pracy. I to właśnie pomoże w przyjęciu AI w całej firmie, w większej transformacji.

Cóż, czy mogę po prostu szybko przeskoczyć do tego punktu? Ponieważ rozmawialiśmy o tym w Berlinie na globalnej konferencji. I jedną z rzeczy, o których rozmawialiśmy, była kwestia adopcji z poziomu zarządzania, zaangażowania wszystkich na pokładzie. Zapytałem kilka osób w tłumie, czy wasze zespoły obawiają się wykorzystania sztucznej inteligencji w codziennej pracy?

Wszyscy się zgodzili, ale miałem dużo szczęścia. Miałem bardzo miłą publiczność, która była bardzo pro AI i byli to prawdopodobnie właściciele firm. Jedną z rzeczy, którymi podzieliliśmy się w Berlinie, był przykład bardzo proaktywnego, myślącego przyszłościowo właściciela drukarni, który faktycznie zaprosił swoje starsze pokolenie, ponad pięćdziesięciu pracowników, na dodatkowe szkolenie. Teraz nie tylko wzmocnił ich pozycję i uzyskał z tego więcej niż jeden procent, ale oni znów pokochali swoją pracę.

Są teraz mniej przerażeni technologią i przyjęli ją, ponieważ podejście z góry było właściwe, aby przyjąć ją we właściwy sposób. Chcę więc, abyś się tym podzielił, ponieważ widzimy to w przestrzeni druku, gdzie właściwe przywództwo z właściwą mentalnością wydobywa jeszcze więcej z ludzi, o których społeczeństwo mówi, że powinni być na kupie złomu. Wiesz?

Chris, to naprawdę interesujące. Opublikowaliśmy dziś białą księgę na temat branży poligraficznej, przyjęcia sztucznej inteligencji w branży poligraficznej. Wynika z niej, że sześćdziesiąt procent kadry zarządzającej nie jest przekonanych, że rozumie, czym jest sztuczna inteligencja.

Mimo to dziewięćdziesiąt procent działów sprzedaży i marketingu próbowało wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję w swoich firmach. Mamy więc liderów, z których większość tak naprawdę nie rozumie, co się dzieje. Zamiast tego. Tak. Nie mają zaufania do swojej wiedzy na temat sztucznej inteligencji, nie mówiąc już o tym, jak można ją wykorzystać w swojej firmie. Ale podczas gdy to się dzieje, ich pracownicy pracują, eksperymentując ze sztuczną inteligencją bez żadnej struktury, wskazówek, jakichkolwiek zasad.

Mamy więc do czynienia z tak zwaną sztuczną inteligencją w cieniu, w której ludzie po prostu robią rzeczy z własnej woli, co jest dobre, ponieważ przejmują inicjatywę.

Ale jako właściciel firmy tak. Nie chcę, by ludzie biegali po dzikim zachodzie. Zdecydowanie.

Willy nilly.

Skłamałem. Skłamałem. To interesujące. Więc jedną z rzeczy, kiedy wchodzimy i kiedy wchodzę, aby zmapować rodzaj procesu i przepływu pracy dla klientów, jest ogromna różnica, którą widzisz między tym, co powie ci kierownictwo, oto jak działa proces i przepływ pracy, a tym, co ludzie w terenie, którzy faktycznie wykonują proces i przepływ pracy, i co ci powiedzą.

I to jest fajne, kiedy siedzisz w pokoju. Więc to, co zrobię, to wyrzucę menedżerów z pokoju. Wyrzucę przywództwo z pokoju i pójdę, dobrze. Daj mi zespół z pierwszej linii i porozmawiamy z nimi.

Uzyskamy ich zrozumienie. Ponieważ czasami, jeśli nadal masz kierownictwo w pokoju, mogą bać się zabrać głos. To trochę jak anonimowy sługa Carlo. Prawda?

Każdy będzie w pewnym sensie rozmawiał, gdy wie, że wszystko jest w porządku, ale gdy masz starszego brata, który patrzy, może być trochę trudniej podzielić się tym, co naprawdę się dzieje.

I jedna ze statystyk, która zawsze powraca, każdy klient, z którym to robiłem, zawsze powracał. Zanim to zrobię, porozmawiam z kierownictwem. Idę, ok, chłopaki. Gdzie jest AI jako firma?

Czy używasz sztucznej inteligencji? Przez większość czasu odpowiadasz, że nie. Nie. Jeszcze jej nie wdrożyliśmy.

Tak naprawdę nie robimy z nim tego. Nie jesteśmy pewni. To jest jak, w porządku.

A potem przechodzimy do samych jednostek. Zaczynamy rozmawiać o procesach, a oni mówią: okej. Czy używasz sztucznej inteligencji? Tak.

Tak. Tak. Używam ChatGPT, aby pomóc mi w tym w pracy. Używam Gemini. Używam Copilot.

Używam MidJourney. Używam tego. Używam tego, aby pomóc mi w pracy. Dobrze?

Tak więc masz zespół pierwszej linii, który faktycznie używa go, aby pomóc im coś zrobić, a masz kierownictwo i przywództwo z szefem, który mówi: nie. Nie. Nie. W ogóle go nie używamy.

Uważam, że naprawdę interesujące jest to, że kiedy rozmawiasz z zespołem kierowniczym, jeden na jednego, więc ponownie, zabierz ich z pokoju i przeprowadź z nimi rozmowę jeden na jednego i idź, dobrze. Czy jako firma z tego korzystacie? Nie.

Nie wykorzystujemy wszystkiego. Nie ma problemu. Już mi to powiedziałeś. To fantastyczne. Czy korzystasz z niego indywidualnie?

Tak. Tak, używam ChachiPT, aby mi w tym pomóc. Zazwyczaj jest to scenariusz związany z pracą.

Używam Gemini. Używam tego. Używam okay. Fantastycznie. Używam Grammarly. Grammarly też jest sztuczną inteligencją.

Używam Grammarly, aby mi w tym pomóc. Ok. Więc masz nawet miejsce, w którym na poziomie korporacyjnym, na poziomie firmy, jak nie. Nie robimy tego.

Nic z tym nie robimy. Nie wiemy, co robimy. Ale na poziomie indywidualnym, prawie wszyscy używają go do robienia czegoś w pracy.

Mamy więc tę wielką lukę, która istnieje, aby nawiązać do punktu Carol wokół tego cienia AI.

Gdzie twój zespół i przepraszam, jeśli jest ktoś w rozmowie, kto jest jak, nie. Nie. Mój zespół zdecydowanie nie używa go w stu procentach.

W ogóle go nie używamy. Oni używają. Przepraszamy. Nie chcemy cię teraz informować, ale używają go.

Ale ta duża luka, która istnieje, i myślę, że jest to również element, który jest dla mnie, jest w pewnym sensie karmieniem tego elementu szumu, ponieważ ludzie mówią o tym, co robią z tym, ale nie mówią o tym z pełnej koncepcji tego, jak to jest wewnątrz organizacji. Oto jak to robimy na poziomie organizacji. Mówią o tym, co robię z tym dla siebie, dla mojego konkretnego sposobu, w jaki wykonuję swój proces. Ale to niekoniecznie działa wewnątrz firmy.

Kiedy wracają do standardów marki, wiesz, jeśli robisz to z centralnego punktu, mamy centralny proces, wtedy każdy może używać go we właściwy sposób.

Tak. Przepraszam, panowie. Czy mogę się na chwilę wtrącić? Będziemy musieli przejść do mapy drogowej.

Nie mogę uwierzyć, jak szybko minął czas. Szczerze mówiąc, to już czterdzieści pięć minut. Ale tak, jeśli nie mielibyśmy nic przeciwko przejściu do mapy drogowej tylko dlatego, że czuję, że to jest to, co chcemy zostawić ludziom, tylko naprawdę dobry pomysł, gdzie iść dalej. Więc przejdźmy do tego.

Chris, jeśli możesz, to ja wystartuję. Tak więc w Twojej firmie, w każdej firmie, istnieją trzy sposoby patrzenia na postępy w zakresie sztucznej inteligencji. Pierwszy to nisko wiszące owoce. Jest to siła robocza, produktywność siły roboczej.

To ludzie z branży.

Tutaj naprawdę patrzysz na narzędzia. Szczerze mówiąc, patrzysz na Gemini, patrzysz na Claude, patrzysz na ChatGPT, który nawiasem mówiąc, moim zdaniem jest prawdopodobnie generatywnym narzędziem AI, do którego każdy ma dostęp i które ma największą wartość dla organizacji, ponieważ istnieje tak wiele różnych sposobów korzystania z ChatGPT.

Chodzi więc o ludzi, o ich zadania, działania, przepływy pracy.

Drugim obszarem, któremu należy się przyjrzeć, są procesy biznesowe.

Tak więc, gdy już pracownicy pracują nieco wydajniej, nieco skuteczniej przy użyciu sztucznej inteligencji, kolejną przeszkodą w biznesie jest zwykle proces biznesowy. Więc tak, mogę poprawnie przygotować moją propozycję, mogę bardzo dobrze zorganizować spotkanie, ponieważ przeprowadziłem badania na temat mojego klienta. Następną rzeczą jest koszmarny proces przygotowania oferty. To jest proces biznesowy.

Albo cholera, odniosłem prawdziwy sukces i zamknąłem transakcję. Teraz muszę złożyć zamówienie wewnętrznie. Na przykład te procesy biznesowe. Tak więc optymalizacja procesów biznesowych jest kolejnym obszarem, któremu należy się przyjrzeć.

Następnie lub równolegle, ale być może jako trzeci priorytet, znajdują się podstawowe systemy biznesowe.

Chris będzie więc w stanie opowiedzieć o tym prawdopodobnie nieco lepiej niż ja, jeśli chodzi o branżę poligraficzną.

Ale tutaj przyglądamy się sztucznej inteligencji wewnątrz niektórych z ogromnie kosztownych maszyn, których używasz i dwóch usług drukowania, które masz. Więc te obszary, to trochę jak operacja na otwartym sercu. Prawda? Można się pomylić. Nawiązując do wcześniejszej wypowiedzi Roba, zaufanie rodzi zaufanie.

Warto więc zacząć od nisko wiszących owoców i przejść do procesów biznesowych.

Tak. Tylko wtedy masz pewność siebie przed prawdziwą operacją na otwartym sercu. Więc nie wiem, Rob, czy zgodziłbyś się z takim podejściem?

Tak. Zacznij od swoich pracowników. To twój nisko wiszący owoc. W ten sposób zaczynasz budować swoją dynamikę.

Inną rzeczą, którą widzieliśmy w wielu scenariuszach, zarówno my, jak i wszyscy tutaj, po tej stronie mikrofonu, jest to, że są również bardzo dobrym identyfikatorem tego, gdzie iść dalej. Ponieważ kiedy zaczynasz ich przyspieszać i wzmacniać, następną rzeczą, z którą do ciebie przychodzą, jest, okej. Mogę bardzo dobrze wykonywać swoją część jako jednostka, ale teraz ten proces mnie spowalnia. Nie chodzi już o to, jak szybko mogę zbudować wniosek?

To ten proces, ta funkcja, ten przepływ pracy spowalnia mnie teraz. I to jest naprawdę dobre miejsce do zidentyfikowania, jak powiedziała Carol, tego rodzaju optymalizacji procesów biznesowych. A także to, co również znalazłem, Chris, w twoim punkcie wokół tej grupy pięćdziesięciu plus, którzy naprawdę wracają do czerpania przyjemności z pracy, z powrotem do czerpania przyjemności z tego, co robią. Tak.

Jest to obecnie bardzo popularny temat i niestety jest wokół niego tak wiele szumu.

Ale szum może być dobrym elementem, w którym każdy chce być zaangażowany. Każdy chce wiedzieć więcej. Każdy chce coś z tym zrobić, ponieważ jest to również postrzegane jako ekscytujące. W ten sposób, poprzez wzmocnienie pozycji pracowników, możesz zacząć budować to podekscytowanie, pewność siebie, że oni również chcą zacząć ulepszać procesy biznesowe. Ponownie, masz mniej tego rodzaju blokady, tego wyzwania. Tak więc jednym z największych, jeśli na chwilę odłożymy na bok sztuczną inteligencję, gdy spojrzymy na jakąkolwiek zmianę procesu, jakąkolwiek zmianę transformacyjną, termin transformacja cyfrowa jest używany od lat.

Jednak jednym z największych powodów, dla których tego rodzaju zmiany są trudne, nieudane lub nie przynoszą oczekiwanych rezultatów, jest brak zaangażowania wszystkich interesariuszy. A jednym z kluczowych interesariuszy w każdej zmianie procesu wewnętrznego są pracownicy. Tak więc, ponownie, zaczynając od pierwszej fazy, tego pierwszego elementu, który sprawi, że będą podekscytowani i zaczną widzieć wyniki, będą bardziej zaangażowani, gdy zaczniesz wprowadzać nowe procesy i angażować sztuczną inteligencję, ponieważ wiem, że to zadziała. Wiem, że pomoże mi to zaoszczędzić czas.

Wiem, że pomoże to poprawić moje doświadczenia. Fantastycznie. Zróbmy to. Ruszajmy.

Wewnętrzna adaptacja będzie znacznie większa, a przeszkód będzie mniej.

Tak.

I to właśnie doprowadzi do wartości biznesowej.

Przepraszam, Carlo?

Nie. Następnie przechodzisz do identyfikacji przypadków użycia lean AI. Prawda? Tych, które nie przekształcają całego biznesu. To, co robią, to wprowadzanie ulepszeń we właściwych obszarach. Następnie należy je pilotować, a następnie skalować.

Nie chodzi o to, jak zjeść słonia? Wiesz, sekcja po sekcji. Prawda? Należy więc zidentyfikować obszary o wysokiej wartości, które można rozwiązać dość szybko, a następnie udowodnić to i skalować w całej firmie. Tak więc osadzanie sprawdzonych rozwiązań w przepływie pracy, a następnie rozszerzanie ich na całą organizację.

Fantastycznie panowie. Teraz naprawdę doceniam to, że przedstawiłeś wszystkim mapę drogową. W ciągu kilku ostatnich minut, które mamy i mój panie, wciąż nie wierzę, że minęło tak szybko. Przejdziemy do pytań i odpowiedzi, a ja mam do was kilka pytań. Po pierwsze, zacznę od Carlo. Chwileczkę.

Nie jest to najlepszy czas w tej chwili, ale tak. Więc Carlo, jakie platformy AI sugerujesz, abyśmy używali w naszej działalności, jeśli w ogóle? Mam na myśli konkretne marki lub narzędzia.

Tak więc bzdurna odpowiedź, której nikt nie chce usłyszeć, brzmi: to zależy od tego, co robisz.

Ale pierwszym miejscem, w którym należy szukać, jest istniejący stos technologii, jak to nazywają. Jeśli więc korzystasz z pakietu Microsoft Office, musisz wybrać Microsoft Copilot three six five, który jest asystentem w pakiecie Microsoft Office. Jeśli korzystasz z Google Workspace, to Google Gemini jest jego odpowiednikiem w Google Workspace.

Jeśli korzystasz z narzędzi takich jak Zoho jako ERP, to mają coś o nazwie Zia, która jest asystentem wewnątrz Zoho, który pomaga w wielu różnych obszarach.

Przejdź więc do istniejącego dostawcy technologii i po prostu rzuć okiem na to, co mają do zaoferowania. Dla mnie najlepszym wszechstronnym narzędziem jest bez wątpienia OpenAI Chat GPT i założę się, że przynajmniej sześćdziesiąt procent osób tutaj miało z nim jakąś interakcję. Jeśli używasz tego codziennie od dwóch lat i nigdy formalnie nie nauczyłeś się korzystać z narzędzia, to masz z niego jakieś pięć procent wartości. To narzędzie potrafi tak wiele.

Fantastycznie. Dziękuję. Nie jestem pewien, czy macie dostęp do strony z pytaniami i odpowiedziami, ale Mika zadała wyjątkowe pytanie, na które moim zdaniem wszyscy moglibyśmy odpowiedzieć. Jeśli więc nie mielibyście nic przeciwko, zerknijcie na nią i dajcie nam znać.

Pytanie brzmi więc: w branży poligraficznej, zwłaszcza w zakresie automatyzacji przepływu pracy, jest to ta sama mapa drogowa. Jeśli spojrzymy na cele, kwestie, obszary problemowe i to, co chcemy rozwiązać, co wnosi sztuczna inteligencja? Rob?

Myślę więc, że dla mnie nie jestem pewien, w jakim kierunku chce pójść to pytanie, ponieważ może ono pójść w kilka różnych miejsc. Ale to, co widzimy z mojego statutu z automatyzacją. Prawda? Więc to, co widzimy w przestrzeni automatyzacji, to fakt, że ludzie stają się teraz o wiele łatwiejsi w automatyzacji procesów wewnętrznych.

Istnieje wiele tak zwanych platform automatyzacji o niskim kodzie, bez kodu, które bardzo ułatwiają łączenie różnych narzędzi, z których możesz korzystać, aby pomóc w przekazywaniu informacji i automatyzacji takiego procesu. A jeśli wrócimy do drugiego przypadku użycia, o którym mówiłem, używamy jednej z tych platform do automatyzacji procesu wprowadzania obrazów, wprowadzania wytycznych dotyczących marki, wprowadzania próbek, umieszczania ich w narzędziu sztucznej inteligencji, uzyskiwania danych wyjściowych i wysyłania ich do człowieka w celu sprawdzenia. Potrzebujemy więc do tego platformy automatyzacji.

Ale chciałbym również powiedzieć, że platformy do automatyzacji nie są dla każdego. Prawda? Nie są przeznaczone dla każdego. To nie jest narzędzie, które każdy może sobie jutro wybrać.

Chociaż są, nie musisz być programistą, aby z nich korzystać. Istnieje pewien rodzaj technicznego procesu myślowego, który jest wymagany dla wielu z nich, zwłaszcza tego rodzaju początkowej krzywej uczenia się.

Przejdę jednak do drugiej części pytania. Co widzimy w sztucznej inteligencji? Cóż, dwadzieścia, dwadzieścia pięć, w zależności od tego, kogo słuchasz na LinkedIn, Instagramie, TikTok, niezależnie od wybranej platformy mediów społecznościowych, będziemy mówić o dwudziestym piątym roku agentowej sztucznej inteligencji. A agentowa sztuczna inteligencja to agenci AI.

Tak więc różnica między, powiedzmy, chat g p t dzisiaj, docierają tam, ale w tej chwili ChatGPT, powiedziałbym, na przykład, tak naprawdę nic nie robi. Funkcjonalność agenta Broadwell odłoży to na chwilę na bok. Ale to ty podajesz mu dane wejściowe, a on zwraca ci dane wyjściowe. Prawda?

Zadajesz pytanie, pomóż mi napisać propozycję. Oto moje wytyczne, mój kontekst. Zwróci ci je z powrotem. Pomóż mi napisać e-mail, pomóż mi zaplanować wakacje.

Przejdź do Microsoft Copilot w Outlooku, pomóż mi przygotować e-mail, podsumuj dla mnie ten e-mail, Copilot w Excelu, pomóż mi zbudować wykres przestawny, a on zrobi to za Ciebie. Ale nie podejmie działań w oparciu o decyzję, którą chciałeś podjąć lub w oparciu o spostrzeżenia, które może uzyskać. W tym miejscu pojawia się element agentowej sztucznej inteligencji. To, co teraz widzimy, to rodzaj połączenia platform sztucznej inteligencji i automatyzacji, w których można zautomatyzować decyzje podejmowane na podstawie spostrzeżeń, które narzędzia sztucznej inteligencji zbierają z informacji, które wyglądają tak, jakby patrzyły i analizowały, ale także zaczynają być może personalizować i dostosowywać niektóre treści, które następnie tworzy w wyniku tego automatycznie.

W tym miejscu być może zaczynamy widzieć, jak oboje łączą się nieco bardziej. Powiedziałem, że ChatChimpT właśnie wyprowadził agentów. Powiedziałem, że odłożę to na bok na sekundę. Jest tam.

Z mojego doświadczenia wynika, że jest jak pierwszy telefon komórkowy. Robi różne rzeczy. Tak. Czy jest najlepszy, jaki kiedykolwiek będzie?

Nie. Czy wymaga jeszcze trochę pracy nad rozwojem? Jak najbardziej. Ale nadal jest to coś dobrego do zabawy, jako punkt wyjścia.

I myślę, że właśnie w tym kierunku zmierza sztuczna inteligencja, gdy zaczyna podejmować więcej działań autonomicznie.

Dziękuję bardzo, Rob. Chris, jeśli mógłbym zapytać, gdzie i jak widzisz współpracę sztucznej inteligencji z oprogramowaniem do druku w przyszłości?

Wiąże się to z odpowiedzią Roba na zadane przed chwilą pytanie. To już jest na miejscu. To już się dzieje. Tak więc, ci z was, którzy mogą znać Electron, na przykład, którzy, jak sądzę, byli Fesper w Berlinie, są firmą wykończeniową.

Już kładą plan, fundamenty dla swoich klientów, aby mieć sztuczną inteligencję w ramach obsługi wsparcia, automatycznie wykrywając problemy, a następnie zgłaszając zgłoszenia i robiąc różne rzeczy. Widzę więc pomocne wsparcie i inteligencję w sprzęcie. Wierzę, że niektórzy producenci OEM już to mają na prasach. Widzę, że ponownie pojawią się takie rzeczy, jak automatyczne ładowanie.

Wiem, że niektóre stoły do wykańczania używają teraz niektórych stołów do cięcia, więc szukają od dwudziestu do trzydziestu pięciu procent poprawy.

I myślę, że mam tutaj liczby. Tysiąc pięćset roboczogodzin zaoszczędzonych dzięki wprowadzeniu sztucznej inteligencji do automatyzacji przyziemnych zadań związanych z przenoszeniem substratów i innych rzeczy. Mamy to już teraz. Już teraz widzimy to w naszej personalizacji i naszej sieci do druku.

Myślę, że jeśli spojrzysz teraz na bezpośredni mailing, XMPI zrobiło ostatnio demo, w którym wpisujesz swoje imię i nazwisko oraz miasto, z którego pochodzisz. I od razu podłączyli niektóre marki, marki AI, którymi chłopcy właśnie się dzielili. Dało to spersonalizowany produkt strony docelowej, a nawet przeprowadziło pewne badania dotyczące miasta, z którego pochodzisz, korzystając z czatu GPT, aby następnie przeprowadzić te badania. Myślę więc, że personalizacja będzie oczekiwana.

To nie będzie wybór. Myślę, że będziemy mieli szybkość. Myślę, że odzyskamy czas. Wszyscy mamy mało czasu.

Wykonywanie tej samej pracy jest o wiele trudniejsze niż kiedyś. I myślę, że ilość inteligencji, którą wkrótce zobaczymy w naszej branży, ponieważ wiele z tych firm, o których wspominam i skupiam się ponownie, wracam do nich. MIS, będą teraz w stanie wysyłać oferty, natychmiastowe wyceny do użytkownika końcowego na komputerze o wiele szybciej, ponieważ obliczenia są szybsze. Myślę więc, że zobaczymy to jeszcze w tym roku.

Myślę, że w przyszłym roku zobaczymy duży skok w rozwoju naszego oprogramowania. Ale chcę tylko wrócić do tego, co mówią chłopaki. Wielu z uczestników tej rozmowy ma już ten stos oprogramowania. Będziecie mieli maszynę Electron, przełącznik Enfocus, system web to print lub MIS.

Porozmawiaj z nimi. Zapytaj ich, co się wydarzy. Zapytaj ich, co znajduje się na mapie drogowej i zapytaj ich, jak możesz zachęcić operatora prasy lub operatora, aby dowiedział się o tym w ramach przygotowań.

Dziękuję bardzo, panowie. Znowu nie mogę uwierzyć. Przepraszam.

Chciałem jeszcze dodać ostatnią uwagę do artykułu Chrisa. A jeśli powiedzą ci, że w tej chwili nie mają nic na własną rękę, zapytaj ich dlaczego. Ponieważ powinni mieć. Ponieważ każda inna branża rozwija się wraz ze sztuczną inteligencją, wprowadza funkcje sztucznej inteligencji, ponieważ rynek tego wymaga. Jeśli więc nie jesteś dostawcą technologii, jest to zdecydowanie flaga, którą należy się martwić.

Dziękuję bardzo, chłopaki. I zanim zakończymy, pozwolę wam porozmawiać z publicznością, jeśli chcecie skontaktować się z którymkolwiek z tych facetów. Wspomnę tylko szybko o Festa Middle East, gdzie na szczęście dla wszystkich można złapać wszystkich trzech facetów, gdzie podzielimy się jeszcze kilkoma spostrzeżeniami. Ale tym razem będzie to osobiście.

Więc po prostu wrzucę tam mały link rejestracyjny, jeśli chcesz to sprawdzić. Zachęcam do tego. To naprawdę fajne wydarzenie, które odbywa się w pięknym Dubaju, więc nie można się pomylić. Bardzo wam dziękuję.

Zapraszam do podzielenia się swoimi danymi, a ja podzielę się linkiem. Dziękuję.