Marshall Atkinson omawia nowe możliwości, jakie daje wykorzystanie sztucznej inteligencji w zdobieniu odzieży. Marshall omawia również wskaźniki oparte na sztucznej inteligencji i doświadczenia klientów oparte na sztucznej inteligencji.

Żyjemy obecnie w niesamowitych czasach. Czy zdajesz sobie z tego sprawę? Sztuczna inteligencja wkracza we wszystkie zakątki biznesu i społeczeństwa, przynosząc falę nowych zastosowań. Miejmy nadzieję, że zwróciłeś na to uwagę i wypróbowałeś kilka nowych pomysłów.

The Beatles wydali w zeszłym roku nową piosenkę z AI pomagającym w sekcjach Johna Lennona. Billy Joel niedawno wypuścił nowy teledysk z nową piosenką, w której śpiewa na różnych etapach swojego życia.

Tak niesamowite, jak te osiągnięcia w muzyce, to nic w porównaniu z osiągnięciami wykorzystującymi sztuczną inteligencję, które możesz teraz wykorzystać w swojej firmie. Czy już je wypróbowałeś?

Zarządzanie zapasami

Twoja firma inwestuje znaczne kwoty w zapasy. Nie chodzi tylko o odzież, ale także o tusze, materiały eksploatacyjne, głowice drukujące, części zamienne, pudełka i inne elementy, które są stale niezbędne, aby magia się wydarzyła. Czy wiesz DOKŁADNIE, co znajduje się w budynku, ile razy w roku zamawiasz i kiedy następnym razem będziesz musiał coś zamówić?

Prawdopodobnie nie.

Co gorsza, masz pudełka i płozy z zakupionymi przedmiotami przyklejone do regału z warstwami folii termokurczliwej wokół nich. Czym w ogóle są te rzeczy? Czy jest jeszcze dobry? Czy możesz użyć czegoś do zamówienia, które nadejdzie w przyszły wtorek? Nikt tego nie wie.

Właśnie dlatego jedna z najlepszych praktyk AI skupi się na zarządzaniu zapasami. Dlaczego? Ponieważ sztuczna inteligencja może łączyć wiele punktów danych, takich jak poziomy zapasów, potrzeby zmiany kolejności, czasy realizacji i prace w toku z innymi czynnikami, takimi jak prognozy przepływów pieniężnych i wymagania klientów. Czy możesz sobie wyobrazić połączenie mocy systemu zarządzania zapasami, takiego jak Sortly, z programem sterującym opartym na sztucznej inteligencji?

Ogromną zaletą korzystania ze sztucznej inteligencji jest to, że narzędzie może zostać przeszkolone do analizowania danych w celu ujawnienia krytycznych spostrzeżeń dotyczących zapasów i zakupów dokonywanych przez firmę, których prawdopodobnie nigdy byś sam nie odkrył. Po połączeniu informacji i danych dotyczących wydajności dostawcy, a nawet częstotliwości zakupów klienta, raport oparty na sztucznej inteligencji może pomóc w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji. Obejmuje to raportowanie w czasie rzeczywistym dotyczące kompletacji, pakowania i wysyłki w magazynie.

Kontrola jakości

Za rogiem czekają teraz rozwiązania do kontroli jakości, które przyniosą ogromne korzyści drukarniom wysokonakładowym.
Sklepy polegają na ludziach, którzy wizualnie sprawdzają jakość drukowanej produkcji. Oznacza to, że pracownik musi sprawdzać każdą koszulkę podczas jej drukowania i sprawdzać kolory, pasowanie i wszelkie odchylenia w druku. Nawet sklepy zatrudniające świetnych pracowników mogą przeoczyć pewne problemy, ponieważ muszą wykonywać swoje zadania, lub pracownicy nie są już tak bystrzy pod koniec zmiany. Ludzie mogą zrobić tylko tyle.

Źródło zdjęcia: M&R

 

W 2024 r. firma M&R wprowadzi na rynek nowy system Image Capture System Series 100. Ten system ICS został specjalnie opracowany do monitorowania wydajności prasy w celu identyfikacji znaczących odchyleń w ostatecznym wydrukowanym obrazie. Zaczyna się od zatwierdzonego przez operatora obrazu wzorcowego. Każdy kolejny wydruk końcowy jest automatycznie porównywany z zatwierdzonym obrazem wzorcowym. Czułość systemu można dostosować do poziomu, na którym można wykryć nawet małe otwory.

System wykorzystuje sztuczną inteligencję do porównywania zatwierdzonego obrazu z każdym wydrukowanym obrazem. Wszelkie odchylenia wyzwalają alarm, dzięki czemu zespół produkcyjny może je rozwiązać.

Wszystko z tekstem

Jak często piszesz coś w swojej firmie? E-maile, opisy produktów, artykuły na blogach, odpowiedzi dla zdenerwowanych klientów lub cokolwiek, gdzie trzeba usiąść i skomponować swoje myśli.

Dzięki narzędziom takim jak Bard, ChatGPT lub Copilot, możesz mieć podręcznego pomocnika, który opracuje idealny sposób na powiedzenie czegoś.

Oto zabawny eksperyment. W instrukcji podpowiedzi napisz:

„Napisz przyjazny dla SEO opis produktu dla projektu koszulki dla licealnego sklepu internetowego. Szkoła to Leon High School i nazywa się Lions. Kolor koszulki to Vintage Heather Red. Grafika będzie zabawnym, trójkolorowym wzorem z przodu dla klasy 2024. Ma być zabawna, swobodna i humorystyczna. Koszulka jest przeznaczona dla maturzystów.

Oto opis produktu: 5,4 uncji/yd² (USA), 9 uncji/l yd (CA), 50/50 bawełna/poliester Oxford to 47/53 bawełna/poliester Wstępnie wykurczona Zaawansowane zarządzanie wilgocią Zauważalnie bardziej miękka w dotyku i doskonała drukowność Taśmy od ramienia do ramienia Podwójne szwy na rękawach, u dołu i z przodu kołnierza Bezszwowy ściągacz 1×1 Kołnierz obrócony o ćwierć obrotu Metka do oderwania ”

W ciągu około 45 sekund sztuczna inteligencja dostarczy niemal idealny, dostosowany do potrzeb SEO opis produktu dla Twojego sklepu internetowego dla szkoły. W moich testach ChatGPT zawierał nawet kalambury i żarty w opisie, aby zaspokoić radość z bycia nastolatkiem.

Ale czekaj, to nie wszystko!

Każda z tych platform AI może pomóc w tworzeniu podręczników dla pracowników, harmonogramów, e-maili marketingowych, artykułów na blogu, a nawet arkuszy kalkulacyjnych z wykresami, jeśli podłączysz liczby.

Tworzenie obrazu

Nie jest tajemnicą, że jestem wielkim fanem Midjourney. Jako były dyrektor artystyczny żałuję, że nie miałem tego narzędzia w tamtych czasach.

Dlaczego?

Ponieważ Twój zespół kreatywny jest zwykle maksymalnie zestresowany pracą, próbując stworzyć „idealny” obraz dla klientów. Spójrzmy prawdzie w oczy: lepsza sztuka sprzedaje się lepiej.

Niezależnie od tego, czy drukujesz koszulki metodą sitodruku, projektujesz wzory dla belek tkanin, czy też wykonujesz prace DTF na żądanie, uzyskanie obrazów o wyższej jakości w krótszym czasie jest dla Ciebie ważne.

Lubię Midjourney, ponieważ tworzone obrazy są po prostu lepsze. Korzystanie z platformy jest jednak płatne, a wiele osób z powodzeniem korzysta z DALL-E3, który jest hostowany na Bing.

Platformy te są w stanie dostarczyć dosłownie wszystko, co tylko sobie wymarzysz. Sztuczka polega na tym, że całe tworzenie obrazu na tych platformach opiera się na podpowiedziach słownych, a nie na zwykłych narzędziach projektowych, z których korzystają kreatywni profesjonaliści. Oznacza to, że osoby z lepszym słownictwem i doborem słów mogą mieć lepsze wyniki niż osoby z ograniczonym sposobem posługiwania się słowami.

Czy te platformy są idealne? Raczej nie. Jednak ktoś przeszkolony w ich obsłudze może szybko opracować obrazy (w mniej niż minutę), które można edytować i manipulować w bardziej standardowych programach do projektowania.

Programy te działają, zaczynając od losowego szumu obrazu, podobnego do statycznego. Narzędzia są szkolone na modelu LLM (Large Language Model), który dopasowuje biliony obrazów do par obraz-słowo. Kiedy więc użytkownik wpisuje Blue, Banana, sztuczna inteligencja dopasowuje to, co uważa za niebieskie, do tego, co uważa za banana. Ponieważ zaczyna się od losowego szumu, każdy wynik będzie zupełnie inny. Nic się nie powtarza.

Lepsze podpowiedzi słowne dają lepsze wyniki. Jest to jednocześnie niesamowite i frustrujące.

Co dalej?

Ten artykuł nawet nie zbliża się do zarysowania powierzchni, jeśli chodzi o wpływ sztucznej inteligencji na branżę. Gdy tylko coś zostanie wpisane, może zostać uruchomione kolejne rozwiązanie AI. Poruszamy się z taką prędkością.

W tym celu przewidywanie przyszłości za pomocą sztucznej inteligencji może być zabawne. Pamiętaj, że najpierw przeczytałeś to tutaj. W dowolnej kolejności, co by było gdyby:

Oparty na sztucznej inteligencji system projektowania telefonów na podstawie głosu

Pomysł jest następujący. Wyszukiwanie głosowe jest już świetnym sposobem na wprowadzenie produktu na rynek. Co by było, gdyby użytkownik mógł korzystać z wyszukiwania głosowego w nowy sposób, w którym mógłby wypowiedzieć preferencje w swoim telefonie, sztuczna inteligencja coś zaprojektuje, a cztery opcje zostaną wysłane do zatwierdzenia? Preferencje rozmiaru, adres i dane karty kredytowej użytkownika są już załadowane, a po zatwierdzeniu odciskiem palca niestandardowe zamówienie druku na żądanie znajduje się w kolejce i jest wysyłane tego samego dnia.

Niezwykłe jest to, że nie będzie żadnych przycisków do kliknięcia, informacji do wprowadzenia ani opóźnień.

Jeszcze bardziej zdumiewające jest to, że dane zebrane na temat tego, co się sprzedaje – style odzieży, kolory, projekty, obrazy i lokalizacje klientów, pomagają podejmować lepsze decyzje dla firmy również w innych obszarach. Sztuczna inteligencja pomaga firmie reagować szybciej i dokładniej, ponieważ opiera się na informacjach w czasie rzeczywistym.

Wiadomo, że branża modowa jest drugim największym trucicielem na świecie, ponieważ marki produkują więcej odzieży niż stale sprzedają. Co by było, gdyby sztuczna inteligencja mogła pomóc markom modowym produkować tylko to, co konsumenci faktycznie chcieliby kupić, ponieważ opiera się ona na zaangażowaniu klienta w punkcie sprzedaży? Nic nie jest produkowane, dopóki nie zostanie kupione.

Metryki oparte na sztucznej inteligencji

Oto pomysł. Wszyscy wiemy, że nie można zarządzać tym, czego się nie mierzy. Jednak zbyt mało firm śledzi swoje kluczowe wskaźniki wydajności, aby pomóc w podejmowaniu wartościowych decyzji biznesowych.

Korzystając z sieci kamer, skanerów i podłączonego sprzętu, każdy sklep w branży może natychmiast uzyskać dostęp do danych dotyczących produkcji, zapasów, sprzedaży i finansów. Wyobraź sobie, że możesz natychmiast poznać odpowiedzi na te pytania!

  • Jaka jest dzisiejsza marża zysku netto w porównaniu do tego samego dnia w ubiegłym roku?
  • Które zadania wykonane w zeszłym miesiącu były najbardziej opłacalne i dlaczego?
  • Co łączy naszych dwudziestu najlepszych klientów? Dane te sugerują, że nasz zespół sprzedaży powinien pozyskać kolejnych dwudziestu klientów i opracować plan działań sprzedażowych dla każdego z nich.
  • Analizując nasze dane produkcyjne, czy zakup nowego sprzętu miałby sens, jeśli zwrot z inwestycji wyniósłby mniej niż 18 miesięcy? Jaka byłaby najlepsza inwestycja kapitałowa, aby zmniejszyć odsetek przestojów i zwiększyć wydajność?

Byłoby to możliwe, gdyby wszystko w sklepie było połączone.

Doświadczenia klientów oparte na sztucznej inteligencji

Niezależnie od tego, w jakim segmencie branży działa Twoja firma, istniejesz dzięki swoim klientom. Bez nich jesteś skazany na zagładę.

Jakie granice należy zatem przekroczyć dzięki sztucznej inteligencji? W jaki sposób możesz zapewnić bardziej spersonalizowane i wzbogacone doświadczenie dla najważniejszej rzeczy w Twojej firmie… Twoich klientów? Jak połączyć nowe narzędzia, takie jak inteligentne okulary, wirtualne przymierzalnie i pomiary na zamówienie z niestandardową modą za pomocą aplikacji na telefon?

Marketing doświadczeń jest obecnie na topie. Media społecznościowe są zbyt hałaśliwe. Myślenie marketingowe zmierza w kierunku tworzenia lepszych doświadczeń z zaangażowanymi klientami. Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w tym rozwoju.

Czy jeden z Twoich klientów może wziąć udział w wirtualnym pokazie mody z najnowszymi trendami? Co by było, gdyby mieli wirtualne doświadczenie chodzenia po wybiegu lub miejsca w pierwszym rzędzie na pokazie mody? Jako dostawca, w jaki sposób możesz pomóc swoim firmom w zapewnieniu klientom tego typu doświadczeń?

Czy wraz z rozwojem filmów opartych na podpowiedziach słownych można opracować marketing, który zapewni osobiste wrażenia nieporównywalne z dzisiejszym marketingiem? Czy będzie to kolejny marketingowy „wyścig zbrojeń” o uwagę?