Johnny Shell, główny analityk w Keypoint Intelligence, opowiada o tym, jak sztuczna inteligencja po cichu przekształca branżę poligraficzną, zwiększając wydajność i personalizację. Automatyzuje ona zadania, takie jak kontrole prepress, planowanie zadań i zarządzanie kolorami. Sztuczna inteligencja umożliwia również spersonalizowane drukowanie, zmniejsza ilość odpadów dzięki prognozowaniu popytu i poprawia obsługę klienta za pomocą chatbotów. Technologia ta optymalizuje przepływy pracy, a nie zastępuje ludzką wiedzę.

Branża poligraficzna wkracza w nową erę – nie poprzez dramatyczne zakłócenia, ale poprzez stałą zmianę napędzaną przez sztuczną inteligencję. Technologia ta nie pojawia się, aby zastąpić to, co już działa; jest tutaj, aby to ulepszyć. Od przygotowania do druku po produkcję i zaangażowanie klientów, sztuczna inteligencja pomaga firmom poligraficznym pracować wydajniej, produkować mniej odpadów i dostarczać bardziej spersonalizowane, wysokiej jakości wydruki.

Najbardziej godna uwagi jest praktyczność tej zmiany. Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do usprawniania codziennych zadań – automatyzacji kontroli zadań, dostosowywania układów, trasowania produkcji, a nawet przewidywania, kiedy maszyna może wymagać serwisowania. Narzędzia te nie są teoretyczne; są już wykorzystywane przez myślące przyszłościowo firmy poligraficzne do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań.

Na przykład w zakresie przygotowania do druku narzędzia automatyzacji oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Adobe Sensei i PrintIQ, analizują i optymalizują pliki przed drukowaniem. Kontrole wstępne są wykonywane szybciej i z mniejszą liczbą błędów, co oznacza, że zespoły produkcyjne mogą poświęcić mniej czasu na rozwiązywanie problemów, a więcej na realizację zadań. Systemy te zmniejszają opóźnienia i liczbę poprawek, umożliwiając płynniejszą konfigurację zadań i szybszą realizację zleceń.

Planowanie zadań i automatyzacja procesów również odnotowują znaczny wzrost. Systemy zarządzania drukiem oparte na sztucznej inteligencji mogą dynamicznie przydzielać zadania w oparciu o dostępną pojemność i bieżące obciążenie pracą. Pomaga to skrócić czas bezczynności i zapewnia maksymalną wydajność sprzętu. W środowiskach o szybkim tempie i dużej ilości wydruków korzyści te szybko się sumują.

Projektowanie również ewoluuje. Platformy wspomagane sztuczną inteligencją, takie jak Adobe Firefly i inteligentne funkcje Canva, ułatwiają i przyspieszają dostosowywanie układu, parowanie czcionek i ulepszanie obrazów. Narzędzia te nie zastępują projektantów, ale usprawniają powtarzalne zadania i sprawiają, że profesjonalna jakość projektowania jest bardziej dostępna.

Zarządzanie kolorami, od dawna stanowiące wyzwanie w zastosowaniach o wysokiej wartości, takich jak opakowania, również korzysta ze sztucznej inteligencji. Inteligentne systemy mogą analizować wydruki pod kątem niespójności kolorów i dokonywać korekt w czasie rzeczywistym w celu utrzymania dokładności. Jest to szczególnie ważne, gdy precyzja kolorów jest bezpośrednio związana z tożsamością marki.

Druk zmiennych danych (VDP) to kolejny obszar rozwoju. Sztuczna inteligencja analizuje dane klientów, aby tworzyć spersonalizowane materiały na dużą skalę – niestandardowe wiadomości, układy i obrazy, które łączą się z określonymi odbiorcami. To, co kiedyś było złożonym i kosztownym procesem, staje się bardziej wydajne i skalowalne, dzięki czemu personalizacja staje się bardziej praktyczna zarówno w zastosowaniach marketingowych, jak i komercyjnych.

Sztuczna inteligencja ma również wymierny wpływ na produkcję na żądanie. Narzędzia do prognozowania popytu pomagają drukarniom przewidywać wolumen w oparciu o trendy historyczne, zmniejszając ryzyko nadprodukcji. Drukowanie Just-in-Time (JIT) – możliwe dzięki tym spostrzeżeniom – zapewnia, że materiały są produkowane tylko wtedy, gdy są potrzebne, co zmniejsza koszty magazynowania i ilość odpadów.

Zrównoważony rozwój jest coraz ważniejszy w całej branży, a sztuczna inteligencja wspiera go poprzez redukcję błędnych wydruków, optymalizację zużycia atramentu i śledzenie wpływu na środowisko. Systemy kontroli jakości w czasie rzeczywistym wykrywają wady i wprowadzają poprawki na miejscu. Zmniejsza to liczbę ponownych wydruków i zmarnowanych materiałów – bezpośrednio przyczyniając się do bardziej zrównoważonych operacji.

Zmienia się również obsługa klienta. Oparte na sztucznej inteligencji chatboty i wirtualni asystenci zapewniają całodobowe wsparcie, odpowiadając na pytania, przetwarzając zamówienia i prowadząc klientów przez opcje dostosowywania. Narzędzia te pomagają zapewnić szybszą i bardziej spójną obsługę, szczególnie w przypadku klientów powtarzających się lub o dużym natężeniu ruchu.

Sztuczna inteligencja odgrywa również coraz większą rolę w strategiach personalizacji. Analizując zachowania i preferencje zakupowe, może rekomendować odpowiednie produkty i konfiguracje druku. W połączeniu ze zautomatyzowanymi narzędziami marketingowymi, łatwiej niż kiedykolwiek jest uruchomić ukierunkowane kampanie, które przemawiają bezpośrednio do zainteresowań klientów.

Innowacje te pomagają sprostać kilku stałym wyzwaniom w branży. Rosnące koszty materiałów i energii, niedobory wykwalifikowanej siły roboczej oraz zapotrzebowanie na szybszą, bardziej spersonalizowaną produkcję wywierają presję na tradycyjne przepływy pracy. Sztuczna inteligencja pomaga złagodzić te presje, automatyzując powtarzalne czynności, poprawiając kontrolę jakości i minimalizując przestoje.

Jednym z przykładów jest konserwacja predykcyjna – czujniki sztucznej inteligencji monitorują sprzęt drukujący w czasie rzeczywistym, identyfikując oznaki potencjalnej awarii, zanim spowodują one zakłócenia. Niektóre systemy wykazały zdolność do skrócenia nieplanowanych przestojów nawet o 30%, pomagając firmom dotrzymać harmonogramu i uniknąć kosztownych napraw.

Patrząc w przyszłość, oczekuje się, że integracja sztucznej inteligencji z IoT (Internet of Things) będzie napędzać jeszcze więcej innowacji. Na horyzoncie pojawiają się w pełni zautomatyzowane, samomonitorujące się ekosystemy druku. Robotyka oparta na sztucznej inteligencji może również zacząć wykonywać zadania takie jak bindowanie i pakowanie. A w zastosowaniach kreatywnych sztuczna inteligencja może umożliwić nowe formaty, takie jak druk holograficzny i 3D.

Jednak wraz z tymi postępami pojawiają się nowe obowiązki. Konieczne będzie zajęcie się kwestiami etycznymi dotyczącymi prywatności danych, przekwalifikowania pracowników i ograniczeń w podejmowaniu decyzji przez sztuczną inteligencję. Podczas gdy sztuczna inteligencja umożliwia większą automatyzację, ludzka wiedza i kreatywność pozostają kluczowe dla dostarczania wyjątkowych wydruków.

Ostatecznie sztuczna inteligencja nie zastąpi rzemiosła i staranności, które definiują tę branżę. Jest to zestaw narzędzi, które, jeśli są używane w przemyślany sposób, mogą pomóc drukarniom pracować mądrzej, zmniejszać ilość odpadów, poprawiać spójność i spełniać rosnące oczekiwania klientów. Branża poligraficzna ma długą historię dostosowywania się do zmian – a sztuczna inteligencja jest po prostu kolejnym rozdziałem w tej ewolucji.
Johnny Shell i Lisa Brown – główni analitycy, Keypoint Intelligence

Johnny Shell
Johnny Shell jest ekspertem w dziedzinie dekoracji tekstyliów i odzieży z ponad 38-letnim doświadczeniem. Jako główny analityk w Keypoint Intelligence pomaga klientom analizować trendy, prognozować wzrost i opracowywać strategie konkurencyjne. Wcześniej wiceprezes ds. usług technicznych w Printing United Alliance, prowadził programy szkoleniowe i przewodniczył komitetom branżowym. Johnny jest członkiem Akademii Technologii Sitodruku i Druku Cyfrowego, uznanym liderem myśli, prelegentem i współpracownikiem najważniejszych publikacji branżowych.

Lisa Brown
Lisa Brown jest głównym analitykiem w Keypoint Intelligence, specjalizującym się w optymalizacji wydajności klientów, badaniach rynku i usługach doradczych. Dzięki ponad dziesięcioletniemu doświadczeniu w dziedzinie technologii w miejscu pracy, dostarcza praktycznych informacji na temat trendów rynkowych i strategii konkurencyjnych. Wcześniej była starszym analitykiem w gap intelligence, ściśle współpracując z producentami. Koncentrując się na wpływie sztucznej inteligencji na branżę dokumentów, Lisa pomaga klientom opracowywać strategie maksymalizacji możliwości biznesowych na szybko zmieniającym się rynku.