
Keypoint Intelligence, globalny lider rynku danych dla branży obrazowania cyfrowego, pokazał rosnące zastosowanie sztucznej inteligencji we wszystkich aspektach drukowania podczas konferencji SmartHub na targach Personalisation Experience 2025, które odbyły się na targach FESPA Global Print Expo na początku tego miesiąca.
Jaka jest prawdziwa korzyść ze sztucznej inteligencji? Mówiąc najprościej, według Keypoint Intelligence: umożliwia szybsze podejmowanie decyzji. Oszczędza czas, minimalizuje straty i podnosi jakość obsługi klienta. Drukarnie, które zaadaptują sztuczną inteligencję, będą bardziej zwinne i prawdopodobnie bardziej dochodowe. A ponieważ sztuczna inteligencja przechodzi od reaktywnej do proaktywnej roli w przepływie pracy, pojawia się pytanie: czy możesz sobie pozwolić na brak inwestycji?
Specjalizując się w każdym segmencie druku, od szerokiego formatu po tekstylia komercyjne, opakowania i etykiety, Keypoint Intelligence oferuje najbardziej wszechstronne niezależne dane, badania i przywództwo w branży i ma wyjątkową pozycję do analizy najbardziej przełomowej siły na rynku: AI.
Sztuczna inteligencja jest odpowiedzią na odwieczne problemy branży poligraficznej: niedobór wykwalifikowanej siły roboczej, presję kosztową, niespójną jakość i nowe obciążenia związane z obowiązkowymi wskaźnikami zrównoważonego rozwojuPodczas konferencji SmartHub na targach Personalisation Experience, które odbyły się w maju w Berlinie, Lisa Brown i Johnny Shell, główni analitycy w Keypoint, opisali, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest już integrowana w kluczowych obszarach łańcucha wartości: od projektowania i przygotowania do druku po obsługę klienta i dostawę. Sztuczna inteligencja jest również odpowiedzią na odwieczne problemy branży poligraficznej: niedobór wykwalifikowanej siły roboczej, presję kosztową, niespójną jakość i nowe obciążenia związane z obowiązkowymi wskaźnikami zrównoważonego rozwoju.
Lisa i Johnny zwrócili uwagę, że niektórzy, jeśli nie wszyscy, dostawcy i sprzedawcy drukarek już wykorzystują sztuczną inteligencję. Obecnie sztuczna inteligencja usprawnia etap projektowania, umożliwiając użytkownikom automatyczne wyostrzanie i aktualizowanie obrazów w celu poprawy jakości. Na etapie przygotowania do druku narzędzia do przewidywania oparte na sztucznej inteligencji pomagają prognozować problemy z wyprzedzeniem, zanim się pojawią, oraz konfigurować planowanie zadań i zasobów. Na etapie produkcji, narzędzia optymalizacyjne zwiększają wydajność planowania produkcji i zadań. W fazie poprodukcyjnej, inspekcja i kontrola jakości wykorzystują uczenie maszynowe do wczesnego wykrywania wad. Wreszcie, w punkcie obsługi klienta i dostawy w łańcuchu wartości, personalizacja oparta na sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie dla ukierunkowania spersonalizowanych wyników i lepszej obsługi klienta.
Tak więc sztuczna inteligencja jest już szeroko stosowana w sektorze i jest testowana i integrowana, szczególnie w obszarach takich jak przygotowanie plików i zarządzanie kolorami. Ale patrząc w przyszłość, jakie obszary odnotują największy wzrost, jeśli chodzi o maksymalizację wykorzystania sztucznej inteligencji?
…...