Johnny Shell, Principal Analyst bij Keypoint Intelligence deelt hoe AI de drukindustrie in stilte verandert en de efficiëntie en personalisatie verbetert. Het automatiseert taken zoals prepresscontroles, taakplanning en kleurbeheer. AI maakt ook gepersonaliseerd drukwerk mogelijk, vermindert verspilling door vraagvoorspelling en verbetert de klantenservice met chatbots. Deze technologie optimaliseert workflows, maar vervangt geen menselijke expertise.

De grafische industrie gaat een nieuw tijdperk in – niet door een dramatische verstoring, maar door een gestage verschuiving die wordt aangedreven door kunstmatige intelligentie. De technologie komt niet om te vervangen wat al werkt, maar om het te verbeteren. Van prepress tot productie en klantenbinding helpt AI drukkerijen efficiënter te werken, minder afval te produceren en meer gepersonaliseerde, hoogwaardige uitvoer te leveren.

Wat het meest opvalt, is het praktische aspect van de verandering. AI wordt gebruikt om alledaagse taken te verbeteren, zoals het automatiseren van jobchecks, het aanpassen van lay-outs, het routeren van de productie en zelfs het voorspellen wanneer een machine onderhoud nodig heeft. Deze tools zijn niet theoretisch; ze worden al gebruikt door vooruitstrevende printbedrijven om echte uitdagingen op te lossen.

In de prepress bijvoorbeeld analyseren en optimaliseren AI-gestuurde automatiseringstools zoals Adobe Sensei en PrintIQ bestanden voordat ze worden geprint. Preflightcontroles worden sneller en met minder fouten uitgevoerd, wat betekent dat productieteams minder tijd hoeven te besteden aan het oplossen van problemen en meer tijd hebben om opdrachten uit te voeren. Deze systemen verminderen vertragingen en dubbel werk, waardoor opdrachten vlotter kunnen worden opgezet en de doorlooptijd wordt verkort.

Ook de planning van taken en de automatisering van processen zijn sterk in opkomst. AI-gestuurde printmanagementsystemen kunnen taken dynamisch toewijzen op basis van de beschikbare capaciteit en de huidige werkbelasting. Dit helpt de inactieve tijd te verminderen en zorgt ervoor dat apparatuur op piekrendement draait. In snelle omgevingen met grote volumes kunnen deze voordelen snel oplopen.

Design evolueert ook. AI-ondersteunde platforms zoals Adobe Firefly en de slimme functies van Canva maken lay-outaanpassingen, het koppelen van lettertypes en het verbeteren van afbeeldingen eenvoudiger en sneller. Deze tools vervangen ontwerpers niet, maar ze stroomlijnen wel repetitieve taken en maken ontwerpen van professionele kwaliteit toegankelijker.

Kleurbeheer, lange tijd een uitdaging in hoogwaardige toepassingen zoals verpakkingen, profiteert ook van AI. Intelligente systemen kunnen afgedrukte output analyseren op kleurinconsistenties en in realtime aanpassingen doen om de nauwkeurigheid te behouden. Dit is vooral belangrijk wanneer kleurprecisie direct gekoppeld is aan merkidentiteit.

Variable Data Printing (VDP) is een ander gebied van vooruitgang. AI analyseert klantgegevens om op schaal gepersonaliseerd materiaal te maken – aangepaste boodschappen, lay-out en afbeeldingen die aansluiten bij een specifiek publiek. Wat vroeger een complex en duur proces was, wordt nu efficiënter en schaalbaarder, waardoor personalisatie praktischer wordt voor zowel marketing- als commerciële toepassingen.

AI heeft ook een meetbare impact op on-demand productie. Vraagvoorspellingstools helpen drukkers te anticiperen op volumes op basis van historische trends, waardoor het risico van overproductie afneemt. Just-in-Time (JIT) printing, mogelijk gemaakt door deze inzichten, zorgt ervoor dat materialen alleen worden geproduceerd wanneer ze nodig zijn, wat de opslagkosten en verspilling vermindert.

Duurzaamheid is een groeiend aandachtspunt in de industrie, en AI ondersteunt dit door het verminderen van misdrukken, het optimaliseren van inktgebruik en het bijhouden van de impact op het milieu. Real-time kwaliteitscontrolesystemen detecteren defecten op het moment dat ze optreden en voeren ter plekke correcties uit. Dit vermindert het aantal herdrukken en materiaalverspilling en draagt direct bij aan duurzamere activiteiten.

Ook de klantervaring verandert. AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten bieden 24 uur per dag ondersteuning, beantwoorden vragen, verwerken bestellingen en begeleiden klanten bij aanpassingsopties. Deze tools helpen bij het leveren van een snellere, consistentere service-ervaring, vooral voor terugkerende klanten of klanten met hoge volumes.

AI speelt ook een steeds grotere rol in personalisatiestrategieën. Door aankoopgedrag en voorkeuren te analyseren, kan het relevante printproducten en configuraties aanbevelen. In combinatie met geautomatiseerde marketingtools is het eenvoudiger dan ooit om gerichte campagnes te lanceren die direct inspelen op de interesses van de klant.

Deze innovaties helpen bij het aanpakken van verschillende hardnekkige uitdagingen in de industrie. Stijgende materiaal- en energiekosten, tekorten aan geschoolde arbeidskrachten en de vraag naar snellere, meer op maat gemaakte productie zetten de traditionele workflows onder druk. AI helpt deze druk te verlichten door terugkerende stappen te automatiseren, de kwaliteitscontrole te verbeteren en stilstand tot een minimum te beperken.

Voorspellend onderhoud is hier een voorbeeld van: AI-sensoren bewaken printapparatuur in realtime en identificeren tekenen van potentiële storingen voordat ze een onderbreking veroorzaken. Sommige systemen hebben aangetoond dat ze ongeplande stilstand tot 30% kunnen verminderen, waardoor bedrijven op schema kunnen blijven en dure reparaties kunnen voorkomen.

Vooruitkijkend wordt verwacht dat de integratie van AI met IoT (Internet of Things) nog meer innovatie zal aanjagen. Volledig geautomatiseerde, zelfcontrolerende print-ecosystemen liggen in het verschiet. AI-gestuurde robotica kan ook taken als inbinden en verpakken op zich gaan nemen. En in creatieve toepassingen kan AI nieuwe formaten mogelijk maken, zoals holografische en 3D-printervaringen.

Maar met deze vooruitgang komen ook nieuwe verantwoordelijkheden. Ethische kwesties rond gegevensprivacy, omscholing van personeel en de grenzen van AI-besluitvorming moeten worden aangepakt. Hoewel AI meer automatisering mogelijk maakt, blijven menselijke expertise en creativiteit centraal staan bij het leveren van uitzonderlijk drukwerk.

Uiteindelijk is AI geen vervanging voor het vakmanschap en de zorg die deze industrie kenmerken. Het is een set hulpmiddelen die, mits doordacht gebruikt, drukkers kan helpen slimmer te werken, verspilling te verminderen, consistentie te verbeteren en aan de groeiende verwachtingen van klanten te voldoen. De grafische industrie heeft een lange geschiedenis van aanpassing aan veranderingen – en AI is gewoon het volgende hoofdstuk in die evolutie.
Door Johnny Shell en Lisa Brown – hoofdanalisten, Keypoint Intelligence

Johnny Shell
Johnny Shell is een expert op het gebied van textiel- en kledingdecoratie met meer dan 38 jaar ervaring. Als hoofdanalist bij Keypoint Intelligence helpt hij klanten trends te analyseren, groei te voorspellen en concurrentiestrategieën te ontwikkelen. Voorheen was hij VP van Technical Services bij Printing United Alliance, waar hij trainingsprogramma’s leidde en industriecommissies voorzat. Als lid van de Academy of Screen and Digital Printing Technology is Johnny een erkend thought leader, spreker en auteur van toonaangevende publicaties in de industrie.

Lisa Brown
Lisa Brown is hoofdanalist bij Keypoint Intelligence, gespecialiseerd in optimalisatie van klantprestaties, marktonderzoek en adviesdiensten. Met meer dan tien jaar ervaring in werkplektechnologie levert ze bruikbare inzichten in markttrends en concurrentiestrategieën. Daarvoor was ze Senior Analist bij gap intelligence, waar ze nauw samenwerkte met fabrikanten. Lisa richt zich op de invloed van AI op de documentsector en helpt klanten strategieën te ontwikkelen om zakelijke kansen te maximaliseren in een snel evoluerende markt.