Keypoint Intelligence, de wereldwijde marktleider op het gebied van marktgegevens voor de digitale beeldverwerkingsindustrie, toonde de groeiende toepassing van kunstmatige intelligentie op alle facetten van printen tijdens de SmartHub conferentie op de Personalisation Experience 2025, eerder deze maand op de FESPA Global Print Expo.
Wat is het echte voordeel van AI? Simpel gezegd, volgens Keypoint Intelligence: het maakt snellere beslissingen mogelijk. Het bespaart tijd, minimaliseert verspilling en verhoogt de hele klantervaring. Drukkers die AI toepassen zullen wendbaarder en waarschijnlijk winstgevender zijn. En nu AI niet langer een reactieve maar een proactieve rol speelt in workflows, is het de vraag: kun je het je veroorloven om niet te investeren?
Keypoint Intelligence is gespecialiseerd in elk segment van print, van grootformaat tot commercieel textiel, verpakkingen en etiketten, en biedt de meest uitgebreide onafhankelijke gegevens, onderzoeken en thought leadership in de sector. Het bedrijf bevindt zich in een unieke positie om de meest ontwrichtende kracht in de markt van dit moment te analyseren: AI.
AI is het antwoord op eeuwige problemen in de grafische industrie: tekort aan geschoolde arbeidskrachten, kostendruk, inconsistente kwaliteit en de nieuwe last van verplichte duurzaamheidscijfers.
Tijdens de SmartHub-conferentie op de Personalisation Experience, die plaatsvond op de FESPA Global Print Expo die in mei in Berlijn werd gehouden, beschreven Lisa Brown en Johnny Shell, hoofdanalisten bij Keypoint, hoe AI al wordt geïntegreerd in belangrijke gebieden binnen de waardeketen: van ontwerp en pre-press tot klantenservice en levering. AI is ook het antwoord op eeuwige problemen in de printindustrie: tekort aan geschoolde arbeidskrachten, kostendruk, inconsistente kwaliteit en de nieuwe last van verplichte duurzaamheidscijfers.
Lisa en Johnny wezen erop dat sommige, zo niet alle, leveranciers en verkopers van printers al gebruikmaken van AI. Vandaag de dag stroomlijnt AI de ontwerpfase, waarbij gebruikers afbeeldingen automatisch kunnen verscherpen en bijwerken voor een betere kwaliteit. In de pre-pressfase helpen AI-tools bij het voorspellen van problemen voordat ze zich voordoen en bij het configureren van job- en resourceplanning. In de productiefase zorgen optimalisatietools voor efficiëntie binnen de productieplanning en taakplanning. In de post-productie maken inspectie en kwaliteitscontrole gebruik van machine learning om defecten vroegtijdig op te sporen. Tot slot is AI-gestuurde personalisatie bij de klantenservice en levering in de waardeketen essentieel voor gepersonaliseerde output en een betere klantervaring.
AI wordt dus al op grote schaal toegepast in de sector en wordt met name getest en geïntegreerd op gebieden als bestandsvoorbereiding en kleurbeheer. Maar vooruitkijkend, welke gebieden zullen de meeste groei zien als het gaat om het maximaliseren van het gebruik van AI?
Uit onderzoek van Keypoint blijkt dat toepassingen die nu nog maar beperkt worden gebruikt, zoals voorspellende analyse en onderhoud, dynamische workflowautomatisering en realtime monitoring, over een paar jaar standaard zullen zijn in de hele sector. En AI zal zijn intrede doen in allerlei toepassingen en workflowfasen, waaronder verkoop, marketing en bedrijfsontwikkeling. Degenen die aan de zijlijn blijven staan, kunnen achterop raken als ze hun AI-gebruikende concurrenten niet bijhouden.
Digitaal textiel bedrukken
Brown en Shell gingen bijvoorbeeld dieper in op de toegevoegde waarde van AI bij digitaal printen op textiel. Slimme bestandsoptimalisatie maakt aanpassingen voor weefseltypen en kleurengamma’s mogelijk. Geautomatiseerde jobrouting verbetert de doorvoer en toewijzing van middelen. AI-gestuurd afdrukbeheer minimaliseert menselijke fouten en brengt de capaciteit dynamisch in balans. En deze systemen stroomlijnen de uitvoer volledig, waardoor de productie kan worden opgeschaald zonder dat het complexer wordt. AI maakt gebruik van sensorgegevens en patronen van productiehardware die anticiperen op storingen van onderdelen om ongeplande stilstand te verminderen, wat een belangrijke kostenfactor is bij veel activiteiten met hoge doorvoer.
Het AI-systeem controleert continu de printkopprestaties, weefselbeweging en uithardingsparameters om een consistente kwaliteit te garanderen en proactief fouten te voorkomen.
Atlas Max van Kornit Digital is een goed voorbeeld van deze verschuiving naar intelligentie door middel van ingebedde analyses in textielprinten. Het AI-systeem controleert continu de prestaties van de printkop, de stofbewegingen en uithardingsparameters om een consistente kwaliteit te garanderen en proactief fouten te voorkomen. AI-gestuurde modules passen de inkt- en uithardingsinstellingen dynamisch en in realtime aan op basis van het kledingstuktype en de omgevingsomstandigheden, terwijl waarschuwingen voor voorspellend onderhoud de uitvaltijd verminderen. Operators van de Atlas Max kunnen realtime inzicht krijgen in productiviteit, inktverbruik en printwinstgevendheid. Deze functionaliteit resulteert in een grotere nauwkeurigheid bij de eerste afdruk, minder afval en aanzienlijk minder interventies door de operator.
Gebieden van AI-uitbreiding
Keypoint ziet vier belangrijke gebieden waar AI zich zal uitbreiden.
- Generatieve AI voor design en marketing
Directe contentcreatie zal leiden tot snellere productie en hypergepersonaliseerde campagnes op maat. Er is al een 30% tot 50% snellere doorlooptijd van ontwerpen bij het gebruik van AI, en uitzonderlijke algoritmen voor kleurbeheer verbeteren de kleurconsistentie op verschillende substraten, zodat personalisatie op schaal niet langer een knelpunt zal zijn. - Duurzaamheid
AI helpt drukkers bij het bijhouden van duurzaamheidscijfers en het voldoen aan ESG-doelstellingen. Het kan emissies voor elke opdracht berekenen op basis van materiaalgebruik en energieverbruik in plaats van te vertrouwen op handmatige controles of rapportage achteraf. AI-systemen kunnen drogerinstellingen, inktvolumes en machine-instellingen nauwkeurig afstellen om bronnen te reduceren en ESG-rapportage te automatiseren. Het resultaat? Een gestroomlijnde duurzaamheidsaudit met een sterkere merkreputatie, meer vertrouwen van klanten en een betere naleving van de zich ontwikkelende regelgeving, zoals de Green Deal van de EU of de initiatieven op het gebied van de circulaire economie. - Geautomatiseerde drukkerijorkestratie
AI zal zich ontwikkelen van geïsoleerde tools tot volledige orkestratie van de hele productieomgeving, waarbij het niet alleen taken automatiseert, maar ook beslissingen op hoog niveau neemt en de activiteiten van begin tot eind optimaliseert. Met intelligente jobrouting kan AI afdruktaken toewijzen aan de meest geschikte apparaten op basis van materiaalcompatibiliteit, huidige werklast, beschikbaarheid van inkt en het kan productiescenario’s simuleren om de lading, het inktgebruik, het substraatverbruik en de energiekosten preventief te optimaliseren voordat de opdrachten daadwerkelijk worden uitgevoerd. Het verwachte resultaat is een hogere doorvoer en een betere naleving van de surface level agreements, een verminderde afhankelijkheid van de operator voor de planning en een verbeterde reactiesnelheid bij plotse jobwijzigingen of spoedorders. - AI + IoT voor verbonden drukkerijen
We kunnen een slimmere en meer verbonden drukkerij verwachten. Alle hardware, software en andere ongelijksoortige systemen van een drukkerij, verspreid over meerdere regio’s of locaties, zullen centraal met elkaar verbonden zijn. Een voorbeeld is voorspellend onderhoud, waarbij de AI van tevoren diagnoses stelt en storingen voorspelt voordat ze zich voordoen. De bewaking en waarschuwingen zullen alleen maar geavanceerder worden met realtime diagnostiek op afstand, diagnostiek op afstand van apparaatproblemen en proactief herstel op afstand. Geavanceerde bewaking van verbruiksgoederen (inkt, papier, stof) zal worden bewaakt en slimme aanvulcycli zullen de stilstandtijd verminderen. Dit alles zal waarschijnlijk worden geïntegreerd in een geavanceerder datadashboard zodat drukkers hun omgeving centraal kunnen beheren om betere beslissingen te nemen over hun bedrijf.
“De toekomst draait om convergentie”, zegt Johnny Shell. “Slimme fabrieken zijn niet langer theoretisch. Ze worden gebouwd met AI en IoT-integratie als kern. De drukkerij van de toekomst is niet alleen slim, maar ook autonoom.”