Keypoint Intelligence, de wereldwijde marktleider op het gebied van marktgegevens voor de digitale beeldverwerkingsindustrie, toonde de groeiende toepassing van kunstmatige intelligentie op alle facetten van printen tijdens de SmartHub conferentie op de Personalisation Experience 2025, eerder deze maand op de FESPA Global Print Expo.

Wat is het echte voordeel van AI? Simpel gezegd, volgens Keypoint Intelligence: het maakt snellere beslissingen mogelijk. Het bespaart tijd, minimaliseert verspilling en verhoogt de hele klantervaring. Drukkers die AI toepassen zullen wendbaarder en waarschijnlijk winstgevender zijn. En nu AI niet langer een reactieve maar een proactieve rol speelt in workflows, is het de vraag: kun je het je veroorloven om niet te investeren?

Keypoint Intelligence is gespecialiseerd in elk segment van print, van grootformaat tot commercieel textiel, verpakkingen en etiketten, en biedt de meest uitgebreide onafhankelijke gegevens, onderzoeken en thought leadership in de sector. Het bedrijf bevindt zich in een unieke positie om de meest ontwrichtende kracht in de markt van dit moment te analyseren: AI.

AI is het antwoord op eeuwige problemen in de grafische industrie: tekort aan geschoolde arbeidskrachten, kostendruk, inconsistente kwaliteit en de nieuwe last van verplichte duurzaamheidscijfers.

Tijdens de SmartHub-conferentie op de Personalisation Experience, die plaatsvond op de FESPA Global Print Expo die in mei in Berlijn werd gehouden, beschreven Lisa Brown en Johnny Shell, hoofdanalisten bij Keypoint, hoe AI al wordt geïntegreerd in belangrijke gebieden binnen de waardeketen: van ontwerp en pre-press tot klantenservice en levering. AI is ook het antwoord op eeuwige problemen in de printindustrie: tekort aan geschoolde arbeidskrachten, kostendruk, inconsistente kwaliteit en de nieuwe last van verplichte duurzaamheidscijfers.

Lisa en Johnny wezen erop dat sommige, zo niet alle, leveranciers en verkopers van printers al gebruikmaken van AI. Vandaag de dag stroomlijnt AI de ontwerpfase, waarbij gebruikers afbeeldingen automatisch kunnen verscherpen en bijwerken voor een betere kwaliteit. In de pre-pressfase helpen AI-tools bij het voorspellen van problemen voordat ze zich voordoen en bij het configureren van job- en resourceplanning. In de productiefase zorgen optimalisatietools voor efficiëntie binnen de productieplanning en taakplanning. In de post-productie maken inspectie en kwaliteitscontrole gebruik van machine learning om defecten vroegtijdig op te sporen. Tot slot is AI-gestuurde personalisatie bij de klantenservice en levering in de waardeketen essentieel voor gepersonaliseerde output en een betere klantervaring.

AI wordt dus al op grote schaal toegepast in de sector en wordt met name getest en geïntegreerd op gebieden als bestandsvoorbereiding en…

...