Marshall Atkinson bespreekt de nieuwe mogelijkheden van AI in kledingdecoratie. Marshall gaat ook in op AI-gestuurde meetmethoden en AI-gestuurde klantervaringen.

We leven momenteel in een verbazingwekkende tijd. Herken je dat? Kunstmatige intelligentie dringt door tot in alle hoeken van het bedrijfsleven en de samenleving en brengt een golf van nieuwe toepassingen met zich mee. Hopelijk heb je opgelet en wat nieuwe ideeën uitgeprobeerd.

The Beatles brachten het afgelopen jaar een nieuw nummer uit met AI die helpt met de John Lennon-secties. Billy Joel heeft onlangs een nieuwe video uitgebracht met een nieuw nummer waarin hij in verschillende fases van zijn leven in de video zingt.

Hoe geweldig deze prestaties in de muziek ook zijn, het is niets vergeleken met de prestaties op het gebied van kunstmatige intelligentie die je nu in je bedrijf kunt gebruiken. Heb je deze al geprobeerd?

Voorraadbeheer

Uw bedrijf investeert een aanzienlijk bedrag in inventaris. Niet alleen de kleding, maar ook de inkt, verbruiksartikelen, printkoppen, reserveonderdelen, dozen en andere items die voortdurend nodig zijn om de magie te laten gebeuren. Weet u EXACT wat er in het gebouw aanwezig is, hoe vaak u per jaar bestelt en wanneer u de volgende keer iets moet bestellen?

Waarschijnlijk niet.

Erger nog, je hebt dozen en dozen met spullen die je hebt gekocht op een rek staan met lagen krimpfolie eromheen. Wat is dat eigenlijk voor spul? Is het nog goed? Kun je iets gebruiken voor een bestelling die volgende week dinsdag binnenkomt? Niemand weet het.

Daarom zal een van de beste AI-praktijken zich richten op voorraadbeheer. Waarom? Omdat AI meerdere gegevenspunten zoals voorraadniveaus, nabestellingen, doorlooptijden en onderhanden werk kan verbinden met andere factoren zoals cashflowprognoses en klantwensen. Kun je je voorstellen om de kracht van een voorraadbeheersysteem als Sortly te koppelen aan een AI-gestuurd besturingsprogramma?

Het grote voordeel van het gebruik van AI is dat de tool kan worden getraind om gegevens te analyseren en zo kritieke inzichten te onthullen met betrekking tot de inventaris en aankopen die je bedrijf doet die je waarschijnlijk zelf nooit zou ontdekken. Als je informatie en gegevens koppelt over de prestaties van je leveranciers en zelfs de koopfrequentie van je klanten, kan het AI-rapport je helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Dit omvat real-time rapportage voor het picken, verpakken en verzenden in het magazijn.

Kwaliteitscontrole

Om de hoek liggen nu enkele oplossingen voor kwaliteitscontrole die een enorm voordeel zullen zijn voor hoogvolume drukkerijen.
Winkels vertrouwen op mensen om de kwaliteit van hun geprinte productie visueel te controleren. Dit betekent dat iemand elk shirt moet bekijken terwijl het wordt gedrukt en moet controleren op kleur, registratie en eventuele afwijkingen in het drukwerk. Zelfs winkels met goede werknemers zien soms problemen over het hoofd omdat ze haast hebben om hun werk af te maken, of werknemers zijn niet zo scherp aan het einde van een dienst. Mensen kunnen maar zoveel doen.

Afbeelding: M&R

 

M&R gaat in 2024 zijn nieuwe Image Capture System Series 100 uitbrengen. Dit ICS-systeem is speciaal ontwikkeld om de uitvoer van de pers te controleren om significante afwijkingen in het uiteindelijke drukbeeld te identificeren. Het begint met een door de operator goedgekeurd masterbeeld. Elke volgende eindafdruk wordt automatisch vergeleken met de goedgekeurde masterafbeelding. De gevoeligheid van het systeem kan worden ingesteld op een niveau waarbij zelfs kleine gaatjes kunnen worden gedetecteerd.

Het systeem gebruikt AI om de goedgekeurde afbeelding te vergelijken met elke afgedrukte afbeelding. Elke afwijking geeft een alarm, zodat het productieteam het kan oplossen.

Alles met tekst

Hoe vaak schrijf je iets in je bedrijf? E-mails, productbeschrijvingen, blogartikelen, reacties op ontevreden klanten, of iets anders waarbij je moet gaan zitten en je gedachten op een rijtje moet zetten.

Met tools als Bard, ChatGPT of Copilot kun je een handig hulpje de perfecte manier laten bedenken om iets te zeggen.

Hier is een leuk experiment. Schrijf in de prompt instructies:

“Schrijf een SEO-vriendelijke productomschrijving voor een T-shirtontwerp voor een online webwinkel van een middelbare school. De school is Leon High School en ze heten de Lions. De kleur van het shirt wordt Vintage Heather Red. De graphic wordt een leuk driekleurig ontwerp op de voorkant voor de Class of 2024. Wees leuk, casual en humoristisch. Dit is voor senioren van de middelbare school.

Hier is de productbeschrijving: 5,4 oz./yd² (VS), 9 oz/ L yd (CA), 50/50 katoen/polyester Oxford is 47/53 katoen/polyester Voorgekrompen Geavanceerde vochtregulerende prestaties Merkbaar zachtere hand & uitstekende bedrukbaarheid Schouder-tot-schouder taping Dubbeldraads gestikte mouwen, onderkant zoom en hals 1×1 geribde naadloze kraag Kwartrond Gedraaid Scheurvrij label”

In ongeveer 45 seconden levert AI een bijna perfecte op maat gemaakte SEO productbeschrijving voor je online winkel voor de school. In mijn tests nam ChatGPT zelfs woordspelingen en grappen op in de beschrijving om tegemoet te komen aan de pret van het tiener zijn.

Maar wacht, er is meer!

Elk van deze AI-platforms kan je helpen bij het opstellen van werknemershandboeken, roosters, drip marketing e-mails, blogartikelen en zelfs spreadsheets met grafieken als je de cijfers invoegt.

Afbeelding maken

Het is geen geheim dat ik een grote fan ben van Midjourney. Als voormalig art director wou ik dat ik dit hulpmiddel vroeger had gehad.

Waarom?

Omdat je creatieve team meestal tot het uiterste gestrest is met werk om het “perfecte” beeld voor klanten te creëren. Laten we eerlijk zijn: betere kunst verkoopt beter.

Of je nu een t-shirt zeefdrukt, patronen ontwerpt voor stroken stof of DTF print-on-demand werk doet, afbeeldingen van hogere kwaliteit in een korter tijdsbestek krijgen is belangrijk voor je.

Ik hou van Midjourney omdat de afbeeldingen die worden gemaakt gewoon beter zijn. Er zijn echter kosten verbonden aan het gebruik van het platform en veel mensen gebruiken met succes DALL-E3, dat wordt gehost op Bing.

Letterlijk alles wat je kunt bedenken, kunnen deze platforms leveren. De truc is dat alle beeldcreaties op deze platforms gebaseerd zijn op woordaanwijzingen in plaats van op de normale ontwerptools die creatieve professionals gebruiken. Dit betekent dat mensen met een betere woordenschat en woordkeuzes betere resultaten kunnen behalen dan mensen met een beperkte omgang met woorden.

Zijn deze platforms perfect? Nauwelijks. Maar iemand die getraind is om ze te gebruiken, kan snel beelden ontwikkelen (in minder dan een minuut) die bewerkt en gemanipuleerd kunnen worden in meer standaard ontwerpprogramma’s.

Deze programma’s beginnen met willekeurige beeldruis, vergelijkbaar met statische ruis. De tools worden getraind op het LLM-model (Large Language Model), dat triljoenen afbeeldingen matcht met beeld-woordparen. Dus als een gebruiker Blue, Banana intypt, koppelt de AI wat hij als blauw beschouwt aan wat hij als banaan beschouwt. Omdat het begint met willekeurige ruis, zal elk resultaat compleet anders zijn. Niets wordt herhaald.

Betere woordaanwijzingen leveren betere resultaten op. Neem maar van mij aan: het is verbazingwekkend en frustrerend tegelijk.

Wat is de volgende stap?

Dit artikel komt niet eens in de buurt van het oppervlak als we kijken naar de impact van kunstmatige intelligentie op de industrie. Zodra er iets wordt getypt, kan er een andere AI-oplossing worden gelanceerd. Zo snel gaan we.

Daarom is het voorspellen van de toekomst met AI misschien wel leuk. Onthoud dat je het hier als eerste hebt gelezen. In willekeurige volgorde, wat als:

AI-gestuurd telefoonontwerpsysteem gebaseerd op spraak

Dit is het idee. Voice search is al een geweldige manier om op de markt te komen. Wat als een gebruiker voice search op een nieuwe manier zou kunnen gebruiken, waarbij hij een voorkeur uitspreekt in zijn telefoon, AI iets ontwerpt en vier keuzes ter goedkeuring worden verzonden? De voorkeuren voor de maat, het adres en de creditcardgegevens van de gebruiker zijn al geladen en met de goedkeuring van de vingerafdruk staat de aangepaste print-on-demand bestelling in de wachtrij en wordt deze dezelfde dag nog verzonden.

Wat hier opmerkelijk zou zijn, is dat er geen knoppen zijn om op te klikken, informatie om in te voeren of vertraging.

Wat nog verbazingwekkender is, is dat de verzamelde gegevens over wat er verkoopt – kledingstijlen, kleuren, ontwerpen, afbeeldingen en klantlocaties – het bedrijf helpen om ook op andere gebieden betere beslissingen te nemen. Kunstmatige intelligentie helpt het bedrijf sneller en nauwkeuriger te reageren omdat het gebaseerd is op realtime informatie.

Het is bekend dat de mode-industrie de op één na grootste vervuiler op aarde is, omdat merken meer kledingstukken produceren dan ze constant verkopen. Wat als AI modemerken zou kunnen helpen om alleen datgene te produceren wat de consument ook echt leuk vindt en koopt, omdat het gebaseerd is op engagement met de klant op het verkooppunt? Niets wordt geproduceerd totdat het wordt gekocht.

AI-gestuurde meetgegevens

Dit is het idee. We weten allemaal dat je niet kunt managen wat je niet meet. Toch houden te weinig bedrijven hun Key Performance Indicators bij om waardevolle zakelijke beslissingen te kunnen nemen.

Met behulp van een netwerk van camera’s, scanners en aangesloten apparatuur kan elke winkel in de branche direct toegang krijgen tot productie-, voorraad-, verkoop- en financiële gegevens. Stel je voor dat je de antwoorden op deze vragen direct zou kunnen weten!

  • Wat is de nettowinstmarge van vandaag vergeleken met dezelfde dag vorig jaar?
  • Welke jobs die we vorige maand produceerden waren het meest winstgevend en waarom?
  • Wat hebben onze twintig grootste klanten gemeen? Deze gegevens suggereren dat ons verkoopteam nog twintig klanten zou moeten nastreven en voor elke klant een verkoopactieplan zou moeten opstellen.
  • Als we onze productiegegevens analyseren, is het dan zinvol om nieuwe apparatuur aan te schaffen als de ROI minder dan 18 maanden is? Wat zou de beste investering zijn om ons stilstandpercentage te verlagen en efficiënter te werken?

Dit zou mogelijk zijn als alles in de winkel met elkaar verbonden zou zijn.

AI-gestuurde klantervaringen

In welk segment van de sector je bedrijf ook actief is, je bestaat dankzij je klanten. Zonder hen ben je ten dode opgeschreven.

Dus, welke grenzen moeten worden verlegd met AI? Hoe kun je een meer gepersonaliseerde en verrijkte ervaring bieden voor de nummer één in je bedrijf… je klanten? Hoe kun je nieuwe tools zoals Smart Glasses, virtuele proefmodellen en maatmetingen koppelen aan op maat gemaakte mode met een telefoon-app?

Experiential marketing is momenteel hot. Sociale media zijn te lawaaierig. Het creëren van een betere ervaring met betrokken klanten is waar het marketingdenken naartoe gaat. Kunstmatige intelligentie speelt een sleutelrol in die ontwikkeling.

Kan een van je klanten deelnemen aan een virtuele modeshow met de laatste trends? Wat als ze virtueel over de catwalk zouden lopen of op de eerste rij zouden zitten bij de modeshow? Hoe kunt u als leverancier uw bedrijven helpen om dat soort ervaringen voor hun klanten mogelijk te maken?

Kun je met de ontwikkeling van op woorden gebaseerde films marketing ontwikkelen die een persoonlijke ervaring biedt die ongeëvenaard is door de marketing van vandaag? Wordt dit de volgende “wapenwedloop” om aandacht?