Nessan Cleary bespreekt hoe belangrijk het is om te begrijpen hoe componenten slijten en hoe dit machinestoringen kan voorkomen om de productiviteit te verbeteren en te verhogen.

 

De winstgevendheid hangt grotendeels af van de productiviteit, en die hangt weer af van de vraag of alle machines naar behoren werken. Grootformaat printen is een redelijk volwassen marktsector en de meeste machines die in deze sector worden gebruikt, kunnen vele jaren mee, mits ze goed worden onderhouden. Dit betekent dat de dagelijkse taken moeten worden uitgevoerd en dat onderdelen moeten worden vervangen als ze verslijten.

De verleiding is groot om de levensduur van individuele componenten te verkorten om de onderhoudsfactuur te verlagen, maar dit brengt het risico met zich mee dat de machine defect raakt en de productie stopt. Zowat alle kapitaalgoederen en vooral de printers kunnen een reeks gegevens produceren zoals het aantal voltooide opdrachten en de hoeveelheid verbruikte inkt. Ze kunnen ook belangrijke onderdelen en hun toestand bijhouden. Door deze informatie te analyseren kunnen problemen snel worden gediagnosticeerd en kan worden gesuggereerd wanneer onderdelen moeten worden vervangen voordat ze tot een storing leiden. Verschillende printerleveranciers hanteren echter verschillende benaderingen om toegang te krijgen tot deze informatie.

De meest basale aanpak zou moeten zijn om de informatie te exporteren, zodat gebruikers deze naar een MIS kunnen sturen om goed te analyseren. Erskine Stewart, directeur van SwissQprint UK, wijst erop dat veel Zwitserse en Duitse bedrijven een voorzichtiger privacy-gerichte aanpak hanteren bij het omgaan met klantgegevens. De meeste van SwissQprint’s huidige serie flatbeds gebruiken het oudere besturingssysteem Amber, dat gedetailleerde XML-bestanden opslaat die klanten naar een MIS kunnen sturen voor hun eigen analyse. Hij wijst er echter op dat veel kleinere bedrijven geen MIS gebruiken voor bedrijfsanalyses.

SwissQprint heeft echter een nieuwer besturingssysteem ontwikkeld, Lory genaamd, dat wordt gebruikt op de Karibu rol-naar-rol printer en op de nieuwste flatbed, de Kudu. Dit kan ook een XML-bestand genereren, maar bevat ook tools voor diagnostiek en preventief onderhoud.

Stewart legt uit: “We hebben een Connect-systeem met drie niveaus van functies, afhankelijk van de hoeveelheid gegevens die klanten willen delen.

We kunnen een aantal basisfuncties bieden, zoals software-updates, foutopsporing en identificatie van inkten die niet aan de specificaties voldoen. Op een ander niveau kan het systeem informatie uploaden over de machineconfiguratie, probleemanalyse en het volgen van inkten. En nog een niveau dat ons verdere diepgaande analyses en mogelijkheden voor productverbetering biedt, afhankelijk van hoeveel gegevens klanten met ons willen delen.”

Hij voegt eraan toe: “Een van de belangrijkste metingen die we gebruiken voor het bepalen van bepaalde onderhoudsacties is inktverbruik, dus de hoeveelheid inkt die door een filter of ontgasser gaat bepaalt dan bepaalde onderhoudsintervallen.”

Hij merkt op dat het gebruik van gegevens het bedrijf kan helpen om adequater te reageren op de onderhoudsbehoeften van klanten, en voegt daaraan toe: “De vraag van onze klanten naar een hogere betrouwbaarheid en een hogere uptime is cruciaal en ik denk dat preventief onderhoud hier een belangrijk onderdeel van zal zijn.”

Fujifilm heeft het afgelopen jaar een reeks nieuwe grootformaatprinters geïntroduceerd. Adam Moore, productmanager bij Fujifilm Speciality Ink Systems, legt uit: “We hebben gekeken hoe we beter preventief onderhoud, diagnose op afstand en analytische gegevens voor onze klanten konden krijgen. Oorspronkelijk waren we van plan om de gegevens intern te houden zodat we beter preventief onderhoud konden uitvoeren, maar de gegevens die uit de machine komen waren zo rijk en krachtig dat ze aan de klant moesten worden gepresenteerd. Klanten worden steeds beter geïnformeerd en ze willen weten hoe hun machines presteren, ze willen weten hoeveel inkt ze gebruiken en hoe lang het duurt om een taak uit te voeren. Ze willen weten of er iets gerepareerd moet worden of wanneer ze de onderhoudsbeurten in hun drukke schema’s kunnen inplannen.”

Fujifilm heeft een cloudgebaseerd dashboard ontwikkeld dat verschillende weergaven toont aan de machineoperator, de productiemanager of het verkoop- en servicepersoneel van Fujifilm. Zo kan Fujifilm de machine in de gaten houden en eventueel onderhoud voorstellen. Het Dashboard waarschuwt gebruikers ook als er onderhoud nodig is. Er zijn geen verdere kosten verbonden aan de toegang tot het Dashboard en klanten kunnen de gegevens indien nodig exporteren naar een MIS. Maar Moore wijst erop dat een MIS niet noodzakelijkerwijs in staat is om de prestaties of de individuele componenten te begrijpen. Hij voegt eraan toe: “We volgen dingen zoals wagenbewegingen, inktpompen en filters en het recirculatiesysteem op de witte inkten, dus het zal dingen melden die buiten hun bereik vallen, zoals een pomp die niet geactiveerd is wanneer verwacht.”

EFI heeft voornamelijk vertrouwd op klantbezoeken, bepaald door servicecontracten, om de servicebehoeften van zijn machines te evalueren. Maar het bedrijf biedt klanten wel het Fiery iQ analysesysteem, een gelicentieerde service die alles laat zien, van inktverbruik tot een analyse van stilstandtijd en productiviteit.

Greg Hatchett, EFI’s Inkjet Technical Support and Services Director voor de EMEA-regio, zegt: “We beginnen nu pas naar AI te kijken. De nieuwste printers uit de H-serie die in 2018 zijn geïntroduceerd, hebben veel meer connectiviteit zodat we dingen kunnen zien als motorsnelheden, ventilatorsnelheden, druksensoren, temperatuur en vochtigheid, zodat we veel meer kunnen zien om de klant op afstand te helpen. We kunnen dus inloggen op de printer als de klant een probleem heeft en contact met ons opneemt en we kunnen zien wat er voorafgaand aan een bepaalde gebeurtenis is gebeurd en op basis daarvan een goed idee hebben van wat het probleem is voordat we naar de locatie gaan en kunnen we van tevoren reserveonderdelen bestellen.”

Hatchett zegt dat EFI’s printers standaard zijn uitgerust met een aantal sensoren en schakelaars en dat het in staat is om op afstand een groeiend aantal problemen te verhelpen. Hij voegt eraan toe: “Ik denk dat we het komende jaar een grote stap voorwaarts zullen maken. Ook al is er op dit moment veel inflatie, de prijzen van schakelaars en zenders zijn gedaald, dus we gebruiken nu zenders in plaats van eenvoudige schakelaars en we kunnen zien hoe de druk stijgt, we kunnen motorsnelheden zien, ventilatorsnelheden, temperatuursensoren aan boord, elektronische componenten die opwarmen en dat is iets wat je vervolgens in je onderhoudsplan kunt opnemen. Dus als een printplaat het heeft begeven, kun je zien dat deze het heeft begeven twee dagen nadat deze 100ºC heeft bereikt, zodat je nu alarmen kunt instellen in je software en dat is de volgende stap voor ons. We kunnen zien wat er met de printers gebeurt en kunnen de klanten proactief bellen en zeggen dat we komen omdat er een storing optreedt.”

Ook Durst rust zijn printers uit met een reeks sensoren waarmee de prestaties ten opzichte van de specificaties kunnen worden gemeten. Christian Casazza, Customer Service Director van de Durst Group, legt uit: “De combinatie van intelligente sensoren en software-evaluatie voor component- en machinegegevens vormt de basis voor predictief onderhoud – de detectie van fouttoestanden of de behoefte aan service of vervanging van reserveonderdelen vooraf, zodat de productie dienovereenkomstig kan worden aangepast.”

In 2021 begon Durst samen te werken met de Vrije Universiteit van Bozen (unibz) aan een door de EU gefinancierd project met de naam Premise, om algoritmen te ontwikkelen voor voorspellende onderhoudsmaatregelen op productiefaciliteiten. Casazza voegt toe: “Met het ‘Premise’-project gaan we nog een stap verder en gebruiken we kunstmatige intelligentiemethoden om deze voorspellingen en interventies vóór een noodsituatie nog efficiënter te maken en zelfs toe te kunnen passen op complexe, causale verbanden.”

Durst heeft gegevens van klanten over de hele wereld verzameld, met hun toestemming, via de Durst Analytics software. Deze worden nu via het Premise-project gebruikt om de algoritmen te ’trainen’ om potentiële problemen te voorspellen. Durst hoopt dat zijn klanten tegen 2025 niet meer te maken zullen hebben met ongeplande service.

Casazza legt uit: “Door sensorgegevens en -parameters voortdurend te volgen en te analyseren, kunnen we bepalen of een onderdeel defect zal raken voordat het defect raakt. Dit geeft ons de tijd om samen met onze klanten proactief een service-interventie te organiseren in overeenstemming met hun productieplanning. Door bijvoorbeeld het stroomverbruik van een motor te meten of het drukverschil te meten, kunnen conclusies worden getrokken over de conditie van een reserve- of verbruiksonderdeel.”

De mogelijkheid om componenten te monitoren en storingen te voorspellen, zodat onderhoud gepland kan worden rond ploegenwisselingen en stilstandtijd, wordt steeds belangrijker naarmate drukkerijen overgaan op een slankere, meer geautomatiseerde manier van werken. Automatisering is essentieel om de productiviteit te verhogen, maar is zelf afhankelijk van de betrouwbaarheid en dus het onderhoud van de machines.