वास्तविक-विश्व एआई अनुप्रयोगहरू छापिएको छ

FESPA इनसाइट्सको यस एपिसोडमा, छलफल व्यवसायमा AI, स्वचालन र दिगोपनको महत्वपूर्ण भूमिकामा केन्द्रित छ। वक्ताहरूले AI प्रक्रियामा मानव संलग्नताको महत्त्वलाई जोड दिँदै व्यावहारिक अनुप्रयोगहरू र केस स्टडीहरू साझा गरेर AI लाई रहस्यबाट मुक्त गर्ने लक्ष्य राखेका छन्। तिनीहरूले AI ले ग्राहक सेवा दक्षता कसरी बढाउन सक्छ र ब्रान्ड आवाज स्थिरता कायम राख्न सक्छ भन्ने कुरामा प्रकाश पार्छन्, साथै AI अपनाउने सम्बन्धमा सामान्य व्यवस्थापन डरहरूलाई पनि सम्बोधन गर्छन्। सत्रले व्यवसायहरूलाई साना सुधारहरूबाट सुरु गर्न र सफल एकीकरणको लागि सरोकारवालाहरूलाई संलग्न गर्न प्रोत्साहित गर्दछ। कुराकानी प्रश्नोत्तर ढाँचामा सर्दै जाँदा, विभिन्न AI प्लेटफर्महरू र तिनीहरूका अनुप्रयोगहरू अन्वेषण गरिन्छ, जसले उद्योगहरूमा AI कार्यक्षमताको बढ्दो मागलाई प्रदर्शन गर्दछ।

ट्रान्सक्रिप्ट

फेस्पा इनसाइट्सको पहिलो एपिसोडमा सबैलाई स्वागत छ जहाँ हामी तपाईंहरूमध्ये केहीलाई एआई अपनाउने यात्रामा मार्गदर्शन गर्ने आशा राख्नेछौं।

त्यसैले सुरुमा, पहिलो एपिसोडमा फेरि स्वागत छ। फेस्पा इनसाइट्स भनेको के हो? धेरै एपिसोडहरू मध्ये पहिलो एपिसोडले मुख्यतया एआई, स्वचालन र दिगोपनलाई हाइलाइट गर्दछ।

आजको एजेन्डा वास्तवमा के हो र हामी किन यो गरिरहेका छौं भन्ने बारेमा म तपाईंलाई छोटो जानकारी दिनेछु। त्यसैले एआई अब यहाँ छ, अब प्रवृत्ति होइन। यो त्यस्तो चीज हो जुन हामी सबैले चाँडै वा निकट भविष्यमा कुनै समयमा यसमा सामेल हुनुपर्नेछ। हामी प्रचारलाई काट्ने र आज वास्तवमा के वास्तविक र प्रयोगयोग्य छ भनेर बुझ्ने योजना बनाउँदैछौं।

वास्तविक संसारमा एआई, हामीले केस स्टडीहरू र पहिले नै किण्वनको बाटोमा अग्रणी व्यवसायहरूबाट सिक्नु आवश्यक छ र ताकि हामी तिनीहरूबाट सिक्न सकौं। व्यावहारिक अनुप्रयोगहरू, तपाईंको व्यवसायको लागि सही उपकरणहरूबाट सिक्नुहोस् र प्रयोग गर्नुहोस् र अवश्य पनि तपाईंको आफ्नै कार्यान्वयन यात्राको लागि रोडम्याप निर्माण गर्ने अन्तिम लक्ष्य।

त्यसो भए छोटकरीमा भन्नुपर्दा यो एपिसोड किन महत्त्वपूर्ण छ?

र यो एपिसोड मुख्यतया मुख्य उद्देश्यको लागि केही कारणहरूको लागि महत्त्वपूर्ण छ। अहिले एआई वरपरको प्रचारले धेरैजसो भागको लागि जानकारीको गुणस्तरलाई कमजोर बनाएको छ। तपाईंलाई के सही छ, तपाईं के खोज्दै हुनुहुन्छ, र यसको लागि कहाँ जाने भनेर ठ्याक्कै थाहा छैन। त्यसैले हामी आज कार्यान्वयनको लागि तपाईंले गर्न सक्ने सबै कार्यहरूको बुझाइ प्रदान गर्ने आशा गर्दछौं, भविष्यको लागि समय निर्धारण गर्ने र बाटो प्रशस्त गर्ने। त्यसैले यस सत्रको नतिजा हामी ज्ञानलाई व्यावहारिक अन्तर्दृष्टिमा रूपान्तरण गर्ने आशा गर्दछौं र तपाईंले आज वास्तवमा काम गर्न सक्ने कुरा, एआई अनुप्रयोगहरूसँग तपाईंको परियोजनाहरू बढाउने र समग्र अनुभव बढाउने र तपाईंलाई सकेसम्म चाँडो स्केलिंग गर्न आत्मविश्वास दिनेछौं।

अनि अवश्य पनि भविष्यमा अझ धेरै अन्वेषण गर्ने सोचमा छौं किनभने आज हामी जे कुराहरू हेरिरहेका छौं, त्यो धेरै उन्नत भए तापनि, AI को कुरा गर्दा अझै प्रारम्भिक चरणहरू हुन्। त्यहाँ धेरै कुराहरू छन् र पाइपलाइनमा धेरै कुराहरू छन्, त्यसैले उत्साहित हुनुहोस् र सोच्नुहोस्। अनि अवश्य पनि, समग्र विषयवस्तु, हामीलाई प्रयोगको संस्कृति निर्माण गर्न आपत्ति छैन किनभने यो एक प्रयोगात्मक समय हो, र त्यहाँ धेरै कुराहरू पत्ता लगाउन र पत्ता लगाउन धेरै कुराहरू छन्। त्यसैले म अब हाम्रा वक्ताहरूमा जान्छु र रोब हेसबाट सुरु गरेर तिनीहरूलाई परिचय गराउँछु।

हे, ज्याक। नमस्ते साथीहरू। मेरो नाम रोब हो। आज हामीसँग सामेल हुनुभएकोमा तपाईंहरू सबैलाई धेरै धेरै धन्यवाद।

म एयरनोभाको संस्थापक हुँ। अनि ज्याकले पहिले नै विनम्रतापूर्वक भनेझैं, वास्तवमा, तपाईंलाई थाहा छ, तपाईंको प्रचार कम गर्ने उद्देश्यले स्थापना गरिएको थियो। हैन? यो एआई अपनाउने वरिपरि यसको व्यावहारिकता हो।

यसले हाम्रा ग्राहकहरू, हाम्रा ग्राहकहरू, हाम्रा साझेदारहरू, वा केवल आम जनतालाई पनि, AI मा के वास्तविक छ, AI मा के वास्तविक छैन, र वास्तवमा तिनीहरूलाई के मूर्त बनाउँछ भन्ने कुरा बुझ्न मद्दत गरिरहेको छ। हामी सबै कुरा ल्याउँछौं वा म सुनिश्चित गर्छु कि हामी सबै कुरालाई व्यावसायिक मूल्यमा फिर्ता ल्याउँछौं किनभने दिनको अन्त्यमा, यदि हामीले AI लाई केही मिनेटको लागि अलग राख्यौं र कुनै पनि नयाँ प्रक्रिया, तपाईंले गर्न खोजिरहनुभएको कुनै पनि रूपान्तरणकारी परियोजनालाई हेर्‍यौं भने पनि, यो व्यावसायिक मूल्य, व्यापार परिवर्तनमा जरा गाडिएको हुनुपर्छ। र त्यहीँबाट हामी AI लाई सुरुवातदेखि नै लैजान्छौं।

त्यसैले हामी यसलाई तपाईंको व्यवसायको लागि वास्तवमा के गर्न गइरहेको छ, यसले मूल्य कहाँ ल्याउन गइरहेको छ भन्ने कुरामा फिर्ता ल्याउँछौं। MIT बाट हालैको एउटा रिपोर्ट आएको थियो जहाँ उनीहरूले पचानब्बे प्रतिशत AI परियोजनाहरू असफल हुन्छन्, वा मूल्यको प्रमाण, अवधारणाको चरण पार गर्दैनन्, वा मूल्य प्रदान गर्दैनन् भन्ने बारेमा कुरा गरेका थिए। र म निश्चित रूपमा मेरो लागि, क्रिस, र कार्लो यहाँ कलमा, हामी संलग्न भएका कुनै पनि परियोजनाहरूको लागि, हाम्रो सफलताको प्रतिशत धेरै बढी भएको छ। र त्यो धेरै कारणले गर्दा हामीसँग वास्तवमा उही नैतिकता छ।

यसले तपाईंको प्रचारलाई काटेको छ। यसलाई वास्तविक बनाउनुहोस्। यसलाई व्यावहारिक बनाउनुहोस्। यसलाई अपनाउन सजिलो बनाउनुहोस्।

यसलाई तपाईंको लागि सान्दर्भिक बनाउनुहोस्। त्यो म हुँ। माफ गर्नुहोस्। परिचयको लागि अन्तिम अंश म बारे। पृष्ठभूमि उदीयमान प्रविधिमा पन्ध्र वर्षको छ।

अनि, हो, म पछिल्लो साढे दुई, तीन वर्षदेखि मध्य पूर्व र GCC क्षेत्रभरि विभिन्न उद्योगहरूमा AI AI अपनाउने कुरामा ठूलो ध्यान केन्द्रित गर्दै आएको छु।

धन्यवाद, ज्याक्स। कार्लो?

हे साथीहरू। मेरो नाम कार्लो पेपे हो। बेलायतको पहिलो स्वतन्त्र ISP, डेमन इन्टरनेट नामक कम्पनीबाट सुरु गरेर मैले प्रविधिमा लगभग छब्बीस वर्ष बिताएँ, जुन सायद तपाईंहरूमध्ये कसैलाई विगतका कुराहरू याद होलान्।

म एक एआई व्यापार सल्लाहकार हुँ र काशिमा नामक कम्पनीको संस्थापक हुँ।

अनि, मूलतः, हामी के गर्छौं भने व्यक्तिहरू, टोलीहरू, विभागहरू, र संस्थाहरूलाई समग्रमा AI मा ध्यान केन्द्रित गर्न मद्दत गर्छौं जहाँ यसले वास्तवमा मद्दत गर्न सक्छ, तर उद्देश्यपूर्ण तरिकाले।

ज्याकले भनेझैं, एआई एकदमै नयाँ छ। मेरो मतलब, यो होइन। यो पचहत्तर वर्षदेखि अवधारणाको रूपमा रहेको छ। तर जेनेरेटिभ एआईको सन्दर्भमा, जसले यसलाई हाम्रो हातमा राखेको छ, यो एउटा नयाँ अवधारणा हो।

त्यसोभए, काशिमा आफैंले दुईवटा काम केही फरक तरिकाले गर्छ। पहिलो कुरा हामी अपस्किलिङ प्रदान गर्छौं। त्यसैले यसले व्यक्तिहरूलाई आफ्नो कार्य र कार्यप्रवाह पूरा गर्न उपकरणहरू कसरी प्रयोग गर्ने भनेर सिक्न मद्दत गर्छ। र दोस्रो, हामी परामर्श प्रदान गर्छौं ताकि हामी ती क्षेत्रहरू खोज्न सकौं जहाँ एआईले वास्तवमा व्यवसायमा मूल्य थप्न सक्छ।

क्रिस?

हो। धन्यवाद, कार्लो। हामीलाई पनि साथ दिनुभएकोमा धन्यवाद, ज्याक। तपाईं कहाँ हुनुहुन्छ भन्ने कुरामा निर्भर गर्दै शुभ दिउँसो, शुभ प्रभात, वा शुभ साँझ।

म पन्ध्र वर्षदेखि प्रिन्ट उद्योगमा काम गर्न पाउँदा धेरै भाग्यमानी छु। कार्लो वा रोबले भर्खरै उल्लेख गरेका ठूला संख्याहरूसँग त्यति अनुभवी छैन। थाहा छैन कि त्यो उमेरको कुरा हो कि होइन, कार्लो, तर हामी यसलाई अफलाइन लिन सक्छौं। त्यसैले, मूलतः, म स्वचालनको बारेमा छु।

वेब टु प्रिन्ट मेरो विशेषताहरू मध्ये एक हो, निजीकरण, जुनसुकै कुरा जसले अन्तिम प्रयोगकर्तालाई प्रविधि प्रयोग गर्न संलग्न गराउँछ। त्यसैले एआईले पक्कै पनि त्यसलाई छुन्छ। तर जब हामी यो कलको लागि पर्दा पछाडि तयारी गरिरहेका थियौं, मैले केटाहरूलाई भनेको थिएँ, निराशाहरू मध्ये एक भनेको अहिले एआई वरिपरि घुम्ने फ्लफ हो। र म साँच्चै उत्सुक र उत्साहित भएको एउटा कुरा भनेको यी केटाहरू जस्ता सल्लाहकारहरूसँग काम गर्नु हो ताकि हामी हाम्रा प्रणालीहरूलाई राम्रोसँग स्वचालित गर्न सकौं र अन्ततः ती प्रेसहरूलाई खुवाउन सकौं र तिनीहरूलाई चलाइराख्न सकौं।

त्यसैले त्यो मेरो सबैभन्दा ठूलो प्रेरणा हो। म धेरै भाग्यमानी छु कि, म प्रिन्ट स्वचालन र कार्यप्रवाह बुझ्ने मार्केटरहरूको एक धेरै सफल र चलाख टोलीको नेतृत्व गर्न पाउँछु।

म जनवरीमा भेस्पा मिडल इस्टसँग काम गर्न पाउँदा धेरै भाग्यमानी छु जहाँ मैले यी सज्जनहरूलाई भेटें, र उनीहरूले एआईलाई कसरी हेर्ने र हामीले यसलाई कसरी कार्यान्वयन गर्नुपर्छ भन्ने बारेमा मेरो दृष्टिकोण साँच्चै परिवर्तन गरे। जनवरीमा दुबईमा कार्लो र रोबबाट सिकेका पाठहरूप्रति म यति दृढ थिएँ कि मैले बर्लिनको फेस्पा ग्लोबलमा यसको बारेमा कुरा गरें, र, म धेरै, धेरै भाग्यमानी थिएँ कि मैले त्यो सन्देशलाई अझ अगाडि साझा गर्न सकें। त्यसोभए, हो, डिजिटल इन्क, अन्ततः, यसले के भन्छ। हामी डिजिटल हौं।

हामी सबै डिजिटल प्लेटफर्महरूसँग काम गर्छौं, र हामी सुनिश्चित गर्न चाहन्छौं कि हामी कामलाई निरन्तरता दिऔं। र त्यो परामर्शदेखि कार्यप्रवाह, सम्पत्ति सिर्जनादेखि मार्केटिङ रणनीतिहरूसम्म जे पनि हुन सक्छ। त्यसैले हामी सम्भवतः मुख्यतया GCC मा आधारित छौं। हामीसँग युरोप, मुख्य भूमि युरोप, बेलायत, उत्तरी अमेरिकामा आधारित ग्राहकहरू र टोलीहरू पनि छन्।

अनि, हामी सबै दिनको अन्त्यमा सफलता हासिल गर्ने बारेमा छौं। ठीक छ, जस्तोसुकै देखिन्छ, के त्यो साझेदारी हुन सक्छ, के त्यो एकीकरण हुन सक्छ, वा कार्लो वा रोब जस्तो कसैसँग कुरा गर्नु हुन सक्छ?

अति राम्रो साथीहरू। तपाईंहरू सबैलाई यहाँ पाउनु एकदमै खुशीको कुरा हो, र मलाई लाग्छ कि म अहिले धेरै भाग्यमानी छु। त्यसैले, हामी कुराको विषयवस्तुमा प्रवेश गर्नुभन्दा केही समय अघि, म च्याटमा एउटा पोल छोड्दैछु ताकि सबैजना आफ्नो एआई कार्यान्वयनमा कहाँ छन् भनेर मापन गर्न सकियोस्। त्यसैले यो लगभग तीस मिनेटसम्म रहनेछ, त्यसैले धेरै हतार हुनेछैन, र हामी अन्त्यमा ती नतिजाहरूको समीक्षा गर्नेछौं।

त्यसैले म त्यसको सुरुवात गर्दैछु, र हामी अर्को सेशको सामग्रीको अर्को खण्डमा प्रवेश गर्नेछौं।

त्यसोभए, सज्जनहरू, यदि तपाईंलाई हामीलाई वास्तविक संसारको सन्दर्भ र यो वेबिनार वास्तवमा कसको लागि हो भनेर बताउन आपत्ति छैन भने।

त्यसैले म यो सुरु गर्छु साथीहरू। यो भनेको ती व्यक्तिहरूका लागि हो जो जिज्ञासु मात्र होइनन्, तर लिंक्डइन, इन्स्टाग्राममा बाहिर आउँदै गरेको विशाल मात्रामा नयाँ जानकारी, नयाँ उपकरणहरू र दावीहरूबाट अभिभूत छन्, मैले यो उपकरण विकास गरेको छु। यसले मेरो बिक्री टोलीलाई मारेको छ। मैले ती सबैबाट छुटकारा पाएको छु।

अथवा मैले यो कार्यप्रवाह, टिप्पणी कार्यप्रवाह विकास गरेको छु, र म तपाईंलाई आफ्नो मार्केटिङ टोलीलाई एक जनामा ​​घटाएर पाँच सय जनाको काम गर्ने क्षमता दिनेछु। इमानदारीपूर्वक भन्नुपर्दा, यो धेरैजसो कुरा अलि बकवास हो। र त्यसैले यदि तपाईं बुझ्न चाहनुहुन्छ कि AI ले वास्तवमा कसरी मद्दत गर्न सक्छ र तपाईं आज त्यसलाई कसरी अगाडि बढाउन सक्नुहुन्छ र तपाईं हाल के गरिरहनुभएको छ भनेर कसरी सुधार गर्न सक्नुहुन्छ, किनभने मेरो अनुमानमा सायद, ज्याक, यो वास्तवमा सर्वेक्षणमा छ। मलाई थाहा छैन।

तर मेरो अनुमान के छ भने तपाईंहरूमध्ये धेरैजसोले हप्ताको कुनै न कुनै समयमा, सायद हरेक दिन AI उपकरण प्रयोग गरिरहनुभएको छ। तपाईंको फोनमा तपाईं एन्ड्रोइडमा Gemini प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ, सायद Chat Gpt प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ, र तपाईंले यो सबै कसरी प्रयोग गर्ने भनेर सिक्नुभएको छैन। तपाईं अरू सबैले जस्तै गर्दै हुनुहुन्छ र त्यो केवल यसलाई प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ र परीक्षण र त्रुटि मात्र हो। त्यसैले यदि तपाईं ती कोटीहरू मध्ये एकमा हुनुहुन्छ भने, यो तपाईंको लागि यी दृष्टिकोणहरू के हुनुपर्छ भनेर बुझ्नको लागि हो, उत्तम अभ्यासहरू।

अनि यसले के गर्नेछ भने यसले तपाईंलाई एकदमै सीधा दृष्टिकोण दिनेछ। क्रिसले भनेझैं, जब हामी जनवरीमा FESPA मध्य पूर्वमा थियौं, सबैजना बकवासलाई रोक्न चाहन्थे र वास्तवमा के गर्न सकिन्छ भन्ने कुरामा सीधा पुग्न चाहन्थे। र यो रोब र मेरो दुवैको दृष्टिकोण हो। त्यसैले यदि तपाईंले पहिलो कदम चाल्नुभएको छ भने, यदि तपाईं उत्सुक हुनुहुन्छ भने, यो तपाईंको लागि थप जान्नको लागि उपयुक्त छ।

भाग्यवश, र मलाई लाग्छ सर्वेक्षणको नतिजा हेर्दा हामीसँग कोठामा सही व्यक्तिहरू हुन सक्छन् र म तपाईंलाई केही मापन दिनको लागि ती नतिजाहरू चाँडै साझा गर्नेछु। त्यसैले केवल तीन प्रतिशत दर्शकहरूले यसलाई पाँच वर्षभन्दा बढी समयदेखि प्रयोग गरिरहेका छन् र एकसठ्ठी प्रतिशत दर्शकहरू आफ्नो प्रारम्भिक चरणमा छन्, जबकि छत्तीस प्रतिशतले अलिकति पनि एआई प्रयोग गरेका छैनन्। त्यसैले मलाई लाग्छ हामीसँग कोठामा सही व्यक्तिहरू हुन सक्छन्। सौभाग्यवश, मैले तपाईंको लागि सही मान्छेहरू राखेको छु। त्यसैले हामी अब सामग्रीको अर्को खण्डमा जाँदैछौं र एआई प्रयोगबाट तपाईंले के आशा गर्न सक्नुहुन्छ, केही केस स्टडीहरू, र वास्तवमा के परिणामहरू प्राप्त गर्न सकिन्छ भन्ने बारेमा छलफल गर्नेछौं।

मलाई लाग्छ, हामी त्यसमा जानुभन्दा ठीक अगाडि, ज्याक, सर्वेक्षणको नतिजामा, तपाईंले कुरा गर्नुभएको थियो कि तपाईंले छत्तीस प्रतिशतमा हुनुहुन्थ्यो, मलाई लाग्छ तपाईंले भन्नुभएको थियो, तपाईंले कहिल्यै प्रयोग गर्नुभएको छैन। हो। कार्लोको परिचयको क्रममा, उनले उल्लेख गरे कि यसले एउटा रोचक बिन्दु उल्लेख गरेको छ जहाँ एआई सत्तरी वर्षभन्दा बढी समयदेखि रहेको छ। तर जेनेरेटिभ एआई, जससँग हामी धेरै परिचित छौं, त्यसैले तपाईंको च्याटचिप्स, तपाईंको मिथुन, त्यो तीन वर्ष पुरानो हुँदैछ। तर यो हाम्रो दैनिक जीवनमा विगत पन्ध्र वर्षदेखि विशाल बहुमत मानिसहरूको लागि रहेको छ। र केही अन्य मानिसहरूको लागि, यो धेरै लामो समयदेखि त्यहाँ छ।

त्यसैले जब तपाईं आफ्नो CRM प्रणालीहरू हेर्नुहुन्छ जुन तपाईंले प्रयोग गरिरहनुभएको हुन सक्छ, जस्तै तपाईंको Salesforce, तपाईंको HubSpot, वा तपाईंले आफ्नो मार्केटिङ अभियानहरूको लागि प्रयोग गर्न सक्ने केही उपकरणहरू हेर्नुहुन्छ, वा यदि हामीले यसलाई तपाईंको घरमा ल्याउँछौं र तपाईंले हेर्नुहुन्छ कि तपाईंको घरमा Alexa छ वा तपाईंको घरमा Siri छ भने, तिनीहरू सबैले हुड मुनि AI प्रविधि प्रयोग गरिरहेका छन्। अब यो जेनेरेटिभ AI होइन, जुन पछिल्लो, पुनरावृत्ति हो। र कार्लोले उल्लेख गरेझैं, त्यो नयाँ प्रकारको हो जुन हाम्रो हातमा धेरै राखिएको छ जुन हामी परिचित छौं। तर AI एक प्रविधि हो जुन वर्षौंदेखि चलिरहेको छ, र हामी यसलाई वर्षौंदेखि प्रयोग गर्दै आएका छौं, आवश्यक रूपमा महसुस नगरी वा थाहा नपाई कि हामी यसलाई प्रयोग गर्दैछौं।

हालसालै भएको परिवर्तन, वा भर्खरैको नयाँ, नयाँ पुनरावृत्तिको कारणले गर्दा यो अझ बढी भएको छ, ठीक छ। अब म सम्भावित रूपमा मेरो अगाडि धेरै ठोस फाइदाहरू देख्न सक्छु। अब यसले मलाई मेरो बिदाको योजना बनाउन मद्दत गर्न सक्छ। अब यसले मलाई मेरो फ्रिजमा के छ भन्ने तस्वीर राखेको आधारमा भोलि रातीको खानाको लागि के पकाउने भनेर रेसिपी हेर्न मद्दत गर्न सक्छ।

यसले अब मेरो लागि त्यो गर्न सक्छ, तर यो धेरै समयदेखि चलिआएको छ। र मैले मेरा धेरै कार्यशालाहरू गर्दा र कार्लोसँग पहिले गरेका केही कार्यशालाहरू गर्दा मलाई धेरै रोचक लागेको कुरा भनेको धेरै मानिसहरूले यसलाई कहिल्यै नछुने भन्ने गर्छन्। हामी यसलाई प्रयोग गर्दैनौं। होइन।

मैले यो सबै कहिल्यै छोएको छैन। अनि तिमीलाई त ठीकै छ। तर के तिमीसँग सिरी छ? उदाहरणका लागि, के तिमीले एलेक्सा प्रयोग गरेका छौ?

हो। ठीक छ। स्पोटिफाई, नेटफ्लिक्स, फेरि पनि, तिनीहरू सबैले पर्दा पछाडि एआई प्रयोग गरिरहेका छन् ताकि हामी हाम्रो लागि सिफारिसहरू गर्न सकौं। त्यस दृष्टिकोणबाट, र हामीले गर्ने विभिन्न, फरक कार्यशालाहरूमा हामीले धेरै कुरा गर्ने कुराहरू मध्ये एक हो कि यो नयाँ होइन।

अब सामान्य एआई नयाँ छ, तर अन्तर्निहित अवधारणा र प्रविधि नयाँ छैनन्।

हो। के म यसमा केही भन्न सक्छु, रोब? के म यसमा हाम फालेर प्रिन्ट उद्योगको उदाहरण दिन सक्छु? किनभने मलाई लाग्छ तपाईंले सही काम गर्नुभयो। यस कलमा सामेल हुने धेरैजसो मानिसहरूले सम्भवतः Enfocus र Enfocus अनुप्रयोगहरू प्रयोग गरिरहेका छन्।

उदाहरणका लागि, यदि तपाईं Enfocus अनुप्रयोगहरू र Enfocus स्विच प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भने, कृपया च्याटमा हामीलाई थम्ब्स अप दिनुहोस्। तर उदाहरणका लागि, ती मानिसहरूले विगत दस वर्षदेखि लुकेर त्यस्ता प्रकारका प्रविधिहरू प्रयोग गर्दै आएका छन्। MIS प्रणाली भएका मानिसहरू। MIS प्रणालीहरूले मूल्य निर्धारण गर्दा त्यस प्रकारको बुद्धिमत्ता प्रयोग गरिरहेका छन्।

वेब टु प्रिन्ट पर्सनलाइजेशन, XMPI ले केही समयदेखि केही प्रयोग गर्दै आएको छ। त्यसैले मलाई लाग्छ ज्याकले साँच्चै, यहाँ रोबको कुरालाई समर्थन गर्न सक्छन्। हो। यो घरमै छ, तर यो छापाखाना उद्योगमा पनि लगभग दस वर्षदेखि छ।

अनि, वास्तवमा, मलाई लाग्छ हामी बिर्सन्छौं कि मुद्रण उद्योग यसको प्राविधिक, कौशलको साथ कति उन्नत छ।

अनि, वास्तवमा, हामी फ्लफमा धेरै केन्द्रित छौं, र हामी होइनौं, हामी समारोहको उद्देश्य गुमाइरहेका छैनौं। त्यसैले, हो, म त्यहाँ केही उदाहरणहरू प्राप्त गर्न चाहन्थें, रोब। आशा छ तपाईंले मलाई आपत्ति जनाउनुहुन्न। हो।

हो। हो। होइन। होइन। धेरै राम्रो। अब तपाईंको नियमित प्रसारणमा फर्कनुहोस्। त्यसो भए वास्तवमा यसमा के छ वा तपाईं अझ बढी के गर्न सक्नुहुन्छ?

आज यसलाई अझ मूर्त बनाऔं। किनभने त्यहाँ धेरै प्रचार छ। धेरै उत्साह छ। धेरै सम्भावना छ।

जस्तै, जेनेरेटिभ एआई एक विशाल विकास भएको छ र यसले खेललाई साँच्चै परिवर्तन गरेको छ। त्यसैले हामीसँग यहाँ तपाईंको अगाडि तीनवटा केस स्टडीहरू छन्। पहिलो, यद्यपि यो औद्योगिक घरजग्गामा छ, हामी धेरै गर्न मन पराउने कुरा भनेको चीजहरूलाई अवधारणामा फर्काउनु हो।

हैन र? त्यसो भए जुन क्लाइन्टसँग म यो काम गरिरहेको थिएँ, यो उनीहरूको ग्राहक अनुभव टोलीको लागि हो। ठीक छ? त्यसोभए लगभग हरेक संस्था, कुनै न कुनै प्रकारको, ठूलो वा सानो, ग्राहक अनुभव टोली हुनेछ।

अब यो हुन सक्छ कि सीईओ अझै पनि ग्राहक अनुभव गर्ने व्यक्ति हो, तपाईंको कम्पनीको आकारमा निर्भर गर्दै, तर त्यसको लागि त्यहाँ अझै पनि कोही न कोही हुनेछ। र यी मान्छेहरूको एउटा समस्या यो थियो कि तिनीहरू एक विशाल कम्पनी थिए कि तिनीहरू एक कम्पनी थिए जसले भाडामा लिएको थियो, भौतिक जग्गा, भाडामा कार्यालयहरू, भाडामा उत्पादन ठाउँहरू। र तिनीहरूसँग एउटा समस्या थियो जहाँ यदि तिनीहरूको कुनै ग्राहकले रिपोर्ट गर्दा उल्लंघन गरेको थियो भने, ग्राहक अनुभव टोलीलाई ग्राहकले के उल्लंघन गरेको हो भनेर पत्ता लगाउन, नियम पुस्तिका हेर्न, अर्को चरण के हुनुपर्छ भनेर पत्ता लगाउन, यसको परिणामस्वरूप के जरिवाना हुन्छ, यदि त्यो जरिवाना भएमा प्रक्रिया के हो वा यदि यदि यो निश्चित समय भित्र सुधार गरिएन भने, आदि, र त्यसबाट अर्को चरणहरू के हुन् भनेर पत्ता लगाउन सक्षम हुन पैंतालीस देखि साठी मिनेट लाग्छ।

त्यसपछि त्यसलाई सापेक्षिक परिस्थितिमा राख्नुहोस्, त्यसपछि इमेललाई एकसाथ राख्नुहोस्, र त्यसपछि ग्राहकलाई इमेल पठाउनुहोस्। ठीक छ? र, स्पष्ट रूपमा, जब यो त्यस्तो इमेल हो, तपाईंले केही कुराहरू कसरी बोल्नुहुन्छ भन्ने कुरामा धेरै सावधान हुनुपर्छ र तपाईंको स्वर र तपाईंले सामना गर्ने सहानुभूति, मुद्दामा निर्भर गर्दै, महत्वपूर्ण हुन्छ। त्यसैले यो पैंतालीस देखि साठी मिनेट सम्म लाग्न सक्छ।

उनीहरूसँग हप्तामा बीसदेखि तीसवटा यस्ता अंकहरू हुनेछन्। ठीक छ? त्यसोभए उनीहरूलाई यति लामो समय लाग्नेछ। त्यसोभए यदि हामी यसलाई प्रति अंक एक घण्टा भन्छौं भने, तपाईंले केही हप्ताहरूमा तीस घण्टा हेर्दै हुनुहुन्छ जुन उनीहरूले यसमा मात्र लिनेछन्।

अनि यो लगभग दस जनाको ग्राहक अनुभव टोली थियो। त्यसोभए यसको अर्थ यो पनि थियो कि समस्यामा परेको व्यक्तिको आधारमा, तिनीहरूले फरक नियम लिन सक्छन्, वास्तवमा, तपाईंले सात अंक दुईको सट्टा पाँच अंक एक नियम तोड्नुभयो वा उल्टो आवाज उठाउनुभयो, त्यस्ता कुराहरू। त्यसैले बोर्डभरि कुनै स्थिरता पनि थिएन जहाँ सबैको दृष्टिकोण अलि फरक थियो र सबैले अलि फरक तरिकाले शब्द र इमेल पनि गर्थे।

GenAI समाधान ल्याएर, तिनीहरूले यसलाई प्रति केस पाँच मिनेटमा घटाउन सक्षम भए। त्यसैले तिनीहरूले उल्लंघनका तस्बिरहरू साथै GenAI सहायकमा के भएको थियो भन्ने विवरण फिड गर्न सक्षम भए।

जेनरल एआई सहायकले नियम पुस्तिका हेरे, फर्केर आए र भने, यहाँ तीन तीन नियमहरू छन्, तीन उल्लङ्घनहरू जुन हामीलाई लाग्छ कि तिनीहरूले तोडेका हुन सक्छन्। यो त्यो हो जुन मलाई लाग्छ कि उच्चतम स्कोरिङ हो। त्यसैले तपाईंसँग अझै पनि त्यो मानवीय तत्व समीक्षा गर्न र जान छ, म सहमत छु वा असहमत। वास्तवमा, यो नम्बर दुई हो।

यो तेस्रो नम्बरमा छ। अनि त्यो छनोटको आधारमा, त्यसपछि ग्राहकलाई इमेल लेखियो। अब फेरि, मानवले अझै पनि त्यो इमेल समीक्षा गर्यो। ठीक छ?

त्यसोभए तपाईंसँग अझै पनि त्यो मानिस लुप प्रक्रियामा छ जुन मुख्य कुरा हो। त्यो मानिसले अझै पनि इमेल समीक्षा गर्‍यो, सुनिश्चित गर्‍यो कि तिनीहरू हामीसँग, स्वरसँग, प्रयोग गरिएको शब्दहरूसँग खुसी छन्। र त्यसपछि त्यो सबै ग्राहकलाई पठाइयो। तर अर्को कुरा तपाईं प्रति घटना पचपन्न मिनेट बचत हेर्दै हुनुहुन्छ, हप्तामा तीस मिनेटको तीस, माफ गर्नुहोस्।

तपाईं हप्तामा साढे अठ्ठाइस घण्टा बचत हेर्दै हुनुहुन्छ। यो लगभग पूर्ण-कालीन कर्मचारी हो। तपाईंले एक महिना, एक वर्ष भन्दा बढीमा त्यो तोड्न थाल्नुहुन्छ, र त्यो एक ठूलो, ठूलो बचत हो। तर र यो त्यो ठाउँ हो जहाँ धेरै मानिसहरूले पनि जब AI अपनाउने कुरा आउँछ र यसको बारेमा कुरा गर्छन्, यो सधैं वित्तीय तत्वको बारेमा हुँदैन।

त्यसो भए, हो, हामी भन्न सक्छौं, ठीक छ। तिनीहरूले दक्षता हासिल गरे। त्यसो भए, हे। ठीक छ। किनकि म तिनीहरूलाई तिनीहरूको समयमा फर्काउँछु, सायद तिनीहरू अरू केही गर्न सक्षम थिए।

ग्राहक टोलीको रूपमा, सायद उनीहरूले धेरै समस्याहरूमा छिटो फर्कन सके। उत्कृष्ट। त्यो राम्रो छ। तर ग्राहक अनुभव एजेन्टहरू आफैंबाट पनि, यो एक बोरिंग, थकाइलाग्दो काम थियो जुन उनीहरूमध्ये कसैलाई पनि गर्न साँच्चै रमाइलो लागेन।

रमाइलो लाग्दैन। नियमहरू लागू गर्नुपर्छ। कसैलाई पनि त्यो काम साँच्चै मन पर्दैन। माफ गर्नुहोस्।

त्यो काम मन पराउने केही मानिसहरू छन्, तर धेरैजसो मानिसहरूलाई त्यो काम मन पर्दैन। त्यसैले यो एउटा त्यस्तो ठाउँ थियो जहाँ उनीहरूलाई, एक टोलीको रूपमा, यो मन पर्यो किनभने यो प्रक्रिया सुधार गर्दा उनीहरूले वास्तवमा पाएको अनुभव उनीहरूको लागि ठूलो थियो किनभने यसले अब पचपन्न, साठी मिनेटको प्रक्रियालाई पाँच मिनेटको प्रक्रियामा परिणत गर्‍यो जुन उनीहरूले रमाइलो गरेनन् जुन अत्यन्तै कुशल थियो। र उनीहरूले वास्तवमा महसुस गरे कि अनुसन्धान गर्न, सबै नियमहरू पढ्न, परिस्थितिको सन्दर्भमा उनीहरूले यसलाई सही रूपमा बुझेको सुनिश्चित गर्नुको सट्टा एआई उपकरणले उनीहरूलाई के फिड गरिरहेको छ भनेर क्युरेट गरेर उनीहरूले थप मूल्य थपिरहेका छन्।

त्यसैले मेरो लागि, मलाई यो मन पर्छ किनभने यो केवल समय बचत गर्ने बारेमा मात्र होइन। तपाईंले यसमा अनुभव तत्व पनि सुधार गर्न सक्नुहुन्छ। तर त्यो लिन सकिन्छ, यद्यपि यो तपाईंले भन्नुभएको ठाउँमा होइन, यो जहाँ तपाईंसँग ग्राहक अनुभव टोली छ जहाँ समस्याहरू समाधान गर्न खोजिरहेको छ वा जसले ग्राहकबाट समस्याहरू सामना गरिरहेको छ। हामी कसरी आज भएका हाम्रा प्रक्रियाहरू मार्फत जान सक्छौं र ग्राहकबाट यो समस्या समाधान गर्न यो समाधान समाधान गर्ने सही तरिका पहिचान गर्दैछौं भनेर सुनिश्चित गर्न सक्छौं?

तपाईंको अवधारणा एउटै हो, र हामी विभिन्न कार्यशालाहरूमा अवधारणाहरूको बारेमा धेरै कुरा गर्छौं। हामी गर्छौं।

त्यसो भए, रोब, यो हो, मलाई यो साँच्चै मन पर्छ।

वास्तवमा, यदि म ठ्याक्कै बुझिरहेको छु भने, तपाईंसँग भएको कुरा लगभग एक मानकीकृत प्रक्रिया र त्यो सूचनाको मानकीकृत प्रतिक्रिया जस्तै हो। के त्यो सही हो? हो। त्यसोभए यदि तपाईंले प्रक्रियालाई मानकीकृत गर्ने र तपाईंलाई अझै पनि लुपमा मानव चाहिन्छ भन्ने फाइदाहरू हेर्नुभयो भने, जुन तपाईंले उल्लेख गर्नुभएको हो। ठीक छ? लुपमा मानव AI हुनुले AI ले धेरै काम गर्छ र त्यसपछि मानवले त्यो इमेल सम्पादन गर्नेछ, मानौं, वा तथ्य जाँच गर्नेछ कि यो बाहिर जानु अघि यो सही छ भनेर निश्चित गर्न केही कुराहरू। मलाई यसको बारेमा साँच्चै मन पर्ने कुरा यो हो कि यदि तपाईं मानौं कि तपाईं मुद्रण कम्पनीमा बिक्री व्यक्तिहरूको टोलीको नेतृत्व गर्दै हुनुहुन्छ र तपाईंसँग पन्ध्र बिक्री व्यक्तिहरू छन् र ती पन्ध्र बिक्री व्यक्तिहरू मध्ये प्रत्येकले आउटपुट, प्रस्ताव, वा तिनीहरूले द्रुत उद्धरण प्राप्त गर्दैछन्, वा तिनीहरूले डिजाइन सेवाहरूको सन्दर्भमा धेरै अनुकूलित जस्तै केहि गरिरहेका छन् साथै विभिन्न फरक सम्पत्तिहरूमा विभिन्न फरक मुद्रण।

तपाईंले भन्नुभएको कुराबाट, एउटा ठूलो फाइदा भनेको अब तपाईंको आवाजको मानकीकृत स्वर र व्यवसायको मानकीकृत व्यक्तित्व भएको छ, जुन बजारले प्राप्त गरिरहेको छ। हैन त?

अनि त्यो मेरो लागि राम्रो छ किनकि अब तपाईंले बब, पिटर, वा पलसँग कुरा गर्नुभयो भने पनि केही फरक पर्दैन, तपाईंले आफ्नो संस्थाको व्यक्तित्वलाई मानवको साथमा जवाफ दिनुहुनेछ ताकि यसलाई केही निजीकरण दिन सकियोस्।

तर यसमा मलाई साँच्चै उत्साहित पार्ने कुरा के हो भने एकचोटि तपाईंले त्यो गरिसकेपछि, तपाईंले प्रक्रिया सुधार गर्न थाल्नुहुन्छ, तपाईं सम्पूर्ण संस्थाको लागि नतिजा सुधार गर्दै हुनुहुन्छ र तपाईं अब दस जना, दस जना विक्रेताहरूलाई सुधार गर्ने प्रयास गरिरहनुभएको छैन।

तपाईंले के गरिरहनुभएको छ भने तपाईंले प्रस्ताव प्रक्रियामा साना समायोजनहरू गरेर, साना सुधारहरू गरेर ती सबैलाई सुधार गर्दै हुनुहुन्छ र त्यसपछि त्यसलाई सबै कुरामा विस्तार गर्दै हुनुहुन्छ, हैन? डेलिभरी सेवाहरूको कल्पना गर्नुहोस् वा प्राथमिक साझेदारहरूसँग संलग्न हुने कल्पना गर्नुहोस्।

यो तपाईंलाई थाहा छैन, यो केवल एउटा क्षेत्रमा मात्र होइन। यो साँच्चै राम्रो प्रयोगको मामला हो। मलाई यो साँच्चै मन पर्छ।

हो। मलाई लाग्छ, कार्लो, म दुईवटा कुराहरू देख्छु। तपाईंले त्यसो भन्नु रमाइलो छ। म दुईवटा कुराहरू ममाथि हाम फालेको देख्छु। म सबैभन्दा पहिले ब्रान्ड स्थिरता देख्छु।

त्यसैले प्रक्रियाको साथ, तपाईंसँग ब्रान्ड स्थिरता छ। त्यसैले, तपाईंले भन्नुभए जस्तै, तपाईंसँग तपाईंको आदर्श ग्राहक फिट छ जुन तपाईं खोज्दै हुनुहुन्छ। तपाईंलाई थाहा छ कि तपाईं कसरी चिन्नुहुन्छ, तपाईं कसलाई बेच्न चाहनुहुन्छ, तर त्यसपछि तपाईंले ब्रान्ड स्थिरता पाउनुभयो। ब्रान्ड बारम्बार स्थिर रहनेछ।

तपाईं आराम गर्न सक्नुहुन्छ। त्यसैले, तपाईंसँग भोल्युम छ। तर, यो पनि, तपाईंहरूले जनवरीमा हामीसँग के साझा गरिरहनुभएको थियो भन्ने कुरामा फर्कन्छ। यो सबै ती खोज्ने बारे हो जुन मलाई लाग्छ कि प्रत्येक कार्यमा एक प्रतिशत एक प्रतिशत थियो।

अन्ततः, तपाईंले एक दिन फिर्ता पाउनुहुन्छ, र त्यसैले, यसले तपाईंलाई स्केल गर्न अनुमति दिन्छ किनभने अब यदि तपाईंसँग एक दिन फिर्ता छ र तपाईं धेरै भन्दा धेरै भोल्युम गर्न सक्नुहुन्छ र यस्तै यस्तै। त्यसैले, फेरि, मलाई लाग्छ कि तपाईंले भने जस्तै कार्लो, यो सबै कुरामा लागू हुन्छ।

हो।

अनि म भन्छु, यो तपाईंले भनेको कुरा हो, मलाई लाग्छ।

तिमीले यही भनिरहेका छौ, रोब। हैन र? त्यसोभए यो घरजग्गा प्रयोगको मामला, घरजग्गामा ध्यान केन्द्रित गर्ने, समाधान वा संलग्नता हुन सक्छ, तर वास्तवमा वैचारिक दृष्टिकोणबाट र रोब र म आफैं, हामी बजारमा यो सन्देशमा पूर्ण रूपमा समन्वयमा छौं।

यदि तपाईंले एआईलाई अवधारणात्मक स्तरबाट कसरी प्रयोग भइरहेको छ भनेर बुझ्न सक्नुहुन्छ भने, वाह, तपाईंले अब संसार खोल्नुभएको छ किनभने अब तपाईंले रोबले भर्खरै भनेको कुरालाई कानुनी टोलीमा वा व्यवसायका विभिन्न पक्षहरूमा लागू गर्न सक्नुहुन्छ। हैन? किनभने तपाईं के गरिरहनुभएको छ भने तपाईं एउटा प्रक्रिया लिइरहनुभएको छ, तपाईं धेरैले प्रयोग गर्ने प्रक्रियालाई सुधार गर्दै हुनुहुन्छ। त्यसैले यो अवधारणात्मक स्तरबाट जस्तै हो, यो उत्कृष्ट छ। उत्कृष्ट।

त्यसमा थप्नको लागि म त्यहाँ दुईवटा टुक्राहरूमा छुनेछु, र हामी अर्कोमा जान्छौं, कार्लो, तपाईंले त्यो टुक्रालाई सार्दा हुने वृद्धिशील लाभहरू जस्तै कुरा गर्नुभयो। यो विशेष गरी, जस्तै, यो केही हप्ता लामो संलग्नता थियो। हैन? त्यसोभए हामीले अनलाइनमा देखेका धेरै कुराहरू भइरहेका छन्, ओह, यो यति ठूलो रूपान्तरणकारी टुक्रा हुनुपर्छ।

यो छ महिनाको हुनुपर्छ, यो नौ महिनाको हुनुपर्छ, यो बाह्र महिनाको परियोजना हो। हुनु पर्दैन। जब तपाईंले ती हेर्नुहुन्छ, क्रिसले भनेझैं, ती एक प्रतिशत लाभहरू, ती वृद्धिशील लाभहरू जुन ठूलो टुक्रामा थपिनेछन्, तिनीहरू छ, नौ महिना लामो पहल परियोजनाहरू हुनुपर्दैन जुन हामी मूल्य देख्न सुरु गर्नु अघि जान्छौं। यो एक हप्ता भन्दा कमको संलग्नता थियो जसमा प्रवेश गर्न, समस्या पहिचान गर्न, काम गर्ने समाधान खोज्न, समाधान परीक्षण गर्न, र त्यसपछि एक क्षणको लागि उत्पादनमा राख्न।

अनि तिनीहरू त्यसबेलादेखि नै यसलाई प्रयोग गर्दै आएका छन्, धेरै खुसी छन्, र हामी अब अर्को क्षेत्रहरू हेरिरहेका छौं। तर अर्को छेउमा, तपाईंले त्यहाँ उल्लेख गर्नुभएको अर्को अंश, कार्लो, ब्रान्ड स्थिरताको वरिपरि थियो, र र, क्रिस, तपाईंले त्यसलाई पनि छोउनुभयो। हामीलाई दोस्रोमा धेरै राम्रोसँग ल्याउँछ। त्यसैले दोस्रो भनेको ईकमर्स हो।

हैन र? अनि मलाई पक्का छ कि आजको यो वेबिनारमा धेरै मानिसहरू छन्, तिनीहरू हुन सक्छन्, तिनीहरूले भन्न सक्छन् कि तिनीहरू प्रिन्टिङ कम्पनीहरू हुन्, तिनीहरू पनि ई-कमर्स ई-कमर्स कम्पनीहरू हुनेछन् जुन तिनीहरूसँग धेरै नजिकबाट जोडिएका छन्, हैन। अनि हाम्रा धेरै ग्राहकहरू सम्भावित रूपमा ई-कमर्स कम्पनीहरू पनि हुन्। अनि मैले काम गरेको एउटा समस्या भनेको उनीहरूले थपिरहेका थिए कि तिनीहरू धेरै छिटो बढिरहेका छन्।

अनि तिनीहरूले हरेक हप्ता बीस देखि पचास नयाँ स्क्युहरू थपिरहेका थिए।

अनि उनीहरूले प्रत्येक उत्पादनको लागि ब्रान्डिङ र वर्णन र कथामा आवाजको प्रकारको स्वर प्राप्त गर्न संघर्ष गर्नुपरेको थियो। किनभने टोलीमा केही फरक व्यक्तिहरू छन् जसले विवरणहरू लेख्न मद्दत गरिरहेका छन् जब तिनीहरू भित्र आए, जब र जब उत्पादनहरू भित्रिए र हामी लाइभ हुन तयार छौं। र यो सबै एक व्यक्ति हो। र सबैजना व्यक्तिगत हुनु राम्रो हो, तर यसको अर्थ कम्पनीको रूपमा पनि हुन्छ जब तपाईं भन्न खोज्दै हुनुहुन्छ, यहाँ हाम्रो ब्रान्ड र आवाजको स्वर हो जुन हामीले लक्ष्य गरिरहेका छौं, जब तपाईंसँग फरक व्यक्तिहरू हुन्छन्, त्यो सुसंगत राख्न धेरै, धेरै गाह्रो हुन्छ, यो गर्दै र ती विवरणहरू लेख्दै र त्यो जानकारी एकसाथ राख्दै। त्यसैले तिनीहरूले प्रयोग गरेको कुरा निर्माण गरिएको थियो हामीले उनीहरूसँग एक धेरै, धेरै सरल प्रक्रिया निर्माण गर्न काम गर्यौं जहाँ हामी ब्रान्ड आवाजमा उनीहरूको मार्गदर्शन लिनेछौं। त्यसैले सबैसँग एक ब्रान्ड आवाज गाइड गाइड हुनेछ।

हामीले उनीहरूले लगाउन लागेका नयाँ उत्पादनहरूका तस्बिरहरू लियौं, त्यसैले प्रति SKU केही तस्बिरहरू। अनि त्यसपछि हामीले केही नमूना विवरणहरू दियौं।

अनि हामीले त्यसलाई एआई प्रणालीमा राख्यौं र त्यसलाई ड्राफ्ट दिनको लागि पायौं। फेरि, यहाँ एउटा छ। यहाँ दुई छन्। अब रोचक कुरा के छ भने, जब हामीले सुरुमा सुरु गर्यौं, ग्राहकले मलाई पाँचवटा उदाहरण चाहियो भने।

अनि म सोच्थेँ, तिमीलाई मन पर्छ, तर तिमीलाई वास्तवमा मन पर्दैन किनभने हाम्रो लक्ष्य ब्रान्ड स्थिरतामा रहनु हो। त्यसैले तिमीलाई लाग्छ कि तिमीलाई पाँच चाहियो, तर वास्तवमा, म तिमीलाई दुई दिनेछु किनभने हामी त्यस्ता मानिसहरू पनि हौं जहाँ हामीलाई लाग्छ कि हामीलाई विकल्प मन पर्छ, तर हामी धेरै विकल्प चाहँदैनौं। त्यसैले हामीलाई धेरै विकल्प दिनुहोस्, र त्यसपछि त्यसले हाम्रो निर्णयलाई ढिलाइ र ढिलाइ गर्नेछ। त्यसैले हामीले तिनीहरूसँग एउटा सानो प्रयोग गर्यौं, हामीले कुनै पनि एआई काम गर्नु अघि लियौं, हामीले तिनीहरूको टोलीका पाँच जनालाई लियौं जसले पहिले उत्पादन विवरण लेखेका थिए, र हामीले तिनीहरूलाई एउटा व्यक्तिगत डेस्कमा राख्यौं जहाँ तिनीहरूले एकअर्कासँग कुरा गरेनन्।

हामीले उनीहरूलाई उही उत्पादनको तस्बिरहरू दिन्छौं र उनीहरूले भने, यहाँ, हामीलाई विवरण लेख्नुहोस्। र उनीहरूसँग ठ्याक्कै उही उपकरणहरू थिए जुन एआई उपकरणमा थिए। हैन? उनीहरूको अगाडि ब्रान्ड गाइडलाइन थियो।

तिनीहरूको अगाडि उदाहरण विवरणहरू थिए, र तिनीहरूसँग चित्रहरू थिए।

अनि म जुन टोलीसँग काम गरिरहेको थिएँ, मार्केटिङ प्रमुख उनीसँग काम गरिरहेका थिए र भने, ठीक छ। अब पाँचै जनालाई हेरौं। अनि भन्नुभयो, ओह, मलाई यो मन पर्छ। मलाई यो अलि मन पर्छ।

मलाई यो मन पर्यो। ठिक छ। तर यदि हामीले जिमीको एउटा मात्र हेर्‍यौं र यो उनको अघिल्लो प्रक्रिया भएको एउटा थियो भने, के त्यो अनलाइन हुन्थ्यो? हो।

यो ठीक छ जस्तो छ। त्यसोभए हेर्नुहोस् विकल्पहरूको टुक्राले कहाँ लैजान सक्छ किनकि अब यसले हामीलाई ढिलो गरिरहेको छ। त्यसैले हामीले भन्यौं, ठीक छ। हामीले सम्झौता गर्यौं।

हामीले दुई विकल्प भनेका थियौं। त्यसैले हामीसँग एआई उपकरणले दुई विकल्पहरू ड्राफ्ट गर्छ, र त्यसपछि, फेरि, तपाईं लुपमा मानव हुनुहुन्छ। मार्केटिंग प्रमुखले विकल्प क, विकल्प ख छान्छ, र त्यो विकल्प अनलाइन लाइभ हुन्छ। ठीक छ?

अनि त्यत्ति नै हो। धेरै, धेरै सरल कार्यप्रणाली। यसबारे मलाई साँच्चै मन परेको एउटा कुरा के थियो भने हामीले आजको प्रक्रियामा धेरै ध्यान केन्द्रित गर्यौं।

समस्याहरू कहाँ छन्, आज त्यो प्रक्रियामा के निराशाहरू थिए, र हामी वास्तवमा के समाधान गर्न खोजिरहेका थियौं भन्ने कुरा स्पष्ट रूपमा बुझ्यौं भन्ने कुरामा ध्यान केन्द्रित गरौं। किनभने त्यो परिदृश्यमा, यो त्यस्तो थिएन, हे। हामी यो अझ प्रभावकारी होस् भन्ने चाहन्थ्यौं किनभने यसले हाम्रो पैसा बचत गर्नेछ। त्यो लक्ष्य थिएन।

लक्ष्य ब्रान्डको आवाज थियो। हामी त्यही चाहन्छौं। हामी त्यसमा स्थिरता चाहन्छौं। त्यसैले विस्तारको हिसाबले, विकल्पहरू पनि नराम्रो कुरा हो।

तर हामी उनीहरूसँगै गयौं र भन्यौं, ठीक छ। आज तपाईंको प्रक्रियामा केही परिवर्तन गरौं। यसलाई भत्काऔं। एआई उपकरणले कसरी काम गर्न सक्छ भन्ने उदाहरण हेरौं, तर हामी पहिले यसलाई मानवीय बनाउनेछौं।

त्यसैले उनीहरूले धेरै स्पष्ट रूपमा बुझे, ठीक छ, यो के गर्न गइरहेको छ, तर हामी त्यो प्रक्रियालाई स्वचालित गर्नेछौं। फेरि, हामीले आउटपुट र सबै कुरा हामीले अपेक्षा गरेअनुसार होस् भनेर सुनिश्चित गर्न हामी खुसी थियौं र त्यसपछि हामीले यसलाई उत्पादनमा सार्यौं। तर हामी अझै पनि त्यो मानवलाई लूपमा राख्छौं। त्यसैले एआई उपकरणले विवरणलाई सिधै वेबसाइटमा धकेल्दैन।

तिनीहरू अझै पनि समीक्षाको लागि जान्छन्, तर अब यो धेरै छिटो र सरल प्रक्रिया हो, यसलाई पारित गर्न र त्यसपछि अनलाइन राख्नको लागि। र यसले अब त्यो, अत्यधिक दोहोरिने कार्यलाई केही मिनेटमा झारिदियो किनभने अब यो केवल समीक्षा मात्र हो। त्यो सामानको बारेमा निर्णय।

रोब, लुपमा रहेको मानिसको बारेमा त्यो बुँदा, के हामी पछि चुनौतीहरूमा फर्कन सक्छौं? किनकि म लुपमा रहेको मानिसको बारेमा एआई स्पेसका मार्केटिङ सल्लाहकारहरूसँग कुरा गरेर सिकेको साँच्चै महत्त्वपूर्ण, मार्केटिङ पाठ बनाउन चाहन्छु।

पक्कै पनि। अनि अन्तिम अंश जुन म यसबारे भन्न चाहन्छु, माथिको जस्तै, फेरि पनि, यो त्यस्तो थिएन, हे। यहाँ छ महिनाको रूपान्तरणकारी परियोजनाको रोडम्याप छ जुन हामीले अगाडि बढाउनु पर्छ। यो पनि हामीले प्राप्त गर्न सक्ने एउटा सानो अंश थियो।

हैन र? आउनुहोस्। हामी कहाँ ध्यान केन्द्रित गर्न चाहन्छौं भनेर पहिचान गरौं। आजको प्रक्रियालाई यथार्थ रूपमा बुझौं।

हामीले समाधान गर्न खोजिरहेका पीडाका बुँदाहरू बुझौं, र त्यो नै हामीले समाधान गर्ने र प्राप्त गर्ने लक्ष्य राख्नेछौं।

लौ, अनि, हो, त्यसलाई नै अगाडि बढाऔं। अनि हामीले यहाँ त्यही गर्यौं। यो त रोचक छ।

सबैजना आ-आफ्नो दैनिकीमा व्यस्त छन्।

हैन त? सबैजना साँच्चै व्यस्त छन्।

कसैले पनि समय दिन सक्दैन।

तर मलाई लाग्छ, भित्री मनले हामीलाई के गर्नुपर्छ भनेर थाहा हुनेछ। हैन त?

यदि कुनै व्यवसायले आफ्नो आवश्यकता परिभाषित गर्छ भने, एआईले यसको व्यावसायिक मूल्य परिभाषित गर्नेछ।

के भइरहेको छ, के काम गरिरहेको छ, के काम गरिरहेको छैन, हामी कहाँ अक्षम छौं भनेर बुझ्नको लागि तपाईंले समय निकाल्नु पर्छ ताकि तपाईं सही क्षेत्रमा ध्यान केन्द्रित गर्न सक्नुहुनेछ। र त्यसैले यस्तो देखिन्छ, रोब, त्यो उदाहरणबाट, तपाईंले दिनुभएको अतिरिक्त फाइदा भनेको तपाईंले उनीहरूलाई एक कदम पछि हट्ने र उनीहरूसँग भएका व्यावसायिक चुनौतीहरू र त्यसलाई समाधान गर्ने उत्तम तरिका हेर्ने क्षमता दिनुभएको छ। र त्यसैले र मलाई थाहा छ कि जब हामीले पहिले बोलेका छौं, खोजको क्रममा हामीले गर्ने धेरै कामले वास्तवमा ग्राहकलाई फिर्ता यो ऐनाको रूपमा काम गर्दछ।

अनि तिनीहरू यस्तै छन्, वाह। त्यो साँच्चै रोचक छ। मैले मेरो व्यवसायलाई यसरी हेरेको छैन। त्यसैले तपाईंले त्यहाँ प्राप्त गर्नुभएको थप परिणाम यो हो कि तपाईंले आफ्नो ग्राहकलाई व्यावसायिक चुनौती मात्र होइन, तर त्यसलाई सम्बोधन गर्ने विभिन्न तरिकाहरू पनि यसरी हेर्न सक्षम बनाउनुभएको छ जुन सायद उनीहरूले गर्ने थिएनन्।

हो। हो। हो।

स्पष्टता। यो स्पष्टता हो, होइन र? यो पछाडि हट्नु हो। के तपाईंलाई थाहा छ, के हामी व्यवसायको रूपमा सही रूपमा काम गरिरहेका छौं? के हाम्रो कार्यप्रवाह कुशल छ? के मानिसहरू कुशल छन्?

हामी वास्तवमा, एआई त्यो सोच प्रक्रियाको लागि ट्रिगर हुनेछौं। तपाईंलाई थाहा छ, हामी एआई बिना यो गर्न सक्थ्यौं, साँच्चै। यो त्यतिबेला हुन्छ जब तपाईं अब मानसिकतामा संरचना ल्याउँदै हुनुहुन्छ।

त्यसैले हो।

यो राम्रो छ। यो राम्रो छ। त्यसैले म गर्नेछु, हामीले ज्याकलाई फिर्ता ल्याएका छौं। नमस्ते, ज्याक।

नमस्ते, हजुरहरु।

त्यसैले मैले सोचें कि म आफैलाई फेरि केही समयको लागि मञ्चमा आमन्त्रित गर्छु, केवल यो पूरा नभएसम्म पर्खिरहेको छु।

तैपनि, आफ्नो समय लिनुहोस्। आफ्नो समय लिनुहोस्।

हामीले तिमीलाई सम्झियौं। हामीले तिमीलाई सम्झियौं।

स्वागत छ। त्यसोभए, अर्को एउटा व्यवसायदेखि व्यवसाय सेवा कम्पनी हो।

वास्तवमा यसको व्यावसायिक कार्यले सिर्जनात्मक हुन्छ। तिनीहरू प्रदर्शनीहरूमा काम गर्छन्, र तिनीहरूको उत्पादन मूलतः प्रदर्शनी स्ट्यान्डहरू वरिपरि केही रचनात्मक डिजाइन हो।

अनि सबै ध्यान त्यहाँका बिक्री टोलीहरू वरिपरि थियो।

अब यस संस्थासँग आफ्नै बिक्री टोली, आफ्नै रचनात्मक टोलीहरू, आदि सहित धेरै फरक उपविभागहरू छन्।

तर दुईमा, उनीहरूले स्वीकार गरे कि बाहिर निस्कने प्रस्तावहरू केवल पूर्ण गडबडी थिए। त्यहाँ कुनै वास्तविक मानकीकृत प्रक्रिया थिएन।

र फलस्वरूप, उनीहरूसँग भएका केही डाउनस्ट्रीम चुनौतीहरूले उनीहरूको व्यवसायलाई अवरुद्ध गरिरहेका थिए। हैन र? र म पक्का छु कि सबैजना यससँग प्रतिध्वनित हुन सक्षम हुनेछन्। त्यसैले उनीहरूसँग भएका केही चुनौतीहरू थिए कि प्रस्तावहरू पर्याप्त स्पष्ट थिएनन्, तिनीहरू पर्याप्त संक्षिप्त थिएनन्, र दुई प्रस्तावहरू, त्यसैले पहिलो प्रस्ताव र संशोधित प्रस्ताव, वास्तवमा पूर्ण रूपमा फरक दृष्टिकोणहरू हुन सक्छन्।

किनभने यो लगभग विक्रेताहरू भर्खरै सुरुबाट सुरु गरिरहेको जस्तो छ।

अब वास्तवमा व्यवसायमा जाँदै र यो बुझ्दै, के उनीहरूसँग मानकीकृत प्रस्तावहरू छन्? हो। के तिनीहरू प्रयोग भइरहेका छन्? होइन।

किन तिनीहरू प्रयोग गरिँदैनन्? किनभने मानकीकृत प्रस्तावहरू समयसँगै विकसित भएका थिए र मानिसहरूले फेला पारेका मानिसहरू वा तिनीहरूको बिक्री टोलीले तिनीहरूको लागि काम नगरेको पाए। तिनीहरू धेरै लामो थिए। थाहा छ, त्यसैले केवल मिश्रित प्रतिक्रिया।

त्यसैले म सधैं ठूला संस्थाहरूमा अपनाउने दृष्टिकोण भनेको यस क्षेत्रमा प्रभावित जो कोहीलाई पनि अनलाइन सर्वेक्षण गर्नु हो।

बेनामी सर्वेक्षण, यो साँच्चै सजिलो छ। मानिसहरूले यो गर्न सक्छन्, जस्तै, आफ्नो डेस्क वा आफ्नै घरको आराममा। उनीहरूलाई लाग्दैन कि ठूलो दाइले हेरिरहेको छ, र उनीहरू क्रूर रूपमा इमानदार छन्।

त्यसैले त्यो बुझेर, केही मौलिक वा केही प्रारम्भिक अन्तर्दृष्टि प्राप्त गरेर, र त्यसपछि समस्याको सूक्ष्मतामा साँच्चै प्रवेश गर्न क्रस फंक्शनल क्रस टीम कार्यशालाहरू गरेर हामीलाई यो समस्यामा विविध विचारहरू लिन सक्षम बनायो जसले सबैलाई असर गरिरहेको थियो। यद्यपि उनीहरूसँग मानकीकृत प्रस्तावहरू थिए जुन उनीहरूको समाधान थियो।

त्यसैले म अहिले भन्न लागेको कुराको एउटा महत्त्वपूर्ण भाग, हामी केही समय पछि छुनेछौं।

तर जब तपाईं नयाँ प्रक्रिया सुरु गर्दै हुनुहुन्छ, तपाईंले परिवर्तन व्यवस्थापनको बारेमा सोच्नुपर्छ। र मेरो मतलब यो औपचारिक तरिकाले होइन। तर तपाईंले संस्था वा कार्यबलले कसरी नयाँ प्रक्रियालाई स्वीकार गर्ने वा अगाडि बढ्ने भन्ने बारेमा सोच्नुपर्छ।

अन्यथा, तपाईंले आफ्नो सबै उचित परिश्रम गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंसँग संसारको सबैभन्दा राम्रो सुधारिएको प्रक्रिया वा समाधान हुन सक्छ। तर यदि यो अपनाइएको छैन भने, यसलाई बिर्सनुहोस्। त्यसैले र त्यसपछि त्यसको मूल्य क्षय हुन्छ।

त्यसो गर्नको लागि, तपाईंले सकेसम्म कम घर्षण गर्नु आवश्यक छ।

त्यसैले म व्यापक रूपमा वकालत गर्छु कि यदि तपाईं नयाँ एआई समाधानहरू हेर्दै हुनुहुन्छ र म यो किन एक सेकेन्डमा व्याख्या गर्दैछु भन्ने कुरामा जान्छु भने, तपाईंले हाल भएका प्रविधिहरू वा विक्रेताहरूलाई हेर्नु पर्छ जुन तपाईंसँग छन्।

त्यसैले हामीसँग यहाँ भएको समाधान भनेको उनीहरूसँग भएका विद्यमान मानकीकृत प्रस्तावहरू, जुन माइक्रोसफ्ट वनड्राइभमा सुरक्षित गरिँदै थिए, प्रयोग गर्नु थियो, ती प्रस्तावहरूलाई माइक्रोसफ्ट कोपाइलट प्रयोग गरेर उपलब्ध गराउनु थियो जुन एक एआई सहायक हो जुन विशेष गरी अफिस ३६५ मा काम गर्दछ। र उनीहरूले गर्न सक्ने कुरा भनेको माइक्रोसफ्ट कोपाइलटलाई संरचित तरिकाले प्रयोग गर्नु हो जसले त्यसपछि मानकीकृत प्रस्तावहरू सम्पादन गर्नेछ।

त्यसैले यसले उनीहरूलाई साँच्चै छिटो परिवर्तनहरू गर्ने, प्रस्ताव संशोधनको लागि आवश्यक परेमा सामग्री थोक हटाउने क्षमता दियो, र यो सबै ब्रान्ड दिशानिर्देशहरूसँग मिल्दोजुल्दो तरिकाले गर्ने, सन्देशसँग मिल्दोजुल्दो हुने, उनीहरूको प्रस्तावहरूमा आवश्यक पर्ने साना कानुनी सूचनाहरू राख्ने, मूल्य निर्धारण ठ्याक्कै उस्तै तरिकाले संरचित गरिएको सुनिश्चित गर्ने क्षमता दियो।

अनि यसले बिक्री टोलीलाई प्रस्तावहरू निकाल्न छिटो, छिटो र प्रभावकारी बनायो।

तर यसले ग्राहकलाई प्रस्तावहरू प्राप्त गर्ने तरिकाबाट धेरै राम्रो स्पष्टता पनि दियो किनभने प्रस्तावहरू धेरै स्पष्ट तरिकाले संरचित थिए।

अनि यसको परिणामस्वरूप ठूलो स्पष्टीकरण बैठकहरू बाहिर गएका सबै प्रस्तावहरूको साठी प्रतिशतबाट दश प्रतिशतमा झर्यो। अब त्यहाँको कार्यभारमा कति कमी आयो र त्यसपछि यी बिक्री व्यक्तिहरूले अब अन्य बिक्री गतिविधिहरूमा कति समय खर्च गर्न सक्छन् भन्ने कल्पना गर्नुहोस्।

अनि आपत्तिहरू सत्तरी प्रतिशतले घटे।

समग्रमा बिक्री चक्र तीस प्रतिशतले बढाउने वा घटाउने। अब यी ठूला परिणामहरू हुन्। हैन र? र वास्तवमा जब म रोबका दुई पहिलो प्रयोगका केसहरू, दुई केस स्टडीहरू हेर्छु, र म यसलाई हेर्छु, यदि हामीले अवधारणात्मक दृष्टिकोणबाट हेर्छौं भने, हामी के गरिरहेका छौं भने तपाईं प्रक्रियालाई सुधार गर्दै हुनुहुन्छ, यसलाई मानकीकरण गर्दै हुनुहुन्छ, स्पष्टता बाहिर निकाल्दै हुनुहुन्छ ताकि तपाईं स्पष्टता फिर्ता पाउन सक्नुहुन्छ, घर्षण हटाउँदै हुनुहुन्छ।

त्यसोभए, हो, तिनीहरू वैचारिक दृष्टिकोणबाट धेरै समान छन्, तर मलाई लाग्छ कि तपाईंसँग भएका अवस्थित उपकरणहरू हेर्न चाहनुहुन्छ भन्ने कुरा हाइलाइट गर्नु महत्त्वपूर्ण छ।

म ग्राहकहरूलाई दिने धेरै सल्लाह भनेको तपाईंका अवस्थित, प्रविधि विक्रेताहरूलाई आमन्त्रित गर्नु र सोध्नु हो, एआईसँग तपाईं के गर्दै हुनुहुन्छ? किनभने त्यहाँ केहि हुन सक्छ जुन तिनीहरूसँग छ जसमा तपाईंसँग पहिले नै पहुँच छ जुन तपाईंलाई सचेत गराइएको छैन।

हो। तर मलाई यो मध्ये मन पर्ने अर्को अंश, कार्लो, ठीक छ, मलाई लाग्छ वास्तवमा दुई ठूला तत्वहरू छन्। पहिलो भनेको ग्राहक बिन्दुसँगको अन्तरक्रियामा अहिले एकदमै सुधार भएको छ। धेरै राम्रो। हामीले धेरै समय बचत गरेका छौं किनभने हामीलाई फेरि आपत्ति आउँदैन वा हामीसँग स्पष्टीकरण छैन।

तर मेरो ग्राहकलाई दिने सेवामा पनि अहिले उल्लेखनीय सुधार भएको छ। त्यसैले ग्राहक अनुभव तत्व, जसको बारेमा धेरै कुरा गरिएको थिएन होला, यहाँ मूल्य छ भन्ने सन्दर्भमा। वास्तवमा, त्यो अहिले उल्लेखनीय रूपमा सुधार भएको छ किनभने तिनीहरू मलाई धेरै प्रश्नहरू सोधेर फर्केर आउँदैनन् वा धेरै प्रश्नहरू सोधेर आउँदैनन् किनभने तिनीहरू धेरै खुसी छन्, हामीले उनीहरूलाई दिएको कुरासँग धेरै स्पष्ट छन्। यसले हामीलाई टेन्डरमा अतिरिक्त अंक र बोनस अंक दिनेछ, जुन उत्कृष्ट छ।

अनि क्रिसको कुरा गर्दा, प्रचारलाई काट्ने क्रममा, त्यो एक प्रतिशतको टुक्रा यहाँ, यी सबै परिदृश्यहरूमा हामीले तपाईंलाई अहिलेसम्म देखाएका छौं, हामीले भनेका छैनौं, हे। म तपाईंको बिक्री प्रक्रियालाई पूर्ण रूपमा रूपान्तरण गर्नेछु।

एआई भनेको रूपान्तरण होइन। होइन। यदि हामीले अन्तिमलाई हेर्‍यौं भने, कार्लो, जसले तपाईंको बिक्री प्रक्रियाको अन्त्यदेखि अन्त्यसम्मको एक निश्चित तत्व छान्यो, विशेष गरी प्रस्ताव भागमा ध्यान केन्द्रित गर्‍यो र भन्यो, ठीक छ। यसमा काम गरौं। र त्यहीँबाट तपाईंले त्यो पाउनुहुन्छ, त्यो समग्र भागमा त्यो दुई प्रतिशत लाभ, र त्यसपछि तपाईंले त्यहाँबाट आफ्नो गति निर्माण गर्न थाल्नुहुन्छ।

साथै, परिवर्तन व्यवस्थापन तत्वको बारेमा क्यारोलको विचारलाई विचार गर्दा, तपाईंका सरोकारवालाहरूलाई यसमा ल्याउनु महत्वपूर्ण छ। र यस प्रकारको दृष्टिकोण अपनाएर र यदि म यसमा गलत छु भने मलाई सच्याएर, कार्ल, तर म एउटा अनुमान गर्न बाध्य छु। यसमा अनुमान लगाउन मन पर्दैन, तर म एउटा अनुमान गर्छु।

अगाडि बढ।

अगाडि बढ्नुहोस्। किनभने यो प्रयोग केस यति सफल थियो कि त्यसपछि त्यही टोलीले आफ्नो हालको कार्यप्रवाहमा अर्को एआई समाधान अपनाउन बढी खुला छ, तर सामान्यतया मेरो अनुभवमा, सफलताले सफलतालाई जन्म दिन्छ। हैन? त्यसोभए अर्को कुरा, किनभने यो बिक्री टोली यसको बारेमा कुरा गरिरहेको छ, उनीहरूले धेरै राम्रोसँग काम गर्ने टोलीहरू, प्राविधिक टोली जसले कहिलेकाहीं प्रस्ताव निर्माण गरेका हुन सक्छन्, तिनीहरू अब उनीहरूमा धेरै कम फर्किरहेका छन्।

सायद मार्केटिङ टोली जसमा उनीहरू केही तत्वहरूमा निर्भर हुन सक्छन्, अब उनीहरू धेरै कम उनीहरूकहाँ फर्किरहेका छन्। र त्यसको एउटा अंश यो हुनेछ कि उनीहरूले केही भनिरहेका हुनेछन् किनभने हामी अब यहाँ हामीलाई मद्दत गर्न यस तरिकाले AI प्रयोग गरिरहेका छौं। र त्यो सफलता त्यसपछि संस्थाको वरिपरि प्रजनन गर्न थाल्नेछ जहाँ उनीहरूले आफ्नो कार्यप्रवाहमा AI उपकरणहरू अपनाउने हेर्न चाहन्छन्। र त्यो कुराले तपाईंलाई तपाईंको कम्पनी-व्यापी अपनाउने, तपाईंको ठूलो रूपान्तरण टुक्रालाई मद्दत गर्नेछ।

ठीक छ, के म त्यो बिन्दुमा छिट्टै पुग्न सक्छु? किनकि मैले बर्लिनमा भएको विश्वव्यापी सम्मेलनमा यसबारे छलफल गरेका थियौं। र हामीले कुरा गरिरहेको एउटा कुरा भनेको व्यवस्थापन स्तरबाट अपनाउने, सबैलाई सहमतिमा ल्याउने भन्ने थियो। अनि मैले भीडमा रहेका केही मानिसहरूलाई सोधें, के तपाईंहरूको टोलीलाई दैनिक जीवनमा एआईको प्रयोगको बारेमा कुनै डर छ?

अनि सबैले हो भने, तर म धेरै भाग्यमानी थिएँ। मेरो दर्शकहरू धेरै राम्रा थिए, र तिनीहरू धेरै प्रो एआई थिए, र म भन्न चाहन्छु कि तिनीहरू सायद व्यवसाय मालिकहरू थिए। बर्लिनमा हामीले साझा गरेका कुराहरू मध्ये एक धेरै सक्रिय, अग्रगामी सोच, प्रिन्ट पसल मालिकको उदाहरण थियो जसले वास्तवमा आफ्नो पुरानो पुस्ता, पचास भन्दा बढी कामदारहरूलाई अतिरिक्त तालिमको लागि भर्ना गरेका छन्। र उनले अब उनीहरूलाई सशक्त मात्र बनाएका छैनन् र एक प्रतिशत भन्दा बढी प्राप्त गरेका छन्, तर उनीहरू फेरि आफ्नो कामको प्रेममा फर्किएका छन्।

उनीहरू अब प्रविधिसँग कम डराएका छन्, र माथिबाट सही तरिकाले अँगाल्ने दृष्टिकोण सही भएकोले उनीहरूले यसलाई अँगालेका छन्। त्यसैले म चाहन्छु कि तपाईंले यो कुरा साझा गर्नुहोस् किनभने हामी देखिरहेका छौं कि छापाखानामा जहाँ सही मानसिकता भएको सही नेतृत्वले समाजले हामीलाई भनेको कुराहरूबाट अझ बढी बाहिर निस्किरहेको छ, त्यो फोहोरको थुप्रोमा हुनुपर्छ। थाहा छ?

क्रिस, यो साँच्चै रोचक छ। त्यसैले हामीले आज छापा उद्योग, छापा उद्योगमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपनाउने बारेमा एउटा श्वेतपत्र जारी गर्यौं। र त्यहाँबाट, साठी प्रतिशत व्यवस्थापनले वास्तवमा एआई के हो भनेर बुझेकोमा विश्वस्त महसुस गर्दैनन्।

त्यसको बावजुद, नौ नब्बे प्रतिशत बिक्री र मार्केटिंगले आफ्नो व्यवसायमा जेनेरेटिभ एआईको प्रयोग गरिरहेका थिए। त्यसैले तपाईंसँग नेताहरू छन्, तिनीहरूमध्ये धेरैजसोलाई वास्तवमा के भइरहेको छ भनेर बुझ्दैनन्। बरु। हो। तिनीहरूसँग एआईको बारेमा उनीहरूको बुझाइमा विश्वास छैन, यसलाई उनीहरूको व्यवसायमा कसरी प्रयोग गर्न सकिन्छ भनेर त परै जाओस्। तर जब यो भइरहेको छ, तपाईं उनीहरूका कर्मचारीहरूलाई कुनै पनि प्रकारको संरचना, मार्गदर्शन, कुनै पनि प्रकारको नियम बिना एआईको साथ प्रयोग गर्न, टाढा लैजानुभएको छ।

अनि त्यसैले तपाईंसँग यो छायाँ एआई छ, हामी यसलाई भन्छौं, जहाँ मानिसहरूले आफ्नै इच्छाले काम गरिरहेका हुन्छन्, जुन राम्रो हो किनभने तिनीहरूले पहल गरिरहेका हुन्छन्।

तर एक व्यवसाय मालिकको रूपमा हो। मानिसहरू जंगली पश्चिम जस्तै जंगली रूपमा दौडिरहेको चाहन्न। पक्कै पनि।

विली निली।

मैले झूट बोलेँ। मैले त्यसलाई झूट बोलेँ। यो रोचक छ। त्यसैले जब हामी भित्र जान्छौं र जब म भित्र जान्छु ग्राहकहरूको लागि एक प्रकारको प्रक्रिया र कार्यप्रवाहको नक्सा बनाउँछौं, यो ठूलो भिन्नता हो जुन तपाईंले व्यवस्थापनले तपाईंलाई के भन्नेछ, प्रक्रिया र कार्यप्रवाह कसरी काम गर्छ, र जमीनमा रहेका मानिसहरू जो वास्तवमा प्रक्रिया र कार्यप्रवाह कार्यान्वयन गरिरहेका छन्, र तिनीहरूले तपाईंलाई के भन्नेछन् भन्ने बीच देख्नुहुनेछ।

अनि जब तपाईं कोठामा बस्नुहुन्छ तब यो राम्रो हुन्छ। त्यसैले म के गर्नेछु भने म प्रबन्धकहरूलाई कोठाबाट बाहिर निकाल्नेछु। म नेतृत्वलाई कोठाबाट बाहिर निकाल्नेछु, र म जान्छु, ठीक छ। मलाई दिनुहोस् हामीसँग यहाँ फ्रन्टलाइन टोली हुनेछ, र हामी उनीहरूसँग कुरा गर्नेछौं।

हामी उनीहरूको कुरा बुझ्नेछौं। किनभने कहिलेकाहीँ, यदि तपाईंसँग अझै पनि कोठामा व्यवस्थापन छ भने, तिनीहरू बोल्न डराउन सक्छन्। यो कार्लोको गुमनाम नोकर जस्तै हो। हैन?

सबैजनालाई थाहा छ कि यो ठीक छ जब उनीहरूलाई कुरा गर्नेछ, तर जब तपाईंसँग ठूलो भाइले हेरिरहेको छ भने, वास्तवमा के भइरहेको छ भनेर साझा गर्न अलि गाह्रो हुन सक्छ।

अनि एउटा तथ्याङ्क जुन सधैं फिर्ता आउँछ, मैले यो गरेको प्रत्येक ग्राहक सधैं फिर्ता आएको छ। त्यसो गर्नु अघि, म व्यवस्थापनसँग कुरा गर्नेछु। म जान्छु, ठीक छ साथीहरू। कम्पनीको रूपमा, एआई कहाँ छ?

के तपाईं AI प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ? अनि तपाईं धेरैजसो समय, होइन। होइन। हामीले यसलाई रोल आउट गरेका छैनौं।

हामी वास्तवमा यसमा त्यस्तो गरिरहेका छैनौं। हामीलाई पक्का छैन। यो ठीक छ जस्तो छ।

अनि त्यसपछि तपाईं व्यक्तिहरूकहाँ जानुहुन्छ। अनि हामी प्रक्रियाको बारेमा कुरा गर्न थाल्छौं, र तिनीहरू भन्छन्, मलाई लाग्छ, ठीक छ। के तपाईं AI प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ? हो।

हो। हो। म कामको लागि यसमा मद्दत गर्न ChatGPT प्रयोग गर्छु। म Gemini प्रयोग गर्छु। म Copilot प्रयोग गर्छु।

म मिडजर्नी प्रयोग गर्छु। म यो प्रयोग गर्छु। काममा मद्दत गर्न म यो प्रयोग गर्छु। ठीक छ?

त्यसोभए तपाईंको फ्रन्टलाइन टोलीले वास्तवमा यसलाई केही गर्न मद्दत गर्न प्रयोग गरिरहेको छ, र तपाईंको व्यवस्थापन र तपाईंको नेतृत्व हाकिमको साथमा छ, होइन। होइन। होइन। हामी यसलाई बिल्कुलै प्रयोग गरिरहेका छैनौं।

अनि मलाई त्यसमा साँच्चै, साँच्चै रोचक लाग्ने कुरा के हो भने जब तपाईं नेतृत्व टोलीसँग एक-एक गरी कुरा गर्नुहुन्छ, त्यसैले फेरि, तिनीहरूलाई कोठाबाट बाहिर निकाल्नुहोस् र तिनीहरूसँग एक-एक गरी कुराकानी गर्नुहोस् र तपाईं जानुहुन्छ, ठीक छ। कम्पनीको रूपमा, के तपाईंहरू यसलाई प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ? होइन। होइन।

हामी यो सबै प्रयोग गर्दैनौं। कुनै समस्या छैन। तपाईंले मलाई पहिले नै भन्नुभएको छ। त्यो अद्भुत छ। एक व्यक्तिको रूपमा, के तपाईं यसलाई प्रयोग गर्नुहुन्छ?

हो। हो। म यसमा मद्दत गर्न ChachiPT प्रयोग गर्छु। यो सामान्यतया कामसँग सम्बन्धित परिदृश्य हो।

म जेमिनी प्रयोग गर्छु। म यो प्रयोग गर्छु। म ठीक छ प्रयोग गर्छु। उत्कृष्ट। म व्याकरण प्रयोग गर्छु। व्याकरण पनि एक एआई हो।

म यसमा मद्दत गर्न Grammarly प्रयोग गर्छु। ठीक छ। त्यसोभए तपाईंले कर्पोरेट स्तरमा, कम्पनी स्तरमा, जस्तै, होइन, कहाँ पाउनुभयो। हामी यो गरिरहेका छैनौं।

हामी यसमा केही गरिरहेका छैनौं। हामीलाई थाहा छैन हामी के गर्दैछौं। ठीक छ। तर व्यक्तिगत स्तरमा, तिनीहरू लगभग सबैले यसलाई कामको लागि केहि गर्न प्रयोग गरिरहेका छन्।

त्यसोभए हामीसँग त्यो ठूलो खाडल छ जुन क्यारोलको बिन्दुसम्म त्यो छायाँ एआई टुक्रा वरिपरि अवस्थित छ, हो।

तपाईंको टोली र मलाई माफ गर्नुहोस् यदि कलमा कोही छ जो मलाई मन पराउँछ भने, होइन। होइन। होइन। मेरो टोलीले यसलाई शतप्रतिशत प्रयोग गर्दैन।

हामी यसलाई प्रयोग गर्दैनौं। तिनीहरूले गर्छन्। माफ गर्नुहोस्। हामी अहिले तपाईंलाई यो खबर दिन चाहँदैनौं, तर तिनीहरूले यसलाई प्रयोग गर्छन्।

तर त्यो ठूलो खाडल जुन अवस्थित छ, र मलाई लाग्छ त्यो पनि मेरो लागि एउटा अंश हो, त्यो प्रचार तत्वमा पनि भर पर्छ किनभने मानिसहरूले यसको साथ के गरिरहेका छन् भन्ने बारेमा कुरा गरिरहेका छन्, तर तिनीहरू यसको बारेमा पूर्ण अवधारणाबाट कुरा गरिरहेका छैनन्। यहाँ हामी यसलाई संगठन स्तरको रूपमा कसरी गर्छौं भन्ने कुरा छ। तिनीहरू यसको बारेमा कुरा गर्छन्, यहाँ म यसको साथ के गर्छु भन्ने कुरा छ, मेरो लागि, मेरो प्रक्रिया गर्ने मेरो विशेष तरिकाको लागि। तर त्यो आवश्यक रूपमा कम्पनीको पक्ष भित्र काम गर्दैन।

जब तिनीहरू फेरि ब्रान्ड मापदण्डहरूमा फर्कन्छन्, तपाईंलाई थाहा छ, यदि तपाईं यसलाई केन्द्रीय बिन्दुबाट गर्दै हुनुहुन्छ भने, हामीसँग केन्द्रीय प्रक्रिया छ, तब सबैले यसलाई सही तरिकाले प्रयोग गर्न सक्छन्।

हो। माफ गर्नुहोस्, सज्जनहरू। के म एकछिनको लागि मात्र फोन गरें भने ठीक छ? हामीले अब रोडम्यापमा अगाडि बढ्नु पर्नेछ।

मलाई विश्वासै लाग्दैन कि समय कति छिटो बित्यो। इमानदारीपूर्वक भन्नुपर्दा, पैंतालीस मिनेट भइसक्यो। तर, हो, यदि हामी मानिसहरूलाई त्यही छोड्न चाहन्छौं भन्ने सोचेर मात्र रोडम्यापमा अगाडि बढ्न मन पराउँदैनौं भने, अब कहाँ जाने भन्ने बारे एउटा राम्रो विचार मात्र हो। त्यसोभए, त्यसैलाई निरन्तरता दिऔं।

क्रिस, यदि तिमी सक्छौ भने म काम सुरु गर्छु साथीहरू। त्यसैले, तिम्रो व्यवसायमा, हरेक व्यवसायमा, एआईसँग कसरी प्रगति गर्ने भनेर हेर्ने तीन तरिकाहरू छन्। नम्बर एक भनेको कम झुन्ड्याउने फल हो। यो तिम्रो कार्यबल हो, कार्यबल उत्पादकता।

यो व्यवसायमा रहेका मानिसहरू हुन्।

यहाँ, तपाईं उपकरणहरू हेर्दै हुनुहुन्छ, साँच्चै। इमानदारीपूर्वक भन्नुपर्दा, तपाईं जेमिनीलाई हेर्दै हुनुहुन्छ, तपाईं क्लाउडलाई हेर्दै हुनुहुन्छ, तपाईं ChatGPT हेर्दै हुनुहुन्छ, जुन संयोगवश, मेरो विचारमा सम्भवतः सबैको पहुँच भएको जेनेरेटिभ एआई उपकरण हो जुन संस्थाको लागि सबैभन्दा मूल्यवान छ किनभने तपाईंले ChatGPT प्रयोग गर्न सक्ने धेरै फरक तरिकाहरू छन्।

त्यसैले यो सबै मानिसहरूको बारेमा हो, यो सबै तिनीहरूको कार्यहरू, तिनीहरूको गतिविधिहरू, तिनीहरूको कार्यप्रवाहको बारेमा हो।

हेर्नुपर्ने दोस्रो क्षेत्र भनेको व्यापार प्रक्रियाहरू हुन्।

त्यसैले एकपटक तपाईंले कर्मचारीहरू, कार्यबलहरूलाई अलि बढी कुशलतापूर्वक, अलि बढी प्रभावकारी रूपमा एआई प्रयोग गरेर काम गर्न लगाउनुभयो भने, व्यवसायमा अर्को अवरोध सामान्यतया व्यापार प्रक्रिया हो। त्यसैले हो, म मेरो प्रस्ताव सही तरिकाले पूरा गर्न सक्छु, म बैठक राम्रोसँग राख्न सक्छु किनभने मैले मेरो ग्राहकको बारेमा केही अनुसन्धान गरेको छु। अर्को कुरा प्रस्ताव बाहिर निकाल्ने दुःस्वप्न प्रक्रिया हो। यो एक व्यापार प्रक्रिया हो।

अथवा धिक्कार छ, म साँच्चै सफल भएको छु र मैले सम्झौता पूरा गरेको छु। अब मलाई आन्तरिक रूपमा अर्डर गर्न आवश्यक छ। जस्तै, तपाईंलाई थाहा छ, यी व्यापार प्रक्रियाहरू। त्यसैले व्यापार प्रक्रिया अनुकूलन हेर्नको लागि अर्को क्षेत्र हो।

त्यसपछि, वा समानान्तर रूपमा, तर सायद तेस्रो प्राथमिकताको रूपमा, मुख्य व्यापार प्रणालीहरू हुन्।

त्यसैले क्रिसले यसबारे मुद्रण उद्योगको लागि II ले भन्दा अलि राम्रोसँग कुरा गर्न सक्षम हुनेछन्।

तर यहाँ, हामी तपाईंले प्रयोग गर्ने केही अत्यधिक महँगो मेसिनरीहरू र तपाईंसँग भएका दुई प्रिन्ट सेवाहरू भित्र एआई हेरिरहेका छौं। त्यसोभए यी क्षेत्रहरू, यो अलि ओपन हार्ट सर्जरी जस्तै हो। हैन? तपाईंले यो गलत बुझ्नुभयो। र रोबको पहिलेको कुरामा, आत्मविश्वासले आत्मविश्वास बढाउँछ।

त्यसोभए तपाईं कम झुण्डिएको फलबाट सुरु गर्न चाहनुहुन्छ, व्यापार प्रक्रियाहरूमा जानुहोस्।

हो। त्यसपछि मात्र तपाईंसँग वास्तविक ओपन हार्ट सर्जरीको लागि आत्मविश्वास हुन्छ। त्यसैले मलाई थाहा छैन, रोब, के तपाईं यो दृष्टिकोणसँग सहमत हुनुहुन्छ?

हो। हो। यो तपाईंको कार्यबलबाट सुरुआत हो। त्यो तपाईंको कम झुन्डिएको फल हो। यसरी तपाईं आफ्नो गति निर्माण गर्न सुरु गर्नुहुन्छ।

त्यसको बारेमा अर्को कुरा, र हामीले धेरै परिदृश्यहरूमा देखेका छौं, हामी दुवै यहाँ छौं, हामी सबै यहाँ छौं, माइकको यो छेउमा छौं, के तिनीहरू पनि एक धेरै राम्रो पहिचानकर्ता हुन् त्यसपछि अब कहाँ जाने। किनभने जब तपाईं तिनीहरूलाई गति दिन र सशक्त बनाउन सुरु गर्नुहुन्छ, तिनीहरू अर्को कुराको साथ तपाईंकहाँ आउँछन्, ठीक छ। म एक व्यक्तिको रूपमा मेरो भूमिका धेरै राम्रोसँग गर्न सक्छु, तर अब यो प्रक्रियाले मलाई ढिलो गरिरहेको छ। अब म कति छिटो प्रस्ताव बनाउन सक्छु भन्ने कुरा म होइन?

यो प्रक्रिया, यो प्रकार्य, यो कार्यप्रवाहले मलाई अहिले ढिलो बनाइरहेको छ। र क्यारोलले भनेझैं, त्यस प्रकारको व्यापार प्रक्रिया अनुकूलनलाई सुधार गर्ने अंश पहिचान गर्न यो साँच्चै राम्रो ठाउँ हो। र क्रिस, तपाईंको विचारमा मैले पचास भन्दा बढी समूहको बारेमा के फेला पारेको छु जो वास्तवमै, जस्तै, कामको आनन्द लिन, उनीहरूले गर्ने कामको आनन्द लिन फर्किएका छन्। हो।

यो अहिले एकदमै चर्चाको विषय हो, र दुर्भाग्यवश, यसको वरिपरि धेरै प्रचार भइरहेको छ।

तर प्रचार एउटा राम्रो पक्ष हुन सक्छ जहाँ सबैजना संलग्न हुन चाहन्छन्। सबैजना थप जान्न चाहन्छन्। सबैजना यसको साथ केहि गर्न चाहन्छन् किनभने यो रोमाञ्चक पनि देखिन्छ। त्यसैले तपाईंले त्यो कार्यबलको भागलाई सशक्त बनाएर, तपाईंले त्यो उत्साह, त्यो आत्मविश्वास फिर्ता निर्माण गर्न सुरु गर्न सक्नुहुन्छ, कि तिनीहरूले पनि व्यापार प्रक्रियाहरू सुधार गर्न सुरु गर्न चाहन्छन्। फेरि, तपाईंसँग त्यो प्रकारको अवरोध, त्यो चुनौती कम छ। त्यसैले यदि हामीले AI लाई एक क्षणको लागि अलग राख्यौं भने सबैभन्दा ठूलो मध्ये एक, जब तपाईं कुनै पनि प्रक्रिया परिवर्तन, कुनै पनि परिवर्तनकारी परिवर्तनलाई हेर्नुहुन्छ, डिजिटल रूपान्तरण शब्द वर्षौंदेखि फ्याँकिएको छ।

तर त्यस प्रकारको परिवर्तन उनीहरू किन संघर्ष गर्छन् वा असफल हुन्छन् वा तपाईंले अपेक्षा गरेको नतिजा प्राप्त गर्नुहुन्न भन्ने सबैभन्दा ठूलो कारण भनेको तपाईंका सबै सरोकारवालाहरूलाई यसमा समावेश गरिएको हुँदैन। र कुनै पनि आन्तरिक प्रक्रिया परिवर्तनमा प्रमुख सरोकारवालाहरू मध्ये एक तपाईंका कर्मचारीहरू हुन्। त्यसैले, फेरि, त्यो चरण पहिलोबाट सुरु गरेर, उनीहरूलाई उत्साहित बनाउने पहिलो भाग र उनीहरूले परिणामहरू देख्न थाल्छन्, जब तपाईं नयाँ प्रक्रियाहरू ल्याउन थाल्नुहुन्छ र एआईलाई समावेश गर्नुहुन्छ किनभने मलाई थाहा छ कि यो काम गर्नेछ। मलाई थाहा छ यसले मेरो समय बचत गर्न मद्दत गर्नेछ।

मलाई थाहा छ यसले मेरो अनुभवलाई सुधार गर्न मद्दत गर्नेछ। उत्कृष्ट। गरौं। सरौं।

अनि तपाईंले आन्तरिक रूपमा धेरै ठूलो अपनन देख्नुहुनेछ, र तपाईंसँग कम अवरोधहरू हुनेछन्।

हो।

अनि त्यही कुराले तपाईंको व्यवसायिक मूल्यमा डोऱ्याउनेछ।

माफ गर्नुहोस्, कार्लो?

होइन। त्यसपछि तपाईं लीन एआई प्रयोगका केसहरू जस्तै पहिचान गर्न अगाडि बढ्नुहुन्छ। हैन? ती जसले सम्पूर्ण व्यवसायलाई रूपान्तरण गरिरहेका छैनन्। तिनीहरू के गरिरहेका छन् भने तिनीहरूले सही क्षेत्रहरूमा सुधार गरिरहेका छन्। र त्यसपछि तपाईंले यी पाइलटहरूलाई मन पराउनु पर्छ र त्यसपछि तिनीहरूलाई स्केल गर्नु पर्छ।

यो हात्तीलाई कसरी खाने भन्ने बारेमा होइन? थाहा छ, खण्ड-खण्ड। हैन र? त्यसोभए तपाईंले ती उच्च मूल्य क्षेत्रहरू पहिचान गर्ने बारे सोच्नु पर्छ जुन धेरै छिटो समाधान गर्न सकिन्छ र त्यसपछि त्यो प्रमाणित गर्दै र यसलाई व्यवसायभरि विस्तार गर्दै। त्यसैले कार्यप्रवाहमा प्रमाणित समाधानहरू सम्मिलित गर्दै र त्यसपछि संगठनमा विस्तार गर्दै।

अति राम्रो मान्छेहरू। अब म तपाईंले यो रोडम्याप सबैका लागि राख्नुभएकोमा साँच्चै आभारी छु। हामीसँग भएका केही अन्तिम मिनेटहरूमा र मेरो प्रभु, मलाई अझै पनि विश्वास लाग्दैन कि यो यति छिटो सकियो। हामी अब प्रश्नोत्तरमा जाँदैछौं र मसँग तपाईंहरूका लागि केही प्रश्नहरू छन्। त्यसैले पहिले, म कार्लोबाट सुरु गर्दैछु। एकछिन।

अहिले राम्रो समय बिताउन गाह्रो छ, तर हो। कार्लोलाई, हाम्रो व्यवसायमा कुन एआई प्लेटफर्महरू प्रयोग गर्ने सुझाव दिनुहुन्छ, यदि कुनै छ भने? र मेरो मतलब विशिष्ट ब्रान्डहरूको प्रकार, यदि तपाईं चाहनुहुन्छ भने, वा वा उपकरणहरू।

त्यसैले कसैले पनि सुन्न चाहँदैन भन्ने बकवास जवाफ यो हो कि यो तपाईं के गर्दै हुनुहुन्छ भन्नेमा निर्भर गर्दछ।

तर तपाईंले हेर्नुपर्ने पहिलो स्थान तपाईंको अवस्थित प्रविधि स्ट्याक हो, जसलाई तिनीहरूले भन्छन्। त्यसैले यदि तपाईं माइक्रोसफ्ट अफिस प्रयोग गर्नुहुन्छ भने, तपाईंको रोजाइ माइक्रोसफ्ट कोपाइलट थ्री सिक्स फाइभ हुनुपर्छ, जुन माइक्रोसफ्ट अफिस भित्र एक सहायक हो। यदि तपाईं गुगल वर्कस्पेस प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भने, गुगल जेमिनी गुगल वर्कस्पेस भित्र बराबर हो।

यदि तपाईं Zoho जस्ता ERP जस्ता उपकरणहरू प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भने, तिनीहरूसँग Zia नामक केही छ, जुन फेरि Zoho भित्र एक सहायक हो, जसले धेरै फरक क्षेत्रहरूमा मद्दत गर्दछ।

त्यसैले आफ्नो अवस्थित प्रविधिको आपूर्ति गर्ने ठाउँमा जानुहोस् र तिनीहरूसँग के छ भनेर द्रुत रूपमा हेर्नुहोस्। मेरो लागि, प्रश्न बिना नै सबैभन्दा राम्रो अलराउन्डर ओपनएआई च्याट जीपीटी हो, र म शर्त गर्छु कि यहाँ कम्तिमा साठी प्रतिशत मानिसहरूले यसको साथ केही अन्तरक्रिया गरेका हुनेछन्। यदि तपाईं दुई वर्षदेखि यसलाई हरेक दिन प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ र तपाईंले औपचारिक रूपमा उपकरण कसरी प्रयोग गर्ने भनेर कहिल्यै सिक्नुभएको छैन भने, तपाईंले यसको पाँच प्रतिशत मूल्य प्राप्त गर्दै हुनुहुन्छ। यसले गर्न सक्ने धेरै कुराहरू छन्।

उत्कृष्ट। धन्यवाद। अनि मलाई पक्का छैन कि तपाईंहरू q र a पृष्ठमा पहुँच गर्न सक्नुहुन्छ कि सक्नुहुन्न, तर मिकाले एउटा अनौठो प्रश्न सोधेको छ, जसको जवाफ हामी सबैले सही तरिकाले दिन सक्छौं भन्ने मलाई विश्वास छ। त्यसोभए, यदि तपाईंलाई आपत्ति छैन भने त्यसलाई एक झलक हेरेर हामीलाई जानकारी दिनुहोस्।

त्यसैले प्रश्न यो छ कि, प्रिन्ट उद्योगमा, विशेष गरी कार्यप्रवाहको स्वचालनमा, यो उही रोडम्याप हो। यदि तपाईं उद्देश्यहरू, मुद्दाहरू, समस्या क्षेत्रहरू, र तपाईंले समाधान गर्न खोजिरहनुभएको कुराहरू हेर्दै हुनुहुन्छ भने, AI ले के ल्याइरहेको छ? रोब?

त्यसैले मलाई लाग्छ, प्रश्न कुन दिशामा जान चाहन्छ भन्ने कुरामा म निश्चित छैन किनकि यो दुई फरक ठाउँमा जान सक्छ। तर हामी स्वचालन भएको II मूर्तिबाट के देखिरहेका छौं। हैन? त्यसोभए हामी स्वचालन ठाउँमा के देखिरहेका छौं भने, मानिसहरूलाई अब आन्तरिक रूपमा प्रक्रियाहरू स्वचालित गर्न धेरै सजिलो हुँदै गइरहेको छ।

अनि त्यहाँ धेरै कुराहरू छन् जसलाई कम कोड भनिन्छ, कुनै कोड स्वचालन प्लेटफर्महरू आउँदै छैनन् जुन धेरै छन् जसले तपाईंलाई जानकारी पास गर्न र त्यस्तो प्रक्रियालाई स्वचालित गर्न मद्दत गर्न प्रयोग गरिरहनुभएको विभिन्न उपकरणहरूलाई लिङ्क गर्न धेरै सजिलो बनाउँछ। र यदि हामी दोस्रो प्रयोग केसमा फर्कियौं जुन मैले कुरा गरेको थिएँ, हामी ती प्लेटफर्महरू मध्ये एउटा प्रयोग गर्छौं छविहरूमा इन्जेस्ट गर्ने, ब्रान्ड दिशानिर्देशहरूमा इन्जेस्ट गर्ने, नमूनाहरू इन्जेस्ट गर्ने, यसलाई एआई उपकरणमा राख्ने, आउटपुट प्राप्त गर्ने, र समीक्षाको लागि मानवलाई पठाउने प्रक्रियालाई स्वचालित गर्न। त्यसैले हामीलाई त्यसको लागि पछाडि बसेको स्वचालन प्लेटफर्म चाहिन्छ।

तर म के पनि भन्न चाहन्छु भने स्वचालन प्लेटफर्महरू सबैका लागि होइनन्। हैन? तपाईं होइन, यो सबैको लागि प्रयोग गर्नको लागि होइन। यो त्यस्तो उपकरण होइन जुन भोलि गएर कसैले पनि लिन सक्छ।

यद्यपि तिनीहरू छन्, तपाईं तिनीहरूलाई प्रयोग गर्न सफ्टवेयर विकासकर्ता हुनु पर्दैन। धेरैजसोको लागि एक प्रकारको प्राविधिक मानसिकता विचार प्रक्रिया आवश्यक पर्दछ, विशेष गरी त्यस प्रकारको प्रारम्भिक सिकाइ वक्र।

तर म यसलाई तपाईंको प्रश्नको दोस्रो भागमा लैजान्छु। हामी AI मा के देखिरहेका छौं? ठीक छ, बीस, पच्चीस, तपाईंले LinkedIn, Instagram, TikTok मा कसलाई सुन्नुहुन्छ भन्ने आधारमा, तपाईंको रोजाइको सामाजिक सञ्जाल प्लेटफर्म जेसुकै होस्, हामी पच्चीसलाई एजेन्टिक AI को वर्ष हुने बारेमा कुरा गर्नेछौं। र एजेन्टिक AI भनेको AI एजेन्ट हो।

त्यसोभए, मानौं, आजको च्याट जीपीटी, तिनीहरू त्यहाँ पुग्दैछन्, तर यस समयमा, च्याटजीपीटी, म भन्छु, उदाहरणका लागि, वास्तवमा केहि गर्दैन। ब्रोडवेल एजेन्ट कार्यक्षमताले यसलाई एक क्षणको लागि छोड्नेछ। तर यदि तपाईंले यसलाई इनपुट दिनुहुन्छ भने, यसले तपाईंलाई आउटपुट फिर्ता दिनेछ। हैन?

तपाईंले यसलाई प्रश्न सोध्नुहोस्, मलाई प्रस्ताव लेख्न मद्दत गर्नुहोस्। यहाँ मेरो दिशानिर्देशहरू छन्, मेरो सन्दर्भ। यसले तपाईंलाई यो फिर्ता दिनेछ। मलाई इमेल ड्राफ्ट गर्न मद्दत गर्नुहोस्, मलाई बिदाको योजना बनाउन मद्दत गर्नुहोस्।

तपाईं आउटलुकमा माइक्रोसफ्ट कोपाइलटमा जानुहुन्छ, मलाई इमेल ड्राफ्ट गर्न मद्दत गर्नुहुन्छ, यो इमेल मेरो लागि सारांशित गर्नुहुन्छ, एक्सेलमा कोपाइलट, मलाई पिभोट चार्ट बनाउन मद्दत गर्नुहुन्छ, र यसले तपाईंको लागि त्यो गर्नेछ। तर यसले तपाईंले लिन चाहनुभएको निर्णय वा प्राप्त गर्न सक्ने अन्तर्दृष्टिको आधारमा कार्यहरू गर्दैन। त्यहीँ एजेन्टिक एआई तत्व आउँदैछ। त्यसैले हामी अहिले के देखिरहेका छौं भने एआई र स्वचालन प्लेटफर्महरूको संयोजन एक प्रकारको छ जहाँ तपाईं एआई उपकरणहरूले हेरेको र विश्लेषण गरेको जस्तो देखिने जानकारीबाट सङ्कलन गर्ने अन्तर्दृष्टिहरूद्वारा लिइएका निर्णयहरूलाई स्वचालित गर्न सक्षम हुनुहुन्छ, तर त्यसपछि स्वचालित रूपमा त्यसको परिणामस्वरूप निर्माण हुने केही सामग्रीलाई निजीकृत र अनुकूलित गर्न पनि सुरु गर्नुहुन्छ।

त्यसैले हामी त्यहाँबाट उनीहरू दुवैलाई अलि बढी एकसाथ आएको देख्न थाल्दैछौं। मैले भनेँ कि ChatChimpT ले भर्खरै एजेन्टहरू बाहिर ल्याएको छ। मैले भनेँ कि म यसलाई एक सेकेन्डको लागि अलग राख्छु। यो त्यहाँ छ।

यो अझै पनि तपाईंको पहिलो मोबाइल फोन जस्तै छ, हैन र, यसलाई प्रयोग गर्ने मेरो अनुभवबाट। यसले धेरै काम गर्छ। हो। के यो अहिलेसम्मकै सबैभन्दा राम्रो हुनेछ?

होइन। के यसमा केही विकास कार्यहरू गर्न बाँकी छ? छ। तर सुरुवात बिन्दुको रूपमा खेल्नको लागि यो अझै पनि राम्रो कुरा हो।

अनि मलाई लाग्छ कि एआईले स्वायत्त रूपमा थप कार्यहरू गर्न थालेपछि हामी त्यहीँ जान्छौं।

धेरै धेरै धन्यवाद, रोब। अनि, क्रिस, यदि मलाई सोध्न मन लागेन भने, भविष्यमा प्रिन्ट सफ्टवेयरसँग एआईले कहाँ र कसरी काम गर्ने देख्नुहुन्छ?

अनि यो तपाईंले भर्खरै सोध्नुभएको प्रश्नको रोबको उत्तरसँग सम्बन्धित छ। यो पहिले नै आफ्नो ठाउँमा छ। यो पहिले नै भइरहेको छ। त्यसैले, तपाईंहरू मध्ये जो इलेक्ट्रोनलाई चिन्नुहुन्छ, उदाहरणका लागि, जो मलाई लाग्छ बर्लिनमा फेस्पर थिए, तिनीहरू एक फिनिशिंग कम्पनी हुन्।

तिनीहरू पहिले नै खाका तयार गर्दैछन्, आफ्ना ग्राहकहरूको लागि जग बसाउँदैछन्, सर्भिसिङ सपोर्टको भागको रूपमा एआई, स्वचालित रूपमा समस्याहरू पत्ता लगाउँदै, र त्यसपछि टिकटहरू उठाउँदै र काम गर्दै। त्यसैले म देख्छु, म हार्डवेयरमा उपयोगी समर्थन र बुद्धिमत्ता देख्छु। मलाई विश्वास छ कि केही OEM हरूसँग पहिले नै प्रेसहरूमा त्यो छ। म स्वचालित लोडिङ जस्ता चीजहरू फेरि आउँदै गरेको देख्छु।

मलाई थाहा छ कि केही फिनिशिङ टेबलहरूले त्यो प्रयोग गरिरहेका छन्, केही काट्ने टेबलहरूले अहिले त्यो प्रयोग गरिरहेका छन्, त्यसैले उनीहरूले बीस देखि पैंतीस प्रतिशतसम्मको सुधार उद्धृत गरिरहेको हेरिरहेका छन्।

अनि मलाई लाग्छ मसँग यहाँ तथ्याङ्कहरू छन्। सब्सट्रेट र सामानहरू सार्ने सांसारिक कार्यको स्वचालनमा AI ल्याएर मात्र एक हजार पाँच सय श्रम घण्टा बचत भयो। हामीसँग पहिले नै यो पहिले नै छ। हामी यसलाई पहिले नै हाम्रो निजीकरण र छाप्नको लागि हाम्रो वेबमा देखिरहेका छौं।

मलाई लाग्छ यदि तपाईंले अहिले प्रत्यक्ष मेलिङ हेर्नुभयो भने, XMPI ले हालै एउटा डेमो गरेको थियो जहाँ, तपाईंले आफ्नो नाम राख्नुभयो र तपाईंले आफू भएको शहर राख्नुभयो। र तुरुन्तै, तिनीहरूले केही ब्रान्डहरू, केटाहरूले भर्खरै साझा गरिरहेका AI ब्रान्डहरू प्लग इन गरेका छन्। र यसले एक व्यक्तिगत, ल्यान्डिङ पृष्ठ उत्पादन दियो र च्याट GPT एस्के प्रयोग गरेर तपाईं भएको शहरमा केही अनुसन्धान पनि गर्‍यो र त्यसपछि त्यो अनुसन्धान गर्‍यो। त्यसैले मलाई लाग्छ कि हामी निजीकरण गर्नेछौं, मलाई लाग्छ कि अपेक्षित हुनेछ।

यो कुनै विकल्प हुने छैन। मलाई लाग्छ हामीसँग गति हुनेछ। मलाई लाग्छ हामी समय फिर्ता पाउनेछौं। हामी सधैं समयको अभावमा छौं।

थाहा छ, पहिलेको भन्दा अहिले उही काम गर्न धेरै गाह्रो छ। र मलाई लाग्छ कि हामी हाम्रो आफ्नै उद्योगमा चाँडै नै जति बुद्धिमत्ता देख्नेछौं, किनकि यी धेरै कम्पनीहरूको बारेमा म उल्लेख गर्दैछु र फेरि ध्यान केन्द्रित गर्छु, म तिनीहरूमा फर्कन्छु। MIS हरू, तिनीहरू अब कम्प्युटरमा अन्तिम प्रयोगकर्तालाई उद्धरणहरू, तत्काल मूल्य निर्धारण धेरै छिटो पठाउन सक्षम हुनेछन् किनभने गणना छिटो हुन्छ। त्यसैले मलाई लाग्छ जब हामी यो देख्नेछौं, मलाई लाग्छ यो वर्षमा।

अर्को वर्ष, मलाई लाग्छ हाम्रो सफ्टवेयर प्रगतिमा ठूलो उछाल देख्नेछौं। तर म फेरि ती मान्छेहरूले उठाएको कुरामा फर्कन चाहन्छु। यस कलमा तपाईंहरूमध्ये धेरैसँग पहिले नै यो सफ्टवेयर स्ट्याक हुनेछ। तपाईंसँग इलेक्ट्रोन मेसिन हुनेछ वा तपाईंसँग एनफोकस स्विच हुनेछ वा तपाईं वेब-टु-प्रिन्ट प्रणाली वा MIS सँग हुनुहुनेछ।

उनीहरूसँग कुरा गर्नुहोस्। के हुँदैछ भनेर सोध्नुहोस्। रोडम्यापमा के छ भनेर सोध्नुहोस् र प्रेस अपरेटर वा, तपाईंलाई थाहा छ, वा अपरेटरलाई तयारीको लागि यसको बारेमा कसरी जान्न लगाउन सक्नुहुन्छ भनेर सोध्नुहोस्।

धेरै धेरै धन्यवाद, सज्जनहरू। म फेरि पनि विश्वास गर्न सक्दिन। ओहो, माफ गर्नुहोस्।

म क्रिसको लेखको अन्तिम बुँदाको रूपमा भन्न लागेको थिएँ। र यदि उनीहरूले तपाईंलाई अहिले उनीहरूसँग केही छैन भने, किन भनेर सोध्नुहोस्। किनभने उनीहरूसँग हुनुपर्छ। किनभने त्यहाँ बाहिरका हरेक उद्योगहरू एआईसँगै अगाडि बढिरहेका छन्, एआई कार्यक्षमता ल्याइरहेका छन् किनभने बजारले यसको माग गरिरहेको छ। त्यसैले यदि तपाईं प्रविधि प्रदायक हुनुहुन्छ भने, यो निश्चित रूपमा चिन्ताको विषय हो।

धेरै धेरै धन्यवाद साथीहरू। अनि हामीले यो कुरा टुङ्ग्याउनुभन्दा केही समय अगाडि, यदि तपाईं यी मध्ये कुनै पनि व्यक्तिसँग सम्पर्क गर्न चाहनुहुन्छ भने म तपाईंहरूलाई दर्शकहरूसँग थोरै कुरा गर्न दिनेछु। अनि म चाँडै फेस्टा मिडल इस्टको बारेमा उल्लेख गर्नेछु जहाँ तपाईं वास्तवमा यी तीनै जनालाई भेट्न सक्नुहुन्छ, भाग्यवश सबैको लागि, जहाँ हामी केही थप अन्तर्दृष्टिहरू साझा गर्नेछौं। तर यस पटक, यो व्यक्तिगत रूपमा हुनेछ।

त्यसैले यदि तपाईं यसलाई हेर्न चाहनुहुन्छ भने म त्यहाँ एउटा सानो दर्ता लिङ्क छोड्दै छु। म तपाईंलाई प्रोत्साहित गर्नेछु। यो साँच्चै नै रमाइलो कार्यक्रम हो, र यो सुन्दर दुबईमा छ त्यसैले तपाईं साँच्चै गलत हुन सक्नुहुन्न। त्यसैले, धेरै धेरै धन्यवाद साथीहरू।

आफ्नो विवरण साझा गर्न नहिचकिचाउनुहोस्, र म लिङ्क साझा गर्नेछु। धन्यवाद।