मार्शल एटकिन्सनले पोशाक सजावटमा एआईको प्रयोगले प्रदान गर्ने नयाँ अवसरहरूको बारेमा छलफल गर्छन्। मार्शलले एआई-संचालित मेट्रिक्स र एआई-संचालित ग्राहक अनुभवहरूलाई पनि समेट्छन्।
हामी अहिले अद्भुत समयमा बाँचिरहेका छौं। के तपाईंले त्यो कुरा बुझ्नुहुन्छ? कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यवसाय र समाजको हरेक कुनामा सर्दै छ, नयाँ प्रयोगहरूको लहर ल्याउँदैछ। आशा छ, तपाईंले ध्यान दिनुभएको छ र केही नयाँ विचारहरू प्रयास गरिरहनुभएको छ।
बिटल्सले गत वर्ष जोन लेनन खण्डहरूमा एआईको मद्दतले एउटा नयाँ गीत रिलिज गरेको थियो। बिली जोएलले हालै एउटा नयाँ गीत सहितको नयाँ भिडियो सार्वजनिक गरेका छन् जसमा उनले आफ्नो जीवनका विभिन्न चरणहरूमा गीत गाएका छन्।
संगीतमा ती उपलब्धिहरू जति अद्भुत छन्, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गरेर तपाईंले अहिले आफ्नो व्यवसायमा प्रयोग गर्न सक्ने उपलब्धिहरूको तुलनामा त्यो केही पनि होइन। के तपाईंले यी प्रयास गर्नुभएको छ?
इन्भेन्टरी व्यवस्थापन
तपाईंको कम्पनीले इन्भेन्टरीमा धेरै पैसा लगानी गर्छ। कपडा मात्र होइन, मसी, उपभोग्य वस्तुहरू, प्रिन्ट हेडहरू, स्पेयर पार्ट्स, बक्सहरू, र अन्य वस्तुहरू जुन जादुमय बनाउन निरन्तर आवश्यक पर्दछ। के तपाईंलाई भवनमा के छ, वर्षमा कति पटक अर्डर गर्दै हुनुहुन्छ, र अर्को पटक कहिले अर्डर गर्न आवश्यक छ भन्ने कुरा थाहा छ?
सायद छैन।
अझ नराम्रो कुरा, तपाईंले किनेका सामानहरूका बक्सहरू र स्किडहरू र्याकमा अड्किएका हुन्छन् जसको वरिपरि स्रिङ्क र्यापको तह हुन्छ। त्यो सामान के हो? के यो अझै राम्रो छ? के तपाईं अर्को मंगलबार आउने अर्डरको लागि केहि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ? कसैलाई थाहा छैन।
यसैकारण सबैभन्दा राम्रो एआई अभ्यासहरू मध्ये एक इन्भेन्टरी व्यवस्थापनमा केन्द्रित हुनेछ। किन? किनभने एआईले स्टक स्तर, पुन: क्रम आवश्यकताहरू, लिड समय, र प्रगतिमा काम जस्ता धेरै डेटा बिन्दुहरूलाई नगद प्रवाह पूर्वानुमान र ग्राहकको माग जस्ता अन्य कारकहरूसँग जोड्न सक्छ। के तपाईं एआई-संचालित नियन्त्रण कार्यक्रमसँग सोर्टली जस्तो इन्भेन्टरी व्यवस्थापन प्रणालीको शक्तिलाई जोड्ने कल्पना गर्न सक्नुहुन्छ?
एआई प्रयोग गर्नुको ठूलो फाइदा यो हो कि यो उपकरणलाई तपाईंको व्यवसायले गर्ने इन्भेन्टरी र खरिदहरूको बारेमा महत्वपूर्ण अन्तर्दृष्टिहरू प्रकट गर्न डेटा विश्लेषण गर्न प्रशिक्षित गर्न सकिन्छ जुन तपाईंले आफैलाई कहिल्यै पत्ता लगाउन सक्नुहुन्न। जब तपाईं आफ्नो आपूर्तिकर्ताको कार्यसम्पादन र तपाईंको ग्राहकको खरिद आवृत्ति सम्बन्धी जानकारी र डेटा लिङ्क गर्नुहुन्छ, एआई-संचालित रिपोर्टले तपाईंलाई राम्रो-सूचित निर्णयहरू गर्न मद्दत गर्न सक्छ। यसमा गोदाम छनोट, प्याकिङ र ढुवानीको लागि वास्तविक-समय रिपोर्टिङ समावेश छ।
गुणस्तर नियन्त्रण
अहिले गुणस्तर नियन्त्रणका लागि केही समाधानहरू नजिकै छन् जुन ठूला-ठूला प्रिन्ट पसलहरूको लागि ठूलो फाइदाजनक हुनेछ।
पसलहरू आफ्नो छापिएको उत्पादनको गुणस्तर दृश्यात्मक रूपमा जाँच गर्न मानिसहरूमा भर पर्छन्। यसको अर्थ प्रत्येक व्यक्तिले छापिँदै गर्दा प्रत्येक शर्टको समीक्षा गर्नुपर्छ र रङ, दर्ता र छापिएको कुनै पनि विचलनको जाँच गर्नुपर्छ। राम्रा कर्मचारीहरू भएका पसलहरूले पनि काम पूरा गर्न हतार गर्दा केही समस्याहरू छुटाउँछन्, वा कर्मचारीहरू शिफ्टको अन्त्यमा त्यति तीक्ष्ण हुँदैनन्। मानिसहरूले यति मात्र गर्न सक्छन्।
छवि क्रेडिट: एम एन्ड आर
M&R ले २०२४ मा आफ्नो नयाँ इमेज क्याप्चर सिस्टम सिरिज १०० रिलिज गर्ने तयारी गरिरहेको छ। यो ICS प्रणाली विशेष गरी अन्तिम छापिएको छविमा महत्त्वपूर्ण विचलनहरू पहिचान गर्न प्रेस आउटपुट निगरानी गर्न विकसित गरिएको थियो। यो अपरेटर-अनुमोदित मास्टर छविबाट सुरु हुन्छ। प्रत्येक पछिको अन्तिम प्रिन्ट स्वचालित रूपमा स्वीकृत मास्टर छविसँग तुलना गरिन्छ। प्रणालीको संवेदनशीलतालाई त्यस्तो स्तरमा समायोजन गर्न सकिन्छ जहाँ साना पिनहोलहरू पनि पत्ता लगाउन सकिन्छ।
यो प्रणालीले प्रत्येक छापिएको छविसँग स्वीकृत छविको तुलना गर्न एआई प्रयोग गर्दछ। कुनै पनि विचलनले अलार्म ट्रिगर गर्दछ ताकि उत्पादन टोलीले यसलाई समाधान गर्न सक्छ।
पाठ सहितको कुनै पनि कुरा
तपाईं आफ्नो व्यवसायमा कति पटक केही लेख्नुहुन्छ? इमेल, उत्पादन विवरण, ब्लग लेख, निराश ग्राहकहरूलाई दिइएका प्रतिक्रियाहरू, वा तपाईंलाई बसेर आफ्ना विचारहरू लेख्न आवश्यक पर्ने कुनै पनि कुरा।
बार्ड, च्याटजीपीटी, वा कोपाइलट जस्ता उपकरणहरूको साथ, तपाईंसँग केहि भन्नको लागि उत्तम तरिकाले शिल्प गर्ने एक उपयोगी सहयोगी हुन सक्छ।
यहाँ एउटा रमाइलो प्रयोग छ। प्रम्प्ट निर्देशनहरूमा, लेख्नुहोस्:
“हाई स्कूलको अनलाइन वेब स्टोरको लागि टी-शर्ट डिजाइनको लागि SEO-मैत्री उत्पादन विवरण लेख्नुहोस्। स्कूल लियोन हाई स्कूल हो, र तिनीहरूलाई लायन्स भनिन्छ। शर्टको रंग भिन्टेज हेदर रातो हुनेछ। ग्राफिक २०२४ को कक्षाको लागि अगाडिको भागमा रमाइलो, तीन-रङको डिजाइन हुनेछ। रमाइलो, अनौपचारिक र हास्यपूर्ण हुनुहोस्। यो हाई स्कूलका वरिष्ठहरूका लागि हो।”
यहाँ उत्पादन विवरण छ: ५.४ औंस/गज² (अमेरिका), ९ औंस/गज (CA), ५०/५० कपास/पलिएस्टर अक्सफोर्ड ४७/५३ कपास/पलिएस्टर हो पूर्व-संकुचित उन्नत आर्द्रता व्यवस्थापन प्रदर्शन उल्लेखनीय रूपमा नरम हात र उत्कृष्ट प्रिन्टबिलिटी काँध-देखि-काँध टेपिङ डबल-सुई सिलाई बाहुला, तल्लो हेम, र अगाडि घाँटी १x१ रिब्ड सिमलेस कलर क्वार्टर-टर्न गरिएको टियर अवे लेबल”
लगभग ४५ सेकेन्डमा, AI ले स्कूलको लागि तपाईंको अनलाइन स्टोरको लागि लगभग उत्तम अनुकूलित SEO उत्पादन विवरण प्रदान गर्नेछ। मेरो परीक्षणहरूमा, ChatGPT ले किशोरावस्थाको रमाइलोलाई पूरा गर्न विवरणमा श्लेष र चुटकुले पनि समावेश गरेको थियो।
तर पर्खनुहोस्, अझै धेरै छ!
यदि तपाईंले संख्याहरू प्लग इन गर्नुभयो भने यी मध्ये कुनै पनि AI प्लेटफर्मले तपाईंलाई कर्मचारी ह्यान्डबुकहरू, तालिकाहरू, ड्रिप मार्केटिङ इमेलहरू, ब्लग लेखहरू, र ग्राफहरू सहितको स्प्रेडसिटहरू पनि बनाउन मद्दत गर्न सक्छ।
छवि सिर्जना
यो कुनै गोप्य कुरा होइन कि म मिडजर्नीको ठूलो प्रशंसक हुँ। एक पूर्व कला निर्देशकको रूपमा, म चाहन्छु कि मसँग पहिले यो उपकरण भएको भए।
किन?
किनभने तपाईंको रचनात्मक टोली सामान्यतया ग्राहकहरूको लागि “उत्तम” छवि सिर्जना गर्ने प्रयासमा अधिकतम सीमासम्म काम गर्न तनावग्रस्त हुन्छ। आउनुहोस् यसको सामना गरौं: राम्रो कला राम्रो बिक्री हुन्छ।
तपाईं टी-शर्टको स्क्रिन प्रिन्टिङ गर्दै हुनुहुन्छ वा हुनुहुन्न, कपडाका बोल्टहरूको लागि ढाँचाहरू डिजाइन गर्दै हुनुहुन्छ वा गर्नुहुन्न, वा केही DTF प्रिन्ट-अन-डिमान्ड काम गर्दै हुनुहुन्छ वा गर्नुहुन्न, छोटो समय सीमामा उच्च-गुणस्तरका छविहरू प्राप्त गर्नु तपाईंको लागि महत्त्वपूर्ण छ।
मलाई मिडजर्नी मन पर्छ किनभने सिर्जना गरिएका छविहरू अझ राम्रा हुन्छन्। यद्यपि, प्लेटफर्म प्रयोग गर्न शुल्क लाग्छ, र धेरै मानिसहरूले सफलतापूर्वक DALL-E3 प्रयोग गर्छन्, जुन Bing मा होस्ट गरिएको छ।
शाब्दिक रूपमा, तपाईंले सपना देख्न सक्ने जे पनि, यी प्लेटफर्महरूले प्रदान गर्न सक्छन्। चाल यो हो कि यी प्लेटफर्महरूमा सबै छवि निर्माण रचनात्मक पेशेवरहरूले प्रयोग गर्ने सामान्य डिजाइन उपकरणहरूको सट्टा शब्द प्रम्प्टहरूमा आधारित हुन्छ। यसको मतलब राम्रो शब्दावली र शब्द छनौट भएका मानिसहरूले शब्दहरूसँग सीमित तरिका भएका मानिसहरू भन्दा राम्रो परिणामहरू पाउन सक्छन्।
के यी प्लेटफर्महरू उत्तम छन्? सायदै। यद्यपि, तिनीहरूलाई प्रयोग गर्न प्रशिक्षित व्यक्तिले छिट्टै छविहरू विकास गर्न सक्छ (एक मिनेट भन्दा कम समयमा) जुन अधिक मानक डिजाइन कार्यक्रमहरूमा सम्पादन र हेरफेर गर्न सकिन्छ।
यी कार्यक्रमहरू स्थिर जस्तै अनियमित छवि आवाजबाट सुरु गरेर काम गर्छन्। उपकरणहरू LLM मोडेल (ठूलो भाषा मोडेल) मा प्रशिक्षित छन्, जसले छवि-देखि-शब्द जोडीहरूसँग अरबौं छविहरूसँग मेल खान्छ। त्यसैले जब प्रयोगकर्ताले नीलो, केरामा टाइप गर्छ, AI ले नीलो मानेको कुरालाई केरा मानेको कुरासँग मेल खान्छ। किनभने यो अनियमित आवाजबाट सुरु हुन्छ, प्रत्येक परिणाम पूर्ण रूपमा फरक हुनेछ। केहि पनि दोहोरिँदैन।
राम्रो शब्द संकेतले राम्रो परिणाम दिन्छ। मबाट लिनुहोस्: यो एकै साथ अद्भुत र निराशाजनक छ।
अब के?
यो लेखले उद्योगमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको प्रभावलाई विचार गर्दा सतह खरोंच गर्ने नजिक पनि आउँदैन। केहि टाइप हुने बित्तिकै, अर्को एआई समाधान सुरु हुन सक्छ। हामी त्यो गतिमा अघि बढिरहेका छौं।
त्यस उद्देश्यका लागि, एआई मार्फत भविष्यको भविष्यवाणी गर्नु रमाइलो हुन सक्छ। याद गर्नुहोस्, तपाईंले यसलाई पहिले यहाँ पढ्नुभयो। कुनै विशेष क्रममा छैन भने के हुन्छ:
आवाजमा आधारित एआई-संचालित फोन डिजाइन प्रणाली
यहाँ विचार छ। भ्वाइस सर्च पहिले नै बजारमा ल्याउने एउटा राम्रो तरिका हो। यदि प्रयोगकर्ताले नयाँ तरिकाले भ्वाइस सर्च प्रयोग गर्न सक्यो भने, जहाँ उनीहरूले आफ्नो फोनमा प्राथमिकता बोल्न सक्थे, एआईले केहि डिजाइन गर्छ, र चार विकल्पहरू अनुमोदनको लागि पठाइन्थ्यो भने के हुन्छ? प्रयोगकर्ताको साइज प्राथमिकताहरू, ठेगाना, र क्रेडिट कार्ड जानकारी पहिले नै लोड भइसकेको छ, र फिंगरप्रिन्ट स्वीकृतिको साथ, अनुकूलन प्रिन्ट-अन-डिमांड अर्डर कतारमा छ र सोही दिन पठाइन्छ।
यहाँ उल्लेखनीय कुरा के छ भने त्यहाँ क्लिक गर्न कुनै बटन, प्रविष्ट गर्न जानकारी, वा ढिलाइ हुनेछैन।
अझ अचम्मको कुरा के छ भने के बिक्री भइरहेको छ भन्ने बारे सङ्कलन गरिएको डेटा – कपडा शैली, रङ, डिजाइन, छविहरू, र ग्राहक स्थानहरू, ले कम्पनीलाई अन्य क्षेत्रहरूमा पनि राम्रो निर्णय लिन मद्दत गर्दछ। कृत्रिम बुद्धिमत्ताले कम्पनीलाई छिटो र अधिक सही रूपमा प्रतिक्रिया दिन मद्दत गर्दछ किनभने यो वास्तविक-समय जानकारीमा आधारित छ।
यो ज्ञात तथ्य हो कि फेसन उद्योग ग्रहमा दोस्रो ठूलो प्रदूषक हो, किनकि ब्रान्डहरूले निरन्तर बेच्ने भन्दा बढी कपडा उत्पादन गर्छन्। यदि एआईले फेसन ब्रान्डहरूलाई उपभोक्ताहरूले वास्तवमा चाहेको कुरा मात्र उत्पादन गर्न र किन्न मद्दत गर्न सक्थ्यो भने, किनकि यो बिक्री बिन्दुमा ग्राहकसँगको संलग्नतामा आधारित हुन्छ? जबसम्म यो किनिएको हुँदैन तबसम्म केहि पनि उत्पादन हुँदैन।
एआई-संचालित मेट्रिक्स
यहाँ विचार छ। हामी सबैलाई थाहा छ कि तपाईंले मापन नगरेको कुरा व्यवस्थापन गर्न सक्नुहुन्न। तैपनि, धेरै कम कम्पनीहरूले मूल्यवान व्यावसायिक निर्णयहरू लिन मद्दत गर्न आफ्नो प्रमुख कार्यसम्पादन सूचकहरू पालना गर्छन्।
क्यामेरा, स्क्यानर र जडान गरिएका उपकरणहरूको नेटवर्क प्रयोग गरेर, उद्योगको कुनै पनि पसलले उत्पादन, इन्भेन्टरी, बिक्री र वित्तीय डेटा तुरुन्तै पहुँच गर्न सक्छ। यी प्रश्नहरूको जवाफ तुरुन्तै जान्न सक्षम हुनुको कल्पना गर्नुहोस्!
- गत वर्षको सोही दिनको तुलनामा आजको खुद नाफा मार्जिन कति छ?
- गत महिना हामीले उत्पादन गरेका कुन कामहरू सबैभन्दा बढी नाफामुखी थिए र किन?
- हाम्रा शीर्ष बीस ग्राहकहरूमा के समानता छ? यो तथ्याङ्कले हाम्रो बिक्री टोलीले थप बीस ग्राहकहरू र प्रत्येकको लागि बिक्री कार्य योजना पछ्याउनुपर्छ भन्ने सुझाव दिन्छ।
- हाम्रो उत्पादन डेटाको विश्लेषण गर्दा, के १८ महिना भन्दा कमको ROI छ भने नयाँ उपकरण खरिद गर्नु उचित हुन्छ? हाम्रो डाउनटाइम प्रतिशत घटाउन र अझ प्रभावकारी बनाउनको लागि उत्तम पूँजी लगानी के हुनेछ?
पसलमा भएका सबै कुरा जोडिएको भए यो सम्भव हुन सक्थ्यो।
एआई-संचालित ग्राहक अनुभवहरू
तपाईंको व्यवसाय उद्योगको जुनसुकै क्षेत्रमा भए पनि, तपाईं आफ्ना ग्राहकहरूको कारणले अस्तित्वमा हुनुहुन्छ। तिनीहरू बिना, तपाईं बर्बाद हुनुहुन्छ।
त्यसो भए, एआईको साथ कस्ता सीमाहरू धकेल्नु पर्छ? तपाईं आफ्नो व्यवसायमा सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा – तपाईंका ग्राहकहरूलाई – कसरी अझ व्यक्तिगत र समृद्ध अनुभव प्रदान गर्न सक्नुहुन्छ? फोन एपको साथ अनुकूलित फेसनको साथ स्मार्ट चश्मा, भर्चुअल ट्राइ-अन, र बेस्पोक मापन जस्ता नयाँ उपकरणहरू कसरी जोड्नुहुनेछ?
अनुभवजन्य मार्केटिङ अहिले निकै चर्चामा छ। सामाजिक सञ्जाल धेरै हल्लाखल्ला गरिरहेको छ। संलग्न ग्राहकहरूसँग राम्रो अनुभव सिर्जना गर्नु नै मार्केटिङ सोचको केन्द्रबिन्दु हो। त्यो विकासमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताले प्रमुख भूमिका खेलिरहेको छ।
के तपाईंका ग्राहकहरू मध्ये एक जनाले नवीनतम प्रवृत्तिहरू भएको भर्चुअल फेसन शोमा भाग लिन सक्छन्? यदि उनीहरूले फेसन शोमा धावनमार्गमा हिंड्ने वा अगाडिको पङ्क्तिका सिटहरूमा भर्चुअल अनुभव पाए भने के हुन्छ? एक आपूर्तिकर्ताको रूपमा, तपाईं आफ्ना कम्पनीहरूलाई आफ्ना ग्राहकहरूलाई त्यस प्रकारको अनुभव सक्षम पार्न कसरी मद्दत गर्न सक्नुहुन्छ?
शब्द प्रम्प्ट-आधारित चलचित्रहरूको विकाससँगै, के तपाईं आजको मार्केटिङसँग अतुलनीय व्यक्तिगत अनुभव प्रदान गर्ने मार्केटिङ विकास गर्न सक्नुहुन्छ? के यो ध्यानको लागि अर्को मार्केटिङ “हतियार दौड” हुनेछ?