के विस्तृत ढाँचा मुद्रणको लागि विश्लेषण सेवाहरू उपयोगी छन्?

नेसान क्लियरीले प्रेस निर्माताहरूले कसरी मेसिन एनालिटिक्स सेवाहरू र शेयरहरू बढ्दो रूपमा प्रदान गरिरहेका छन् भन्ने कुरा साझा गर्छन् यदि यी फराकिलो ढाँचा क्षेत्रमा पैसाको लागि राम्रो मूल्य हुन्।

यस शताब्दीको सुरुवातदेखि नै हामीले प्रेस निर्माताहरूले उत्पन्न हुन सक्ने समस्याहरूलाई राम्रोसँग बुझ्नको लागि आफ्ना प्रेसहरूले कस्तो प्रदर्शन गरिरहेका छन् भन्ने बारेमा जानकारी सङ्कलन गर्ने बढ्दो प्रवृत्ति देखेका छौं। परिणामस्वरूप, धेरैजसो आधुनिक प्रिन्टिङ प्रेसहरू सेन्सरहरू र क्यामेराहरूले भरिएका छन् जसले ती प्रेसहरूको सञ्चालन जीवनका धेरै फरक पक्षहरू रेकर्ड गर्न सक्छन्। प्रेस निर्माताहरूले यो जानकारीलाई आफ्ना मेसिनहरूको डिजाइन सुधार गर्न र व्यक्तिगत कम्पोनेन्टहरूको विफलता दरहरूको भविष्यवाणी गर्न प्रयोग गर्न सक्छन्।

यसले गर्दा उनीहरूलाई विशिष्ट मेसिन र ग्राहकहरूको लागि तयार पारिएको रिमोट डायग्नोस्टिक्स र सेवा प्याकेजहरू प्रस्ताव गर्न अनुमति मिलेको छ। यद्यपि, यही जानकारी पसलहरू छाप्नको लागि पनि उपयोगी छ र उनीहरूलाई उनीहरूको सञ्चालन लागत बुझ्न र उनीहरूको मर्मतसम्भार दिनचर्या योजना बनाउन अनुमति दिन सक्छ, साथै उनीहरूलाई उनीहरूको प्रेस कसरी प्रयोग गरिन्छ र उनीहरूले वास्तवमा व्यवसायमा आफ्नो पूर्ण मूल्य योगदान गरिरहेका छन् वा छैनन् भन्ने बारे गहिरो बुझाइ प्रदान गर्दछ।

यस जानकारीमा अपेक्षाकृत सरल कुराहरू समावेश हुन सक्छन् जस्तै प्रत्येक कामले कति मसी लिन्छ, वा विशेष कामहरू छाप्न कति समय लाग्छ, जुन मूल्य निर्धारण गर्न उपयोगी छ। धेरैजसो प्रिन्टरहरूले अब प्रिन्टहेडहरू जस्ता विशेष कम्पोनेन्टहरूले कसरी प्रदर्शन गरिरहेका छन् वा LED बत्ती वा भ्याकुम पम्पहरू जस्ता वस्तुहरू कति घण्टा प्रयोगमा छन् भन्ने विवरणहरू पनि रेकर्ड गर्न सक्छन्, जुन तिनीहरूको अपेक्षित सेवा जीवनको विरुद्धमा प्लट गर्न सकिन्छ। यो डेटाले व्यक्तिगत अपरेटरहरू कति कुशल छन् भन्ने कुराको पनि विचार दिन सक्छ र उत्पादन कार्यप्रवाहमा अवरोधहरू औंल्याउन सक्छ।

यसले दुई स्पष्ट प्रश्नहरू खडा गर्छ: यो डेटा कसरी पहुँच गर्ने; र यसलाई कसरी अर्थ दिने? डेटामा पहुँच उपकरणका निर्माताहरूमा र उनीहरूले आफ्ना ग्राहकहरूलाई कति डेटा खुलासा गर्न इच्छुक छन् भन्ने कुरामा निर्भर गर्दछ। यस सन्दर्भमा, JDF को व्यापक अपनाइको कारण व्यावसायिक प्रिन्टरहरू बलियो स्थितिमा छन्, जसको अर्थ सामान्यतया प्रयोग हुने सबै किटहरू, प्रिप्रेसदेखि प्रेस र फिनिशिंग उपकरणहरूसम्म, मेसिनको चलिरहेको स्थितिमा धेरै जानकारी सङ्कलन गर्नुपरेको छ।

यो वाइड फर्म्याट सेक्टरमा धेरै कम सामान्य छ, यद्यपि धेरैजसो ठूला प्रिन्टरहरूले अब धेरै डेटा रेकर्ड गर्छन्। तर अन्य वस्तुहरू, जस्तै काट्ने टेबल वा डाई सबलिमेसन हीट प्रेसहरूले सामान्यतया धेरै कम जानकारी रेकर्ड गर्छन्। त्यहाँ कुनै सेट मानक छैन त्यसैले केही निर्माताहरूले अरू भन्दा धेरै विवरणहरू रेकर्ड गर्न सक्छन्, र सबै निर्माताहरू आफ्ना ग्राहकहरूलाई यो सबै डेटामा निःशुल्क पहुँच दिन इच्छुक हुँदैनन्।

अर्को मुद्दा भनेको डेटा कसरी प्रयोग गर्ने भन्ने हो, जुन मेसिन सिग्नलहरूको लामो स्ट्रिमको रूपमा सुरु हुने सम्भावना हुन्छ। यो डेटालाई सजिलै बुझ्न सकिने उपयोगी प्यारामिटरहरूमा विभाजन गर्नु भनेको आधा युद्ध मात्र हो। त्यो डेटा वास्तविक रूपमा उपयोगी हुनको लागि, मेसिनको कार्यसम्पादनमा परिवर्तनहरू हेर्न र सम्भावित समस्याहरू संकटमा परिणत हुनु अघि पत्ता लगाउन यसको निरन्तर मूल्याङ्कन गर्न आवश्यक छ। थप रूपमा, यो सबै निरन्तर जानकारी सजिलै पचाउन सकिने रूपमा प्रस्तुत गर्न आवश्यक छ ताकि अपरेटरहरू र उत्पादन प्रबन्धकहरूले त्यो डेटामा प्रतिक्रिया दिन सकून् र समस्याहरू नियन्त्रणबाट बाहिर जानबाट रोक्नको लागि कदम चाल्न सकून्।

अहिलेको लागि, यो गर्ने दुई तरिकाहरू छन्। पहिलोमा व्यवस्थापन सूचना प्रणाली वा MIS मा उपलब्ध सबै डेटा एकसाथ जम्मा गर्नु समावेश छ। यो व्यवसाय कसरी चलिरहेको छ भन्ने समग्र दृष्टिकोण प्राप्त गर्ने धेरै प्रभावकारी तरिका हुन सक्छ। तर सामान्यतया सबै फरक भागहरू एकसाथ कसरी फिट हुन्छन् र तिनीहरू कहाँ फिट हुँदैनन् भनेर पहिचान गर्ने तरिकाहरूमा जोड दिइन्छ। व्यक्तिगत मेसिनहरूको सूक्ष्मतामा ड्रिल गर्ने क्षमता MIS र कुनै पनि कार्यान्वयन र यसलाई कसरी अनुकूलित गरिएको छ भन्ने कुरामा धेरै निर्भर गर्दछ।

बढ्दो रूपमा, धेरै प्रेस निर्माताहरूले आफ्ना ग्राहकहरूलाई डेटा विश्लेषण सेवाहरू बेच्न थालेपछि हामी दोस्रो विकल्प देखा पर्दैछौं। यस्ता सेवाहरू प्रायः ग्राहकहरूलाई उनीहरूको सबैभन्दा महँगो सम्पत्ति हुने सम्भावना भएका प्रिन्टरहरूबाट कसरी बढी मूल्य निचोड्न सकिन्छ भनेर बुझ्न मद्दत गर्ने आधारमा बेचिन्छन्। यो व्यावसायिक प्रिन्ट संसारमा बढी सामान्य छ तर विशेष गरी प्याकेजिङको लागि सिंगल पास इन्कजेट प्रेसको विकासले धेरै डिजिटल प्रेस निर्माताहरूलाई पनि यस प्रविधिमा लगानी गर्न प्रेरित गरेको छ, जुन अब ठूलो ढाँचा बजारमा आउँदैछ।

उदाहरणका लागि, Fiery, जुन अब EFI बाट छुट्टै कम्पनी हो, ले Fiery IQ लाई क्लाउड-आधारित उपकरणहरूको सेटको रूपमा विकास गरेको छ जसले प्रिन्ट सेवा प्रदायकहरूलाई उनीहरूको सञ्चालनको राम्रो बुझाइ दिने वाचा गर्दछ। यी उपकरणहरूमा प्रत्येक ग्राहकको प्रिन्टरहरूको हालको अवस्थाको सिंहावलोकन सहितको ड्यासबोर्ड, साथै ऐतिहासिक प्रवृत्तिहरू तुलना गर्न इनसाइट, अलर्टहरू डेलिभर गर्न सूचना र मोबाइल उपकरणमा उत्पादन ट्र्याकिङ डेटा पठाउने Go समावेश छ। यसले Nozomi सहित EFI को हालैका सबै ठूला ढाँचा प्रिन्टरहरूको दायरालाई समर्थन गर्दछ, र Windows वा Macs मा वेब ब्राउजर मार्फत पहुँच गर्न सकिन्छ।

डर्स्टले आफ्नो समग्र सफ्टवेयर प्रस्तावको भागको रूपमा एनालिटिक्स सफ्टवेयर बेच्छ, जसमा लिफ्ट एमआईएस साथै वेब-टु-प्रिन्ट र उत्पादन कार्यप्रवाह कार्यक्रमहरू पनि समावेश छन्। डर्स्ट एनालिटिक्स एक क्लाउड-आधारित प्रणाली हो जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई उनीहरूले चलाइरहेका सबै डर्स्ट प्रिन्टरहरूको लागि एकल स्क्रिनमा डेटा दिन्छ, जसमा ठूलो ढाँचा साथै लेबल र प्याकेजिङ प्रिन्टरहरू समावेश छन्। यसमा प्रत्यक्ष, ऐतिहासिक र तुलनात्मक डेटा समावेश छ र अनुपस्थित प्रिन्टरहरूको निगरानी गर्न सक्छ।

यी एनालिटिक्स कार्यक्रमहरूबाट प्राप्त डेटा MIS मा पनि निर्यात गर्न सकिन्छ ताकि यसलाई बाँकी व्यवसायको समग्र डेटासँग जोड्न सकियोस्। यद्यपि, यी एनालिटिक्स प्रस्तावहरूलाई MIS को विकल्पको रूपमा हेर्नु हुँदैन किनभने तिनीहरूले विशिष्ट प्रिन्टरहरू मात्र समेट्छन् र MIS ले जडान गर्न सक्ने उपकरणहरूको पूर्ण दायरालाई समेट्दैनन्।

अन्ततः, व्यक्तिगत प्रिन्ट सेवा प्रदायकहरूका लागि यी विश्लेषण सेवाहरूको मूल्य ती मेसिनहरू उनीहरूको व्यवसायको लागि कति महत्त्वपूर्ण छन् भन्ने कुरामा निर्भर हुनेछ। एउटै प्रिन्टर भएको व्यक्तिको लागि, वा एउटै निर्माताबाट मेसिनहरूको फ्लीट भएको व्यक्तिको लागि, विश्लेषण सेवाबाट प्राप्त दक्षताले लागतहरूलाई औचित्य दिन सक्छ। तर धेरै मुद्रण कम्पनीहरूले आपूर्तिकर्ताहरूको दायराबाट उपकरणहरू स्रोत गर्न रुचाउँछन्, र धेरैसँग अफसेट र लेबल प्रेसहरू सहित अन्य प्रकारका प्रिन्टरहरू पनि हुन्छन्। यी विश्लेषण सेवाहरूबाट केही जानकारी, जस्तै मसी बचत, रङ व्यवस्थापन कार्यक्रमबाट गर्न सकिन्छ, जबकि MIS ले विशेष मेसिनहरू वरपरको दक्षताको राम्रो समग्र दृष्टिकोण पनि दिन सक्छ।