नेसान क्लियरीले कम्पोनेन्टहरू कसरी बिग्रिरहेका छन् र यसले मेसिनको बिग्रनबाट कसरी बच्न सक्छ भनेर बुझ्नुको महत्त्वको बारेमा छलफल गर्छन् जसले गर्दा उत्पादकत्वमा सुधार र वृद्धि हुन्छ।
नाफा धेरै हदसम्म उत्पादकत्वमा निर्भर गर्दछ, र त्यो सबै मेसिनहरूले अपेक्षा गरेअनुसार काम गर्ने कुरामा निर्भर गर्दछ। ठूलो ढाँचाको छपाइ एक परिपक्व बजार क्षेत्र हो र यस क्षेत्रमा सामान्यतया प्रयोग हुने धेरैजसो मेसिनहरू धेरै वर्षको सेवा जीवनको लागि सक्षम हुन्छन्, यदि तिनीहरूलाई उचित रूपमा मर्मत गरिएको छ भने। यसको अर्थ दैनिक कार्यहरू गर्नु र तिनीहरूको प्रयोग गर्दा कम्पोनेन्टहरू बदल्नु हो।
सर्भिसिङ बिल घटाउन व्यक्तिगत कम्पोनेन्टहरूको आयु बढाउने स्पष्ट प्रलोभन छ तर यसले मेसिन बिग्रने र उत्पादन रोक्ने जोखिम हुन्छ। लगभग सबै पूँजीगत उपकरणहरू र विशेष गरी प्रिन्टरहरूले पूरा भएका कामहरूको संख्या र खपत भएको मसीको मात्रा जस्ता विभिन्न जानकारीहरू उत्पादन गर्न सक्छन्। तिनीहरूले प्रमुख कम्पोनेन्टहरू र तिनीहरूको अवस्थाको बारेमा पनि ट्याब राख्न सक्छन्। यो जानकारीको विश्लेषण गर्नाले समस्याहरूको छिटो निदान गर्न र कहिले पार्टपुर्जाहरू बिग्रनु अघि बदल्ने भनेर सुझाव दिन मद्दत गर्न सक्छ। यद्यपि, विभिन्न प्रिन्टर विक्रेताहरूसँग यो जानकारी पहुँच गर्न फरक-फरक दृष्टिकोणहरू छन्।
सबैभन्दा आधारभूत दृष्टिकोण भनेको जानकारी निर्यात गर्नु हो ताकि प्रयोगकर्ताहरूले यसलाई राम्रोसँग विश्लेषण गर्न MIS मा पठाउन सकून्। SwissQprint UK का प्रबन्ध निर्देशक एर्स्काइन स्टीवर्टले औंल्याए कि धेरै स्विस र जर्मन कम्पनीहरूले ग्राहक डेटा ह्यान्डल गर्न बढी सतर्क गोपनीयता-केन्द्रित दृष्टिकोण अपनाउँछन्। SwissQprint को हालको फ्ल्याटबेडहरूको दायराले पुरानो एम्बर अपरेटिङ सिस्टम प्रयोग गर्दछ, जसले विस्तृत XML फाइलहरू रेकर्ड गर्दछ जुन ग्राहकहरूले आफ्नै विश्लेषणको लागि MIS मा पठाउन सक्छन्। यद्यपि, उनले औंल्याए कि धेरै साना कम्पनीहरूले व्यापार विश्लेषणको लागि MIS प्रयोग गर्दैनन्।
यद्यपि, स्विसक्वप्रिन्टले लोरी नामक नयाँ अपरेटिङ सिस्टम विकास गरेको छ, जुन यसको करिबु रोल-टु-रोल प्रिन्टर साथै पछिल्लो फ्ल्याटबेड, कुडुमा प्रयोग गरिन्छ। यसले XML फाइल पनि उत्पन्न गर्न सक्छ तर निदान र रोकथाम मर्मतका लागि उपकरणहरू पनि समावेश गर्दछ।
स्टीवर्ट बताउँछन्: “हामीसँग तीन तहका सुविधाहरू भएको कनेक्ट प्रणाली छ, जुन ग्राहकहरूले साझा गर्न चाहेको डेटाको मात्रामा निर्भर गर्दछ।
हामी सफ्टवेयर अपडेट, त्रुटि ट्र्याकिङ र स्पेसिफिकेशन बाहिरको मसीको पहिचान जस्ता केही आधारभूत सुविधाहरू प्रदान गर्न सक्छौं। अर्को स्तरले प्रणालीलाई मेसिन कन्फिगरेसन, समस्या विश्लेषण, र मसीको ट्र्याकिङ सम्बन्धी जानकारी अपलोड गर्न अनुमति दिन्छ। र अर्को स्तर जसले ग्राहकहरूले हामीसँग कति डेटा साझा गर्न चाहन्छन् भन्ने आधारमा हाम्रो लागि थप गहन विश्लेषण र उत्पादन सुधार अवसरहरू प्रदान गर्दछ।”
उनी थप्छन्: “केही सेवा कार्यहरू निर्धारण गर्न हामीले प्रयोग गर्ने प्रमुख मापनहरू मध्ये एक मसीको खपत हो, त्यसैले फिल्टर वा डिग्यासिङ युनिटबाट जाने मसीको मात्राले निश्चित सेवा अन्तरालहरू निर्धारण गर्नेछ।”
उनले डेटा प्रयोग गर्नाले कम्पनीलाई ग्राहकको मर्मतसम्भार आवश्यकताहरू पूरा गर्न अझ उपयुक्त प्रतिक्रिया दिन मद्दत गर्ने कुरा उल्लेख गर्दै थपे: “हाम्रा ग्राहकहरूको उच्च विश्वसनीयता र उच्च अपटाइमको माग महत्त्वपूर्ण छ र मलाई लाग्छ कि निवारक मर्मतसम्भार यसको एक महत्त्वपूर्ण भाग हुनेछ।”
फुजीफिल्मले विगत एक वर्षदेखि नयाँ ठूला ढाँचाका प्रिन्टरहरूको दायरा प्रस्तुत गरेको छ। फुजीफिल्म स्पेशलिटी इन्क सिस्टम्सका उत्पादन प्रबन्धक एडम मूरले बताउँछन्: “हामीले हाम्रा ग्राहकहरूको लागि निवारक मर्मतसम्भार र रिमोट डायग्नोस्टिक्स र विश्लेषणात्मक डेटामा कसरी राम्रो हुन सक्छौं भनेर हेर्यौं। सुरुमा हामीले डेटा आन्तरिक राख्ने योजना बनायौं ताकि हामीले राम्रो निवारक मर्मतसम्भार प्राप्त गर्न सकौं तर मेसिनबाट उत्पादन भइरहेको डेटा यति धनी र शक्तिशाली थियो कि यसलाई ग्राहकलाई फिर्ता प्रस्तुत गर्न आवश्यक थियो। ग्राहकहरू झन्झन् बढी सुझबुझमा पर्दै गएका छन् र उनीहरू आफ्ना मेसिनहरूले कसरी प्रदर्शन गरिरहेका छन् भनेर जान्न चाहन्छन्, उनीहरू मसीको प्रयोग र काम गर्न लाग्ने समय जान्न चाहन्छन्। उनीहरू जान्न चाहन्छन् कि चीजहरू ठीक गर्न आवश्यक छ कि छैन वा उनीहरूले आफ्नो व्यस्त तालिकामा सेवा अन्तरालहरू कहिले योजना गर्न सक्छन्।”
फुजीफिल्मले क्लाउड-आधारित ड्यासबोर्ड विकास गरेको छ जसले मेसिन अपरेटर, उत्पादन प्रबन्धक वा फुजीफिल्म बिक्री र सेवा कर्मचारीहरूलाई फरक-फरक दृष्टिकोण देखाउँछ। यसले फुजीफिल्मलाई मेसिनमा नजर राख्न र कुनै पनि आवश्यक सेवा सुझाव दिन अनुमति दिन्छ र ड्यासबोर्डले प्रयोगकर्ताहरूलाई आगामी सेवा आवश्यकताहरूको बारेमा पनि चेतावनी दिन्छ। ड्यासबोर्ड पहुँच गर्न कुनै थप शुल्क लाग्दैन र ग्राहकहरूले आवश्यक परेमा डेटा MIS मा निर्यात गर्न सक्छन्। तर मूरले औंल्याए कि MIS ले प्रदर्शन वा व्यक्तिगत कम्पोनेन्टहरू बुझ्न सक्षम हुनेछैन। उनी थप्छन्: “हामी क्यारिज चाल, मसी पम्प र फिल्टरहरू र सेतो मसीमा पुन: परिसंचरण प्रणाली जस्ता चीजहरू ट्र्याक गर्छौं, त्यसैले यसले तिनीहरूको दायरा बाहिरका चीजहरूलाई सूचित गर्नेछ जस्तै पम्प जुन अपेक्षित हुँदा सक्रिय हुँदैन।”
EFI ले आफ्ना मेसिनहरूको सेवा आवश्यकताहरूको मूल्याङ्कन गर्न मुख्यतया सेवा सम्झौताहरूद्वारा निर्धारण गरिएका ग्राहक भ्रमणहरूमा भर परेको छ। तर कम्पनीले ग्राहकहरूलाई आफ्नो Fiery iQ विश्लेषण प्रणाली प्रदान गर्दछ, जुन एक इजाजतपत्र प्राप्त सेवा हो जसले मसीको प्रयोगदेखि डाउनटाइम र उत्पादकताको विश्लेषणसम्म सबै कुरा देखाउँछ।
EMEA क्षेत्रका लागि EFI का Inkjet प्राविधिक सहयोग र सेवा निर्देशक ग्रेग ह्याचेट भन्छन्: “हामी भर्खरै AI हेर्न थालेका छौं। २०१८ मा प्रस्तुत गरिएका नवीनतम H-श्रृंखला प्रिन्टरहरूमा धेरै कनेक्टिभिटी छ त्यसैले हामी मोटर गति, पंखा गति, दबाब सेन्सर, तापक्रम र आर्द्रता जस्ता चीजहरू देख्न सक्छौं ताकि हामी ग्राहकलाई टाढाबाट मद्दत गर्न धेरै कुराहरू देख्न सक्छौं। त्यसैले यदि ग्राहकलाई समस्या छ भने हामी प्रिन्टरमा लग इन गर्न सक्छौं र हामीलाई सम्पर्क गर्न सक्छौं र हामी कुनै विशेष घटना अघि के भएको थियो भनेर हेर्न सक्छौं र त्यसबाट साइटमा जानु अघि समस्या के हो भन्ने बारे राम्रो विचार हुन्छ र स्पेयर पार्ट्स अग्रिम अर्डर गर्न सक्छौं।”
ह्याचेट भन्छन् कि EFI का प्रिन्टरहरूमा मानकको रूपमा धेरै सेन्सर र स्विचहरू जडान गरिएका छन् र यसले टाढाबाट बढ्दो समस्याहरू समाधान गर्न सक्षम छ। उनी थप्छन्: “मलाई लाग्छ अर्को वर्ष वा सो भन्दा बढीले ठूलो कदम चाल्नेछ। यद्यपि अहिले धेरै मुद्रास्फीति छ, स्विच र ट्रान्समिटरहरूको मूल्यमा मूल्य घटेको छ त्यसैले अब हामी साधारण स्विचहरूको सट्टा ट्रान्समिटरहरू प्रयोग गरिरहेका छौं र हामी देख्न सक्छौं कि दबाब बढ्दै जाँदा, हामी मोटर गति, पंखाको गति, बोर्डमा तापक्रम सेन्सरहरू, इलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरू ततिरहेको देख्न सक्छौं, र त्यो त्यस्तो चीज हो जुन तपाईंले आफ्नो मर्मत योजनामा काम गर्न सक्नुहुन्छ। त्यसैले यदि बोर्ड असफल भएको छ भने, तपाईंले देख्न सक्नुहुन्छ कि यो १००ºC पुगेको दुई दिन पछि असफल भयो त्यसैले तपाईं अहिले आफ्नो सफ्टवेयरमा अलार्म सेट गर्न सक्नुहुन्छ र त्यो हाम्रो लागि अर्को चरण हो। हामी प्रिन्टरहरूसँग के भइरहेको छ भनेर देख्न सक्छौं र ग्राहकहरूलाई सक्रिय रूपमा कल गर्न सक्छौं र भन्न सक्छौं कि हामी आउनेछौं किनभने तपाईं असफल हुनुहुनेछ।”
डर्स्टले पनि आफ्ना प्रिन्टरहरूलाई विभिन्न प्रकारका सेन्सरहरूसँग फिट गर्दछ जुन यसले विशिष्टता विरुद्ध कार्यसम्पादन मापन गर्न प्रयोग गर्न सक्छ। डर्स्ट समूहका ग्राहक सेवा निर्देशक क्रिश्चियन कासाजाले व्याख्या गरे: “कम्पोनेन्ट र मेसिन डेटाको लागि बुद्धिमान सेन्सर र सफ्टवेयर मूल्याङ्कनको संयोजनले भविष्यवाणी गर्ने मर्मतसम्भारको लागि आधार बनाउँछ – त्रुटि अवस्थाहरूको पहिचान वा सेवाको आवश्यकता वा स्पेयर पार्ट्सको प्रतिस्थापन अग्रिम ताकि उत्पादन तदनुसार समायोजन गर्न सकियोस्।”
२०२१ मा डर्स्टले उत्पादन सुविधाहरूमा भविष्यवाणी गर्ने मर्मतसम्भार उपायहरूको लागि एल्गोरिदमहरू विकास गर्न प्रिमाइज नामक EU-वित्त पोषित परियोजनामा फ्री युनिभर्सिटी अफ बोजेन (unibz) सँग काम गर्न थाले। कासाजा थप्छन्: “”प्रिमाइज” परियोजनाको साथ, हामी एक कदम अगाडि बढ्छौं र आपतकाल अघि यी भविष्यवाणीहरू र हस्तक्षेपहरूलाई अझ प्रभावकारी बनाउन र जटिल, कारण सम्बन्धहरूमा पनि लागू गर्न सक्षम हुन कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधिहरू प्रयोग गर्छौं।”
डर्स्टले आफ्नो डर्स्ट एनालिटिक्स सफ्टवेयर मार्फत विश्वभरका ग्राहकहरूको अनुमति लिएर डेटा सङ्कलन गरेको छ। यो डेटा अब प्रिमाइज परियोजना मार्फत सम्भावित समस्याहरूको भविष्यवाणी गर्न एल्गोरिदमहरूलाई ‘प्रशिक्षण’ दिन प्रयोग भइरहेको छ। डर्स्टले आशा गरेको छ कि २०२५ सम्ममा यसका ग्राहकहरूले अनियोजित सेवाको सामना गर्नु पर्ने छैन।
कासाजा बताउँछन्: “सेन्सर डेटा र प्यारामिटरहरू निरन्तर ट्र्याक र विश्लेषण गरेर, हामी कुनै पार्टपुर्जा असफल हुनुभन्दा पहिले असफल हुन्छ कि हुँदैन भनेर निर्धारण गर्न सक्षम हुनेछौं। यसले हामीलाई हाम्रा ग्राहकहरूसँग उनीहरूको उत्पादन योजना अनुसार सेवा हस्तक्षेपलाई सक्रिय रूपमा व्यवस्थित गर्न समय दिन्छ। उदाहरणका लागि, मोटरको पावर खपत मापन गरेर वा विभेदक दबाब मापन गरेर, स्पेयर वा उपभोग्य पार्टपुर्जाको अवस्थाको बारेमा निष्कर्ष निकाल्न सकिन्छ।”
प्रिन्टशपहरू काम गर्ने दुबला, स्वचालित तरिकामा सर्दै जाँदा, कम्पोनेन्टहरूको निगरानी गर्ने र विफलताको भविष्यवाणी गर्ने क्षमता, ताकि शिफ्ट परिवर्तन र डाउनटाइमको वरिपरि सर्भिसिङको योजना बनाउन सकियोस्, अझ महत्त्वपूर्ण हुँदै जानेछ। उत्पादकता बढाउन स्वचालन आवश्यक छ, तर यो आफैंमा मेसिनहरूको विश्वसनीयता र त्यसैले सर्भिसिङमा निर्भर गर्दछ।