डिजिटल इमेजिङ उद्योगको लागि विश्वव्यापी बजार डेटा नेता कीपोइन्ट इन्टेलिजेन्सले यस महिनाको सुरुमा FESPA ग्लोबल प्रिन्ट एक्सपोमा सह-स्थित व्यक्तिगतकरण अनुभव २०२५ मा स्मार्टहब सम्मेलनमा मुद्रणका सबै पक्षहरूमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको बढ्दो प्रयोग देखाएको थियो।

एआईको वास्तविक फाइदा के हो? सरल भाषामा भन्नुपर्दा, कीपोइन्ट इन्टेलिजेन्सका अनुसार: यसले छिटो निर्णय लिन सक्षम बनाउँछ। यसले समय बचत गर्छ, बर्बादी कम गर्छ, र यसले सम्पूर्ण ग्राहक अनुभवलाई माथि उठाउँछ। एआई अपनाउने प्रिन्टरहरू बढी चुस्त र सम्भवतः बढी लाभदायक हुनेछन्। र एआई कार्यप्रवाहमा प्रतिक्रियाशीलबाट सक्रिय भूमिकामा सर्दै जाँदा, यो प्रश्न उठ्छ: के तपाईं लगानी नगर्न सक्नुहुन्छ?

फराकिलो ढाँचादेखि व्यावसायिक कपडा, प्याकेजिङ र लेबलसम्म, प्रिन्टको हरेक खण्डमा विशेषज्ञता हासिल गरेको कीपोइन्ट इन्टेलिजेन्सले उद्योगमा सबैभन्दा व्यापक स्वतन्त्र डेटा, अनुसन्धान र विचार नेतृत्व प्रदान गर्दछ र हाल बजारमा सबैभन्दा विघटनकारी शक्ति: एआईको विश्लेषण गर्न विशिष्ट रूपमा अवस्थित छ।

एआई बारहमासी प्रिन्ट उद्योग समस्याहरूको जवाफ हो: कुशल श्रम अभाव, लागत दबाब, असंगत गुणस्तर र अनिवार्य दिगोपन मेट्रिक्सको नयाँ बोझ।

मे महिनामा बर्लिनमा आयोजित FESPA ग्लोबल प्रिन्ट एक्सपोमा सह-स्थित पर्सनलाइजेशन एक्सपिरियन्समा स्मार्टहब सम्मेलनमा, कीपोइन्टका प्रमुख विश्लेषक लिसा ब्राउन र जोनी शेलले मूल्य शृङ्खलाका प्रमुख क्षेत्रहरूमा एआई कसरी पहिले नै एकीकृत भइरहेको छ भनेर वर्णन गरे: डिजाइन र प्रि-प्रेसदेखि ग्राहक सेवा र डेलिभरीसम्म। एआई बारहमासी प्रिन्ट उद्योग समस्याहरूको जवाफ पनि हो: कुशल श्रम अभाव, लागत दबाब, असंगत गुणस्तर र अनिवार्य दिगोपन मेट्रिक्सको नयाँ बोझ।

लिसा र जोनीले औंल्याए कि प्रिन्टरका केही प्रदायक र विक्रेताहरूले पहिले नै एआईको प्रयोग गरिरहेका छन्, यदि सबै होइन भने। आज, एआईले डिजाइन चरणलाई सुव्यवस्थित गर्दैछ, जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई सुधारिएको गुणस्तरको लागि छविहरू स्वचालित रूपमा तिखार्न र अद्यावधिक गर्न अनुमति दिन्छ। प्रि-प्रेस चरणमा, एआई-संचालित भविष्यवाणी उपकरणहरूले समस्याहरू हुनुभन्दा पहिले नै पूर्वानुमान गर्न र काम र स्रोत योजना कन्फिगर गर्न मद्दत गरिरहेका छन्। उत्पादन चरणमा, अनुकूलन उपकरणहरूले उत्पादन तालिका र काम योजना भित्र दक्षतालाई ड्राइभ गरिरहेका छन्। उत्पादन पछि, निरीक्षण र गुणस्तर नियन्त्रणले त्रुटिहरू चाँडै पत्ता लगाउन मद्दत गर्न मेसिन लर्निङको प्रयोग गरिरहेका छन्। अन्तमा, मूल्य शृङ्खलामा ग्राहक सेवा र डेलिभरी बिन्दुमा, एआई-संचालित निजीकरण व्यक्तिगत आउटपुटहरू र राम्रो ग्राहक अनुभवलाई लक्षित गर्न महत्वपूर्ण छ।

त्यसैले यस क्षेत्रमा एआई पहिले नै व्यापक रूपमा अपनाइएको छ र विशेष गरी फाइल तयारी र रङ व्यवस्थापन जस्ता क्षेत्रहरूमा परीक्षण र एकीकृत भइरहेको छ। तर भविष्यमा हेर्दा, एआईको अधिकतम प्रयोगको कुरा आउँदा कुन क्षेत्रहरूमा सबैभन्दा बढी वृद्धि हुनेछ?

किपोइन्ट अनुसन्धानले देखाउँछ कि हाल सीमित प्रयोग मात्र देख्ने अनुप्रयोगहरू, जस्तै भविष्यवाणी विश्लेषण र मर्मतसम्भार, गतिशील कार्यप्रवाह स्वचालन र वास्तविक-समय अनुगमन, केही वर्षमा उद्योगभरि मानक हुनेछन्। र एआई बिक्री, मार्केटिंग…

...