डिजिटल इमेजिङ उद्योगको लागि विश्वव्यापी बजार डेटा नेता कीपोइन्ट इन्टेलिजेन्सले यस महिनाको सुरुमा FESPA ग्लोबल प्रिन्ट एक्सपोमा सह-स्थित व्यक्तिगतकरण अनुभव २०२५ मा स्मार्टहब सम्मेलनमा मुद्रणका सबै पक्षहरूमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको बढ्दो प्रयोग देखाएको थियो।
एआईको वास्तविक फाइदा के हो? सरल भाषामा भन्नुपर्दा, कीपोइन्ट इन्टेलिजेन्सका अनुसार: यसले छिटो निर्णय लिन सक्षम बनाउँछ। यसले समय बचत गर्छ, बर्बादी कम गर्छ, र यसले सम्पूर्ण ग्राहक अनुभवलाई माथि उठाउँछ। एआई अपनाउने प्रिन्टरहरू बढी चुस्त र सम्भवतः बढी लाभदायक हुनेछन्। र एआई कार्यप्रवाहमा प्रतिक्रियाशीलबाट सक्रिय भूमिकामा सर्दै जाँदा, यो प्रश्न उठ्छ: के तपाईं लगानी नगर्न सक्नुहुन्छ?
फराकिलो ढाँचादेखि व्यावसायिक कपडा, प्याकेजिङ र लेबलसम्म, प्रिन्टको हरेक खण्डमा विशेषज्ञता हासिल गरेको कीपोइन्ट इन्टेलिजेन्सले उद्योगमा सबैभन्दा व्यापक स्वतन्त्र डेटा, अनुसन्धान र विचार नेतृत्व प्रदान गर्दछ र हाल बजारमा सबैभन्दा विघटनकारी शक्ति: एआईको विश्लेषण गर्न विशिष्ट रूपमा अवस्थित छ।
एआई बारहमासी प्रिन्ट उद्योग समस्याहरूको जवाफ हो: कुशल श्रम अभाव, लागत दबाब, असंगत गुणस्तर र अनिवार्य दिगोपन मेट्रिक्सको नयाँ बोझ।
मे महिनामा बर्लिनमा आयोजित FESPA ग्लोबल प्रिन्ट एक्सपोमा सह-स्थित पर्सनलाइजेशन एक्सपिरियन्समा स्मार्टहब सम्मेलनमा, कीपोइन्टका प्रमुख विश्लेषक लिसा ब्राउन र जोनी शेलले मूल्य शृङ्खलाका प्रमुख क्षेत्रहरूमा एआई कसरी पहिले नै एकीकृत भइरहेको छ भनेर वर्णन गरे: डिजाइन र प्रि-प्रेसदेखि ग्राहक सेवा र डेलिभरीसम्म। एआई बारहमासी प्रिन्ट उद्योग समस्याहरूको जवाफ पनि हो: कुशल श्रम अभाव, लागत दबाब, असंगत गुणस्तर र अनिवार्य दिगोपन मेट्रिक्सको नयाँ बोझ।
लिसा र जोनीले औंल्याए कि प्रिन्टरका केही प्रदायक र विक्रेताहरूले पहिले नै एआईको प्रयोग गरिरहेका छन्, यदि सबै होइन भने। आज, एआईले डिजाइन चरणलाई सुव्यवस्थित गर्दैछ, जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई सुधारिएको गुणस्तरको लागि छविहरू स्वचालित रूपमा तिखार्न र अद्यावधिक गर्न अनुमति दिन्छ। प्रि-प्रेस चरणमा, एआई-संचालित भविष्यवाणी उपकरणहरूले समस्याहरू हुनुभन्दा पहिले नै पूर्वानुमान गर्न र काम र स्रोत योजना कन्फिगर गर्न मद्दत गरिरहेका छन्। उत्पादन चरणमा, अनुकूलन उपकरणहरूले उत्पादन तालिका र काम योजना भित्र दक्षतालाई ड्राइभ गरिरहेका छन्। उत्पादन पछि, निरीक्षण र गुणस्तर नियन्त्रणले त्रुटिहरू चाँडै पत्ता लगाउन मद्दत गर्न मेसिन लर्निङको प्रयोग गरिरहेका छन्। अन्तमा, मूल्य शृङ्खलामा ग्राहक सेवा र डेलिभरी बिन्दुमा, एआई-संचालित निजीकरण व्यक्तिगत आउटपुटहरू र राम्रो ग्राहक अनुभवलाई लक्षित गर्न महत्वपूर्ण छ।
त्यसैले यस क्षेत्रमा एआई पहिले नै व्यापक रूपमा अपनाइएको छ र विशेष गरी फाइल तयारी र रङ व्यवस्थापन जस्ता क्षेत्रहरूमा परीक्षण र एकीकृत भइरहेको छ। तर भविष्यमा हेर्दा, एआईको अधिकतम प्रयोगको कुरा आउँदा कुन क्षेत्रहरूमा सबैभन्दा बढी वृद्धि हुनेछ?
किपोइन्ट अनुसन्धानले देखाउँछ कि हाल सीमित प्रयोग मात्र देख्ने अनुप्रयोगहरू, जस्तै भविष्यवाणी विश्लेषण र मर्मतसम्भार, गतिशील कार्यप्रवाह स्वचालन र वास्तविक-समय अनुगमन, केही वर्षमा उद्योगभरि मानक हुनेछन्। र एआई बिक्री, मार्केटिंग र व्यापार विकास सहित विभिन्न अनुप्रयोगहरू र कार्यप्रवाह चरणहरूमा प्रवाहित हुनेछ। यदि छेउमा उभिएकाहरूले आफ्ना एआई-प्रयोग गर्ने प्रतिस्पर्धीहरूसँग तालमेल राख्ने विचार गरिरहेका छैनन् भने तिनीहरू पछाडि पर्न सक्छन्।
डिजिटल कपडा प्रिन्टिङ
उदाहरणको रूपमा, ब्राउन र शेलले डिजिटल टेक्सटाइल प्रिन्टिङमा एआईको लक्षित मूल्यको डेलिभरीमा गहिरो अध्ययन गरे। स्मार्ट फाइल अप्टिमाइजेसनले कपडाका प्रकारहरू र रङ गामुटहरूको लागि समायोजन गर्न अनुमति दिन्छ। स्वचालित काम मार्गले थ्रुपुट र स्रोत आवंटनमा सुधार गर्छ। एआई संचालित प्रिन्ट व्यवस्थापनले मानव त्रुटिलाई कम गर्छ र क्षमतालाई गतिशील रूपमा सन्तुलन गर्छ। र यी प्रणालीहरूले जटिलता थप नगरी उत्पादनको स्केल-अप सक्षम पार्दै आउटपुटलाई पूर्ण रूपमा सुव्यवस्थित गर्दछ। एआईले उत्पादन हार्डवेयरबाट सेन्सर डेटा र ढाँचाहरू प्रयोग गर्दछ जसले अनियोजित डाउनटाइम कम गर्न कम्पोनेन्ट विफलताको अनुमान गर्दछ, जुन धेरै उच्च थ्रुपुट अपरेशनहरूमा एक प्रमुख लागत कारक हो।
एआई प्रणालीले प्रिन्टहेड प्रदर्शन, कपडाको चाल र क्युरिङ प्यारामिटरहरूको निरन्तर निगरानी गर्दछ ताकि गुणस्तर स्थिर र सक्रिय रूपमा त्रुटिहरू रोक्न सकियोस्।
कोर्निट डिजिटलको एटलस म्याक्सले टेक्सटाइल प्रिन्टिङमा एम्बेडेड एनालिटिक्स मार्फत बुद्धिमत्तातर्फको यो परिवर्तनको उदाहरण दिन्छ। एआई प्रणालीले निरन्तर गुणस्तर सुनिश्चित गर्न र सक्रिय रूपमा त्रुटिहरू रोक्न प्रिन्टहेड प्रदर्शन, कपडाको चाल र क्युरिङ प्यारामिटरहरूको निरन्तर निगरानी गर्दछ। एआई-संचालित मोड्युलहरूले वास्तविक समयमा कपडाको प्रकार र वातावरणीय अवस्थाको आधारमा मसी र क्युर सेटिङहरूलाई गतिशील रूपमा समायोजन गर्छन्, जबकि भविष्यवाणी गर्ने मर्मतसम्भार अलर्टहरूले डाउनटाइम घटाउँछन्। एटलस म्याक्सका अपरेटरहरूले उत्पादकता, मसीको प्रयोग र प्रिन्ट नाफामा वास्तविक-समय अन्तर्दृष्टि प्राप्त गर्न सक्छन्। यो कार्यक्षमताले पहिलो पटक प्रिन्ट शुद्धता उच्च, कम फोहोर र उल्लेखनीय रूपमा कम अपरेटर हस्तक्षेपहरूमा परिणाम दिन्छ।
एआई विस्तारका क्षेत्रहरू
किपोइन्टले चार प्रमुख क्षेत्रहरू देखे जहाँ एआई विस्तार हुनेछ।
- डिजाइन र मार्केटिंगको लागि जेनेरेटिभ एआई
तत्काल सामग्री सिर्जनाले छिटो उत्पादन र हाइपर-व्यक्तिगत, सामूहिक-अनुकूलित अभियानहरू निम्त्याउनेछ। पहिले नै, एआई प्रयोग गर्दा ३०% देखि ५०% छिटो डिजाइन टर्नअराउन्ड छ, र असाधारण रङ व्यवस्थापन एल्गोरिदमहरूले विभिन्न सब्सट्रेटहरूमा रङ स्थिरता सुधार गरिरहेका छन्, त्यसैले स्केलमा निजीकरण अब बाधा हुनेछैन। - दिगोपन
AI ले प्रिन्टरहरूलाई दिगोपन मेट्रिक्स ट्र्याक गर्न र ESG लक्ष्यहरू पूरा गर्न सक्षम बनाउन महत्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। यसले म्यानुअल अडिट वा तथ्य रिपोर्टिङ पछि भर पर्नुको सट्टा सामग्री प्रयोग र ऊर्जा खपतको आधारमा प्रत्येक कामको लागि उत्सर्जन गणना गर्न सक्छ। AI प्रणालीहरूले स्रोतहरू घटाउन र ESG रिपोर्टिङलाई स्वचालित गर्न ड्रायर सेटिङहरू, मसीको मात्रा र मेसिन सेटिङहरूलाई फाइन-ट्यून गर्न सक्छन्। नतिजा के हो? बलियो ब्रान्ड प्रतिष्ठा, राम्रो ग्राहक विश्वास र EU ग्रीन डिल वा सर्कुलर अर्थतन्त्र पहलहरू जस्ता विकसित नियमहरूसँग बढी अनुपालनको साथ एक सुव्यवस्थित दिगोपन लेखा परीक्षण। - स्वचालित प्रिन्ट पसल अर्केस्ट्रेसन
एआईले पृथक उपकरणहरूभन्दा बाहिर सम्पूर्ण उत्पादन वातावरणको पूर्ण अर्केस्ट्रेसनमा सर्नेछ, जहाँ यसले कार्यहरूलाई स्वचालित मात्र गर्दैन तर उच्च-स्तरीय निर्णयहरू पनि लिन्छ र सुरुदेखि अन्त्यसम्म सञ्चालनहरूलाई अनुकूलन गर्दछ। बुद्धिमान काम मार्गको साथ, एआईले सामग्री अनुकूलता, हालको कार्यभार, मसी उपलब्धताको आधारमा सबैभन्दा उपयुक्त उपकरणहरूमा प्रिन्ट कार्यहरू तोक्न सक्छ, र यसले कामहरू वास्तवमा चल्नु अघि जहाज लोड, मसी प्रयोग, सब्सट्रेट खपत र ऊर्जा लागतहरूलाई पूर्व-अनुकूलित गर्न उत्पादन परिदृश्यहरूको नक्कल गर्न सक्छ। अपेक्षित परिणाम थ्रुपुट र सतह स्तर सम्झौता पालनामा वृद्धि, तालिकाको लागि अपरेटर निर्भरता कम र अचानक काम परिवर्तन वा हतार अर्डरहरूको लागि सुधारिएको प्रतिक्रियाशीलता हो। - जडान गरिएका प्रिन्ट पसलहरूको लागि एआई + आईओटी
हामी एउटा स्मार्ट र बढी जोडिएको प्रिन्ट पसलको आशा गर्न सक्छौं। धेरै क्षेत्रहरू वा स्थानहरूमा रहेका प्रिन्ट पसलका सबै हार्डवेयर, सफ्टवेयर र अन्य फरक प्रणालीहरू केन्द्रीय रूपमा जडान हुनेछन्। एउटा उदाहरण भविष्यवाणी गर्ने मर्मतसम्भार हो, जब एआईले विफलताहरू हुनुभन्दा पहिले नै निदान र भविष्यवाणी गर्छ। रिमोट रियल-टाइम डायग्नोस्टिक्स, उपकरण समस्याहरूको रिमोट डायग्नोस्टिक्स, साथै अफ-साइट सक्रिय उपचारको साथ अनुगमन र अलर्टहरू केवल अझ उन्नत हुनेछन्। उन्नत उपभोग्य वस्तुहरू अनुगमन (मसी, कागज, कपडा) निगरानी गरिनेछ र स्मार्ट पुनःपूर्ति चक्रले डाउनटाइम घटाउनेछ। यी सबै सम्भवतः थप उन्नत डेटा ड्यासबोर्डमा एकीकृत गरिनेछ ताकि प्रिन्टरहरूले आफ्नो व्यवसायको बारेमा राम्रो निर्णय लिनको लागि आफ्नो वातावरणलाई केन्द्रीय रूपमा नियन्त्रण गर्न सकून्।
“भविष्य अभिसरणको बारेमा हो,” जोनी शेलले भने। “स्मार्ट कारखानाहरू अब सैद्धान्तिक छैनन्। तिनीहरू एआई र आईओटी एकीकरणलाई केन्द्रमा राखेर निर्माण भइरहेका छन्। भविष्यको प्रिन्ट पसल केवल स्मार्ट मात्र होइन, यो स्वायत्त छ।”