키포인트 인텔리전스의 수석 애널리스트인 조니 쉘이 AI가 인쇄 산업을 조용히 변화시켜 효율성과 개인화를 향상시키는 방법을 공유합니다. AI는 프리프레스 검사, 작업 스케줄링, 색상 관리와 같은 작업을 자동화합니다. 또한 AI는 맞춤형 인쇄를 가능하게 하고, 수요 예측을 통해 낭비를 줄이며, 챗봇을 통해 고객 서비스를 개선합니다. 이 기술은 사람의 전문성을 대체하는 것이 아니라 워크플로를 최적화합니다.

인쇄 산업은 급격한 혼란이 아니라 인공지능이 주도하는 꾸준한 변화를 통해 새로운 시대로 접어들고 있습니다. 이 기술은 이미 작동 중인 기술을 대체하는 것이 아니라 이를 향상시키기 위해 등장했습니다. 프리프레스부터 생산 및 고객 참여에 이르기까지, AI는 인쇄 비즈니스가 더 효율적으로 작업하고 낭비를 줄이며 더욱 개인화된 고품질의 출력물을 제공할 수 있도록 지원합니다.

가장 주목할 만한 점은 변화의 실용성입니다. AI는 작업 확인, 레이아웃 조정, 생산 경로 지정, 심지어 기계의 서비스 필요 시기 예측 등 일상적인 작업을 개선하는 데 사용되고 있습니다. 이러한 도구는 이론적인 것이 아니라 이미 미래 지향적인 인쇄 회사에서 현실의 문제를 해결하기 위해 사용하고 있습니다.

예를 들어 프리프레스에서는 Adobe Sensei 및 PrintIQ와 같은 AI 기반 자동화 툴이 인쇄 전에 파일을 분석하고 최적화합니다. 사전 검사가 더 빠르고 오류 없이 완료되므로 프로덕션 팀은 문제 해결에 소요되는 시간을 줄이고 작업을 출시하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이러한 시스템은 지연과 재작업을 줄여 원활한 작업 설정과 빠른 처리를 가능하게 합니다.

작업 스케줄링과 프로세스 자동화도 크게 발전하고 있습니다. AI 기반 인쇄 관리 시스템은 사용 가능한 용량과 현재 워크로드에 따라 작업을 동적으로 할당할 수 있습니다. 이를 통해 유휴 시간을 줄이고 장비가 최고 효율로 작동하도록 보장합니다. 대량 출력으로 빠르게 변화하는 환경에서는 이러한 이점이 빠르게 누적됩니다.

디자인도 진화하고 있습니다. Adobe Firefly와 Canva의 스마트 기능 같은 AI 지원 플랫폼은 레이아웃 조정, 글꼴 페어링 및 이미지 향상을 더 쉽고 빠르게 수행할 수 있도록 지원합니다. 이러한 툴이 디자이너를 대체할 수는 없지만 반복적인 작업을 간소화하고 전문가 수준의 디자인에 더 쉽게 접근할 수 있게 해줍니다.

패키징과 같은 고부가가치 애플리케이션에서 오랫동안 난제로 남아 있던 색상 관리도 AI의 혜택을 받고 있습니다. 지능형 시스템은 인쇄된 출력물의 색상 불일치를 분석하고 실시간으로 조정하여 정확성을 유지할 수 있습니다. 이는 색상 정확도가 브랜드 아이덴티티와 직결되는 경우 특히 중요합니다.

가변 데이터 인쇄(VDP)는 또 다른 발전 영역입니다. AI는 고객 데이터를 분석하여 특정 대상과 연결되는 맞춤형 메시지, 레이아웃 및 이미지와 같은 개인화된 자료를 대규모로 생성합니다. 과거에는 복잡하고 비용이 많이 들었던 프로세스가 효율성과 확장성이 향상되어 마케팅 및 상업적 애플리케이션 모두에서 개인화가 더욱 실용화되고 있습니다.

AI는 온디맨드 생산에도 측정 가능한 영향을 미치고 있습니다. 수요 예측 도구는 프린터가 과거 추세를 기반으로 물량을 예측하여 과잉 생산의 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이러한 인사이트를 기반으로 하는 적시 인쇄(JIT)는 필요할 때만 재료를 생산하여 보관 비용과 낭비를 줄입니다.

업계 전반에서 지속 가능성에 대한 관심이 높아지고 있으며, AI는 오인쇄를 줄이고 잉크 사용량을 최적화하며 환경에 미치는 영향을 추적함으로써 이를 지원합니다. 실시간 품질 관리 시스템은 결함이 발생하는 즉시 이를 감지하고 그 자리에서 수정합니다. 이를 통해 재인쇄와 낭비되는 재료가 줄어들어 보다 지속 가능한 운영에 직접적으로 기여합니다.

고객 경험도 변화하고 있습니다. AI 기반 챗봇과 가상 비서가 24시간 지원, 질문에 대한 답변, 주문 처리, 고객 맞춤 설정 옵션 안내를 제공하고 있습니다. 이러한 도구는 특히 단골 고객이나 대량 구매 고객에게 보다 빠르고 일관된 서비스 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.

개인화 전략에서도 AI의 역할이 커지고 있습니다. 구매 행동과 선호도를 분석하여 관련성이 높은 인쇄 제품과 구성을 추천할 수 있습니다. 자동화된 마케팅 도구와 결합하면 고객의 관심사에 직접적으로 부합하는 타겟팅 캠페인을 그 어느 때보다 쉽게 시작할 수 있습니다.

이러한 혁신은 업계의 몇 가지 지속적인 과제를 해결하는 데 도움이 되고 있습니다. 자재 및 에너지 비용 상승, 숙련된 인력 부족, 더 빠르고 맞춤화된 결과물에 대한 요구는 모두 기존 워크플로우에 압력을 가하고 있습니다. AI는 반복적인 단계를 자동화하고 품질 관리를 개선하며 다운타임을 최소화함으로써 이러한 압박을 완화하는 데 도움을 줍니다.

예측 유지보수가 한 예로, AI 센서는 인쇄 장비를 실시간으로 모니터링하여 고장이 발생하기 전에 잠재적인 고장 징후를 파악합니다. 일부 시스템은 예기치 않은 다운타임을 최대 30%까지 줄일 수 있는 것으로 나타나 기업이 일정을 준수하고 값비싼 수리를 피할 수 있도록 도와줍니다.

앞으로는 AI와 IoT(사물 인터넷)의 통합으로 더 많은 혁신이 이루어질 것으로 예상됩니다. 완전 자동화된 자체 모니터링 인쇄 에코시스템이 곧 등장할 것입니다. 제본 및 포장과 같은 작업도 AI 기반 로봇이 담당하기 시작할 수 있습니다. 또한 크리에이티브 애플리케이션에서는 홀로그램 및 3D 프린트 경험과 같은 새로운 형식의 콘텐츠가 AI를 통해 구현될 수 있습니다.

하지만 이러한 발전에는 새로운 책임도 따릅니다. 데이터 프라이버시, 인력 재교육, AI 의사 결정의 한계와 관련된 윤리적 문제를 해결해야 합니다. AI가 더 많은 자동화를 가능하게 하지만, 뛰어난 인쇄 작업을 제공하기 위해서는 여전히 인간의 전문성과 창의성이 핵심입니다.

궁극적으로 AI는 이 업계를 정의하는 기술과 관리를 대체하는 것이 아닙니다. 신중하게 사용하면 프린터가 더 스마트하게 작업하고, 낭비를 줄이고, 일관성을 개선하고, 높아지는 고객의 기대치를 충족하는 데 도움이 되는 도구 세트일 뿐입니다. 인쇄 산업은 변화에 적응해 온 오랜 역사를 가지고 있으며, AI는 이러한 진화의 다음 장에 불과합니다.
Johnny Shell과 Lisa Brown – 수석 애널리스트, Keypoint Intelligence

조니 셸
조니 쉘은 38년 이상의 경력을 가진 섬유 및 의류 데코레이션 전문가입니다. 키포인트 인텔리전스의 수석 애널리스트로서 고객이 트렌드를 분석하고 성장을 예측하며 경쟁 전략을 개발하도록 돕고 있습니다. 전에는 프린팅 유나이티드 얼라이언스의 기술 서비스 담당 부사장으로 교육 프로그램을 이끌고 업계 위원회의 의장을 맡았습니다. 스크린 및 디지털 인쇄 기술 아카데미의 회원이기도 한 Johnny는 업계에서 인정받는 사고 리더이자 연사이며 업계 최고의 간행물에 기고하고 있습니다.

리사 브라운
Lisa Brown은 고객 성과 최적화, 시장 조사 및 자문 서비스를 전문으로 하는 키포인트 인텔리전스의 수석 애널리스트입니다. 업무용 기술 분야에서 10년 이상의 경력을 쌓은 그녀는 시장 동향과 경쟁 전략에 대한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 이전에는 갭 인텔리전스의 수석 애널리스트로서 제조업체와 긴밀히 협력했습니다. AI가 문서 산업에 미치는 영향에 초점을 맞춘 Lisa는 빠르게 진화하는 시장에서 고객이 비즈니스 기회를 극대화할 수 있는 전략을 개발하도록 돕습니다.