마샬 앳킨슨이 의류 장식에 AI를 활용함으로써 얻을 수 있는 새로운 기회에 대해 이야기합니다. 또한 마샬은 AI 기반 지표와 AI 기반 고객 경험에 대해서도 다룹니다.

우리는 지금 놀라운 시대에 살고 있습니다. 알고 계시나요? 인공 지능은 비즈니스와 사회의 모든 영역으로 이동하며 새로운 활용의 물결을 일으키고 있습니다. 여러분도 관심을 기울이고 새로운 아이디어를 시도해 보셨기를 바랍니다.

비틀즈는 작년에 인공지능이 존 레논 섹션을 도와주는 신곡을 발표했습니다. 빌리 조엘은 최근 신곡을 담은 새 동영상을 공개했는데, 영상 속에는 그가 다양한 무대에서 노래하는 모습이 담겨 있습니다.

음악 분야에서 이룬 놀라운 성과는 지금 바로 비즈니스에 활용할 수 있는 인공 지능을 활용한 성과에 비하면 아무것도 아닙니다. 아직 사용해 보셨나요?

재고 관리

회사는 재고에 상당한 비용을 투자합니다. 의류뿐만 아니라 잉크, 소모품, 프린트 헤드, 예비 부품, 박스 등 마법을 실현하는 데 지속적으로 필요한 기타 품목도 마찬가지입니다. 건물에 무엇이 있는지, 1년에 몇 번 주문하는지, 다음에 언제 주문해야 하는지 정확히 알고 계신가요?

아마 아닐 겁니다.

더 나쁜 것은 구매한 물품이 담긴 상자와 스키드가 여러 겹의 수축 포장재로 둘러싸인 채 선반에 꽂혀 있는 경우입니다. 저건 대체 뭐죠? 아직 괜찮은 건가요? 다음 주 화요일에 들어오는 주문에 사용할 수 있을까요? 아무도 모르죠.

그렇기 때문에 최고의 AI 사례 중 하나가 재고 관리에 초점을 맞추는 것입니다. 왜 그럴까요? AI는 재고 수준, 재주문 요구, 리드 타임, 진행 중인 작업과 같은 여러 데이터 요소를 현금 흐름 예측 및 고객 요구와 같은 다른 요소와 연결할 수 있기 때문입니다. Sortly와 같은 재고 관리 시스템의 강력한 기능을 AI 기반 제어 프로그램과 연결한다고 상상할 수 있나요?

AI 사용의 가장 큰 장점은 데이터를 분석하도록 도구를 학습시켜 비즈니스의 재고와 구매에 관한 중요한 인사이트를 발견할 수 있다는 점입니다. 공급업체의 실적과 고객의 구매 빈도에 관한 정보와 데이터를 연결하면 AI 기반 보고서를 통해 더 나은 정보에 기반한 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기에는 창고 피킹, 포장 및 배송에 대한 실시간 보고가 포함됩니다.

품질 관리

대량 인쇄소에 큰 도움이 될 품질 관리를 위한 몇 가지 솔루션이 곧 출시될 예정입니다.
상점에서는 인쇄물의 품질을 육안으로 확인하기 위해 사람에게 의존합니다. 즉, 사람이 인쇄되는 각 셔츠를 검토하고 색상, 등록 및 인쇄의 편차를 확인해야 합니다. 훌륭한 직원을 보유한 매장에서도 작업을 완료하기 위해 서두르거나 근무가 끝날 때 직원들이 예민해져서 일부 문제를 놓치는 경우가 있습니다. 사람이 할 수 있는 일은 한정되어 있습니다.

이미지 출처: M&R

 

M&R은 2024년에 새로운 이미지 캡처 시스템 시리즈 100을 출시할 예정입니다. 이 ICS 시스템은 프레스 출력을 모니터링하여 최종 인쇄 이미지의 심각한 편차를 식별하기 위해 특별히 개발되었습니다. 이 시스템은 작업자가 승인한 마스터 이미지로 시작합니다. 이후의 각 최종 인쇄물은 승인된 마스터 이미지와 자동으로 비교됩니다. 시스템의 감도는 작은 핀홀도 감지할 수 있는 수준으로 조정할 수 있습니다.

시스템은 AI를 사용하여 승인된 이미지를 각 인쇄 이미지와 비교합니다. 편차가 있으면 제작팀이 문제를 해결할 수 있도록 알람이 트리거됩니다.

텍스트가 있는 모든 것

비즈니스에서 얼마나 자주 무언가를 작성하시나요? 이메일, 제품 설명, 블로그 글, 화난 고객에 대한 답변, 또는 앉아서 생각을 정리해야 하는 모든 것들 말이죠.

Bard, ChatGPT 또는 Copilot과 같은 도구를 사용하면 편리한 도우미를 통해 완벽한 말하기 방법을 만들 수 있습니다.

재미있는 실험이 하나 있습니다. 프롬프트 지침에 다음과 같이 작성합니다:

“고등학교 온라인 웹 스토어용 티셔츠 디자인에 대한 SEO 친화적인 제품 설명을 작성하세요. 학교는 레온 고등학교이고 학교 이름은 라이온스입니다. 셔츠 색상은 빈티지 헤더 레드입니다. 그래픽은 2024년 학급을 위해 앞면에 재미있는 3색 디자인으로 제작합니다. 재미있고 캐주얼하며 유머러스해야 합니다. 고등학교 3학년을 대상으로 합니다.

제품 설명은 다음과 같습니다: 5.4온스/야드²(미국), 9온스/야드(캘리포니아), 50/50면/폴리에스터 옥스퍼드는 47/53면/폴리에스터 프리 수축 고급 수분 관리 성능 눈에 띄게 부드러운 촉감 및 뛰어난 인쇄성 어깨 대 어깨 테이핑 소매, 밑단, 앞목 1×1 골지 심리스 칼라 1/4 턴 라벨 찢어짐”

약 45초 만에 AI가 학교 온라인 스토어를 위한 거의 완벽한 맞춤형 SEO 제품 설명을 제공합니다. 테스트 결과, ChatGPT는 10대의 재미를 위해 말장난과 농담까지 설명에 포함시켰습니다.

하지만 잠깐만요, 더 있습니다!

이러한 AI 플랫폼은 직원 안내서, 일정표, 드립 마케팅 이메일, 블로그 기사, 심지어 숫자를 입력하면 그래프가 있는 스프레드시트까지 만들 수 있도록 도와줍니다.

이미지 생성

제가 미드저니의 열렬한 팬인 것은 비밀이 아닙니다. 전직 아트 디렉터로서 예전에도 이 도구가 있었으면 좋았을 텐데요.

왜 그럴까요?

크리에이티브 팀은 일반적으로 고객에게 ‘완벽한’ 이미지를 만들기 위한 작업으로 스트레스를 최대치로 받기 때문입니다. 현실을 직시하자: 더 좋은 작품이 더 잘 팔립니다.

티셔츠를 스크린 인쇄하든, 원단 볼트의 패턴을 디자인하든, DTF 주문형 인쇄 작업을 하든, 짧은 시간 내에 고품질 이미지를 얻는 것이 중요합니다.

저는 생성되는 이미지가 단순히 더 좋기 때문에 Midjourney를 좋아합니다. 하지만 플랫폼 사용료가 있고, 많은 사람이 Bing에서 호스팅되는 DALL-E3를 성공적으로 사용하고 있습니다.

말 그대로 상상할 수 있는 모든 것을 이 플랫폼에서 구현할 수 있습니다. 비결은 이러한 플랫폼의 모든 이미지 제작은 크리에이티브 전문가가 사용하는 일반적인 디자인 도구가 아닌 단어 프롬프트에 기반한다는 것입니다. 즉, 어휘력과 단어 선택 능력이 뛰어난 사람이 단어 사용이 제한적인 사람보다 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

이 플랫폼들은 완벽한가요? 완벽하지는 않습니다. 하지만 사용법을 숙지한 사람이라면 표준 디자인 프로그램에서 편집 및 조작할 수 있는 이미지를 1분 이내에 빠르게 개발할 수 있습니다.

이러한 프로그램은 정적 이미지와 유사한 무작위 이미지 노이즈로 시작하여 작동합니다. 이 도구는 수조 개의 이미지를 이미지와 단어 쌍으로 매칭하는 LLM 모델(대규모 언어 모델)로 학습됩니다. 따라서 사용자가 파란색, 바나나를 입력하면 AI는 파란색으로 간주되는 것과 바나나로 간주되는 것을 일치시킵니다. 무작위 노이즈에서 시작하기 때문에 모든 결과는 완전히 다릅니다. 어떤 것도 반복되지 않습니다.

더 나은 단어 프롬프트가 더 나은 결과를 만들어냅니다. 제 경험에 비추어 보면 놀랍기도 하고 답답하기도 합니다.

다음 단계는 무엇인가요?

인공지능이 업계에 미치는 영향을 고려할 때 이 글은 표면적인 부분만 다루고 있습니다. 무언가를 입력하자마자 또 다른 인공지능 솔루션이 출시될 수 있습니다. 우리는 그 속도로 움직이고 있습니다.

그런 의미에서 인공지능으로 미래를 예측하는 것은 재미있을 수 있습니다. 여기에서 먼저 읽어보세요. 특별한 순서 없이, 만약:

음성 기반 AI 기반 휴대폰 설계 시스템

아이디어는 이렇습니다. 음성 검색은 이미 훌륭한 마케팅 수단입니다. 사용자가 휴대폰에 원하는 것을 말하면 AI가 상품을 디자인하고 네 가지 선택지가 승인을 위해 전송되는 새로운 방식으로 음성 검색을 사용할 수 있다면 어떨까요? 사용자의 사이즈 선호도, 주소, 신용카드 정보가 이미 입력되어 있고 지문 승인만 거치면 주문형 맞춤 인쇄 주문이 대기열에 올라 당일 배송됩니다.

여기서 주목할 만한 점은 클릭해야 하는 버튼이나 입력해야 하는 정보, 지연이 없다는 점입니다.

더욱 놀라운 점은 의류 스타일, 색상, 디자인, 이미지, 고객 위치 등 판매되는 상품에 대해 수집된 데이터가 다른 영역에서도 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 된다는 것입니다. 인공 지능은 실시간 정보를 기반으로 하기 때문에 회사가 더 빠르고 정확하게 대응할 수 있도록 도와줍니다.

패션 산업이 지구상에서 두 번째로 큰 오염원이라는 것은 잘 알려진 사실입니다. 브랜드가 지속적으로 판매하는 것보다 더 많은 의류를 생산하기 때문입니다. AI가 판매 시점의 고객 참여를 기반으로 패션 브랜드가 소비자가 실제로 좋아하고 구매할 만한 제품만 생산할 수 있도록 지원한다면 어떨까요? 구매하기 전까지는 아무것도 생산되지 않습니다.

AI 기반 지표

아이디어는 이렇습니다. 측정하지 않는 것은 관리할 수 없다는 것은 누구나 알고 있습니다. 하지만 중요한 비즈니스 의사결정을 내리는 데 도움이 되는 핵심 성과 지표를 제대로 파악하고 있는 기업은 너무 적습니다.

카메라, 스캐너 및 연결된 장비로 구성된 네트워크를 통해 업계의 모든 매장은 생산, 재고, 판매 및 재무 데이터에 즉시 액세스할 수 있습니다. 이러한 질문에 대한 답을 즉시 알 수 있다고 상상해 보세요!

  • 작년 같은 날과 비교한 오늘의 순이익률은 얼마인가요?
  • 지난달에 가장 수익성이 높았던 작업은 무엇이며 그 이유는 무엇인가요?
  • 상위 20개 고객의 공통점은 무엇일까요? 이 데이터는 영업팀이 20명의 고객을 더 확보하고 각각에 대한 영업 실행 계획을 수립해야 함을 시사합니다.
  • 생산 데이터를 분석했을 때 ROI가 18개월 미만인 경우 새 장비를 구매하는 것이 합리적일까요? 다운타임 비율을 줄이고 효율성을 높이기 위한 최적의 자본 투자는 무엇일까요?

이는 상점의 모든 것이 연결되어 있다면 가능할 수 있습니다.

AI 기반 고객 경험

비즈니스가 어떤 산업 부문에 속해 있든 상관없이 고객 덕분에 존재합니다. 고객이 없으면 기업은 망합니다.

그렇다면 AI를 통해 어떤 한계를 뛰어넘어야 할까요? 비즈니스에서 가장 중요한 존재인 고객에게 어떻게 하면 더욱 개인화되고 풍부한 경험을 제공할 수 있을까요? 스마트 글래스, 가상 시착, 맞춤형 측정과 같은 새로운 도구를 휴대폰 앱과 어떻게 연결하여 맞춤형 패션을 제공할 수 있을까요?

현재 체험 마케팅이 뜨겁습니다. 소셜 미디어는 너무 시끄럽습니다. 참여도가 높은 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 것이 마케팅의 화두가 되고 있습니다. 인공지능은 이러한 발전에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다.

고객 중 한 명이 최신 트렌드가 담긴 가상 패션쇼에 참여할 수 있나요? 가상으로 런웨이를 걷거나 패션쇼의 맨 앞줄에 앉는 경험을 할 수 있다면 어떨까요? 공급업체로서 귀사는 고객이 이러한 경험을 할 수 있도록 어떻게 도울 수 있을까요?

단어 프롬프트 기반 동영상의 발달로 오늘날의 마케팅과는 비교할 수 없는 개인적 경험을 제공하는 마케팅을 개발할 수 있을까요? 이것이 관심을 끌기 위한 차세대 마케팅 ‘군비 경쟁’이 될까요?