에이전트 AI는 단순히 반응하는 것이 아니라 행동하는 AI 시스템으로, 자동화의 다음 단계로 도약할 수 있는 기술입니다. 에이전트 AI가 프린터에 어떤 의미인지, 기존 AI와 어떻게 다른지, 인쇄실과 비즈니스 운영을 어떻게 혁신할 수 있는지 알아보세요.
인공지능은 이미 온라인 견적 시스템과 예측 분석에서 워크플로 자동화에 이르기까지 수많은 방식으로 인쇄 부문을 변화시켰습니다. 그러나 이제 우리는 에이전트 AI라는 새로운 AI 개발 단계에 접어들고 있습니다.
ChatGPT와 같이 우리에게 익숙한 대규모 언어 모델(LLM)과 달리 에이전트 AI는 단순히 프롬프트에 응답하는 것이 아니라 행동합니다. 사람의 감독을 최소화하면서 주도권을 갖고 목표를 설정하며 작업을 실행합니다.
이는 디지털 인쇄기 도입 이후 가장 큰 운영상의 변화 중 하나가 될 수 있습니다. 그렇다면 에이전트 AI란 정확히 무엇이며, 인쇄업체는 이를 어떻게 사용하여 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 고객 서비스를 향상시킬 수 있을까요?
에이전트 AI란 무엇인가요?간단히 말해, 에이전트 AI는 특정 목표를 향해 자율적으로 행동할 수 있는 인공 지능 시스템을 말합니다. 이러한 AI ‘에이전트’는 텍스트나 분석을 생성하기 위해 사람의 입력을 기다리는 대신 결정을 내리고, 작업을 수행하고, 다른 시스템이나 에이전트와 협력하여 결과를 얻을 수 있습니다.
ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델은 올바른 질문을 하면 인쇄 일정을 최적화하는 방법을 알려줄 수 있습니다. 반면 에이전트 AI는 사용자의 개입을 기다릴 필요 없이 일정을 분석하고 병목 현상을 파악하여 자동으로 작업을 재주문할 수 있습니다.
에이전트 AI는 기존 LLM과 어떻게 다른가요?ChatGPT 및 CoPilot과 같은 대화 도구의 기반 기술인 대규모 언어 모델(LLM)은 사람과 유사한 텍스트를 생성하도록 설계되었습니다. 대화 내에서 의사소통, 콘텐츠 생성 및 추론에 강력한 기능을 제공합니다. 하지만 LLM은 반응형입니다. 프롬프트가 필요하며 다른 시스템과 연결되지 않는 한 실제 행동을 취하지 않습니다.
에이전트 AI는 이러한 기반에 독립적으로 작업을 계획 및 실행하고, 목표에 대한 진행 상황을 모니터링하고, 변화하는 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리고, 사람 또는 다른 에이전트와 협업하는 기능을 추가합니다.
실제로 LLM은 잉크가 부족할 때 재입고하는 방법을 알려줄 수 있습니다. 에이전트 AI가 잉크 잔량을 파악하고 공급업체의 재고 여부를 확인한 후 가격을 비교하여 자동으로 주문할 수 있습니다.
프린터에 중요한 이유인쇄 비즈니스, 특히 시간 효율성과 비용 관리에 의존하는 중소기업의 경우 에이전트 AI의 등장은 혁신적일 수 있습니다. 예측 시스템의 지능과 워크플로우 자동화의 자율성을 결합한 것이죠.
다음은 에이전트 AI가 인쇄 작업에 가치를 제공할 수 있는 몇 가지 주요 영역입니다.
더욱 스마트한 인쇄 하드웨어 관리에이전트 AI는 백오피스 업무에만 사용되는 것이 아니라 하드웨어 자체에서도 작동할 수 있습니다.
디지털 프레스가 자체 성능을 모니터링하여 마모의 초기 징후를 파악하고 수요가 적을 것으로 예상될 때 자동으로 유지보수 일정을 잡는다고 상상해 보세요. 이것이 바로 예측 유지보수의 본질이지만 새로운 차원으로 발전한 자율 예측 유지보수입니다.
작동 방식: