실제 인쇄용 AI 애플리케이션

이번 FESPA 인사이트에서는 비즈니스에서 AI, 자동화 및 지속 가능성의 중요한 역할에 대해 논의합니다. 연사들은 실제 적용 사례와 사례 연구를 공유함으로써 AI에 대한 이해를 높이고, AI 프로세스에서 인간의 참여가 얼마나 중요한지 강조합니다. 이들은 AI가 어떻게 고객 서비스 효율성을 높이고 브랜드 보이스의 일관성을 유지할 수 있는지 강조하는 한편, AI 도입에 대한 일반적인 경영진의 두려움을 해결해 줍니다. 이 세션에서는 성공적인 통합을 위해 작은 개선 사항부터 시작하고 이해관계자의 참여를 독려합니다. 대화가 질의응답 형식으로 전환되면서 다양한 AI 플랫폼과 그 애플리케이션을 살펴보고, 산업 전반에서 AI 기능에 대한 수요가 증가하고 있음을 보여줍니다.

트랜스크립트

AI 도입을 위한 여정을 안내해 드리고자 하는 페스파 인사이트의 첫 번째 에피소드에 오신 여러분을 환영합니다.

다시 한 번 첫 번째 에피소드에 오신 것을 환영합니다. 페스파 인사이트란 무엇인가요? 주로 AI, 자동화 및 지속 가능성이라는 세 가지 주요 부문을 강조하는 많은 에피소드 중 첫 번째 에피소드입니다.

오늘 의제가 실제로 무엇이며 왜 이 의제를 다루는지 간략히 설명해드리겠습니다. 이제 AI는 더 이상 트렌드가 아닌 현실이 되었습니다. 조만간 또는 가까운 미래에 우리 모두가 동참해야 할 것입니다. 우리는 과대광고를 걷어내고 오늘날 실제로 유용하고 사용 가능한 것이 무엇인지 이해할 계획입니다.

현실 세계의 AI, 우리는 이미 발효의 길을 개척하고 있는 사례 연구와 기업으로부터 배워야 합니다. 실용적인 애플리케이션을 통해 비즈니스에 적합한 도구를 배우고 활용하며, 궁극적인 목표는 구현 여정을 위한 로드맵을 구축하는 것입니다.

그렇다면 이 에피소드가 중요한 이유는 무엇일까요?

그리고 이 에피소드가 중요한 이유는 몇 가지가 있습니다. 현재 AI를 둘러싼 과대광고로 인해 정보의 질이 대부분 희석되었습니다. 무엇이 옳은지, 무엇을 찾고 있는지, 어디로 가야 하는지 정확히 알지 못합니다. 따라서 지금 당장 구현하기 위해 취할 수 있는 모든 조치에 대한 이해를 제공하여 미래를 위한 시간을 정하고 길을 닦고자 합니다. 따라서 이 세션의 목표는 지식을 실용적인 인사이트로 전환하여 지금 당장 실행할 수 있는 것, 즉 AI 애플리케이션으로 프로젝트를 개선하고 전반적인 경험을 향상시킬 수 있는 자신감을 얻고 최대한 빨리 확장할 수 있도록 하는 것입니다.

물론 지금 살펴보고 있는 것들은 상당히 발전된 기술이지만, AI에 있어서는 아직 초기 단계이기 때문에 앞으로 더 많은 것을 탐구할 수 있습니다. 앞으로 더 많은 것들이 개발될 예정이니 기대해 주시고 많은 생각을 해 주세요. 물론 전체적인 주제는 지금은 실험적인 시기이고 알아내야 할 것도 많고 알아내야 할 것도 많기 때문에 실험 문화를 구축하는 데 신경 쓰지 않을 것입니다. 이제 연사들을 차례로 소개해 드리면서 Rob Hayes부터 시작하겠습니다.

안녕, 잭 안녕하세요 저는 롭입니다. 오늘 함께 해주셔서 대단히 감사합니다.

저는 에어노바의 창립자입니다. 그리고 앞서 잭이 정중하게 말했듯이, 에어노바는 과대광고를 차단하기 위한 목적으로 설립되었습니다. 그렇죠? 바로 AI 도입에 대한 실용성입니다.

우리 고객, 고객사, 파트너사, 심지어 일반 대중에게까지 AI의 실제와 그렇지 않은 것, 그리고 AI를 실제로 활용할 수 있는 요소가 무엇인지 이해하는 데 도움이 됩니다. 우리는 모든 것을 비즈니스 가치로 가져와야 합니다. 왜냐하면 결국에는 AI를 잠시 제쳐두고 새로운 프로세스나 혁신 프로젝트를 살펴보더라도 비즈니스 가치, 비즈니스 변화에 뿌리를 두고 있어야 하기 때문입니다. 이것이 바로 우리가 AI를 처음 시작할 때 고려해야 할 점입니다.

따라서 실제로 비즈니스에 어떤 도움이 되는지, 어디에서 가치를 창출할 수 있는지를 다시 생각해 보아야 합니다. 최근 MIT에서 발표한 보고서에 따르면 AI 프로젝트의 95%가 실패하거나 가치 증명, 개념 증명 단계를 통과하지 못하거나 가치를 제공하지 못한다고 합니다. 저와 크리스, 그리고 카를로와 함께 이 통화에 참여했던 프로젝트의 경우 성공률이 훨씬 더 높았다고 확신합니다. 그 이유 중 상당 부분은 우리가 같은 정신을 가지고 있기 때문입니다.

과대 광고가 사라졌습니다. 현실로 만드세요. 실용적으로 만드세요. 쉽게 채택할 수 있도록 하세요.

관련성 있게 만드세요. 저예요. 죄송합니다. 마지막으로 저에 대해 소개하겠습니다. 배경은 15년 동안 신흥 기술 분야에서 일했습니다.

그리고 네, 저는 지난 2년 반, 3년 동안 중동 및 걸프협력회의(GCC) 지역의 다양한 산업에 AI를 도입하는 데 중점을 두고 일해 왔습니다.

고마워요, 자크 카를로?

안녕하세요. 저는 카를로 페페입니다. 저는 영국 최초의 독립 ISP인 Demon Internet이라는 회사에서 시작하여 거의 26년 동안 기술 업계에 종사해 왔습니다.

저는 AI 비즈니스 컨설턴트이자 카시마라는 회사의 설립자입니다.

그리고 본질적으로 우리가 하는 일은 개인, 팀, 부서, 조직 전체가 AI가 실제로 도움이 될 수 있는 곳에서 목적에 맞는 방식으로 AI를 활용할 수 있도록 돕는 것입니다.

잭이 설명했듯이 AI는 상당히 새로운 기술입니다. 아니죠. 개념적으로는 75년 동안 존재해 왔습니다. 하지만 우리 손에 들어온 제너레이티브 AI라는 측면에서는 새로운 개념입니다.

그래서 카시마는 몇 가지 다른 방식으로 두 가지 일을 하고 있습니다. 첫 번째는 업스킬링을 제공하는 것입니다. 즉, 개인이 도구를 사용하여 작업과 워크플로우를 완료하는 방법을 배우도록 돕는 것입니다. 두 번째는 컨설팅을 제공하여 AI가 실제로 비즈니스에 가치를 더할 수 있는 영역을 찾아낼 수 있도록 지원합니다.

크리스?

네 고마워요, 카를로 초대해줘서 고마워요, 잭. 좋은 오후, 좋은 아침, 또는 좋은 저녁입니다.

저는 지난 15년 동안 인쇄 업계에서 일할 수 있어서 정말 운이 좋았습니다. 방금 언급한 카를로나 롭만큼의 경험은 없었지만요. 나이 때문인지 아닌지는 잘 모르겠지만, 카를로, 오프라인에서 그런 얘기를 할 수 있을 것 같습니다. 기본적으로 저는 자동화에 관심이 많습니다.

웹투프린트는 제 전문 분야 중 하나인 개인화, 즉 최종 사용자의 참여를 유도하여 기술을 사용하는 모든 것입니다. 따라서 AI는 확실히 그 분야에 영향을 미칩니다. 하지만 이 통화를 준비하면서 직원들에게도 말했듯이, 현재 AI에 대해 불만스러운 점 중 하나가 있습니다. 제가 정말 열심이고 기대하는 것 중 하나는 이런 컨설턴트들과 협력하여 시스템을 더 잘 자동화하고 궁극적으로 언론사에 공급하고 계속 운영할 수 있도록 적절하게 사용하는 것입니다.

그래서 그것이 저의 가장 큰 동기 중 하나입니다. 인쇄 자동화와 워크플로우를 이해하는 매우 성공적이고 영리한 마케터들로 구성된 팀을 이끌게 된 것은 정말 행운입니다.

또한 지난 1월에 베스파 중동에서 일하면서 이 분들을 만나게 되어 정말 운이 좋았고, 그분들은 AI를 바라보는 시각과 구현 방법에 대한 저의 관점을 완전히 바꿔놓았습니다. 1월 두바이에서 카를로와 롭에게 배운 교훈을 베를린에서 열린 베스파 글로벌에서 연설할 정도로 강하게 느꼈고, 그 메시지를 더 많이 공유할 수 있어서 정말 운이 좋았습니다. 네, 디지털 잉크는 궁극적으로 말 그대로 디지털입니다. 우리는 디지털입니다.

우리는 모든 디지털 플랫폼과 함께 일하고 있으며, 우리는 계속 잉크가 흐르도록 하고 싶습니다. 컨설팅부터 워크플로, 자산 제작, 마케팅 전략에 이르기까지 모든 것이 가능합니다. 그래서 우리는 주로 걸프협력회의(GCC)에 기반을 두고 있습니다. 유럽, 유럽 본토, 영국, 북미에도 고객과 팀이 있습니다.

그리고 우리 모두의 목표는 결국 성공을 이끄는 것입니다. 그것이 파트너십일 수도 있고, 통합일 수도 있고, 카를로나 롭과 같은 사람과 대화하는 것일 수도 있을까요?

환상적이네요, 여러분. 여러분을 이 자리에 모시게 되어 정말 기쁘고, 저는 지금 제가 정말 운이 좋다고 느끼고 있습니다. 이제 콘텐츠 측면으로 들어가기 전에 채팅에서 설문조사를 통해 여러분들의 AI 구현 수준이 어느 정도인지 알아보고자 합니다. 1분 30초 정도 소요될 예정이니 너무 서두르지 마시고 마지막에 그 결과를 살펴보도록 하겠습니다.

이제 그 시작을 시작하고 다음 세션의 다음 콘텐츠 섹션으로 넘어가겠습니다.

이 웨비나가 실제로 누구를 위한 것인지 실제 상황을 알려주시면 감사하겠습니다.

그럼 제가 시작하겠습니다. 이 도구는 호기심이 많을 뿐만 아니라 방대한 양의 새로운 정보, 새로운 도구, LinkedIn의 주장에 압도당하는 사람들을 위해 제가 개발한 도구입니다. 이 도구는 제 영업팀을 죽였어요. 모두 없애버렸어요.

또는 제가 개발한 워크플로, 댓글 워크플로를 통해 마케팅 팀을 한 명으로 줄이고 500명의 업무를 수행할 수 있는 기능을 제공할 수 있습니다. 솔직히 말해서 이 대부분은 말도 안 되는 이야기입니다. 따라서 AI가 실제로 어떻게 도움이 될 수 있는지, 지금 당장 어떻게 활용할 수 있는지, 그리고 현재 하고 있는 일을 어떻게 개선할 수 있는지 알고 싶다면, 제 추측으로는 아마도 잭, 이것은 실제로 설문 조사에 나와 있습니다. 글쎄요.

하지만 제 생각에는 대다수의 사용자들이 매주, 어쩌면 매일 AI 도구를 사용하고 있을 것입니다. 휴대폰에서는 Android에서 Gemini를 사용하고 있고, 채팅 gpt를 사용하고 있을 수도 있으며, 사용법을 모두 익히지 않았을 수도 있습니다. 다른 사람들이 하는 것처럼 그냥 사용하면서 시행착오를 겪고 있을 뿐입니다. 따라서 이러한 범주에 속하는 분이라면 이 글을 통해 이러한 접근 방식과 모범 사례를 정확히 이해할 수 있습니다.

이 기능을 사용하면 매우 직관적인 시각을 얻을 수 있습니다. Chris가 말했듯이, 1월에 FESPA 중동에 갔을 때 모두가 쓸데없는 얘기는 접어두고 실제로 할 수 있는 일로 바로 들어가기를 원했습니다. 그리고 이것이 저와 Rob의 접근 방식입니다. 따라서 첫걸음을 내디뎠다면, 궁금한 점이 있다면 이 글을 통해 자세히 알아보세요.

다행히도 설문조사 결과를 보면 이 자리에 적절한 사람들이 모인 것 같아서 조금이나마 가늠할 수 있도록 그 결과를 빠르게 공유하겠습니다. 따라서 청중의 3%만이 5년 이상 사용해 왔고 61%는 이제 막 초기 단계에 접어들었으며 36%는 AI를 전혀 사용해 본 적이 없는 것으로 나타났습니다. 그래서 저는 이 자리에 적합한 사람들이 모인 것 같습니다. 다행히도 제가 여러분을 위해 적합한 사람들을 배치했습니다. 이제 다음 섹션의 콘텐츠로 넘어가서 AI 사용으로 기대할 수 있는 몇 가지 사항과 사례 연구, 그리고 실제로 달성할 수 있는 결과에 대해 살펴보겠습니다.

그 얘기를 하기 직전에도 잭, 여론조사 결과에서 말씀하셨던 36%는 전혀 사용해 본 적이 없다고 말씀하셨던 것 같은데요. 네, 맞아요. 카를로가 소개하는 동안 AI가 등장한 지 70년이 조금 넘었다는 흥미로운 점을 언급했습니다. 하지만 우리에게 훨씬 더 친숙한 제너레이티브 AI, 즉 채팅칩츠와 제미니는 이제 3년 정도밖에 되지 않았습니다. 하지만 지난 15년 동안 대다수의 사람들이 일상적으로 사용해 왔습니다. 그리고 어떤 사람들에게는 그보다 훨씬 더 오래 전부터 사용되어 왔습니다.

따라서 여러분이 사용하고 있는 CRM 시스템, 예를 들어 Salesforce, HubSpot 또는 마케팅 캠페인에 사용할 수 있는 몇 가지 도구를 보거나 심지어 가정으로 가져와서 집에 Alexa가 있는지 또는 집에 Siri가 있는지 살펴본다면 모두 내부적으로 AI 기술을 사용하고 있습니다. 이제는 최신 기술인 제너레이티브 AI가 아닙니다. 카를로가 언급했듯이, 그것은 우리에게 익숙한 새로운 종류의 AI가 우리 손에 더 많이 들어온 것입니다. 하지만 AI는 수년 전부터 사용되어 온 기술이며, 우리는 그 자체를 인식하거나 인지하지 못한 채 수년 동안 사용해 왔습니다.

최근의 변화 또는 최근의 새롭고 새로운 반복으로 인해 더 많은 사람들이 ‘알았어’라고 말합니다. 이제 더 많은 실질적인 혜택을 눈앞에서 볼 수 있게 되었습니다. 이제 휴가 계획을 세우는 데 도움이 될 수 있습니다. 이제 냉장고에 있는 식재료 사진을 보고 내일 저녁에 무엇을 요리할지 레시피를 찾아볼 수 있습니다.

지금은 저를 위해 그렇게 할 수 있지만 오랫동안 사용되어 왔습니다. 그리고 제가 많은 워크숍을 진행하면서, 그리고 이전에 카를로와 함께 했던 워크숍을 진행하면서 매우 흥미로웠던 것 중 하나는 ‘절대 만지지 말라’고 말하는 사람들이 많다는 것이었습니다. 우리는 그것을 사용하지 않습니다. 안 써요.

다 만져본 적이 없어요. 그리고 당신은 이렇게 말하겠죠. 하지만 Siri를 사용해 보셨나요? 예를 들어 알렉사는 사용해 보셨나요?

예. 스포티파이, 넷플릭스도 모두 AI를 사용하여 추천을 하고 있습니다. 그런 관점에서 볼 때, 그리고 우리가 진행하는 다양한 워크숍에서 많이 이야기하는 것 중 하나는 이것이 새로운 것이 아니라는 것입니다.

이제 일반적인 AI는 새로운 것이지만 기본 개념과 기술은 새로운 것이 아닙니다.

그래요 그거 하나 물어봐도 될까요, 롭? 인쇄 업계의 예를 들어도 될까요? 방금 정곡을 찌른 것 같아서요. 이 통화에 참여하는 대부분의 사람들은 아마도 Enfocus와 Enfocus 애플리케이션을 사용하고 있을 것입니다.

예를 들어 Enfocus 애플리케이션과 Enfocus 스위치를 사용 중이라면 채팅창에서 엄지손가락을 치켜세워 주세요. 예를 들어 지난 10년 동안 이러한 기술을 사용해 온 사람들이 있습니다. MIS 시스템을 사용하는 사람들 말이죠. MIS 시스템은 가격을 책정할 때 이러한 종류의 인텔리전스를 사용하고 있습니다.

웹에서 인쇄로 개인화, XMPI는 한동안 무언가를 사용해 왔습니다. 그래서 저는 Jack이 여기서 Rob의 주장을 뒷받침할 수 있다고 생각합니다. 예. 가정에서도 사용되지만 인쇄 업계에서도 약 10년간 사용되어 왔습니다.

사실 우리는 인쇄 산업의 기술력이 얼마나 발전했는지 잊고 있는 것 같습니다.

사실, 우리는 보풀에 너무 집중한 나머지 기능의 핵심을 놓치고 있는 것은 아닌지 모르겠습니다. 그래서 몇 가지 예를 들어보고 싶었어요, Rob. 괜찮으시겠죠? 네

그래 그래요 아뇨, 아주 좋아요 이제 정규 방송으로 돌아갑니다. 그래서 실제로 거기에 어떤 종류가 있거나 무엇을 더 할 수 있습니까?

오늘은 이를 좀 더 가시화해 봅시다. 과대 광고가 많으니까요. 많은 흥분이 있습니다. 많은 잠재력이 있습니다.

제너레이티브 AI는 엄청난 발전을 거듭하며 업계의 판도를 완전히 바꿔놓았습니다. 여기 세 가지 사례 연구를 소개해드리겠습니다. 첫 번째 사례는 산업 부동산 분야이지만, 우리가 가장 많이 하는 일은 개념으로 돌아가는 것입니다.

그렇죠? 제가 이 고객과 함께 작업하고 있는 고객은 고객 경험 팀입니다. 아시겠죠? 따라서 크든 작든 거의 모든 조직에는 고객 경험 팀이 있습니다.

회사 규모에 따라 CEO가 여전히 고객 경험 담당자일 수도 있지만, 여전히 어딘가에는 이를 담당하는 사람이 있을 것입니다. 이 회사의 문제 중 하나는 토지를 임대하고, 사무실을 임대하고, 제조 공간을 임대하는 대규모 회사였다는 점입니다. 고객 중 한 곳에서 위반 사항이 신고되면 고객 경험 팀이 고객이 위반한 내용을 파악하고, 규정집을 살펴보고, 다음 단계가 무엇인지, 그에 따른 벌칙은 무엇인지, 일정 시간 내에 시정되지 않을 경우 벌칙이 부과되면 어떤 절차가 있는지, 그 다음 단계는 무엇인지 등을 파악하는 데 45분에서 60분 정도 걸리는 문제가 있었죠.

그런 다음 상대적인 상황에 맞게 이메일을 작성한 다음 고객에게 이메일을 보내세요. 알겠죠? 물론 이런 이메일은 사안에 따라 특정 내용을 어떻게 표현하고 어조와 공감대를 형성하는지에 매우 주의를 기울여야 합니다. 따라서 45분에서 60분 정도 소요됩니다.

일주일에 이런 문제가 20~30건 이상 발생하곤 합니다. 알겠어요? 그렇게 오래 걸립니다. 따라서 이슈당 한 시간이라고 한다면, 이 작업에만 몇 주 동안 30시간이 소요되는 셈입니다.

10명 정도의 인원으로 구성된 고객 경험 팀이었죠. 따라서 문제를 접하는 사람에 따라 7번 규칙을 어겼다고 말하는 대신 5번 규칙을 어겼다고 말하거나 그 반대의 말을 하는 등 서로 다른 규칙을 적용할 수 있었습니다. 따라서 전반적으로 일관성이 없어 모든 사람이 조금씩 다른 관점을 가지고 있었고, 모든 사람이 조금씩 다른 단어와 이메일을 사용하기도 했습니다.

GenAI 솔루션을 도입한 후 이 시간을 건당 5분으로 단축할 수 있었습니다. 따라서 위반 사례에 대한 설명과 함께 위반 사진도 GenAI 어시스턴트에 입력할 수 있었습니다.

Gen AI 어시스턴트가 규칙집을 살펴보고 돌아와서 “여기 세 가지 규칙, 위반한 것으로 생각되는 세 가지 위반 사항이 있습니다”라고 말했습니다. 제가 생각하기에 가장 높은 점수를 줄 것 같은 규칙입니다. 따라서 여전히 인간적인 요소를 검토하고 동의하거나 동의하지 않을 수 있습니다. 사실 2번입니다.

세 번째입니다. 그리고 그 선택에 따라 고객에게 이메일을 보냈습니다. 이제 다시 사람이 그 이메일을 검토했습니다. 알겠죠?

따라서 루프 프로세스의 핵심인 사람이 여전히 남아 있습니다. 여전히 사람이 이메일을 검토하고 어조와 사용된 문구가 만족스러운지 확인합니다. 그런 다음 모든 것이 고객에게 전송되었습니다. 하지만 이제는 인시던트당 55분, 하루에 30개, 일주일에 30개를 절약할 수 있게 되었습니다.

일주일에 28시간 반을 절약할 수 있습니다. 거의 풀타임 직원과 맞먹는 시간입니다. 이를 한 달, 1년 단위로 나누면 엄청난 시간 절약이 가능합니다. 하지만 많은 사람들이 AI를 도입하고 이에 대해 이야기할 때 항상 금전적인 요소만 고려하는 것은 아니라고 생각합니다.

따라서 네, 그렇다고 말할 수 있습니다. 그들은 효율성을 얻었습니다. 그러니까요. 맞아요. 제가 시간을 되찾아 주었으니 다른 일을 할 수 있었을 수도 있겠죠.

고객 팀 입장에서는 더 많은 문제를 더 빨리 해결할 수 있었을 것입니다. 환상적이네요. 대단한 일이죠. 하지만 고객 경험 상담원 입장에서도 이 작업은 지루하고 지루한 작업으로 누구도 좋아하지 않았습니다.

재미있을 것 같지 않네요. 규칙을 집행해야 합니다. 아무도 그 일을 정말 좋아하지 않아요. 미안해요

그 일을 좋아하는 사람도 있지만 대다수의 사람들은 그 일을 좋아하지 않습니다. 그래서 팀원들은 이 프로세스를 개선함으로써 실제로 얻은 경험이 매우 컸기 때문에 이를 좋아했는데, 그 이유는 55분, 60분이 걸리던 프로세스가 5분으로 단축되어 훨씬 더 효율적이었기 때문입니다. 또한 많은 시간을 들여 조사하고, 모든 규칙을 읽고, 상황의 맥락에서 올바르게 이해했는지 확인하는 대신 AI 도구가 피드백하는 내용을 큐레이션함으로써 실제로 더 많은 가치를 창출하고 있다고 느꼈습니다.

그래서 저는 단순히 시간을 절약할 수 있다는 점만 있는 것이 아니기 때문에 이 기능이 마음에 듭니다. 경험 요소도 개선되기 때문입니다. 하지만 말씀하신 곳은 아니지만 문제를 해결하거나 고객의 문제를 접하는 고객 경험 팀이 있는 곳이라면 어디든 적용될 수 있습니다. 현재 우리가 가지고 있는 프로세스를 통해 고객의 문제를 해결하기 위해 이 솔루션을 해결할 수 있는 올바른 방법을 어떻게 파악할 수 있을까요?

콘셉트는 같고, 여러 워크숍에서 콘셉트에 대해 많은 이야기를 나눕니다. 맞아요.

롭, 이건 정말 마음에 들어요.

사실 제가 정확히 이해한 바에 따르면 알림을 발송하는 표준화된 프로세스와 표준화된 응답이 있는 것 같습니다. 맞나요? 네. 따라서 프로세스를 표준화하고 사람이 여전히 루프에 참여하게하는 이점을 살펴보면 말씀하신 것처럼 사람이 여전히 필요합니다. 그렇죠? 루프 내 인간은 AI가 많은 작업을 수행 한 다음 사람이 이메일을 편집하거나 발송하기 전에 정확한지 확인하기 위해 몇 가지 사항을 확인합니다. 제가 정말 좋아하는 점은 인쇄 회사에서 영업 사원 팀을 이끌고 있고 영업 사원이 15명이고 그 15명의 영업 사원이 각각 출력물, 제안서를 받거나 빠른 견적을 받거나 디자인 서비스 및 다양한 자산에 대한 다양한 인쇄와 같은 매우 맞춤화된 작업을 하고 있다고 가정해 보겠습니다.

말씀하신 것 중에서 가장 큰 장점 중 하나는 표준화된 목소리 톤과 표준화된 비즈니스 페르소나를 갖게 되었다는 사실이며, 이는 시장에서 좋은 반응을 얻고 있습니다. 그렇죠?

이제 밥, 피터, 폴 중 누구와 대화하든 상관없이 조직 페르소나를 통해 개인화된 답변을 받을 수 있기 때문입니다.

하지만 제가 정말 흥미로워하는 것은 한 번 그렇게 하고 나면 프로세스를 개선하기 시작하면 조직 전체의 결과를 개선하고 더 이상 10명, 10명의 영업 사원을 개선하려고 하지 않는다는 사실입니다.

제안 프로세스를 조금씩 조정하고 개선하여 모든 것을 개선한 다음 이를 모든 것에 적용하는 것이죠? 배달 서비스나 주요 파트너와의 관계를 상상해 보세요.

한 분야에만 국한된 것이 아닙니다. 정말 멋진 사용 사례입니다. 정말 마음에 들어요.

카를로, 내 생각엔 두 가지가 더 보여요 그렇게 말하다니 웃기네 두 가지가 더 떠오르네요. 우선 브랜드 일관성이 보입니다.

따라서 프로세스를 통해 브랜드 일관성을 유지할 수 있습니다. 따라서 말씀하신 것처럼 이상적인 고객층을 확보할 수 있습니다. 누구에게 판매하고 싶은지, 어떻게 알 수 있는지 알고 있지만 브랜드 일관성이 있습니다. 브랜드는 계속해서 일관성을 유지할 수 있습니다.

긴장을 풀 수 있습니다. 따라서 볼륨이 있습니다. 하지만 이것은 1월에 여러분과 공유했던 내용으로도 거슬러 올라갑니다. 모든 작업에서 1%라고 생각하는 것을 찾는 것이 전부입니다.

결국에는 하루를 돌려받게 되므로 이제 하루를 돌려받으면 더 많은 양을 더 많이 할 수 있기 때문에 확장할 수 있습니다. 다시 한 번 말씀드리지만, 카를로의 말처럼 모든 것에 적용된다고 생각합니다.

네

그리고 저는 당신이 말하는 것이 바로 그런 것이라고 생각합니다.

이것이 바로 당신이 말하는 것입니다, Rob. 그렇죠? 부동산 사용 사례, 부동산에 초점을 맞춘 솔루션 또는 참여일 수도 있지만, 사실 개념적인 관점에서 볼 때 Rob과 저는 시장에서 이 메시지에 대해 완전히 일치하는 의견을 가지고 있습니다.

개념적인 수준에서 AI가 어떻게 사용되는지 이해할 수 있다면, 이제 Rob이 방금 말한 내용을 법무팀이나 비즈니스의 다른 측면에 적용할 수 있는 세상이 열렸으니까요. 그렇죠? 여러분이 하고 있는 일은 프로세스를 개선하는 것이기 때문에 많은 사람들이 사용하는 프로세스를 개선하는 것입니다. 따라서 개념적인 수준에서 보면 정말 훌륭합니다. 훌륭하죠.

두 가지를 더 설명하기 위해 두 가지를 언급하고 다음으로 넘어가겠습니다. 카를로, 그 부분을 움직이는 점진적인 이득에 대해 이야기하셨습니다. 특히 이번 프로젝트는 약 1주일에 걸쳐 진행된 프로젝트였습니다. 그렇죠? 그래서 온라인에서도 많은 사람들이 ‘아, 이건 정말 큰 변화를 가져오는 작품이구나’라고 생각하죠.

6개월, 9개월, 12개월 프로젝트여야만 합니다. 꼭 그럴 필요는 없습니다. Chris가 말한 것처럼 1%의 이익, 점진적인 이익이 합쳐져 더 큰 성과를 내는 것을 보면 6개월, 9개월의 긴 이니셔티브 프로젝트가 아니어도 가치를 확인하기 시작할 수 있습니다. 이 프로젝트는 일주일도 채 안 되는 기간 동안 문제를 파악하고, 효과적인 솔루션을 찾고, 솔루션을 테스트한 다음 잠시 동안 프로덕션에 적용하는 것이었습니다.

그리고 그 이후로 매우 만족스럽게 사용하고 있으며, 이제 다음 영역을 살펴보고 있습니다. 하지만 다른 한편으로는 브랜드 일관성에 대해 언급하셨고, 크리스님께서도 그 부분에 대해 언급하셨습니다. 두 번째 주제로 넘어가 보겠습니다. 두 번째는 이커머스입니다.

그렇죠? 그리고 오늘 이 웨비나에 참석하신 많은 분들이 인쇄 회사라고 말할 수도 있지만, 이들과 매우 밀접하게 얽혀 있는 이커머스 이커머스 회사라고 할 수 있습니다. 그리고 많은 고객들이 잠재적으로 이커머스 기업이기도 합니다. 그리고 제가 함께 일했던 고객사 중 한 곳의 문제는 그들이 매우 빠르게 성장하고 있다는 것이었습니다.

그리고 매주 20~50개의 새로운 왜곡을 추가하고 있었습니다.

그리고 모든 제품에 대해 전달하고자 하는 브랜딩과 설명의 어조 및 내러티브를 결정하는 데 어려움을 겪었습니다. 팀에는 제품이 들어올 때마다, 그리고 제품이 출시될 준비가 되었을 때 설명을 작성하는 데 도움을 주는 여러 사람이 있기 때문입니다. 그리고 모든 사람이 개인입니다. 모든 사람이 개인인 것도 좋지만, 회사로서 우리가 지향하는 브랜드와 어투를 말하려고 할 때 여러 사람이 그 일을 하고 설명을 작성하고 정보를 종합할 때 일관성을 유지하기가 매우 어렵다는 의미이기도 합니다. 그래서 우리는 그들과 협력하여 브랜드 보이스에 대한 지침을 따르는 매우 간단한 프로세스를 구축했습니다. 따라서 모든 사람이 브랜드 보이스 가이드 가이드를 갖게 됩니다.

우리는 그들이 출시할 신제품의 이미지를 가져와서 SKU당 몇 개의 이미지를 만들었습니다. 그리고 몇 가지 샘플 설명을 제공했습니다.

그리고 이를 AI 시스템에 입력해 초안을 작성하도록 했습니다. 다시 한 번 말씀드리자면, 여기 하나입니다. 여기 두 개입니다. 흥미롭게도 처음 시작할 때 고객은 다섯 가지 예시를 원했습니다.

하지만 저희의 목표는 브랜드 일관성을 유지하는 것이기 때문에 실제로는 그렇지 않습니다. 그래서 5개를 원한다고 생각하시겠지만, 사실 두 개만 드릴게요. 우리도 선택권을 좋아하지만 너무 많은 선택권을 원하지 않는 사람들이기 때문입니다. 너무 많은 선택권을 주면 결정을 미루고 또 미루고 또 미루게 되니까요. 그래서 저희는 AI 작업을 하기 전에 제품 설명을 작성해 본 경험이 있는 팀원 5명을 데리고 서로 대화하지 않는 개별 책상에 앉혀놓고 작은 실험을 했습니다.

같은 제품의 사진을 보여주며 설명을 써달라고 하더군요. 그리고 그들은 AI 도구와 똑같은 도구를 가지고 있었습니다. 그렇죠? 브랜드 가이드라인을 앞에 두고 있었죠.

예시 설명과 함께 사진도 첨부되어 있었습니다.

그리고 제가 함께 일하던 마케팅 팀에서 마케팅 책임자가 ‘좋아요’라고 말했습니다. 이제 다섯 가지를 모두 살펴봅시다. 그리고는 이렇게 말했죠, ‘아, 이거 맘에 드네요. 마음에 들어요.

맘에 들어요. 괜찮아요. 하지만 지미의 이전 프로세스가 이런 것이라면 온라인에 올랐을까요? 예.

알았어요. 이제 옵션이 너무 많아서 속도가 느려지니 어디를 없애는 게 좋을까요? 그래서 우린 알았다고 했죠. 타협을 했죠.

두 가지 옵션이라고 말씀드렸습니다. AI 도구가 두 가지 옵션 초안을 작성하면 다시 사람이 그 안에 들어가게 됩니다. 마케팅 책임자가 옵션 A와 옵션 B를 선택하면 그 옵션이 온라인에 게시됩니다. 알겠죠?

그게 다입니다. 아주 간단한 워크플로입니다. 제가 이 프로젝트에서 정말 마음에 들었던 점 중 하나는 오늘날의 프로세스에 매우 집중했다는 점입니다.

문제가 어디에 있는지, 현재 프로세스에서 어떤 불만이 있는지, 실제로 무엇을 해결하려고 했는지 명확하게 파악하는 데 집중했습니다. 왜냐하면 그 시나리오에서는, 이봐요. 비용을 절감할 수 있기 때문에 더 효율적이기를 원했습니다. 그게 목표가 아니었죠.

목표는 브랜드 목소리였습니다. 그것이 우리가 원하는 것입니다. 우리는 일관성을 원합니다. 따라서 옵션이 많다는 것은 나쁜 일이기도 합니다.

하지만 우리는 그들과 함께 가서 이렇게 말했습니다. 오늘 프로세스를 조정해 봅시다. 세분화해 봅시다. AI 도구가 어떻게 작동하는지에 대한 예를 들어 보겠습니다. 먼저 인간화해 보겠습니다.

그래서 그들은 이 프로세스를 자동화하면 이렇게 될 것이라는 점을 명확하게 이해했습니다. 다시 말하지만, 우리는 몇 번의 테스트 주기를 통해 결과물과 모든 것이 우리가 기대했던 것과 일치하는지 확인한 다음 프로덕션으로 옮겼습니다. 하지만 여전히 사람이 계속 참여합니다. 따라서 AI 도구가 웹사이트에 설명을 바로 푸시하지 않습니다.

여전히 검토를 거치게 되지만, 이제는 훨씬 더 빠르고 간단한 프로세스를 통해 통과된 후 온라인에 게시할 수 있습니다. 이제 검토만 하면 되기 때문에 매우 반복적인 작업이 몇 분으로 단축되었습니다. 결정만 하면 됩니다.

롭, 루프에 있는 인간에 대한 요점은 나중에 도전 과제에서 다시 다뤄도 될까요? 인공지능 분야의 마케팅 컨설턴트들과 이야기를 나누면서 얻은 중요한 마케팅 교훈을 알려드리고 싶어서요.

물론이죠. 그리고 마지막으로 말씀드리고 싶은 것은 위와 비슷한 내용입니다. 다음은 우리가 진행해야 할 6개월간의 혁신 프로젝트 로드맵입니다. 이것도 우리가 얻을 수 있는 하위 로드맵이었습니다.

그렇죠? 들어와요. 어디에 집중할지 파악해 봅시다. 현재 프로세스를 있는 그대로 이해해 봅시다.

우리가 해결하고자 하는 문제점을 이해하고, 이를 해결하고 달성하는 것을 목표로 삼아야 합니다.

그래요, 그렇게 하죠. 그게 바로 우리가 여기서 한 일이었습니다. 흥미롭습니다.

모두들 일상에 쫓기며 살아가고 있습니다.

그렇죠? 다들 정말 바쁘죠?

누구도 시간을 낼 여유가 없습니다.

하지만 마음속 깊은 곳에서는 우리가 해야 할 일을 알게 될 것이라고 생각합니다. 그렇죠?

비즈니스가 요구 사항을 정의하면 AI가 비즈니스 가치를 정의합니다.

시간을 내서 무슨 일이 일어나고 있는지, 무엇이 효과가 있는지, 무엇이 효과가 없는지, 어디에 비효율적인 부분이 있는지 파악하여 올바른 영역에 집중할 수 있어야 합니다. 따라서 이 예시를 통해 Rob, 여러분이 제공한 추가적인 혜택은 직원들이 한 발 물러서서 비즈니스 문제와 이를 해결하기 위한 최선의 방법을 살펴볼 수 있는 능력을 부여한 것입니다. 그리고 우리가 이전에 이야기했을 때 우리가 발견하는 동안 수행하는 많은 작업이 실제로 고객에게 거울 역할을 한다는 것을 알고 있습니다.

그리고 그들은 이렇게 말하죠. 정말 흥미롭네요. 제 비즈니스를 이런 식으로 본 적이 없거든요. 따라서 고객이 비즈니스 과제뿐만 아니라 다른 방식으로 접근하는 다양한 방법을 볼 수 있도록 도와주었다는 추가적인 결과를 얻게 된 것입니다.

그래 그래 그래

명확성. 명확성, 그렇지 않나요? 한 걸음 물러서서 우리가 비즈니스로서 제대로 기능하고 있나요? 워크플로가 효율적입니까? 직원들은 효율적인가요?

AI는 이러한 사고 과정을 촉발하는 계기가 되었습니다. 사실 AI가 없었다면 이런 일을 할 수 없었을 겁니다. 다만 이제 사고방식에 구조를 도입할 때입니다.

그래요.

좋아요. 좋아 잭을 되찾았어요. 안녕, 잭

안녕하세요, 여러분.

그래서 이 무대가 끝나기를 기다리면서 잠시 다시 무대로 돌아와야겠다고 생각했습니다.

하지만 천천히 하세요. 천천히 하세요.

보고 싶었습니다. 보고 싶었습니다.

환영합니다. 다음 분은 B2B 서비스 회사입니다.

실제로 비즈니스 기능에 따른 크리에이티브. 그들은 전시회에서 일하고 있으며, 그들의 제품은 본질적으로 창의적인 디자인, 전시 부스를 가지고 있습니다.

그리고 모든 초점은 그곳의 영업팀에 맞춰져 있었습니다.

이제 이 조직에는 자체 영업팀, 자체 크리에이티브 팀 등 다양한 하위 부서가 있습니다.

하지만 두 번째는 제안서가 완전히 엉망이라는 것을 깨달았습니다. 제대로 된 표준화된 프로세스가 없었죠.

그 결과, 일부 다운스트림 문제들이 비즈니스를 방해하고 있었습니다. 그렇죠? 모두가 공감할 수 있는 이야기입니다. 따라서 제안서가 충분히 명확하지 않고 간결하지 않으며, 첫 번째 제안서와 수정된 제안서는 실제로 완전히 다른 접근 방식을 가질 수 있다는 것이 그들이 겪었던 몇 가지 문제였습니다.

영업 사원이 처음부터 다시 시작하는 것과 마찬가지이기 때문입니다.

이제 실제로 비즈니스에 들어가서 이를 이해하면 표준화된 제안서가 있나요? 예. 사용 중인가요? 아니요.

표준화된 제안서가 사용되지 않는 이유는 무엇인가요? 표준화된 제안서는 시간이 지남에 따라 진화해왔고, 사용자나 영업팀이 자신에게 적합하지 않다는 것을 알게 되었기 때문입니다. 너무 길었죠. 알다시피, 리셉션의 혼합 가방입니다.

그래서 제가 꽤 큰 조직에서 항상 취하는 접근 방식은 이 분야의 영향을 받는 모든 사람을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하는 것입니다.

익명 설문조사는 정말 쉽습니다. 사람들은 책상이나 집에서 편안하게 설문조사에 참여할 수 있습니다. 빅 브라더가 지켜보고 있다고 생각하지 않고 잔인할 정도로 솔직합니다.

그래서 이를 파악하고, 독창적이거나 초기 인사이트를 얻은 다음, 팀 간 워크샵을 통해 문제의 핵심을 파악함으로써 모두에게 영향을 미치는 이 문제에 대해 다양한 관점을 취할 수 있었습니다. 비록 표준화된 제안이 해결책으로 제시되었지만요.

지금부터 말씀드릴 내용 중 중요한 부분은 조금 후에 다루도록 하겠습니다.

하지만 새로운 프로세스를 도입할 때는 변화 관리에 대해 생각해야 합니다. 형식적인 의미의 변화 관리가 아닙니다. 조직이나 직원들이 새로운 프로세스를 어떻게 받아들이고 적응할 것인지에 대해 생각해야 합니다.

그렇지 않으면 모든 실사를 할 수 있습니다. 세상에서 가장 개선된 프로세스나 솔루션을 가질 수 있습니다. 하지만 채택되지 않는다면 잊어버리세요. 그러면 그 가치는 사라지게 됩니다.

따라서 이를 위해서는 가능한 한 마찰을 줄여야 합니다.

그래서 저는 새로운 AI 솔루션을 고려하고 있다면, 그리고 잠시 후에 제가 이 이야기를 하는 이유를 설명하겠지만, 현재 보유하고 있는 기존 기술이나 공급업체를 살펴봐야 한다고 강력히 주장합니다.

그래서 우리가 찾은 해결책은 Microsoft OneDrive에 저장되어 있던 기존의 표준화된 제안서를 사용하여 Office 365에서 특별히 작동하는 AI 비서인 Microsoft Copilot을 통해 이를 사용할 수 있도록 하는 것이었습니다. 그리고 표준화된 제안서를 편집할 수 있는 구조화된 방식으로 Microsoft Copilot을 사용할 수 있었습니다.

따라서 제안서 수정을 위해 필요한 경우 콘텐츠를 대량으로 삭제하고, 브랜드 가이드라인에 부합하고, 메시지에 부합하고, 제안서에 필요한 작은 법적 고지 사항을 유지하고, 가격이 정확히 동일한 방식으로 구성되도록 하는 등 매우 빠르게 변경할 수 있게 되었습니다.

이를 통해 영업팀은 제안서를 더 빠르고, 더 빠르고, 더 효율적으로 작성할 수 있게 되었습니다.

또한 제안서가 매우 명료하게 구성되어 있어 제안서를 받는 고객의 입장에서도 훨씬 더 명확하게 이해할 수 있었습니다.

그 결과 전체 제안서 중 60%에 달하던 설명 회의가 10%로 대폭 감소했습니다. 이제 업무량이 줄어든 영업 담당자가 다른 영업 활동에 투입할 수 있는 시간이 얼마나 늘어났는지 상상해 보세요.

그리고 이의 제기가 70% 감소했습니다.

전체적으로 판매 주기를 30% 늘리거나 줄일 수 있습니다. 이는 엄청난 성과입니다. 그렇죠? 실제로 Rob의 첫 번째 사용 사례인 두 가지 사례 연구를 보면, 개념적인 관점에서 보면 프로세스를 개선하고, 표준화하고, 명확성을 확보하여 마찰을 제거하고, 명확성을 되찾을 수 있도록 하는 것이 바로 우리가 하고 있는 일입니다.

개념적인 관점에서는 매우 유사하지만, 기존에 사용 중인 도구를 살펴보고 싶다는 점을 강조하는 것이 중요하다고 생각합니다.

제가 고객에게 제공하는 많은 조언은 기존 기술 공급업체를 초대하여 AI와 관련하여 어떤 일이 진행되고 있는지 물어보라는 것입니다. 고객사가 아직 인지하지 못한 기술이 있을 수 있기 때문입니다.

네, 맞아요. 하지만 이번 버전에서 제가 좋아하는 또 다른 부분은 사실 두 가지 큰 요소라고 생각합니다. 첫 번째는 고객과의 상호 작용이 크게 개선되었다는 점입니다. 정말 대단하죠. 이의제기나 설명이 필요 없어 시간이 많이 절약되었습니다.

뿐만 아니라 고객에 대한 서비스도 크게 향상되었습니다. 따라서 고객 경험 요소는 그다지 중요하게 다루어지지 않았을 수도 있습니다. 실제로 고객들이 더 많은 질문을 하거나 더 많은 질문을 하지 않게 되었고, 우리가 제공한 내용에 대해 훨씬 더 만족하고 명확하게 이해하게 되었기 때문에 이러한 부분이 크게 개선되었습니다. 덕분에 입찰에서 추가 점수와 보너스 점수를 받을 수 있게 되어 정말 기쁩니다.

그리고 앞서 과대 광고에 대한 Chris의 지적에 대해, 지금까지 보여드린 모든 시나리오에서 1%라는 부분은 언급하지 않았습니다. 여러분의 영업 프로세스를 완전히 혁신할 것입니다.

AI는 아니요. 아니요, 마지막으로 영업 프로세스의 특정 요소를 처음부터 끝까지 골라낸 카를로를 보면 제안서 부분에 집중해서 ‘좋아요. 가서 이걸 작업해 봅시다. 그렇게 하면 전체 부분에서 2%의 이득을 얻을 수 있고, 거기서부터 모멘텀을 구축하기 시작할 수 있습니다.

또한 변화 관리 요소에 대한 Carol의 요점에 대해 이해 관계자를 참여시키는 것이 핵심입니다. 그리고 이런 접근 방식을 취하고 제가 틀렸다면 정정해 주세요, 칼, 하지만 저는 가정을 합니다. 저는 이 문제에 대해 가정하는 것을 좋아하지 않지만 가정을 합니다.

계속하세요.

계속하세요. 이 사용 사례가 매우 성공적이어서 같은 팀이 현재 워크플로에 다른 AI 솔루션을 도입하는 데 더 개방적일 뿐만 아니라 일반적으로 제 경험에 따르면 성공은 성공을 낳습니다. 그렇죠? 다음으로, 이 영업팀이 이 솔루션에 대해 이야기하고 있기 때문에 이 팀과 매우 잘 협력하는 팀, 때때로 제안서를 작성했던 기술 팀이 이제 훨씬 덜 돌아가고 있습니다.

일부 요소에서 마케팅 팀에 의존할 수도 있지만, 이제는 마케팅 팀에 의존하는 빈도가 훨씬 줄어들 것입니다. 그리고 그 중 일부는 이제 우리가 이런 방식으로 AI를 사용하여 우리를 돕고 있기 때문에 그들이 무언가를 말할 것입니다. 그리고 이러한 성공 사례는 워크플로에 AI 도구를 도입하고자 하는 조직에서 확산되기 시작할 것입니다. 그리고 이러한 성공은 전사적인 도입, 즉 더 큰 혁신에 도움이 될 것입니다.

그 얘기로 바로 넘어가도 될까요? 베를린에서 열린 글로벌 컨퍼런스에서 이에 대해 논의한 적이 있습니다. 그때 제가 이야기했던 것 중 하나가 바로 경영진부터 도입하여 모든 사람의 동참을 이끌어내는 것이었습니다. 그리고 저는 청중 중 몇 명에게 일상에서 AI를 사용하는 것에 대해 두려움을 느끼지 않느냐고 물었습니다.

모두가 그렇다고 했지만 저는 정말 운이 좋았어요. 저는 매우 좋은 청중을 만났고, 그들은 매우 프로 AI였으며, 아마도 사업주들이라고 말하고 싶습니다. 베를린에서 공유한 사례 중 하나는 매우 적극적이고 미래 지향적인 한 인쇄소 주인이 50세 이상의 직원들에게 추가 교육을 받게 한 사례였습니다. 그는 이제 직원들의 역량을 강화하고 1% 이상의 성과를 거뒀을 뿐만 아니라 직원들은 다시 자신의 일을 사랑하게 되었습니다.

이제 직원들은 기술에 대한 두려움이 줄어들었고, 올바른 방식으로 기술을 수용하려는 경영진의 태도가 옳았기 때문에 기술을 수용하게 되었습니다. 사회에서 쓰레기 더미에 버려져야 한다고 말하는 사람들이 올바른 사고방식을 가진 올바른 리더십을 가진 사람들로부터 더 많은 것을 얻고 있는 것을 인쇄 공간에서 보고 있기 때문에 이 점을 공유하고자 합니다. 아시죠?

크리스, 정말 흥미롭네요. 그래서 오늘 인쇄 산업에 대한 백서, 즉 인쇄 산업에서의 AI 도입 백서를 발표했습니다. 그 결과, 경영진의 60%가 실제로 AI가 무엇인지 제대로 이해하고 있다고 확신하지 못한다고 답했습니다.

그럼에도 불구하고 영업 및 마케팅 부서의 90%가 비즈니스에 제너레이티브 AI를 사용하고 있었습니다. 따라서 리더들 대부분이 무슨 일이 일어나고 있는지 제대로 이해하지 못하고 있습니다. 대신 네, 맞아요. AI를 비즈니스에 어떻게 활용할 수 있는지는 말할 것도 없고, AI에 대한 이해에 대한 자신감도 없습니다. 하지만 그런 와중에 직원들은 어떤 구조나 지침, 규칙도 없이 AI를 실험하며 방황하고 있습니다.

그래서 사람들이 스스로 주도적으로 일을 하는 ‘섀도우 AI’라고 부르는데, 이는 사람들이 주도권을 쥐고 있다는 점에서 좋은 일입니다.

하지만 사업주로서 네. 사람들이 서부 개척시대처럼 거칠게 돌아다니는 걸 원치 않죠. 당연하죠.

윌리 닐리.

거짓말을 했어요. 거짓말을 했어요. 흥미롭네요. 고객을 위해 일종의 프로세스와 워크플로우를 계획하기 위해 들어가면 경영진이 말하는 프로세스와 워크플로우의 작동 방식과 실제로 프로세스와 워크플로우를 실행하는 현장의 사람들이 말하는 것, 그리고 그들이 말하는 것 사이에는 엄청난 차이가 있습니다.

그리고 당신이 방에 앉아있을 때 멋지죠. 그래서 제가 할 일은 관리자들을 회의실에서 쫓아내는 것입니다. 경영진을 방에서 쫓아내고 제가 갈게요, 알았죠? 최전방 팀을 불러서 그들과 얘기해 보겠습니다.

우리는 그들의 이해를 구할 것입니다. 때때로 회의실에 경영진이 있는 경우, 그들은 말을 꺼내는 것을 두려워할 수 있기 때문입니다. 카를로의 익명의 하인과 비슷하죠. 그렇죠?

괜찮다는 것을 알면 누구나 이야기를 하겠지만, 오빠가 지켜보고 있다면 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 공유하기가 조금 더 어려울 수 있습니다.

그리고 항상 돌아오는 통계 중 하나는 제가 이 작업을 수행한 모든 고객이 항상 다시 찾아왔다는 것입니다. 그 전에 경영진과 이야기해 보겠습니다. 알겠습니다. 회사에서 AI는 어디에 있나요?

AI를 사용하고 계신가요? 대부분의 경우 아니요. 아니요, 아직 출시하지 않았습니다.

저희는 실제로 그렇게 하고 있지 않습니다. 잘 모르겠어요. 알았어요.

그런 다음 개인에게 직접 가보세요. 그리고 프로세스에 대해 이야기하기 시작하면 그들은 이렇게 말합니다. AI를 사용하시나요? 네.

네. 네. 저는 업무용으로 ChatGPT를 사용합니다. 저는 제미니를 사용합니다. 코파일럿을 사용합니다.

저는 MidJourney를 사용합니다. 저는 이걸 사용합니다. 업무용으로 이걸 사용하죠. 알겠죠?

일선 팀에서 실제로 이 기능을 사용하여 무언가를 하고 있고, 경영진과 상사의 리더십도 이 기능을 사용하고 있습니다. 아니요, 전혀 사용하지 않습니다.

제가 정말 흥미로운 점은 리더십 팀과 일대일로 대화할 때, 다시 말해서 그들을 방 밖으로 데리고 나가서 일대일로 대화를 나누면 ‘좋아요. 회사에서도 사용하고 있나요? 아니요.

모두 사용하지는 않습니다. 괜찮아요. 이미 말씀하셨잖아요. 잘됐네요. 개인적으로는 사용하시나요?

네. 네, 저는 ChachiPT를 사용하죠. 보통 업무와 관련된 시나리오입니다.

저는 Gemini를 사용합니다. 나는 이것을 사용한다. 나는 괜찮아. 환상적입니다. 저는 Grammarly를 사용합니다. Grammarly도 인공지능입니다.

이 문제를 해결하기 위해 Grammarly를 사용합니다. 좋아요, 그럼 회사 차원에서, 회사 차원에서, 아니요. 안 할 거예요.

우리는 아무것도 하지 않고 있는 것이 아닙니다. 우리는 우리가 무엇을 하고 있는지 모릅니다. 하지만 개인 수준에서는 거의 모든 사람들이 업무에 활용하고 있습니다.

그래서 캐롤이 지적한 섀도우 AI 부분과 큰 격차가 존재하죠.

통화 중에 ‘안 돼요’라고 말하는 사람이 있다면 죄송합니다. 아니요, 저희 팀은 절대 100% 사용하지 않습니다.

저희는 전혀 사용하지 않습니다. 그들은 써요. 죄송합니다. 지금 이 소식을 전하고 싶지 않지만 실제로 사용하고 있습니다.

하지만 그 큰 간극이 존재한다는 점, 그리고 그것이 저에게도 해당되는 부분이라고 생각하는데, 사람들이 그것을 가지고 무엇을 하고 있는지에 대해 이야기하고 있지만 조직 내부의 전체 개념에서 이야기하지 않기 때문에 과대광고 요소에 영향을 미치고 있다는 점입니다. 조직 차원에서 어떻게 하고 있는지 설명합니다. 그들은 저를 위해, 저만의 프로세스를 위해 이렇게 하고 있다는 식으로 이야기합니다. 하지만 그것이 회사 내부에서 반드시 통하는 것은 아닙니다.

다시 브랜드 표준으로 돌아왔을 때, 중앙 지점에서 중앙 프로세스가 있다면 모든 사람이 올바른 방식으로 사용할 수 있습니다.

네 죄송합니다, 여러분. 잠깐 끼어들어도 될까요? 로드맵으로 넘어가야 할 것 같습니다.

시간이 얼마나 빨리 지나갔는지 몰라요. 솔직히 벌써 45분이나 지났네요. 하지만 로드맵으로 넘어가도 괜찮을 것 같아서 사람들에게 다음 단계에 대한 좋은 아이디어만 남기고 싶어요. 그럼 이제 시작해보죠.

크리스, 이만 가볼게요. 모든 비즈니스에서 AI를 활용하는 방법에는 세 가지가 있습니다. 첫 번째는 당장 눈에 보이는 성과입니다. 바로 인력, 즉 직원 생산성입니다.

바로 비즈니스에 종사하는 사람들입니다.

여기서는 도구를 살펴보고 있습니다. 솔직히 여러분은 Gemini를 보고 있고, Claude를 보고 있고, ChatGPT를 보고 있는데, 제가 보기에는 누구나 사용할 수 있는 제너레이티브 AI 도구 중 조직에 가장 가치가 있는 것은 아마도 ChatGPT를 사용할 수 있는 방법이 매우 다양하기 때문일 것입니다.

따라서 이 모든 것은 사람에 관한 것이며, 업무, 활동, 워크플로에 관한 것입니다.

두 번째로 살펴봐야 할 영역은 비즈니스 프로세스입니다.

따라서 직원과 인력이 AI를 사용하여 좀 더 효율적으로, 좀 더 효과적으로 일하게 되면 비즈니스의 다음 장애물은 일반적으로 비즈니스 프로세스입니다. 고객에 대한 조사를 마쳤기 때문에 제안서를 제대로 작성할 수 있고 회의를 잘 진행할 수 있습니다. 다음은 제안서를 배포하는 악몽 같은 과정입니다. 이것은 비즈니스 프로세스입니다.

아니면 젠장, 정말 성공해서 거래를 성사시켰어요. 이제 내부적으로 주문을 해야 합니다. 이런 비즈니스 프로세스 같은 거요. 따라서 비즈니스 프로세스 최적화는 다음으로 살펴봐야 할 영역입니다.

그다음으로, 또는 병행하되 세 번째 우선 순위로 고려해야 할 것은 핵심 비즈니스 시스템입니다.

따라서 인쇄 업계에서는 크리스 씨가 저보다 더 잘 설명할 수 있을 것입니다.

하지만 여기서는 여러분이 사용하는 엄청난 고가의 기계와 두 가지 인쇄 서비스 내부의 AI를 살펴보고 있습니다. 이러한 영역은 개심술과 비슷합니다. 그렇죠? 잘못 이해하신 겁니다. 그리고 앞서 Rob이 말한 것처럼 자신감은 자신감을 낳습니다.

따라서 쉬운 것부터 시작하여 비즈니스 프로세스로 이동하고 싶습니다.

그래요. 그래야만 진짜 개심술을 할 수 있는 자신감을 가질 수 있습니다. 롭, 이 접근 방식에 동의하시나요?

그래요 네, 직원들부터 시작해야죠. 그것이 당신의 낮은 매달린 열매입니다. 그것이 모멘텀을 구축하기 시작하는 방법입니다.

또 다른 한 가지, 그리고 우리가 많은 시나리오에서 보아왔듯이 여기 있는 우리 모두는 마이크의 이쪽을 가지고 있으며, 다음에 어디로 가야 할지를 아주 잘 파악할 수 있다는 것입니다. 속도를 높이고 권한을 부여하기 시작하면 그 다음에는 ‘좋아요. 저는 개인으로서 제 역할을 아주 잘 해낼 수 있지만, 지금 이 프로세스가 제 속도를 늦추고 있습니다. 더 이상 제안서를 얼마나 빨리 작성할 수 있을까요?

이 프로세스, 이 기능, 이 워크플로 때문에 지금 속도가 느려지고 있습니다. Carol이 말한 것처럼 비즈니스 프로세스 최적화를 통해 개선할 수 있는 부분을 파악하기에 정말 좋은 곳입니다. 또한 제가 발견한 또 다른 점은 크리스님이 말씀하신 50세 이상의 그룹이 다시 일을 즐기고, 자신이 하는 일을 즐기고 있다는 점입니다. 네, 맞아요.

안타깝게도 지금 이 주제에 대한 과대 광고가 너무 많아서 안타깝습니다.

하지만 과대광고는 모두가 참여하고 싶어하는 좋은 작품이 될 수 있습니다. 모두가 더 많은 것을 알고 싶어합니다. 또한 흥미진진한 것으로 여겨지기 때문에 모두가 무언가를 하고 싶어 합니다. 따라서 직원들에게 권한을 부여함으로써 이러한 흥미와 자신감을 되찾고 비즈니스 프로세스를 개선하고자 하는 의욕을 고취시킬 수 있습니다. 다시 말하지만, 이러한 종류의 장애물이나 도전 과제가 줄어듭니다. 따라서 AI를 잠시 제쳐두고 프로세스 변화, 혁신적 변화를 살펴보면 디지털 트랜스포메이션이라는 용어는 몇 년, 몇 년, 몇 년 동안 사용되어 왔습니다.

그러나 이러한 종류의 변화가 어려움을 겪거나 실패하거나 기대하는 결과를 얻지 못하는 가장 큰 이유 중 하나는 모든 이해관계자의 동의를 얻지 못했기 때문입니다. 그리고 내부 프로세스 변화의 핵심 이해관계자 중 하나는 바로 직원들입니다. 따라서 첫 번째 단계, 즉 직원들이 흥미를 느끼고 결과를 보기 시작하는 단계부터 시작하면 새로운 프로세스를 도입하고 AI를 도입하면 효과가 있을 것이라는 확신이 들기 때문에 직원들은 더 적극적으로 동참하게 됩니다. 시간을 절약하는 데 도움이 된다는 것을 알기 때문입니다.

이것이 제 경험을 개선하는 데 도움이 될 것이라는 것을 알고 있습니다. 환상적이네요. 해봅시다. 움직이죠.

또한 내부적으로 훨씬 더 많은 채택이 이루어지고 장애물이 줄어드는 것을 볼 수 있습니다.

네

그리고 그것이 바로 비즈니스 가치로 이어질 것입니다.

뭐라고요, 카를로?

그런 다음 린 AI 사용 사례처럼 식별하는 단계로 넘어갑니다. 그렇죠? 비즈니스 전체를 혁신하지는 않는 사례들 말이죠. 그들은 적절한 영역에서 개선하고 있습니다. 그런 다음 이를 시범적으로 적용한 다음 확장해야 합니다.

코끼리를 어떻게 먹느냐가 중요한 게 아니에요. 한 조각씩 먹는 거죠 그렇죠? 따라서 매우 빠르게 해결할 수 있는 고부가가치 영역을 파악한 다음 이를 입증하고 비즈니스 전반으로 확장해야 합니다. 따라서 검증된 솔루션을 워크플로우에 포함시킨 다음 조직 전체로 확장해야 합니다.

환상적인 여러분. 모두를 위한 로드맵을 제시해 주셔서 정말 감사합니다. 시간이 얼마 남지 않았는데 이렇게 빨리 지나간다는 게 아직도 믿기지 않네요. 이제 곧바로 Q&A로 넘어가서 몇 가지 질문을 드리겠습니다. 먼저 카를로부터 시작하겠습니다. 잠시만요

지금 탑이 좋은 시간을 보내고 있지는 않지만, 그렇긴 하죠. 그렇다면 카를로에게 우리 비즈니스에 어떤 AI 플랫폼을 사용하는 것이 좋다고 생각하시나요? 특정 브랜드나 도구 같은 것을 말하는 겁니다.

따라서 아무도 듣고 싶지 않은 쓰레기 같은 대답은 여러분이 무엇을 하느냐에 달려 있다는 것입니다.

하지만 가장 먼저 살펴봐야 할 곳은 기존 기술 스택입니다. 따라서 Microsoft Office를 사용 중이라면 Microsoft Office의 어시스턴트인 Microsoft Copilot 3.6.5를 사용해야 합니다. 구글 워크스페이스를 사용 중이라면 구글 제미니가 구글 워크스페이스 내부의 어시스턴트입니다.

Zoho와 같은 도구를 사용하는 경우, ERP와 같은 도구에는 Zia라는 도구가 있는데, 이 도구는 다양한 영역에서 도움을 주는 Zoho 내부의 어시스턴트입니다.

그러니 기존 공급업체에 가서 그들이 어떤 기술을 가지고 있는지 간단히 살펴보세요. 제 생각에는 의심할 여지 없이 가장 좋은 도구는 OpenAI Chat GPT이며, 여기 계신 분들 중 적어도 60%는 이 도구와 상호작용을 해보셨을 것입니다. 2년 동안 매일 이 도구를 사용해 왔지만 정식으로 사용법을 배운 적이 없다면 5%의 가치를 얻고 있는 것입니다. 할 수 있는 일이 정말 많습니다.

환상적이네요. 감사합니다. 그리고 여러분들이 Q&A 페이지에 접속할 수 있는지 모르겠지만, 미카가 독특한 질문을 했는데, 우리 모두가 적절하게 답변할 수 있을 것 같습니다. 그러니 잠시만 살펴보고 알려주시면 감사하겠습니다.

문제는 인쇄 산업, 특히 워크플로우 자동화에 있어서는 동일한 로드맵을 가지고 있다는 것입니다. 목표, 이슈, 문제 영역, 해결하고자 하는 사항을 살펴본다면 AI는 무엇을 가져다 줄 수 있을까요? Rob?

그래서 제 생각에는 질문이 몇 가지 다른 방향으로 갈 수 있기 때문에 질문이 정확히 어떤 방향으로 가고 싶은지 잘 모르겠습니다. 하지만 자동화가 적용된 아이 동상에서 우리가 보고 있는 것은 자동화가 적용된 아이 동상입니다. 그렇죠? 자동화 분야에서 우리가 보고 있는 것은 이제 사람들이 내부적으로 프로세스를 자동화하는 것이 훨씬 쉬워지고 있다는 것입니다.

그리고 로우 코드라고 불리는 코드가 없는 자동화 플랫폼이 많이 출시되고 있는데, 이 플랫폼은 정보를 전달하고 이러한 프로세스를 자동화하는 데 사용할 수 있는 다양한 도구를 매우 쉽게 연결할 수 있게 해줍니다. 앞서 말씀드린 두 번째 사용 사례로 돌아가서, 이러한 플랫폼 중 하나를 사용하여 이미지를 수집하고, 브랜드 가이드라인을 수집하고, 샘플을 수집하고, AI 도구에 넣고, 결과물을 가져와 검토를 위해 사람에게 보내는 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 따라서 이를 위해서는 자동화 플랫폼이 필요합니다.

하지만 자동화 플랫폼이 모든 사람에게 적합한 것은 아니라는 점도 말씀드리고 싶습니다. 그렇죠? 모든 사람이 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 누구나 내일 당장 사용할 수 있는 도구가 아닙니다.

하지만 소프트웨어 개발자가 아니어도 사용할 수 있습니다. 많은 경우, 특히 초기 학습 곡선에는 일종의 기술적 사고 방식이 필요합니다.

하지만 질문의 두 번째 부분으로 넘어가겠습니다. 인공지능의 미래는 어떻게 될까요? 링크드인, 인스타그램, 틱톡 등 어떤 소셜 미디어 플랫폼에서 누구의 말을 듣느냐에 따라 다르겠지만, 2020년은 에이전트 AI의 해라고 할 수 있습니다. 에이전트형 AI는 인공지능 에이전트입니다.

예를 들어, 현재 채팅GPT와 브로드웰 에이전트의 차이점이라면, 현재로서는 채팅GPT가 실제로 아무 기능도 하지 못한다는 것입니다. 브로드웰 에이전트 기능은 잠시 제쳐두겠습니다. 하지만 사용자가 입력을 제공하면 다시 출력을 제공합니다. 그렇죠?

질문을 하고 제안서 작성을 도와주세요. 여기 제 가이드라인과 맥락이 있습니다. 여러분에게 돌려줄 것입니다. 이메일 초안 작성이나 휴가 계획을 도와주세요.

Outlook에서 Microsoft Copilot으로 이동하여 이메일 초안 작성, 이 이메일 요약, Excel에서 Copilot, 피벗 차트 작성을 도와달라고 요청하면 자동으로 수행됩니다. 하지만 사용자가 원하는 결정이나 얻을 수 있는 인사이트에 따라 조치를 취하지는 않습니다. 이것이 바로 에이전트 AI 요소가 필요한 이유입니다. 따라서 지금 우리가 보고 있는 것은 일종의 AI와 자동화 플랫폼의 결합으로, AI 도구가 보고 분석하는 정보에서 수집한 인사이트를 통해 내리는 결정을 자동화할 수 있을 뿐만 아니라 그 결과로 자동으로 구축되는 콘텐츠 중 일부를 개인화하고 맞춤화할 수 있게 되는 것입니다.

그래서 이 두 가지가 조금 더 결합하기 시작한 것 같습니다. 채팅침프티가 방금 에이전트를 출시했다고 말씀드렸습니다. 잠시 접어두겠다고 말씀드렸죠. 저기 있네요.

제가 사용해 본 경험에 비추어 볼 때 여전히 첫 번째 휴대폰과 비슷합니다. 할 수 있는 게 많죠 네, 최고의 휴대폰인가요?

아니요. 약간의 개발 작업이 필요하나요? 네. 그렇습니다. 하지만 시작점으로 사용해 보기에는 좋은 기능입니다.

그리고 인공지능이 자율적으로 더 많은 행동을 취하기 시작하면서 인공지능이 나아갈 방향이 바로 여기에 있다고 생각합니다.

감사합니다, Rob. 그리고 크리스, 앞으로 AI가 인쇄 소프트웨어와 어떤 분야에서 어떻게 활용될 것으로 보시는지 여쭤봐도 될까요?

그리고 이것은 방금 질문하신 내용에 대한 Rob의 답변과 관련이 있습니다. 이미 시행 중입니다. 이미 일어나고 있습니다. 예를 들어 일렉트론을 아시는 분들은 베를린에 있는 페스퍼를 알고 계실 텐데요, 이 회사는 마감재 전문 회사입니다.

이미 서비스 지원의 일부로 AI가 문제를 자동으로 감지하고 티켓을 올리고 작업을 수행하는 등 고객이 갖춰야 할 기반, 청사진, 기반을 마련하고 있습니다. 그래서 하드웨어에서 유용한 지원과 인텔리전스를 볼 수 있습니다. 일부 OEM 업체에서는 이미 이러한 기능을 탑재하고 있는 것으로 알고 있습니다. 자동 로딩과 같은 기능이 다시 등장할 것으로 보입니다.

현재 일부 커팅 테이블에서 이를 사용하고 있는 것으로 알고 있는데, 20%에서 35%까지 개선된 것으로 보고 있습니다.

여기 수치가 나와 있습니다. 기판과 물건을 옮기는 일상적인 작업의 자동화에 AI를 도입함으로써 1,500시간의 노동 시간을 절약할 수 있습니다. 우리는 이미 이 수치를 확보하고 있습니다. 이미 개인화 및 웹 투 프린트에서 이러한 효과를 보고 있습니다.

지금 다이렉트 메일을 보면 XMPI에서 최근에 데모를 했는데, 이름을 입력하고 출신 도시를 입력하는 방식이었어요. 그리고 곧바로 그들이 방금 공유한 AI 브랜드 중 일부를 연결했습니다. 그리고 개인화된 랜딩 페이지 제품을 제공하고 채팅 GPT 에스큐를 사용하여 해당 마을에 대한 조사도 수행했습니다. 그래서 앞으로는 개인화 기능을 기대할 수 있을 것 같습니다.

선택의 여지가 없을 겁니다. 우린 속도를 낼 수 있을 거야 시간을 되찾을 수 있을 거야 우린 모두 시간이 부족해요

예전보다 같은 일을 하는 것이 훨씬 더 어려워졌습니다. 그리고 제가 언급하고 다시 집중하고 있는 많은 회사들이 우리 업계에서 곧 인텔리전스의 양을 보게 될 것이라고 생각합니다. MIS는 이제 계산 속도가 빨라져 최종 사용자에게 견적과 즉각적인 가격을 훨씬 더 빠르게 컴퓨터로 전송할 수 있게 될 것입니다. 그래서 올해 안에 그 효과를 볼 수 있을 것 같습니다.

내년에는 소프트웨어 발전이 크게 도약할 것이라고 생각합니다. 하지만 저는 다시 여러분들의 요점으로 돌아가고 싶습니다. 이 통화에 참여한 많은 분들이 이미 이 소프트웨어 스택을 가지고 있을 것입니다. 전자 기계가 있거나 Enfocus 스위치가 있거나 웹 투 프린트 시스템 또는 MIS를 사용하고 있을 것입니다.

그들과 대화하세요. 앞으로 어떤 일이 일어날지 물어보세요. 로드맵에 무엇이 있는지 물어보고 언론사 운영자 또는 운영자가 어떻게 준비 과정에서 이에 대해 배울 수 있는지 물어보세요.

정말 감사합니다, 여러분. 또 믿을 수가 없네요. 오, 죄송합니다.

Chris의 글에 대한 마지막 요점을 말씀드리려고 했어요. 그리고 만약 그들이 지금 당장 아무것도 가지고 있지 않다고 말한다면 그 이유를 물어보세요. 있어야 할 것이기 때문입니다. 다른 모든 산업이 AI와 함께 움직이고 있고, 시장이 요구하기 때문에 AI 기능을 도입하고 있기 때문입니다. 따라서 기술 제공업체가 그렇지 않다면 이는 분명 관심을 가져야 할 신호입니다.

여러분, 정말 감사합니다. 마무리하기 전에 청중 여러분과 잠시 이야기를 나누고 싶으신 분이 계시다면 청중 여러분과 이야기를 나눌 수 있도록 하겠습니다. 그리고 다행히도 이 세 사람을 모두 만나볼 수 있는 페스타 중동에 대해 잠깐 언급할게요, 그곳에서 더 많은 인사이트를 공유할 예정입니다. 하지만 이번에는 직접 만나볼 수 있을 것입니다.

확인하시고 싶으시다면 등록 링크를 남겨두겠습니다. 꼭 참석하시길 권해드리고 싶네요. 정말 멋진 이벤트이고 아름다운 두바이에서 열리기 때문에 정말 잘못 갈 수 없습니다. 여러분, 정말 감사합니다.

세부 정보를 자유롭게 공유해 주시면 링크를 공유해 드리겠습니다. 감사합니다.