소냐 앵거러는 인쇄업체와 간판 제작자가 디자인 프로세스에 AI를 안전하게 통합하는 방법에 대한 가이드를 제공합니다. 특히 복잡한 법적/저작권 문제, 대형 인쇄의 일관되지 않은 기술 품질, 크리에이티브 제한과 관련하여 AI의 장점(속도, 아이디어 생성)과 중요한 함정을 살펴봅니다. 또한 위험을 완화하기 위한 실용적인 단계를 제시합니다.

인공지능은 최근 몇 년 동안 엄청난 발전을 이루었습니다. 이미 많은 사람들의 삶의 일부가 되었습니다. 그래픽 아트 분야에서는 Adobe Firefly, Dall E 또는 Microsoft Co-Pilot Designer와 같은 서비스를 통해 개인용 및 비즈니스용 AI 도구를 사용할 수 있습니다.

캡션: AI 디자인은 고해상도의 인상적인 이미지를 만들 수 있습니다. 하지만 상업적으로 사용할 때 고려해야 할 몇 가지 요소가 있습니다. 신용 이미지: S. Angerer / AI

AI는 이미 크리에이티브 업계에 큰 영향을 미치고 있습니다. 인공 지능은 디자인 프로세스의 거의 모든 단계에서 사용할 수 있습니다. 프로젝트에 대한 브레인스토밍부터 초안 자동 생성, 디자인 및 색상 변형 생성에 이르기까지 다양합니다. 하지만 모든 신기술이 그렇듯 극복해야 할 과제가 있습니다. 특히 디자인을 계속 판매해야 하는 인쇄업체와 간판 제작업체의 경우 이러한 문제가 더욱 중요할 수 있습니다.

이 글에서 다룰 내용입니다:

  • 디자인 프로세스에서 AI의 장단점
  • AI 설계의 상업적 사용에 대한 윤리적 및 법적 장애물
  • AI 모티프 인쇄의 기술적 어려움

또한 프린터와 간판 제작자가 AI 디자인 도구를 더 잘 활용할 수 있는 방법도 설명합니다.

캡션: Microsoft Copilot의 일부인 디자이너가 아름다운 AI 패턴을 만듭니다. 이미지 크레딧: S. Angerer / AI

AI 디자인: 장점과 단점

종종 인쇄업체나 간판 제작업체는 디자인 서비스에 대해 광고 대행사와 동일한 수수료를 부과할 수 없습니다. 예를 들어 차량 랩핑의 경우 고객이 디자인을 서비스의 필수적인 부분으로 간주할 수 있습니다(단, 무상으로 제공).

그렇기 때문에 AI를 사용하면 단시간에 많은 디자인 아이디어를 만들 수 있다는 점이 유용합니다. 이러한 스케치 중 일부는 이미 상당히 정교한 상태이므로 프린터가 고객에게 바로 제시할 수 있습니다. 패턴의 색상 변경과 같은 사소한 조정은 몇 번의 클릭만으로 수행할 수 있습니다.

하지만 기술적인 이유로 AI 디자인은 최첨단 디자인이나 현지 트렌드를 파악할 수 없습니다. 또한 개별적인 디자인 언어를 보여주지 않습니다. 그 결과 이러한 그래픽은 때때로 진부하고 관련성이 없거나 평범한 것으로 인식되기도 합니다.

캡션: AI 디자인에는 종종 결함이 있습니다. 이러한 결함을 발견하기 위해서는 세심한 조사가 필요한 경우가 많지만, Adobe Firefly의 이 이미지처럼 매우 심각한 경우도 있습니다. 이미지 크레딧: S. Angerer / AI

AI 설계의 상업적 사용에 대한 윤리적 및 법적 장애물

온라인에서 구할 수 있는 예술 작품이 AI 모델 학습에 사용되어 왔고 지금도 활용되고 있습니다. 예술가들은 AI 학습이 자신의 지적 재산에 대한 무단 사용이라고 비난하면서 이를 방어하려고 합니다. 그러나 현재 대부분의 국가에서는 공개적으로 접근 가능한 모든 데이터를 사용하여 AI를 학습시키는 것이 허용되고 있습니다.

즉, 불과 몇 년 안에 스톡 사진과 다양한 형태의 일러스트레이션에 대한 수요가 거의 완전히 고갈될 것입니다. 프린터나 간판 제작업체가 컴퓨터로 제작한 콘텐츠를 고객에게 판매할 때 이러한 발전에 적극적으로 기여하고 있습니다.

현재 독일뿐만 아니라 전 세계 대부분의 국가에서 저작권은 사람에게만 부여됩니다. 즉, 편집되지 않은 AI 초안은 사람의 창작물이 아니기 때문에 보호할 가치가 없는 것으로 간주됩니다. B2B 비즈니스에서는 디자인 사용권을 판매할 때와 같이 여러 가지 어려움이 발생할 수 있습니다. 독일 특허청에 디자인을 등록할 때는 고유성이 덜 중요하기 때문에 AI 로고가 적합할 수 있습니다. 그러나 법률은 종종 신뢰할 수 없고 국가마다 매우 다릅니다.

많은 전문가들이 저작권 및 상표법에서 AI 도구의 사용을 인정할 것을 요구하고 있지만, 아직 많은 세부 사항이 결정되지 않은 상태입니다. 이러한 상황에서는 비즈니스 용도로 AI가 생성한 디자인을 둘러싼 법적 분쟁이 길어지고 비용이 많이 들기 쉽습니다. 또한 유료이든 무료이든 디자인 AI 서비스를 사용할 때 디자이너는 소프트웨어 소유자가 부과한 이용 약관에 동의해야 합니다. 이러한 라이선스 계약은 현재 OpenAI의 경우처럼 상업적 사용을 허용할 수도 있지만, 특히 무료 티어의 경우 항상 먼저 다시 확인하는 것이 안전합니다.

AI 서비스 소유자가 판단하기에 따라 “불쾌하거나 노골적인 콘텐츠” 금지와 같은 다른 조건도 이용약관에 포함되는 경우가 많습니다. 또한 AI가 생성한 디자인이 저작권이 있는 이미지나 로고와 너무 유사한 경우에도 제3자의 지적 재산권이 영향을 받을 수 있습니다. 종종 AI는 보이지 않는 디지털 워터마크를 통합하여 온라인에서 디자인을 추적합니다.

캡션: Adobe Illustrator에서 AI로 생성한 벡터 그래픽. 이미지 크레딧: S. Angerer / AI

인쇄 및 간판 제작에 AI 디자인을 사용할 때의 기술적 문제

대부분의 디자인 AI는 온라인이나 모바일 디바이스에서 사용되는 이미지에 최적화되어 있습니다. 따라서 리소스를 절약하기 위해 최대 96ppi의 해상도와 매우 제한된 크기로 렌더링합니다. 대형 인쇄의 경우 이 데이터로는 충분하지 않아 픽셀화된 인쇄물이 출력되는 경우가 많습니다.

고해상도 이미지를 AI의 도움으로 생성적으로 확장하거나 처리하면 AI 레이어의 사진 해상도가 변경되어 사진이 크거나 시야 거리가 좁은 경우 인쇄 품질에 영향을 미칠 수 있습니다. 하지만 이는 픽셀 이미지에만 적용됩니다. 예를 들어 Adobe Illustrator 또는 CorelDraw의 벡터 기반 데이터는 AI의 도움으로 생성되었는지 여부에 관계없이 모든 크기로 확장할 수 있습니다.

최근 몇 년 동안 AI 모델은 훨씬 더 좋아졌습니다. 예를 들어, 다리 개수가 잘못된 포유류나 이상한 손을 가진 사람으로 묘사되는 일은 이제 훨씬 드물어졌습니다. 하지만 AI로 생성된 디자인에는 여전히 이상한 구조, 인공물 또는 원근법이 있어 언뜻 보기에 불안해 보일 수 있으므로 주의해야 합니다.

캡션: 고해상도 이미지가 향상되어도 AI 부분은 여전히 저해상도일 수 있습니다. 이미지 크레딧: S. Angerer / AI

프린터와 간판 제작자가 AI를 안전하게 사용하는 방법

AI로 생성된 디자인은 B2B 비즈니스에서 몇 가지 어려움을 야기할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 대부분의 함정을 피할 수 있는 입증된 방법이 있으므로 인쇄업체와 간판 제작업체는 디자인 프로세스에서 AI 사용을 배제해서는 안 됩니다:

  • 디자인을 상업적으로 사용할 수 있는 AI 서비스만 사용하세요.
  • AI 디자인을 완제품이 아닌 영감으로 생각하세요.
  • 패스트 패션 셔츠의 경우 AI 디자인이 보호될 수 있는지 여부는 사용 사례와 관련이 없을 수 있습니다. 하지만 국제적으로 사용하려는 로고의 경우에는 그렇지 않을 수 있습니다.
  • AI 디자인의 해상도 및 색상 모드를 확인하세요.
  • AI 그래픽에 아티팩트, 반복, 원근 오류, 일관성 없는 그림자가 없는지 주의 깊게 확인합니다.

최신 하드웨어와 소프트웨어를 사용하는 것도 AI를 활용한 디자인 워크플로우를 안정화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한, AI를 사용하는 모든 회사의 직원은 현재 상황이 매우 빠르게 변화하고 있기 때문에 정기적인 교육을 통해 최신 정보를 습득해야 합니다. 한 가지 확실한 것은 AI는 이미 디자인 분야를 크게 변화시켰기 때문에 앞으로도 계속해서 인간의 창의력을 향상시킬 것입니다.