RWTH 아헨 대학교의 프랭크 필러가 90년대의 온라인 시도부터 오늘날의 AI 기반 혁명에 이르기까지 대량 맞춤화의 진화에 대해 이야기합니다. ‘스마트 맞춤화’는 AI를 활용하여 개인화된 제품을 디자인하고, 인플루언서가 틈새 시장을 주도합니다. 제너레이티브 AI는 마이크로 세분화와 ‘페르소나 오브 원’ 제품을 가능하게 하며, 스마트 제품과 스마트 제조를 결합하여 궁극적인 개인화를 실현합니다.

5월 6일 베를린에서 열리는 다음 개인화 경험 컨퍼런스인 스마트허브 컨퍼런스에서 연설하게 되어 매우 기쁩니다. 저는 강연에서 인공지능 시대의 대량 맞춤화의 다각적인 측면에 대해 논의할 예정입니다. 1990년대 후반 리바이 스트라우스가 60달러에 맞춤 청바지를 판매하는 것에 매료되어 산업 제조에 있어 인터넷의 중요성에 대한 박사 학위 논문을 시작으로 30년 동안 이 분야에서 쌓아온 저의 경험을 돌아볼 수 있는 좋은 기회이기도 합니다. 오늘날 대량 맞춤화는 AI의 발전으로 다시 부활하고 있으며, 미래에 대한 엄청난 잠재력을 지니고 있습니다.

대량 맞춤화의 진화

저는 1990년대 프록터 앤 갬블(reflect.com), 나이키(Nike ID), 아디다스(Mi Adidas ) 같은 회사들이 기존 유통 채널에서는 불가능했던 독특한 가치 제안을 온라인으로 만들려고 시도했던 대량 맞춤화의 시작을 아직도 기억하고 있습니다. 유연한 생산 시스템을 활용하여 소비자가 원하는 대로 온라인에서 제품을 디자인할 수 있도록 하자는 아이디어였습니다.

이때부터 다양한 수준의 사용자 지정이 가능해졌습니다:

  • 미적 사용자 지정: 여기에는 색상이나 디자인과 같은 제품의 외관을 조정하는 것이 포함됩니다. 소비자가 항상 최고의 디자이너는 아니기 때문에 이는 종종 어려운 일입니다. 그러나 현재 흥미로운 발전은 제품을 디자인하고 팔로워에게 판매하는 인플루언서의 역할이며, 아래에서 설명할 것입니다.
  • 기능 사용자 지정: 이 레벨은 제품의 기능을 개인의 필요에 맞게 조정하는 것을 목표로 합니다. 이는 산업용 제품의 표준입니다. 고급 디지털 인쇄를 통해 소규모 레스토랑의 식기를 개인화하는 것도 레스토랑의 브랜드와 감성을 강화하는 기능적 맞춤화에 해당합니다.
  • 최종 사용자 혁신: 여기에는 선도적인 고객이 진정으로 새로운 제품을 만들고 제조업체가 원래 고려하지 않았던 솔루션 영역을 확장할 수 있는 소비자 툴킷을 개발하는 것이 포함됩니다.

인공지능과 인플루언서의 영향력을 통한 혁명

오늘날 저는 인공지능(AI)과 머신러닝이 대량 맞춤화를 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있는 방법이라고 생각합니다. 소비자가 온라인에 남긴 데이터 흔적을 분석하여 향후에는 소비자가 적극적으로 참여하지 않아도 AI가 개인에게 완벽하게 맞춤화된 제품을 디자인할 수 있습니다. 이를 ‘스마트 맞춤화 ‘라고 부르는데, 예를 들어 알고리즘은 Instagram 프로필을 기반으로 어떤 셔츠나 원피스가 가장 잘 어울리는지 더 잘 알 수 있습니다.

마찬가지로 흥미로운 발전은 곧 등장할 비즈니스-인플루언서-소비자 간 연결 모델입니다. Zazzle, Lulu 또는 Spreadshirt와 같은 플랫폼은 인플루언서와 틈새 시장에서 디지털의 효율적이고 유연한 제조 시스템을 통해 자신만의 디자인을 만들어 커뮤니티에 판매할 수 있도록 지원합니다. 현지 시장과 틈새 시장에 대한 인플루언서의 시장 지식이 성공의 열쇠입니다. 제너레이티브 AI를 추가하면 디자인 프로세스를 지원하여 이 모델을 더욱 확장할 수 있습니다.
제너레이티브 AI를 사용하여 소비자 세그먼트의 디지털 트윈을 생성함으로써 시장을 훨씬 더 세밀하게 세분화할 수 있다는 흥미로운 아이디어도 있습니다. 몇 개의 큰 세그먼트 대신 선호도가 약간만 다른 수백 개의 마이크로 세그먼트가 등장할 수 있습니다. Piller는 여기서 셔츠 제조업체가 고객의 소셜 미디어 프로필을 분석하여 완벽하게 맞는 셔츠를 디자인할 수 있는 ‘페르소나 오브 원’ 의 가능성을 봅니다. 그는 이 아이디어를 기발한 아이디어라고 생각하며 기존의 시장 조사와는 분명한 차이가 있다고 생각합니다.

스마트 제품 및 개인화

최근의 중요한 트렌드는 제품 자체를 통해 개인화를 가능하게 하는 스마트 제품의 개발입니다. 예를 들어 조명 및 기타 기능을 개인 취향에 맞게 조정하는 스마트 홈 애플리케이션은 진정한 디지털 개인화 솔루션입니다.

몇 년 전부터 저는 스마트 제품과 스마트 제조(예: 첨단 디지털 인쇄 또는 3D 인쇄)를 전체적인 개념으로 통합할 것을 촉구했습니다. 오늘날에도 여전히 대부분의 기업(과 전략)에서는 이 두 가지가 분리되어 있습니다. 하지만 소비자 관점에서 볼 때, 이 둘은 사용자가 원하는 것을 진정한 맞춤형 방식으로 제공한다는 점에서 동일한 목표를 달성합니다. 이것은 이 분야에서 아직 개발되지 않은 큰 기회 중 하나입니다!

결론 결론: 역동적인 미래

30년이 지난 지금도 대량 맞춤화는 여전히 성장하고 변화하는 분야입니다. 제너레이티브 AI는 이러한 발전에 가장 혁신적인 최신 기술입니다. ‘더 스마트한 맞춤화’부터 인플루언서 지원, 제너레이티브 AI를 통한 고도로 세분화된 시장과 개인화된 제품 생성까지, 맞춤화 및 개인화의 미래는 역동적이고 유망합니다. 인간과 AI의 협업은 점점 더 정확하고 효율적인 방식으로 소비자의 요구를 충족시키는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다.

5월 6일 베를린에서 열리는 FESPA 개인화 경험 컨퍼런스에서 이러한 트렌드와 추가 트렌드에 대해 논의할 수 있기를 기대합니다!

추가 정보:

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