
주문형 직송 인쇄 회사인 Printful은 인공지능(AI), 특히 머신러닝(ML)을 통해 불법 콘텐츠를 식별하고 수천 명의 고객이 품질이 낮은 디자인의 제품을 주문하지 않도록 하는 방법에 대한 인사이트를 공유합니다.
Printful은 강력한 IT 배경을 가진 사람들이 설립했기 때문에 자동화, 기술 혁신 및 프로세스 최적화에 대한 지식을 바탕으로 온디맨드 인쇄 비즈니스에 접근합니다.

이 회사가 머신러닝을 사용하는 방법 중 하나는 고객이 업로드한 이미지의 투명도를 감지하는 것입니다. 인쇄할 때 투명도가 높은 이미지는 화면에서 미리 본 것과 다르게 보이는 경우가 많습니다. 고객이 주문 처리로 이동하기 전에 이미지를 수정할 수 있도록 Printful의 알고리즘은 고객에게 인쇄 파일의 가능한 색상 차이에 대해 경고합니다.
Printful 직원은 한 달에 최대 10,000개의 파일을 수동으로 확인할 수 있지만 ML 도구는 같은 양의 파일을 2~4.5분 안에 처리할 수 있습니다. “우리는 고객에게 양질의 제품을 제공해야 하며, 머신 러닝의 도움으로 매일 수천 명의 고객 경험을 개선하여 도움을 줄 수 있습니다. 우리 혼자서는 불가능했을 것입니다.”라고 Printful의 엔지니어링 책임자인 Janis Akmentins는 말합니다.

Printful 또한 스마트 이미지 툴을 사용하며, 이 툴은 목업 생성기에 업로드된 이미지의 DPI(인치당 도트 수)를 인식하도록 학습된 머신러닝 툴입니다. 이미지의 DPI가 낮고 생성기에서 크기를 조정하거나 다른 방식으로 조정 한 후 인쇄 결과가 좋지 않을 위험이 있는 경우 도구는 DPI를 두 배로 늘립니다. 결과적으로 고객은 품질 저하 없이 이미지를 더 크게 만들 수 있습니다.
Amazon Rekognition은 Printful 전문가가 저작권 위반을 감지하고 사기성 또는 불법 콘텐츠 인쇄를 방지하기 위해 사용하는 ML 도구입니다. 이 도구는 텍스트, 레이블을 식별하고 정치인 및 기타 유명인을 인식할 수 있습니다. 파일 콘텐츠가 저작권을 위반하는지 여부가 확실하지 않은 경우 Printful의 콘텐츠 팀에서 수동으로 검토합니다.