디지털 이미징 업계의 글로벌 시장 데이터 리더인 키포인트 인텔리전스는 이달 초 FESPA 글로벌 인쇄 박람회와 함께 열린 ‘개인화 경험 2025’의 스마트허브 컨퍼런스에서 인쇄의 모든 측면에 인공지능을 적용하는 사례가 증가하고 있음을 보여주었습니다.
AI의 진정한 이점은 무엇일까요? 키포인트 인텔리전스에 따르면, 간단히 말해 더 빠른 의사결정을 가능하게 해준다는 것입니다. 시간을 절약하고 낭비를 최소화하며 전체 고객 경험을 향상시킵니다. AI를 도입한 프린터는 민첩성이 향상되고 수익성이 높아질 것입니다. 그리고 AI가 워크플로우에서 사후 대응적인 역할에서 사전 예방적인 역할로 이동함에 따라 투자를 하지 않을 수 있을까요?
와이드 포맷부터 상업용 직물, 포장 및 라벨에 이르기까지 인쇄의 모든 부문을 전문으로 하는 키포인트 인텔리전스는 업계에서 가장 포괄적인 독립 데이터, 연구 및 사고 리더십을 제공하며 현재 시장에서 가장 파괴적인 힘을 분석할 수 있는 독보적인 위치를 점하고 있습니다: 바로 AI입니다.
숙련된 인력 부족, 비용 압박, 일관성 없는 품질, 의무화된 지속가능성 지표의 새로운 부담 등 인쇄 업계의 고질적인 문제에 대한 해답은 바로 AI입니다.지난 5월 베를린에서 열린 FESPA 글로벌 인쇄 엑스포에서 열린 개인화 경험의 스마트허브 컨퍼런스에서 키포인트의 수석 애널리스트인 리사 브라운과 조니 쉘은 디자인, 프리프레스부터 고객 서비스, 배송까지 가치 사슬의 주요 영역에 이미 AI가 어떻게 통합되고 있는지 설명했습니다. 또한 AI는 숙련된 인력 부족, 비용 압박, 일관되지 않은 품질, 의무화된 지속가능성 지표의 새로운 부담 등 인쇄 업계의 고질적인 문제에 대한 해답이기도 합니다.
Lisa와 Johnny는 프린터 공급업체와 벤더 중 전부는 아니더라도 일부가 이미 AI를 활용하고 있다고 지적했습니다. 오늘날 AI는 디자인 단계를 간소화하여 사용자가 이미지를 자동으로 선명하게 하고 업데이트하여 품질을 개선할 수 있도록 지원합니다. 인쇄 전 단계에서는 AI 기반 예측 도구가 문제가 발생하기 전에 미리 예측하고 작업 및 리소스 계획을 구성하는 데 도움을 주고 있습니다. 프로덕션 단계에서는 최적화 도구가 프로덕션 일정과 작업 계획의 효율성을 높이고 있습니다. 포스트 프로덕션 단계에서는 검사 및 품질 관리가 머신러닝을 활용하여 결함을 조기에 발견하는 데 도움을 주고 있습니다. 마지막으로, 가치 사슬의 고객 서비스 및 배송 단계에서는 AI 기반 개인화가 개인화된 결과물과 더 나은 고객 경험을 목표로 하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
따라서 AI는 이미 이 분야에서 널리 채택되고 있으며 특히 파일 준비 및 색상 관리와 같은 영역에서 테스트 및 통합되고 있습니다. 그렇다면 앞으로 AI 활용을 극대화하는 데 있어 가장 큰 성장을 보일 분야는 어디일까요?
키포인트 연구에 따르면 예측 분석 및 유지 관리, 동적 워크플로 자동화, 실시간 모니터링 등 현재는 제한적으로만 사용되고 있는 애플리케이션이 몇 년 안에 업계 전반에서 표준이 될 것으로 전망됩니다. 그리고 AI는 영업, 마케팅, 비즈니스 개발 등 다양한 애플리케이션과 워크플로우 단계에 도입될 것입니다. AI를 사용하는 경쟁업체를 따라잡지 못하고 방관하는 기업은 뒤처질 수 있습니다.
디지털 텍스타일 인쇄일례로 Brown과 Shell은 디지털 텍스타일 인쇄에서 AI가…
...