맞춤형 및 개인화의 AI 미래

RWTH 아헨 대학교의 프랭크 필러는 1990년대 온라인 마케팅 시도부터 오늘날의 AI 기반 혁명에 이르기까지 대량 맞춤 제작의 진화에 대해 논의합니다. "스마트 맞춤 제작"은 AI를 활용하여 개인 맞춤형 제품을 디자인하는 반면, 인플루언서는 틈새 시장을 공략합니다. 생성적 AI는 마이크로 세분화와 "Persona of One" 제품을 가능하게 하며, 스마트 제품과 스마트 제조를 결합하여 궁극적인 개인화를 실현합니다.

5월 6일 베를린에서 개최되는 개인화 경험 컨퍼런스(현재는 SmartHub 컨퍼런스)의 다음 회에서 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이번 발표에서는 인공지능 시대의 대량 맞춤 생산 의 다면적인 특성에 대해 이야기할 예정입니다. 또한, 1990년대 후반 산업 제조에 있어 인터넷의 중요성에 대한 박사 학위를 취득한 이후 30년간 이 분야에서 쌓아온 제 경험을 되돌아볼 수 있는 좋은 기회이기도 합니다. 리바이 스트라우스가 60달러에 맞춤 청바지를 판매했던 것에 매료되어 인터넷이 산업 제조에 미치는 중요성에 대해 연구하게 되었습니다. 오늘날 대량 맞춤 생산은 AI의 발전을 통해 다시 주목받고 있으며, 미래에 엄청난 잠재력을 지니고 있습니다.

대량 맞춤화의 진화

저는 아직도 1990년대 대량 맞춤 생산의 시작을 기억합니다. 당시 P&G(reflect.com), 나이키(Nike ID), 아디다스(Mi Adidas) 같은 기업들이 전통적인 유통 채널에서는 불가능했던 온라인만의 고유한 가치 제안을 시도했습니다. 소비자가 유연한 생산 시스템을 활용하여 온라인에서 원하는 대로 제품을 디자인할 수 있도록 하는 것이 목표였습니다.

이 시점부터 우리는 다양한 수준의 사용자 정의를 구별할 수 있습니다.

• 심미적 맞춤 제작: 색상이나 디자인 등 제품의 외관을 조정하는 것을 말합니다. 소비자가 항상 최고의 디자이너는 아니기 때문에 이는 종종 어려운 일입니다. 하지만 최근 흥미로운 발전은 제품을 디자인하고 팔로워에게 판매하는 인플루 언서의 역할입니다. 아래에서 자세히 살펴보겠습니다.
• 기능적 맞춤 제작: 이 단계는 제품의 기능을 개인의 필요에 맞게 조정하는 것을 목표로 합니다. 이는 산업재의 표준입니다. 하지만 고급 디지털 인쇄를 통해 소규모 레스토랑의 식기를 개인화하는 것 또한 기능적 맞춤 제작으로, 레스토랑의 브랜드와 비전을 강화하는 데 도움이 됩니다.
• 최종 사용자 혁신: 이는 선도적 고객이 진정으로 새로운 제품을 만들고 제조업체가 원래 고려하지 않았던 솔루션 공간을 확장할 수 있도록 하는 소비자 툴킷을 개발하는 것을 포함합니다.

인공지능을 통한 혁명과 인플루언서의 영향력

오늘날 저는 인공지능(AI)과 머신러닝이 대량 맞춤 제작을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있는 방법이라고 생각합니다. AI는 소비자가 온라인에 남기는 데이터 흔적을 분석하여 미래에는 소비자가 직접 참여하지 않고도 개인에게 완벽하게 맞춤 제작된 제품을 설계할 수 있을 것입니다. 이를 "스마트 맞춤 제작"이라고 부르는데, 예를 들어 알고리즘이 인스타그램 프로필을 기반으로 어떤 셔츠나 드레스가 가장 잘 어울리는지 더 잘 예측할 수 있습니다.

곧 등장할 기업-인플루언서-소비자 모델 역시 흥미롭고 긴밀하게 연결되어 있습니다. Zazzle, Lulu, Spreadshirt 와 같은 플랫폼은 인플루언서와 틈새 시장 참여자들이 디지털 및 효율적인 유연 생산 시스템을 통해 자신만의 디자인을 제작하고 커뮤니티에 판매할 수 있도록 지원합니다. 인플루언서들이 지역 시장과 틈새 시장에 대한 깊이 있는 지식을 갖추고 있는 것이 성공의 핵심입니다. 생성적 AI를 추가하면 디자인 프로세스를 지원하여 이 모델을 더욱 확장할 수 있습니다.
생성적 AI를 활용하여 소비자 세그먼트의 디지털 트윈을 생성하고 , 이를 통해 시장을 훨씬 더 세밀하게 세분화하는 흥미로운 아이디어도 있습니다. 몇 개의 큰 세그먼트 대신, 선호도가 약간씩 다른 수백 개의 미세 세그먼트가 나타날 수 있습니다. 필러는 여기서 "단 하나의 페르소나" 의 가능성을 봅니다. 예를 들어 셔츠 제조업체가 고객의 소셜 미디어 프로필을 분석하여 완벽하게 맞는 셔츠를 디자인할 수 있습니다. 그는 이 아이디어를 훌륭하다고 생각하며, 전통적인 시장 조사와는 확연히 구분되는 특징이라고 봅니다.

스마트 제품 및 개인화

현재 중요한 트렌드 중 하나는 제품 자체를 통해 개인화를 가능하게 하는 스마트 제품 의 개발입니다. 예를 들어 조명 및 기타 기능을 개인의 취향에 맞춰 조절하는 스마트 홈 애플리케이션은 진정한 디지털 개인화 솔루션이라고 할 수 있습니다.

저는 수년 동안 스마트 제품과 스마트 제조(예: 고급 디지털 프린팅이나 3D 프린팅)를 하나의 전체론적 개념으로 통합해야 한다고 주장해 왔습니다. 오늘날에도 대부분의 기업(그리고 전략)에서는 이 두 가지가 여전히 분리되어 있습니다. 하지만 소비자 관점에서 보면, 두 가지 모두 사용자에게 진정한 맞춤형 방식으로 원하는 것을 제공하는 동일한 목표를 달성합니다. 이는 이 분야의 큰 미개척 기회 중 하나입니다!

결론: 역동적인 미래

대량 맞춤 제작은 30년이 지난 지금도 여전히 성장하고 변화하는 분야입니다. 생성적 AI는 이러한 발전에 가장 최신이자 잠재적으로 가장 혁신적인 요소입니다. "더욱 스마트한 맞춤 제작"부터 인플루언서 지원, 그리고 생성적 AI를 통한 고도로 세분화된 시장과 개인화된 제품 개발에 이르기까지, 맞춤 제작과 개인화의 미래는 역동적이고 유망합니다. 인간과 AI의 협력은 점점 더 정확하고 효율적인 방식으로 소비자의 요구를 충족하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다.

저는 5월 6일 베를린에서 열리는 FESPA 개인화 경험 컨퍼런스에서 이러한 트렌드와 추가적인 트렌드에 대해 논의하기를 기대하고 있습니다!

추가 정보:

• 대량 맞춤화에 대한 Frank Piller의 생각에 대한 더 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다: https://doi.org/10.1080/08956308.2024.2350919
• 학술 연구에서 Frank Piller와 그의 공동 저자는 스마트 제품과 스마트 맞춤화 간의 연관성을 논의했습니다. https://doi.org/10.1111/jpim.12680
• 이 연구에서 Frank Piller와 그의 공동 저자는 개인화 스타트업이 성공하는 핵심 이유와 실패하는 이유 를 조사했습니다. 바로 적절한 수준의 고객 중심성입니다. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.05.006
• 개인화 경험 컨퍼런스 2025 : https://www.fespa.com/en/events/2025/personalisation-experience-2024