기계 고장을 방지하여 생산성을 향상시키는 방법

Nessan Cleary는 구성품의 마모 방식과 이를 통해 기계 고장을 방지하여 생산성을 향상시키는 방법을 이해하는 것이 얼마나 중요한지 설명합니다.

수익성은 주로 생산성에 달려 있으며, 이는 결국 예상대로 작동하는 모든 기계에 달려 있습니다. 대형 인쇄는 상당히 성숙한 시장 분야이며 이 분야에서 일반적으로 사용되는 대부분의 기계는 적절하게 유지 관리된다면 수년간의 서비스 수명이 가능합니다. 이는 일상적인 작업을 수행하고 마모되는 구성 요소를 교체하는 것을 의미합니다.

서비스 비용을 줄이기 위해 개별 구성 요소의 수명을 연장하고 싶은 유혹이 분명히 있지만, 이로 인해 기계가 고장나고 생산이 중단될 위험이 있습니다. 거의 모든 주요 장비, 특히 프린터는 완료된 작업 수, 소비된 잉크량 등 다양한 정보를 생성할 수 있습니다. 또한 주요 구성 요소와 해당 상태를 감시할 수도 있습니다. 이 정보를 분석하면 문제를 신속하게 진단하고 고장이 발생하기 전에 부품을 교체할 시기를 제안하는 데 도움이 됩니다. 그러나 프린터 공급업체마다 이 정보에 액세스하는 접근 방식이 다릅니다.


가장 기본적인 접근 방식은 사용자가 적절하게 분석하기 위해 정보를 MIS로 보낼 수 있도록 정보를 내보내는 것입니다. SwissQprint UK의 상무이사인 Erskine Stewart는 많은 스위스와 독일 기업이 고객 데이터 처리에 있어 보다 신중하게 개인 정보 보호에 초점을 맞춘 접근 방식을 취하고 있음을 지적합니다. SwissQprint의 현재 플랫베드 제품군 대부분은 고객이 자체 분석을 위해 MIS에 보낼 수 있는 자세한 XML 파일을 기록하는 구형 Amber 운영 체제를 사용합니다. 그러나 그는 많은 소규모 회사들이 비즈니스 분석을 위해 MIS를 사용하지 않는다는 점을 지적합니다.

그러나 SwissQprint는 Karibu 롤투롤 프린터와 최신 평판 Kudu에 사용되는 Lory라는 최신 운영 체제를 개발했습니다. 이는 XML 파일을 생성할 수도 있지만 진단 및 예방적 유지 관리를 위한 도구도 포함합니다.

Stewart는 다음과 같이 설명합니다. “우리는 고객이 공유하려는 데이터의 양에 따라 3가지 계층의 기능을 사용할 수 있는 Connect 시스템을 보유하고 있습니다.

소프트웨어 업데이트, 오류 추적, 사양을 벗어난 잉크 식별과 같은 몇 가지 기본 기능을 제공할 수 있습니다. 또 다른 수준에서는 시스템이 기계 구성, 문제 분석 및 잉크 추적에 관한 정보를 업로드할 수 있습니다. 그리고 고객이 우리와 공유하기를 원하는 데이터의 양에 따라 추가 심층 분석 및 제품 개선 기회를 제공하는 또 다른 계층입니다.”

그는 다음과 같이 덧붙입니다. "특정 서비스 조치를 결정하기 위해 사용하는 주요 측정 중 하나는 잉크 소비이므로 필터나 탈기 장치를 통과하는 잉크의 양에 따라 특정 서비스 간격이 결정됩니다."

그는 데이터를 사용하면 회사가 고객의 유지 관리 요구 사항에 보다 적절하게 대응하는 데 도움이 될 수 있다고 덧붙였습니다. "더 높은 신뢰성과 더 높은 가동 시간을 원하는 고객의 요구는 매우 중요하며 예방적 유지 관리가 여기서 중요한 부분이 될 것이라고 생각합니다."


Fujifilm은 작년에 다양한 새로운 대형 프린터를 출시했습니다. Fujifilm Specialty Ink Systems의 제품 관리자인 Adam Moore는 다음과 같이 설명합니다. “우리는 고객을 위한 예방적 유지 관리, 원격 진단 및 분석 데이터를 더욱 향상시킬 수 있는 방법을 모색했습니다. 원래 우리는 더 나은 예방적 유지 관리를 위해 데이터를 내부에 보관할 계획이었지만 기계 외부에서 생성되는 데이터가 너무 풍부하고 강력해서 고객에게 다시 제공해야 했습니다. 고객은 점점 더 많은 정보를 얻고 있으며 기계의 성능, 잉크 사용량 및 작업에 소요되는 시간을 알고 싶어합니다. 그들은 문제를 해결해야 하는지, 바쁜 일정에 맞춰 언제 서비스 간격을 계획할 수 있는지 알고 싶어합니다.”

Fujifilm은 기계 운영자, 생산 관리자 또는 Fujifilm 영업 및 서비스 직원에게 다양한 보기를 보여주는 클라우드 기반 대시보드를 개발했습니다. 이를 통해 Fujifilm은 기계를 계속 관찰하고 필요한 서비스를 제안할 수 있으며 대시보드는 향후 서비스 요구 사항에 대해 사용자에게 경고합니다. 대시보드에 액세스하는 데 추가 비용이 들지 않으며 고객은 필요한 경우 데이터를 MIS로 내보낼 수 있습니다. 그러나 Moore는 MIS가 반드시 성능이나 개별 구성 요소를 이해할 수 있는 것은 아니라고 지적합니다. 그는 "캐리지 움직임, 잉크 펌프 및 필터, 흰색 잉크의 재순환 시스템 등을 추적하므로 예상할 때 활성화되지 않는 펌프 등 범위를 벗어나는 사항을 알려줍니다."라고 덧붙입니다.


EFI는 기계의 서비스 요구 사항을 평가하기 위해 주로 서비스 계약에 따라 결정된 고객 방문에 의존해 왔습니다. 하지만 이 회사는 고객에게 잉크 사용량부터 가동 중지 시간 및 생산성 분석까지 모든 것을 보여주는 라이센스 서비스인 Fiery iQ 분석 시스템을 제공합니다.

EFI의 EMEA 지역 잉크젯 기술 지원 및 서비스 이사인 Greg Hatchett는 다음과 같이 말합니다. “우리는 이제 AI를 살펴보기 시작했습니다. 2018년에 출시된 최신 H 시리즈 프린터는 훨씬 더 많은 연결성을 갖추고 있어 모터 속도, 팬 속도, 압력 센서, 온도 및 습도와 같은 정보를 확인할 수 있으므로 원격으로 고객을 지원하기 위해 더 많은 정보를 확인할 수 있습니다. 따라서 고객에게 문제가 있어 당사에 연락하는 경우 프린터에 로그인할 수 있으며, 특정 이벤트 이전에 무슨 일이 일어났는지 확인할 수 있으며, 이를 통해 현장에 가기 전에 문제가 무엇인지 파악하고 예비 부품을 주문할 수 있습니다. 전진."

Hatchett는 EFI의 프린터에는 여러 센서와 스위치가 표준으로 장착되어 있으며 점점 더 많은 문제를 원격으로 해결할 수 있다고 말합니다. 그는 이렇게 덧붙입니다. “내 생각에는 내년쯤에는 큰 진전이 있을 것입니다. 현재 인플레이션이 많이 오르고 있지만 스위치와 송신기의 가격이 많이 내려갔기 때문에 이제 우리는 간단한 스위치 대신 송신기를 사용하고 있으며 압력이 상승함에 따라 모터 속도, 팬 속도, 온보드 온도 센서, 전자 부품 가열 등을 유지 관리 계획에 반영할 수 있습니다. 따라서 보드에 오류가 발생한 경우 100°C에 도달한 지 이틀 후에 오류가 발생했음을 확인할 수 있으므로 이제 소프트웨어에서 알람을 설정할 수 있으며 이것이 우리의 다음 단계입니다. 우리는 프린터에 무슨 일이 일어나고 있는지 확인할 수 있고 고객에게 적극적으로 전화를 걸어 고장이 날 것이기 때문에 방문하겠다고 말할 수 있습니다.”


Durst 역시 사양 대비 성능을 측정하는 데 사용할 수 있는 다양한 센서를 프린터에 장착했습니다. Durst Group의 고객 서비스 이사인 Christian Casazza는 다음과 같이 설명했습니다. "구성 요소 및 기계 데이터에 대한 지능형 센서와 소프트웨어 평가의 결합은 예측 유지 관리의 기초를 형성합니다. 즉, 오류 상태 감지 또는 예비 부품 교체 또는 서비스 필요성 감지. 그에 따라 생산을 조정할 수 있도록 진행하세요.”

2021년 Durst는 생산 시설의 예측 유지 관리 조치를 위한 알고리즘을 개발하기 위해 Premise라는 EU 자금 지원 프로젝트에서 Bozen 자유 대학(unibz)과 협력하기 시작했습니다. Casazza는 다음과 같이 덧붙였습니다. ““Premise” 프로젝트를 통해 우리는 한 단계 더 나아가 인공 지능 방법을 사용하여 비상 사태 이전에 이러한 예측과 개입을 더욱 효율적으로 만들고 복잡한 인과 관계에도 적용할 수 있게 되었습니다.”

Durst는 Durst Analytics 소프트웨어를 통해 허가를 받아 전 세계 고객으로부터 데이터를 수집했습니다. 이는 현재 잠재적인 문제를 예측하기 위해 알고리즘을 '훈련'하기 위해 Premise 프로젝트를 통해 사용되고 있습니다. Durst는 2025년까지 고객이 계획되지 않은 서비스를 처리할 필요가 없기를 바라고 있습니다.

Casazza는 다음과 같이 설명합니다. “센서 데이터와 매개변수를 지속적으로 추적하고 분석함으로써 부품이 고장나기 전에 고장이 나는지 여부를 판단할 수 있습니다. 이를 통해 우리는 고객의 생산 계획에 따라 서비스 개입을 적극적으로 조직할 시간을 갖게 됩니다. 예를 들어, 모터의 전력 소비를 측정하거나 차압을 측정함으로써 예비 부품이나 소모성 부품의 상태에 대한 결론을 도출할 수 있습니다.”

인쇄소가 보다 효율적이고 자동화된 작업 방식으로 전환함에 따라 구성 요소를 모니터링하고 오류를 예측하여 교대 변경 및 가동 중지 시간에 맞춰 서비스를 계획할 수 있는 기능은 더욱 중요해질 것입니다. 자동화는 생산성을 높이는 데 필수적이지만 그 자체로는 기계의 신뢰성과 그에 따른 서비스에 달려 있습니다.