カスタマイズとパーソナライゼーションのAIの未来

アーヘン工科大学のフランク・ピラー氏が、90年代のオンライン市場における試みから今日のAI主導の革命に至るまで、マスカスタマイゼーションの進化について解説します。「スマートカスタマイゼーション」ではAIを活用し、パーソナライズされた製品を設計し、インフルエンサーがニッチ市場を牽引します。ジェネレーティブAIはマイクロセグメンテーションと「ペルソナ・オブ・ワン」製品を可能にし、スマート製品とスマート製造を融合させることで究極のパーソナライゼーションを実現します。

次回のパーソナライゼーション・エクスペリエンス・カンファレンス（SmartHub Conferenceと改称）（5月6日、ベルリン）で講演できることを大変楽しみにしています。講演では、人工知能（AI）時代におけるマス・カスタマイゼーションの多面的な性質についてお話しします。これは、1990年代後半に工業製造業におけるインターネットの重要性について博士号を取得して以来、30年にわたるこの分野での私の経験を振り返る絶好の機会でもあります。そのきっかけとなったのは、リーバイ・ストラウスが60ドルでカスタムメイドのジーンズを提供していたことに魅了されたことでした。現在、マス・カスタマイゼーションはAIの進歩によって再び注目を集めており、将来に向けて大きな可能性を秘めています。

マスカスタマイゼーションの進化

1990年代、プロクター・アンド・ギャンブル（reflect.com）、ナイキ（Nike ID）、アディダス（Mi Adidas）といった企業が、従来の流通チャネルでは実現できない、オンラインで独自の価値提案を生み出そうと試みた頃のマスカスタマイゼーションの黎明期を今でも覚えています。柔軟な生産システムを活用し、消費者が自分の希望に合わせてオンラインで製品をデザインできるようにするという発想でした。

この時点から、さまざまなレベルのカスタマイズを区別できるようになりました。

• 美的カスタマイズ：これは、製品の外観、例えば色やデザインなどをカスタマイズすることを意味します。消費者が必ずしも優れたデザイナーであるとは限らないため、これはしばしば困難を伴います。しかし、ここでの最近の興味深い展開は、製品をデザインし、フォロワーに販売するインフルエンサーの役割です。これについては後述します。
• 機能的カスタマイズ：このレベルは、製品の機能を個々のニーズに合わせて調整することを目的としています。これは工業製品の標準です。しかし、高度なデジタル印刷によって小規模レストランの食器をパーソナライズすることも機能的カスタマイズであり、レストランのブランドと情熱を強化するものです。
• エンドユーザー イノベーション:これには、大手顧客が真に新しい製品を作成し、メーカーが当初考慮していなかったソリューション スペースを拡大できるようにする消費者向けツールキットの開発が含まれます。

人工知能とインフルエンサーの影響力による革命

今日、人工知能（AI）と機械学習こそが、マスカスタマイゼーションを新たなレベルに引き上げる鍵だと私は考えています。消費者がオンライン上に残すデータ痕跡を分析することで、AIは将来、消費者が積極的に関与することなく、一人ひとりにぴったりの商品をデザインできるようになるでしょう。私たちはこれを「スマートカスタマイゼーション」と呼んでいます。例えば、アルゴリズムがInstagramのプロフィールに基づいて、どのシャツやドレスが最もフィットするかをより正確に判断できるようになるでしょう。

関連性があり、同様にエキサイティングな展開として、ビジネスからインフルエンサー、そして消費者へと繋がるモデルが登場しています。Zazzle 、Lulu、Spreadshirtといったプラットフォームは、デジタルで効率的かつ柔軟な製造システムを活用し、インフルエンサーやニッチ市場が独自のデザインを作成し、コミュニティに販売することを可能にします。インフルエンサーが持つ地域市場やニッチ市場に関する市場知識が、この成功の鍵となります。生成AIの導入により、デザインプロセスを支援し、このモデルをさらに拡大できる可能性があります。
生成AIを用いて消費者セグメントのデジタルツインを作成し、市場をより細かく細分化するという興味深いアイデアもあります。少数の大きなセグメントではなく、嗜好がわずかに異なる数百のマイクロセグメントが出現する可能性があります。ピラー氏は、ここに「ペルソナ・オブ・ワン」の可能性を見出しています。例えば、シャツメーカーが顧客のソーシャルメディアプロフィールを分析し、完璧にフィットするシャツをデザインするといったことが考えられます。彼はこのアイデアを非常に優れたものと評価し、従来の市場調査とは一線を画すものだと考えています。

スマート製品とパーソナライゼーション

現在の重要なトレンドの一つは、製品自体を通して個別化を可能にするスマート製品の開発です。例えば、照明などの機能を個人の好みに合わせて調整するスマートホームアプリケーションなど、真のデジタルパーソナライゼーションソリューションが挙げられます。

私は数年前から、スマート製品とスマート製造（例えば、高度なデジタル印刷や3D印刷）を包括的なコンセプトに統合することを提唱してきました。今日では、多くの企業（および戦略）において、これらは依然として二つのサイロ化したままです。しかし、消費者の視点から見ると、どちらも同じ成果を達成します。つまり、ユーザーが望むものを真にカスタマイズされた方法で提供することです。これは、この分野における大きな未開拓の機会の一つです。

結論：ダイナミックな未来

30年が経過した現在も、マスカスタマイゼーションは成長と変化を続けています。ジェネレーティブAIは、この発展における最新かつ最も革新的な技術です。「よりスマートなカスタマイゼーション」からインフルエンサーの支援、そしてジェネレーティブAIによる高度にセグメント化された市場とパーソナライズされた製品の創出まで、カスタマイゼーションとパーソナライゼーションの未来はダイナミックで将来性に富んでいます。人間とAIの連携は、より正確かつ効率的に消費者ニーズを満たす上で中心的な役割を果たすでしょう。

5 月 6 日にベルリンで開催される FESPA パーソナライゼーション エクスペリエンス カンファレンスで、これらのトレンドや今後のトレンドについて議論できることを楽しみにしています。

さらに詳しい情報:

• フランク・ピラー氏によるマスカスタマイゼーションに関する考察のより詳しいバージョンは、こちらをご覧ください： https://doi.org/10.1080/08956308.2024.2350919
• 学術研究において、フランク・ピラー氏とその共著者は、スマート製品とスマートカスタマイズの関係について議論しています: https://doi.org/10.1111/jpim.12680
• この研究では、フランク・ピラー氏と共著者らが、パーソナライゼーションのスタートアップ企業が成功する理由と失敗する理由の核心である、適切な顧客中心主義の度合いを調査しました。https: //doi.org/10.1016/j.lrp.2019.05.006
• パーソナライゼーションエクスペリエンスカンファレンス2025 ： https://www.fespa.com/en/events/2025/personalisation-experience-2024