プリントオンデマンドのドロップシッピング会社であるプリントフルは、人工知能（AI）、特に機械学習（ML）が、同社が違法なコンテンツを識別し、何千人もの顧客が質の低いデザインの製品を注文しないようにするのに役立っている方法についての洞察を共有する。

PrintfulはITに精通した人々によって設立されたため、自動化、技術革新、プロセス最適化の知識をもってオンデマンド印刷ビジネスに取り組んでいる。

同社が機械学習を利用する方法のひとつに、顧客からアップロードされた画像の透明度の検出がある。印刷すると、透明度の高い画像は、画面でプレビューしたものとは異なって見えることが多い。フルフィルメントに移行する前に顧客が画像を修正できるように、Printfulのアルゴリズムは印刷ファイルで起こりうる色の違いについて顧客に警告する。

Printfulの従業員は1ヶ月に最大10,000ファイルを手作業でチェックするのに対し、MLツールは同量のファイルを2～4.5分で処理することができます。「機械学習の助けを借りて、毎日お客様の体験を改善することで、何千人ものお客様を助けることができます。と、Printfulのエンジニアリング責任者であるJanis Akmentinsは言う。

Printfulはまた、PrintfulのMockup Generatorにアップロードされた画像のDPI（1インチあたりのドット数）を認識するように訓練されたMLツールであるSmart Image Toolを使用しています。画像のDPIが低く、ジェネレーターでリサイズやその他の調整を行った後に印刷結果が悪くなる恐れがある場合、このツールはDPIを2倍にします。その結果、お客様は品質を損なうことなく画像を大きくすることができます。

Amazon Rekognitionは、Printfulのスペシャリストが著作権違反を検出し、不正または違法なコンテンツの印刷を回避するために使用するMLツールです。このツールは、テキスト、ラベル、政治家、その他の有名人を識別することができます。Rekognitionがファイルの内容が著作権に違反しているかどうか確信が持てない場合、Printfulのコンテンツチームが手作業で確認します。